Tim Berners-Lee acerca de la futura Web
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0:00 - 0:02El tiempo vuela.
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0:02 - 0:04Fue hace casi 20 años
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0:04 - 0:08cuando quise reformular la forma en que usamos la información
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0:08 - 0:11la forma en la que trabajamos juntos -- inventé la World Wide Web
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0:11 - 0:14Hoy, 20 años después, aquí en TED,
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0:14 - 0:18quiero pedirles ayuda para una nueva reformulación.
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0:19 - 0:23Entonces, volviendo a 1989,
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0:23 - 0:26escribí un memo sugiriendo el sistema global de hipertexto.
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0:26 - 0:29Nadie hizo algo con él, realmente.
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0:29 - 0:33Pero 18 meses después -- así es como ocurren las innovaciones --
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0:33 - 0:3718 meses después, mi jefe me dijo que podía hacerlo como un extra,
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0:37 - 0:39como una especie de proyecto lúdico,
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0:39 - 0:41probar una nueva computadora que teníamos.
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0:41 - 0:44Y me dio el tiempo para escribir el código.
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0:44 - 0:49Así que básicamente delineé lo que debería ser el HTML,
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0:49 - 0:52el protocolo de hipertexto -- HTTP --
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0:52 - 0:55la idea de los URLs -- estos nombres de cosas
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0:55 - 0:57que comienzan con HTTP.
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0:57 - 0:59Escribí el código y lo dejé por ahí.
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0:59 - 1:01¿Por qué lo hice?
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1:01 - 1:03Bueno, básicamente por frustración.
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1:03 - 1:07Estaba frustrado -- trabajaba como ingeniero de software
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1:07 - 1:09en este laboratorio enorme y apasionante,
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1:09 - 1:11lleno de personas de todo el mundo.
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1:11 - 1:14Traían todo tipo de computadoras con ellos.
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1:14 - 1:17Tenían todo tipo de formatos diferentes de datos.
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1:17 - 1:19Todo tipo de sistemas de documentación.
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1:19 - 1:22Entonces, en toda esa diversidad,
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1:22 - 1:24si quería imaginarme cómo construir algo
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1:24 - 1:26con un poco de esto y algo de esto otro,
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1:26 - 1:30todo lo que veía, tenía que conectarme a alguna máquina nueva,
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1:30 - 1:32tenía que aprender a ejecutar algún programa nuevo,
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1:32 - 1:37en algún nuevo formato encontraría la información que quería.
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1:37 - 1:39Pero eran todos incompatibles.
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1:39 - 1:41Era muy frustrante.
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1:41 - 1:43La frustración por todo este potencial desaprovechado.
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1:43 - 1:46De hecho, en todos esos discos había documentos.
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1:46 - 1:49Así que si uno los imaginaba a todos
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1:49 - 1:54como parte de algo más grande, de un sistema de documentación virtual en el cielo,
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1:54 - 1:56por ejemplo en Internet,
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1:56 - 1:58entonces la vida sería mucho más fácil.
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1:58 - 2:02Bien, cuando tienes una idea de esas, se te mete en la piel
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2:02 - 2:04y aún nadie leyera tu memo
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2:04 - 2:07en realidad él sí lo leyó, su copia fue encontrada después de su muerte.
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2:07 - 2:10Había escrito: “Impreciso pero apasionante”, a lápiz y en el margen.
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2:10 - 2:12(Risas)
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2:12 - 2:16Pero en general era difícil, realmente muy difícil, explicar
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2:16 - 2:18cómo era la web.
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2:18 - 2:20Hoy es difícil explicarle a la gente que era difícil en ese entonces.
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2:20 - 2:23Pero entonces, bueno, cuando empezó TED, la web no existía
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2:23 - 2:26así que cosas como "clic" no tenían el mismo significado.
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2:26 - 2:28Puedo mostrarle a alguien un hipertexto,
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2:28 - 2:30una página con enlaces,
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2:30 - 2:34hacemos clic en el enlace y… ahí está, habrá otra página hipertextual.
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2:34 - 2:36No nos impresiona.
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2:36 - 2:39Ya saben, ya lo vimos, tenemos cosas con hipertexto en CD-ROMs.
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2:39 - 2:42Lo difícil era hacer que lo imaginaran.
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2:42 - 2:46Entonces, piensen que ese enlace pueda apuntar
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2:46 - 2:48prácticamente a cualquier documento que imaginen.
