1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
O tempo voa.

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
Há quase 20 anos

3
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
quando procurava mudar a forma de usarmos a informação,

4
00:00:08,000 --> 00:00:11,000
a forma de trabalharmos em conjunto, eu inventei a Web.

5
00:00:11,000 --> 00:00:14,000
Agora, 20 anos depois, aqui no TED,

6
00:00:14,000 --> 00:00:18,000
Eu peço ajuda a vocês em uma nova reestrutura.

7
00:00:19,000 --> 00:00:23,000
Vamos voltar para 1989,

8
00:00:23,000 --> 00:00:26,000
Eu sugeri o sistema global de hipertexto.

9
00:00:26,000 --> 00:00:29,000
Ninguém realmente fez algo de bom com ele.

10
00:00:29,000 --> 00:00:33,000
Mas, 18 anos depois. É como a inovação acontece.

11
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
Meu chefe disse que eu poderia trabalhar em paralelo,

12
00:00:37,000 --> 00:00:39,000
com se fosse um hobby,

13
00:00:39,000 --> 00:00:41,000
aproveitando um novo computador que tinhamos.

14
00:00:41,000 --> 00:00:44,000
E então me arrumou um time para codificar.

15
00:00:44,000 --> 00:00:49,000
Basicamente rabisquei o que o HTML deveria ser,

16
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
protocolo de hipertexto, HTTP.

17
00:00:52,000 --> 00:00:55,000
a idéia de URLs, nomes para as coisas

18
00:00:55,000 --> 00:00:57,000
que rodam com HTTP.

19
00:00:57,000 --> 00:00:59,000
Eu escrevi o código e coloquei ali.

20
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
Por que eu fiz isso?

21
00:01:01,000 --> 00:01:03,000
Bem, era um frustração só.

22
00:01:03,000 --> 00:01:07,000
Eu era frustrado. Eu trabalhava como engenheiro de software

23
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
nesse laboratório imenso,

24
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
com várias pessoas de todo lugar.

25
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
Trouxeram todo tipo de computador.

26
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
Tinham todo tipo de dado em diferentes formatos.

27
00:01:17,000 --> 00:01:19,000
Toda uma forma diferente de documentar.

28
00:01:19,000 --> 00:01:22,000
E então, nessa diversidade toda,

29
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
para descobrir como construir algo

30
00:01:24,000 --> 00:01:26,000
sem um pouco disso e com um pouco daquilo,

31
00:01:26,000 --> 00:01:30,000
com tudo que eu vi. Tive que conectar maquinas diferentes,

32
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
Eu tive que aprender a rodar novos programas,

33
00:01:32,000 --> 00:01:37,000
Eu procurei a informação em diversos formatos.

34
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
E eram todos incompatíveis.

35
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
Foi muito frustrante.

36
00:01:41,000 --> 00:01:43,000
A frustração era por conta das infinitas possibilidades.

37
00:01:43,000 --> 00:01:46,000
De fato, em todos esses discos havia documentos.

38
00:01:46,000 --> 00:01:49,000
Então se imaginar tudo isso

39
00:01:49,000 --> 00:01:54,000
sendo parte de algo maior, um sistema de documentos virtuais,

40
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
por exemplo, na Internet,

41
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
então a vida seria mais fácil.

42
00:01:58,000 --> 00:02:02,000
Bem, quando você tem uma idéia dessas, ela te arrepia

43
00:02:02,000 --> 00:02:04,000
mesmo quando ninguém lê o que você escreve.

44
00:02:04,000 --> 00:02:07,000
Na realidade leu. Foi encontrada após sua morte, uma cópia.

45
00:02:07,000 --> 00:02:10,000
Onde escreveu "Vago, mas excitante", a lápis, no cantinho.

46
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
(Risos)

47
00:02:12,000 --> 00:02:16,000
Mas no geral foi difícil. Foi realmente difícil explicar

48
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
com era a Web.

49
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
É difícil explicar às pessoas agora o que era difícil explicar.

50
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Mas então -- OK, quando começou o TED, não havia Web

51
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
e coisas como clicar não tinham o mesmo significado.

