Tim Berners-Lee a következő Web-ről

0:00 - 0:02

Repül az idő...
0:02 - 0:04

Már 20 éve annak,
0:04 - 0:08

hogy át akartam alakítani az információ feldolgozás módját,
0:08 - 0:11

azt ahogy együtt működhetünk - Feltaláltam a világhálót
0:11 - 0:14

Most, 20 évvel később, a TED-en
0:14 - 0:18

segítséget szeretnék kérni egy következő megújuláshoz
0:19 - 0:23

Tehát, menjünk vissza 1989-be
0:23 - 0:26

írtam egy rövid jegyzetet a globális hypertext rendszerről.
0:26 - 0:29

Senki nem nagyon törődött vele.
0:29 - 0:33

Aztán 18 hónappal később - a felfedezés már csak így megy -
0:33 - 0:37

18 hónappal később, a főnököm azt mondta, hogy mellékesen foglalkozhatok vele
0:37 - 0:39

mintegy szórakozásként,
0:39 - 0:41

próbálgassam vele az új számítógépet amit kaptunk.
0:41 - 0:44

Így kaptam időt a megvalósításra.
0:44 - 0:49

Felvázoltam a HTML alapjait,
0:49 - 0:52

hypertext protokoll - HTTP -
0:52 - 0:55

az URL lényegét - a dolgok elnevezésére
0:55 - 0:57

amik HTTP-vel kezdődnek.
0:57 - 0:59

Megírtam a kódot és nyilvánossá tettem.
0:59 - 1:01

Miért tettem?
1:01 - 1:03

Elsősorban az csalódottság miatt.
1:03 - 1:07

Csalódott voltam - programozóként dolgoztam
1:07 - 1:09

egy nagy és izgalmas helyen,
1:09 - 1:11

sok ember jött oda a világ sok részéről.
1:11 - 1:14

Mindenféle különböző számítógépet hoztak magukkal.
1:14 - 1:17

Nagyon sok különböző adat formátumot használtak.
1:17 - 1:19

Minden féle típusú dokumentációs rendszereik voltak.
1:19 - 1:22

Úgyhogy ha ebben a sokféleségben
1:22 - 1:24

ki akartam találni, hogy hogyan lehetne használni
1:24 - 1:26

egy kicsit ebből, egy kicsit abból
1:26 - 1:30

amibe beleláttam, mindig új gépekre kellett kapcsolódnom,
1:30 - 1:32

új programokat kellett megtanulnom,
1:32 - 1:37

a szükséges információk mindig valamilyen új formátumban voltak.
1:37 - 1:39

És ezek nem voltak kompatibilisek egymással.
1:39 - 1:41

Nagyon idegesítő volt.
1:41 - 1:43

Nagyon zavart ez a feltáratlan lehetőség.
1:43 - 1:46

Valójában minden lemez tele volt dokumentumokkal.
1:46 - 1:49

Ha elképzeljük mindezt
1:49 - 1:54

egy nagy, virtuális dokumentum rendszerben,
1:54 - 1:56

például az interneten,
1:56 - 1:58

az élet sokkal egyszerűbb lenne.
1:58 - 2:02

Ha egyszer megszületik egy ilyen ötlet, akkor az belül ott motoszkál
2:02 - 2:04

még akkor is ha mások el sem olvassák a jegyzeteimet -
2:04 - 2:07

a főnököm elolvasta, halála után találtuk meg az asztalán.
2:07 - 2:10

Ceruzával ezt írta a sarkára: "Bizonytalan, de érdekes"
2:10 - 2:12

(Nevetés)
2:12 - 2:16

De általában nehéz volt - nagyon nehéz volt elmagyarázni,
2:16 - 2:18

hogy mi a web.
2:18 - 2:20

Nehéz elmagyarázni most az embereknek, hogy akkor miért volt nehéz megérteni.
2:20 - 2:23