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2:49 - 2:53Bueno, ese es el salto que fue tan difícil para ellos.
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2:53 - 2:55Bien, algunos lo hicieron.
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2:55 - 2:58Aunque sí, era difícil de explicar, pero había un movimiento de bases.
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2:59 - 3:03Y eso lo hizo más divertido.
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3:03 - 3:05Fue lo más emocionante de todo,
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3:05 - 3:07no la tecnología ni las cosas que la gente hizo con ella
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3:07 - 3:09sino la comunidad y el espíritu de todas esas personas
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3:09 - 3:11juntas enviando correos electrónicos.
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3:11 - 3:13Así era en ese tiempo.
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3:13 - 3:16¿Saben qué? Es gracioso, pero el momento actual es casi igual.
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3:16 - 3:18Le pedí a todo el mundo, más o menos, que pusiera sus documentos.
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3:18 - 3:21Les dije: “¿Pueden poner sus documentos en esta web?”
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3:21 - 3:24y ustedes lo hicieron.
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3:24 - 3:25Gracias.
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3:25 - 3:27Fue un estallido, ¿no es cierto?
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3:27 - 3:29Quiero decir, fue muy interesante
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3:29 - 3:31porque nos dimos cuenta de que las cosas que pasaban con la web
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3:31 - 3:33realmente nos sacudían.
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3:33 - 3:35Mucho más de lo que imaginamos al principio
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3:35 - 3:37cuando elaboramos el primer sitio web
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3:37 - 3:39con el que empezamos.
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3:39 - 3:42Ahora, quiero que pongan datos en la web.
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3:42 - 3:46Resulta que todavía hay un gran potencial por delante.
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3:46 - 3:48Todavía hay una gran frustración
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3:48 - 3:52en la gente porque no tenemos datos en la web como tales.
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3:52 - 3:54¿Qué quiero decir con datos? ¿Cuál es la diferencia entre documentos y datos?
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3:54 - 3:57Ustedes leen documentos, ¿verdad?
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3:57 - 4:00Más o menos, los leen, pueden seguir enlaces desde ellos, y eso es todo.
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4:00 - 4:02Datos -- se puede hacer cualquier cosa con una computadora.
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4:02 - 4:08¿Quién pudo ver la presentación de Hans Rosling?
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4:08 - 4:12Una de las mejores. Mucha gente la ha visto
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4:12 - 4:14una de las mejores TED Talks.
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4:14 - 4:16Hans hizo esta presentación
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4:16 - 4:21en la que mostró, para diferentes países y en varios colores,
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4:21 - 4:24mostró los niveles de ingresos en un eje
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4:24 - 4:27y la mortalidad infantil, en una animación a lo largo del tiempo.
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4:27 - 4:31Tomó estos datos e hizo una presentación
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4:31 - 4:34que destruyó muchos mitos que la gente tenía
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4:34 - 4:38sobre la economía de los países en desarrollo.
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4:38 - 4:40Presentó una diapositiva como ésta.
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4:40 - 4:42Subyacentemente tenía todos los datos.
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4:42 - 4:45Sí, los datos son oscuros, cuadrados y aburridos.
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4:45 - 4:47Eso pensamos de los datos, ¿no?
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4:47 - 4:50Porque los datos en sí no se pueden usar en forma natural.
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4:50 - 4:54Pero, de hecho, los datos gobiernan gran parte de nuestras vidas
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4:54 - 4:57y eso pasa porque alguien toma esos datos y hace algo con ellos.
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4:57 - 4:59En este caso, Hans juntó un montón de datos
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4:59 - 5:04los tomó de todo tipo de sitios web de Naciones Unidas o parecidos.
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5:04 - 5:06Los juntó a todos,
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5:06 - 5:09los combinó en algo más interesante que las partes originales
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5:09 - 5:14y luego los puso dentro de este software,
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5:14 - 5:16desarrollado originalmente, creo, por su hijo
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5:16 - 5:19y produjo esta presentación maravillosa.
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5:19 - 5:21Hans dijo algo importante:
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5:21 - 5:25“Miren, es realmente importante tener muchos datos”.
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5:25 - 5:28Y me hizo feliz ver eso en la fiesta de anoche
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5:28 - 5:32donde él seguía diciendo, a viva voz, “Es realmente importante tener muchos datos”.
