Return to Video

ZDAY 2012 Vancouver - Federico Pistono - Robots Will Steal Your Job

  • 0:01 - 0:05
    Il primo relatore che sarà qui con noi è piuttosto giovane
  • 0:05 - 0:09
    ma ha un curriculum sorprendente. Lui è Federico Pistono
  • 0:09 - 0:12
    ed è divulgatore scientifico, attivista,
  • 0:12 - 0:17
    informatico, blogger, esperto dei media, e aspirante regista
  • 0:17 - 0:20
    Federico ha scritto su varie riviste e blog per quanto riguarda una gamma di argomenti
  • 0:20 - 0:24
    dalla scienza alla tecnologia, dall'intelligenza artificiale al cambiamento climatico
  • 0:24 - 0:27
    E’ apparso di frequente su radio e TV in Europa e negli Stati Uniti.
  • 0:27 - 0:31
    ha tenuto numerosi podcast che vanno dall’impatto della tecnologia nella società,
  • 0:31 - 0:33
    all’attivismo, oltre a notizie scientifiche.
  • 0:33 - 0:36
    E’ anche richiesto come oratore in varie università,
  • 0:36 - 0:38
    simposi, e altri eventi in tutto il mondo.
  • 0:38 - 0:40
    Federico ha un educazione in scienza e tecnologia
  • 0:40 - 0:43
    con una laurea (per tutti voi credenzialisti)...
  • 0:43 - 0:46
    … con una laurea in informatica all’Università di Verona
  • 0:46 - 0:49
    al Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali.
  • 0:49 - 0:52
    Ha continuato i suoi studi seguendo corsi alla Stanford University
  • 0:52 - 0:56
    sull’intelligenza artificiale, apprendimento automatico oltre a molti altri argomenti
  • 0:56 - 0:58
    e io penso che ciò che è più sorprendente (almeno per me)
  • 0:58 - 1:01
    è che nel 2012 Federico è stato accetato al Programma di Studi di Laurea
  • 1:01 - 1:05
    alla Singularity University, centro di ricerca NASA a Silicon Valley
  • 1:05 - 1:09
    Una esperienza interdisci.. (Questa è una parola grande, c’è una grande parola qui)
  • 1:09 - 1:13
    Un’esperienza interdisciplinare, unica, internazionale e interculturale
  • 1:13 - 1:16
    che punta a riunire, educare, e inspirare una moltitudine
  • 1:16 - 1:18
    di leaders nello sforzo di capire e facilitare
  • 1:18 - 1:22
    lo svilpuppo di tecnologie esponenziali avanzate
  • 1:22 - 1:25
    e giustamente focalizzare e dirigere questi strumenti ad adattarsi per le grandi sfide dell’umanità.
  • 1:25 - 1:28
    Questo è un grosso obiettivo, ci stiamo arrivando!
  • 1:28 - 1:32
    Bando alle ciance, senza dilungarci troppo, Federico, vai
  • 1:32 - 1:38
    [applausi]
  • 1:38 - 1:45
    Zday 2012 Vancouver - 9 Marzo 2012 - Federico Pistono
  • 1:45 - 1:47
    Quindi, siamo arrivati a questo:
  • 1:47 - 1:52
    Voi, me, qui.
  • 1:52 - 1:56
    Mi è stato solo detto di fare un’entrata drammatica
  • 1:56 - 2:00
    Ciao a tutti voi. Benvenuti, mi chiamo Federico Pistono
  • 2:00 - 2:03
    e vengo da un paese incredibile
  • 2:03 - 2:06
    Un paese che è stato il centro della civilizzazione
  • 2:06 - 2:09
    per piu di cento anni
  • 2:09 - 2:11
    e ha dato luce alla maggior parte della cultura occidentale
  • 2:11 - 2:15
    l’arte, l’opera
  • 2:15 - 2:20
    E’ stato il luogo di nascita del Rinascimento e di Leonardo da Vinci;
  • 2:20 - 2:23
    ma anche della chiesa
  • 2:23 - 2:28
    delle banche, del sistema di riserva frazionale, del crimine organizzato
  • 2:28 - 2:33
    del fascismo. Abbiamo eletto per 5 volte un massone
  • 2:33 - 2:37
    che è investigato per varie attività criminali
  • 2:37 - 2:39
    ed è stato accusato di associazione mafiosa, riciclaggio,
  • 2:39 - 2:42
    evasione, prostituzione minorile
  • 2:42 - 2:45
    e lo abbiamo appena rimpiazzato
  • 2:45 - 2:49
    con un uomo non eletto, uno dei maggiori esponenti del gruppo Bilderberg,
  • 2:49 - 2:52
    ex presidente europeo della Commissione Trilaterale
  • 2:52 - 2:57
    e consulente internazionale per Goldman Sachs
  • 2:57 - 3:00
    [Applausi]
  • 3:00 - 3:02
    Quindi, iniziamo. [Chi? Cosa? Perché?]
  • 3:02 - 3:04
    Chi sono io, che cosa ci faccio qui?
  • 3:04 - 3:07
    Molti di voi forse si ricordano di me per la mia presenza alle radio
  • 3:07 - 3:11
    riguardo alla collaborazione, pensare positivo e automazione,
  • 3:11 - 3:14
    e le serie di video sulla scienza e la ragione su YouTube,
  • 3:14 - 3:17
    ma forse no. Forse mi conoscete perché
  • 3:17 - 3:20
    ho avviato il progetto kickstart denominato Zeitgeist Global Connect
  • 3:20 - 3:23
    dove i programmatori si possono riunire
  • 3:23 - 3:25
    e costruire una distribuzione free e open-source
  • 3:25 - 3:29
    per gli attivisti, da usare senza alcuna conoscenza di programmazione
  • 3:29 - 3:34
    quindi loro possono far partire un canale molto facilmente e partire a fare qualcosa.
  • 3:34 - 3:36
    [applausi]
  • 3:36 - 3:40
    O forse mi conoscete perché ho fatto partire la scintilla iniziale
  • 3:40 - 3:44
    per quello che ora è l’archivio centrale di saggi, articoli
  • 3:44 - 3:47
    e informazioni sul Movimento: il blog TZM.
  • 3:47 - 3:52
    E’ partito proprio come una idea e poi, shabam!
  • 3:52 - 3:56
    Ora abbiamo un team corpulento con ottime persone,
  • 3:56 - 4:00
    di cui alcune parleranno a voi oggi.
  • 4:00 - 4:04
    Proprio recentemente, come è stato detto prima, sono stato accettato alla Singularity University
  • 4:04 - 4:06
    spenderò quindi tutta la mia estata alla NASA
  • 4:06 - 4:09
    all’ Ames Research Center a Silicon Valley
  • 4:09 - 4:12
    per cercare di risolvere le più grandi sfide dell’umanità
  • 4:12 - 4:16
    insieme ad altre menti brillanti di tutto il pianeta.
