Return to Video

Tims Berners-Lī par nākamo tīmekli

  • 0:00 - 0:02
    Laiks skrien
  • 0:02 - 0:04
    Ir pagājuši teju 20 gadi,
  • 0:04 - 0:08
    kopš es gribēju radīt jaunu veidu kā lietot informāciju,
  • 0:08 - 0:11
    kā mēs strādājam kopā: es izgudroju vispasaules tīmekli.
  • 0:11 - 0:14
    Tagad, pēc 20 gadiem, šeit, TED,
  • 0:14 - 0:18
    es gribu jūs aicināt talkā uz jaunu iniciatīvu.
  • 0:19 - 0:23
    Atminoties 1989. gadu,
  • 0:23 - 0:26
    es uzrakstīju ziņojumu, kurā minēju globālo hiperteksta sistēmu.
  • 0:26 - 0:29
    Neviens īsti ar to neko neiesāka.
  • 0:29 - 0:33
    18 mēnešus vēlāk — tā arī notiek inovācijas —
  • 0:33 - 0:37
    18 mēnešus vēlāk, mans priekšnieks teica,
  • 0:37 - 0:39
    ka es varētu to darīt kā tādu kā blakusnodarbi, spēļu projektu,
  • 0:39 - 0:41
    iemēģinot darbu ar jaunu datoru, ko bijām saņēmuši.
  • 0:41 - 0:44
    Un tā, viņš deva man laiku, lai to uzprogrammētu.
  • 0:44 - 0:49
    Tātad es būtībā uzskicēju, kā HTML vajadzētu izskatīties:
  • 0:49 - 0:52
    hiperteksta protokols HTTP;
  • 0:52 - 0:55
    ideja par URL adresēm, šiem resursu nosaukumiem,
  • 0:55 - 0:57
    kas sākas ar HTTP.
  • 0:57 - 0:59
    Es uzrakstīju programmu un izliku to lietošanai.
  • 0:59 - 1:01
    Kāpēc es to darīju?
  • 1:01 - 1:03
    Principā, tā bija neapmierinātība.
  • 1:03 - 1:07
    Es biju neapmierināts. Es strādāju par programmatūras izstrādātāju
  • 1:07 - 1:09
    šajā milzīgajā, aizraujošajā laboratorijā,
  • 1:09 - 1:11
    kur bija milzum daudz ļaužu no visas pasaules.
  • 1:11 - 1:14
    Viņi atnesa sev līdzi visdažādāko veidu datorus.
  • 1:14 - 1:17
    Viņiem bija visdažādākie datu formāti,
  • 1:17 - 1:19
    visdažādāko veidu dokumentācijas sistēmas.
  • 1:19 - 1:22
    Un tā, visā šajā dažādībā,
  • 1:22 - 1:24
    ja es gribēju izprātot, kā kaut ko izveidot,
  • 1:24 - 1:26
    ņemot mazliet no šī un mazliet no tā,
  • 1:26 - 1:30
    visur bija nepieciešams pieslēgties pie kādas jaunas mašīnas,
  • 1:30 - 1:32
    iemācīties lietot kādu jaunu programmu,
  • 1:32 - 1:37
    un man nepieciešamā informācija atradās kādā jaunā datu formātā.
  • 1:37 - 1:39
    Un tie visi bija nesavietojami.
  • 1:39 - 1:41
    Tas bija ļoti kaitinoši.
  • 1:41 - 1:43
    Kaitinoši par visu šo neizmantoto potenciālu.
  • 1:43 - 1:46
    Patiesībā, uz visiem šiem diskiem bija dokumenti.
  • 1:46 - 1:49
    Ja jūs iztēlotos tos visus
  • 1:49 - 1:54
    kā daļu no kadas lielas, virtuālas dokumentācijas sistēmas debesīs,
  • 1:54 - 1:56
    piemēram, Internetā,
  • 1:56 - 1:58
    tad dzīve būtu krietni vien vieglāka.
  • 1:58 - 2:02
    Kad nu tev ir tāda ideja kā šī, tā aizrauj un no tās ir grūti tikt vaļā,
  • 2:02 - 2:04
    un pat ja cilvēki nelasa tavu ziņojumu —
  • 2:04 - 2:07
    Patiesībā, viņš izlasīja, tas tika atrasts pēc viņa nāves, viņa eksemplārs.
  • 2:07 - 2:10
    Viņš stūrī ar zīmuli bija uzrakstījis "Neskaidri, taču aizraujoši,".
