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Tim Berners-Lee e a próxima Web

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    O tempo voa.
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    Há quase 20 anos
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    quando procurava mudar a forma de usarmos a informação,
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    a forma de trabalharmos em conjunto, eu inventei a Web.
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    Agora, 20 anos depois, aqui no TED,
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    Eu peço ajuda a vocês em uma nova reestrutura.
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    Vamos voltar para 1989,
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    Eu sugeri o sistema global de hipertexto.
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    Ninguém realmente fez algo de bom com ele.
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    Mas, 18 anos depois. É como a inovação acontece.
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    Meu chefe disse que eu poderia trabalhar em paralelo,
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    com se fosse um hobby,
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    aproveitando um novo computador que tinhamos.
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    E então me arrumou um time para codificar.
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    Basicamente rabisquei o que o HTML deveria ser,
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    protocolo de hipertexto, HTTP.
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    a idéia de URLs, nomes para as coisas
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    que rodam com HTTP.
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    Eu escrevi o código e coloquei ali.
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    Por que eu fiz isso?
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    Bem, era um frustração só.
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    Eu era frustrado. Eu trabalhava como engenheiro de software
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    nesse laboratório imenso,
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    com várias pessoas de todo lugar.
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    Trouxeram todo tipo de computador.
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    Tinham todo tipo de dado em diferentes formatos.
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    Toda uma forma diferente de documentar.
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    E então, nessa diversidade toda,
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    para descobrir como construir algo
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    sem um pouco disso e com um pouco daquilo,
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    com tudo que eu vi. Tive que conectar maquinas diferentes,
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    Eu tive que aprender a rodar novos programas,
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    Eu procurei a informação em diversos formatos.
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    E eram todos incompatíveis.
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    Foi muito frustrante.
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    A frustração era por conta das infinitas possibilidades.
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    De fato, em todos esses discos havia documentos.
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    Então se imaginar tudo isso
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    sendo parte de algo maior, um sistema de documentos virtuais,
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    por exemplo, na Internet,
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    então a vida seria mais fácil.
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    Bem, quando você tem uma idéia dessas, ela te arrepia
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    mesmo quando ninguém lê o que você escreve.
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    Na realidade leu. Foi encontrada após sua morte, uma cópia.
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    Onde escreveu "Vago, mas excitante", a lápis, no cantinho.
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    (Risos)
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    Mas no geral foi difícil. Foi realmente difícil explicar
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    com era a Web.
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    É difícil explicar às pessoas agora o que era difícil explicar.
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    Mas então -- OK, quando começou o TED, não havia Web
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    e coisas como clicar não tinham o mesmo significado.
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    Eu posso mostrar a alguém um pedaço de hipertexto,
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    uma página que tem links,
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    e nós clicamos no link e "bing". Ta lá outra página de hipertexto.
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    Nada impressionante.
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    Nós temos coisas em hipertexto nos CD-ROMs.
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    Foi difícil fazê-los imaginar.
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    Então, imagine que o link poderia ter direcionado
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    virtualmente para qualquer tipo de documento.
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    Está bem, é um passo muito difícil para as pessoas.
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    Mas algumas pessoas deram esse passo.
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    Ainda assim, foi difícil explicar, mas houve uma popularização
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    E isso é o que o tornou mais divertido.
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    Tem sido a parte mais excitante,
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    não a tecnologia, nem as coisas que as pessoas fizeram com isso,
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    mas a comunidade, o espírito de todas essas pessoas
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    se juntando, enviando emails.
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    Foi o que aconteceu.
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    Sabem o que mais? É engraçado, mas agora mesmo está se repetindo.
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    Eu perguntei a todos, mais ou menos, para colocar seus documentos.
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    Eu disse, "Poderiam colocar seus documentos nessa tal Web?"
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    E, colocaram.
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    Obrigado.
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    Tem sido o máximo, não?
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    Quero dizer, foi realmente interessante
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    porque descobrimos que as coisas que acontecem na Web
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    realmente nos levam longe.
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    Elas são muito mais que havíamos imaginado
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    do que quando nós juntamos o site inicial
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    no qual começamos.
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    Agora, Eu quero que vocês coloquem seus dados na Web.
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    Perceba que ainda existe essa enorme possibilidade.
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    Ainda existe uma grande frustração
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    que as pessoas tem porque não tem os dados na Web como dados.
