O tempo voa.

Há quase 20 anos

quando procurava mudar a forma de usarmos a informação,

a forma de trabalharmos em conjunto, eu inventei a Web.

Agora, 20 anos depois, aqui no TED,

Eu peço ajuda a vocês em uma nova reestrutura.

Vamos voltar para 1989,

Eu sugeri o sistema global de hipertexto.

Ninguém realmente fez algo de bom com ele.

Mas, 18 anos depois. É como a inovação acontece.

Meu chefe disse que eu poderia trabalhar em paralelo,

com se fosse um hobby,

aproveitando um novo computador que tinhamos.

E então me arrumou um time para codificar.

Basicamente rabisquei o que o HTML deveria ser,

protocolo de hipertexto, HTTP.

a idéia de URLs, nomes para as coisas

que rodam com HTTP.

Eu escrevi o código e coloquei ali.

Por que eu fiz isso?

Bem, era um frustração só.

Eu era frustrado. Eu trabalhava como engenheiro de software

nesse laboratório imenso,

com várias pessoas de todo lugar.

Trouxeram todo tipo de computador.

Tinham todo tipo de dado em diferentes formatos.

Toda uma forma diferente de documentar.

E então, nessa diversidade toda,

para descobrir como construir algo

sem um pouco disso e com um pouco daquilo,

com tudo que eu vi. Tive que conectar maquinas diferentes,

Eu tive que aprender a rodar novos programas,

Eu procurei a informação em diversos formatos.

E eram todos incompatíveis.

Foi muito frustrante.

A frustração era por conta das infinitas possibilidades.

De fato, em todos esses discos havia documentos.

Então se imaginar tudo isso

sendo parte de algo maior, um sistema de documentos virtuais,

por exemplo, na Internet,

então a vida seria mais fácil.

Bem, quando você tem uma idéia dessas, ela te arrepia

mesmo quando ninguém lê o que você escreve.

Na realidade leu. Foi encontrada após sua morte, uma cópia.

Onde escreveu "Vago, mas excitante", a lápis, no cantinho.

(Risos)

Mas no geral foi difícil. Foi realmente difícil explicar

com era a Web.

É difícil explicar às pessoas agora o que era difícil explicar.

Mas então -- OK, quando começou o TED, não havia Web

e coisas como clicar não tinham o mesmo significado.

Eu posso mostrar a alguém um pedaço de hipertexto,

uma página que tem links,

e nós clicamos no link e "bing". Ta lá outra página de hipertexto.

Nada impressionante.

Nós temos coisas em hipertexto nos CD-ROMs.

Foi difícil fazê-los imaginar.

Então, imagine que o link poderia ter direcionado

virtualmente para qualquer tipo de documento.

Está bem, é um passo muito difícil para as pessoas.

Mas algumas pessoas deram esse passo.

Ainda assim, foi difícil explicar, mas houve uma popularização

E isso é o que o tornou mais divertido.

Tem sido a parte mais excitante,

não a tecnologia, nem as coisas que as pessoas fizeram com isso,

mas a comunidade, o espírito de todas essas pessoas

se juntando, enviando emails.

Foi o que aconteceu.

Sabem o que mais? É engraçado, mas agora mesmo está se repetindo.

Eu perguntei a todos, mais ou menos, para colocar seus documentos.

Eu disse, "Poderiam colocar seus documentos nessa tal Web?"

E, colocaram.

Obrigado.

Tem sido o máximo, não?

Quero dizer, foi realmente interessante

porque descobrimos que as coisas que acontecem na Web

realmente nos levam longe.

Elas são muito mais que havíamos imaginado

do que quando nós juntamos o site inicial

no qual começamos.

Agora, Eu quero que vocês coloquem seus dados na Web.

Perceba que ainda existe essa enorme possibilidade.

Ainda existe uma grande frustração

que as pessoas tem porque não tem os dados na Web como dados.

O que você quer dizer com dados? Qual a diferença? Documentos, dados?

Documentos vocês podem ler, OK?

Mais ou menos, vocês os lêem, vocês podem seguir os links dele, e é isso ai.

Dados. Vocês podem fazer todo tipo de coisa com um computador.