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5:32 - 5:34Quiero que pensemos ahora acerca de
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5:34 - 5:38no sólo dos dimensiones de datos en conexión, o seis como hizo él,
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5:38 - 5:43sino en un mundo donde todos pongan datos en la web
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5:43 - 5:45y donde casi todo lo que puedan imaginarse esté en la web
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5:45 - 5:47y entonces los llamaremos “datos enlazados”.
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5:47 - 5:49Es la tecnología de datos enlazados; algo extremadamente simple.
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5:49 - 5:53Si uno quiere poner algo en la web por tres años
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5:53 - 5:56lo primero son esos nombres HTTP
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5:56 - 5:58esas cosas que empiezan con “http:”
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5:58 - 6:02las estamos usando no sólo para documentos,
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6:02 - 6:04las estamos usando para cosas a las que se refieren los documentos.
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6:04 - 6:06Las estamos usando para personas, para lugares,
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6:06 - 6:10las estamos usando para sus productos, para eventos.
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6:10 - 6:14Todo tipo de conceptos, ahora tienen nombres que empiezan con HTTP.
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6:14 - 6:19La segunda regla, si tomo uno de estos nombres que empiezan con HTTP y lo busco
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6:19 - 6:21lo busco en la web y recupero los datos
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6:21 - 6:23usando el protocolo HTTP de la web,
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6:23 - 6:26entonces tendré algunos datos en un formato estándar,
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6:26 - 6:31información útil que alguien podría querer conocer
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6:31 - 6:33al respecto, sobre ese evento.
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6:33 - 6:35¿Quién participa en el evento? Cualquier cosa sobre esa persona,
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6:35 - 6:37lugar de nacimiento, cosas como esas.
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6:37 - 6:39Entonces la segunda regla es que obtengo información importante.
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6:39 - 6:43La tercera regla es que cuando obtengo esa información
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6:43 - 6:46no es sólo la altura, el peso y la fecha de nacimiento
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6:46 - 6:48sino las relaciones.
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6:48 - 6:50Los datos son relaciones.
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6:50 - 6:52Interesante. Los datos son relaciones.
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6:52 - 6:56Esta persona nació en Berlín, Berlín está en Alemania.
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6:56 - 6:59Y cuando tiene una relación, cada vez que exprese una relación
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6:59 - 7:02la otra cosa que está relacionada
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7:02 - 7:06recibe un nombre que empieza con HTTP.
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7:06 - 7:08Entonces, puedo ir hacia adelante y mirarla.
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7:08 - 7:11Si busco a una persona, puedo mirar la ciudad en la que nació
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7:11 - 7:14puedo ver la región en la que está, qué pueblos están allí,
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7:14 - 7:17y la población de la ciudad, etc.
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7:17 - 7:19Puedo explorar estas cosas.
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7:19 - 7:21Así es, realmente.
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7:21 - 7:23Esto son datos enlazados.
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7:23 - 7:26Escribí un artículo titulado “Datos enlazados” hace un par de años
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7:26 - 7:30y poco después empezaron a suceder cosas.
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7:30 - 7:34La idea de los datos enlazados es que tengamos muchas
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7:34 - 7:36de estas cajas que Hans tenía,
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7:36 - 7:38y surgen muchas, muchas cosas.
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7:38 - 7:41No sólo es un montón de otras plantas.
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7:41 - 7:43No sólo es una raíz que nutre a una planta,
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7:43 - 7:46sino que por cada una de esas plantas, cualquiera sea,
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7:46 - 7:49una presentación, un análisis, alguien que busca patrones en los datos,
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7:49 - 7:52puedan revisar toda esta información
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7:52 - 7:54y la tengan conectada.
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7:54 - 7:56Y lo más importante acerca de los datos
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7:56 - 7:58es que, cuanto más cosas tengas conectadas, más poderoso es.
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7:58 - 8:00Entonces, datos enlazados.
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8:00 - 8:02El meme surgió de ahí.
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8:02 - 8:06Y en poco tiempo Chris Spitzer, de la Freie Universitat de Berlín,
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8:06 - 8:08fue una de las primeras personas en proponer cosas interesantes,
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8:08 - 8:10se dio cuenta que Wikipedia,
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8:10 - 8:13conocen Wikipedia, la enciclopedia online
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8:13 - 8:15que tiene muchos documentos interesantes.
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8:15 - 8:19Bueno, en esos documentos hay pequeños cuadros, pequeñas cajas.
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8:19 - 8:22Y en la mayoría de las cajas de información hay datos.
