-
Dnes vám chci povědět
něco o matematice lásky.
-
Myslím, že se shodneme na tom,
-
že matematici jsou v oblasti lásky
proslulí svými schopnostmi.
-
A nestojí za tím jen
okouzlující charakter,
-
neobyčejný konverzační um
či ostře nabroušené tužky.
-
Může za to i neskutečné množství práce,
které jsme věnovali rovnicím
-
k nalezení ideálního partnera.
-
Můj oblíbený vědecký článek
na toto téma má název
-
„Proč nemám přítelkyni“ .
(Smích)
-
Peter Backus se snažil vyhodnotit
svou pravděpodobnost na nalezení lásky.
-
Peter vůbec není náročný.
-
Ze všech žen,
které žijí ve Velké Británii,
-
se Peter zajímal o ty,
které žily blízko něj,
-
byly v rozumném věkovém rozmezí,
-
vystudovaly vysokou,
-
které si s ním měly co říct,
-
které by považoval za přitažlivé
-
a které by za přitažlivého
považovaly jeho.
-
(Smích)
-
Nakonec dospěl k odhadu,
že v celé Británii je takových žen 26.
-
Pro Petera to vůbec nevypadá dobře, že?
-
Abych vám to přiblížila,
-
je to zhruba 400krát méně,
než nejoptimističtější odhady
-
počtu mimozemských
inteligentních forem života.
-
Pro Petera to znamená
pravděpodobnost 1 ku 285 000,
-
že se s libovolnou
z těchto osudových žen
-
při nočním tahu potká.
-
Myslím, že právě to je důvod,
proč se matematici
-
v noci neobtěžují vycházet z domu.
-
Já sama však
-
tento pesimistický náhled nesdílím.
-
Protože vím,
stejně jako vy všichni,
-
že takhle láska nefunguje.
-
Lidské emoce nejsou vzorně uspořádané,
odůvodnitelné, ani snadno předvídatelné.
-
Na druhé straně si ale ani nemyslím,
-
že by nám matematici neměli co nabídnout,
-
protože láska, stejně jako
život samotný, vykazuje jisté vzory.
-
A matematika koneckonců je studium vzorů.
-
Vzorů od předvídání počasí,
přes výkyvy na akciových trzích
-
a pohyby planet až po růst měst.
-
A abychom byli upřímní,
ani tyto věci nejsou
-
vzorně uspořádané
a snadno předvídatelné.
-
Já tedy věřím, že matematika
je natolik mocná, že má potenciál
-
nabídnout nám
nové náhledy téměř na všechno.
-
I něco tak záhadného, jako je láska.
-
A abych vás zkusila přesvědčit,
-
jak naproto úchvatná, nejlepší
a významná matematika je,
-
dám vám své tři nejlepší
a matematicky podložené tipy pro lásku.
-
Tak tedy,
Nejlepší tip číslo 1:
-
Jak prorazit na online seznamkách.
-
Mou nejoblíbenější
internetovou seznamkou je OkCupid.
-
Nejen proto, že ji
založila skupinka matematiků.
-
Jelikož to jsou matematici,
-
sbírají data o tom,
-
jak se jejich stránky používají,
skoro deset let.
-
Snažili se najít vzorce toho,
-
jak o sobě mluvíme.
-
A o způsobech, jakými se
na online seznamkách
-
chováme jeden k druhému.
-
Dospěli k několika
velmi zajímavým zjištěním.
-
Moje nejoblíbenější je to,
-
že na seznamkách to,
-
jak jste atraktivní,
neříká nic o tom, jak oblíbení jste.
-
Ve skutečnosti lidé,
kteří si myslí, že jste oškliví,
-
hrají ve váš prospěch.
-
Ukážu vám, jak to funguje.
-
V naštěstí nepovinné funkci OkCupidu
-
můžete hodnotit,
jak přitažliví vám lidé připadají.
-
Na škále od 1 do 5.
-
Když srovnáme skóre,
průměrné skóre,
-
s počtem zpráv,
které tito lidé dostávají,
-
začnete nabývat dojmu,
-
že na seznamkách mezi přitažlivostí
a oblíbeností nějaký vztah bude.