Quem aqui viu a palestra do Hans Rosling?

Um dos melhores. Muita gente viu.

uma das melhores palestras do TED.

Hans os colocou nessa apresentação

que ele mostrou, para vários países diferente, em várias cores.

Mostrou níveis de renda em um eixo

e mostrou mortalidade infantil, e tudo isso animado no tempo.

Então, ele obteve os dados e fez uma apresentação

que derrubou vários mitos que as pessoas tinham

sobre economia no mundo em desenvolvimento.

Ele colocou na tela algo como isso.

tinha por baixo todos os dados

OK, dado é sem graça e chato,

e é assim que nós pensamos, não é?

Porque vocês não podem usar os dados sozinhos

Mas de fato, os dados ditam boa parte do que acontece em nossas vidas

e isso acontece porque alguém os pegou e fez algo com eles.

Nesse caso, o Hans juntou os dados

que achou em sites que tinha a ver com as Nações Unidas.

Ele juntou tudo isso,

combinando em algo mais interessante que as partes originais

e depois colocou dentro desse software,

que eu acho que seu filho desenvolveu, originalmente,

e produziu essa maravilhosa apresentação.

E o Hans fez questão

de dizer, "Olhem, é realmente importante ter muitos dados."

E eu fui feliz em ver essa parte na noite passada

na qual ele ainda dizia, enfático, "É realmente importante ter muitos dados."

Eu quero que paremos para pensar

não apenas em duas peças conectadas, ou seis como ele fez,

mas pensem em um mundo onde todo mundo coloca dados na Web

e tudo que você possa imaginar esteja na Web.

e então chamem isso de dados vinculados.

A tecnologia está no dado vinculado, e é extremamente simples.

Se vocês quiserem colocar algo na Web por três anos

a primeira coisa é que aqueles nomes HTTP.

aquelas coisas que começam com http:

agora nós as utilizamos não apenas para documentos,

utilizamos para fazer o mesmo que os documentos fazem.

utilizamos para pessoas, para lugares,

utilizamos em nossos produtos, utilizamos para eventos.

Todo tipo de conceito, agora tem nomes que começam com HTTP.

Segunda regra, se eu pegar um desses nomes HTTP

colocar algo na Web com ele e buscar os dados

da Web usando o protocolo HTTP,

Eu receberei alguns dados em um formato padronizado

que é um tipo de dado que alguém talvez saiba

sobre aquilo, sobre aquele fato.

Quem está no fato? Qualquer que seja ele é sobre aquele pessoa,

onde nasceram, coisas desse tipo.

Então a segunda regra é que eu recebo informação importante.

A terceira regra é que quando eu recebo a informação

não é apenas saber a altura e peso de alguém e onde nasceram,

é ter seus relacionamentos.

Dados são relacionamentos.

Curiosamente, dados são relacionamentos.

Esta pessoa nasceu em Berlim, Berlim é na Alemanha.

E quando tem relacionamentos, qualquer que seja expressa uma relação.

Então a outra coisa a que está relacionado

é dado um desses nomes que iniciam o HTTP.

Então, eu posso ir adiante e procurar aquilo.

Então eu procuro por uma pessoa. Eu posso visitar a cidade onde nasceu

Eu posso visitar a região dela, e a vila onde ela fica,

e a população de lá, e assim por diante.

Eu posso navegar por tudo isso.

Na verdade, é isso ai.

Isso são os dados vinculados.

Eu escrevi um artigo chamado "Dados Vinculados" alguns anos atrás

e logo depois, as coisas começaram a acontecer.

A idéia de dados vinculados é que nós ficamos com um monte

dessas caixas do Hans,

e ficamos com um monte dessas coisas brotando.

Não é apenas um série de outras plantas.

Não é apenas uma raiz de uma planta,

mas para cada uma das plantas, qualquer que seja.

Uma apresentação, uma análise, a procura por padrões nos dados.

Eles obtêm todos os dados

e os conectam,

e a coisa mais importante sobre os dados

é que quanto mais você tem para conectar, mais poderosos eles são.

Então, dados vinculados.

O significado veio de lá.

E, tão logo Chis Spitzer* da Universidade Freie em Berlim

que foi uma das primeiras pessoas a colocar coisas interessantes,

ele notou que a Wikipedia.