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8:22 - 8:26Entonces escribió un programa para tomar esos datos, extraerlos de Wikipedia,
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8:26 - 8:28y ponerlos dentro de un grupo de datos enlazados
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8:28 - 8:31en la web al que llamó Dbpedia.
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8:31 - 8:35Dbpedia está representada por la mancha azul en medio de la diapositiva
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8:35 - 8:37y si uno va y busca Berlín,
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8:37 - 8:39verá que allí hay otras manchas de datos
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8:39 - 8:42que tienen cosas sobre Berlín y están enlazadas.
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8:42 - 8:45Entonces si uno extrae los datos de Berlín desde Dbpedia,
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8:45 - 8:47terminará extrayendo estas otras cosas también.
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8:47 - 8:50Y lo más interesante es que esto está empezando a crecer.
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8:50 - 8:52Esto es sólo el principio, otra vez, ¿sí?
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8:52 - 8:55Pensemos un poco sobre los datos.
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8:55 - 8:58Los datos llegan, de hecho, de formas muy diferentes.
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8:58 - 9:01Piensen en la diversidad de la web, es algo muy importante
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9:01 - 9:04que la web permita poner todo tipo de datos allí.
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9:04 - 9:06Es igual con los datos. Puedo hablar sobre todo tipo de datos.
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9:07 - 9:11Podemos hablar de datos de gobierno, los de empresas son importantes,
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9:11 - 9:14hay datos científicos, datos personales,
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9:14 - 9:16datos del clima, acerca de eventos,
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9:16 - 9:20sobre charlas, hay noticias y todo tipo de cosas.
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9:20 - 9:23Sólo voy a mencionar unos pocos de ellos
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9:23 - 9:25para que tengan una idea de la diversidad,
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9:25 - 9:29así podrán ver el gran potencial.
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9:29 - 9:31Empecemos con los datos de gobierno.
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9:31 - 9:33Barack Obama dijo en un discurso
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9:33 - 9:38que los datos del gobierno estadounidense deberían estar disponibles en Internet
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9:38 - 9:40en formatos accesibles.
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9:40 - 9:42Y espero que los pongan como datos enlazados.
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9:42 - 9:44Eso es importante. ¿Por qué es importante?
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9:44 - 9:47No sólo por transparencia- sí, la transparencia de un gobierno es importante,
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9:47 - 9:50sino porque esos datos -- son datos de todos los organismos de gobierno.
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9:50 - 9:55Piensen cuánta de esa información es sobre cómo se vive en EE.UU.
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9:55 - 9:57Es realmente útil, tiene valor.
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9:57 - 9:59Puedo usarla en mi compañía.
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9:59 - 10:01Puedo usarla si soy un chico para hacer mi tarea.
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10:01 - 10:04Entonces hablamos de hacer que el mundo funcione mejor
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10:04 - 10:06haciendo que los datos estén disponible.
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10:06 - 10:10De hecho, si uno es responsable -- si uno conoce algunos datos
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10:10 - 10:12de un organismo de gobierno, usualmente encuentra que
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10:12 - 10:15esta gente, está muy tentada a guardarla.
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10:15 - 10:18Hans llama a esto “abrazar” la base de datos.
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10:18 - 10:20Uno abraza la base de datos, no la soltamos
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10:20 - 10:22hasta que creamos un hermoso sitio web.
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10:22 - 10:24Bueno, me gustaría sugerir
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10:24 - 10:26que sí, hagamos un hermoso sitio web,
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10:26 - 10:28¿quién soy yo para decirte que no crees un lindo sitio web?
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10:28 - 10:31Háganlo, pero primero
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10:31 - 10:34dennos los datos sin modificar,
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10:34 - 10:36queremos los datos.
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10:36 - 10:38Queremos los datos sin modificar.
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10:38 - 10:41Ahora pediremos los datos en crudo.
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10:41 - 10:43Y quiero pedirles que practiquen eso, ¿está bien?
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10:43 - 10:44Digan "crudos".
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10:44 - 10:45Audiencia: Crudos.
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10:45 - 10:46Tim Bernes-Lee: ¿Pueden decir "Datos"?
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10:46 - 10:47Audiencia: Datos.
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10:47 - 10:48TBL: ¿Pueden decir "Ahora"?
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10:48 - 10:49Audiencia: ¡Ahora!
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10:49 - 10:51TBL: Bien, ¡datos crudos ahora!
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10:51 - 10:53Audiencia: ¡Datos crudos ahora!