  • 4:16 - 4:20
    Il progetto che uscirà da questo programma
  • 4:20 - 4:24
    dovrà migliorare la vita ad almeno 1 miliardo di persone
  • 4:24 - 4:28
    entro i prossimi 10 anni, è una sfida quindi!
  • 4:28 - 4:30
    [applausi]
  • 4:30 - 4:34
    Molti di voi probabilmente si ricordano di me come fondatore e ex coordinatore
  • 4:34 - 4:37
    del Capitolo italiano del Movimento Zeitgeist.
  • 4:37 - 4:39
    che ho fatto partire circa 3 anni fa e abbiamo fatto
  • 4:39 - 4:41
    alcune cose molto belle da allora.
  • 4:41 - 4:45
    Abbiamo avuto clip della serie di film Zeitgeist sulla TV nazionale
  • 4:45 - 4:47
    per 8 settimane di fila.
  • 4:47 - 4:52
    Abbiamo fatto attivismo, proiezioni e abbracci gratis,
  • 4:52 - 4:55
    flash mobs e tutte le cose belle che sicuramente vi sono familiari
  • 4:55 - 4:59
    Si, anche la polizia si è unita, che è stato molto carino
  • 4:59 - 5:03
    Solo recentemente però abbiamo fatto qualcosa di diverso.
  • 5:03 - 5:06
    Abbiamo organizzato un simposio
  • 5:06 - 5:08
    Dove ci siamo aperti
  • 5:08 - 5:11
    ad altri movimenti e gruppi di sostenibilità ambientale
  • 5:11 - 5:15
    Abbiamo avuto una lista di 15 relatori e tutto è andato benissimo.
  • 5:15 - 5:20
    Abbiamo speso un giorno insieme, pranzato insieme, abbiamo discusso
  • 5:20 - 5:23
    abbiamo cenato insieme, fatto partire ogni sorta di collaborazioni.
  • 5:23 - 5:26
    E’ stato magnifico.
  • 5:26 - 5:32
    Questo è, penso, il nostro prossimo passo come evoluzione del movimento.
  • 5:32 - 5:35
    E’ bello avere giorni dedicati come questo

    98
    00:05:35,203 --> 00:05:38,230
    dove vediamo cosa abbiamo compiuto
  • 5:35 - 5:38
    come movimento, e chi siamo
  • 5:38 - 5:41
    ma penso che non possiamo solo continuare a parlare con noi stessi
  • 5:41 - 5:44
    Dobbiamo aprirci al resto del mondo e far cadere le etichette
  • 5:44 - 5:49
    come ha detto prima Peter.
  • 5:49 - 5:51
    Dovremmo avere, penso, eventi lunghi settimane
  • 5:51 - 5:54
    dove ci uniamo con ogni sorta di altre belle organizzazioni
  • 5:54 - 5:58
    e iniziamo una discussione.
  • 5:58 - 6:00
    Io spero di vederne di piu di questi eventi in futuro, in tutto il mondo!
  • 6:00 - 6:08
    Ok, finito questo, andiamo al punto!
  • 6:08 - 6:11
    Cosa ci faccio qui? Sono qui per dirvi che
  • 6:11 - 6:16
    i robot vi ruberanno il lavoro.
  • 6:16 - 6:20
    [applausi] [Robots will steal your job]
  • 6:20 - 6:24
    Ciò potrebbe sembrare assurdo per alcuni di voi
  • 6:24 - 6:27
    oppure ovvio ad altri, quindi quale delle due? Assurdo oppure ovvio?
  • 6:27 - 6:34
    Ho speso parte degli ultimi 6 mesi cercando di capirlo,
  • 6:34 - 6:40
    se ci potete credere, e sono arrivato a questa risposta:
  • 6:40 - 6:45
    nessuna della due
  • 6:45 - 6:48
    o entrambe, qualche volta.
  • 6:48 - 6:53
    Fatto.
  • 6:53 - 6:54
    Volete che elabori? Bene, iniziamo.
  • 6:54 - 6:59
    State per diventare obsoleti.
  • 6:59 - 7:03
    Pensate di essere speciali, unici
  • 7:03 - 7:07
    e che qualsiasi lavoro facciate è impossibile rimpiazzarvi.
  • 7:07 - 7:12
    Sbagliato!
  • 7:12 - 7:16
    Mentre parliamo, milioni di algoritmi,
  • 7:16 - 7:19
    creati da informatici e matematici
  • 7:19 - 7:22
    sono freneticamente in esecuzione su servers di tutto il pianeta,
  • 7:22 - 7:25
    con uno solo scopo:
  • 7:25 - 7:28
    fare qualunque cosa voi siete abituati, ma meglio.
  • 7:28 - 7:33
    Questi algorismi sono programmi informatici intelligenti,
  • 7:33 - 7:36
    che permeano il substrato della nostra società.
  • 7:36 - 7:38
    Prendono decisioni finanziarie. Predicono il tempo.
  • 7:38 - 7:42
    Indicano in che paesi ci sarà la prossima guerra.
  • 7:42 - 7:47
    Presto, rimarrà poco a noi da poter fare.
  • 7:47 - 7:51
    Subentreranno le macchine.
  • 7:51 - 7:55
    Questa è una mappa del cervello umano. Oh, aspettate
  • 7:55 - 7:59
    in effetti è una mappa di Internet. Ooops..
  • 7:59 - 8:04
    Vi sembra una fantasia futuristica ?
  • 8:04 - 8:06
    Forse si, questa tesi viene proposta da una comunità crescente, ma ancora circoscritta
  • 8:06 - 8:10
    di pensatori, scienziati e accademici
  • 8:10 - 8:12
    che vedono l’avanzamento della tecnologia come una forza distruttiva
  • 8:12 - 8:17
    che trasformerà presto il nostro intero sistema socio-economico
  • 8:17 - 8:23
    per sempre.
  • 8:23 - 8:24
    Secondo loro, lo spostamento del lavoro dovuto alle macchine
  • 8:24 - 8:28
    e all’Intelligenza Artificiale aumenterà in maniera incredibile nei prossimi decenni.
  • 8:28 - 8:33
    Questi cambiamenti saranno così drastici e così veloci
  • 8:33 - 8:38
    che il mercato non sarà capace di
  • 8:38 - 8:41
    creare nuove opportunità per i disoccupati che avranno appena preso il lavoro,
  • 8:41 - 8:47
    facendo diventare la disoccupazione non solo una parte del ciclo
  • 8:47 - 8:50
    ma di natura strutturale e cronicamente irreversibile.
  • 8:50 - 8:55
    Sarà la fine del lavoro come lo conosciamo.
