1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Ο χρόνος περνάει γρήγορα.

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
Έχουν περάσει σχεδόν 20 χρόνια

3
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
από τότε που ήθελα να αλλάξω τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούμε την πληροφορία,

4
00:00:08,000 --> 00:00:11,000
τον τρόπο με τον οποίο δουλεύουμε μαζί: Δημιούργησα τον Παγκόσμιο Ιστό.

5
00:00:11,000 --> 00:00:14,000
Τώρα, 20 χρόνια μετά, στο TED,

6
00:00:14,000 --> 00:00:18,000
θέλω να ζητήσω τη βοήθειά σας για μία καινούρια αλλαγή.

7
00:00:19,000 --> 00:00:23,000
Πάμε λοιπόν πίσω στο 1989,

8
00:00:23,000 --> 00:00:26,000
όταν έγραψα ένα υπόμνημα στο οποίο περιέγραφα το παγκόσμιο σύστημα υπερκειμένου.

9
00:00:26,000 --> 00:00:29,000
Τότε κανένας δεν έδωσε σημασία.

10
00:00:29,000 --> 00:00:33,000
Αλλά 18 μήνες αργότερα -- κάπως έτσι συμβαίνουν οι καινοτομίες --

11
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
18 μήνες αργότερα, το αφεντικό μου είπε ότι θα μπορούσα να δουλέψω πάνω σε αυτό αλλα όχι σαν κυρίως δουλειά

12
00:00:37,000 --> 00:00:39,000
αλλά περίπου σαν χόμπι,

13
00:00:39,000 --> 00:00:41,000
και να το δοκιμάσω σε έναν καινούριο υπολογιστή που είχαμε αγοράσει.

14
00:00:41,000 --> 00:00:44,000
Έτσι μου έδωσε το χρόνο να γράψω τον κώδικα.

15
00:00:44,000 --> 00:00:49,000
Οπότε βασικά έφτιαξα κάτι που έμοιαζε με HTML

16
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
ένα πρωτόκολλο υπερκειμένου, HTTP

17
00:00:52,000 --> 00:00:55,000
την ιδέα των συνδέσμων, αυτά τα ονόματα για τα διάφορα πράγματα

18
00:00:55,000 --> 00:00:57,000
που ξεκινούσαν με HTTP.

19
00:00:57,000 --> 00:00:59,000
Έγραψα τον κώδικα και τον έβγαλα εκεί έξω.

20
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
Γιατί το έκανα;

21
00:01:01,000 --> 00:01:03,000
Βασικά ήταν κυρίως εκνευρισμός.

22
00:01:03,000 --> 00:01:07,000
Ήμουνα εκνευρισμένος -- δούλευα σαν μηχανικός λογισμικού

23
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
σε αυτό το τεράστιο, συναρπαστικό εργαστήριο,

24
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
στο οποίο ερχόντουσαν πολλοί άνθρωποι από όλο τον κόσμο.

25
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
Έφερναν όλων των ειδών τους υπολογιστές μαζί τους.

26
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
Είχαν τόσες πολλές διαφορετικές μορφοποιήσεις δεδομένων,

27
00:01:17,000 --> 00:01:19,000
και άλλα τόσα διαφορετικά συστήματα εγγραφής.

28
00:01:19,000 --> 00:01:22,000
Μέσα σε όλη αυτή την ποικιλομορφία,

29
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
αν ήθελα να καταλάβω πως να αναπτύξω κάτι

30
00:01:24,000 --> 00:01:26,000
παίρνοντας λίγο απο αυτό και λίγο από εκέινο,

31
00:01:26,000 --> 00:01:30,000
οτι και αν έψαχνα, έπρεπε να συνδεθώ σε κάποιο καινούριο μηχάνημα,

32
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
έπρεπε να μάθω να τρέχω κάποιο καινούριο πρόγραμμα,

33
00:01:32,000 --> 00:01:37,000
η πληροφορία που ήθελα θα ήταν σε κάποια καινούρια μορφή δεδομένων.

34
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
Και όλα αυτά μεταξύ τους ήταν ασύμβατα.

35
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
Ήταν πολύ εκνευριστικό.