A Wikipedia, aquela enciclopédia online

que tem um monte de documentos interessantes.

Bem, nesses documentos, tem pequenos quadrados, pequenas caixas.

E na maioria das caixas, existem dados.

Ele então escreveu um programa obter os dados, extrair da Wikipedia,

e colocar em forma de dados vinculados

na web, que ele chamou de DBpedia.

DBpedia é representada por esse balão azul no meio desse slide

e se vocês realmente procurarem Berlim,

irão ver que existem outros dados

que também tem a ver com Berlim, e eles estão conectados.

Assim se você puxar dados de Berlim do DBpedia,

irá acabar puxando essas outras coisas também.

E a parte excitante é que está começando a crescer.

Isso novamente é apenas o começo, OK?

Deixe-me pensar sobre os dados por um momento.

Dados vem, de fato, em um monte de formas diferentes

Pense na diversidade da web, é importante

que a web deixe você colocar todo tipo de dado lá.

Por isso, com os dados. Eu diria todo tipo de dados.

Diríamos dados do governo, de empresas é realmente importante,

tem dados científicos, os dados pessoais,

dados de meterologia, tem dados sobre acontecimentos,

dados sobre palestras, notícias e todo tipo de coisa.

Estou apenas mencionando alguns deles

para que você tenham idéia da diversidade,

para que vejam quantas possibilidades.

Vamos começar com dados do governo.

Barack Obama disse, em um discurso,

que os dados do governo americano estariam disponíveis na internet

em formatos acessíveis.

E eu espero que eles coloquem em forma de dados vinculados.

É importante. Por que é importante?

Não só pela transparência, pois transparência no governo é importante,

mas os dados de todos os departamentos do governo

Imagine quanto desses dados falam do modo de vida na América.

É útil. Tem valor.

Eu posso usar na minha empresa.

Uma criança poderia usar na sua lição de casa.

Estamos falando de fazer um mundo melhor

ao deixar esse dados disponíveis.

De fato se for responsável. Se você encontrar dados

no governo, quase sempre irá achar

essas pessoas, elas são tentadas a retê-los.

O Hans chama isso de abraço no banco de dados.

Você abraça seu banco, você não quer que vá embora

até que você faça um belo site para ele.

Bem, eu sugiro que ao invés disso,

quero dizer, sim, faça um site lindo.

Quem sou eu pra dizer para não fazer um belo site?

Faça um belo site, mas primeiro

nos dê os dados inalterados,

nós queremos os dados.

Nós queremos os dados inalterados.

OK, nós vamos pedir os dados agora.

e estou pedindo para vocês praticarem, OK?

Digam "puros".

Platéia: Puros.

Tim: Podem dizer "dados"?

Platéia: Dados.

Tim: Podem dizer "agora"?

Platéia: Agora!

Tim: Vamos lá, dados puros agora!

Platéia: Dados puros agora!

Pratique isso. É importante porque vocês não têm idéia das desculpas

que as pessoas inventam para não liberarem os dados

e não fornecem, mesmo que você já tenha pago o imposto para tê-las.

e isso não é só na América. Acontece no mundo todo.

e não é apenas no governo, é claro. Em empresas também.

Eu vou mencionar algums pensamentos sobre os dados.

Estamos aqui no TED, e todo o tempo muito conscientes

do grande desafio que a sociedade tem agora.

Cura do câncer, entendimento da doença de Alzheimer,

compreensão de como ter uma economia mais estável,

saber como o mundo funciona.

As pessoas que resolvem isso, os cientistas,

tem apenas parte das idéias na cabeça,

eles tentam comunicá-las pela internet.

Mas boa parte do conhecimento da humanidade nesse momento

está nos bancos de dados, nos computadores deles,

e realmente, não está compartilhado.

Na verdade, vou entrar em uma área.

Se você procurar por Alzheimer, por exemplo,

buscar por drogas. Há um volume completo de dados sendo disponibilizados

porque os cientistas dessa área entendem

que é uma ótima forma de tirar daqueles prédios,

porque eles tinham dados de genoma em um banco

em um prédio, e tinham os dados de proteínas em outro.