  • 8:55 - 8:59
    [applausi]
  • 8:59 - 9:05
    Ovviamente gli economisti ufficiali scartano queste tesi.
  • 9:05 - 9:08
    Attualmente la chiamano “fallacia Luddista”
  • 9:08 - 9:11
    Molti di loro non hanno nemmeno affrontato la questione
  • 9:11 - 9:16
    in primo luogo, e coloro che lo fanno,
  • 9:16 - 9:19
    dicono che il mercato trova sempre una strada.
  • 9:19 - 9:23
    Mentre i lavori vengono rimpiazzati dalle macchine, nuovi lavori vengono creati.
  • 9:23 - 9:27
    Grazie alla ingenuità della mente umana
  • 9:27 - 9:31
    e il bisogno di crescita costante,
  • 9:31 - 9:34
    il mercato trova sempre una strada,
  • 9:34 - 9:37
    specialmente in questo mercato di massa
  • 9:37 - 9:40
    globalizzato e sempre connesso in cui viviamo oggi.
  • 9:40 - 9:42
    Considerate questo: “L’espansione esponenziale della tecnologia ha continuato a crescere
  • 9:42 - 9:47
    in maniera estremamente tranquilla, per un lungo, lungo periodo di tempo
  • 9:47 - 9:53
    Non sto parlando della legge di Moore la quale dice che il numero dei circuiti,
  • 9:53 - 9:57
    il numero dei transistor, che può essere messo in un circuito integrato,
  • 9:57 - 10:02
    raddoppia approssitivamente ogni 2 anni.
  • 10:02 - 10:05
    I circuiti integrati sono attualmente solo una piccola parte
  • 10:05 - 10:09
    di un grande spettro di cambiamenti che pervade l’avanzamento tecnologico
  • 10:09 - 10:14
    Ray Kurzweil ha notato che la legge di Moore non è stata la prima a fare così
  • 10:14 - 10:19
    ma è stato piuttosto il quinto paradigma, a provvedere una accelerazione della performace in rapporto col prezzo.
  • 10:19 - 10:24
    I dispositivi informatici hanno moltiplicato la loro capacità in maniera consistente
  • 10:24 - 10:27
    per unità di tempo.
  • 10:27 - 10:29
    1890, Calcolatore Meccanico della US Census: primo paradigma.
  • 10:29 - 10:36
    la macchina di Robinson basata su quella a relè di Turing,
  • 10:36 - 10:39
    che ha decifrato l'enigma del Codice Nazista
  • 10:39 - 10:42
    e poi le valvole sottovuoto della CBS
  • 10:42 - 10:45
    che predirono le elezioni di Eisenhower,
  • 10:45 - 10:50
    e le macchine a transistor che abbiamo usato per i primi lanci spaziali;
  • 10:50 - 10:56
    e in fine, il quinto: personal computer basati sui circuiti integrati,
  • 10:56 - 11:00
    che Kurzweill ha usato per sottolineare il tema che ha determinato questo fenomeno
  • 11:00 - 11:05
    nel 2001, che lui chiama La legge dei Ritorni Accelerati
  • 11:05 - 11:11
    Per avere un’idea di cosa vuol dire crescita esponenziale,
  • 11:11 - 11:14
    guardate questo grafico.
  • 11:14 - 11:20
    Questa è la capacità tecnologica. Questo è il tempo.
  • 11:20 - 11:25
    Questi sono i passi, e questa è
  • 11:25 - 11:28
    un idea generale della quantità, della capacità e dell’avanzamento tecnologico
  • 11:28 - 11:32
    Questa è crescita lineare: Fate uno, due, tre, quattro, cinque
  • 11:32 - 11:35
    Quindi, se questo viene aumentato a 30
  • 11:35 - 11:38
    (Non l'ho fatto fino a 30 Capirete perché fra poco.)
  • 11:38 - 11:41
    ma se contate da uno a trenta passi
  • 11:41 - 11:44
    in maniera lineare, sono uno, due, tre, quattro, cinque, arrivate fino a
  • 11:44 - 11:47
    trenta.
  • 11:47 - 11:48
    Se lo fate esponenzialmente: 2, 4, 8, 16, cosa ottenete?
  • 11:48 - 11:53
    Un miliardo !
  • 11:53 - 11:56
    Trenta, un miliardo, è una grande differenza!
  • 11:56 - 12:00
    Uso questo esempio tutte le volte che tengo discorsi alle università.
  • 12:00 - 12:03
    Ora immaginate una bottiglia d’acqua.
  • 12:03 - 12:05
    OK?. Invece di esserci dentro dell’acqua
  • 12:05 - 12:08
    immagine che sia una tazza, o un vassoio di Petri, o una cosa del genere.
  • 12:08 - 12:11
    e ci mettete dentro dei batteri per farli riprodurre, e li nutrite
  • 12:11 - 12:16
    cosi possono moltiplicarsi.
  • 12:16 - 12:20
    Sapete che in 60 minuti riempiono la bottiglia, tutto quanto.
  • 12:20 - 12:27
    e che ad ogni minuto raddoppiano di numero.
  • 12:27 - 12:29
    Quindi, ci mettono 60 minuti per riempire la bottiglia.
  • 12:29 - 12:36
    Ogni minuto raddoppiano di numero. La domanda è:
  • 12:36 - 12:39
    Dop 55 minuti, che percentuale della bottiglia pensate abbiano occupato i batteri ?
  • 12:39 - 12:47
    Un quarto? Quanto? 50%?
  • 12:47 - 12:56
    10%?
  • 12:56 - 12:59
    200? Oooh.
  • 12:59 - 13:02
    La risposta è: 3.125%
  • 13:02 - 13:08
    E’ controintuitivo lo so, ed è perché
  • 13:08 - 13:10
    pensiamo linearmente, non esponenzialmente. Ma immaginate,
  • 13:10 - 13:14
    60 minuti e sono al 100%
  • 13:14 - 13:16
    59 minuti al 50%
  • 13:16 - 13:19
    58 minuti 25%
  • 13:19 - 13:22
    e 57 minuti 12.5%, e 6.25%... Va in questo modo.
  • 13:22 - 13:28
    Non siamo abituati a pensare esponenzialmente,
  • 13:28 - 13:31
    ma così è come funziona la tecnologia.
  • 13:31 - 13:36
    Una curva che esplode al di fuori del normale grafico,
  • 13:36 - 13:42
    sembra come una linea retta su un piano logaritmico
  • 13:42 - 13:45
    Questa è la stessa curva di prima che era così
  • 13:45 - 13:50
    E’ una linea retta. E’ la stessa curva. E’ solo cambiando l’asse delle Y
  • 13:50 - 13:55
    quindi invece di avere 5, 10, 15
  • 13:55 - 13:59
    ha 5, 25, 125, 630 e così via.