  • 2:10 - 2:12
    (Smiekli)
  • 2:12 - 2:16
    Taču kopumā tas bija sarežģīti, bija patiešām grūti aprakstīt to,
  • 2:16 - 2:18
    kam līdzinās tīmeklis.
  • 2:18 - 2:20
    Šodien ir grūti cilvēkiem paskaidrot, ka toreiz to bija grūti saprast.
  • 2:20 - 2:23
    Bet tad, kad TED sākās, toreiz tīmekļa nebija,
  • 2:23 - 2:26
    tāpēc tādam teicienam kā "uzklikšķini" nebija tāda pati nozīme.
  • 2:26 - 2:28
    Es varu kādam parādīt gabaliņu hiperteksta,
  • 2:28 - 2:30
    lapu, kurā ir saites,
  • 2:30 - 2:34
    un mēs uzklikšķinām uz saites un, lūk, tur būs cita hiperteksta lapa.
  • 2:34 - 2:36
    Ne īpaši iespaidīgi.
  • 2:36 - 2:39
    Mēs jau bijām to redzējuši — mums bija šādi dokumenti CD-ROM diskos.
  • 2:39 - 2:42
    Tas, kas bija grūti, bija likt viņiem iztēloties:
  • 2:42 - 2:46
    iztēloties, ka šī saite varētu vest
  • 2:46 - 2:48
    uz pilnīgi jebkuru dokumentu, ko varat iedomāties.
  • 2:49 - 2:53
    Labs ir, tas ir lēciens, ko cilvēkiem veikt bija ļoti grūti.
  • 2:53 - 2:55
    Tomēr daži to paveica.
  • 2:55 - 2:58
    Tātad, bija grūti to izskaidrot, bet nu tā bija masu kustība.
  • 2:59 - 3:03
    Un tas ir tas, kas to padarīja īpaši interesantu.
  • 3:03 - 3:05
    Tā ir bijusi visaizraujošākā lieta,
  • 3:05 - 3:07
    ne pati tehnoloģija, ne tas, ko cilvēki ir ar to paveikuši,
  • 3:07 - 3:09
    bet tieši šī kopiena, visu šo cilvēku enerģija,
  • 3:09 - 3:11
    satiekoties, sūtot e-pastus.
  • 3:11 - 3:13
    Tā tas bija toreiz.
  • 3:13 - 3:16
    Zināt ko? Neparasti, bet tagad atkal ir atgriezies jauns spars.
  • 3:16 - 3:18
    Es lūdzu visiem, vairāk vai mazāk, uzlikt savus dokumentus —
  • 3:18 - 3:21
    Es teicu, "vai jūs varētu savus dokumentus ievietot tajā tīmekļa padarīšanā?"
  • 3:21 - 3:24
    Un jūs to izdarījāt.
  • 3:24 - 3:25
    Paldies.
  • 3:25 - 3:27
    Tas tik bija kaut kas, vai ne?
  • 3:27 - 3:29
    Es gribēju teikt, ir bijis diezgan interesanti
  • 3:29 - 3:31
    jo mēs sapratām, ka lietas, kas notiek ar tīmekli,
  • 3:31 - 3:33
    patiešām ir prātam neaptveramas.
  • 3:33 - 3:35
    Tās ir krietni vairāk par to, ko mēs sākotnēji bijām iedomājušies,
  • 3:35 - 3:37
    kad likām kopā mazo, sākotnējo tīmekļa lapu,
  • 3:37 - 3:39
    ar kuru viss sākās.
  • 3:39 - 3:42
    Tagad, es vēlos, lai jūs izliktu tīmeklī savus datus.
  • 3:42 - 3:46
    Izrādās, ka vēl ir milzīgs, neizmantots potenciāls.
  • 3:46 - 3:48
    Joprojām ir milzīgas neērtības,
  • 3:48 - 3:52
    jo dati mums tīmeklī nav pieejami kā dati.
  • 3:52 - 3:54
    Kādā nozīmē "dati"? Kāda ir atšķirība — dokumenti, dati?
  • 3:54 - 3:57
    Tātad, dokumentus jūs lasāt, vai ne?
  • 3:57 - 4:00
    Jūs tos lasāt, jūs varat klikšķināt uz to saitēm, un tas pamatā ir viss.
  • 4:00 - 4:02
    Dati — jūs varat paveikt visvisādas lietas ar datoru.
  • 4:02 - 4:08
    Kurš no jums šeit vai citur ir redzējis Hansa Roslinga runu?
  • 4:08 - 4:12
    Viena no lieliskākajām, jā, daudz cilvēku to ir redzējuši,
  • 4:12 - 4:14
    viena no lieliskākajām TED runām.