52
00:02:26,000 --> 00:02:28,000
Eu posso mostrar a alguém um pedaço de hipertexto,

53
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
uma página que tem links,

54
00:02:30,000 --> 00:02:34,000
e nós clicamos no link e "bing". Ta lá outra página de hipertexto.

55
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
Nada impressionante.

56
00:02:36,000 --> 00:02:39,000
Nós temos coisas em hipertexto nos CD-ROMs.

57
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Foi difícil fazê-los imaginar.

58
00:02:42,000 --> 00:02:46,000
Então, imagine que o link poderia ter direcionado

59
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
virtualmente para qualquer tipo de documento.

60
00:02:49,000 --> 00:02:53,000
Está bem, é um passo muito difícil para as pessoas.

61
00:02:53,000 --> 00:02:55,000
Mas algumas pessoas deram esse passo.

62
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
Ainda assim, foi difícil explicar, mas houve uma popularização

63
00:02:59,000 --> 00:03:03,000
E isso é o que o tornou mais divertido.

64
00:03:03,000 --> 00:03:05,000
Tem sido a parte mais excitante,

65
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
não a tecnologia, nem as coisas que as pessoas fizeram com isso,

66
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
mas a comunidade, o espírito de todas essas pessoas

67
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
se juntando, enviando emails.

68
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
Foi o que aconteceu.

69
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
Sabem o que mais? É engraçado, mas agora mesmo está se repetindo.

70
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Eu perguntei a todos, mais ou menos, para colocar seus documentos.

71
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
Eu disse, "Poderiam colocar seus documentos nessa tal Web?"

72
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
E, colocaram.

73
00:03:24,000 --> 00:03:25,000
Obrigado.

74
00:03:25,000 --> 00:03:27,000
Tem sido o máximo, não?

75
00:03:27,000 --> 00:03:29,000
Quero dizer, foi realmente interessante

76
00:03:29,000 --> 00:03:31,000
porque descobrimos que as coisas que acontecem na Web

77
00:03:31,000 --> 00:03:33,000
realmente nos levam longe.

78
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
Elas são muito mais que havíamos imaginado

79
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
do que quando nós juntamos o site inicial

80
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
no qual começamos.

81
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
Agora, Eu quero que vocês coloquem seus dados na Web.

82
00:03:42,000 --> 00:03:46,000
Perceba que ainda existe essa enorme possibilidade.

83
00:03:46,000 --> 00:03:48,000
Ainda existe uma grande frustração

84
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
que as pessoas tem porque não tem os dados na Web como dados.

85
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
O que você quer dizer com dados? Qual a diferença? Documentos, dados?

86
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Documentos vocês podem ler, OK?

87
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
Mais ou menos, vocês os lêem, vocês podem seguir os links dele, e é isso ai.

88
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
Dados. Vocês podem fazer todo tipo de coisa com um computador.

89
00:04:02,000 --> 00:04:08,000
Quem aqui viu a palestra do Hans Rosling?

90
00:04:08,000 --> 00:04:12,000
Um dos melhores. Muita gente viu.

91
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
uma das melhores palestras do TED.

92
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Hans os colocou nessa apresentação

93
00:04:16,000 --> 00:04:21,000
que ele mostrou, para vários países diferente, em várias cores.

94
00:04:21,000 --> 00:04:24,000
Mostrou níveis de renda em um eixo

95
00:04:24,000 --> 00:04:27,000
e mostrou mortalidade infantil, e tudo isso animado no tempo.

96
00:04:27,000 --> 00:04:31,000
Então, ele obteve os dados e fez uma apresentação

97
00:04:31,000 --> 00:04:34,000
que derrubou vários mitos que as pessoas tinham

98
00:04:34,000 --> 00:04:38,000
sobre economia no mundo em desenvolvimento.

99
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
Ele colocou na tela algo como isso.

100
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
tinha por baixo todos os dados

101
00:04:42,000 --> 00:04:45,000
OK, dado é sem graça e chato,

102
00:04:45,000 --> 00:04:47,000
e é assim que nós pensamos, não é?

103
00:04:47,000 --> 00:04:50,000
Porque vocês não podem usar os dados sozinhos

104
00:04:50,000 --> 00:04:54,000
Mas de fato, os dados ditam boa parte do que acontece em nossas vidas

105
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
e isso acontece porque alguém os pegou e fez algo com eles.