  • 13:59 - 14:02
    Quindi mentre si procete, la quantità aumenta esponenzialmente
  • 14:02 - 14:08
    Capirete perché usiamo grafici logaritmici
  • 14:08 - 14:11
    quando parliamo di esponenzialità. Semplicemente non c’è abbastanza spazio
  • 14:11 - 14:15
    per disegnare il grafico. Va fino al soffito.
  • 14:15 - 14:19
    Torniamo indietro al grafico
  • 14:19 - 14:21
    Una volta acquisita questa nozione
  • 14:21 - 14:24
    vedrete che la curva non è una linea dritta.
  • 14:24 - 14:27
    E’ un’altra curva esponenziale
  • 14:27 - 14:30
    Questa è la crescita della capacità di calcolo negli ultimi 110 anni.
  • 14:30 - 14:35
    In altre parole, quello che vedete è crescita esponenziale
  • 14:35 - 14:40
    che come sappiamo è molto veloce
  • 14:40 - 14:43
    nel tasso di crescita esponenziale.
  • 14:43 - 14:46
    E’ doppiamente esponenziale. Ora si che questo è veloce.
  • 14:46 - 14:50
    La velocità di calcolo per unità di costo è raddopiata ogni 3 anni tra il 1910 e il 1950.
  • 14:50 - 14:57
    dopo ha raddoppiato ogni 2 anni tra il 1950 e il 1966.
  • 14:57 - 15:01
    Adesso, sta raddoppiando ogni anno.
  • 15:01 - 15:04
    La potenza del computer non sta semplicemente crescendo. Sta crescendo sempre più velocemente.
  • 15:04 - 15:09
    Oggi possiamo già vedere le conseguenze di ciò
  • 15:09 - 15:12
    visto che la tecnologia sta progredendo a un ritmo senza precedenti.
  • 15:12 - 15:17
    Computer che costavano centinaia di milioni di dollari
  • 15:17 - 15:19
    e necessitavano stanze enormi per lo stoccaggio, il raffreddamento, il mantenimento, molta energia.
  • 15:19 - 15:23
    Voglio dire, prima che nascessi erano enormi!
  • 15:23 - 15:29
    Ora, possono stare nella vostra tasca.
  • 15:29 - 15:36
    Sono migliaia di volte più potenti
  • 15:36 - 15:39
    e costano migliaia di volte meno, forse milioni di volte meno.
  • 15:39 - 15:43
    Questo è un aumento miliardario in solo 30 anni.
  • 15:43 - 15:46
    Ricordate i 30 passi.
  • 15:46 - 15:49
    E’ esattamente quello che è successo.
  • 15:49 - 15:55
    Progredendo sempre di più,
  • 15:55 - 15:58
    i cambiamenti saranno così rapidi, che difficilmente saremo in grado di tenere il passo.
  • 15:58 - 16:04
    Le cose cambieranno in maniera drastica in mesi, o settimane
  • 16:04 - 16:08
    o giorni, o secondi, o nanosecondi.
  • 16:08 - 16:14
    I sogni tanto attesi della fantascienza stanno diventando realtà.
  • 16:14 - 16:21
    o lo sono già?
  • 16:21 - 16:24
    Vi racconterò ora cose che vi faranno esplodere la testa
  • 16:24 - 16:28
    [Risate]
  • 16:28 - 16:29
    Questo siete voi con la vostra testa esplosa, proprio li.
  • 16:29 - 16:34
    So che deve esserci sempre quel tipo,
  • 16:34 - 16:37
    sapete, quel genere di tipo. Non importa quello che dici
  • 16:37 - 16:41
    Sapete come le persone reagiscono in maniera diversa alla tecnologia?
  • 16:41 - 16:44
    Voi dite loro qualcosa di incredibile e loro partono con:
  • 16:44 - 16:46
    “No?? Mi stai prendendo in giro? Credi a questa roba?”
  • 16:46 - 16:49
    Poi ci sarà quel tipo di ragazzo che dirà: “Si lo sapevo”
  • 16:49 - 16:54
    Voglio dire, non l’ho fatto, ma è ovvio no?
  • 16:54 - 16:59
    Allora io vado avanti e inizio con degli esempi, e voi guardate circospetti per vedere
  • 16:59 - 17:03
    se quel ragazzo è seduto vicino a voi.
  • 17:03 - 17:07
    Prima, devo fare una confessione
  • 17:07 - 17:10
    Ho detto che
  • 17:10 - 17:14
    i robot vi ruberanno il lavoro;
  • 17:14 - 17:16
    ma,
  • 17:16 - 17:18
    questo è eventualmente vero.
  • 17:18 - 17:21
    La vera minaccia però non è qualche robot futuristico e antropomorfo
  • 17:21 - 17:27
    E’ oggi, proprio adesso, e si tratta degli algoritmi informatici.
  • 17:27 - 17:34
    Cosa dite di software che predicono i crimini prima che accadono,
  • 17:34 - 17:39
    come in “Minority Report”, ma
  • 17:39 - 17:41
    senza bambini drogati dentro una vasca per fare funzionare il tutto
  • 17:41 - 17:45
    Sta funzionando proprio ora;
  • 17:45 - 17:50
    e dopo abbiamo algoritmi di riconoscimento facciale
  • 17:50 - 17:52
    che predicono il tipo di prodotto che vi piace basato su come siete fatti,
  • 17:52 - 17:59
    e scanner che origliano le vostre onde cerebrali
  • 17:59 - 18:05
    il vostro dialogo interno, guardandolo sulle onde,,
  • 18:05 - 18:09
    i modelli della vostra mente.
  • 18:09 - 18:13
    E ancora, cosa mi dite delle equazioni matematiche che predicono
  • 18:13 - 18:16
    con un accuratezza del 60% se una canzone diventerà una hit oppure no
  • 18:16 - 18:21
    nelle classifiche? E’ proprio li,
  • 18:21 - 18:23
    molto semplice, questo è il punteggio. Inserite i numeri,
  • 18:23 - 18:26
    e saprete se la vostra canzone venderà oppure no.
  • 18:26 - 18:32
    Ora procediamo di un passo in avanti.
  • 18:32 - 18:33
    Cosa mi dite di uno scienziato robot che è in grado di generare ipotesi
  • 18:33 - 18:38
    fare esperimenti e testarli, e poi fare scoperte
  • 18:38 - 18:42
    senza alcun aiuto umano?
  • 18:42 - 18:45
    A proposito, questi articoli non sono presi da qualche giornale economico
  • 18:45 - 18:51
    per esempio questo è 'New Scientist',
  • 18:51 - 18:54
    e la pubblicazione originale è da Science Magazine.
  • 18:54 - 18:59
    Ancora piu in la, algoritmi genetici che disegnano e costruiscono robot
  • 18:59 - 19:05
    senza nessun intervento umano.
