0:00:00.000,0:00:02.000
Repül az idő...

0:00:02.000,0:00:04.000
Már 20 éve annak,

0:00:04.000,0:00:08.000
hogy át akartam alakítani az információ feldolgozás módját,

0:00:08.000,0:00:11.000
azt ahogy együtt működhetünk - Feltaláltam a világhálót

0:00:11.000,0:00:14.000
Most, 20 évvel később, a TED-en

0:00:14.000,0:00:18.000
segítséget szeretnék kérni egy következő megújuláshoz

0:00:19.000,0:00:23.000
Tehát, menjünk vissza 1989-be

0:00:23.000,0:00:26.000
írtam egy rövid jegyzetet a globális hypertext rendszerről.

0:00:26.000,0:00:29.000
Senki nem nagyon törődött vele.

0:00:29.000,0:00:33.000
Aztán 18 hónappal később - a felfedezés már csak így megy -

0:00:33.000,0:00:37.000
18 hónappal később, a főnököm azt mondta, hogy mellékesen foglalkozhatok vele

0:00:37.000,0:00:39.000
mintegy szórakozásként,

0:00:39.000,0:00:41.000
próbálgassam vele az új számítógépet amit kaptunk.

0:00:41.000,0:00:44.000
Így kaptam időt a megvalósításra.

0:00:44.000,0:00:49.000
Felvázoltam a HTML alapjait,

0:00:49.000,0:00:52.000
hypertext protokoll - HTTP -

0:00:52.000,0:00:55.000
az URL lényegét - a dolgok elnevezésére

0:00:55.000,0:00:57.000
amik HTTP-vel kezdődnek.

0:00:57.000,0:00:59.000
Megírtam a kódot és nyilvánossá tettem.

0:00:59.000,0:01:01.000
Miért tettem?

0:01:01.000,0:01:03.000
Elsősorban az csalódottság miatt.

0:01:03.000,0:01:07.000
Csalódott voltam - programozóként dolgoztam

0:01:07.000,0:01:09.000
egy nagy és izgalmas helyen,

0:01:09.000,0:01:11.000
sok ember jött oda a világ sok részéről.

0:01:11.000,0:01:14.000
Mindenféle különböző számítógépet hoztak magukkal.

0:01:14.000,0:01:17.000
Nagyon sok különböző adat formátumot használtak.

0:01:17.000,0:01:19.000
Minden féle típusú dokumentációs rendszereik voltak.

0:01:19.000,0:01:22.000
Úgyhogy ha ebben a sokféleségben

0:01:22.000,0:01:24.000
ki akartam találni, hogy hogyan lehetne használni

0:01:24.000,0:01:26.000
egy kicsit ebből, egy kicsit abból

0:01:26.000,0:01:30.000
amibe beleláttam, mindig új gépekre kellett kapcsolódnom,

0:01:30.000,0:01:32.000
új programokat kellett megtanulnom,

0:01:32.000,0:01:37.000
a szükséges információk mindig valamilyen új formátumban voltak.

0:01:37.000,0:01:39.000
És ezek nem voltak kompatibilisek egymással.

0:01:39.000,0:01:41.000
Nagyon idegesítő volt.

0:01:41.000,0:01:43.000
Nagyon zavart ez a feltáratlan lehetőség.

0:01:43.000,0:01:46.000
Valójában minden lemez tele volt dokumentumokkal.

0:01:46.000,0:01:49.000
Ha elképzeljük mindezt

0:01:49.000,0:01:54.000
egy nagy, virtuális dokumentum rendszerben,

0:01:54.000,0:01:56.000
például az interneten,

0:01:56.000,0:01:58.000
az élet sokkal egyszerűbb lenne.

0:01:58.000,0:02:02.000
Ha egyszer megszületik egy ilyen ötlet, akkor az belül ott motoszkál

0:02:02.000,0:02:04.000
még akkor is ha mások el sem olvassák a jegyzeteimet -

0:02:04.000,0:02:07.000
a főnököm elolvasta, halála után találtuk meg az asztalán.