  • 4:14 - 4:16
    Hans uzlika šo prezentāciju,
  • 4:16 - 4:21
    kurā viņš parādīja, vairākām dažādām valstīm, vairākās dažādās krāsās,
  • 4:21 - 4:24
    viņš parādīja ienākuma līmeni uz vienas ass
  • 4:24 - 4:27
    un viņš parādīja bērnu mirstību, un viņš palaida šo modeli kustībā laikā.
  • 4:27 - 4:31
    Tātad, viņš paņēma datus un uztaisīja prezentāciju
  • 4:31 - 4:34
    kas vienkārši satrieca daudzus cilvēku mītus
  • 4:34 - 4:38
    par ekonomiku jaunattīstības valstīs.
  • 4:38 - 4:40
    Viņš parādīja slaidu, nedaudz līdzīgu šim.
  • 4:40 - 4:42
    Tam apakšā bija visi dati.
  • 4:42 - 4:45
    Tātad, dati ir brūni, kantaini un garlaicīgi,
  • 4:45 - 4:47
    un tas ir kā mēs par tiem domājam, vai ne?
  • 4:47 - 4:50
    Jo datus pašus par sevi jūs nevarat lietot dabīgā veidā.
  • 4:50 - 4:54
    Taču, patiesībā, dati ir pamatā milzum daudz mūsu dzīves notikumiem
  • 4:54 - 4:57
    un tā notiek, jo kāds paņem šos datus un kaut ko ar tiem izdara.
  • 4:57 - 4:59
    Šajā gadījumā, Hanss salika kopā dažādus datus,
  • 4:59 - 5:04
    ko bija atradis daudzās dažādās ANO mājas lapās un citur.
  • 5:04 - 5:06
    Viņš tos salika kopā,
  • 5:06 - 5:09
    izveidojot to kombināciju, kas bija krietni interesantāka par sākotnējiem fragmentiem,
  • 5:09 - 5:14
    un tad viņš tos ielika šajā programmā,
  • 5:14 - 5:16
    kuru, šķiet, sākotnēji sarakstīja viņa dēls,
  • 5:16 - 5:19
    un pagatavoja šo brīnišķīgo prezentāciju.
  • 5:19 - 5:21
    Un Hanss pateica svarīgu lietu,
  • 5:21 - 5:25
    sakot, "Klau, ir ļoti svarīgi, lai ir daudz datu."
  • 5:25 - 5:28
    Un es biju priecīgs redzēt vakardienas ballītē
  • 5:28 - 5:32
    ka viņš joprojām turpināja teikt, ļoti stingri, "ir ļoti svarīgi, lai ir daudz datu."
  • 5:32 - 5:34
    Tāpēc es gribu, lai mēs tagad padomātu
  • 5:34 - 5:38
    ne tikai par divu datu kopu sasaistīšanu, vai sešu, kā izdarīja viņš,
  • 5:38 - 5:43
    bet es gribu iztēloties pasauli, kur visi ir izlikuši datus tīmeklī
  • 5:43 - 5:45
    un tādējādi burtiski jebkas, ko jūs varat iedomāties, ir pieejams tīmeklī
  • 5:45 - 5:47
    un tad nosaukt to par saistītajiem datiem.
  • 5:47 - 5:49
    Tehnoloģija ir saistītie dati, un tā ir ārkārtīgi vienkārša.
  • 5:49 - 5:53
    Ja jūs vēlaties izlikt kaut ko tīmeklī, ir jāseko trīs noteikumiem:
  • 5:53 - 5:56
    Pirmkārt, šīs HTTP adreses,
  • 5:56 - 5:58
    tās, kuras sākas ar "http:",
  • 5:58 - 6:02
    mēs tās tagad izmantojam ne vairs tikai dokumentiem,
  • 6:02 - 6:04
    mēs tās izmantojam lietām, par ko ir šie dokumenti.
  • 6:04 - 6:06
    mēs tās lietojam cilvēkiem, mēs tās lietojam vietām,
  • 6:06 - 6:10
    mēs lietojam tās jūsu produktiem, mēs lietojam tās pasākumiem.
  • 6:10 - 6:14
    Visdažādāko veidu konceptuālām lietām, tām tagad ir adreses, kas sākas ar HTTP.