36
00:01:41,000 --> 00:01:43,000
Εκνευρισμός για όλες αυτές οι αναξιοποίητες δυνατότητες.

37
00:01:43,000 --> 00:01:46,000
Σε όλους αυτούς τους δίσκους υπήρχαν έγγραφα.

38
00:01:46,000 --> 00:01:49,000
Αν τα φανταζόμασταν όλα αυτά

39
00:01:49,000 --> 00:01:54,000
σαν μέρος ενός μεγάλου, εικονικού συστήματος εγγράφων στον αέρα,

40
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
ας πούμε στο Ιντερνετ,

41
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
τότε η ζωή θα ήταν πολύ πιο εύκολη.

42
00:01:58,000 --> 00:02:02,000
Αν σου μπει μια τέτοια ιδέα στο μυαλό, είναι σαν να μπαίνει κάτω από το δέρμα σου

43
00:02:02,000 --> 00:02:04,000
και ακόμα και αν κανείς δεν διαβάζει το υπόμνημά σου --

44
00:02:04,000 --> 00:02:07,000
βασικά το διάβασε, το ανακάλυψα μετά που πέθανε, όταν βρέθηκε το δικό του αντίγραφο.

45
00:02:07,000 --> 00:02:10,000
Είχε γράψει με μολύβι στην άκρη, "Αόριστο, αλλά συναρπαστικό,".

46
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
(Γέλια)

47
00:02:12,000 --> 00:02:16,000
Αλλά γενικά ήταν δύσκολο -- ήταν πραγματικά δύσκολο να εξηγήσω

48
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
τι ήταν το διαδίκτυο.

49
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
Είναι δύσκολο να εξηγήσω τώρα πόσο δύσκολο ήταν τότε.

50
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Αλλα τότε -- όταν το TED ξεκίνησε, δεν υπήρχε διαδίκτυο

51
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
οπότε λέξεις όπως το "κλικ" δεν είχαν το ίδιο νόημα.

52
00:02:26,000 --> 00:02:28,000
Μπορούσα να δείξω σε κάποιον ένα υπερκείμενο

53
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
μια σελίδα με συνδέσμους,

54
00:02:30,000 --> 00:02:34,000
να κάνουμε κλικ στον σύνδεσμο και θα εμφανιστεί μια άλλη σελίδα υπερκειμένου.

55
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
Όχι και τόσο εντυπωσιακό.

56
00:02:36,000 --> 00:02:39,000
Αυτό το γνωρίζαμε -- είχαμε πληροφορία σε μορφή υπερκειμένου σε CD-ROM.

57
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Το δύσκολο ήταν να τους κάνω να φανταστούν:

58
00:02:42,000 --> 00:02:46,000
φανταστείτε λοιπόν ότι αυτός ο σύνδεσμος θα μπορούσε να οδηγήσει

59
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
σε οποιοδήποτε έγγραφο μπορείτε να φανταστείτε.

60
00:02:49,000 --> 00:02:53,000
Αυτό ήταν το βήμα που ήταν πολύ δύσκολο να κάνουν οι άνθρωποι.

61
00:02:53,000 --> 00:02:55,000
Κάποιοι βέβαια το έκαναν.

62
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
Οπότε ναι, ήταν δύσκολο να το εξηγήσεις, αλλά υπήρχε μία υποβόσκουσα κίνηση.

63
00:02:59,000 --> 00:03:03,000
Και αυτό ήταν που το έκανε ενδιαφέρον.

64
00:03:03,000 --> 00:03:05,000
Αυτό ήταν το συναρπαστικό,

65
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
όχι τόσο η τεχνολογία, όχι τόσο οι χρήσεις του,

66
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
αλλα κυρίως η κοινότητα, η διάθεση όλων αυτών των ανθρώπων

67
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
να συναντιούνται, να στέλνουν ηλεκτρονικά μηνύματα.

68
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
Κάπως έτσι ήταν τότε.

69
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
Και ξέρετε τι; Είναι αστείο, αλλά τώρα είναι πάλι κάπως έτσι τα πράγματα.

70
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Αυτό που ζήτησα από όλους τότε, ήταν να βάλουν τα έγγραφά τους --

71
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
είπα, "Μπορείτε να ανεβάσετε τα έγγραφά σας σε αυτό το πράγμα, το διαδίκτυο;"

72
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
Και το κάνατε.