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10:53 - 10:57Practiquen eso. Es importante porque no tienen idea del número de excusas
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10:57 - 10:59que la gente puede esgrimir para aferrarse a sus datos
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10:59 - 11:03y no dárselos, aún cuando paguen por ellos a través de sus impuestos.
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11:03 - 11:05Y no es sólo EE.UU., es así en todo el mundo.
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11:05 - 11:08Y no son sólo los gobiernos, por supuesto, las empresas también.
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11:08 - 11:11Sólo voy a mencionar unas ideas más sobre los datos.
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11:11 - 11:16Aquí estamos en TED, y todo el tiempo somos conscientes
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11:16 - 11:21de los enormes desafíos que la sociedad enfrenta en este momento:
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11:21 - 11:24curar el cáncer, entender el cerebro de quienes tienen Alzheimer,
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11:24 - 11:27entender la economía para hacerla un poco más estable,
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11:27 - 11:29entender cómo funciona el mundo.
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11:29 - 11:31La gente que va a solucionar esto, los científicos,
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11:31 - 11:33tienen ideas pre-elaboradas en sus cabezas,
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11:33 - 11:36tratan de comunicarlas a través de la web.
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11:36 - 11:39Pero mucho del estado del conocimiento humano en este momento
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11:39 - 11:42está en bases de datos, casi siempre en sus computadoras,
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11:42 - 11:45y actualmente no es compartido.
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11:45 - 11:48De hecho, sólo voy a entrar en un área,
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11:48 - 11:50si vemos el Alzheimer, por ejemplo,
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11:50 - 11:53el descubrimiento de drogas, hay mucha información enlazada que está
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11:53 - 11:55apareciendo porque los científicos en ese campo se dieron cuenta
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11:55 - 11:58de que es una buena forma de salir de estos silos,
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11:58 - 12:02porque tienen la información de los genomas en una base de datos
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12:02 - 12:05en un edificio y los datos de las proteínas en otro.
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12:05 - 12:08Entonces, están uniendo unos con otros, datos enlazados,
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12:08 - 12:11y ahora pueden hacer el tipo de pregunta, que probablemente ustedes no pudieran hacer,
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12:11 - 12:13yo no podría preguntar pero ellos sí.
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12:13 - 12:15¿Qué proteínas están implicadas en la transducción de señales
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12:15 - 12:17y también relacionadas con las neuronas piramidales?
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12:17 - 12:20Bueno, ustedes tomarían ese trabalenguas y lo buscarían en Google.
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12:20 - 12:23Por supuesto, no hay página que tenga esa respuesta
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12:23 - 12:25porque nadie ha hecho esa pregunta antes.
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12:25 - 12:27Obtienes 223.000 entradas,
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12:27 - 12:29pero ningún resultado útil.
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12:29 - 12:32Consultas los datos enlazados, que ahora están juntos,
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12:32 - 12:36hay 32 coincidencias, cada una es una proteína que tiene esas propiedades
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12:36 - 12:38y uno las puede ver.
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12:38 - 12:41El potencial de poder hacer esas preguntas, como científico
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12:41 - 12:43preguntas que relacionan diversas disciplinas,
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12:43 - 12:46realmente es un cambio radical.
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12:46 - 12:48Es muy importante.
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12:48 - 12:50Los científicos están completamente desconcertados en este momento,
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12:50 - 12:55el poder de los datos que otros científicos han conseguido no está disponible
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12:55 - 12:58y necesitamos liberarlo para resolver esos enormes problemas.
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12:58 - 13:02Ahora, ustedes pensarán que todos los datos vienen de grandes instituciones
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13:02 - 13:05y que no tienen nada que ver con ustedes.
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13:05 - 13:07Pero eso no es cierto.
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13:07 - 13:09De hecho, son datos sobre nuestras vidas.
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13:09 - 13:12Cuando ingresan en el sitio de su red social,
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13:12 - 13:14su red favorita, dicen, "Este es mi amigo".
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13:14 - 13:17¡Listo! Relaciones. Información.
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13:17 - 13:20Dices: "Esta fotografía es sobre… muestra a esta persona".
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13:20 - 13:23¡Listo! Eso es información. Datos, datos, datos.
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13:23 - 13:25Cada vez que haces algo en el sitio de la red social,
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13:25 - 13:29esa red está tomando los datos y usándolos, resignificándolos,
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13:29 - 13:33y usándolos para hacer más interesante la vida de otras personas en el sitio.