106
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
Nesse caso, o Hans juntou os dados

107
00:04:59,000 --> 00:05:04,000
que achou em sites que tinha a ver com as Nações Unidas.

108
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
Ele juntou tudo isso,

109
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
combinando em algo mais interessante que as partes originais

110
00:05:09,000 --> 00:05:14,000
e depois colocou dentro desse software,

111
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
que eu acho que seu filho desenvolveu, originalmente,

112
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
e produziu essa maravilhosa apresentação.

113
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
E o Hans fez questão

114
00:05:21,000 --> 00:05:25,000
de dizer, "Olhem, é realmente importante ter muitos dados."

115
00:05:25,000 --> 00:05:28,000
E eu fui feliz em ver essa parte na noite passada

116
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
na qual ele ainda dizia, enfático, "É realmente importante ter muitos dados."

117
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Eu quero que paremos para pensar

118
00:05:34,000 --> 00:05:38,000
não apenas em duas peças conectadas, ou seis como ele fez,

119
00:05:38,000 --> 00:05:43,000
mas pensem em um mundo onde todo mundo coloca dados na Web

120
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
e tudo que você possa imaginar esteja na Web.

121
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
e então chamem isso de dados vinculados.

122
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
A tecnologia está no dado vinculado, e é extremamente simples.

123
00:05:49,000 --> 00:05:53,000
Se vocês quiserem colocar algo na Web por três anos

124
00:05:53,000 --> 00:05:56,000
a primeira coisa é que aqueles nomes HTTP.

125
00:05:56,000 --> 00:05:58,000
aquelas coisas que começam com http:

126
00:05:58,000 --> 00:06:02,000
agora nós as utilizamos não apenas para documentos,

127
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
utilizamos para fazer o mesmo que os documentos fazem.

128
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
utilizamos para pessoas, para lugares,

129
00:06:06,000 --> 00:06:10,000
utilizamos em nossos produtos, utilizamos para eventos.

130
00:06:10,000 --> 00:06:14,000
Todo tipo de conceito, agora tem nomes que começam com HTTP.

131
00:06:14,000 --> 00:06:19,000
Segunda regra, se eu pegar um desses nomes HTTP

132
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
colocar algo na Web com ele e buscar os dados

133
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
da Web usando o protocolo HTTP,

134
00:06:23,000 --> 00:06:26,000
Eu receberei alguns dados em um formato padronizado

135
00:06:26,000 --> 00:06:31,000
que é um tipo de dado que alguém talvez saiba

136
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
sobre aquilo, sobre aquele fato.

137
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
Quem está no fato? Qualquer que seja ele é sobre aquele pessoa,

138
00:06:35,000 --> 00:06:37,000
onde nasceram, coisas desse tipo.

139
00:06:37,000 --> 00:06:39,000
Então a segunda regra é que eu recebo informação importante.

140
00:06:39,000 --> 00:06:43,000
A terceira regra é que quando eu recebo a informação

141
00:06:43,000 --> 00:06:46,000
não é apenas saber a altura e peso de alguém e onde nasceram,

142
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
é ter seus relacionamentos.

143
00:06:48,000 --> 00:06:50,000
Dados são relacionamentos.

144
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
Curiosamente, dados são relacionamentos.

145
00:06:52,000 --> 00:06:56,000
Esta pessoa nasceu em Berlim, Berlim é na Alemanha.

146
00:06:56,000 --> 00:06:59,000
E quando tem relacionamentos, qualquer que seja expressa uma relação.

147
00:06:59,000 --> 00:07:02,000
Então a outra coisa a que está relacionado

148
00:07:02,000 --> 00:07:06,000
é dado um desses nomes que iniciam o HTTP.

149
00:07:06,000 --> 00:07:08,000
Então, eu posso ir adiante e procurar aquilo.

150
00:07:08,000 --> 00:07:11,000
Então eu procuro por uma pessoa. Eu posso visitar a cidade onde nasceu

151
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
Eu posso visitar a região dela, e a vila onde ela fica,

152
00:07:14,000 --> 00:07:17,000
e a população de lá, e assim por diante.

153
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
Eu posso navegar por tudo isso.

154
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Na verdade, é isso ai.