  • 6:14 - 6:19
    Otrais noteikums, ja es ņemu vienu no šīm HTTP adresēm un uzmeklēju to,
  • 6:19 - 6:21
    un es daru to tīmeklī un saņemu datus,
  • 6:21 - 6:23
    lietojot HTTP protokolu, no tīmekļa
  • 6:23 - 6:26
    es dabūšu šos datus standarta formātā,
  • 6:26 - 6:31
    kas ir kādi derīgi dati, ko kāds varētu vēlēties uzzināt
  • 6:31 - 6:33
    par šo lietu, par šo pasākumu.
  • 6:33 - 6:35
    Kurš piedalās šajā pasākumā? Lai kas tas arī būtu par šo cilvēku,
  • 6:35 - 6:37
    kur viņš ir dzimis, tāda veida lietas.
  • 6:37 - 6:39
    Tātad otrais noteikums ir, ka es saņemu pretī svarīgu informāciju.
  • 6:39 - 6:43
    Trešais noteikums ir, ka tad, kad es saņemu šo informāciju,
  • 6:43 - 6:46
    tajā nav tikai kāda garums un svars, un kad viņš piedzimis,
  • 6:46 - 6:48
    tajā ir arī saiknes.
  • 6:48 - 6:50
    Dati ir saiknes.
  • 6:50 - 6:52
    Interesanti, ka dati ir saiknes.
  • 6:52 - 6:56
    Šis cilvēks ir dzimis Berlīnē; Berlīne ir Vācijā.
  • 6:56 - 6:59
    Un, kad datos ir saiknes, vienmēr, kad tie pauž attiecības lietu starpā,
  • 6:59 - 7:02
    tad tai otrai lietai, ar ko tie ir saistīti,
  • 7:02 - 7:06
    tiek piešķirta viena no tām adresēm, kas sākas ar HTTP.
  • 7:06 - 7:08
    Tātad, es varu turpināt un uzmeklēt to lietu.
  • 7:08 - 7:11
    Tātad, es uzmeklēju kādu cilvēku, es tad varu uzmeklēt pilsētu, kur viņš ir dzimis;
  • 7:11 - 7:14
    tad es varu uzmeklēt reģionu, kur tā atrodas, un apdzīvotu vietu,
  • 7:14 - 7:17
    un tās iedzīvotāju skaitu, un tā tālāk.
  • 7:17 - 7:19
    Tātad es varu pārlūkot šo datu kopu.
  • 7:19 - 7:21
    Un tas ir viss, patiešām.
  • 7:21 - 7:23
    Tie ir saistītie dati.
  • 7:23 - 7:26
    Pirms dažiem gadiem es uzrakstīju rakstu ar nosaukumu "Saistītie dati"
  • 7:26 - 7:30
    un drīz vien pēc tam sāka notikt dažādas lietas.
  • 7:30 - 7:34
    Saistīto datu idejas pamatā ir tas, ka mums ir daudz, daudz, daudz
  • 7:34 - 7:36
    šo kastīšu, kādas bija Hansam,
  • 7:36 - 7:38
    un tās dzen daudz, daudz, daudz jaunu asnu.
  • 7:38 - 7:41
    Tas nav vienkārši lērums jaunu augu.
  • 7:41 - 7:43
    Tā nav tikai sakne, kas baro augu,
  • 7:43 - 7:46
    katram no šiem augiem, lai kas tas arī būtu —
  • 7:46 - 7:49
    prezentācija, analīze, kāds, kurš meklē datos kopsakarības —
  • 7:49 - 7:52
    viņiem ir iespēja aplūkot visus datus
  • 7:52 - 7:54
    un viņi redz tos sasaistītus kopā,
  • 7:54 - 7:56
    un īpaši svarīga lieta attiecībā uz datiem ir tas,
  • 7:56 - 7:58
    ka, jo vairāk lietu ir sasaistītas kopā, jo jaudīgāki šie dati ir.
  • 7:58 - 8:00
    Tātad, saistītie dati.
  • 8:00 - 8:02
    Šis mēms izplatījās.
  • 8:02 - 8:06
    Un drīz vien Kriss Bizē no Berlīnes Brīvās universitātes,
  • 8:06 - 8:08
    kurš bija viens no pirmajiem cilvēkiem, kas ievietoja ko interesantu,
  • 8:08 - 8:10
    viņš ievēroja, ka Vikipēdija,
  • 8:10 - 8:13
    jūs taču pazīstat Vikipēdiju, tiešsaistes enciklopēdiju
  • 8:13 - 8:15
    ar daudz dažādiem interesantiem dokumentiem.
  • 8:15 - 8:19
    Šajos dokumentos, tur ir tādi mazi rāmīši, kastītes.
  • 8:19 - 8:22
    Un šajās informācijas kastītēs, tur lielākoties ir dati.