0:02:07.000,0:02:10.000
Ceruzával ezt írta a sarkára: "Bizonytalan, de érdekes"

0:02:10.000,0:02:12.000
(Nevetés)

0:02:12.000,0:02:16.000
De általában nehéz volt - nagyon nehéz volt elmagyarázni,

0:02:16.000,0:02:18.000
hogy mi a web.

0:02:18.000,0:02:20.000
Nehéz elmagyarázni most az embereknek, hogy akkor miért volt nehéz megérteni.

0:02:20.000,0:02:23.000
De akkor - amikor a TED elindult, még nem volt web,

0:02:23.000,0:02:26.000
az olyan szavak, mint "kattintás" egészen mást jelentettek.

0:02:26.000,0:02:28.000
Megmutatok valakinek egy hypertext-et,

0:02:28.000,0:02:30.000
egy oldal tele linkekkel,

0:02:30.000,0:02:34.000
rákattintunk a linkre és hopp - egy újabb hypertext oldal...

0:02:34.000,0:02:36.000
Nem lenyűgöző.

0:02:36.000,0:02:39.000
Mi már láttunk ilyet - CD-ken tárolunk hypertext formátumban dolgokat.

0:02:39.000,0:02:42.000
Ami nehéz volt, hogy el tudják képzelni.

0:02:42.000,0:02:46.000
Elképzelni azt, hogy egy link bárhova elvihet,

0:02:46.000,0:02:48.000
gyakorlatilag bármilyen dokumentumhoz.

0:02:49.000,0:02:53.000
Ez volt az a nagy lépés, amit akkor nagyon nehezen tudtak megtenni.

0:02:53.000,0:02:55.000
De néhányuknak mégis sikerült.

0:02:55.000,0:02:58.000
Bár nehéz volt elmagyarázni, de elindult egy mozgalom.

0:02:59.000,0:03:03.000
És ez tette igazán érdekessé.

0:03:03.000,0:03:05.000
Ez volt a legizgalmasabb dolog,

0:03:05.000,0:03:07.000
nem a technológia, nem az amit az emberek kezdtek vele,

0:03:07.000,0:03:09.000
hanem a közösség, az emberek összefogása,

0:03:09.000,0:03:11.000
emailek küldése.

0:03:11.000,0:03:13.000
Ilyen volt akkor.

0:03:13.000,0:03:16.000
De mi a helyzet? Vicces, de most is ugyanitt tartunk.

0:03:16.000,0:03:18.000
Többé-kevésbé mindenkit megkértem, hogy tegyék fel a dokumentumaikat -

0:03:18.000,0:03:21.000
Megkértem, hogy tegyék fel a dokumentumokat erre a "web dologra"

0:03:21.000,0:03:24.000
És feltették.

0:03:24.000,0:03:25.000
Köszönöm.

0:03:25.000,0:03:27.000
Élvezetes volt, nem?

0:03:27.000,0:03:29.000
Mármint elég érdekes,

0:03:29.000,0:03:31.000
mert rájöttünk, hogy ami a weben történik

0:03:31.000,0:03:33.000
tényleg lenyűgöző.

0:03:33.000,0:03:35.000
Sokkal több, mint amit eredetileg elképzeltünk

0:03:35.000,0:03:37.000
amikor az első honlapot összeraktuk

0:03:37.000,0:03:39.000
amivel indultunk.

0:03:39.000,0:03:42.000
Most azt szeretném, ha felraknánk az adatainkat a webre.

0:03:42.000,0:03:46.000
Látszik, hogy még mindig nagyon sok kihasználatlan lehetőség van.

0:03:46.000,0:03:48.000
Ez még mindig idegesítő

0:03:48.000,0:03:52.000
mert még mindig nem adat formában vannak az adatok a weben.

0:03:52.000,0:03:54.000
Mit értek adat alatt? Mi a különbség dokumentum és adat között?

0:03:54.000,0:03:57.000
A dokumentumot olvassuk.

0:03:57.000,0:04:00.000
Többnyire olvassuk, követhetjük a benne szereplő linkeket és ennyi.

0:04:00.000,0:04:02.000
Adat, amivel mindenféle dolgokat lehet csinálni a számítógépen.