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    O que você quer dizer com dados? Qual a diferença? Documentos, dados?
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    Documentos vocês podem ler, OK?
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    Mais ou menos, vocês os lêem, vocês podem seguir os links dele, e é isso ai.
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    Dados. Vocês podem fazer todo tipo de coisa com um computador.
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    Quem aqui viu a palestra do Hans Rosling?
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    Um dos melhores. Muita gente viu.
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    uma das melhores palestras do TED.
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    Hans os colocou nessa apresentação
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    que ele mostrou, para vários países diferente, em várias cores.
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    Mostrou níveis de renda em um eixo
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    e mostrou mortalidade infantil, e tudo isso animado no tempo.
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    Então, ele obteve os dados e fez uma apresentação
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    que derrubou vários mitos que as pessoas tinham
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    sobre economia no mundo em desenvolvimento.
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    Ele colocou na tela algo como isso.
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    tinha por baixo todos os dados
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    OK, dado é sem graça e chato,
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    e é assim que nós pensamos, não é?
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    Porque vocês não podem usar os dados sozinhos
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    Mas de fato, os dados ditam boa parte do que acontece em nossas vidas
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    e isso acontece porque alguém os pegou e fez algo com eles.
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    Nesse caso, o Hans juntou os dados
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    que achou em sites que tinha a ver com as Nações Unidas.
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    Ele juntou tudo isso,
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    combinando em algo mais interessante que as partes originais
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    e depois colocou dentro desse software,
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    que eu acho que seu filho desenvolveu, originalmente,
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    e produziu essa maravilhosa apresentação.
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    E o Hans fez questão
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    de dizer, "Olhem, é realmente importante ter muitos dados."
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    E eu fui feliz em ver essa parte na noite passada
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    na qual ele ainda dizia, enfático, "É realmente importante ter muitos dados."
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    Eu quero que paremos para pensar
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    não apenas em duas peças conectadas, ou seis como ele fez,
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    mas pensem em um mundo onde todo mundo coloca dados na Web
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    e tudo que você possa imaginar esteja na Web.
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    e então chamem isso de dados vinculados.
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    A tecnologia está no dado vinculado, e é extremamente simples.
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    Se vocês quiserem colocar algo na Web por três anos
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    a primeira coisa é que aqueles nomes HTTP.
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    aquelas coisas que começam com http:
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    agora nós as utilizamos não apenas para documentos,
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    utilizamos para fazer o mesmo que os documentos fazem.
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    utilizamos para pessoas, para lugares,
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    utilizamos em nossos produtos, utilizamos para eventos.
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    Todo tipo de conceito, agora tem nomes que começam com HTTP.
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    Segunda regra, se eu pegar um desses nomes HTTP
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    colocar algo na Web com ele e buscar os dados
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    da Web usando o protocolo HTTP,
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    Eu receberei alguns dados em um formato padronizado
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    que é um tipo de dado que alguém talvez saiba
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    sobre aquilo, sobre aquele fato.
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    Quem está no fato? Qualquer que seja ele é sobre aquele pessoa,
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    onde nasceram, coisas desse tipo.
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    Então a segunda regra é que eu recebo informação importante.
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    A terceira regra é que quando eu recebo a informação
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    não é apenas saber a altura e peso de alguém e onde nasceram,
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    é ter seus relacionamentos.
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    Dados são relacionamentos.
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    Curiosamente, dados são relacionamentos.
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    Esta pessoa nasceu em Berlim, Berlim é na Alemanha.
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    E quando tem relacionamentos, qualquer que seja expressa uma relação.
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    Então a outra coisa a que está relacionado
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    é dado um desses nomes que iniciam o HTTP.
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    Então, eu posso ir adiante e procurar aquilo.
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    Então eu procuro por uma pessoa. Eu posso visitar a cidade onde nasceu
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    Eu posso visitar a região dela, e a vila onde ela fica,
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    e a população de lá, e assim por diante.
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    Eu posso navegar por tudo isso.
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    Na verdade, é isso ai.
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    Isso são os dados vinculados.
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    Eu escrevi um artigo chamado "Dados Vinculados" alguns anos atrás
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    e logo depois, as coisas começaram a acontecer.