De akkor - amikor a TED elindult, még nem volt web,
2:23 - 2:26

az olyan szavak, mint "kattintás" egészen mást jelentettek.
2:26 - 2:28

Megmutatok valakinek egy hypertext-et,
2:28 - 2:30

egy oldal tele linkekkel,
2:30 - 2:34

rákattintunk a linkre és hopp - egy újabb hypertext oldal...
2:34 - 2:36

Nem lenyűgöző.
2:36 - 2:39

Mi már láttunk ilyet - CD-ken tárolunk hypertext formátumban dolgokat.
2:39 - 2:42

Ami nehéz volt, hogy el tudják képzelni.
2:42 - 2:46

Elképzelni azt, hogy egy link bárhova elvihet,
2:46 - 2:48

gyakorlatilag bármilyen dokumentumhoz.
2:49 - 2:53

Ez volt az a nagy lépés, amit akkor nagyon nehezen tudtak megtenni.
2:53 - 2:55

De néhányuknak mégis sikerült.
2:55 - 2:58

Bár nehéz volt elmagyarázni, de elindult egy mozgalom.
2:59 - 3:03

És ez tette igazán érdekessé.
3:03 - 3:05

Ez volt a legizgalmasabb dolog,
3:05 - 3:07

nem a technológia, nem az amit az emberek kezdtek vele,
3:07 - 3:09

hanem a közösség, az emberek összefogása,
3:09 - 3:11

emailek küldése.
3:11 - 3:13

Ilyen volt akkor.
3:13 - 3:16

De mi a helyzet? Vicces, de most is ugyanitt tartunk.
3:16 - 3:18

Többé-kevésbé mindenkit megkértem, hogy tegyék fel a dokumentumaikat -
3:18 - 3:21