155
00:07:21,000 --> 00:07:23,000
Isso são os dados vinculados.

156
00:07:23,000 --> 00:07:26,000
Eu escrevi um artigo chamado "Dados Vinculados" alguns anos atrás

157
00:07:26,000 --> 00:07:30,000
e logo depois, as coisas começaram a acontecer.

158
00:07:30,000 --> 00:07:34,000
A idéia de dados vinculados é que nós ficamos com um monte

159
00:07:34,000 --> 00:07:36,000
dessas caixas do Hans,

160
00:07:36,000 --> 00:07:38,000
e ficamos com um monte dessas coisas brotando.

161
00:07:38,000 --> 00:07:41,000
Não é apenas um série de outras plantas.

162
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
Não é apenas uma raiz de uma planta,

163
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
mas para cada uma das plantas, qualquer que seja.

164
00:07:46,000 --> 00:07:49,000
Uma apresentação, uma análise, a procura por padrões nos dados.

165
00:07:49,000 --> 00:07:52,000
Eles obtêm todos os dados

166
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
e os conectam,

167
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
e a coisa mais importante sobre os dados

168
00:07:56,000 --> 00:07:58,000
é que quanto mais você tem para conectar, mais poderosos eles são.

169
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
Então, dados vinculados.

170
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
O significado veio de lá.

171
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
E, tão logo Chis Spitzer* da Universidade Freie em Berlim

172
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
que foi uma das primeiras pessoas a colocar coisas interessantes,

173
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
ele notou que a Wikipedia.

174
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
A Wikipedia, aquela enciclopédia online

175
00:08:13,000 --> 00:08:15,000
que tem um monte de documentos interessantes.

176
00:08:15,000 --> 00:08:19,000
Bem, nesses documentos, tem pequenos quadrados, pequenas caixas.

177
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
E na maioria das caixas, existem dados.

178
00:08:22,000 --> 00:08:26,000
Ele então escreveu um programa obter os dados, extrair da Wikipedia,

179
00:08:26,000 --> 00:08:28,000
e colocar em forma de dados vinculados

180
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
na web, que ele chamou de DBpedia.

181
00:08:31,000 --> 00:08:35,000
DBpedia é representada por esse balão azul no meio desse slide

182
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
e se vocês realmente procurarem Berlim,

183
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
irão ver que existem outros dados

184
00:08:39,000 --> 00:08:42,000
que também tem a ver com Berlim, e eles estão conectados.

185
00:08:42,000 --> 00:08:45,000
Assim se você puxar dados de Berlim do DBpedia,

186
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
irá acabar puxando essas outras coisas também.

187
00:08:47,000 --> 00:08:50,000
E a parte excitante é que está começando a crescer.

188
00:08:50,000 --> 00:08:52,000
Isso novamente é apenas o começo, OK?

189
00:08:52,000 --> 00:08:55,000
Deixe-me pensar sobre os dados por um momento.

190
00:08:55,000 --> 00:08:58,000
Dados vem, de fato, em um monte de formas diferentes

191
00:08:58,000 --> 00:09:01,000
Pense na diversidade da web, é importante

192
00:09:01,000 --> 00:09:04,000
que a web deixe você colocar todo tipo de dado lá.

193
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Por isso, com os dados. Eu diria todo tipo de dados.

194
00:09:07,000 --> 00:09:11,000
Diríamos dados do governo, de empresas é realmente importante,

195
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
tem dados científicos, os dados pessoais,

196
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
dados de meterologia, tem dados sobre acontecimentos,

197
00:09:16,000 --> 00:09:20,000
dados sobre palestras, notícias e todo tipo de coisa.

198
00:09:20,000 --> 00:09:23,000
Estou apenas mencionando alguns deles

199
00:09:23,000 --> 00:09:25,000
para que você tenham idéia da diversidade,

200
00:09:25,000 --> 00:09:29,000
para que vejam quantas possibilidades.

201
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
Vamos começar com dados do governo.

202
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Barack Obama disse, em um discurso,

203
00:09:33,000 --> 00:09:38,000
que os dados do governo americano estariam disponíveis na internet

204
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
em formatos acessíveis.

205
00:09:40,000 --> 00:09:42,000
E eu espero que eles coloquem em forma de dados vinculados.