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    A idéia de dados vinculados é que nós ficamos com um monte
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    dessas caixas do Hans,
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    e ficamos com um monte dessas coisas brotando.
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    Não é apenas um série de outras plantas.
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    Não é apenas uma raiz de uma planta,
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    mas para cada uma das plantas, qualquer que seja.
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    Uma apresentação, uma análise, a procura por padrões nos dados.
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    Eles obtêm todos os dados
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    e os conectam,
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    e a coisa mais importante sobre os dados
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    é que quanto mais você tem para conectar, mais poderosos eles são.
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    Então, dados vinculados.
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    O significado veio de lá.
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    E, tão logo Chis Spitzer* da Universidade Freie em Berlim
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    que foi uma das primeiras pessoas a colocar coisas interessantes,
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    ele notou que a Wikipedia.
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    A Wikipedia, aquela enciclopédia online
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    que tem um monte de documentos interessantes.
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    Bem, nesses documentos, tem pequenos quadrados, pequenas caixas.
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    E na maioria das caixas, existem dados.
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    Ele então escreveu um programa obter os dados, extrair da Wikipedia,
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    e colocar em forma de dados vinculados
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    na web, que ele chamou de DBpedia.
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    DBpedia é representada por esse balão azul no meio desse slide
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    e se vocês realmente procurarem Berlim,
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    irão ver que existem outros dados
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    que também tem a ver com Berlim, e eles estão conectados.
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    Assim se você puxar dados de Berlim do DBpedia,
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    irá acabar puxando essas outras coisas também.
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    E a parte excitante é que está começando a crescer.
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    Isso novamente é apenas o começo, OK?
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    Deixe-me pensar sobre os dados por um momento.
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    Dados vem, de fato, em um monte de formas diferentes
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    Pense na diversidade da web, é importante
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    que a web deixe você colocar todo tipo de dado lá.
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    Por isso, com os dados. Eu diria todo tipo de dados.
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    Diríamos dados do governo, de empresas é realmente importante,
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    tem dados científicos, os dados pessoais,
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    dados de meterologia, tem dados sobre acontecimentos,
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    dados sobre palestras, notícias e todo tipo de coisa.
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    Estou apenas mencionando alguns deles
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    para que você tenham idéia da diversidade,
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    para que vejam quantas possibilidades.
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    Vamos começar com dados do governo.
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    Barack Obama disse, em um discurso,
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    que os dados do governo americano estariam disponíveis na internet
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    em formatos acessíveis.
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    E eu espero que eles coloquem em forma de dados vinculados.
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    É importante. Por que é importante?
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    Não só pela transparência, pois transparência no governo é importante,
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    mas os dados de todos os departamentos do governo
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    Imagine quanto desses dados falam do modo de vida na América.
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    É útil. Tem valor.
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    Eu posso usar na minha empresa.
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    Uma criança poderia usar na sua lição de casa.
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    Estamos falando de fazer um mundo melhor
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    ao deixar esse dados disponíveis.
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    De fato se for responsável. Se você encontrar dados
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    no governo, quase sempre irá achar
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    essas pessoas, elas são tentadas a retê-los.
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    O Hans chama isso de abraço no banco de dados.
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    Você abraça seu banco, você não quer que vá embora
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    até que você faça um belo site para ele.
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    Bem, eu sugiro que ao invés disso,
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    quero dizer, sim, faça um site lindo.
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    Quem sou eu pra dizer para não fazer um belo site?
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    Faça um belo site, mas primeiro
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    nos dê os dados inalterados,
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    nós queremos os dados.
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    Nós queremos os dados inalterados.
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    OK, nós vamos pedir os dados agora.
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    e estou pedindo para vocês praticarem, OK?
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    Digam "puros".
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    Platéia: Puros.
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    Tim: Podem dizer "dados"?
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    Platéia: Dados.
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    Tim: Podem dizer "agora"?
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    Platéia: Agora!
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    Tim: Vamos lá, dados puros agora!
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    Platéia: Dados puros agora!
  • 10:53 - 10:57
    Pratique isso. É importante porque vocês não têm idéia das desculpas
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    que as pessoas inventam para não liberarem os dados
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    e não fornecem, mesmo que você já tenha pago o imposto para tê-las.
  • 11:03 - 11:05
    e isso não é só na América. Acontece no mundo todo.
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    e não é apenas no governo, é claro. Em empresas também.