  • 8:22 - 8:26
    Un tā viņš uzrakstīja programmu, kas paņem šos datus, izvelk tos no Vikipēdijas
  • 8:26 - 8:28
    un ieliek tos saistīto datu pikā
  • 8:28 - 8:31
    tīmeklī, ko viņš nosauca par DBpēdiju.
  • 8:31 - 8:35
    DBpēdija ir atainota kā zils aplītis šī slaida vidū
  • 8:35 - 8:37
    un, ja jūs tiešām dodaties un sameklējat tur Berlīni,
  • 8:37 - 8:39
    tad jūs atklāsit, ka ir arī citi datu avoti,
  • 8:39 - 8:42
    kuros arī ir informācija par Berlīni, un tie ir saistīti savā starpā.
  • 8:42 - 8:45
    Tātad, ja jūs izvelkat no DBpēdijas datus par Berlīni,
  • 8:45 - 8:47
    jūs nonāksit arī pie šīm pārējām lietām.
  • 8:47 - 8:50
    Un tā aizraujošā lieta ir tā, ka tas aug plašumā.
  • 8:50 - 8:52
    Tā atkal ir masu kustība, vai ne?
  • 8:52 - 8:55
    Padomāsim uz mirkli par datiem.
  • 8:55 - 8:58
    Patiesībā dati nāk daudz dažādos formātos.
  • 8:58 - 9:01
    Padomājiet par dažādību tīmeklī. Tā ir patiešām svarīga lieta,
  • 9:01 - 9:04
    ka tīmeklis ļauj jums tur izvietot visdažādākā veida datus.
  • 9:04 - 9:06
    Tāpat ir ar datiem. Es varētu runāt par daudziem datu veidiem.
  • 9:07 - 9:11
    Mēs varētu runāt par valdības datiem, uzņēmumu dati ir ļoti svarīgi,
  • 9:11 - 9:14
    ir arī zinātniskie dati, personīgie dati,
  • 9:14 - 9:16
    laikapstākļu dati, dati par pasākumiem,
  • 9:16 - 9:20
    dati par runām, un tad ir ziņas un vispār visdažādākā veida lietas.
  • 9:20 - 9:23
    Es pieminēšu tikai dažas no tām,
  • 9:23 - 9:25
    lai jūs apjaustu šo datu dažādību,
  • 9:25 - 9:29
    lai arī jūs ievērotu to lielo apslēpto potenciālu.
  • 9:29 - 9:31
    Sāksim ar valdības datiem.
  • 9:31 - 9:33
    Baraks Obama savā runā teica,
  • 9:33 - 9:38
    ka ASV valdības datiem vajadzētu būt pieejamiem Internetā
  • 9:38 - 9:40
    ērti apstrādājamos formātos.
  • 9:40 - 9:42
    Un es ceru, ka viņi izliks tos pieejamus kā saistītos datus.
  • 9:42 - 9:44
    Tas ir svarīgi. Kāpēc tas ir svarīgi?
  • 9:44 - 9:47
    Ne tikai caurskatāmības dēļ, jā, caurskatāmība valdībā ir svarīga,
  • 9:47 - 9:50
    taču šie dati, šie ir dati no visām valsts iestādēm
  • 9:50 - 9:55
    Padomājat, cik no šiem datiem ir par to, kā dzīvo Amerikā.
  • 9:55 - 9:57
    Tas ir patiesi noderīgi. Tam ir vērtība.
  • 9:57 - 9:59
    Es varu to izmantot savā uzņēmumā.
  • 9:59 - 10:01
    Es varētu to izmantot kā bērns, pildot mājas darbu.
  • 10:01 - 10:04
    Tātad mēs runājam par to, kā šo vietu, šo pasauli pārvaldīt labāk,
  • 10:04 - 10:06
    padarot šos datus pieejamus.
  • 10:06 - 10:10
    Patiesībā, ja jūs esat atbildīgs, ja jūs zināt par kādiem datiem
  • 10:10 - 10:12
    kādā valsts iestādē, bieži vien jūs atklāsit, ka
  • 10:12 - 10:15
    šiem cilvēkiem ir vēlme tos paturēt pie sevis.
  • 10:15 - 10:18
    Hanss sauc to par datu bāzu apkampšanu.
  • 10:18 - 10:20
    Tu apkamp savu datu bāzi, Tu negribi to laist vaļā,
  • 10:20 - 10:22
    līdz neesi izveidojis tai brīnumjauku mājas lapu.
