-
Repül az idő...
-
Már 20 éve annak,
-
hogy át akartam alakítani az információ feldolgozás módját,
-
azt ahogy együtt működhetünk - Feltaláltam a világhálót
-
Most, 20 évvel később, a TED-en
-
segítséget szeretnék kérni egy következő megújuláshoz
-
Tehát, menjünk vissza 1989-be
-
írtam egy rövid jegyzetet a globális hypertext rendszerről.
-
Senki nem nagyon törődött vele.
-
Aztán 18 hónappal később - a felfedezés már csak így megy -
-
18 hónappal később, a főnököm azt mondta, hogy mellékesen foglalkozhatok vele
-
mintegy szórakozásként,
-
próbálgassam vele az új számítógépet amit kaptunk.
-
Így kaptam időt a megvalósításra.
-
Felvázoltam a HTML alapjait,
-
hypertext protokoll - HTTP -
-
az URL lényegét - a dolgok elnevezésére
-
amik HTTP-vel kezdődnek.
-
Megírtam a kódot és nyilvánossá tettem.
-
Miért tettem?
-
Elsősorban az csalódottság miatt.
-
Csalódott voltam - programozóként dolgoztam
-
egy nagy és izgalmas helyen,
-
sok ember jött oda a világ sok részéről.
-
Mindenféle különböző számítógépet hoztak magukkal.
-
Nagyon sok különböző adat formátumot használtak.
-
Minden féle típusú dokumentációs rendszereik voltak.
-
Úgyhogy ha ebben a sokféleségben
-
ki akartam találni, hogy hogyan lehetne használni
-
egy kicsit ebből, egy kicsit abból
-
amibe beleláttam, mindig új gépekre kellett kapcsolódnom,
-
új programokat kellett megtanulnom,
-
a szükséges információk mindig valamilyen új formátumban voltak.
-
És ezek nem voltak kompatibilisek egymással.
-
Nagyon idegesítő volt.
-
Nagyon zavart ez a feltáratlan lehetőség.
-
Valójában minden lemez tele volt dokumentumokkal.
-
Ha elképzeljük mindezt
-
egy nagy, virtuális dokumentum rendszerben,
-
például az interneten,
-
az élet sokkal egyszerűbb lenne.
-
Ha egyszer megszületik egy ilyen ötlet, akkor az belül ott motoszkál
-
még akkor is ha mások el sem olvassák a jegyzeteimet -
-
a főnököm elolvasta, halála után találtuk meg az asztalán.
-
Ceruzával ezt írta a sarkára: "Bizonytalan, de érdekes"
-
(Nevetés)
-
De általában nehéz volt - nagyon nehéz volt elmagyarázni,
-
hogy mi a web.
-
Nehéz elmagyarázni most az embereknek, hogy akkor miért volt nehéz megérteni.
-
De akkor - amikor a TED elindult, még nem volt web,
-
az olyan szavak, mint "kattintás" egészen mást jelentettek.
-
Megmutatok valakinek egy hypertext-et,
-
egy oldal tele linkekkel,
-
rákattintunk a linkre és hopp - egy újabb hypertext oldal...
-
Nem lenyűgöző.
-
Mi már láttunk ilyet - CD-ken tárolunk hypertext formátumban dolgokat.
-
Ami nehéz volt, hogy el tudják képzelni.
-
Elképzelni azt, hogy egy link bárhova elvihet,
-
gyakorlatilag bármilyen dokumentumhoz.
-
Ez volt az a nagy lépés, amit akkor nagyon nehezen tudtak megtenni.
-
De néhányuknak mégis sikerült.
-
Bár nehéz volt elmagyarázni, de elindult egy mozgalom.
-
És ez tette igazán érdekessé.
-
Ez volt a legizgalmasabb dolog,
-
nem a technológia, nem az amit az emberek kezdtek vele,
-
hanem a közösség, az emberek összefogása,
-
emailek küldése.
-
Ilyen volt akkor.
-
De mi a helyzet? Vicces, de most is ugyanitt tartunk.
-
Többé-kevésbé mindenkit megkértem, hogy tegyék fel a dokumentumaikat -
-
Megkértem, hogy tegyék fel a dokumentumokat erre a "web dologra"
-
És feltették.
