Ο Τιμ Μπερνερς-Λι μιλάει για το επόμενο Διαδίκτυο
-
0:00 - 0:02Ο χρόνος περνάει γρήγορα.
-
0:02 - 0:04Έχουν περάσει σχεδόν 20 χρόνια
-
0:04 - 0:08από τότε που ήθελα να αλλάξω τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούμε την πληροφορία,
-
0:08 - 0:11τον τρόπο με τον οποίο δουλεύουμε μαζί: Δημιούργησα τον Παγκόσμιο Ιστό.
-
0:11 - 0:14Τώρα, 20 χρόνια μετά, στο TED,
-
0:14 - 0:18θέλω να ζητήσω τη βοήθειά σας για μία καινούρια αλλαγή.
-
0:19 - 0:23Πάμε λοιπόν πίσω στο 1989,
-
0:23 - 0:26όταν έγραψα ένα υπόμνημα στο οποίο περιέγραφα το παγκόσμιο σύστημα υπερκειμένου.
-
0:26 - 0:29Τότε κανένας δεν έδωσε σημασία.
-
0:29 - 0:33Αλλά 18 μήνες αργότερα -- κάπως έτσι συμβαίνουν οι καινοτομίες --
-
0:33 - 0:3718 μήνες αργότερα, το αφεντικό μου είπε ότι θα μπορούσα να δουλέψω πάνω σε αυτό αλλα όχι σαν κυρίως δουλειά
-
0:37 - 0:39αλλά περίπου σαν χόμπι,
-
0:39 - 0:41και να το δοκιμάσω σε έναν καινούριο υπολογιστή που είχαμε αγοράσει.
-
0:41 - 0:44Έτσι μου έδωσε το χρόνο να γράψω τον κώδικα.
-
0:44 - 0:49Οπότε βασικά έφτιαξα κάτι που έμοιαζε με HTML
-
0:49 - 0:52ένα πρωτόκολλο υπερκειμένου, HTTP
-
0:52 - 0:55την ιδέα των συνδέσμων, αυτά τα ονόματα για τα διάφορα πράγματα
-
0:55 - 0:57που ξεκινούσαν με HTTP.
-
0:57 - 0:59Έγραψα τον κώδικα και τον έβγαλα εκεί έξω.
-
0:59 - 1:01Γιατί το έκανα;
-
1:01 - 1:03Βασικά ήταν κυρίως εκνευρισμός.
-
1:03 - 1:07Ήμουνα εκνευρισμένος -- δούλευα σαν μηχανικός λογισμικού
-
1:07 - 1:09σε αυτό το τεράστιο, συναρπαστικό εργαστήριο,
-
1:09 - 1:11στο οποίο ερχόντουσαν πολλοί άνθρωποι από όλο τον κόσμο.
-
1:11 - 1:14Έφερναν όλων των ειδών τους υπολογιστές μαζί τους.
-
1:14 - 1:17Είχαν τόσες πολλές διαφορετικές μορφοποιήσεις δεδομένων,
-
1:17 - 1:19και άλλα τόσα διαφορετικά συστήματα εγγραφής.
-
1:19 - 1:22Μέσα σε όλη αυτή την ποικιλομορφία,
-
1:22 - 1:24αν ήθελα να καταλάβω πως να αναπτύξω κάτι
-
1:24 - 1:26παίρνοντας λίγο απο αυτό και λίγο από εκέινο,
-
1:26 - 1:30οτι και αν έψαχνα, έπρεπε να συνδεθώ σε κάποιο καινούριο μηχάνημα,
-
1:30 - 1:32έπρεπε να μάθω να τρέχω κάποιο καινούριο πρόγραμμα,
-
1:32 - 1:37η πληροφορία που ήθελα θα ήταν σε κάποια καινούρια μορφή δεδομένων.
-
1:37 - 1:39Και όλα αυτά μεταξύ τους ήταν ασύμβατα.
-
1:39 - 1:41Ήταν πολύ εκνευριστικό.
-
1:41 - 1:43Εκνευρισμός για όλες αυτές οι αναξιοποίητες δυνατότητες.
-
1:43 - 1:46Σε όλους αυτούς τους δίσκους υπήρχαν έγγραφα.
-
1:46 - 1:49Αν τα φανταζόμασταν όλα αυτά
-
1:49 - 1:54σαν μέρος ενός μεγάλου, εικονικού συστήματος εγγράφων στον αέρα,
-
1:54 - 1:56ας πούμε στο Ιντερνετ,
-
1:56 - 1:58τότε η ζωή θα ήταν πολύ πιο εύκολη.
-
1:58 - 2:02Αν σου μπει μια τέτοια ιδέα στο μυαλό, είναι σαν να μπαίνει κάτω από το δέρμα σου
-
2:02 - 2:04και ακόμα και αν κανείς δεν διαβάζει το υπόμνημά σου --
-
2:04 - 2:07βασικά το διάβασε, το ανακάλυψα μετά που πέθανε, όταν βρέθηκε το δικό του αντίγραφο.
-
2:07 - 2:10Είχε γράψει με μολύβι στην άκρη, "Αόριστο, αλλά συναρπαστικό,".