  • 10:22 - 10:24
    Tā vietā es gribētu ieteikt labāk,
  • 10:24 - 10:26
    jā, pagatavojiet brīnumjauku mājas lapu,
  • 10:26 - 10:28
    kas gan es tāds esmu, lai teiktu: "nedariet to"?
  • 10:28 - 10:31
    Pagatavojiet brīnumjauku mājas lapu, taču vispirms
  • 10:31 - 10:34
    dodiet mums neapstrādātus datus,
  • 10:34 - 10:36
    mēs gribam datus.
  • 10:36 - 10:38
    Mēs gribam neapstrādātus datus.
  • 10:38 - 10:41
    Jā, mums tūlīt pat ir jāpieprasa nepastrādāti dati.
  • 10:41 - 10:43
    Es lūgšu jūs pavingrināties, labi?
  • 10:43 - 10:44
    Vai varat pateikt "dodiet"?
  • 10:44 - 10:45
    Klausītāji: Dodiet.
  • 10:45 - 10:46
    Tims Berners-Lī: Vai varat pateikt "mums"?
  • 10:46 - 10:47
    Klausītāji: Mums.
  • 10:47 - 10:48
    TBL: Vai varat pateikt "neapstrādātus datus"?
  • 10:48 - 10:49
    Klausītāji: Neapstrādātus datus!
  • 10:49 - 10:51
    TBL: Un tā, "dodiet mums neapstrādātus datus"!
  • 10:51 - 10:53
    Klausītāji: Dodiet mums neapstrādātus datus!
  • 10:53 - 10:57
    Pavingrinieties šo. Tas ir svarīgi, jo jūs pat iedomāties nevarat, kādus aizbildinājumus
  • 10:57 - 10:59
    cilvēki sadomā, lai paturētu savus datus
  • 10:59 - 11:03
    un nedotu tos jums, lai gan jūs jau esat par tiem samaksājis kā nodokļu maksātājs.
  • 11:03 - 11:05
    Un tā nav tikai Amerikā. Tā ir visā pasaulē.
  • 11:05 - 11:08
    Tās, protams, nav tikai valdības, tie ir arī uzņēmumi.
  • 11:08 - 11:11
    Es izteikšu vēl dažas pārdomas par datiem.
  • 11:11 - 11:16
    Te nu mēs esam TED, un visu laiku mēs labi apzināmies
  • 11:16 - 11:21
    šos milzīgos izaicinājumus, kas stāv cilvēcei priekšā —
  • 11:21 - 11:24
    izārstēt vēzi, izprast smadzenes, lai ārstētu Alcheimera slimību,
  • 11:24 - 11:27
    saprast ekonomiku, lai padarītu to mazliet stabilāku,
  • 11:27 - 11:29
    saprastu, kā darbojas pasaule.
  • 11:29 - 11:31
    Cilvēki, kuri šīs problēmas atrisinās — zinātnieki —
  • 11:31 - 11:33
    viņiem galvā ir pus-noformulētas idejas,
  • 11:33 - 11:36
    viņi cenšas tās pastāstīt caur tīmekli.
  • 11:36 - 11:39
    Taču šai brīdī milzīgs daudzums cilvēces zināšanu
  • 11:39 - 11:42
    atrodas datubāzēs, kas bieži atrodas vien viņu datoros,
  • 11:42 - 11:45
    un, patiesībā, nav pieejamas citiem.
  • 11:45 - 11:48
    Es minēšu tikai vienu jomu,
  • 11:48 - 11:50
    ja apskatām, piemēram, Alcheimera slimību
  • 11:50 - 11:53
    zāļu meklējumi — nu ir parādījies varen daudz saistīto datu,
  • 11:53 - 11:55
    jo zinātnieki šajā jomā saprot,
  • 11:55 - 11:58
    ka tas ir lielisks veids, kā izlīst no šiem datu bunkuriem,
  • 11:58 - 12:02
    jo viņiem genoma dati bija vienā datu bāzē
  • 12:02 - 12:05
    vienā ēkā, un viņiem bija olbaltumvielu dati citā.
  • 12:05 - 12:08
    Tagad, viņi tos sasaista — saistītajos datos —
  • 12:08 - 12:11
    un tagad viņi var uzdot tāda veida jautājumu, kādu jūs, šķiet, neuzdotu,
  • 12:11 - 12:13
    es neuzdotu — bet viņi uzdotu.
  • 12:13 - 12:15
    Kādas olbaltumvielas ir iesaistītas signālu pārraidē
  • 12:15 - 12:17
    un ir saistītas arī ar piramidālajiem neironiem?