-
Köszönöm.
-
Élvezetes volt, nem?
-
Mármint elég érdekes,
-
mert rájöttünk, hogy ami a weben történik
-
tényleg lenyűgöző.
-
Sokkal több, mint amit eredetileg elképzeltünk
-
amikor az első honlapot összeraktuk
-
amivel indultunk.
-
Most azt szeretném, ha felraknánk az adatainkat a webre.
-
Látszik, hogy még mindig nagyon sok kihasználatlan lehetőség van.
-
Ez még mindig idegesítő
-
mert még mindig nem adat formában vannak az adatok a weben.
-
Mit értek adat alatt? Mi a különbség dokumentum és adat között?
-
A dokumentumot olvassuk.
-
Többnyire olvassuk, követhetjük a benne szereplő linkeket és ennyi.
-
Adat, amivel mindenféle dolgokat lehet csinálni a számítógépen.
-
Ki volt itt, vagy ki látta Hans Rosling előadását?
-
Az egyik nagyszerű - igen, sokan látták -
-
az egyik nagyszerű TED előadás.
-
Hans kivetítette ezt a prezentációt,
-
amin bemutatta különböző országokra különböző színekkel jelölve -
-
a bevételt az egyik tengelyen,
-
a csecsemőhalandóságot a másikon, időbeli animációval.
-
Fogta ezeket az adatokat és készített egy prezentációt
-
ami összetört néhány hiedelmet
-
a fejlődő világ gazdaságával kapcsolatban.
-
Egy ehhez hasonló diát vetített ki.
-
Mélyen a felszín alatt ott voltak az adatok,
-
barna, kocka alakúak, unalmasak,
-
és így is gondolunk rá, nem?
-
Mert az adatokat nem lehet önmagukban használni.
-
Valójában viszont az életünk nagy részét befolyásolják adatok
-
azért, mert valaki csinál valamit az adatokkal.
-
Ebben az esetben Hans összeszedte az adatokat
-
amit mindenféle ENSZ és egyéb weboldalakon talált.
-
Összerakta őket,
-
az eredetinél valami sokkal érdekesebb formába rendezte,
-
majd bevitte ebbe a programba,
-
amit azt hiszem eredetileg a fia fejlesztett,
-
és létrehozta ezt a csodás prezentációt.
-
És Hans rámutatott a lényegre,
-
amikor ezt mondta: "Nagyon fontos, hogy legyen sok adatunk".
-
És nagyon örültem neki, hogy a tegnap esti fogadáson
-
még mindig ezt hangsúlyozta: "Nagyon fontos, hogy sok adatunk legyen".
-
Most gondoljunk egy kicsit tovább,
-
ne csak két adat kapcsolatára, vagy hat adatéra, ahogy ő dolgozta fel,
-
hanem egy olyan világra, ahol mindenki felrakja az adatait a webre,
-
így gyakorlatilag minden amit el tudunk képzelni a weben lesz
-
és hívjuk ezt összekapcsolt adatoknak.
-
A technológia is összekapcsolt adat és nagyon egyszerű.
-
Ha valamit fel akarsz tenni a webre, három szabály van:
-
az első a HTTP nevek -
-
amik ilyen "http:" formával kezdődnek
-
ezeket most már nem csak dokumentumokra használjuk,
-
hanem bármire amiről a dokumentum szól.
-
Emberek, helyek leírására,
-
termékek vagy események megjelölésére is használjuk.
-
Mindenféle fogalomnak van HTTP-vel kezdődő neve.
-
A második szabály, hogy ha megnézek egy ilyen HTTP nevet
-
és a neten megkeresem az adatokat
-
a HTTP protokollon keresztül,
-
akkor valamilyen szabványos formában kell visszakapnom valamilyen adatot,
-
amire szükségem lehet és hasznos
-
annak a dolognak vagy eseménynek a leírására.
-
Ki lesz ott? Bármi erről a személyről,
-
hogy hol született például.
-
Tehát a második szabály, hogy fontos információt kapjak vissza.