  • 19:05 - 19:08
    Infatti, i ricercatori del MIT hanno ora fatto un passo in piu
  • 19:08 - 19:12
    verso l’obiettivo di replicare le funzioni del cervello umano,
  • 19:12 - 19:17
    progettando un chip informatico
  • 19:17 - 19:19
    che mima il modo in cui i neuroni cerebrali si adattano in risposta alle informazioni
  • 19:19 - 19:25
    Gli algoritmi ci stanno raggiungendo, e molto velocemente direi,
  • 19:25 - 19:30
    più velocemente di quanto possiamo realizzare.
  • 19:30 - 19:33
    Vi ricordate nel lontano 1997 quando Deep Blue della IBM
  • 19:33 - 19:36
    si è battuto con il campione mondiale di scacchi, Gary Kasparov?
  • 19:36 - 19:42
    Dicevano che un computer non potrà mai e poi mai battere un umano
  • 19:42 - 19:47
    il migliore a scacchi.
  • 19:47 - 19:48
    Dicevano che gli scacchi richiedono alta intelligenza, la comprensione degli schemi
  • 19:48 - 19:52
    e adattarsi velocemente a diverse situazioni. “Un computer non riesce a fare quello!”
  • 19:52 - 19:57
    Ma lo ha fatto. Deep Blue vinse,
  • 19:57 - 20:01
    e che cosa dissero le persone dopo quello? "Beh, sai,
  • 20:01 - 20:06
    gli scacchi non hanno necessariamente bisogno di intelligenza
  • 20:06 - 20:10
    Si tratta solo di macinare numeri."
  • 20:10 - 20:12
    Ok, i computer non riusciranno mai
  • 20:12 - 20:16
    a batter gli umani in cose che non sono meccaniche, come
  • 20:16 - 20:19
    la lingua, la cultura, referenze della cultura popolare, e cose così. Mai.”
  • 20:19 - 20:24
    Questa immagine è di Watson, dell’IBM, nel 2011
  • 20:24 - 20:28
    che sta distruggendo il miglior giocatore umano di sempre al gioco Jeopardy
  • 20:28 - 20:34
    Che richiede (da quello che ho capito, visto che non sono americano)
  • 20:34 - 20:39
    una conoscenza vasta e la comprensione e una complessità tale da capire le sfumature
  • 20:39 - 20:42
    dell’inglese: giochi di parole, cultura popolare, battute, tutto questo.
  • 20:42 - 20:47
    [Watson] ha vinto senza troppi sforzi,
  • 20:47 - 20:50
    e che cosa dissero le persone dopo?
  • 20:50 - 20:52
    "Beh, il linguaggio non necessita realmente di intelligenza,
  • 20:52 - 20:57
    E’ solo un bla bla bla."
  • 20:57 - 21:00
    Quanto ci vorrà prima di capire che è solo questione di tempo ?
  • 21:00 - 21:05
    Un mio amico mi ha suggerito di allentare un pò la tensione
  • 21:05 - 21:10
    nel mezzo della presentazione
  • 21:10 - 21:13
    Così gli ho chiesto: “Ok, cosa proponi?”
  • 21:13 - 21:15
    e lui ha detto “Beh, gatti e tette”
  • 21:15 - 21:19
    [risate]
  • 21:19 - 21:22
    [ancora risate]
  • 21:22 - 21:25
    Ho pensato che fosse troppo facile, così ho optato per qualcosa di diverso.
  • 21:25 - 21:31
    Che ne dite di uno squalo
  • 21:31 - 21:33
    che dà il cinque a un gorilla
  • 21:33 - 21:37
    di fronte ad un esplosione?
  • 21:37 - 21:41
    Incredibile!
  • 21:41 - 21:43
    [applausi]
  • 21:43 - 21:49
    Sapete cos’altro è incredibile?
  • 21:49 - 21:51
    Abbiamo auto automatizzate che guidano per centinaia di migliaia di chilometri
  • 21:51 - 21:55
    senza nessun problema, senza nessun intervento umano, qualsiasi.
  • 21:55 - 21:59
    Sono perfettamente sicure, e guidano addirittura meglio dei migliori autisti umani.
  • 21:59 - 22:04
    Ora guardiamo un video.:
  • 22:04 - 22:09
    [Commento video:] Da quando il nostro lavoro si è focalizzato sul costruire auto che guidano da sole
  • 22:09 - 22:13
    che riescono a guidare dappertutto da sole:
  • 22:13 - 22:17
    qualsiasi strada in California.
  • 22:17 - 22:18
    Abbiamo viaggiato 140 000 miglia.
  • 22:18 - 22:22
    Le nostre macchine hanno sensori, che possono magicamente vedere
  • 22:22 - 22:28
    tutto intorno a loro e prendere decisioni su ogni aspetto della guida
  • 22:28 - 22:34
    E’ un meccanismo di guida perfetto.
  • 22:34 - 22:38
    Abbiamo guidato in città, come per esempio qui a San Francisco
  • 22:38 - 22:41
    Abbiamo viaggiato da San Francisco a Los Angeles sulla Highway 1
  • 22:41 - 22:46
    Abbiamo incontrato persone che fanno jogging
  • 22:46 - 22:48
    autostrade trafficate, caselli,
  • 22:48 - 22:51
    e questo senza una persona che guarda. La macchina guida da sola.
  • 22:51 - 22:54
    Infatti, mentre abbiamo guidato 140000 miglia,
  • 22:54 - 22:58
    le persone non l’hanno nemmeno notato
  • 22:58 - 23:01
    strade di montagna, giorno e notte
  • 23:01 - 23:06
    e anche sulle strade storte, Lombard Street a San Francisco.
  • 23:06 - 23:11
    [Risate del pubblico]
  • 23:11 - 23:13
    A volte le nostre auto vanno cosi fuori di testa,
  • 23:13 - 23:16
    [Oh mio dio] che fanno pure qualche piccola acrobazia.
  • 23:16 - 23:21
    [Oddìo!]
  • 23:21 - 23:25
    [Cosa?!]
  • 23:25 - 23:27
    [Sta guidando da sola?]
  • 23:27 - 23:30
    [Frederico Pistono:] Ok, quella era una Google Car.
  • 23:30 - 23:32
    [applausi]
  • 23:32 - 23:35
    A proposito lui era Sebastien Thrun dalla Stanford University,
  • 23:35 - 23:39
    che ha appena aperto un corso "Artificial Times" in apprendimento delle macchine
  • 23:39 - 23:42
    che ho seguito; e ora andrà ad insegnare gratis sulla rete,
  • 23:42 - 23:47
    come creare un software per far andare una macchina da sola
  • 23:47 - 23:51
    10 settimane e saprete come farlo. Dovete solo seguire il corso.
