WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.000
O tempo voa.

00:00:02.000 --> 00:00:04.000
Há quase 20 anos

00:00:04.000 --> 00:00:08.000
quando procurava mudar a forma de usarmos a informação,

00:00:08.000 --> 00:00:11.000
a forma de trabalharmos em conjunto, eu inventei a Web.

00:00:11.000 --> 00:00:14.000
Agora, 20 anos depois, aqui no TED,

00:00:14.000 --> 00:00:18.000
Eu peço ajuda a vocês em uma nova reestrutura.

NOTE Paragraph

00:00:19.000 --> 00:00:23.000
Vamos voltar para 1989,

00:00:23.000 --> 00:00:26.000
Eu sugeri o sistema global de hipertexto.

00:00:26.000 --> 00:00:29.000
Ninguém realmente fez algo de bom com ele.

00:00:29.000 --> 00:00:33.000
Mas, 18 anos depois. É como a inovação acontece.

00:00:33.000 --> 00:00:37.000
Meu chefe disse que eu poderia trabalhar em paralelo,

00:00:37.000 --> 00:00:39.000
com se fosse um hobby,

00:00:39.000 --> 00:00:41.000
aproveitando um novo computador que tinhamos.

00:00:41.000 --> 00:00:44.000
E então me arrumou um time para codificar.

00:00:44.000 --> 00:00:49.000
Basicamente rabisquei o que o HTML deveria ser,

00:00:49.000 --> 00:00:52.000
protocolo de hipertexto, HTTP.

00:00:52.000 --> 00:00:55.000
a idéia de URLs, nomes para as coisas

00:00:55.000 --> 00:00:57.000
que rodam com HTTP.

00:00:57.000 --> 00:00:59.000
Eu escrevi o código e coloquei ali.

NOTE Paragraph

00:00:59.000 --> 00:01:01.000
Por que eu fiz isso?

00:01:01.000 --> 00:01:03.000
Bem, era um frustração só.

00:01:03.000 --> 00:01:07.000
Eu era frustrado. Eu trabalhava como engenheiro de software

00:01:07.000 --> 00:01:09.000
nesse laboratório imenso,

00:01:09.000 --> 00:01:11.000
com várias pessoas de todo lugar.

00:01:11.000 --> 00:01:14.000
Trouxeram todo tipo de computador.

00:01:14.000 --> 00:01:17.000
Tinham todo tipo de dado em diferentes formatos.

00:01:17.000 --> 00:01:19.000
Toda uma forma diferente de documentar.

00:01:19.000 --> 00:01:22.000
E então, nessa diversidade toda,

00:01:22.000 --> 00:01:24.000
para descobrir como construir algo

00:01:24.000 --> 00:01:26.000
sem um pouco disso e com um pouco daquilo,

00:01:26.000 --> 00:01:30.000
com tudo que eu vi. Tive que conectar maquinas diferentes,

00:01:30.000 --> 00:01:32.000
Eu tive que aprender a rodar novos programas,

00:01:32.000 --> 00:01:37.000
Eu procurei a informação em diversos formatos.

00:01:37.000 --> 00:01:39.000
E eram todos incompatíveis.

00:01:39.000 --> 00:01:41.000
Foi muito frustrante.

00:01:41.000 --> 00:01:43.000
A frustração era por conta das infinitas possibilidades.

NOTE Paragraph

00:01:43.000 --> 00:01:46.000
De fato, em todos esses discos havia documentos.

00:01:46.000 --> 00:01:49.000
Então se imaginar tudo isso

00:01:49.000 --> 00:01:54.000
sendo parte de algo maior, um sistema de documentos virtuais,

00:01:54.000 --> 00:01:56.000
por exemplo, na Internet,

00:01:56.000 --> 00:01:58.000
então a vida seria mais fácil.

00:01:58.000 --> 00:02:02.000
Bem, quando você tem uma idéia dessas, ela te arrepia

00:02:02.000 --> 00:02:04.000
mesmo quando ninguém lê o que você escreve.

00:02:04.000 --> 00:02:07.000
Na realidade leu. Foi encontrada após sua morte, uma cópia.

00:02:07.000 --> 00:02:10.000
Onde escreveu "Vago, mas excitante", a lápis, no cantinho.