-
A harmadik szabály, hogy amikor visszakapom az információt
-
akkor ne csak valakinek a magasságát, súlyát, születési idejét tudjam meg,
-
hanem kapcsolatokat is.
-
Az adatok kapcsolatok.
-
Érdekes, de az adatok kapcsolatok.
-
Ez az ember Berlin-ben született. Berlin Németországban van.
-
És amikor ilyen kapcsolatok jönnek létre,
-
akkor a másik dolog, amivel kapcsolatban áll,
-
kap egy újabb HTTP nevet.
-
Így megkereshetem ezt is.
-
Tehát megkeresek egy embert - megkereshetem, hogy hol született,
-
hol helyezkedik el az a város,
-
mekkora a népessége, stb.
-
Böngészhetek ezek között az adatok között.
-
És ez az.
-
Ez az összekapcsolt adat.
-
Írtam néhány évvel ezelőtt egy "Összekapcsolt adat" című cikket
-
és nem sokkal ezután elkezdtek dolgok történni.
-
Az összekapcsolt adat ötlete, hogy van nagyon-nagyon sok
-
ilyen dobozunk, mint Hansnak volt,
-
és nagyon sok minden sarjad ki belőlük.
-
Nem csak sok más növény,
-
nem csak egy növényt tápláló gyökér,
-
hanem minden ilyen növénynek, bármi is legyen az -
-
egy prezentáció, egy elemzés, mintázatok felismerése az adatok között -
-
az összes adatot figyelembe kell venni
-
és össze kell kapcsolni.
-
És ami nagyon fontos az adatokkal kapcsolatban,
-
hogy minél többet tudunk összekapcsolni, annál hatékonyabb.
-
Tehát összekapcsolt adat.
-
Az ötlet elindult.
-
És hamarosan Chris Bizer a berlini Freie Universitat-ról
-
aki az egyik első volt azok közül akik érdekes dolgokat hoztak fel,
-
felfedezte a Wikipediát -
-
az ismert online enciklopédiát
-
nagyon sok érdekes dokumentummal.
-
Ezekben a dokumentumokban vannak kis dobozok.
-
Ezekben az információs dobozokban pedig adatok.
-
Írt egy programot, ami a Wikipediából kinyeri az adatokat
-
és a összekapcsolt adatok egyik buborékjába tette őket
-
a weben, amit dbpedia-nak nevezett el.
-
A Dbpedia-t a kék buborék jelöli a dia közepén
-
és ha megkeressük Berlin-t
-
láthatjuk, hogy vannak egyéb adat buborékok is
-
amik szintén tartalmaznak valamit Berlinről és össze vannak kapcsolva.
-
Ha vesszük tehát az összes adatot, amit a dbpedia Berlinről tartalmaz
-
egyéb helyekről is magával fogja hozni az információkat.
-
És ami érdekes, hogy egyre növekszik.
-
Egy újabb mozgalom.
-
Gondolkozzunk egy kicsit az adatokról.
-
Nagyon sok formában lehetnek adatok.
-
Gondoljunk a web sokféleségére, ez nagyon fontos
-
hogy a webre bármilyen adatot felrakhatunk.
-
Tehát ezek az adatok, nagyon sokféle adatról lehetne beszélni.
-
Kormányzati adatokról, a vállalkozási adatok nagyon fontosak,
-
vannak tudományos adatok, személyes adatok,
-
időjárás adatok, események,
-
adatok előadásokról, hírek, és még sok minden más.
-
Csak néhányat fogok említeni
-
azért, hogy lássuk a sokféleséget,
-
és az ebben rejlő lehetőségeket.
-
Kezdjük a kormányzati adatokkal.
-
Barack Obama egyik beszédében azt mondta, hogy
-
- az amerikai kormányzati adatok elérhetőek lennének az interneten
-
hozzáférhető formákban.
-
És remélem, hogy összekapcsolt adatként fogják feltenni.
-
Ez fontos. Miért?
-
Nem csak az átláthatóság miatt, bár az átláthatóság fontos a kormányzatban,
-
hanem az adatok miatt - az összes kormányzati szervtől származó adat.
-
Gondoljunk bele mennyi adat van az amerikai életről.
-
És ez hasznos, értékes.