  • 23:51 - 23:56
    [applausi]
  • 23:56 - 23:59
    Gratis ovviamente e diversamente da noi,
  • 23:59 - 24:01
    queste cose possono solo migliorare mentre diventano piu vecchie
  • 24:01 - 24:07
    Abbiamo gruppi coordinati di robot autonomi
  • 24:07 - 24:10
    che riescono a fare il lavoro dei muratori
  • 24:10 - 24:14
    costruendo, per esempio in questo caso, una torre alta 6 metri
  • 24:14 - 24:17
    senza nessun intervento umano.
  • 24:17 - 24:24
    [Commento video:] ... e posizionarlo esattamente dove gli è stato detto
  • 24:24 - 24:26
    da un programma di controllo chiamato “The Foreman”
  • 24:26 - 24:30
    Decolla e vola per prendere su un mattone;
  • 24:30 - 24:34
    si accerta che gli altri veicoli volanti con i mattoni
  • 24:34 - 24:37
    non siano sulla sua strada, cosi resta fuori dalla traiettoria
  • 24:37 - 24:41
    finchè sente di potersi muovere nello spazio.
  • 24:41 - 24:45
    [Frederico Pistono] Questo è un centro di ricerca in Svizzera
  • 24:45 - 24:49
    a proposito, un ragazzo italiano.
  • 24:49 - 24:54
    Abbiamo anche modi nuovi e intelligenti di costruire case.
  • 24:54 - 24:57
    Tipicamente, ci si può mettere da 6 settimane a 6 mesi
  • 24:57 - 25:02
    a costruire una casa a 2 piani negli Stati Uniti o in Canada
  • 25:02 - 25:05
    perlopiù perché dozzine di umani fanno tutto il lavoro.
  • 25:05 - 25:11
    Guardate un po' questo. Questo è oggi, non fra 20 anni.
  • 25:11 - 25:16
    Questo è oggi, Cina.
  • 25:16 - 25:18
    Questo è un lasso di tempo di costruzione di un grattacielo di 30 piani.
  • 25:18 - 25:24
    Vedete che c’è un timer lì in fondo.
  • 25:24 - 25:26
    E’ un grattacielo con tutti i comfort moderni.
  • 25:26 - 25:29
    Può resistere a terremoti fino a magnitudini 9,
  • 25:29 - 25:32
    ha sistemi di isolamento eccellenti,
  • 25:32 - 25:34
    un sistema MART per la circolazione dell’aria, controllo di qualità, tutta questa bella roba
  • 25:34 - 25:41
    E’ la fine. Vedrete che si fermerà a 360.
  • 25:41 - 25:45
    Quindi è abbastaza buono, 360.
  • 25:45 - 25:49
    Un edificio di 30 piani costruito in meno di un anno,,
  • 25:49 - 25:52
    non male.
  • 25:52 - 25:54
    Ah,aspettate! Questi non sono giorni, 360 sono le ore !
  • 25:54 - 25:59
    Quindi, 15 giorni per costruire un edificio di 30 piani.
  • 25:59 - 26:08
    Questo è ciò che possiamo fare oggi. Diamo uno sguardo al futuro, ok?
  • 26:08 - 26:14
    C’è la possibilità che, entro un decennio, il Contour Crafting
  • 26:14 - 26:20
    (vedetelo come un tipo di costruzione in grande scala)
  • 26:20 - 26:25
    sarà diventato così avanzato
  • 26:25 - 26:27
    (è come uno strato sopra l'altro, no?)
  • 26:27 - 26:29
    che riusciremo a caricare le specifiche di un progetto
  • 26:29 - 26:34
    e questo enorme robot...
  • 26:34 - 26:36
    Premiamo solo “stampa” sul nostro computer,
  • 26:36 - 26:38
    e guardiamo questo robot che ti sforna
  • 26:38 - 26:42
    una casa in calcestruzzo in meno di un giorno
  • 26:42 - 26:46
    Non servono uomini, eccetto che per un paio di supervisori
  • 26:46 - 26:50
    e progettisti. Il gioco è fatto.
  • 26:50 - 26:54
    Non pensate sia possibile?
  • 26:54 - 26:56
    Fateci pure un ripensamento!
  • 26:56 - 26:58
    la stampa 3D è già un industria da miliardi di dollari oggi
  • 26:58 - 27:01
    Sta crescendo esponenzialmente. Andrà a rivoluzionare
  • 27:01 - 27:04
    per sempre il modo in cui pensiamo alla costruzione
  • 27:04 - 27:08
    Possiamo noi stessi stampare oggetti fisici
  • 27:08 - 27:11
    sia individualmente o come parte di un centro di ricerca.
  • 27:11 - 27:15
    e non sto parlando solo di giochi, attrezzi, semplici oggetti per la casa
  • 27:15 - 27:19
    sebbene siano utili. Sto parlando anche di protesi
  • 27:19 - 27:24
    denti, anche organi umani
  • 27:24 - 27:28
    In effetti hanno eseguito un trapianto ed ha funzionato.
  • 27:28 - 27:30
    E’ successo in Svezia, e ancora una volta, il ragazzo era italiano.
  • 27:30 - 27:35
    Questi ragazzi non lavorano mai in Italia
  • 27:35 - 27:38
    Mi domando perché...
  • 27:38 - 27:41
    Le cose diventando migliori, più realizzabili, più economiche
  • 27:41 - 27:45
    personalizzabili, e su misura.
  • 27:45 - 27:48
    E, piu importante, sono facilmente condivisibili
  • 27:48 - 27:50
    con negozi simili a iTunes, Amazon, Android Market
  • 27:50 - 27:56
    legalmente o no.
  • 27:56 - 28:00
    In qualsiasi modo lo si faccia, una volta che l’informazione è la fuori,
  • 28:00 - 28:04
    non la si può fermare.
  • 28:04 - 28:06
    Una volta che una tecnologia è
  • 28:06 - 28:10
    disponibile, non potete dis-inventarla
  • 28:10 - 28:14
    E’ fuori dal vostro controllo
  • 28:14 - 28:18
    Quindi, dove ci porta questo ?
  • 28:18 - 28:21
    So che alcuni di voi tecnoscettici penseranno
  • 28:21 - 28:23
    che tutta questa roba è solo un capriccio,
  • 28:23 - 28:26
    e molto poco cambierà.
  • 28:26 - 28:29
    Dall’altro lato so che ci sono molti tecno-entusiasti
  • 28:29 - 28:33
    i quali credono che questo finalmente ci libererà
  • 28:33 - 28:36
    da questa mentalità da 18esimo secolo che ci sta tenendo indietro
  • 28:36 - 28:41
    e invece ci proietterà in un futuro tipo Star Trek
  • 28:41 - 28:45
    di abbondanza, meraviglia, e esplorazione
  • 28:45 - 28:49
    ma prima di questo,
  • 28:49 - 28:52
    c’è un problema molto reale che necessita essere affrontato proprio ora,
  • 28:52 - 28:55
    non tra 10 anni, non tra 100 anni, ma ora.