NOTE Paragraph

00:02:10.000 --> 00:02:12.000
(Risos)

NOTE Paragraph

00:02:12.000 --> 00:02:16.000
Mas no geral foi difícil. Foi realmente difícil explicar

00:02:16.000 --> 00:02:18.000
com era a Web.

00:02:18.000 --> 00:02:20.000
É difícil explicar às pessoas agora o que era difícil explicar.

00:02:20.000 --> 00:02:23.000
Mas então -- OK, quando começou o TED, não havia Web

00:02:23.000 --> 00:02:26.000
e coisas como clicar não tinham o mesmo significado.

00:02:26.000 --> 00:02:28.000
Eu posso mostrar a alguém um pedaço de hipertexto,

00:02:28.000 --> 00:02:30.000
uma página que tem links,

00:02:30.000 --> 00:02:34.000
e nós clicamos no link e "bing". Ta lá outra página de hipertexto.

00:02:34.000 --> 00:02:36.000
Nada impressionante.

00:02:36.000 --> 00:02:39.000
Nós temos coisas em hipertexto nos CD-ROMs.

00:02:39.000 --> 00:02:42.000
Foi difícil fazê-los imaginar.

00:02:42.000 --> 00:02:46.000
Então, imagine que o link poderia ter direcionado

00:02:46.000 --> 00:02:48.000
virtualmente para qualquer tipo de documento.

00:02:49.000 --> 00:02:53.000
Está bem, é um passo muito difícil para as pessoas.

00:02:53.000 --> 00:02:55.000
Mas algumas pessoas deram esse passo.

00:02:55.000 --> 00:02:58.000
Ainda assim, foi difícil explicar, mas houve uma popularização

00:02:59.000 --> 00:03:03.000
E isso é o que o tornou mais divertido.

00:03:03.000 --> 00:03:05.000
Tem sido a parte mais excitante,

00:03:05.000 --> 00:03:07.000
não a tecnologia, nem as coisas que as pessoas fizeram com isso,

00:03:07.000 --> 00:03:09.000
mas a comunidade, o espírito de todas essas pessoas

00:03:09.000 --> 00:03:11.000
se juntando, enviando emails.

00:03:11.000 --> 00:03:13.000
Foi o que aconteceu.

NOTE Paragraph

00:03:13.000 --> 00:03:16.000
Sabem o que mais? É engraçado, mas agora mesmo está se repetindo.

00:03:16.000 --> 00:03:18.000
Eu perguntei a todos, mais ou menos, para colocar seus documentos.

00:03:18.000 --> 00:03:21.000
Eu disse, "Poderiam colocar seus documentos nessa tal Web?"

00:03:21.000 --> 00:03:24.000
E, colocaram.

00:03:24.000 --> 00:03:25.000
Obrigado.

00:03:25.000 --> 00:03:27.000
Tem sido o máximo, não?

00:03:27.000 --> 00:03:29.000
Quero dizer, foi realmente interessante

00:03:29.000 --> 00:03:31.000
porque descobrimos que as coisas que acontecem na Web

00:03:31.000 --> 00:03:33.000
realmente nos levam longe.

00:03:33.000 --> 00:03:35.000
Elas são muito mais que havíamos imaginado

00:03:35.000 --> 00:03:37.000
do que quando nós juntamos o site inicial

00:03:37.000 --> 00:03:39.000
no qual começamos.

00:03:39.000 --> 00:03:42.000
Agora, Eu quero que vocês coloquem seus dados na Web.

00:03:42.000 --> 00:03:46.000
Perceba que ainda existe essa enorme possibilidade.

00:03:46.000 --> 00:03:48.000
Ainda existe uma grande frustração

00:03:48.000 --> 00:03:52.000
que as pessoas tem porque não tem os dados na Web como dados.

NOTE Paragraph

00:03:52.000 --> 00:03:54.000
O que você quer dizer com dados? Qual a diferença? Documentos, dados?

00:03:54.000 --> 00:03:57.000
Documentos vocês podem ler, OK?

00:03:57.000 --> 00:04:00.000
Mais ou menos, vocês os lêem, vocês podem seguir os links dele, e é isso ai.

00:04:00.000 --> 00:04:02.000
Dados. Vocês podem fazer todo tipo de coisa com um computador.