206
00:09:42,000 --> 00:09:44,000
É importante. Por que é importante?

207
00:09:44,000 --> 00:09:47,000
Não só pela transparência, pois transparência no governo é importante,

208
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
mas os dados de todos os departamentos do governo

209
00:09:50,000 --> 00:09:55,000
Imagine quanto desses dados falam do modo de vida na América.

210
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
É útil. Tem valor.

211
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
Eu posso usar na minha empresa.

212
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
Uma criança poderia usar na sua lição de casa.

213
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
Estamos falando de fazer um mundo melhor

214
00:10:04,000 --> 00:10:06,000
ao deixar esse dados disponíveis.

215
00:10:06,000 --> 00:10:10,000
De fato se for responsável. Se você encontrar dados

216
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
no governo, quase sempre irá achar

217
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
essas pessoas, elas são tentadas a retê-los.

218
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
O Hans chama isso de abraço no banco de dados.

219
00:10:18,000 --> 00:10:20,000
Você abraça seu banco, você não quer que vá embora

220
00:10:20,000 --> 00:10:22,000
até que você faça um belo site para ele.

221
00:10:22,000 --> 00:10:24,000
Bem, eu sugiro que ao invés disso,

222
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
quero dizer, sim, faça um site lindo.

223
00:10:26,000 --> 00:10:28,000
Quem sou eu pra dizer para não fazer um belo site?

224
00:10:28,000 --> 00:10:31,000
Faça um belo site, mas primeiro

225
00:10:31,000 --> 00:10:34,000
nos dê os dados inalterados,

226
00:10:34,000 --> 00:10:36,000
nós queremos os dados.

227
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
Nós queremos os dados inalterados.

228
00:10:38,000 --> 00:10:41,000
OK, nós vamos pedir os dados agora.

229
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
e estou pedindo para vocês praticarem, OK?

230
00:10:43,000 --> 00:10:44,000
Digam "puros".

231
00:10:44,000 --> 00:10:45,000
Platéia: Puros.

232
00:10:45,000 --> 00:10:46,000
Tim: Podem dizer "dados"?

233
00:10:46,000 --> 00:10:47,000
Platéia: Dados.

234
00:10:47,000 --> 00:10:48,000
Tim: Podem dizer "agora"?

235
00:10:48,000 --> 00:10:49,000
Platéia: Agora!

236
00:10:49,000 --> 00:10:51,000
Tim: Vamos lá, dados puros agora!

237
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
Platéia: Dados puros agora!

238
00:10:53,000 --> 00:10:57,000
Pratique isso. É importante porque vocês não têm idéia das desculpas

239
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
que as pessoas inventam para não liberarem os dados

240
00:10:59,000 --> 00:11:03,000
e não fornecem, mesmo que você já tenha pago o imposto para tê-las.

241
00:11:03,000 --> 00:11:05,000
e isso não é só na América. Acontece no mundo todo.

242
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
e não é apenas no governo, é claro. Em empresas também.

243
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Eu vou mencionar algums pensamentos sobre os dados.

244
00:11:11,000 --> 00:11:16,000
Estamos aqui no TED, e todo o tempo muito conscientes

245
00:11:16,000 --> 00:11:21,000
do grande desafio que a sociedade tem agora.

246
00:11:21,000 --> 00:11:24,000
Cura do câncer, entendimento da doença de Alzheimer,

247
00:11:24,000 --> 00:11:27,000
compreensão de como ter uma economia mais estável,

248
00:11:27,000 --> 00:11:29,000
saber como o mundo funciona.

249
00:11:29,000 --> 00:11:31,000
As pessoas que resolvem isso, os cientistas,

250
00:11:31,000 --> 00:11:33,000
tem apenas parte das idéias na cabeça,

251
00:11:33,000 --> 00:11:36,000
eles tentam comunicá-las pela internet.

252
00:11:36,000 --> 00:11:39,000
Mas boa parte do conhecimento da humanidade nesse momento

253
00:11:39,000 --> 00:11:42,000
está nos bancos de dados, nos computadores deles,

254
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
e realmente, não está compartilhado.

255
00:11:45,000 --> 00:11:48,000
Na verdade, vou entrar em uma área.