-
Toto je graf od lidí z OkCupid.
-
Co je na něm podstatné:
není tak úplně pravda,
-
že čím přitažlivější jste,
tím více zpráv dostáváte.
-
Jak jinak byste vysvětlili,
že lidé tady nahoře
-
jsou mnohem oblíbenější
než lidé ve spodní části,
-
i když dosáhli stejného
skóre přitažlivosti?
-
Důvod, proč nejde jen
o hezkou tvářičku, je důležitý.
-
Vysvětlím vám jejich zjištění na příkladu.
-
Když zvolíte někoho jako
je třeba Portia de Rossi,
-
asi všichni se shodneme,
že Portia de Rossi je velmi nádherná žena.
-
Nikdo si nemyslí, že je ošklivá,
ale není to ani supermodelka.
-
Když srovnáte Portiu de Rossi s někým,
jako je třeba Sarah Jessica Parker,
-
hodně lidí
-- včetně mě, musím se přiznat --
-
by řeklo, že si myslí,
že Sarah Jessica Parker je famózní
-
a dost možná i jedno
z nejkrásnějších stvoření,
-
které kdy kráčelo po povrchu Země.
-
Ovšem jiní lidé,
například zbytek internetu,
-
by si pomyslelo, že spíše
vypadá jak kůň. (Smích)
-
Kdybyste se lidí zeptali,
jak přitažlivé jim připadají
-
Sarah Jessica Parker
a Portia de Rossi,
-
aby je ohodnotili
na škále od 1 do 5.
-
Tipuju, že by v průměru
měly zhruba stejné skóre.
-
Ale způsob, jakým by lidé
hlasovali, by se významně lišil.
-
Skóre Portii by se
kumulovalo někde okolo čtverky,
-
všichni by se shodli, že je nádherná,
-
zatímco Sarah Jessica Parker
by lidi rozdělila do dvou táborů.
-
V jejím hodnocení by byl velký rozptyl.
-
A právě na tomto rozptylu záleží.
-
Je to právě ten rozptyl,
co vás na seznamkách
-
dělá oblíbenějšími.
-
Co to tedy znamená?
-
Když si někteří lidé myslí,
že jste přitažliví,
-
budete na tom vlastně lépe,
-
když si jiní lidé budou myslet,
že jste nehorázná šereda.
-
Je to mnohem lepší,
než když si všichni myslí,
-
že jste ta hezká holka odvedle.
-
Myslím, že vám to
začne dávat větší smysl,
-
když se nad tím zamyslíte
z pohledu člověka, který odesílá zprávu.
-
Řekněme, že si myslíte,
že je někdo přitažlivý,
-
ale myslíte si, že ostatní
takový zájem mít nebudou.
-
To pro vás znamená méně konkurence
-
a další podnět, proč tu zprávu odeslat.
-
Srovnejte to se situací,
kdy se vám někdo ohromně líbí,
-
ale myslíte si, že si o tom
člověku kdekdo myslí, že je přitažlivý.
-
Upřímně, proč byste se ztrapňovali?
-
A tady přichází ta nejzajímavější část.
-
Když si totiž lidé vybírají fotky,
které na seznamku nahrají,
-
snaží se minimalizovat věci,
-
o kterých si myslí,
že by je jiní shledali nepřitažlivými.
-
Typickým příkladem jsou lidé,
řekněme, s lehkou nadváhou,
-
kteří schválně vybírají oříznuté fotky.
-
Nebo muži s pleší,
-
kteří si vybírají radši obrázky,
na kterých mají klobouk.
-
Ve skutečnosti cesta k úspěchu
-
vede opačným směrem.
-
Měli byste radši vsadit na to,
čím se odlišujete,
-
i kdyby to některým lidem
nepřipadalo tolik přitažlivé.
-
Lidem, kterým se líbíte,
se budete líbit pořád,
-
a ti nepodstatní ubožáci,
kterým ne, vás nebudou obírat o čas.
-
Nejlepší tip číslo 2:
Jak vybrat ideálního partnera.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
closed TED