73
00:03:24,000 --> 00:03:25,000
Ευχαριστώ.

74
00:03:25,000 --> 00:03:27,000
Πήγε απροσδόκητα καλά.

75
00:03:27,000 --> 00:03:29,000
Εννοώ, είναι πολύ ενδιαφέρον

76
00:03:29,000 --> 00:03:31,000
γιατί έχουμε δει ότι τα πράγματα που συμβαίνουν με το διαδίκτυο

77
00:03:31,000 --> 00:03:33,000
πραγματκά μας εκπλήσσουν.

78
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
Συμβαίνουν πολυ περισσότερα πράγματα από αυτά που αρχικά φανταζόμασταν ότι θα συμβούν

79
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
όταν φτιάχναμε την πρώτη, την αρχική ιστοσελίδα

80
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
με την οποία ξεκινήσαμε.

81
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
Τώρα, θέλω να βάλετε τα δεδομένα σας στο διαδίκτυο.

82
00:03:42,000 --> 00:03:46,000
Υπάρχουν ακόμα άπειρες ανεκμετάλλευτες δυνατότητες

83
00:03:46,000 --> 00:03:48,000
Υπάρχει ακόμα τεράστιος εκνευρισμός

84
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
γιατί τα δεδομένα στο διαδίκτυο δεν υπάρχουν ως δεδομένα.

85
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
Τι εννοώ, "δεδομένα"; Ποια είναι η διαφορά -- κείμενα, δεδομένα;

86
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Λοιπόν, τα κείμενα τα διαβάζεις, σωστά;

87
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
Τα διαβάζεις, ακολουθείς τους συνδέσμους που έχουν, και μέχρι εκεί.

88
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
Δεδομένα -- μπορείς να κάνεις τόσα πράγματα με έναν υπολογιστή.

89
00:04:02,000 --> 00:04:08,000
Ποιός ήταν εδώ ή έχει δει αλλού την ομιλία του Χανς Ρόσλινγκ;

90
00:04:08,000 --> 00:04:12,000
Μία από τις καταπληκτικές -- ναι, πολλοί την έχουν δει --

91
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
μία από τις καταπληκτικές ομιλίες στο TED.

92
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Ο Χανς έδειξε στην παρουσίαση αυτή

93
00:04:16,000 --> 00:04:21,000
για διάφορα κράτη, με διάφορα χρώματα --

94
00:04:21,000 --> 00:04:24,000
επίπεδα εισοδήματος στον ένα άξονα

95
00:04:24,000 --> 00:04:27,000
και θνησιμότητα βρεφών στον άλλο, και έδειξε την εξέλιξη αυτής της σχέσης στο χρόνο.

96
00:04:27,000 --> 00:04:31,000
Πήρε λοιπόν αυτά τα δεδομένα, και έφτιαξε μια παρουσίαση

97
00:04:31,000 --> 00:04:34,000
που διέλυσε πολλούς μύθους που είχαν οι άνθρωποι

98
00:04:34,000 --> 00:04:38,000
για την οικονομία στον αναπτυσσόμενο κόσμο.

99
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
Έδειξε μία διαφάνεια που έμοιαζε κάπως έτσι περίπου.

100
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
Είχε όλα τα δεδομένα μέσα στο χώμα

101
00:04:42,000 --> 00:04:45,000
Τα δεδομένα είναι καφέ βαρετά κουτιά,

102
00:04:45,000 --> 00:04:47,000
και κάπως έτσι τα σκεφτόμαστε, έτσι δεν είναι;

103
00:04:47,000 --> 00:04:50,000
Επειδή τα δεδομένα δεν μπορείς να τα χρησιμοποιήσεις εύκολα όπως είναι

104
00:04:50,000 --> 00:04:54,000
Αλλά στην πραγματικότητα, τα δεδομένα καθορίζουν σε μεγάλο βαθμό τις ζωές μας

105
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
και αυτό συμβαίνει γιατι κάποιος παίρνει τα δεδομένα και κάνει κάτι με αυτά.