Megkértem, hogy tegyék fel a dokumentumokat erre a "web dologra"
3:21 - 3:24

És feltették.
3:24 - 3:25

Köszönöm.
3:25 - 3:27

Élvezetes volt, nem?
3:27 - 3:29

Mármint elég érdekes,
3:29 - 3:31

mert rájöttünk, hogy ami a weben történik
3:31 - 3:33

tényleg lenyűgöző.
3:33 - 3:35

Sokkal több, mint amit eredetileg elképzeltünk
3:35 - 3:37

amikor az első honlapot összeraktuk
3:37 - 3:39

amivel indultunk.
3:39 - 3:42

Most azt szeretném, ha felraknánk az adatainkat a webre.
3:42 - 3:46

Látszik, hogy még mindig nagyon sok kihasználatlan lehetőség van.
3:46 - 3:48

Ez még mindig idegesítő
3:48 - 3:52

mert még mindig nem adat formában vannak az adatok a weben.
3:52 - 3:54

Mit értek adat alatt? Mi a különbség dokumentum és adat között?
3:54 - 3:57

A dokumentumot olvassuk.
3:57 - 4:00

Többnyire olvassuk, követhetjük a benne szereplő linkeket és ennyi.
4:00 - 4:02

Adat, amivel mindenféle dolgokat lehet csinálni a számítógépen.
4:02 - 4:08

Ki volt itt, vagy ki látta Hans Rosling előadását?
4:08 - 4:12

Az egyik nagyszerű - igen, sokan látták -
4:12 - 4:14

az egyik nagyszerű TED előadás.
4:14 - 4:16

Hans kivetítette ezt a prezentációt,
4:16 - 4:21

amin bemutatta különböző országokra különböző színekkel jelölve -
4:21 - 4:24

a bevételt az egyik tengelyen,
4:24 - 4:27

a csecsemőhalandóságot a másikon, időbeli animációval.
4:27 - 4:31

Fogta ezeket az adatokat és készített egy prezentációt
4:31 - 4:34

ami összetört néhány hiedelmet
4:34 - 4:38

a fejlődő világ gazdaságával kapcsolatban.
4:38 - 4:40

Egy ehhez hasonló diát vetített ki.
4:40 - 4:42

Mélyen a felszín alatt ott voltak az adatok,
4:42 - 4:45

barna, kocka alakúak, unalmasak,
4:45 - 4:47

és így is gondolunk rá, nem?
4:47 - 4:50

Mert az adatokat nem lehet önmagukban használni.
4:50 - 4:54

Valójában viszont az életünk nagy részét befolyásolják adatok
4:54 - 4:57

azért, mert valaki csinál valamit az adatokkal.
4:57 - 4:59

Ebben az esetben Hans összeszedte az adatokat
4:59 - 5:04

amit mindenféle ENSZ és egyéb weboldalakon talált.
5:04 - 5:06

Összerakta őket,
5:06 - 5:09

az eredetinél valami sokkal érdekesebb formába rendezte,
5:09 - 5:14

majd bevitte ebbe a programba,
5:14 - 5:16

amit azt hiszem eredetileg a fia fejlesztett,
5:16 - 5:19

és létrehozta ezt a csodás prezentációt.
5:19 - 5:21

És Hans rámutatott a lényegre,
5:21 - 5:25

amikor ezt mondta: "Nagyon fontos, hogy legyen sok adatunk".
5:25 - 5:28

És nagyon örültem neki, hogy a tegnap esti fogadáson
5:28 - 5:32

még mindig ezt hangsúlyozta: "Nagyon fontos, hogy sok adatunk legyen".
5:32 - 5:34

Most gondoljunk egy kicsit tovább,
5:34 - 5:38

ne csak két adat kapcsolatára, vagy hat adatéra, ahogy ő dolgozta fel,
5:38 - 5:43

hanem egy olyan világra, ahol mindenki felrakja az adatait a webre,
5:43 - 5:45

így gyakorlatilag minden amit el tudunk képzelni a weben lesz
5:45 - 5:47

és hívjuk ezt összekapcsolt adatoknak.
5:47 - 5:49

A technológia is összekapcsolt adat és nagyon egyszerű.
5:49 - 5:53

Ha valamit fel akarsz tenni a webre, három szabály van:
5:53 - 5:56

az első a HTTP nevek -
5:56 - 5:58

amik ilyen "http:" formával kezdődnek
5:58 - 6:02

ezeket most már nem csak dokumentumokra használjuk,
6:02 - 6:04

hanem bármire amiről a dokumentum szól.
6:04 - 6:06

Emberek, helyek leírására,
6:06 - 6:10

termékek vagy események megjelölésére is használjuk.
6:10 - 6:14

Mindenféle fogalomnak van HTTP-vel kezdődő neve.
6:14 - 6:19

A második szabály, hogy ha megnézek egy ilyen HTTP nevet
6:19 - 6:21

és a neten megkeresem az adatokat
6:21 - 6:23

a HTTP protokollon keresztül,
6:23 - 6:26

akkor valamilyen szabványos formában kell visszakapnom valamilyen adatot,
6:26 - 6:31

amire szükségem lehet és hasznos
6:31 - 6:33

annak a dolognak vagy eseménynek a leírására.
6:33 - 6:35

Ki lesz ott? Bármi erről a személyről,
6:35 - 6:37

hogy hol született például.
6:37 - 6:39

Tehát a második szabály, hogy fontos információt kapjak vissza.
6:39 - 6:43

A harmadik szabály, hogy amikor visszakapom az információt
6:43 - 6:46

akkor ne csak valakinek a magasságát, súlyát, születési idejét tudjam meg,
6:46 - 6:48