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13:33 - 13:35Pero, cuando vas a otro sitio de datos enlazados,
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13:35 - 13:38digamos que es un sitio de viajes,
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13:38 - 13:41y dices: "Quiero enviar esta foto a todas las personas de este grupo",
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13:41 - 13:43no puedes pasar por encima de sus muros.
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13:43 - 13:45The Economist publicó un artículo sobre esto, y muchas personas
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13:45 - 13:46lo reseñaron en sus blogs, tremenda frustración.
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13:46 - 13:48La forma de derribar estos silos es tener interoperabilidad
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13:48 - 13:50entre las distintas redes sociales.
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13:50 - 13:52Necesitamos hacer eso con datos enlazados.
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13:52 - 13:55Un último tipo de dato que voy a mencionar, quizá el más apasionante.
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13:55 - 13:58Antes de venir aquí lo busqué en OpenStreetMap.
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13:58 - 14:00OpenStreetMap es un mapa, pero también es una Wiki.
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14:00 - 14:03Te acercas con el zoom y el cuadrado es un teatro, donde estamos ahora,
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14:03 - 14:05el teatro The Terrace. No tiene un nombre.
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14:05 - 14:07Puedo ir al modo edición, seleccionar el teatro,
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14:07 - 14:12agregar el nombre al final, y guardarlo nuevamente.
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14:12 - 14:15Y si ahora vamos nuevamente a OpenStreetMap.org,
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14:15 - 14:18y encontramos este lugar, veremos que el teatro The Terrace ya tiene nombre.
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14:18 - 14:20Yo lo hice. ¡Yo!
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14:20 - 14:22Yo hice ese mapa. ¡Acabo de hacerlo!
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14:22 - 14:24Puse eso ahí y ¿saben algo?
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14:24 - 14:27Ese mapa de calles implica que cada uno hace su pequeño aporte
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14:27 - 14:30y crea un recurso increíble
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14:30 - 14:33porque cada uno hace lo suyo.
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14:33 - 14:36Y eso es lo que significan los datos enlazados.
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14:36 - 14:39Es gente haciendo su pequeño aporte
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14:39 - 14:42para producir algo, todo conectado.
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14:42 - 14:45Así es como funcionan los datos enlazados.
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14:45 - 14:49Haces tu parte. Todo el mundo hace su parte.
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14:49 - 14:53No tendrás mucha información para poner ahí
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14:53 - 14:56pero sabes cómo solicitarla.
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14:56 - 14:58Y hemos practicado eso.
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14:58 - 15:02Entonces, los datos enlazados, es algo enorme.
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15:02 - 15:05Sólo les conté muy pocas cosas.
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15:05 - 15:07Hay información en cada aspecto de nuestras vidas,
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15:07 - 15:10cada aspecto del trabajo y del placer,
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15:10 - 15:13y no es sólo la cantidad de fuentes de datos,
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15:13 - 15:16sino que están todas conectadas.
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15:16 - 15:19Y cuando conectas datos, tienes poder
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15:19 - 15:22en una forma que no ocurre con la web, con los documentos.
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15:22 - 15:26Obtienes este enorme poder.
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15:26 - 15:29Entonces, estamos en el momento
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15:29 - 15:33en que tenemos que hacer esto, la gente que piensa que es una gran idea.
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15:33 - 15:36Y todos, creo que hay mucha gente en TED que hace cosas porque,
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15:36 - 15:38aunque no haya un retorno inmediato de la inversión
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15:38 - 15:41porque solo veremos los frutos cuando todo el mundo lo haga,
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15:41 - 15:45lo harán porque son el tipo de personas que hacen cosas
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15:45 - 15:48que serán buenas si todo el mundo las hace.
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15:48 - 15:50Bien, entonces los llamamos datos enlazados.
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15:50 - 15:52Quiero que lo hagan.
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15:52 - 15:54Quiero que lo exijan.
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15:54 - 15:56Y creo que es una idea que merece ser difundida.
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15:56 - 15:57Gracias.
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15:57 - 16:00(Aplausos)
- Title:
- Tim Berners-Lee acerca de la futura Web
- Speaker:
- Tim Berners-Lee
- Description:
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Hace 20 años, Tim Berners-Lee inventó la World Wide Web. Para su próximo proyecto, está construyendo una web para datos enlazados y abiertos que pueda hacer con los números lo que la Web hizo con las palabras, las imágenes y el video: desbloquear nuestros datos y repensar la forma en que los usamos.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:32