256
00:11:48,000 --> 00:11:50,000
Se você procurar por Alzheimer, por exemplo,

257
00:11:50,000 --> 00:11:53,000
buscar por drogas. Há um volume completo de dados sendo disponibilizados

258
00:11:53,000 --> 00:11:55,000
porque os cientistas dessa área entendem

259
00:11:55,000 --> 00:11:58,000
que é uma ótima forma de tirar daqueles prédios,

260
00:11:58,000 --> 00:12:02,000
porque eles tinham dados de genoma em um banco

261
00:12:02,000 --> 00:12:05,000
em um prédio, e tinham os dados de proteínas em outro.

262
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
Agora, estão colocando eles como dados vinculados.

263
00:12:08,000 --> 00:12:11,000
E agora eles podem fazer algumas perguntas que vocês não fariam,

264
00:12:11,000 --> 00:12:13,000
Eu não ia perguntar. Eles deveriam.

265
00:12:13,000 --> 00:12:15,000
Quais proteínas fazem parte da transdução de sinal.

266
00:12:15,000 --> 00:12:17,000
e quais estão relacionadas aos neurônios piramidais?

267
00:12:17,000 --> 00:12:20,000
Bem, você pega tudo isso e coloca no Google.

268
00:12:20,000 --> 00:12:23,000
É claro, não existe uma página que irá responder a isso

269
00:12:23,000 --> 00:12:25,000
porque ninguém perguntou isso antes.

270
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
O resultado é 223.000 páginas.

271
00:12:27,000 --> 00:12:29,000
Nenhuma delas pode ser usada.

272
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
Ao perguntar aos dados vinculados, que agora estão conectados,

273
00:12:32,000 --> 00:12:36,000
32 resultados. Cada um deles uma proteína com essas propriedades

274
00:12:36,000 --> 00:12:38,000
e você pode observá-las.

275
00:12:38,000 --> 00:12:41,000
O poder de fazer esse tipo de perguntar, como um cientista.

276
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
Questões que passam por diferentes disciplinas.

277
00:12:43,000 --> 00:12:46,000
É realmente uma mudança completa.

278
00:12:46,000 --> 00:12:48,000
É extremamente importante.

279
00:12:48,000 --> 00:12:50,000
Os cientistas estão travados nesse momento.

280
00:12:50,000 --> 00:12:55,000
O poder dos dados que outros cientistas coletaram está bloqueado

281
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
e precisamos liberá-los para que possamos lidar com esses problemas.

282
00:12:58,000 --> 00:13:02,000
Se continuar assim, pensarão que todos os dados vêm de grandes instituições

283
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
e não tem nada que possa ser feito.

284
00:13:05,000 --> 00:13:07,000
Mas, não é verdade.

285
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
Na verdade, os dados são sobre nossas vidas.

286
00:13:09,000 --> 00:13:12,000
Apenas logue no seu site de rede social,

287
00:13:12,000 --> 00:13:14,000
no seu favorito, e diga, "Esse é meu amigo."

288
00:13:14,000 --> 00:13:17,000
Bing! Relacionamento. Dados.

289
00:13:17,000 --> 00:13:20,000
Diz, "Essa foto tem a ver com essa pessoa."

290
00:13:20,000 --> 00:13:23,000
Bing! São os dados. Dados, dados, dados.

291
00:13:23,000 --> 00:13:25,000
Cada vez que você mexe no site da rede social,

292
00:13:25,000 --> 00:13:29,000
o site da rede social está usando os dados e dando outro propósito a eles

293
00:13:29,000 --> 00:13:33,000
para que a vida das outras pessoas no site fique mais interessante.

294
00:13:33,000 --> 00:13:35,000
Mas, quando você vai até outro site através de um link.

295
00:13:35,000 --> 00:13:38,000
Digamos para um site de turismo,

296
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
e você diz, "Eu quero enviar essa foto para todos do grupo".

297
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
Você não consegue.

298
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
Na revista The Economist tem um artigo sobre isso, varias pessoas dizendo

299
00:13:45,000 --> 00:13:46,000
que é uma frustração terrível.

300
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
A forma de passar por isso seria a interoperabilidade

301
00:13:48,000 --> 00:13:50,000
entre os sites das redes sociais.