00:04:02.000 --> 00:04:08.000
Quem aqui viu a palestra do Hans Rosling?

00:04:08.000 --> 00:04:12.000
Um dos melhores. Muita gente viu.

00:04:12.000 --> 00:04:14.000
uma das melhores palestras do TED.

00:04:14.000 --> 00:04:16.000
Hans os colocou nessa apresentação

00:04:16.000 --> 00:04:21.000
que ele mostrou, para vários países diferente, em várias cores.

00:04:21.000 --> 00:04:24.000
Mostrou níveis de renda em um eixo

00:04:24.000 --> 00:04:27.000
e mostrou mortalidade infantil, e tudo isso animado no tempo.

00:04:27.000 --> 00:04:31.000
Então, ele obteve os dados e fez uma apresentação

00:04:31.000 --> 00:04:34.000
que derrubou vários mitos que as pessoas tinham

00:04:34.000 --> 00:04:38.000
sobre economia no mundo em desenvolvimento.

NOTE Paragraph

00:04:38.000 --> 00:04:40.000
Ele colocou na tela algo como isso.

00:04:40.000 --> 00:04:42.000
tinha por baixo todos os dados

00:04:42.000 --> 00:04:45.000
OK, dado é sem graça e chato,

00:04:45.000 --> 00:04:47.000
e é assim que nós pensamos, não é?

00:04:47.000 --> 00:04:50.000
Porque vocês não podem usar os dados sozinhos

00:04:50.000 --> 00:04:54.000
Mas de fato, os dados ditam boa parte do que acontece em nossas vidas

00:04:54.000 --> 00:04:57.000
e isso acontece porque alguém os pegou e fez algo com eles.

00:04:57.000 --> 00:04:59.000
Nesse caso, o Hans juntou os dados

00:04:59.000 --> 00:05:04.000
que achou em sites que tinha a ver com as Nações Unidas.

00:05:04.000 --> 00:05:06.000
Ele juntou tudo isso,

00:05:06.000 --> 00:05:09.000
combinando em algo mais interessante que as partes originais

00:05:09.000 --> 00:05:14.000
e depois colocou dentro desse software,

00:05:14.000 --> 00:05:16.000
que eu acho que seu filho desenvolveu, originalmente,

00:05:16.000 --> 00:05:19.000
e produziu essa maravilhosa apresentação.

00:05:19.000 --> 00:05:21.000
E o Hans fez questão

00:05:21.000 --> 00:05:25.000
de dizer, "Olhem, é realmente importante ter muitos dados."

00:05:25.000 --> 00:05:28.000
E eu fui feliz em ver essa parte na noite passada

00:05:28.000 --> 00:05:32.000
na qual ele ainda dizia, enfático, "É realmente importante ter muitos dados."

NOTE Paragraph

00:05:32.000 --> 00:05:34.000
Eu quero que paremos para pensar

00:05:34.000 --> 00:05:38.000
não apenas em duas peças conectadas, ou seis como ele fez,

00:05:38.000 --> 00:05:43.000
mas pensem em um mundo onde todo mundo coloca dados na Web

00:05:43.000 --> 00:05:45.000
e tudo que você possa imaginar esteja na Web.

00:05:45.000 --> 00:05:47.000
e então chamem isso de dados vinculados.

00:05:47.000 --> 00:05:49.000
A tecnologia está no dado vinculado, e é extremamente simples.

00:05:49.000 --> 00:05:53.000
Se vocês quiserem colocar algo na Web por três anos

00:05:53.000 --> 00:05:56.000
a primeira coisa é que aqueles nomes HTTP.

00:05:56.000 --> 00:05:58.000
aquelas coisas que começam com http:

00:05:58.000 --> 00:06:02.000
agora nós as utilizamos não apenas para documentos,

00:06:02.000 --> 00:06:04.000
utilizamos para fazer o mesmo que os documentos fazem.

00:06:04.000 --> 00:06:06.000
utilizamos para pessoas, para lugares,

00:06:06.000 --> 00:06:10.000
utilizamos em nossos produtos, utilizamos para eventos.

00:06:10.000 --> 00:06:14.000
Todo tipo de conceito, agora tem nomes que começam com HTTP.