-
2:10 - 2:12(Γέλια)
-
2:12 - 2:16Αλλά γενικά ήταν δύσκολο -- ήταν πραγματικά δύσκολο να εξηγήσω
-
2:16 - 2:18τι ήταν το διαδίκτυο.
-
2:18 - 2:20Είναι δύσκολο να εξηγήσω τώρα πόσο δύσκολο ήταν τότε.
-
2:20 - 2:23Αλλα τότε -- όταν το TED ξεκίνησε, δεν υπήρχε διαδίκτυο
-
2:23 - 2:26οπότε λέξεις όπως το "κλικ" δεν είχαν το ίδιο νόημα.
-
2:26 - 2:28Μπορούσα να δείξω σε κάποιον ένα υπερκείμενο
-
2:28 - 2:30μια σελίδα με συνδέσμους,
-
2:30 - 2:34να κάνουμε κλικ στον σύνδεσμο και θα εμφανιστεί μια άλλη σελίδα υπερκειμένου.
-
2:34 - 2:36Όχι και τόσο εντυπωσιακό.
-
2:36 - 2:39Αυτό το γνωρίζαμε -- είχαμε πληροφορία σε μορφή υπερκειμένου σε CD-ROM.
-
2:39 - 2:42Το δύσκολο ήταν να τους κάνω να φανταστούν:
-
2:42 - 2:46φανταστείτε λοιπόν ότι αυτός ο σύνδεσμος θα μπορούσε να οδηγήσει
-
2:46 - 2:48σε οποιοδήποτε έγγραφο μπορείτε να φανταστείτε.
-
2:49 - 2:53Αυτό ήταν το βήμα που ήταν πολύ δύσκολο να κάνουν οι άνθρωποι.
-
2:53 - 2:55Κάποιοι βέβαια το έκαναν.
-
2:55 - 2:58Οπότε ναι, ήταν δύσκολο να το εξηγήσεις, αλλά υπήρχε μία υποβόσκουσα κίνηση.
-
2:59 - 3:03Και αυτό ήταν που το έκανε ενδιαφέρον.
-
3:03 - 3:05Αυτό ήταν το συναρπαστικό,
-
3:05 - 3:07όχι τόσο η τεχνολογία, όχι τόσο οι χρήσεις του,
-
3:07 - 3:09αλλα κυρίως η κοινότητα, η διάθεση όλων αυτών των ανθρώπων
-
3:09 - 3:11να συναντιούνται, να στέλνουν ηλεκτρονικά μηνύματα.
-
3:11 - 3:13Κάπως έτσι ήταν τότε.
-
3:13 - 3:16Και ξέρετε τι; Είναι αστείο, αλλά τώρα είναι πάλι κάπως έτσι τα πράγματα.
-
3:16 - 3:18Αυτό που ζήτησα από όλους τότε, ήταν να βάλουν τα έγγραφά τους --
-
3:18 - 3:21είπα, "Μπορείτε να ανεβάσετε τα έγγραφά σας σε αυτό το πράγμα, το διαδίκτυο;"
-
3:21 - 3:24Και το κάνατε.
-
3:24 - 3:25Ευχαριστώ.
-
3:25 - 3:27Πήγε απροσδόκητα καλά.
-
3:27 - 3:29Εννοώ, είναι πολύ ενδιαφέρον
-
3:29 - 3:31γιατί έχουμε δει ότι τα πράγματα που συμβαίνουν με το διαδίκτυο
-
3:31 - 3:33πραγματκά μας εκπλήσσουν.
-
3:33 - 3:35Συμβαίνουν πολυ περισσότερα πράγματα από αυτά που αρχικά φανταζόμασταν ότι θα συμβούν
-
3:35 - 3:37όταν φτιάχναμε την πρώτη, την αρχική ιστοσελίδα
-
3:37 - 3:39με την οποία ξεκινήσαμε.
-
3:39 - 3:42Τώρα, θέλω να βάλετε τα δεδομένα σας στο διαδίκτυο.
-
3:42 - 3:46Υπάρχουν ακόμα άπειρες ανεκμετάλλευτες δυνατότητες
-
3:46 - 3:48Υπάρχει ακόμα τεράστιος εκνευρισμός
-
3:48 - 3:52γιατί τα δεδομένα στο διαδίκτυο δεν υπάρχουν ως δεδομένα.
-
3:52 - 3:54Τι εννοώ, "δεδομένα"; Ποια είναι η διαφορά -- κείμενα, δεδομένα;
-
3:54 - 3:57Λοιπόν, τα κείμενα τα διαβάζεις, σωστά;
-
3:57 - 4:00Τα διαβάζεις, ακολουθείς τους συνδέσμους που έχουν, και μέχρι εκεί.
-
4:00 - 4:02Δεδομένα -- μπορείς να κάνεις τόσα πράγματα με έναν υπολογιστή.
-
4:02 - 4:08Ποιός ήταν εδώ ή έχει δει αλλού την ομιλία του Χανς Ρόσλινγκ;
-
4:08 - 4:12Μία από τις καταπληκτικές -- ναι, πολλοί την έχουν δει --
-
4:12 - 4:14μία από τις καταπληκτικές ομιλίες στο TED.