106
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
Σε αυτή την περίπτωση, ο Χανς ένωσε τα δεδομένα

107
00:04:59,000 --> 00:05:04,000
που βρήκε σε διάφορες ιστοσελίδες των Ηνωμένων Εθνών.

108
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
Τα ένωσε,

109
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
τα συνδύασε σε κάτι πιο ενδιαφέρον από την αρχική τους μορφή

110
00:05:09,000 --> 00:05:14,000
και μετά τα έβαλε σε αυτό το λογισμικό,

111
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
το οποίο νομίζω ανέπτυξε ο γιός του, αρχικά,

112
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
και παρήγαγε αυτή την υπέροχη παρουσίαση.

113
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
Και ο Χανς τόνισε το εξής:

114
00:05:21,000 --> 00:05:25,000
"Είναι πραγματικά πολύ σημαντικό να έχουμε πολλά δεδομένα."

115
00:05:25,000 --> 00:05:28,000
Και χάρηκα που είδα ότι στην δεξίωση χθες το βράδυ

116
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
συνέχιζε να λέει, με ιδιαίτερη θέρμη, "Είναι πραγματικά σημαντικό να έχουμε πολλά δεδομένα."

117
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Θέλω λοιπόν να σκεφτούμε τώρα

118
00:05:34,000 --> 00:05:38,000
όχι μόνο δύο κατηγορίες δεδομένων να συνδέονται, ή έξι όπως έκανε ο Χανς,

119
00:05:38,000 --> 00:05:43,000
αλλά θέλω να σκεφτείτε έναν κόσμο όπου όλοι έχουν βάλει δεδομένα στο διαδίκτυο

120
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
και συνεπώς τα πάντα που μπορείτε να φανταστείτε βρίσκονται στο διαδίκτυο

121
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
και μετά να το ονομάσουμε αυτό συνδεδεμένα δεδομένα.

122
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
Η τεχνολογία λέγεται συνδεδεμένα δεδομένα, και είναι απίστευτα απλή.

123
00:05:49,000 --> 00:05:53,000
Αν θες να βάλεις κάτι στο διαδίκτυο υπάρχουν τρεις κανόνες:

124
00:05:53,000 --> 00:05:56,000
ο πρώτος κανόνας είναι ότι αυτά τα HTTP ονόματα --

125
00:05:56,000 --> 00:05:58,000
αυτά τα πράγματα που ξεκινάνε με "http:" --

126
00:05:58,000 --> 00:06:02,000
θα τα χρησιμοποιούμε τώρα όχι μόνο για κείμενα,

127
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
θα τα χρησιμοποιούμε για πράγματα που αναφέρονται στα κείμενα.

128
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
Θα τα χρησιμοποιούμε για ανθρώπους, θα τα χρησιμοποιούμε για μέρη,

129
00:06:06,000 --> 00:06:10,000
θα τα χρησιμοποιούμε για τα προιόντα σας, για εκδηλώσεις.

130
00:06:10,000 --> 00:06:14,000
Όλων των ειδών οι έννοιες, θα έχουν ονόματα που θα ξεκινάνε με HTTP.

131
00:06:14,000 --> 00:06:19,000
Δεύτερος κανόνας, αν πάρω ένα από αυτά τα ονόματα και το ψάξω

132
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
και τα εισάγω στο διαδίκτυο και τραβήξω τα δεδομένα

133
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
από το δίκτυο χρησιμοποιώντας το πρωτόκολλο HTTP,

134
00:06:23,000 --> 00:06:26,000
θα πάρω κάποια δεδομένα με μία μορφοποίηση

135
00:06:26,000 --> 00:06:31,000
η οποία θα περιλαμβάνει χρήσιμα δεδομένα που κάποιος θα ήθελε να ξέρει

136
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
για κάποιο πράγμα,για κάποια εκδήλωση.

137
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
Ποιός είναι σε αυτή την εκδήλωση; Τι ενδιαφέρον έχει αυτό το πρόσωπο,

138
00:06:35,000 --> 00:06:37,000
που γεννήθηκε, τέτοια πράγματα.

139
00:06:37,000 --> 00:06:39,000
Οπότε ο δεύτερος κανόνας είναι ότι παίρνω πληροφορία πίσω.