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    Eu vou mencionar algums pensamentos sobre os dados.
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    Estamos aqui no TED, e todo o tempo muito conscientes
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    do grande desafio que a sociedade tem agora.
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    Cura do câncer, entendimento da doença de Alzheimer,
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    compreensão de como ter uma economia mais estável,
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    saber como o mundo funciona.
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    As pessoas que resolvem isso, os cientistas,
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    tem apenas parte das idéias na cabeça,
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    eles tentam comunicá-las pela internet.
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    Mas boa parte do conhecimento da humanidade nesse momento
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    está nos bancos de dados, nos computadores deles,
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    e realmente, não está compartilhado.
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    Na verdade, vou entrar em uma área.
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    Se você procurar por Alzheimer, por exemplo,
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    buscar por drogas. Há um volume completo de dados sendo disponibilizados
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    porque os cientistas dessa área entendem
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    que é uma ótima forma de tirar daqueles prédios,
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    porque eles tinham dados de genoma em um banco
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    em um prédio, e tinham os dados de proteínas em outro.
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    Agora, estão colocando eles como dados vinculados.
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    E agora eles podem fazer algumas perguntas que vocês não fariam,
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    Eu não ia perguntar. Eles deveriam.
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    Quais proteínas fazem parte da transdução de sinal.
  • 12:15 - 12:17
    e quais estão relacionadas aos neurônios piramidais?
  • 12:17 - 12:20
    Bem, você pega tudo isso e coloca no Google.
  • 12:20 - 12:23
    É claro, não existe uma página que irá responder a isso
  • 12:23 - 12:25
    porque ninguém perguntou isso antes.
  • 12:25 - 12:27
    O resultado é 223.000 páginas.
  • 12:27 - 12:29
    Nenhuma delas pode ser usada.
  • 12:29 - 12:32
    Ao perguntar aos dados vinculados, que agora estão conectados,
  • 12:32 - 12:36
    32 resultados. Cada um deles uma proteína com essas propriedades
  • 12:36 - 12:38
    e você pode observá-las.
  • 12:38 - 12:41
    O poder de fazer esse tipo de perguntar, como um cientista.
  • 12:41 - 12:43
    Questões que passam por diferentes disciplinas.
  • 12:43 - 12:46
    É realmente uma mudança completa.
  • 12:46 - 12:48
    É extremamente importante.
  • 12:48 - 12:50
    Os cientistas estão travados nesse momento.
  • 12:50 - 12:55
    O poder dos dados que outros cientistas coletaram está bloqueado
  • 12:55 - 12:58
    e precisamos liberá-los para que possamos lidar com esses problemas.
  • 12:58 - 13:02
    Se continuar assim, pensarão que todos os dados vêm de grandes instituições
  • 13:02 - 13:05
    e não tem nada que possa ser feito.
  • 13:05 - 13:07
    Mas, não é verdade.
  • 13:07 - 13:09
    Na verdade, os dados são sobre nossas vidas.
  • 13:09 - 13:12
    Apenas logue no seu site de rede social,
  • 13:12 - 13:14
    no seu favorito, e diga, "Esse é meu amigo."
  • 13:14 - 13:17
    Bing! Relacionamento. Dados.
  • 13:17 - 13:20
    Diz, "Essa foto tem a ver com essa pessoa."
  • 13:20 - 13:23
    Bing! São os dados. Dados, dados, dados.
  • 13:23 - 13:25
    Cada vez que você mexe no site da rede social,
  • 13:25 - 13:29
    o site da rede social está usando os dados e dando outro propósito a eles
  • 13:29 - 13:33
    para que a vida das outras pessoas no site fique mais interessante.
  • 13:33 - 13:35
    Mas, quando você vai até outro site através de um link.
  • 13:35 - 13:38
    Digamos para um site de turismo,
  • 13:38 - 13:41
    e você diz, "Eu quero enviar essa foto para todos do grupo".
  • 13:41 - 13:43
    Você não consegue.
  • 13:43 - 13:45
    Na revista The Economist tem um artigo sobre isso, varias pessoas dizendo
  • 13:45 - 13:46
    que é uma frustração terrível.
  • 13:46 - 13:48
    A forma de passar por isso seria a interoperabilidade
  • 13:48 - 13:50
    entre os sites das redes sociais.