0:04:02.000,0:04:08.000
Ki volt itt, vagy ki látta Hans Rosling előadását?

0:04:08.000,0:04:12.000
Az egyik nagyszerű - igen, sokan látták -

0:04:12.000,0:04:14.000
az egyik nagyszerű TED előadás.

0:04:14.000,0:04:16.000
Hans kivetítette ezt a prezentációt,

0:04:16.000,0:04:21.000
amin bemutatta különböző országokra különböző színekkel jelölve -

0:04:21.000,0:04:24.000
a bevételt az egyik tengelyen,

0:04:24.000,0:04:27.000
a csecsemőhalandóságot a másikon, időbeli animációval.

0:04:27.000,0:04:31.000
Fogta ezeket az adatokat és készített egy prezentációt

0:04:31.000,0:04:34.000
ami összetört néhány hiedelmet

0:04:34.000,0:04:38.000
a fejlődő világ gazdaságával kapcsolatban.

0:04:38.000,0:04:40.000
Egy ehhez hasonló diát vetített ki.

0:04:40.000,0:04:42.000
Mélyen a felszín alatt ott voltak az adatok,

0:04:42.000,0:04:45.000
barna, kocka alakúak, unalmasak,

0:04:45.000,0:04:47.000
és így is gondolunk rá, nem?

0:04:47.000,0:04:50.000
Mert az adatokat nem lehet önmagukban használni.

0:04:50.000,0:04:54.000
Valójában viszont az életünk nagy részét befolyásolják adatok

0:04:54.000,0:04:57.000
azért, mert valaki csinál valamit az adatokkal.

0:04:57.000,0:04:59.000
Ebben az esetben Hans összeszedte az adatokat

0:04:59.000,0:05:04.000
amit mindenféle ENSZ és egyéb weboldalakon talált.

0:05:04.000,0:05:06.000
Összerakta őket,

0:05:06.000,0:05:09.000
az eredetinél valami sokkal érdekesebb formába rendezte,

0:05:09.000,0:05:14.000
majd bevitte ebbe a programba,

0:05:14.000,0:05:16.000
amit azt hiszem eredetileg a fia fejlesztett,

0:05:16.000,0:05:19.000
és létrehozta ezt a csodás prezentációt.

0:05:19.000,0:05:21.000
És Hans rámutatott a lényegre,

0:05:21.000,0:05:25.000
amikor ezt mondta: "Nagyon fontos, hogy legyen sok adatunk".

0:05:25.000,0:05:28.000
És nagyon örültem neki, hogy a tegnap esti fogadáson

0:05:28.000,0:05:32.000
még mindig ezt hangsúlyozta: "Nagyon fontos, hogy sok adatunk legyen".

0:05:32.000,0:05:34.000
Most gondoljunk egy kicsit tovább,

0:05:34.000,0:05:38.000
ne csak két adat kapcsolatára, vagy hat adatéra, ahogy ő dolgozta fel,

0:05:38.000,0:05:43.000
hanem egy olyan világra, ahol mindenki felrakja az adatait a webre,

0:05:43.000,0:05:45.000
így gyakorlatilag minden amit el tudunk képzelni a weben lesz

0:05:45.000,0:05:47.000
és hívjuk ezt összekapcsolt adatoknak.

0:05:47.000,0:05:49.000
A technológia is összekapcsolt adat és nagyon egyszerű.

0:05:49.000,0:05:53.000
Ha valamit fel akarsz tenni a webre, három szabály van:

0:05:53.000,0:05:56.000
az első a HTTP nevek -

0:05:56.000,0:05:58.000
amik ilyen "http:" formával kezdődnek

0:05:58.000,0:06:02.000
ezeket most már nem csak dokumentumokra használjuk,

0:06:02.000,0:06:04.000
hanem bármire amiről a dokumentum szól.

0:06:04.000,0:06:06.000
Emberek, helyek leírására,

0:06:06.000,0:06:10.000
termékek vagy események megjelölésére is használjuk.

0:06:10.000,0:06:14.000
Mindenféle fogalomnak van HTTP-vel kezdődő neve.