-
4:14 - 4:16Ο Χανς έδειξε στην παρουσίαση αυτή
-
4:16 - 4:21για διάφορα κράτη, με διάφορα χρώματα --
-
4:21 - 4:24επίπεδα εισοδήματος στον ένα άξονα
-
4:24 - 4:27και θνησιμότητα βρεφών στον άλλο, και έδειξε την εξέλιξη αυτής της σχέσης στο χρόνο.
-
4:27 - 4:31Πήρε λοιπόν αυτά τα δεδομένα, και έφτιαξε μια παρουσίαση
-
4:31 - 4:34που διέλυσε πολλούς μύθους που είχαν οι άνθρωποι
-
4:34 - 4:38για την οικονομία στον αναπτυσσόμενο κόσμο.
-
4:38 - 4:40Έδειξε μία διαφάνεια που έμοιαζε κάπως έτσι περίπου.
-
4:40 - 4:42Είχε όλα τα δεδομένα μέσα στο χώμα
-
4:42 - 4:45Τα δεδομένα είναι καφέ βαρετά κουτιά,
-
4:45 - 4:47και κάπως έτσι τα σκεφτόμαστε, έτσι δεν είναι;
-
4:47 - 4:50Επειδή τα δεδομένα δεν μπορείς να τα χρησιμοποιήσεις εύκολα όπως είναι
-
4:50 - 4:54Αλλά στην πραγματικότητα, τα δεδομένα καθορίζουν σε μεγάλο βαθμό τις ζωές μας
-
4:54 - 4:57και αυτό συμβαίνει γιατι κάποιος παίρνει τα δεδομένα και κάνει κάτι με αυτά.
-
4:57 - 4:59Σε αυτή την περίπτωση, ο Χανς ένωσε τα δεδομένα
-
4:59 - 5:04που βρήκε σε διάφορες ιστοσελίδες των Ηνωμένων Εθνών.
-
5:04 - 5:06Τα ένωσε,
-
5:06 - 5:09τα συνδύασε σε κάτι πιο ενδιαφέρον από την αρχική τους μορφή
-
5:09 - 5:14και μετά τα έβαλε σε αυτό το λογισμικό,
-
5:14 - 5:16το οποίο νομίζω ανέπτυξε ο γιός του, αρχικά,
-
5:16 - 5:19και παρήγαγε αυτή την υπέροχη παρουσίαση.
-
5:19 - 5:21Και ο Χανς τόνισε το εξής:
-
5:21 - 5:25"Είναι πραγματικά πολύ σημαντικό να έχουμε πολλά δεδομένα."
-
5:25 - 5:28Και χάρηκα που είδα ότι στην δεξίωση χθες το βράδυ
-
5:28 - 5:32συνέχιζε να λέει, με ιδιαίτερη θέρμη, "Είναι πραγματικά σημαντικό να έχουμε πολλά δεδομένα."
-
5:32 - 5:34Θέλω λοιπόν να σκεφτούμε τώρα
-
5:34 - 5:38όχι μόνο δύο κατηγορίες δεδομένων να συνδέονται, ή έξι όπως έκανε ο Χανς,
-
5:38 - 5:43αλλά θέλω να σκεφτείτε έναν κόσμο όπου όλοι έχουν βάλει δεδομένα στο διαδίκτυο
-
5:43 - 5:45και συνεπώς τα πάντα που μπορείτε να φανταστείτε βρίσκονται στο διαδίκτυο
-
5:45 - 5:47και μετά να το ονομάσουμε αυτό συνδεδεμένα δεδομένα.
-
5:47 - 5:49Η τεχνολογία λέγεται συνδεδεμένα δεδομένα, και είναι απίστευτα απλή.
-
5:49 - 5:53Αν θες να βάλεις κάτι στο διαδίκτυο υπάρχουν τρεις κανόνες:
-
5:53 - 5:56ο πρώτος κανόνας είναι ότι αυτά τα HTTP ονόματα --
-
5:56 - 5:58αυτά τα πράγματα που ξεκινάνε με "http:" --
-
5:58 - 6:02θα τα χρησιμοποιούμε τώρα όχι μόνο για κείμενα,
-
6:02 - 6:04θα τα χρησιμοποιούμε για πράγματα που αναφέρονται στα κείμενα.
-
6:04 - 6:06Θα τα χρησιμοποιούμε για ανθρώπους, θα τα χρησιμοποιούμε για μέρη,
-
6:06 - 6:10θα τα χρησιμοποιούμε για τα προιόντα σας, για εκδηλώσεις.
-
6:10 - 6:14Όλων των ειδών οι έννοιες, θα έχουν ονόματα που θα ξεκινάνε με HTTP.
-
6:14 - 6:19Δεύτερος κανόνας, αν πάρω ένα από αυτά τα ονόματα και το ψάξω
-
6:19 - 6:21και τα εισάγω στο διαδίκτυο και τραβήξω τα δεδομένα
-
6:21 - 6:23από το δίκτυο χρησιμοποιώντας το πρωτόκολλο HTTP,
-
6:23 - 6:26θα πάρω κάποια δεδομένα με μία μορφοποίηση
-
6:26 - 6:31η οποία θα περιλαμβάνει χρήσιμα δεδομένα που κάποιος θα ήθελε να ξέρει
-
6:31 - 6:33για κάποιο πράγμα,για κάποια εκδήλωση.