  • 28:55 - 28:58
    Questi dati sono presi dall’ US Bureau of Labor Statistics nel 2011
  • 28:58 - 29:04
    Guardate bene questa tabella e poi rispondete a questo:
  • 29:04 - 29:08
    Quanti tipi di lavori sono stati creati negli ultimi 50 anni?
  • 29:08 - 29:15
    Sono citate 7 occupazioni principali.
  • 29:15 - 29:18
    Ufficio e costruzione..
  • 29:18 - 29:22
    Fanno il 43,88% della forza lavoro americana
  • 29:22 - 29:27
    Quanti nuovi tipi di lavoro sono stati introdotti
  • 29:27 - 29:30
    grazie all’avanzamento della tecnologia?
  • 29:30 - 29:33
    Nemmeno uno.
  • 29:33 - 29:36
    La realtà è che i nuovi lavori, creati dalla tecnologia,
  • 29:36 - 29:39
    occupano una frazione molto piccola di persone
  • 29:39 - 29:42
    e che tendono a scomprarire presto dopo essere stati creati
  • 29:42 - 29:46
    Necessitano di un alto livello di occupazione, flessibilità,
  • 29:46 - 29:49
    intelligenza e imprenditorialità.
  • 29:49 - 29:52
    Molte persone non sono state istruite per questo.
  • 29:52 - 29:56
    Infatti, il nostro intero sistema scolastico
  • 29:56 - 29:58
    è stato creato appena dopo la Rivoluzione Industriale
  • 29:58 - 30:02
    con l’idea di creare lavoratori da fabbrica, lavori manuali, ripetitivi
  • 30:02 - 30:07
    non il tipo di lavori che necessita la nuova economia
  • 30:07 - 30:12
    Ho una semplice domanda:
  • 30:12 - 30:14
    Cosa faranno i milioni di lavoratori del ceto medio senza capacità specifiche,
  • 30:14 - 30:19
    una volta che saranno stati sostituiti dalla tecnologia?
  • 30:19 - 30:23
    E’ una domanda semplice.
  • 30:23 - 30:27
    Ho discusso con economisti, imprenditori futuristi,
  • 30:27 - 30:31
    accademici; nemmeno uno di loro
  • 30:31 - 30:35
    è stato capace di darmi una risposta convincente.
  • 30:35 - 30:37
    La tecnologia sta semplicemente avanzando troppo velocemente per permettere ai nuovi disoccupati
  • 30:37 - 30:42
    di imparare nuovi lavori.
  • 30:42 - 30:45
    In passato abbiamo visto l’automazione tagliare la forza lavoro
  • 30:45 - 30:47
    ma quello non era realmente un problema
  • 30:47 - 30:50
    perché i lavoratori non specializzati sono stati tutti assorbiti in altri impieghi
  • 30:50 - 30:53
    altrettanto non abbastanza specializzati, come, non so, Wal-Mart.
  • 30:53 - 30:59
    dove è facile trovare lavoro, anche se è molto insoddisfacente
  • 30:59 - 31:02
    e non penso sia il vostro sogno lavorare in un Wal-Mart.
  • 31:02 - 31:07
    Se Wal-Mart inizierà ad automatizzare, che succederà?
  • 31:07 - 31:10
    i concorrenti dovranno fare altrettanto per riuscire a stare a galla
  • 31:10 - 31:14
    per restare in vita in questo mercato competitivo.
  • 31:14 - 31:17
    Non ci sarà nessun ritorno per il settore commerciale.
  • 31:17 - 31:20
    E’ un processo irreversibile.
  • 31:20 - 31:24
    I lavori sostituiti non torneranno.
  • 31:24 - 31:30
    Sono andati.
  • 31:30 - 31:33
    Lo stesso accadrà con milioni di autisti, muratori
  • 31:33 - 31:36
    e molti altri. Ma, senza il lavoro, cos faranno le persone?
  • 31:36 - 31:41
    Fino ad ora, nessuno è stato in grado di rispondere a questa domanda
  • 31:41 - 31:43
    e la ragione è che, penso, non ci sia risposta
  • 31:43 - 31:49
    non in questo sistema, non nel modo in cui è stato strutturato per funzionare
  • 31:49 - 31:52
    Questa sostituzione di lavoro umano in favore dell’automazione
  • 31:52 - 31:57
    avrà un effetto valanga su tutto.
  • 31:57 - 32:00
    Con livelli di disoccupazione al 30, 40%, il ché succederà,
  • 32:00 - 32:06
    l’economia collasserà.
  • 32:06 - 32:08
    Senza un piano di riserva per adattarci ad un nuovo paradigma,
  • 32:08 - 32:12
    possiamo aspettarci il peggio: disordini, rivolte, brutalità della polizia,
  • 32:12 - 32:15
    l’angoscia generale continuerà a salire
  • 32:15 - 32:21
    fino a che non saranno raggiunti dei livelli critici, e a questo punto
  • 32:21 - 32:27
    l’intero sistema socio-economico crollerà su se stesso
  • 32:27 - 32:31
    come un castello di carte.
  • 32:31 - 32:33
    Questo ha conseguenze negative sull’intero spettro della popolazione
  • 32:33 - 32:39
    e va contro gli interessi di tutti su questo pianeta
  • 32:39 - 32:42
    anche tra i più ricchi e benestanti,
  • 32:42 - 32:44
    nemmeno loro vogliono arrivare a questo, specialmente loro.
  • 32:44 - 32:48
    Quindi, io penso, che se si vuole risolvere questo problema impegnativo del nostro tempo
  • 32:48 - 32:53
    dobbiamo ripensare all’intera struttura del sistema sociale ed economico
  • 32:53 - 32:59
    Ripensare alle nostre vite, ai nostri obiettivi,
  • 32:59 - 33:02
    ai nostri fini, alle nostre priorità
  • 33:02 - 33:05
    e, la cosa più importante, alle nostre motivazioni.
  • 33:05 - 33:13
    E’ tempo per un cambio di paradigma,
  • 33:13 - 33:15
    di quelli che rivoluzioneranno radicalmente il nostro sistema sociale
  • 33:15 - 33:19
    A proposito questo è un libro eccellente di Herman Daly, un grande economista
  • 33:19 - 33:24
    Noi la chiamiamo Economia Basata sulle Risorse
  • 33:24 - 33:26
    Lui la chiama Economia di Stato Stazionario, o Economia Egologica
  • 33:26 - 33:29
    E’ essenzialmente la stessa cosa. Leggetelo, ottimo libro!