0:06:14.000,0:06:19.000
A második szabály, hogy ha megnézek egy ilyen HTTP nevet

0:06:19.000,0:06:21.000
és a neten megkeresem az adatokat

0:06:21.000,0:06:23.000
a HTTP protokollon keresztül,

0:06:23.000,0:06:26.000
akkor valamilyen szabványos formában kell visszakapnom valamilyen adatot,

0:06:26.000,0:06:31.000
amire szükségem lehet és hasznos

0:06:31.000,0:06:33.000
annak a dolognak vagy eseménynek a leírására.

0:06:33.000,0:06:35.000
Ki lesz ott? Bármi erről a személyről,

0:06:35.000,0:06:37.000
hogy hol született például.

0:06:37.000,0:06:39.000
Tehát a második szabály, hogy fontos információt kapjak vissza.

0:06:39.000,0:06:43.000
A harmadik szabály, hogy amikor visszakapom az információt

0:06:43.000,0:06:46.000
akkor ne csak valakinek a magasságát, súlyát, születési idejét tudjam meg,

0:06:46.000,0:06:48.000
hanem kapcsolatokat is.

0:06:48.000,0:06:50.000
Az adatok kapcsolatok.

0:06:50.000,0:06:52.000
Érdekes, de az adatok kapcsolatok.

0:06:52.000,0:06:56.000
Ez az ember Berlin-ben született. Berlin Németországban van.

0:06:56.000,0:06:59.000
És amikor ilyen kapcsolatok jönnek létre,

0:06:59.000,0:07:02.000
akkor a másik dolog, amivel kapcsolatban áll,

0:07:02.000,0:07:06.000
kap egy újabb HTTP nevet.

0:07:06.000,0:07:08.000
Így megkereshetem ezt is.

0:07:08.000,0:07:11.000
Tehát megkeresek egy embert - megkereshetem, hogy hol született,

0:07:11.000,0:07:14.000
hol helyezkedik el az a város,

0:07:14.000,0:07:17.000
mekkora a népessége, stb.

0:07:17.000,0:07:19.000
Böngészhetek ezek között az adatok között.

0:07:19.000,0:07:21.000
És ez az.

0:07:21.000,0:07:23.000
Ez az összekapcsolt adat.

0:07:23.000,0:07:26.000
Írtam néhány évvel ezelőtt egy "Összekapcsolt adat" című cikket

0:07:26.000,0:07:30.000
és nem sokkal ezután elkezdtek dolgok történni.

0:07:30.000,0:07:34.000
Az összekapcsolt adat ötlete, hogy van nagyon-nagyon sok

0:07:34.000,0:07:36.000
ilyen dobozunk, mint Hansnak volt,

0:07:36.000,0:07:38.000
és nagyon sok minden sarjad ki belőlük.

0:07:38.000,0:07:41.000
Nem csak sok más növény,

0:07:41.000,0:07:43.000
nem csak egy növényt tápláló gyökér,

0:07:43.000,0:07:46.000
hanem minden ilyen növénynek, bármi is legyen az -

0:07:46.000,0:07:49.000
egy prezentáció, egy elemzés, mintázatok felismerése az adatok között -

0:07:49.000,0:07:52.000
az összes adatot figyelembe kell venni

0:07:52.000,0:07:54.000
és össze kell kapcsolni.

0:07:54.000,0:07:56.000
És ami nagyon fontos az adatokkal kapcsolatban,

0:07:56.000,0:07:58.000
hogy minél többet tudunk összekapcsolni, annál hatékonyabb.

0:07:58.000,0:08:00.000
Tehát összekapcsolt adat.

0:08:00.000,0:08:02.000
Az ötlet elindult.

0:08:02.000,0:08:06.000
És hamarosan Chris Bizer a berlini Freie Universitat-ról

0:08:06.000,0:08:08.000
aki az egyik első volt azok közül akik érdekes dolgokat hoztak fel,

0:08:08.000,0:08:10.000
felfedezte a Wikipediát -

0:08:10.000,0:08:13.000
az ismert online enciklopédiát

0:08:13.000,0:08:15.000
nagyon sok érdekes dokumentummal.

0:08:15.000,0:08:19.000
Ezekben a dokumentumokban vannak kis dobozok.