  • 13:50 - 13:52
    Precisamos fazer isso com dados vinculados.
  • 13:52 - 13:55
    O último tipo de dado que vou falar, talvez seja o mais excitante.
  • 13:55 - 13:58
    Antes de chegar lá, eu procurei no OpenStreetMap
  • 13:58 - 14:00
    É um mapa do OpenStreetMap, mas também é um Wiki.
  • 14:00 - 14:03
    Aumentando naquele quadrado que é um teatro. Vamos lá.
  • 14:03 - 14:05
    É o teatro "O Terraço". Aqui não tem um nome.
  • 14:05 - 14:07
    Vou para modo de edição, eu posso selecionar o teatro,
  • 14:07 - 14:12
    Eu posso adicionar logo abaixo do nome, e eu posso voltar atrás.
  • 14:12 - 14:15
    e agora se vocês forem no OpenStreetMap.org
  • 14:15 - 14:18
    e encontrar esse lugar, verão que o teatro "O Terraço" tem um nome.
  • 14:18 - 14:20
    Eu fiz isso!
  • 14:20 - 14:22
    Fiz isso no mapa. Apenas isso!
  • 14:22 - 14:24
    Eu coloquei ali. Sabe uma coisa?
  • 14:24 - 14:27
    Aquele mapa mostra cada um fazendo a sua parte
  • 14:27 - 14:30
    e cria algo inacreditável
  • 14:30 - 14:33
    pois cada um faz sua parte.
  • 14:33 - 14:36
    É isso que são os dados vinculados.
  • 14:36 - 14:39
    É sobre as pessoas fazendo sua parte
  • 14:39 - 14:42
    para produzir uma pequena parte, e tudo conecta.
  • 14:42 - 14:45
    É assim que os dados vinculados funcionam.
  • 14:45 - 14:49
    Faça sua parte. Cada um faz a sua parte.
  • 14:49 - 14:53
    Você não deve ter muitos dados pra colocar lá
  • 14:53 - 14:56
    mas você sabe como exigir por eles.
  • 14:56 - 14:58
    E nós praticamos isso.
  • 14:58 - 15:02
    Dados vinculados são ótimos!
  • 15:02 - 15:05
    Eu disse poucas coisas a vocês
  • 15:05 - 15:07
    que existem dados em tudo na nossa vida,
  • 15:07 - 15:10
    em cada parte do trabalho e no prazer,
  • 15:10 - 15:13
    e não tem a ver com o número de lugares de onde vem os dados,
  • 15:13 - 15:16
    tem a ver com conectá-los.
  • 15:16 - 15:19
    E quando vocês conectam os dados, tem o poder
  • 15:19 - 15:22
    de um jeito que não é só na Web, com os documentos.
  • 15:22 - 15:26
    Vocês tem realmente um grande poder com eles.
  • 15:26 - 15:29
    Estamos em um estágio
  • 15:29 - 15:33
    onde temos que fazer isso. As pessoas que acreditam nessa idéia.
  • 15:33 - 15:36
    E todos vocês. E acho que tem muita gente no TED que faz acontecer.
  • 15:36 - 15:38
    Embora não haja um retorno imediato do investimento
  • 15:38 - 15:41
    porque só haverá retorno quando todos tiverem feito sua parte.
  • 15:41 - 15:45
    Farão isso porque são pessoas que fazem acontecer
  • 15:45 - 15:48
    e como seria bom se todos fizessem.
  • 15:48 - 15:50
    OK, esses são os dados vinculados.
  • 15:50 - 15:52
    Eu quero vocês envolvidos.
  • 15:52 - 15:54
    Eu quero que vocês exijam eles.
  • 15:54 - 15:56
    Acho que essa idéia que vai pegar.
  • 15:56 - 15:57
    Obrigado.
  • 15:57 - 16:00
    (Aplausos)
Title:
Tim Berners-Lee e a próxima Web
Speaker:
Tim Berners-Lee
Description:

Há 20 anos, Tim Berners-Lee inventou a Word Wide Web. Em seu próximo projeto, ele está construindo uma rede que vai vincular os dados, que fará aos números o mesmo que a Web fez com as palavras, imagens e videos: Libere seus dados e reestruture a forma de utilizá-los.
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
16:32
Vagner Pagotti added a translation

Portuguese, Brazilian subtitles

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