140
00:06:39,000 --> 00:06:43,000
Ο τρίτος κανόνας είναι ότι όταν παίρνω πίσω πληροφορία

141
00:06:43,000 --> 00:06:46,000
δεν θα είναι μόνο το ύψος και το βάρος κάποιου και που και πότε γεννήθηκε

142
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
θα έχει σχέσεις.

143
00:06:48,000 --> 00:06:50,000
Τα δεδομένα είναι σχέσεις.

144
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
Είναι πολύ ενδιαφέρον, τα δεδομένα είναι σχέσεις.

145
00:06:52,000 --> 00:06:56,000
Το άτομο αυτό γεννήθηκε στο Βερολίνο. Το Βερολίνο είναι στη Γερμανία.

146
00:06:56,000 --> 00:06:59,000
Και όταν υπάρχουν σχέσεις, οποτεδήποτε μία σχέση εκφράζεται

147
00:06:59,000 --> 00:07:02,000
τότε το άλλο πράγμα με το οποίο συνδέεται

148
00:07:02,000 --> 00:07:06,000
αποκτά ένα από αυτά τα ονόματα που ξεκινάνε με HTTP.

149
00:07:06,000 --> 00:07:08,000
Μπορώ λοιπόν να ψάξω κάτι.

150
00:07:08,000 --> 00:07:11,000
Μπορώ να ψάξω για ένα άτομο -- να ψάξω την πόλη στην οποία γεννήθηκε, μετά

151
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
μπορώ να ψάξω την περιοχή στην οποία είναι η πόλη αυτή,

152
00:07:14,000 --> 00:07:17,000
και τον πληθυσμό αυτής της πόλης, και ουτωκάθεξής.

153
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
Μπορώ λοιπόν να τα ψάχνω όλα αυτά.

154
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Αυτό είναι όλο, στην πραγματικότητα.

155
00:07:21,000 --> 00:07:23,000
Αυτό είναι τα συνδεδεμένα δεδομένα.

156
00:07:23,000 --> 00:07:26,000
Πριν μερικά χρόνια, έγραψα ένα άρθρο με τίτλο "Συνδεδεμένα Δεδομένα"

157
00:07:26,000 --> 00:07:30,000
και σύντομα, ξεκίνησαν να συμβαίνουν πράγματα.

158
00:07:30,000 --> 00:07:34,000
Η ιδέα των συνδεδεμένων δεδομένων είναι ότι έχουμε πολλά, πάρα πολλά

159
00:07:34,000 --> 00:07:36,000
από αυτά τα κουτιά που είχε ο Χανς,

160
00:07:36,000 --> 00:07:38,000
και έχουμε πολλά, πάρα πολλά πράγματα να φυτρώνουν από αυτά.

161
00:07:38,000 --> 00:07:41,000
Δεν είναι μόνο πολλά άλλα φυτά.

162
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
Δεν είναι μόνο μία ρίζα που θα παράγει ένα φυτό,

163
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
αλλά για κάθε ένα από αυτά τα φυτά, ότι και να είναι αυτό --

164
00:07:46,000 --> 00:07:49,000
μια παρουσίαση, μία ανάλυση, μια αναζήτηση για τάσεις σε κάποια δεδομένα --

165
00:07:49,000 --> 00:07:52,000
θα μπορούμε να κοιτάμε όλα τα δεδομένα

166
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
και να τα έχουμε συνδεδεμένα όλα μαζί,

167
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
και ένα πολύ σημαντικό πράγμα για τα δεδομένα

168
00:07:56,000 --> 00:07:58,000
είναι ότι όσο περισσότερα πράγματα ενώνεις, τόσο πιο σημαντικά γίνονται.

169
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
Συνδεδεμένα δεδομένα λοιπόν.

170
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
Η ιδέα βγήκε εκεί έξω.

171
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
Και πολύ σύντομα, ο Κρις Μπίτζερ στο Ελεύθερο Πανεπιστήμιο του Βερολίνου

172
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
ο οποίος ήταν από τους πρώτους ανθρώπους που ανέβασαν ενδιαφέροντα πράγματα,

173
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
διαπίστωσε ότι η Βικιπαιδεία --

174
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
ξέρετε την Βικιπαιδεία, η εγκυκλοπαίδεια στο διαδίκτυο,

175
00:08:13,000 --> 00:08:15,000
έχει πολλά ενδιαφέροντα έγγραφα.