0:08:19.000,0:08:22.000
Ezekben az információs dobozokban pedig adatok.

0:08:22.000,0:08:26.000
Írt egy programot, ami a Wikipediából kinyeri az adatokat

0:08:26.000,0:08:28.000
és a összekapcsolt adatok egyik buborékjába tette őket

0:08:28.000,0:08:31.000
a weben, amit dbpedia-nak nevezett el.

0:08:31.000,0:08:35.000
A Dbpedia-t a kék buborék jelöli a dia közepén

0:08:35.000,0:08:37.000
és ha megkeressük Berlin-t

0:08:37.000,0:08:39.000
láthatjuk, hogy vannak egyéb adat buborékok is

0:08:39.000,0:08:42.000
amik szintén tartalmaznak valamit Berlinről és össze vannak kapcsolva.

0:08:42.000,0:08:45.000
Ha vesszük tehát az összes adatot, amit a dbpedia Berlinről tartalmaz

0:08:45.000,0:08:47.000
egyéb helyekről is magával fogja hozni az információkat.

0:08:47.000,0:08:50.000
És ami érdekes, hogy egyre növekszik.

0:08:50.000,0:08:52.000
Egy újabb mozgalom.

0:08:52.000,0:08:55.000
Gondolkozzunk egy kicsit az adatokról.

0:08:55.000,0:08:58.000
Nagyon sok formában lehetnek adatok.

0:08:58.000,0:09:01.000
Gondoljunk a web sokféleségére, ez nagyon fontos

0:09:01.000,0:09:04.000
hogy a webre bármilyen adatot felrakhatunk.

0:09:04.000,0:09:06.000
Tehát ezek az adatok, nagyon sokféle adatról lehetne beszélni.

0:09:07.000,0:09:11.000
Kormányzati adatokról, a vállalkozási adatok nagyon fontosak,

0:09:11.000,0:09:14.000
vannak tudományos adatok, személyes adatok,

0:09:14.000,0:09:16.000
időjárás adatok, események,

0:09:16.000,0:09:20.000
adatok előadásokról, hírek, és még sok minden más.

0:09:20.000,0:09:23.000
Csak néhányat fogok említeni

0:09:23.000,0:09:25.000
azért, hogy lássuk a sokféleséget,

0:09:25.000,0:09:29.000
és az ebben rejlő lehetőségeket.

0:09:29.000,0:09:31.000
Kezdjük a kormányzati adatokkal.

0:09:31.000,0:09:33.000
Barack Obama egyik beszédében azt mondta, hogy

0:09:33.000,0:09:38.000
- az amerikai kormányzati adatok elérhetőek lennének az interneten

0:09:38.000,0:09:40.000
hozzáférhető formákban.

0:09:40.000,0:09:42.000
És remélem, hogy összekapcsolt adatként fogják feltenni.

0:09:42.000,0:09:44.000
Ez fontos. Miért?

0:09:44.000,0:09:47.000
Nem csak az átláthatóság miatt, bár az átláthatóság fontos a kormányzatban,

0:09:47.000,0:09:50.000
hanem az adatok miatt - az összes kormányzati szervtől származó adat.

0:09:50.000,0:09:55.000
Gondoljunk bele mennyi adat van az amerikai életről.

0:09:55.000,0:09:57.000
És ez hasznos, értékes.

0:09:57.000,0:09:59.000
Használhatom a cégemben,

0:09:59.000,0:10:01.000
gyerekként a házi feladatomhoz.

0:10:01.000,0:10:04.000
A világ jobbításáról beszélünk

0:10:04.000,0:10:06.000
ha elérhetővé tesszük ezeket az adatokat.

0:10:06.000,0:10:10.000
Ha felelős vagy - ha tudsz valamilyen információról

0:10:10.000,0:10:12.000
egy kormányzati szervnél, gyakran azt látod,

0:10:12.000,0:10:15.000
hogy ezek az emberek nagyon meg akarják tartani maguknak -

0:10:15.000,0:10:18.000
Hans ezt adatbázis ölelésnek nevezi.