  • 12:17 - 12:20
    Paņemiet sauju šo un ielieciet Googlē.
  • 12:20 - 12:23
    Protams, tīmeklī nav tādas lapas, kur būtu atbilde uz šo jautājumu,
  • 12:23 - 12:25
    jo neviens šo jautājumu nav iepriekš uzdevis.
  • 12:25 - 12:27
    Jūs saņemat 223'000 rezultātus,
  • 12:27 - 12:29
    nevienu no tiem jūs nevarat pielietot.
  • 12:29 - 12:32
    Jūs pajautājat saistītajiem datiem, ko viņi ir sasaistījuši kopā,
  • 12:32 - 12:36
    32 rezultāti, katrs no tiem ir olbaltumviela, kam ir šīs īpašības,
  • 12:36 - 12:38
    un jūs varat to apskatīties.
  • 12:38 - 12:41
    Iespēja uzdot šādus jautājumus, kā zinātniekam,
  • 12:41 - 12:43
    jautājumus, kas patiešām sniedzas pāri dažādu jomu robežām
  • 12:43 - 12:46
    ir patiešām pilnīga noteikumu maiņa.
  • 12:46 - 12:48
    Tas ir ļoti, ļoti svarīgi.
  • 12:48 - 12:50
    Zinātniekus šobrīd ļoti kavē tas,
  • 12:50 - 12:55
    ka citu zinātnieku savākto datu potenciāls ir nepieejams,
  • 12:55 - 12:58
    un mums ir nepieciešams to padarīt pieejamu, lai varētu risināt tos milzīgos uzdevumus.
  • 12:58 - 13:02
    Ja es te tā turpināšu, jūs vēl padomāsit, ka visi dati nāk no milzīgām iestādēm
  • 13:02 - 13:05
    un tam nav nekāda sakara ar jums.
  • 13:05 - 13:07
    Taču tā nav tiesa.
  • 13:07 - 13:09
    Patiesībā, dati ir mūsu dzīve.
  • 13:09 - 13:12
    Jūs vienkārši pieslēdzaties savam iecienītajam sociālajam tīklam,
  • 13:12 - 13:14
    jūs sakat, "Šis ir mans draugs."
  • 13:14 - 13:17
    Bums! Attiecības. Dati.
  • 13:17 - 13:20
    Jūs sakāt, "Šī fotogrāfija, tā ir par… tajā ir attēlots šis cilvēks."
  • 13:20 - 13:23
    Bums! Tie ir dati. Dati, dati, dati.
  • 13:23 - 13:25
    Katru reizi, kad jūs veiciet darbības sociālajā tīklā,
  • 13:25 - 13:29
    šis sociālais tīkls ņem šos datus un pielieto tos, pielāgojot mērķim,
  • 13:29 - 13:33
    un izmanto tos, lai padarītu citu cilvēku dzīves šai vietnē interesantākas.
  • 13:33 - 13:35
    Bet, kad jūs dodaties uz citu saistīto datu mājas lapu,
  • 13:35 - 13:38
    teiksim, šī ir par ceļošanu,
  • 13:38 - 13:41
    un jūs sakāt, "es vēlos nosūtīt šo fotoattēlu visiem cilvēkiem tajā grupā,"
  • 13:41 - 13:43
    jūs nevarat pārvarēt sienas.
  • 13:43 - 13:45
    Žurnālā The Economist bija raksts par to, un daudzi cilvēki par to ir rakstījuši blogos —
  • 13:45 - 13:46
    milzīgas neērtības.
  • 13:46 - 13:48
    Veids, kā nojaukt bunkurus ir nonākt pie savstarpējas sadarbošanās
  • 13:48 - 13:50
    starp sociālo tīklu lapām.
  • 13:50 - 13:52
    Mums nepieciešams to paveikt ar saistītajiem datiem.
  • 13:52 - 13:55
    Pēdējais datu tips, par ko runāšu, iespējams, ir visaizraujošākais.
  • 13:55 - 13:58
    Pirms es devos uz šejieni, es uzmeklēju šo vietu OpenStreetMap.
  • 13:58 - 14:00
    OpenStreetMap ir karte, bet tā ir arī Viki.
  • 14:00 - 14:03
    Palielini, un šis kvadrāts ir teātris, kurā mēs pašlaik atrodamies,
  • 14:03 - 14:05
    The Terrace Theater. Uz tā nebija rakstīts nosaukums.
  • 14:05 - 14:07
    Es varu ieiet rediģēšanas režīmā, es varu iezīmēt teātri,
  • 14:07 - 14:12
    es varu pievienot te apakšā nosaukumu un varu to saglabāt.