-
6:33 - 6:35Ποιός είναι σε αυτή την εκδήλωση; Τι ενδιαφέρον έχει αυτό το πρόσωπο,
-
6:35 - 6:37που γεννήθηκε, τέτοια πράγματα.
-
6:37 - 6:39Οπότε ο δεύτερος κανόνας είναι ότι παίρνω πληροφορία πίσω.
-
6:39 - 6:43Ο τρίτος κανόνας είναι ότι όταν παίρνω πίσω πληροφορία
-
6:43 - 6:46δεν θα είναι μόνο το ύψος και το βάρος κάποιου και που και πότε γεννήθηκε
-
6:46 - 6:48θα έχει σχέσεις.
-
6:48 - 6:50Τα δεδομένα είναι σχέσεις.
-
6:50 - 6:52Είναι πολύ ενδιαφέρον, τα δεδομένα είναι σχέσεις.
-
6:52 - 6:56Το άτομο αυτό γεννήθηκε στο Βερολίνο. Το Βερολίνο είναι στη Γερμανία.
-
6:56 - 6:59Και όταν υπάρχουν σχέσεις, οποτεδήποτε μία σχέση εκφράζεται
-
6:59 - 7:02τότε το άλλο πράγμα με το οποίο συνδέεται
-
7:02 - 7:06αποκτά ένα από αυτά τα ονόματα που ξεκινάνε με HTTP.
-
7:06 - 7:08Μπορώ λοιπόν να ψάξω κάτι.
-
7:08 - 7:11Μπορώ να ψάξω για ένα άτομο -- να ψάξω την πόλη στην οποία γεννήθηκε, μετά
-
7:11 - 7:14μπορώ να ψάξω την περιοχή στην οποία είναι η πόλη αυτή,
-
7:14 - 7:17και τον πληθυσμό αυτής της πόλης, και ουτωκάθεξής.
-
7:17 - 7:19Μπορώ λοιπόν να τα ψάχνω όλα αυτά.
-
7:19 - 7:21Αυτό είναι όλο, στην πραγματικότητα.
-
7:21 - 7:23Αυτό είναι τα συνδεδεμένα δεδομένα.
-
7:23 - 7:26Πριν μερικά χρόνια, έγραψα ένα άρθρο με τίτλο "Συνδεδεμένα Δεδομένα"
-
7:26 - 7:30και σύντομα, ξεκίνησαν να συμβαίνουν πράγματα.
-
7:30 - 7:34Η ιδέα των συνδεδεμένων δεδομένων είναι ότι έχουμε πολλά, πάρα πολλά
-
7:34 - 7:36από αυτά τα κουτιά που είχε ο Χανς,
-
7:36 - 7:38και έχουμε πολλά, πάρα πολλά πράγματα να φυτρώνουν από αυτά.
-
7:38 - 7:41Δεν είναι μόνο πολλά άλλα φυτά.
-
7:41 - 7:43Δεν είναι μόνο μία ρίζα που θα παράγει ένα φυτό,
-
7:43 - 7:46αλλά για κάθε ένα από αυτά τα φυτά, ότι και να είναι αυτό --
-
7:46 - 7:49μια παρουσίαση, μία ανάλυση, μια αναζήτηση για τάσεις σε κάποια δεδομένα --
-
7:49 - 7:52θα μπορούμε να κοιτάμε όλα τα δεδομένα
-
7:52 - 7:54και να τα έχουμε συνδεδεμένα όλα μαζί,
-
7:54 - 7:56και ένα πολύ σημαντικό πράγμα για τα δεδομένα
-
7:56 - 7:58είναι ότι όσο περισσότερα πράγματα ενώνεις, τόσο πιο σημαντικά γίνονται.
-
7:58 - 8:00Συνδεδεμένα δεδομένα λοιπόν.
-
8:00 - 8:02Η ιδέα βγήκε εκεί έξω.
-
8:02 - 8:06Και πολύ σύντομα, ο Κρις Μπίτζερ στο Ελεύθερο Πανεπιστήμιο του Βερολίνου
-
8:06 - 8:08ο οποίος ήταν από τους πρώτους ανθρώπους που ανέβασαν ενδιαφέροντα πράγματα,
-
8:08 - 8:10διαπίστωσε ότι η Βικιπαιδεία --
-
8:10 - 8:13ξέρετε την Βικιπαιδεία, η εγκυκλοπαίδεια στο διαδίκτυο,
-
8:13 - 8:15έχει πολλά ενδιαφέροντα έγγραφα.
-
8:15 - 8:19Σε αυτά τα έγγραφα, υπάρχουν μικρά κουτάκια με πληροφορίες.
-
8:19 - 8:22Και στα περισσότερα κουτάκια με πληροφορίες, υπάρχουν δεδομένα.
-
8:22 - 8:26Οπότε έγραψε ένα πρόγραμμα που παίρνει τα δεδομένα, τα εξάγει από την Bικιπαιδεία,
-
8:26 - 8:28και τα βάζει σε ένα σύννεφο με συνδεδεμένα δεδομένα
-
8:28 - 8:31στο διαδίκτυο, το οποίο το ονόμασε dbpedia.