0:10:18.000,0:10:20.000
Magadhoz szorítod az adataidat, nem engeded ki

0:10:20.000,0:10:22.000
amíg nem készítettél neki egy nagyon szép honlapot.

0:10:22.000,0:10:24.000
Azt javasolnám, hogy inkább -

0:10:24.000,0:10:26.000
igen, csinálj szép honlapot,

0:10:26.000,0:10:28.000
ki vagyok én, hogy azt mondanám, hogy ne.

0:10:28.000,0:10:31.000
Készíts szép honlapot, de először

0:10:31.000,0:10:34.000
add ki a természetes adatokat,

0:10:34.000,0:10:36.000
szükségünk van az adatokra.

0:10:36.000,0:10:38.000
Természetes adatokra van szükségünk.

0:10:38.000,0:10:41.000
Most a nyers adatokat kérnünk kell.

0:10:41.000,0:10:43.000
És ezt most gyakoroljuk, rendben?

0:10:43.000,0:10:44.000
Mondjuk: "nyers"

0:10:44.000,0:10:45.000
Közönség: "nyers"

0:10:45.000,0:10:46.000
Tim Berners-Lee: mondjuk "adatokat"

0:10:46.000,0:10:47.000
Közönség: adatokat

0:10:47.000,0:10:48.000
Tim Berners-Lee: "most"

0:10:48.000,0:10:49.000
Közönség: most!

0:10:49.000,0:10:51.000
Egyben, "Nyers adatokat most!"

0:10:51.000,0:10:53.000
Közönség: "Nyers adatokat most!"

0:10:53.000,0:10:57.000
Ezt gyakoroljuk! Fontos, mert rengeteg kifogást tudnak

0:10:57.000,0:10:59.000
az emberek felhozni, hogy megtarthassák adataikat

0:10:59.000,0:11:03.000
és ne adják ki, még akkor sem ha adófizetőként fizetünk ezért.

0:11:03.000,0:11:05.000
És nem csak Amerikában, az egész világon így van.

0:11:05.000,0:11:08.000
És természetesen nem csak a kormányzatban, hanem a cégeknél is.

0:11:08.000,0:11:11.000
Még néhány gondolat az adatokról.

0:11:11.000,0:11:16.000
Itt vagyunk a TED-en, és mindig nagyon öntudtosak vagyunk

0:11:16.000,0:11:21.000
hogy az emberi társadalomnak mik a nagy kihívásai most -

0:11:21.000,0:11:24.000
rák gyógyítás, Alzheimer kórosok agyi működésének megértése,

0:11:24.000,0:11:27.000
a gazdaság megértése a stabilitás érdekében,

0:11:27.000,0:11:29.000
a világ működésének megértése.

0:11:29.000,0:11:31.000
Azoknak, akik ezeket megoldják - a tudósoknak -

0:11:31.000,0:11:33.000
félig megfogalmazott megoldásaik vannak a fejükben,

0:11:33.000,0:11:36.000
amit a weben keresztül próbálnak meg bemutatni.

0:11:36.000,0:11:39.000
De az emberi tudás nagy része jelenleg

0:11:39.000,0:11:42.000
adatbázisokban rejlik, egy-egy számítógépen

0:11:42.000,0:11:45.000
amit nem osztanak meg senkivel.

0:11:45.000,0:11:48.000
Nézzünk csak egy konkrét területet -

0:11:48.000,0:11:50.000
ha például az Alzheimer kórra keresünk,

0:11:50.000,0:11:53.000
gyógyszer felfedezések - nagyon sok összekapcsolt adat van,

0:11:53.000,0:11:55.000
mert a tudósok ezen a területen rájöttek,

0:11:55.000,0:11:58.000
hogy ez egy jó módja annak, hogy kiszabaduljanak ebből a zártságból,

0:11:58.000,0:12:02.000
mert a genomikai adataik egy adatbázisban vannak

0:12:02.000,0:12:05.000
egy adott épületben, a fehérje adataik pedig egy másikban.

0:12:05.000,0:12:08.000
Most összekötik ezeket - összekapcsolt adat -

0:12:08.000,0:12:11.000
és olyan kérdéseket tudnak feltenni, amit mi nem tennénk,

0:12:11.000,0:12:13.000
én nem tenném, ők igen.