302
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
Precisamos fazer isso com dados vinculados.

303
00:13:52,000 --> 00:13:55,000
O último tipo de dado que vou falar, talvez seja o mais excitante.

304
00:13:55,000 --> 00:13:58,000
Antes de chegar lá, eu procurei no OpenStreetMap

305
00:13:58,000 --> 00:14:00,000
É um mapa do OpenStreetMap, mas também é um Wiki.

306
00:14:00,000 --> 00:14:03,000
Aumentando naquele quadrado que é um teatro. Vamos lá.

307
00:14:03,000 --> 00:14:05,000
É o teatro "O Terraço". Aqui não tem um nome.

308
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
Vou para modo de edição, eu posso selecionar o teatro,

309
00:14:07,000 --> 00:14:12,000
Eu posso adicionar logo abaixo do nome, e eu posso voltar atrás.

310
00:14:12,000 --> 00:14:15,000
e agora se vocês forem no OpenStreetMap.org

311
00:14:15,000 --> 00:14:18,000
e encontrar esse lugar, verão que o teatro "O Terraço" tem um nome.

312
00:14:18,000 --> 00:14:20,000
Eu fiz isso!

313
00:14:20,000 --> 00:14:22,000
Fiz isso no mapa. Apenas isso!

314
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
Eu coloquei ali. Sabe uma coisa?

315
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
Aquele mapa mostra cada um fazendo a sua parte

316
00:14:27,000 --> 00:14:30,000
e cria algo inacreditável

317
00:14:30,000 --> 00:14:33,000
pois cada um faz sua parte.

318
00:14:33,000 --> 00:14:36,000
É isso que são os dados vinculados.

319
00:14:36,000 --> 00:14:39,000
É sobre as pessoas fazendo sua parte

320
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
para produzir uma pequena parte, e tudo conecta.

321
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
É assim que os dados vinculados funcionam.

322
00:14:45,000 --> 00:14:49,000
Faça sua parte. Cada um faz a sua parte.

323
00:14:49,000 --> 00:14:53,000
Você não deve ter muitos dados pra colocar lá

324
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
mas você sabe como exigir por eles.

325
00:14:56,000 --> 00:14:58,000
E nós praticamos isso.

326
00:14:58,000 --> 00:15:02,000
Dados vinculados são ótimos!

327
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
Eu disse poucas coisas a vocês

328
00:15:05,000 --> 00:15:07,000
que existem dados em tudo na nossa vida,

329
00:15:07,000 --> 00:15:10,000
em cada parte do trabalho e no prazer,

330
00:15:10,000 --> 00:15:13,000
e não tem a ver com o número de lugares de onde vem os dados,

331
00:15:13,000 --> 00:15:16,000
tem a ver com conectá-los.

332
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
E quando vocês conectam os dados, tem o poder

333
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
de um jeito que não é só na Web, com os documentos.

334
00:15:22,000 --> 00:15:26,000
Vocês tem realmente um grande poder com eles.

335
00:15:26,000 --> 00:15:29,000
Estamos em um estágio

336
00:15:29,000 --> 00:15:33,000
onde temos que fazer isso. As pessoas que acreditam nessa idéia.

337
00:15:33,000 --> 00:15:36,000
E todos vocês. E acho que tem muita gente no TED que faz acontecer.

338
00:15:36,000 --> 00:15:38,000
Embora não haja um retorno imediato do investimento

339
00:15:38,000 --> 00:15:41,000
porque só haverá retorno quando todos tiverem feito sua parte.

340
00:15:41,000 --> 00:15:45,000
Farão isso porque são pessoas que fazem acontecer

341
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
e como seria bom se todos fizessem.

342
00:15:48,000 --> 00:15:50,000
OK, esses são os dados vinculados.

343
00:15:50,000 --> 00:15:52,000
Eu quero vocês envolvidos.

344
00:15:52,000 --> 00:15:54,000
Eu quero que vocês exijam eles.

345
00:15:54,000 --> 00:15:56,000
Acho que essa idéia que vai pegar.

346
00:15:56,000 --> 00:15:57,000
Obrigado.

347
00:15:57,000 --> 00:16:00,000
(Aplausos)