-
8:31 - 8:35Η Dbpedia απεικονίζεται σαν μία μπλε σφαίρα στο κέντρο αυτής της διαφάνειας
-
8:35 - 8:37και αν πραγματικά πας και ψάξεις Βερολίνο,
-
8:37 - 8:39θα βρείς ότι υπάρχουν και άλλες σφαίρες με δεδομένα
-
8:39 - 8:42που επίσης έχουν πράγματα για το Βερολίνο, και είναι όλες συνδεδεμένες.
-
8:42 - 8:45Αν λοιπόν τραβήξεις τα δεδομένα από το dbpedia για το Βερολίνο,
-
8:45 - 8:47θα καταλήξεις να τραβήξεις μαζί και όλα αυτά τα άλλα πράγματα.
-
8:47 - 8:50Και το συναρπαστικό ειναι ότι αυτό έχει ξεκινήσει να μεγαλώνει.
-
8:50 - 8:52Και αυτό ειναι μόνο η αρχή ξανά, εντάξει;
-
8:52 - 8:55Ας σκεφτούμε λίγο για δεδομένα.
-
8:55 - 8:58Τα δεδομένα υπάρχουν σε πολλές πολλές διαφορετικές μορφές.
-
8:58 - 9:01Σκεφτείτε την ποικιλία που υπάρχει στο διαδίκτυο. Είναι πολύ σημαντικό
-
9:01 - 9:04το ότι το διαδίκτυο σου επιτρέπει να αναρτήσεις όλων των ειδών τα δεδομένα.
-
9:04 - 9:06Έτσι είναι και με τα δεδομένα. Θα μπορούσανα μιλήσω για όλων των ειδών τα δεδομένα.
-
9:07 - 9:11Θα μπορούσαμε να μιλήσουμε για κυβερνητικά δεδομένα, τα εταιρικά δεδομένα είναι επίσης σημαντικά,
-
9:11 - 9:14υπάρχουν επιστημονικά δεδομένα, υπάρχουν προσωπικά δεδομένα,
-
9:14 - 9:16υπάρχουν καιρικά δεδομένα, υπάρχουν δεδομένα για εκδηλώσεις,
-
9:16 - 9:20υπάρχουν δεδομένα για ομιλίες, υπάρχουν νέα, όλων των ειδών τα πράγματα.
-
9:20 - 9:23Θα αναφέρω μερικά από αυτά
-
9:23 - 9:25ώστε να πάρετε μια ιδέα της ποικιλίας,
-
9:25 - 9:29και επίσης για να δείτε τι δυνατότητες υπάρχουν.
-
9:29 - 9:31Ας ξεκινήσουμε με τα κυβερνητικά δεδομένα.
-
9:31 - 9:33Ο Μπαράκ Ομπάμα είπε σε μία ομιλία
-
9:33 - 9:38ότι τα Αμερικανικά κυβερνητικά δεδομένα θα γινόντουσαν διαθέσιμα στο διαδίκτυο
-
9:38 - 9:40σε προσβάσιμες μορφές.
-
9:40 - 9:42Και ελπίζω ότι θα τα ανεβάσουν σαν συνδεδεμένα δεδομένα.
-
9:42 - 9:44Είναι σημαντικό. Γιατί είναι σημαντικό;
-
9:44 - 9:47Όχι μόνο για διαφάνεια, ναι η διαφάνεια στην κυβέρνηση είναι σημαντική
-
9:47 - 9:50αλλά αυτά τα δεδομένα -- τα δεδομένα από όλα τα κυβερνητικά τμήματα
-
9:50 - 9:55Σκεφτείτε πόσα πολλά από αυτά τα δεδομένα αφορούν το πως είναι η ζωή στην Αμερική.
-
9:55 - 9:57Είναι πραγματικά χρήσιμα. Έχουν αξία.
-
9:57 - 9:59Είναι χρήσιμα για τις εταιρίες.
-
9:59 - 10:01Θα ήταν χρήσιμα σε παιδιά για να κάνουν σχολικές εργασίες.
-
10:01 - 10:04Αυτό που λέμε λοιπόν είναι ότι θα κάνουμε τον κόσμο να λειτουργεί καλύτερα
-
10:04 - 10:06με το να κάνουμε τα δεδομένα αυτά διαθέσιμα.
-
10:06 - 10:10Στην πραγματικότητα αν είσαι υπεύθυνος -- αν ξέρεις για κάποια δεδομένα
-
10:10 - 10:12σε κάποιο κυβερνητικό τμήμα, συχνά ανακαλύπτεις ότι
-
10:12 - 10:15αυτοί οι άνθρωποι, είναι πολύ επιρρεπείς στο να τα κρύβουν--
-
10:15 - 10:18Ο Χανς το ονομάζει αυτό αγκάλιασμα της βάσης δεδομένων.
-
10:18 - 10:20Αγκαλιάζεις την βάση δεδομένων σου, δεν θες να την αφήσεις να φύγει
-
10:20 - 10:22μέχρι να έχεις φτιάξει μία όμορφη ιστοσελίδα να την βάλεις.