0:12:13.000,0:12:15.000
Milyen fehérjék játszanak szerepet a jel továbbításban

0:12:15.000,0:12:17.000
és kapcsolódnak a piramis idegsejtekhez?

0:12:17.000,0:12:20.000
Ezt így ahogy van a Google-n keresnénk.

0:12:20.000,0:12:23.000
Persze nincs olyan oldal a weben, ami megválaszolta volna ezt a kérdés

0:12:23.000,0:12:25.000
mivel még senki nem tette fel.

0:12:25.000,0:12:27.000
Van 223000 találat -

0:12:27.000,0:12:29.000
de nincs használható eredmény.

0:12:29.000,0:12:32.000
Rákeresünk a összekapcsolt adatokban - amit most már összeállítottak -

0:12:32.000,0:12:36.000
32 találat, mindegyik olyan fehérje, amelyik rendelkezik az adott tulajdonságokkal

0:12:36.000,0:12:38.000
és meg is nézhetjük.

0:12:38.000,0:12:41.000
Az ereje annak, hogy ilyen kérdéseket tehetünk fel tudósként -

0:12:41.000,0:12:43.000
kérdéseket, amelyek különböző tudományterületeket kötnek össze -

0:12:43.000,0:12:46.000
egy tényleg nagy lehetőség.

0:12:46.000,0:12:48.000
Nagyon fontos.

0:12:48.000,0:12:50.000
A tudósok nagy akadályokba ütköznek -

0:12:50.000,0:12:55.000
a mások által összegyűjtött adatok elérhetetlensége miatt

0:12:55.000,0:12:58.000
és ezeket kéne feloldani, hogy a nagy kérdéseket kezelni lehessen.

0:12:58.000,0:13:02.000
Ha így folytatom, azt gondolhatnánk, hogy minden adat nagy intézményektől származik

0:13:02.000,0:13:05.000
és semmi közünk hozzá.

0:13:05.000,0:13:07.000
De ez nem igaz.

0:13:07.000,0:13:09.000
Valójában az adatok az életünkről szólnak.

0:13:09.000,0:13:12.000
Csak bejelentkezünk egy közösségi oldalra,

0:13:12.000,0:13:14.000
és azt mondjuk, hogy "Ez az ismerősünk".

0:13:14.000,0:13:17.000
Hopp! Kapcsolat. Adat.

0:13:17.000,0:13:20.000
Azt mondjuk, hogy "Ezen a képen ez a valaki szerepel".

0:13:20.000,0:13:23.000
Hopp! Adat, adat, adat.

0:13:23.000,0:13:25.000
Minden alkalommal, amikor közösségi oldalakon csinálunk valamit,

0:13:25.000,0:13:29.000
az oldal adatokat gyűjt és használ fel - újrahasznosít -

0:13:29.000,0:13:33.000
és az oldalon lévő emberek életét érdekesebbé teszi.

0:13:33.000,0:13:35.000
De amikor egy másik összekapcsolt adat oldalra megyünk -

0:13:35.000,0:13:38.000
mondjuk egy utazással kapcsolatos oldalra.

0:13:38.000,0:13:41.000
és azt mondjuk: "El szeretném küldeni ezt a képet mindenkinek ebben a csoportban"

0:13:41.000,0:13:43.000
nem tudunk átlépni a falakon.

0:13:43.000,0:13:45.000
Az Economist írt erről egy cikket, és sokan blogoltak is róla,

0:13:45.000,0:13:46.000
nagyon idegesítő.

0:13:46.000,0:13:48.000
Ahhoz, hogy kitörjünk a falak közül, meg kell valósítani az együttműködést

0:13:48.000,0:13:50.000
a közösségi oldalak között.

0:13:50.000,0:13:52.000
Ehhez az összekapcsolt adatra van szükség.

0:13:52.000,0:13:55.000
Még egy típusú adatról hadd beszéljek, talán ez a legérdekesebb.

0:13:55.000,0:13:58.000
Mielőtt ide jöttem, megnéztem az OpenStreetMap-et.