hanem kapcsolatokat is.
6:48 - 6:50

Az adatok kapcsolatok.
6:50 - 6:52

Érdekes, de az adatok kapcsolatok.
6:52 - 6:56

Ez az ember Berlin-ben született. Berlin Németországban van.
6:56 - 6:59

És amikor ilyen kapcsolatok jönnek létre,
6:59 - 7:02

akkor a másik dolog, amivel kapcsolatban áll,
7:02 - 7:06

kap egy újabb HTTP nevet.
7:06 - 7:08

Így megkereshetem ezt is.
7:08 - 7:11

Tehát megkeresek egy embert - megkereshetem, hogy hol született,
7:11 - 7:14

hol helyezkedik el az a város,
7:14 - 7:17

mekkora a népessége, stb.
7:17 - 7:19

Böngészhetek ezek között az adatok között.
7:19 - 7:21

És ez az.
7:21 - 7:23

Ez az összekapcsolt adat.
7:23 - 7:26

Írtam néhány évvel ezelőtt egy "Összekapcsolt adat" című cikket
7:26 - 7:30

és nem sokkal ezután elkezdtek dolgok történni.
7:30 - 7:34

Az összekapcsolt adat ötlete, hogy van nagyon-nagyon sok
7:34 - 7:36

ilyen dobozunk, mint Hansnak volt,
7:36 - 7:38

és nagyon sok minden sarjad ki belőlük.
7:38 - 7:41

Nem csak sok más növény,
7:41 - 7:43

nem csak egy növényt tápláló gyökér,
7:43 - 7:46

hanem minden ilyen növénynek, bármi is legyen az -
7:46 - 7:49

egy prezentáció, egy elemzés, mintázatok felismerése az adatok között -
7:49 - 7:52

az összes adatot figyelembe kell venni
7:52 - 7:54

és össze kell kapcsolni.
7:54 - 7:56

És ami nagyon fontos az adatokkal kapcsolatban,
7:56 - 7:58

hogy minél többet tudunk összekapcsolni, annál hatékonyabb.
7:58 - 8:00

Tehát összekapcsolt adat.
8:00 - 8:02

Az ötlet elindult.
8:02 - 8:06

És hamarosan Chris Bizer a berlini Freie Universitat-ról
8:06 - 8:08

aki az egyik első volt azok közül akik érdekes dolgokat hoztak fel,
8:08 - 8:10

felfedezte a Wikipediát -
8:10 - 8:13

az ismert online enciklopédiát
8:13 - 8:15

nagyon sok érdekes dokumentummal.
8:15 - 8:19

Ezekben a dokumentumokban vannak kis dobozok.
8:19 - 8:22

Ezekben az információs dobozokban pedig adatok.
8:22 - 8:26

Írt egy programot, ami a Wikipediából kinyeri az adatokat
8:26 - 8:28

és a összekapcsolt adatok egyik buborékjába tette őket
8:28 - 8:31

a weben, amit dbpedia-nak nevezett el.
8:31 - 8:35

A Dbpedia-t a kék buborék jelöli a dia közepén
8:35 - 8:37

és ha megkeressük Berlin-t
8:37 - 8:39

láthatjuk, hogy vannak egyéb adat buborékok is
8:39 - 8:42

amik szintén tartalmaznak valamit Berlinről és össze vannak kapcsolva.
8:42 - 8:45

Ha vesszük tehát az összes adatot, amit a dbpedia Berlinről tartalmaz
8:45 - 8:47

egyéb helyekről is magával fogja hozni az információkat.
8:47 - 8:50

És ami érdekes, hogy egyre növekszik.
8:50 - 8:52

Egy újabb mozgalom.
8:52 - 8:55

Gondolkozzunk egy kicsit az adatokról.
8:55 - 8:58

Nagyon sok formában lehetnek adatok.
8:58 - 9:01

Gondoljunk a web sokféleségére, ez nagyon fontos
9:01 - 9:04

hogy a webre bármilyen adatot felrakhatunk.
9:04 - 9:06

Tehát ezek az adatok, nagyon sokféle adatról lehetne beszélni.
9:07 - 9:11

Kormányzati adatokról, a vállalkozási adatok nagyon fontosak,
9:11 - 9:14

vannak tudományos adatok, személyes adatok,
9:14 - 9:16

időjárás adatok, események,
9:16 - 9:20

adatok előadásokról, hírek, és még sok minden más.
9:20 - 9:23

Csak néhányat fogok említeni
9:23 - 9:25

azért, hogy lássuk a sokféleséget,
9:25 - 9:29

és az ebben rejlő lehetőségeket.
9:29 - 9:31

Kezdjük a kormányzati adatokkal.
9:31 - 9:33

Barack Obama egyik beszédében azt mondta, hogy
9:33 - 9:38

- az amerikai kormányzati adatok elérhetőek lennének az interneten
9:38 - 9:40

hozzáférhető formákban.
9:40 - 9:42

És remélem, hogy összekapcsolt adatként fogják feltenni.
9:42 - 9:44

Ez fontos. Miért?
9:44 - 9:47

Nem csak az átláthatóság miatt, bár az átláthatóság fontos a kormányzatban,
9:47 - 9:50

hanem az adatok miatt - az összes kormányzati szervtől származó adat.
9:50 - 9:55