  • 14:12 - 14:15
    Un tagad, ja jūs dodaties uz OpenStreetMap.org
  • 14:15 - 14:18
    un uzmeklējat šo vietu, jūs atklāsit, ka The Terrace Theater nu ir piešķirts nosaukums.
  • 14:18 - 14:20
    Es to izdarīju. Es!
  • 14:20 - 14:22
    Es to izdarīju uz šīs kartes. Es nupat to izdarīju!
  • 14:22 - 14:24
    Es to tur uzliku. Un jūs zināt, ko?
  • 14:24 - 14:27
    Ja es… Tā ielu karte rodas, ikvienam sniedzot savu ieguldījumu,
  • 14:27 - 14:30
    un tas rada neiedomājamu resursu,
  • 14:30 - 14:33
    jo ikviens cits arī sniedz savu ieguldījumu.
  • 14:33 - 14:36
    Lūk, ko nozīmē saistītie dati.
  • 14:36 - 14:39
    Tie ir cilvēki, kas katrs sniedz savu ieguldījumu,
  • 14:39 - 14:42
    kaut ko mazliet rada un tad to visu apvieno.
  • 14:42 - 14:45
    Tā darbojas saistītie dati.
  • 14:45 - 14:49
    Jūs paveicat savu daļu. Pārējie paveic savu.
  • 14:49 - 14:53
    Jums varbūt nav milzums datu, ko tur izlikt,
  • 14:53 - 14:56
    taču jūs zināt, kā tos pieprasīt.
  • 14:56 - 14:58
    Un mēs jau to izmēģinājām.
  • 14:58 - 15:02
    Tātad, saistītie dati — tas ir grandiozi.
  • 15:02 - 15:05
    Esmu jums pastāstījis tikai par nelielu skaitu piemēru.
  • 15:05 - 15:07
    Katrā mūsu dzīves aspektā ir kādi dati,
  • 15:07 - 15:10
    katrā darba un izklaides aspektā,
  • 15:10 - 15:13
    un nav runa tikai par avotu skaitu, no kurienes dati rodas,
  • 15:13 - 15:16
    runa ir par to sasaistīšanu.
  • 15:16 - 15:19
    Un kad jūs sasaistāt kopā datus, jūs iegūstat tādu spēku,
  • 15:19 - 15:22
    kas nav iegūstams, izmantojot vienkārši tīmekli, ar dokumentiem.
  • 15:22 - 15:26
    Jūs iegūstat šo patiešām milzīgo spēku.
  • 15:26 - 15:29
    Šobrīd mēs esam tādā posmā,
  • 15:29 - 15:33
    kad mums tas ir jādara, cilvēkiem, kuriem tā šķiet lieliska doma.
  • 15:33 - 15:36
    Visi cilvēki… Manuprāt, daudzi no TED ir tādi, kas kaut ko dara tāpēc, ka,
  • 15:36 - 15:38
    lai gan ieguldījums nesniedz tūlītēju atdevi,
  • 15:38 - 15:41
    jo tas patiešām atmaksāsies vien tad, kad iesaistīsies arī citi,
  • 15:41 - 15:45
    viņi darīs to tāpēc, ka ir tādas dabas cilvēki, kas vienkārši dara lietas,
  • 15:45 - 15:48
    kuras būs labas, ja ikviens cits darīs tāpat.
  • 15:48 - 15:50
    Labi, tātad tos sauc par saistītajiem datiem.
  • 15:50 - 15:52
    Es gribu, lai jūs tos veidotu.
  • 15:52 - 15:54
    Es gribu, lai jus tos pieprasītu.
  • 15:54 - 15:56
    Un es uzskatu, ka tā ir ideja, kura ir daudzināšanas vērta.
  • 15:56 - 15:57
    Paldies.
  • 15:57 - 16:00
    (Aplausi)
Title:
Tims Berners-Lī par nākamo tīmekli
Speaker:
Tim Berners-Lee
Description:

Pirms 20 gadiem, Tims Berners-Lī izgudroja vispasaules tīmekli. Kā savu nākamo projektu, viņš veido tīmekli brīvi pieejamiem, savstarpēji saistītiem datiem, kas varētu izdarīt ar skaitļiem to pašu, ko tīmeklis izdarīja ar vārdiem, attēliem un video: atbrīvot mūsu datus un pārveidot to, kā mēs tos kopā lietojam.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
16:32
Pāvils Jurjāns added a translation

Latvian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.