NOTE Paragraph

00:06:14.000 --> 00:06:19.000
Segunda regra, se eu pegar um desses nomes HTTP

00:06:19.000 --> 00:06:21.000
colocar algo na Web com ele e buscar os dados

00:06:21.000 --> 00:06:23.000
da Web usando o protocolo HTTP,

00:06:23.000 --> 00:06:26.000
Eu receberei alguns dados em um formato padronizado

00:06:26.000 --> 00:06:31.000
que é um tipo de dado que alguém talvez saiba

00:06:31.000 --> 00:06:33.000
sobre aquilo, sobre aquele fato.

00:06:33.000 --> 00:06:35.000
Quem está no fato? Qualquer que seja ele é sobre aquele pessoa,

00:06:35.000 --> 00:06:37.000
onde nasceram, coisas desse tipo.

00:06:37.000 --> 00:06:39.000
Então a segunda regra é que eu recebo informação importante.

NOTE Paragraph

00:06:39.000 --> 00:06:43.000
A terceira regra é que quando eu recebo a informação

00:06:43.000 --> 00:06:46.000
não é apenas saber a altura e peso de alguém e onde nasceram,

00:06:46.000 --> 00:06:48.000
é ter seus relacionamentos.

00:06:48.000 --> 00:06:50.000
Dados são relacionamentos.

00:06:50.000 --> 00:06:52.000
Curiosamente, dados são relacionamentos.

00:06:52.000 --> 00:06:56.000
Esta pessoa nasceu em Berlim, Berlim é na Alemanha.

00:06:56.000 --> 00:06:59.000
E quando tem relacionamentos, qualquer que seja expressa uma relação.

00:06:59.000 --> 00:07:02.000
Então a outra coisa a que está relacionado

00:07:02.000 --> 00:07:06.000
é dado um desses nomes que iniciam o HTTP.

00:07:06.000 --> 00:07:08.000
Então, eu posso ir adiante e procurar aquilo.

00:07:08.000 --> 00:07:11.000
Então eu procuro por uma pessoa. Eu posso visitar a cidade onde nasceu

00:07:11.000 --> 00:07:14.000
Eu posso visitar a região dela, e a vila onde ela fica,

00:07:14.000 --> 00:07:17.000
e a população de lá, e assim por diante.

00:07:17.000 --> 00:07:19.000
Eu posso navegar por tudo isso.

NOTE Paragraph

00:07:19.000 --> 00:07:21.000
Na verdade, é isso ai.

00:07:21.000 --> 00:07:23.000
Isso são os dados vinculados.

00:07:23.000 --> 00:07:26.000
Eu escrevi um artigo chamado "Dados Vinculados" alguns anos atrás

00:07:26.000 --> 00:07:30.000
e logo depois, as coisas começaram a acontecer.

00:07:30.000 --> 00:07:34.000
A idéia de dados vinculados é que nós ficamos com um monte

00:07:34.000 --> 00:07:36.000
dessas caixas do Hans,

00:07:36.000 --> 00:07:38.000
e ficamos com um monte dessas coisas brotando.

00:07:38.000 --> 00:07:41.000
Não é apenas um série de outras plantas.

00:07:41.000 --> 00:07:43.000
Não é apenas uma raiz de uma planta,

00:07:43.000 --> 00:07:46.000
mas para cada uma das plantas, qualquer que seja.

00:07:46.000 --> 00:07:49.000
Uma apresentação, uma análise, a procura por padrões nos dados.

00:07:49.000 --> 00:07:52.000
Eles obtêm todos os dados

00:07:52.000 --> 00:07:54.000
e os conectam,

00:07:54.000 --> 00:07:56.000
e a coisa mais importante sobre os dados

00:07:56.000 --> 00:07:58.000
é que quanto mais você tem para conectar, mais poderosos eles são.

NOTE Paragraph

00:07:58.000 --> 00:08:00.000
Então, dados vinculados.

00:08:00.000 --> 00:08:02.000
O significado veio de lá.

00:08:02.000 --> 00:08:06.000
E, tão logo Chis Spitzer* da Universidade Freie em Berlim

00:08:06.000 --> 00:08:08.000
que foi uma das primeiras pessoas a colocar coisas interessantes,

00:08:08.000 --> 00:08:10.000
ele notou que a Wikipedia.