-
Használhatom a cégemben,
-
gyerekként a házi feladatomhoz.
-
A világ jobbításáról beszélünk
-
ha elérhetővé tesszük ezeket az adatokat.
-
Ha felelős vagy - ha tudsz valamilyen információról
-
egy kormányzati szervnél, gyakran azt látod,
-
hogy ezek az emberek nagyon meg akarják tartani maguknak -
-
Hans ezt adatbázis ölelésnek nevezi.
-
Magadhoz szorítod az adataidat, nem engeded ki
-
amíg nem készítettél neki egy nagyon szép honlapot.
-
Azt javasolnám, hogy inkább -
-
igen, csinálj szép honlapot,
-
ki vagyok én, hogy azt mondanám, hogy ne.
-
Készíts szép honlapot, de először
-
add ki a természetes adatokat,
-
szükségünk van az adatokra.
-
Természetes adatokra van szükségünk.
-
Most a nyers adatokat kérnünk kell.
-
És ezt most gyakoroljuk, rendben?
-
Mondjuk: "nyers"
-
Közönség: "nyers"
-
Tim Berners-Lee: mondjuk "adatokat"
-
Közönség: adatokat
-
Tim Berners-Lee: "most"
-
Közönség: most!
-
Egyben, "Nyers adatokat most!"
-
Közönség: "Nyers adatokat most!"
-
Ezt gyakoroljuk! Fontos, mert rengeteg kifogást tudnak
-
az emberek felhozni, hogy megtarthassák adataikat
-
és ne adják ki, még akkor sem ha adófizetőként fizetünk ezért.
-
És nem csak Amerikában, az egész világon így van.
-
És természetesen nem csak a kormányzatban, hanem a cégeknél is.
-
Még néhány gondolat az adatokról.
-
Itt vagyunk a TED-en, és mindig nagyon öntudtosak vagyunk
-
hogy az emberi társadalomnak mik a nagy kihívásai most -
-
rák gyógyítás, Alzheimer kórosok agyi működésének megértése,
-
a gazdaság megértése a stabilitás érdekében,
-
a világ működésének megértése.
-
Azoknak, akik ezeket megoldják - a tudósoknak -
-
félig megfogalmazott megoldásaik vannak a fejükben,
-
amit a weben keresztül próbálnak meg bemutatni.
-
De az emberi tudás nagy része jelenleg
-
adatbázisokban rejlik, egy-egy számítógépen
-
amit nem osztanak meg senkivel.
-
Nézzünk csak egy konkrét területet -
-
ha például az Alzheimer kórra keresünk,
-
gyógyszer felfedezések - nagyon sok összekapcsolt adat van,
-
mert a tudósok ezen a területen rájöttek,
-
hogy ez egy jó módja annak, hogy kiszabaduljanak ebből a zártságból,
-
mert a genomikai adataik egy adatbázisban vannak
-
egy adott épületben, a fehérje adataik pedig egy másikban.
-
Most összekötik ezeket - összekapcsolt adat -
-
és olyan kérdéseket tudnak feltenni, amit mi nem tennénk,
-
én nem tenném, ők igen.
-
Milyen fehérjék játszanak szerepet a jel továbbításban
-
és kapcsolódnak a piramis idegsejtekhez?
-
Ezt így ahogy van a Google-n keresnénk.
-
Persze nincs olyan oldal a weben, ami megválaszolta volna ezt a kérdés
-
mivel még senki nem tette fel.
-
Van 223000 találat -
-
de nincs használható eredmény.
-
Rákeresünk a összekapcsolt adatokban - amit most már összeállítottak -
-
32 találat, mindegyik olyan fehérje, amelyik rendelkezik az adott tulajdonságokkal
-
és meg is nézhetjük.
-
Az ereje annak, hogy ilyen kérdéseket tehetünk fel tudósként -
-
kérdéseket, amelyek különböző tudományterületeket kötnek össze -
-
egy tényleg nagy lehetőség.
-
Nagyon fontos.
-
A tudósok nagy akadályokba ütköznek -
-
a mások által összegyűjtött adatok elérhetetlensége miatt
-
és ezeket kéne feloldani, hogy a nagy kérdéseket kezelni lehessen.