-
10:22 - 10:24Ε λοιπόν, θα ήθελα να προτείνω --
-
10:24 - 10:26ναι, φτιάξτε μία όμορφη ιστοσελίδα,
-
10:26 - 10:28ποιός είμαι εγώ για να πω μην φτιάξετε μια ωραία ιστοσελίδα;
-
10:28 - 10:31Φτιάξτε μία όμορφη ιστοσελίδα, αλλά πρώτα
-
10:31 - 10:34δημοσιοποιήστε τα σκέτα δεδομένα,
-
10:34 - 10:36θέλουμε τα δεδομένα.
-
10:36 - 10:38Θέλουμε σκέτα δεδομένα.
-
10:38 - 10:41Πρέπει να ζητήσουμε ακατέργαστα δεδομένα τώρα.
-
10:41 - 10:43Και θα σας ζητήσω να κάνετε εξάσκηση σε αυτό, εντάξει;
-
10:43 - 10:44Μπορείτε να πείτε "ακατέργαστα";
-
10:44 - 10:45Κοινό: Ακατέργαστα.
-
10:45 - 10:46Τιμ Μπέρνερς-Λι: Μπορείτε να πείτε "δεδομένα";
-
10:46 - 10:47Κοινό: Δεδομένα.
-
10:47 - 10:48Τιμ Μπέρνερς-Λι: Μπορείτε να πείτε "τώρα";
-
10:48 - 10:49Κοινό: Τώρα!
-
10:49 - 10:51Τιμ Μπέρνερς-Λι: "Ακατέργαστα δεδομένα τώρα"!
-
10:51 - 10:53Κοινό: Ακατέργαστα δεδομένα τώρα!
-
10:53 - 10:57Να εξασκηθείτε σε αυτό. Είναι σημαντικό γιατί δεν έχετε ιδέα πόσες δικαιολογίες
-
10:57 - 10:59βρίσκουν οι άνθρωποι για να κρατήσουν τα δεδομένα τους
-
10:59 - 11:03και να μην στα δώσουν, ακόμα και αν έχεις πληρώσει για αυτά σαν φορολογούμενος.
-
11:03 - 11:05Και αυτό δεν συμβαίνει μόνο στην Αμερική. Συμβαίνει σε όλο τον κόσμο.
-
11:05 - 11:08Και δεν είναι μόνο κυβερνήσεις, φυσικά -- είναι και οι εταιρίες επίσης.
-
11:08 - 11:11Θα αναφέρω λοιπόν μερικές ακόμα σκέψεις για δεδομένα.
-
11:11 - 11:16Είμαστε εδώ στο TED, και συνειδητοποιούμε
-
11:16 - 11:21τις τεράστιες προκλήσεις που υπάρχουν αυτή τη στιγμή --
-
11:21 - 11:24η θεραπεία του καρκίνου, η κατανόηση του εγκεφάλου για το Αλτσχάιμερ,
-
11:24 - 11:27η κατανόηση της οικονομίας για να την κάνουμε λίγο πιο σταθερή,
-
11:27 - 11:29η κατανόηση του πως δουλεύει ο κόσμος.
-
11:29 - 11:31Οι άνθρωποι που θα λύσουν αυτά τα προβλήματα -- οι επιστήμονες --
-
11:31 - 11:33έχουν μισο-σχηματισμένες ιδέες στα κεφάλια τους
-
11:33 - 11:36και προσπαθούν να τις μεταδώσουν μέσω του διαδικτύου.
-
11:36 - 11:39Αλλά μεγάλο κομμάτι της γνώσης για την ανθρώπινη φυλή αυτή τη στιγμή
-
11:39 - 11:42βρίσκεται σε βάσεις δεδομένων, που συχνά κάθονται στους υπολογιστές τους,
-
11:42 - 11:45και που προς το παρόν δεν είναι προσβάσιμες από κανένα.
-
11:45 - 11:48Στην πραγματικότητα, θα αναφέρω μόνο μία περίπτωση --
-
11:48 - 11:50αν κοιτάξετε την περίπτωση του Αλτσχάιμερ, για παράδειγμα,
-
11:50 - 11:53και την ανακάλυψη φαρμάκων -- υπάρχουν πολλά συνδεδεμένα δεδομένα που μόλις βγαίνουν
-
11:53 - 11:55επειδή οι επιστήμονες στο πεδίο αυτό συνειδητοποιούν
-
11:55 - 11:58ότι αυτός είναι ένας τέλειος τρόπος να ξεπεράσουν τα όρια των εργαστηρίων τους,
-
11:58 - 12:02επειδή είχαν τα γενεολογικά δεδομένα τους σε μία βάση δεδομένων
-
12:02 - 12:05σε ένα κτίριο, και είχαν τα πρωτεινικά δεδομένα τους σε ένα άλλο.
-
12:05 - 12:08Τώρα, χρησιμοποιούν συνδεδεμένα δεδομένα
-
12:08 - 12:11και μπορούν να κάνουν ερωτήσεις που πιθανότατα εσείς δε θα κάνατε,
-
12:11 - 12:13εγώ δεν θα έκανα -- αλλά αυτοί θα τις έκαναν.