0:13:58.000,0:14:00.000
Ez egy térkép, de ugyanakkor egy Wiki oldal is.

0:14:00.000,0:14:03.000
Belenagyítok, és az a négyzet ott egy színház - ahol éppen most vagyunk -

0:14:03.000,0:14:05.000
A Terrace Színház. Nem volt rajta név.

0:14:05.000,0:14:07.000
Tehát beléptem a szerkesztő módba, kiválasztottam a színházat,

0:14:07.000,0:14:12.000
lent hozzáadtam a nevet és elmentettem.

0:14:12.000,0:14:15.000
És most ha visszamegyünk az OpenStreetMap.org oldalra,

0:14:15.000,0:14:18.000
és rákeresünk erre a helyre, látni fogjuk, hogy a Terrace Színháznak már van neve.

0:14:18.000,0:14:20.000
Én csináltam. Én!

0:14:20.000,0:14:22.000
Én csináltam azt a térképen. Én csináltam!

0:14:22.000,0:14:24.000
Én tettem fel oda.

0:14:24.000,0:14:27.000
Ha a street map-en mindenki ennyit megtesz,

0:14:27.000,0:14:30.000
hatalmas adatforrás jön létre

0:14:30.000,0:14:33.000
mert mindenki más is megtette a magáét.

0:14:33.000,0:14:36.000
És erről szól az összekapcsolt adat.

0:14:36.000,0:14:39.000
Hogy mindenki megteszi a maga kis részét

0:14:39.000,0:14:42.000
hogy létrejöjjön valami és aztán összekapcsolódik.

0:14:42.000,0:14:45.000
Így működik az összekapcsolt adat.

0:14:45.000,0:14:49.000
Te megteszed a te részed. Mindenki más a sajátját.

0:14:49.000,0:14:53.000
Lehet, hogy nincs sok adatod amit fel tudsz tenni

0:14:53.000,0:14:56.000
de igényünk van rá.

0:14:56.000,0:14:58.000
És ezt már gyakoroltuk.

0:14:58.000,0:15:02.000
Tehát összekapcsolt adat - ez hatalmas.

0:15:02.000,0:15:05.000
Csak nagyon kicsit mondtam el belőle.

0:15:05.000,0:15:07.000
Életünk minden területén vannak adatok,

0:15:07.000,0:15:10.000
a munka és a szórakozás területein

0:15:10.000,0:15:13.000
és nem csak az a lényeg, hogy hány helyről érkezik adat,

0:15:13.000,0:15:16.000
hanem ezek kapcsolata.

0:15:16.000,0:15:19.000
És amikor az adatok összekapcsolódnak, annak nagy ereje van,

0:15:19.000,0:15:22.000
ami a weben, a dokumentumokon keresztül nem érvényesül.

0:15:22.000,0:15:26.000
Nagyon sok mindent lehet kihozni belőle.

0:15:26.000,0:15:29.000
Tehát most itt tartunk,

0:15:29.000,0:15:33.000
amikor ezt meg kell valósítani - azoknak, akik ezt jó ötletnek tartják.

0:15:33.000,0:15:36.000
És mindenki - és azt hiszem, nagyon sok ilyen ember van a TED-en, akik ezért teszik -

0:15:36.000,0:15:38.000
még akkor is, ha nincs közvetlen nyereség,

0:15:38.000,0:15:41.000
mert csak akkor éri meg, ha mindenki más is megteszi -

0:15:41.000,0:15:45.000
megteszik, mert olyan emberek, akik csak megtesznek dolgokat

0:15:45.000,0:15:48.000
amiket jó lenne, ha mindenki megtenne.

0:15:48.000,0:15:50.000
OK, tehát ez az összekapcsolt adat.

0:15:50.000,0:15:52.000
Szeretném, ha mindannyian csinálnánk.

0:15:52.000,0:15:54.000
Szeretném, ha mindannyian igényt tartanánk rá.

0:15:54.000,0:15:56.000
És azt hiszem, hogy ez egy terjesztésre érdemes ötlet.

0:15:56.000,0:15:57.000
Köszönöm.

0:15:57.000,0:16:00.000
(Taps)