Agora, estão colocando eles como dados vinculados.

E agora eles podem fazer algumas perguntas que vocês não fariam,

Eu não ia perguntar. Eles deveriam.

Quais proteínas fazem parte da transdução de sinal.

e quais estão relacionadas aos neurônios piramidais?

Bem, você pega tudo isso e coloca no Google.

É claro, não existe uma página que irá responder a isso

porque ninguém perguntou isso antes.

O resultado é 223.000 páginas.

Nenhuma delas pode ser usada.

Ao perguntar aos dados vinculados, que agora estão conectados,

32 resultados. Cada um deles uma proteína com essas propriedades

e você pode observá-las.

O poder de fazer esse tipo de perguntar, como um cientista.

Questões que passam por diferentes disciplinas.

É realmente uma mudança completa.

É extremamente importante.

Os cientistas estão travados nesse momento.

O poder dos dados que outros cientistas coletaram está bloqueado

e precisamos liberá-los para que possamos lidar com esses problemas.

Se continuar assim, pensarão que todos os dados vêm de grandes instituições

e não tem nada que possa ser feito.

Mas, não é verdade.

Na verdade, os dados são sobre nossas vidas.

Apenas logue no seu site de rede social,

no seu favorito, e diga, "Esse é meu amigo."

Bing! Relacionamento. Dados.

Diz, "Essa foto tem a ver com essa pessoa."

Bing! São os dados. Dados, dados, dados.

Cada vez que você mexe no site da rede social,

o site da rede social está usando os dados e dando outro propósito a eles

para que a vida das outras pessoas no site fique mais interessante.

Mas, quando você vai até outro site através de um link.

Digamos para um site de turismo,

e você diz, "Eu quero enviar essa foto para todos do grupo".

Você não consegue.

Na revista The Economist tem um artigo sobre isso, varias pessoas dizendo

que é uma frustração terrível.

A forma de passar por isso seria a interoperabilidade

entre os sites das redes sociais.

Precisamos fazer isso com dados vinculados.

O último tipo de dado que vou falar, talvez seja o mais excitante.

Antes de chegar lá, eu procurei no OpenStreetMap

É um mapa do OpenStreetMap, mas também é um Wiki.

Aumentando naquele quadrado que é um teatro. Vamos lá.

É o teatro "O Terraço". Aqui não tem um nome.

Vou para modo de edição, eu posso selecionar o teatro,

Eu posso adicionar logo abaixo do nome, e eu posso voltar atrás.

e agora se vocês forem no OpenStreetMap.org

e encontrar esse lugar, verão que o teatro "O Terraço" tem um nome.

Eu fiz isso!

Fiz isso no mapa. Apenas isso!

Eu coloquei ali. Sabe uma coisa?

Aquele mapa mostra cada um fazendo a sua parte

e cria algo inacreditável

pois cada um faz sua parte.

É isso que são os dados vinculados.

É sobre as pessoas fazendo sua parte

para produzir uma pequena parte, e tudo conecta.

É assim que os dados vinculados funcionam.

Faça sua parte. Cada um faz a sua parte.

Você não deve ter muitos dados pra colocar lá

mas você sabe como exigir por eles.

E nós praticamos isso.

Dados vinculados são ótimos!

Eu disse poucas coisas a vocês

que existem dados em tudo na nossa vida,

em cada parte do trabalho e no prazer,

e não tem a ver com o número de lugares de onde vem os dados,

tem a ver com conectá-los.

E quando vocês conectam os dados, tem o poder

de um jeito que não é só na Web, com os documentos.

Vocês tem realmente um grande poder com eles.

Estamos em um estágio

onde temos que fazer isso. As pessoas que acreditam nessa idéia.

E todos vocês. E acho que tem muita gente no TED que faz acontecer.

Embora não haja um retorno imediato do investimento

porque só haverá retorno quando todos tiverem feito sua parte.

Farão isso porque são pessoas que fazem acontecer

e como seria bom se todos fizessem.

OK, esses são os dados vinculados.

Eu quero vocês envolvidos.

Eu quero que vocês exijam eles.

Acho que essa idéia que vai pegar.

Obrigado.

(Aplausos)