Gondoljunk bele mennyi adat van az amerikai életről.
9:55 - 9:57

És ez hasznos, értékes.
9:57 - 9:59

Használhatom a cégemben,
9:59 - 10:01

gyerekként a házi feladatomhoz.
10:01 - 10:04

A világ jobbításáról beszélünk
10:04 - 10:06

ha elérhetővé tesszük ezeket az adatokat.
10:06 - 10:10

Ha felelős vagy - ha tudsz valamilyen információról
10:10 - 10:12

egy kormányzati szervnél, gyakran azt látod,
10:12 - 10:15

hogy ezek az emberek nagyon meg akarják tartani maguknak -
10:15 - 10:18

Hans ezt adatbázis ölelésnek nevezi.
10:18 - 10:20

Magadhoz szorítod az adataidat, nem engeded ki
10:20 - 10:22

amíg nem készítettél neki egy nagyon szép honlapot.
10:22 - 10:24

Azt javasolnám, hogy inkább -
10:24 - 10:26

igen, csinálj szép honlapot,
10:26 - 10:28

ki vagyok én, hogy azt mondanám, hogy ne.
10:28 - 10:31

Készíts szép honlapot, de először
10:31 - 10:34

add ki a természetes adatokat,
10:34 - 10:36

szükségünk van az adatokra.
10:36 - 10:38

Természetes adatokra van szükségünk.
10:38 - 10:41

Most a nyers adatokat kérnünk kell.
10:41 - 10:43

És ezt most gyakoroljuk, rendben?
10:43 - 10:44

Mondjuk: "nyers"
10:44 - 10:45

Közönség: "nyers"
10:45 - 10:46

Tim Berners-Lee: mondjuk "adatokat"
10:46 - 10:47

Közönség: adatokat
10:47 - 10:48

Tim Berners-Lee: "most"
10:48 - 10:49

Közönség: most!
10:49 - 10:51

Egyben, "Nyers adatokat most!"
10:51 - 10:53

Közönség: "Nyers adatokat most!"
10:53 - 10:57

Ezt gyakoroljuk! Fontos, mert rengeteg kifogást tudnak
10:57 - 10:59

az emberek felhozni, hogy megtarthassák adataikat
10:59 - 11:03

és ne adják ki, még akkor sem ha adófizetőként fizetünk ezért.
11:03 - 11:05

És nem csak Amerikában, az egész világon így van.
11:05 - 11:08

És természetesen nem csak a kormányzatban, hanem a cégeknél is.
11:08 - 11:11

Még néhány gondolat az adatokról.
11:11 - 11:16

Itt vagyunk a TED-en, és mindig nagyon öntudtosak vagyunk
11:16 - 11:21

hogy az emberi társadalomnak mik a nagy kihívásai most -
11:21 - 11:24

rák gyógyítás, Alzheimer kórosok agyi működésének megértése,
11:24 - 11:27

a gazdaság megértése a stabilitás érdekében,
11:27 - 11:29

a világ működésének megértése.
11:29 - 11:31

Azoknak, akik ezeket megoldják - a tudósoknak -
11:31 - 11:33

félig megfogalmazott megoldásaik vannak a fejükben,
11:33 - 11:36

amit a weben keresztül próbálnak meg bemutatni.
11:36 - 11:39

De az emberi tudás nagy része jelenleg
11:39 - 11:42

adatbázisokban rejlik, egy-egy számítógépen
11:42 - 11:45

amit nem osztanak meg senkivel.
11:45 - 11:48

Nézzünk csak egy konkrét területet -
11:48 - 11:50

ha például az Alzheimer kórra keresünk,
11:50 - 11:53

gyógyszer felfedezések - nagyon sok összekapcsolt adat van,
11:53 - 11:55

mert a tudósok ezen a területen rájöttek,
11:55 - 11:58

hogy ez egy jó módja annak, hogy kiszabaduljanak ebből a zártságból,
11:58 - 12:02