-
12:13 - 12:15Ποιες πρωτεϊνες εμπλέκονται στην μετάδοση σήματος
-
12:15 - 12:17και επίσης ποιες σχετίζονται με τους πυραμιδικούς νευρώνες;
-
12:17 - 12:20Αν πάρεις αυτό το γλωσσοδέτη και τον βάλεις στο Google
-
12:20 - 12:23Φυσικά, δεν υπάρχει σελίδα στο διαδίκτυο που έχει την απάντηση σε αυτή την ερώτηση
-
12:23 - 12:25γιατί κανένας δεν έχει κάνει αυτή την ερώτηση αυτή μέχρι τώρα.
-
12:25 - 12:27Η αναζήτηση θα επιστρέψει 223.000 αποτελέσματα --
-
12:27 - 12:29κανένα από τα οποία δεν δίνει την απάντηση που ψάχνεις.
-
12:29 - 12:32Αν αναζητήσεις σε συνδεδεμένα δεδομένα -- τα οποία έχουν τώρα ενεργοποιηθεί --
-
12:32 - 12:36βγαίνουν 32 αποτελέσματα, κάθε ένα από τα οποία είναι μία πρωτεϊνη που έχει αυτές τις ιδιότητες
-
12:36 - 12:38και την οποία μπορείς να δεις.
-
12:38 - 12:41Η δύναμη του να μπορείς να κάνεις αυτές τις ερωτήσεις, σαν επιστήμονας --
-
12:41 - 12:43ερωτήσεις που εκτείνονται σε διαφορετικά πεδία γνώσης --
-
12:43 - 12:46είναι πραγματικά μία τεράστια αλλαγή.
-
12:46 - 12:48Είναι πάρα πολύ σημαντικό.
-
12:48 - 12:50Οι επιστήμονες είναι τελείως περιορισμένοι τώρα --
-
12:50 - 12:55η δύναμη των δεδομένων που έχουν συλλέξει άλλοι επιστήμονες είναι κλειδωμένη
-
12:55 - 12:58και χρειάζεται να την ξεκλειδώσουμε ώστε να μπορέσουμε να αντιμετωπίσουμε όλα αυτά τα τεράστια προβλήματα.
-
12:58 - 13:02Τώρα αν συνεχίσω κατ'αυτόν τον τρόπο, θα νομίσετε ότι όλα τα δεδομένα έρχονται από τεράστια ιδρύματα
-
13:02 - 13:05και ότι δεν έχουν καμία σχέση με εσάς.
-
13:05 - 13:07Αλλά αυτό δεν είναι αλήθεια.
-
13:07 - 13:09Στην πραγματικότητα, τα δεδομένα αφορούν τις ζωές μας.
-
13:09 - 13:12Όταν συνδέεστε στη σελίδα κοινωνικής δικτύωσης,
-
13:12 - 13:14αυτή που προτιμάτε, λέτε, "Αυτός είναι φίλος μου."
-
13:14 - 13:17Αυτό είναι μια σχέση. Δεδομένα.
-
13:17 - 13:20Λέτε, "Αυτή η φωτογραφία δείχνει αυτό το άτομο. "
-
13:20 - 13:23Μπινγκ! Αυτό ειναι δεδομένα. Δεδομένα, δεδομένα, δεδομένα.
-
13:23 - 13:25Κάθε φορά που κάνετε πράγματα στη σελίδα κοινωνικής δικτύωσης,
-
13:25 - 13:29η σελίδα παίρνει δεδομένα και τα χρησιμοποιεί -- αλλάζοντας τον σκοπό τους --
-
13:29 - 13:33και τα χρησιμοποιεί για να κάνει τις ζωές άλλων ανθρώπων πιο ενδιαφέρουσες.
-
13:33 - 13:35Αλλά, όταν πάτε σε μία άλλη σελίδα με συνδεδεμένα δεδομένα --
-
13:35 - 13:38ας πούμε μία σελίδα για ταξίδια,
-
13:38 - 13:41και πείτε, "Θέλω να στείλω αυτή τη φωτογραφία σε όλους τους ανθρώπους σε αυτή την ομάδα,"
-
13:41 - 13:43δεν μπορείτε να το κάνετε.
-
13:43 - 13:45Στο περιοδικό Economist γράφτηκε ένα σχετικό άρθρο, και πολλοί άνθρωποι έγραψαν στα ιστολόγιά τους για αυτό
-
13:45 - 13:46το τρομερά εκνευριστικό πρόβλημα.
-
13:46 - 13:48Ο τρόπος για να ξεπεράσουμε αυτά τα εμπόδια είναι να υπάρξει διαλειτουργικότητα
-
13:48 - 13:50μεταξύ των σελίδων κοινωνικής δικτύωσης.
-
13:50 - 13:52Και αυτό πρέπει να το κάνουμε με συνδεδεμένα δεδομένα.
-
13:52 - 13:55Τέλος, θα μιλήσω για μία ακόμα μορφή δεδομένων, ίσως επειδή είναι η πιο συναρπαστική.
-
13:55 - 13:58Πριν έρθω εδώ, έψαξα την τοποθεσία στο OpenStreetMap
-
13:58 - 14:00To OpenStreetMap είναι ένας χάρτης, αλλά είναι και ένα Wiki.
-
14:00 - 14:03Αν μεγενθύνετε την εικόνα θα δείτε ότι αυτό το τετράγωνο πράγμα είναι ένα κτίριο-- μέσα στο οποίο είμαστε αυτή τη στιγμή --
-
14:03 - 14:05Είναι το Terrace Theater. Δεν είχε κάποιο όνομα πάνω του.