00:08:10.000 --> 00:08:13.000
A Wikipedia, aquela enciclopédia online

00:08:13.000 --> 00:08:15.000
que tem um monte de documentos interessantes.

00:08:15.000 --> 00:08:19.000
Bem, nesses documentos, tem pequenos quadrados, pequenas caixas.

00:08:19.000 --> 00:08:22.000
E na maioria das caixas, existem dados.

00:08:22.000 --> 00:08:26.000
Ele então escreveu um programa obter os dados, extrair da Wikipedia,

00:08:26.000 --> 00:08:28.000
e colocar em forma de dados vinculados

00:08:28.000 --> 00:08:31.000
na web, que ele chamou de DBpedia.

00:08:31.000 --> 00:08:35.000
DBpedia é representada por esse balão azul no meio desse slide

00:08:35.000 --> 00:08:37.000
e se vocês realmente procurarem Berlim,

00:08:37.000 --> 00:08:39.000
irão ver que existem outros dados

00:08:39.000 --> 00:08:42.000
que também tem a ver com Berlim, e eles estão conectados.

00:08:42.000 --> 00:08:45.000
Assim se você puxar dados de Berlim do DBpedia,

00:08:45.000 --> 00:08:47.000
irá acabar puxando essas outras coisas também.

00:08:47.000 --> 00:08:50.000
E a parte excitante é que está começando a crescer.

00:08:50.000 --> 00:08:52.000
Isso novamente é apenas o começo, OK?

NOTE Paragraph

00:08:52.000 --> 00:08:55.000
Deixe-me pensar sobre os dados por um momento.

00:08:55.000 --> 00:08:58.000
Dados vem, de fato, em um monte de formas diferentes

00:08:58.000 --> 00:09:01.000
Pense na diversidade da web, é importante

00:09:01.000 --> 00:09:04.000
que a web deixe você colocar todo tipo de dado lá.

00:09:04.000 --> 00:09:06.000
Por isso, com os dados. Eu diria todo tipo de dados.

00:09:07.000 --> 00:09:11.000
Diríamos dados do governo, de empresas é realmente importante,

00:09:11.000 --> 00:09:14.000
tem dados científicos, os dados pessoais,

00:09:14.000 --> 00:09:16.000
dados de meterologia, tem dados sobre acontecimentos,

00:09:16.000 --> 00:09:20.000
dados sobre palestras, notícias e todo tipo de coisa.

00:09:20.000 --> 00:09:23.000
Estou apenas mencionando alguns deles

00:09:23.000 --> 00:09:25.000
para que você tenham idéia da diversidade,

00:09:25.000 --> 00:09:29.000
para que vejam quantas possibilidades.

NOTE Paragraph

00:09:29.000 --> 00:09:31.000
Vamos começar com dados do governo.

00:09:31.000 --> 00:09:33.000
Barack Obama disse, em um discurso,

00:09:33.000 --> 00:09:38.000
que os dados do governo americano estariam disponíveis na internet

00:09:38.000 --> 00:09:40.000
em formatos acessíveis.

00:09:40.000 --> 00:09:42.000
E eu espero que eles coloquem em forma de dados vinculados.

00:09:42.000 --> 00:09:44.000
É importante. Por que é importante?

00:09:44.000 --> 00:09:47.000
Não só pela transparência, pois transparência no governo é importante,

00:09:47.000 --> 00:09:50.000
mas os dados de todos os departamentos do governo

00:09:50.000 --> 00:09:55.000
Imagine quanto desses dados falam do modo de vida na América.

00:09:55.000 --> 00:09:57.000
É útil. Tem valor.

00:09:57.000 --> 00:09:59.000
Eu posso usar na minha empresa.

00:09:59.000 --> 00:10:01.000
Uma criança poderia usar na sua lição de casa.

00:10:01.000 --> 00:10:04.000
Estamos falando de fazer um mundo melhor

00:10:04.000 --> 00:10:06.000
ao deixar esse dados disponíveis.

NOTE Paragraph

00:10:06.000 --> 00:10:10.000
De fato se for responsável. Se você encontrar dados

00:10:10.000 --> 00:10:12.000
no governo, quase sempre irá achar

00:10:12.000 --> 00:10:15.000
essas pessoas, elas são tentadas a retê-los.