mert a genomikai adataik egy adatbázisban vannak
12:02 - 12:05

egy adott épületben, a fehérje adataik pedig egy másikban.
12:05 - 12:08

Most összekötik ezeket - összekapcsolt adat -
12:08 - 12:11

és olyan kérdéseket tudnak feltenni, amit mi nem tennénk,
12:11 - 12:13

én nem tenném, ők igen.
12:13 - 12:15

Milyen fehérjék játszanak szerepet a jel továbbításban
12:15 - 12:17

és kapcsolódnak a piramis idegsejtekhez?
12:17 - 12:20

Ezt így ahogy van a Google-n keresnénk.
12:20 - 12:23

Persze nincs olyan oldal a weben, ami megválaszolta volna ezt a kérdés
12:23 - 12:25

mivel még senki nem tette fel.
12:25 - 12:27

Van 223000 találat -
12:27 - 12:29

de nincs használható eredmény.
12:29 - 12:32

Rákeresünk a összekapcsolt adatokban - amit most már összeállítottak -
12:32 - 12:36

32 találat, mindegyik olyan fehérje, amelyik rendelkezik az adott tulajdonságokkal
12:36 - 12:38

és meg is nézhetjük.
12:38 - 12:41

Az ereje annak, hogy ilyen kérdéseket tehetünk fel tudósként -
12:41 - 12:43

kérdéseket, amelyek különböző tudományterületeket kötnek össze -
12:43 - 12:46

egy tényleg nagy lehetőség.
12:46 - 12:48

Nagyon fontos.
12:48 - 12:50

A tudósok nagy akadályokba ütköznek -
12:50 - 12:55

a mások által összegyűjtött adatok elérhetetlensége miatt
12:55 - 12:58

és ezeket kéne feloldani, hogy a nagy kérdéseket kezelni lehessen.
12:58 - 13:02

Ha így folytatom, azt gondolhatnánk, hogy minden adat nagy intézményektől származik
13:02 - 13:05

és semmi közünk hozzá.
13:05 - 13:07

De ez nem igaz.
13:07 - 13:09

Valójában az adatok az életünkről szólnak.
13:09 - 13:12

Csak bejelentkezünk egy közösségi oldalra,
13:12 - 13:14

és azt mondjuk, hogy "Ez az ismerősünk".
13:14 - 13:17

Hopp! Kapcsolat. Adat.
13:17 - 13:20

Azt mondjuk, hogy "Ezen a képen ez a valaki szerepel".
13:20 - 13:23

Hopp! Adat, adat, adat.
13:23 - 13:25

Minden alkalommal, amikor közösségi oldalakon csinálunk valamit,
13:25 - 13:29

az oldal adatokat gyűjt és használ fel - újrahasznosít -
13:29 - 13:33

és az oldalon lévő emberek életét érdekesebbé teszi.
13:33 - 13:35

De amikor egy másik összekapcsolt adat oldalra megyünk -
13:35 - 13:38

mondjuk egy utazással kapcsolatos oldalra.
13:38 - 13:41

és azt mondjuk: "El szeretném küldeni ezt a képet mindenkinek ebben a csoportban"
13:41 - 13:43

nem tudunk átlépni a falakon.
13:43 - 13:45

Az Economist írt erről egy cikket, és sokan blogoltak is róla,
13:45 - 13:46

nagyon idegesítő.
13:46 - 13:48

Ahhoz, hogy kitörjünk a falak közül, meg kell valósítani az együttműködést
13:48 - 13:50

a közösségi oldalak között.
13:50 - 13:52

Ehhez az összekapcsolt adatra van szükség.
13:52 - 13:55

Még egy típusú adatról hadd beszéljek, talán ez a legérdekesebb.
13:55 - 13:58

Mielőtt ide jöttem, megnéztem az OpenStreetMap-et.
13:58 - 14:00

Ez egy térkép, de ugyanakkor egy Wiki oldal is.
14:00 - 14:03

Belenagyítok, és az a négyzet ott egy színház - ahol éppen most vagyunk -
14:03 - 14:05