-
14:05 - 14:07Οπότε θα μπορούσα να το γυρίσω στην σύνταξη, και θα μπορούσα να επιλέξω το θέατρο,
-
14:07 - 14:12Θα μπορούσα να προσθέσω το όνομα και να το σώσω.
-
14:12 - 14:15Και τώρα αν πάτε πίσω στο OpenStreetMap.org
-
14:15 - 14:18και βρείτε αυτό το μέρος, θα δείτε ότι το Terrace Theater έχει όνομα.
-
14:18 - 14:20Εγώ το έκανα. Εγώ!
-
14:20 - 14:22Εγώ το έκανα αυτό στο χάρτη, μόλις τώρα!
-
14:22 - 14:24Εγώ το έβαλα εκεί. Και ξέρετε τι?
-
14:24 - 14:27Αυτός ο χάρτης βασίζεται στο ότι ο καθένας θα κάνει και από κάτι
-
14:27 - 14:30και δημιουργεί μία καταπληκτική πηγή
-
14:30 - 14:33γιατί ο καθένας κάνει από κάτι.
-
14:33 - 14:36Και αυτή είναι και η λογική των συνδεδεμένων δεδομένων.
-
14:36 - 14:39Βασίζονται στη συμβολή όλων από λίγο
-
14:39 - 14:42για να παράγουν λίγο, και μετά όλα να συνδεθούν.
-
14:42 - 14:45Έτσι λειτουργούν τα συνδεδεμένα δεδομένα.
-
14:45 - 14:49Κάνεις εσύ απο κάτι. Ο καθένας κάνει από κάτι.
-
14:49 - 14:53Μπορεί να μην έχεις πολλά δεδομένα τα οποία εσύ ο ίδιος να ανέβασες
-
14:53 - 14:56αλλά ξέρεις να τα ζητάς.
-
14:56 - 14:58Έχουμε εξασκηθεί σε αυτό.
-
14:58 - 15:02Συνδεδεμένα δεδομένα λοιπόν -- τεράστια πρόκληση.
-
15:02 - 15:05Σας είπα μόνο πολύ λίγα πράγματα.
-
15:05 - 15:07Υπάρχουν δεδομένα σε κάθε πτυχή της ζωής μας,
-
15:07 - 15:10κάθε πτυχή της δουλειάς και της διασκέδασης,
-
15:10 - 15:13και το σημαντικό δεν είναι μόνο τι δεδομένα είναι αυτά,
-
15:13 - 15:16αλλά η σύνδεση μεταξύ τους
-
15:16 - 15:19Και όταν συνδέεις δεδομένα μεταξύ τους, έχεις δύναμη
-
15:19 - 15:22με ένα τρόπο που δεν συμβαίνει μόνο με το διαδίκτυο ή μόνο με κείμενα.
-
15:22 - 15:26Αποκτάς αυτή την πραγματικά τεράστια δύναμη από αυτά.
-
15:26 - 15:29Βρισκόμαστε λοιπόν στην φάση τώρα
-
15:29 - 15:33που πρέπει να το κάνουμε αυτό -- εμείς που πιστεύουμε ότι ειναι μια υπέροχη ιδέα.
-
15:33 - 15:36αλλά και όλοι οι άνθρωποι - και νομίζω υπάρχουν πολλοί άνθρωποι στο TED που κάνουν πράγματα που --
-
15:36 - 15:38ακόμα και αν δεν υπάρχει άμεση επιστροφή στην επένδυση
-
15:38 - 15:41τα κάνουν επειδή θα αποδώσουν μόνο όταν όλοι τα έχουν κάνει --
-
15:41 - 15:45τα κάνουν επειδή είναι αυτού του είδους οι άνθρωποι που κάνουν πράγματα
-
15:45 - 15:48που θα αποδώσουν μόνο αν όλοι τα κάνουν.
-
15:48 - 15:50ΟΚ, λέγεται λοιπόν συνδεδεμένα δεδομένα.
-
15:50 - 15:52Θέλω να το κάνετε πραγματικότητα.
-
15:52 - 15:54Θέλω να το απαιτήσετε.
-
15:54 - 15:56Και πιστεύω ότι είναι μια ιδέα που αξίζει να διαδοθεί.
-
15:56 - 15:57Ευχαριστώ.
-
15:57 - 16:00(Χειροκρότημα)
- Title:
- Ο Τιμ Μπερνερς-Λι μιλάει για το επόμενο Διαδίκτυο
- Speaker:
- Tim Berners-Lee
- Description:
-
Πριν 20 χρόνια, ο Τιμ Μπέρνερς-Λι δημιούργησε τον Παγκόσμιο Ιστό. Για την επόμενή του δουλειά, αναπτύσσει ένα δίκτυο για ανοιχτά, συνδεδεμένα δεδομένα, το οποίο θα μπορεί να χειρίζεται νούμερα, με τον ίδιο τρόπο που το σημερινό Διαδίκτυο χρησιμοποιεί λέξεις, εικόνες και βίντεο: ένα δίκτυο που θα ξεκλειδώσει τα δεδομένα μας και θα αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο τα χρησιμοποιούμε.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:32