00:10:15.000 --> 00:10:18.000
O Hans chama isso de abraço no banco de dados.

00:10:18.000 --> 00:10:20.000
Você abraça seu banco, você não quer que vá embora

00:10:20.000 --> 00:10:22.000
até que você faça um belo site para ele.

00:10:22.000 --> 00:10:24.000
Bem, eu sugiro que ao invés disso,

00:10:24.000 --> 00:10:26.000
quero dizer, sim, faça um site lindo.

00:10:26.000 --> 00:10:28.000
Quem sou eu pra dizer para não fazer um belo site?

00:10:28.000 --> 00:10:31.000
Faça um belo site, mas primeiro

00:10:31.000 --> 00:10:34.000
nos dê os dados inalterados,

00:10:34.000 --> 00:10:36.000
nós queremos os dados.

00:10:36.000 --> 00:10:38.000
Nós queremos os dados inalterados.

00:10:38.000 --> 00:10:41.000
OK, nós vamos pedir os dados agora.

00:10:41.000 --> 00:10:43.000
e estou pedindo para vocês praticarem, OK?

00:10:43.000 --> 00:10:44.000
Digam "puros".

NOTE Paragraph

00:10:44.000 --> 00:10:45.000
Platéia: Puros.

NOTE Paragraph

00:10:45.000 --> 00:10:46.000
Tim: Podem dizer "dados"?

NOTE Paragraph

00:10:46.000 --> 00:10:47.000
Platéia: Dados.

NOTE Paragraph

00:10:47.000 --> 00:10:48.000
Tim: Podem dizer "agora"?

NOTE Paragraph

00:10:48.000 --> 00:10:49.000
Platéia: Agora!

NOTE Paragraph

00:10:49.000 --> 00:10:51.000
Tim: Vamos lá, dados puros agora!

NOTE Paragraph

00:10:51.000 --> 00:10:53.000
Platéia: Dados puros agora!

NOTE Paragraph

00:10:53.000 --> 00:10:57.000
Pratique isso. É importante porque vocês não têm idéia das desculpas

00:10:57.000 --> 00:10:59.000
que as pessoas inventam para não liberarem os dados

00:10:59.000 --> 00:11:03.000
e não fornecem, mesmo que você já tenha pago o imposto para tê-las.

00:11:03.000 --> 00:11:05.000
e isso não é só na América. Acontece no mundo todo.

00:11:05.000 --> 00:11:08.000
e não é apenas no governo, é claro. Em empresas também.

NOTE Paragraph

00:11:08.000 --> 00:11:11.000
Eu vou mencionar algums pensamentos sobre os dados.

00:11:11.000 --> 00:11:16.000
Estamos aqui no TED, e todo o tempo muito conscientes

00:11:16.000 --> 00:11:21.000
do grande desafio que a sociedade tem agora.

00:11:21.000 --> 00:11:24.000
Cura do câncer, entendimento da doença de Alzheimer,

00:11:24.000 --> 00:11:27.000
compreensão de como ter uma economia mais estável,

00:11:27.000 --> 00:11:29.000
saber como o mundo funciona.

00:11:29.000 --> 00:11:31.000
As pessoas que resolvem isso, os cientistas,

00:11:31.000 --> 00:11:33.000
tem apenas parte das idéias na cabeça,

00:11:33.000 --> 00:11:36.000
eles tentam comunicá-las pela internet.

00:11:36.000 --> 00:11:39.000
Mas boa parte do conhecimento da humanidade nesse momento

00:11:39.000 --> 00:11:42.000
está nos bancos de dados, nos computadores deles,

00:11:42.000 --> 00:11:45.000
e realmente, não está compartilhado.

NOTE Paragraph

00:11:45.000 --> 00:11:48.000
Na verdade, vou entrar em uma área.

00:11:48.000 --> 00:11:50.000
Se você procurar por Alzheimer, por exemplo,

00:11:50.000 --> 00:11:53.000
buscar por drogas. Há um volume completo de dados sendo disponibilizados

00:11:53.000 --> 00:11:55.000
porque os cientistas dessa área entendem

00:11:55.000 --> 00:11:58.000
que é uma ótima forma de tirar daqueles prédios,

00:11:58.000 --> 00:12:02.000
porque eles tinham dados de genoma em um banco

00:12:02.000 --> 00:12:05.000
em um prédio, e tinham os dados de proteínas em outro.