  • 33:29 - 33:35
    Abbiamo mai considerato la possibilità
  • 33:35 - 33:37
    che trovare un lavoro sostitutivo, a tutti i costi
  • 33:37 - 33:40
    potrebbe essere la scelta sbagliata da cui inziare?
  • 33:40 - 33:44
    Sto solo dicendo, ci siamo mai fermati a chiedere
  • 33:44 - 33:47
    se l’unico sistema economico possibile sia il socialismo e il capitalismo,
  • 33:47 - 33:51
    e tutto il resto si trova proprio nel mezzo?
  • 33:51 - 33:55
    Abbiamo mai pensato al concetto che,
  • 33:55 - 33:58
    forse il bisogno di crescita e consumo costanti
  • 33:58 - 34:01
    non solo è sia ecologicamente insostenibile che fisicamente impossibile
  • 34:01 - 34:07
    ma che diminusce anche la qualità delle nostre vite?
  • 34:07 - 34:11
    Troppo spesso trattiamo le cose come argomenti separati,
  • 34:11 - 34:14
    non cogliendo la natura interconnessa della nostra realtà.
  • 34:14 - 34:20
    Questo errore ci ha resi deboli e vulnerabili.
  • 34:20 - 34:23
    Negli ultimi 70 anni abbiamo posato le basi per il nostro crollo
  • 34:23 - 34:29
    Siamo diventati sempre più insodisfatti
  • 34:29 - 34:31
    la qualità delle nostre vite e dei nostri rapporti sono scesi
  • 34:31 - 34:34
    e abbiamo perso la cognizione di ciò che realmente importa
  • 34:34 - 34:40
    Essere felici, giusto?
  • 34:40 - 34:42
    Non consumare. Sii felice !
  • 34:42 - 34:45
    Oggi tutto è meraviglioso e nessuno è felice.
  • 34:45 - 34:51
    E’ tempo di fare un passo indietro, e pensare a dove stiamo andando.
  • 34:51 - 34:59
    Come il grande poeta disse una volta: “Il tempo è una cagna”
  • 34:59 - 35:05
    quindi non posso approfondire di piu questo tema perché il mio tempo a disposizione sta finendo;
  • 35:05 - 35:09
    ma fortunatamente, ho scrirtto un intero libro su questo.
  • 35:09 - 35:15
    Credevate veramente che abbia speso 6 mesi della mia vita
  • 35:15 - 35:17
    solo per preparare questa presentazione?
  • 35:17 - 35:21
    Ok, il libro si chiama:
  • 35:21 - 35:24
    'Robots Will Steal Your Job, But That's Ok, (I robot vi ruberanno il lavoro, ma va bene)'
  • 35:24 - 35:31
    e il sottotitolo è “Come sopravvivere al collasso economico ed essere felici”
  • 35:31 - 35:36
    [applausi]
  • 35:36 - 35:43
    Nel libro esploro quello di cui abbiamo parlato più nei dettagli
  • 35:43 - 35:47
    e vado molto più in la di quanto ho potuto in questo presentazione.
  • 35:47 - 35:51
    Lo sviluppo del libro è molto interessante:
  • 35:51 - 35:53
    Ho fatto partire una campagna su un sito di crowd-finding
  • 35:53 - 35:56
    ed ho ricevuto un supporto travolgente,
  • 35:56 - 35:58
    così come tante ottime idee da diverse persone in giro per il mondo
  • 35:58 - 36:02
    Dopodiché è diventato virale una volta che i miei articoli sono stati pubblicati
  • 36:02 - 36:05
    all’ Istituto per l’Etica e Tecnologie Emergenti
  • 36:05 - 36:08
    ed è andato sul Singularity Hub, IO9 e anche sulla TV nazionale italiana.
  • 36:08 - 36:14
    Quindi è andato molto bene.
  • 36:14 - 36:16
    Ecco il piano.
  • 36:16 - 36:18
    Per i prossimi due mesi mi ritirerò in vita monastica medievale
  • 36:18 - 36:24
    in una remota località in un bosco per finire il libro.
  • 36:24 - 36:27
    Questo sono io tra un paio di mesi, a proposito.
  • 36:27 - 36:31
    Si, sembro quindicenne ma sono in effetti più vecchio.
  • 36:31 - 36:35
    Lo troverete online, spero in giugno. Spero di aver finito per quella data.
  • 36:35 - 36:38
    C’è una pagina web. Sarà su Amazon.
  • 36:38 - 36:41
    Lulu, iTunes. Lo potete comprare ...
  • 36:41 - 36:45
    C’è anche una versione gratuita.
  • 36:45 - 36:48
    Si! in licenza Creative Commons,
  • 36:48 - 36:51
    visto che siamo qui solo per fare soldi, giusto?
  • 36:51 - 36:54
    Vero Peter? Dov’è Peter?
  • 36:54 - 36:59
    Peter?! Maledizione!
  • 36:59 - 37:03
    Comunque, c’è un tizio che avrebbe potuto essere un milionario da tutto esaurito
  • 37:03 - 37:07
    ma che ha deciso di dare la sua opera gratuitamente. Che ne dite?
  • 37:07 - 37:11
    [applausi]
  • 37:11 - 37:19
    Lui, come molti altri prima di lui,
  • 37:19 - 37:22
    e credo molti altri in seguito,
  • 37:22 - 37:26
    il mondo sta cambiando gente.
  • 37:26 - 37:29
    Parliamo di motivazione, eh?
  • 37:29 - 37:31
    Cosa ne dite di vedere il mondo diventare un posto migliore,
  • 37:31 - 37:33
    grazie a quello che avete fatto, cosa mi dite di questa motivazione?
  • 37:33 - 37:37
    [applausi]
  • 37:37 - 37:43
    Siamo insieme in questo.
  • 37:43 - 37:45
    Tanto vale godersi il viaggio.
  • 37:45 - 37:48
    Grazie
  • 37:48 - 37:50
    [applausi]
  • 37:50 - 37:52
    [È solo un viaggio]
  • 37:52 - 37:55
    Federico Pistono al ZDay 2012 in Vancouver www.TheZeitgeistMovement.com
Title:
ZDAY 2012 Vancouver - Federico Pistono - Robots Will Steal Your Job
Description:

My talk at ZDAY 2012 Vancouver regarding automation, technology, and their impact on jobs and the economy.
My Book: http://robotswillstealyourjob.com
My Site: http://federicopistono.org
Find me on facebook: http://fb.me/federicopistono.page
Follow me on twitter: http://twitter.com/federicopistono
Add me on Google+: http://gplus.to/federicopistono

The Movement: http://thezeitgeistmovement.com
more » « less
Video Language:
English
Duration:
38:00

Italian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.