-
Ha így folytatom, azt gondolhatnánk, hogy minden adat nagy intézményektől származik
-
és semmi közünk hozzá.
-
De ez nem igaz.
-
Valójában az adatok az életünkről szólnak.
-
Csak bejelentkezünk egy közösségi oldalra,
-
és azt mondjuk, hogy "Ez az ismerősünk".
-
Hopp! Kapcsolat. Adat.
-
Azt mondjuk, hogy "Ezen a képen ez a valaki szerepel".
-
Hopp! Adat, adat, adat.
-
Minden alkalommal, amikor közösségi oldalakon csinálunk valamit,
-
az oldal adatokat gyűjt és használ fel - újrahasznosít -
-
és az oldalon lévő emberek életét érdekesebbé teszi.
-
De amikor egy másik összekapcsolt adat oldalra megyünk -
-
mondjuk egy utazással kapcsolatos oldalra.
-
és azt mondjuk: "El szeretném küldeni ezt a képet mindenkinek ebben a csoportban"
-
nem tudunk átlépni a falakon.
-
Az Economist írt erről egy cikket, és sokan blogoltak is róla,
-
nagyon idegesítő.
-
Ahhoz, hogy kitörjünk a falak közül, meg kell valósítani az együttműködést
-
a közösségi oldalak között.
-
Ehhez az összekapcsolt adatra van szükség.
-
Még egy típusú adatról hadd beszéljek, talán ez a legérdekesebb.
-
Mielőtt ide jöttem, megnéztem az OpenStreetMap-et.
-
Ez egy térkép, de ugyanakkor egy Wiki oldal is.
-
Belenagyítok, és az a négyzet ott egy színház - ahol éppen most vagyunk -
-
A Terrace Színház. Nem volt rajta név.
-
Tehát beléptem a szerkesztő módba, kiválasztottam a színházat,
-
lent hozzáadtam a nevet és elmentettem.
-
És most ha visszamegyünk az OpenStreetMap.org oldalra,
-
és rákeresünk erre a helyre, látni fogjuk, hogy a Terrace Színháznak már van neve.
-
Én csináltam. Én!
-
Én csináltam azt a térképen. Én csináltam!
-
Én tettem fel oda.
-
Ha a street map-en mindenki ennyit megtesz,
-
hatalmas adatforrás jön létre
-
mert mindenki más is megtette a magáét.
-
És erről szól az összekapcsolt adat.
-
Hogy mindenki megteszi a maga kis részét
-
hogy létrejöjjön valami és aztán összekapcsolódik.
-
Így működik az összekapcsolt adat.
-
Te megteszed a te részed. Mindenki más a sajátját.
-
Lehet, hogy nincs sok adatod amit fel tudsz tenni
-
de igényünk van rá.
-
És ezt már gyakoroltuk.
-
Tehát összekapcsolt adat - ez hatalmas.
-
Csak nagyon kicsit mondtam el belőle.
-
Életünk minden területén vannak adatok,
-
a munka és a szórakozás területein
-
és nem csak az a lényeg, hogy hány helyről érkezik adat,
-
hanem ezek kapcsolata.
-
És amikor az adatok összekapcsolódnak, annak nagy ereje van,
-
ami a weben, a dokumentumokon keresztül nem érvényesül.
-
Nagyon sok mindent lehet kihozni belőle.
-
Tehát most itt tartunk,
-
amikor ezt meg kell valósítani - azoknak, akik ezt jó ötletnek tartják.
-
És mindenki - és azt hiszem, nagyon sok ilyen ember van a TED-en, akik ezért teszik -
-
még akkor is, ha nincs közvetlen nyereség,
-
mert csak akkor éri meg, ha mindenki más is megteszi -
-
megteszik, mert olyan emberek, akik csak megtesznek dolgokat
-
amiket jó lenne, ha mindenki megtenne.
-
OK, tehát ez az összekapcsolt adat.
-
Szeretném, ha mindannyian csinálnánk.
-
Szeretném, ha mindannyian igényt tartanánk rá.
-
És azt hiszem, hogy ez egy terjesztésre érdemes ötlet.
-
Köszönöm.
-
(Taps)
closed TED