00:12:05.000 --> 00:12:08.000
Agora, estão colocando eles como dados vinculados.

00:12:08.000 --> 00:12:11.000
E agora eles podem fazer algumas perguntas que vocês não fariam,

00:12:11.000 --> 00:12:13.000
Eu não ia perguntar. Eles deveriam.

00:12:13.000 --> 00:12:15.000
Quais proteínas fazem parte da transdução de sinal.

00:12:15.000 --> 00:12:17.000
e quais estão relacionadas aos neurônios piramidais?

00:12:17.000 --> 00:12:20.000
Bem, você pega tudo isso e coloca no Google.

00:12:20.000 --> 00:12:23.000
É claro, não existe uma página que irá responder a isso

00:12:23.000 --> 00:12:25.000
porque ninguém perguntou isso antes.

00:12:25.000 --> 00:12:27.000
O resultado é 223.000 páginas.

00:12:27.000 --> 00:12:29.000
Nenhuma delas pode ser usada.

00:12:29.000 --> 00:12:32.000
Ao perguntar aos dados vinculados, que agora estão conectados,

00:12:32.000 --> 00:12:36.000
32 resultados. Cada um deles uma proteína com essas propriedades

00:12:36.000 --> 00:12:38.000
e você pode observá-las.

00:12:38.000 --> 00:12:41.000
O poder de fazer esse tipo de perguntar, como um cientista.

00:12:41.000 --> 00:12:43.000
Questões que passam por diferentes disciplinas.

00:12:43.000 --> 00:12:46.000
É realmente uma mudança completa.

00:12:46.000 --> 00:12:48.000
É extremamente importante.

00:12:48.000 --> 00:12:50.000
Os cientistas estão travados nesse momento.

00:12:50.000 --> 00:12:55.000
O poder dos dados que outros cientistas coletaram está bloqueado

00:12:55.000 --> 00:12:58.000
e precisamos liberá-los para que possamos lidar com esses problemas.

NOTE Paragraph

00:12:58.000 --> 00:13:02.000
Se continuar assim, pensarão que todos os dados vêm de grandes instituições

00:13:02.000 --> 00:13:05.000
e não tem nada que possa ser feito.

00:13:05.000 --> 00:13:07.000
Mas, não é verdade.

00:13:07.000 --> 00:13:09.000
Na verdade, os dados são sobre nossas vidas.

00:13:09.000 --> 00:13:12.000
Apenas logue no seu site de rede social,

00:13:12.000 --> 00:13:14.000
no seu favorito, e diga, "Esse é meu amigo."

00:13:14.000 --> 00:13:17.000
Bing! Relacionamento. Dados.

00:13:17.000 --> 00:13:20.000
Diz, "Essa foto tem a ver com essa pessoa."

00:13:20.000 --> 00:13:23.000
Bing! São os dados. Dados, dados, dados.

00:13:23.000 --> 00:13:25.000
Cada vez que você mexe no site da rede social,

00:13:25.000 --> 00:13:29.000
o site da rede social está usando os dados e dando outro propósito a eles

00:13:29.000 --> 00:13:33.000
para que a vida das outras pessoas no site fique mais interessante.

00:13:33.000 --> 00:13:35.000
Mas, quando você vai até outro site através de um link.

00:13:35.000 --> 00:13:38.000
Digamos para um site de turismo,

00:13:38.000 --> 00:13:41.000
e você diz, "Eu quero enviar essa foto para todos do grupo".

00:13:41.000 --> 00:13:43.000
Você não consegue.

00:13:43.000 --> 00:13:45.000
Na revista The Economist tem um artigo sobre isso, varias pessoas dizendo

00:13:45.000 --> 00:13:46.000
que é uma frustração terrível.

00:13:46.000 --> 00:13:48.000
A forma de passar por isso seria a interoperabilidade

00:13:48.000 --> 00:13:50.000
entre os sites das redes sociais.

00:13:50.000 --> 00:13:52.000
Precisamos fazer isso com dados vinculados.

NOTE Paragraph

00:13:52.000 --> 00:13:55.000
O último tipo de dado que vou falar, talvez seja o mais excitante.