A Terrace Színház. Nem volt rajta név.
14:05 - 14:07

Tehát beléptem a szerkesztő módba, kiválasztottam a színházat,
14:07 - 14:12

lent hozzáadtam a nevet és elmentettem.
14:12 - 14:15

És most ha visszamegyünk az OpenStreetMap.org oldalra,
14:15 - 14:18

és rákeresünk erre a helyre, látni fogjuk, hogy a Terrace Színháznak már van neve.
14:18 - 14:20

Én csináltam. Én!
14:20 - 14:22

Én csináltam azt a térképen. Én csináltam!
14:22 - 14:24

Én tettem fel oda.
14:24 - 14:27

Ha a street map-en mindenki ennyit megtesz,
14:27 - 14:30

hatalmas adatforrás jön létre
14:30 - 14:33

mert mindenki más is megtette a magáét.
14:33 - 14:36

És erről szól az összekapcsolt adat.
14:36 - 14:39

Hogy mindenki megteszi a maga kis részét
14:39 - 14:42

hogy létrejöjjön valami és aztán összekapcsolódik.
14:42 - 14:45

Így működik az összekapcsolt adat.
14:45 - 14:49

Te megteszed a te részed. Mindenki más a sajátját.
14:49 - 14:53

Lehet, hogy nincs sok adatod amit fel tudsz tenni
14:53 - 14:56

de igényünk van rá.
14:56 - 14:58

És ezt már gyakoroltuk.
14:58 - 15:02

Tehát összekapcsolt adat - ez hatalmas.
15:02 - 15:05

Csak nagyon kicsit mondtam el belőle.
15:05 - 15:07

Életünk minden területén vannak adatok,
15:07 - 15:10

a munka és a szórakozás területein
15:10 - 15:13

és nem csak az a lényeg, hogy hány helyről érkezik adat,
15:13 - 15:16

hanem ezek kapcsolata.
15:16 - 15:19

És amikor az adatok összekapcsolódnak, annak nagy ereje van,
15:19 - 15:22

ami a weben, a dokumentumokon keresztül nem érvényesül.
15:22 - 15:26

Nagyon sok mindent lehet kihozni belőle.
15:26 - 15:29

Tehát most itt tartunk,
15:29 - 15:33

amikor ezt meg kell valósítani - azoknak, akik ezt jó ötletnek tartják.
15:33 - 15:36

És mindenki - és azt hiszem, nagyon sok ilyen ember van a TED-en, akik ezért teszik -
15:36 - 15:38

még akkor is, ha nincs közvetlen nyereség,
15:38 - 15:41

mert csak akkor éri meg, ha mindenki más is megteszi -
15:41 - 15:45

megteszik, mert olyan emberek, akik csak megtesznek dolgokat
15:45 - 15:48

amiket jó lenne, ha mindenki megtenne.
15:48 - 15:50

OK, tehát ez az összekapcsolt adat.
15:50 - 15:52

Szeretném, ha mindannyian csinálnánk.
15:52 - 15:54

Szeretném, ha mindannyian igényt tartanánk rá.
15:54 - 15:56

És azt hiszem, hogy ez egy terjesztésre érdemes ötlet.
15:56 - 15:57

Köszönöm.
15:57 - 16:00

(Taps)

Title:: Tim Berners-Lee a következő Web-ről
Speaker:: Tim Berners-Lee
Description:: 20 évvel ezelőtt, Tim Berners-Lee feltalálta a világhálót. Következő project-ként egy nyílt, összekapcsolt adatokból álló hálózatot épít, ami azt jelentheti a számok területén, amit a Web jelent a szavak, képek és videók területén: megnyitja az adatokat és olyan formára alakítja, hogy együtt használhassuk fel.

more » « less
Video Language:: English
Team:: closed TED
Project:: TEDTalks
Duration:: 16:32

Endre Jofoldi added a translation

Hungarian subtitles

Revisions

Revision 1

Endre Jofoldi

Tim Berners-Lee a következő Web-ről

Revisions

Our website uses cookies

Operating cookies (Required)