00:13:55.000 --> 00:13:58.000
Antes de chegar lá, eu procurei no OpenStreetMap

00:13:58.000 --> 00:14:00.000
É um mapa do OpenStreetMap, mas também é um Wiki.

00:14:00.000 --> 00:14:03.000
Aumentando naquele quadrado que é um teatro. Vamos lá.

00:14:03.000 --> 00:14:05.000
É o teatro "O Terraço". Aqui não tem um nome.

00:14:05.000 --> 00:14:07.000
Vou para modo de edição, eu posso selecionar o teatro,

00:14:07.000 --> 00:14:12.000
Eu posso adicionar logo abaixo do nome, e eu posso voltar atrás.

00:14:12.000 --> 00:14:15.000
e agora se vocês forem no OpenStreetMap.org

00:14:15.000 --> 00:14:18.000
e encontrar esse lugar, verão que o teatro "O Terraço" tem um nome.

00:14:18.000 --> 00:14:20.000
Eu fiz isso!

00:14:20.000 --> 00:14:22.000
Fiz isso no mapa. Apenas isso!

00:14:22.000 --> 00:14:24.000
Eu coloquei ali. Sabe uma coisa?

00:14:24.000 --> 00:14:27.000
Aquele mapa mostra cada um fazendo a sua parte

00:14:27.000 --> 00:14:30.000
e cria algo inacreditável

00:14:30.000 --> 00:14:33.000
pois cada um faz sua parte.

00:14:33.000 --> 00:14:36.000
É isso que são os dados vinculados.

00:14:36.000 --> 00:14:39.000
É sobre as pessoas fazendo sua parte

00:14:39.000 --> 00:14:42.000
para produzir uma pequena parte, e tudo conecta.

00:14:42.000 --> 00:14:45.000
É assim que os dados vinculados funcionam.

00:14:45.000 --> 00:14:49.000
Faça sua parte. Cada um faz a sua parte.

00:14:49.000 --> 00:14:53.000
Você não deve ter muitos dados pra colocar lá

00:14:53.000 --> 00:14:56.000
mas você sabe como exigir por eles.

00:14:56.000 --> 00:14:58.000
E nós praticamos isso.

NOTE Paragraph

00:14:58.000 --> 00:15:02.000
Dados vinculados são ótimos!

00:15:02.000 --> 00:15:05.000
Eu disse poucas coisas a vocês

00:15:05.000 --> 00:15:07.000
que existem dados em tudo na nossa vida,

00:15:07.000 --> 00:15:10.000
em cada parte do trabalho e no prazer,

00:15:10.000 --> 00:15:13.000
e não tem a ver com o número de lugares de onde vem os dados,

00:15:13.000 --> 00:15:16.000
tem a ver com conectá-los.

00:15:16.000 --> 00:15:19.000
E quando vocês conectam os dados, tem o poder

00:15:19.000 --> 00:15:22.000
de um jeito que não é só na Web, com os documentos.

00:15:22.000 --> 00:15:26.000
Vocês tem realmente um grande poder com eles.

00:15:26.000 --> 00:15:29.000
Estamos em um estágio

00:15:29.000 --> 00:15:33.000
onde temos que fazer isso. As pessoas que acreditam nessa idéia.

00:15:33.000 --> 00:15:36.000
E todos vocês. E acho que tem muita gente no TED que faz acontecer.

00:15:36.000 --> 00:15:38.000
Embora não haja um retorno imediato do investimento

00:15:38.000 --> 00:15:41.000
porque só haverá retorno quando todos tiverem feito sua parte.

00:15:41.000 --> 00:15:45.000
Farão isso porque são pessoas que fazem acontecer

00:15:45.000 --> 00:15:48.000
e como seria bom se todos fizessem.

00:15:48.000 --> 00:15:50.000
OK, esses são os dados vinculados.

00:15:50.000 --> 00:15:52.000
Eu quero vocês envolvidos.

00:15:52.000 --> 00:15:54.000
Eu quero que vocês exijam eles.

00:15:54.000 --> 00:15:56.000
Acho que essa idéia que vai pegar.

NOTE Paragraph

00:15:56.000 --> 00:15:57.000
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:15:57.000 --> 00:16:00.000
(Aplausos)