176
00:08:15,000 --> 00:08:19,000
Σε αυτά τα έγγραφα, υπάρχουν μικρά κουτάκια με πληροφορίες.

177
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
Και στα περισσότερα κουτάκια με πληροφορίες, υπάρχουν δεδομένα.

178
00:08:22,000 --> 00:08:26,000
Οπότε έγραψε ένα πρόγραμμα που παίρνει τα δεδομένα, τα εξάγει από την Bικιπαιδεία,

179
00:08:26,000 --> 00:08:28,000
και τα βάζει σε ένα σύννεφο με συνδεδεμένα δεδομένα

180
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
στο διαδίκτυο, το οποίο το ονόμασε dbpedia.

181
00:08:31,000 --> 00:08:35,000
Η Dbpedia απεικονίζεται σαν μία μπλε σφαίρα στο κέντρο αυτής της διαφάνειας

182
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
και αν πραγματικά πας και ψάξεις Βερολίνο,

183
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
θα βρείς ότι υπάρχουν και άλλες σφαίρες με δεδομένα

184
00:08:39,000 --> 00:08:42,000
που επίσης έχουν πράγματα για το Βερολίνο, και είναι όλες συνδεδεμένες.

185
00:08:42,000 --> 00:08:45,000
Αν λοιπόν τραβήξεις τα δεδομένα από το dbpedia για το Βερολίνο,

186
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
θα καταλήξεις να τραβήξεις μαζί και όλα αυτά τα άλλα πράγματα.

187
00:08:47,000 --> 00:08:50,000
Και το συναρπαστικό ειναι ότι αυτό έχει ξεκινήσει να μεγαλώνει.

188
00:08:50,000 --> 00:08:52,000
Και αυτό ειναι μόνο η αρχή ξανά, εντάξει;

189
00:08:52,000 --> 00:08:55,000
Ας σκεφτούμε λίγο για δεδομένα.

190
00:08:55,000 --> 00:08:58,000
Τα δεδομένα υπάρχουν σε πολλές πολλές διαφορετικές μορφές.

191
00:08:58,000 --> 00:09:01,000
Σκεφτείτε την ποικιλία που υπάρχει στο διαδίκτυο. Είναι πολύ σημαντικό

192
00:09:01,000 --> 00:09:04,000
το ότι το διαδίκτυο σου επιτρέπει να αναρτήσεις όλων των ειδών τα δεδομένα.

193
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Έτσι είναι και με τα δεδομένα. Θα μπορούσανα μιλήσω για όλων των ειδών τα δεδομένα.

194
00:09:07,000 --> 00:09:11,000
Θα μπορούσαμε να μιλήσουμε για κυβερνητικά δεδομένα, τα εταιρικά δεδομένα είναι επίσης σημαντικά,

195
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
υπάρχουν επιστημονικά δεδομένα, υπάρχουν προσωπικά δεδομένα,

196
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
υπάρχουν καιρικά δεδομένα, υπάρχουν δεδομένα για εκδηλώσεις,

197
00:09:16,000 --> 00:09:20,000
υπάρχουν δεδομένα για ομιλίες, υπάρχουν νέα, όλων των ειδών τα πράγματα.

198
00:09:20,000 --> 00:09:23,000
Θα αναφέρω μερικά από αυτά

199
00:09:23,000 --> 00:09:25,000
ώστε να πάρετε μια ιδέα της ποικιλίας,

200
00:09:25,000 --> 00:09:29,000
και επίσης για να δείτε τι δυνατότητες υπάρχουν.

201
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
Ας ξεκινήσουμε με τα κυβερνητικά δεδομένα.

202
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Ο Μπαράκ Ομπάμα είπε σε μία ομιλία

203
00:09:33,000 --> 00:09:38,000
ότι τα Αμερικανικά κυβερνητικά δεδομένα θα γινόντουσαν διαθέσιμα στο διαδίκτυο

204
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
σε προσβάσιμες μορφές.

205
00:09:40,000 --> 00:09:42,000
Και ελπίζω ότι θα τα ανεβάσουν σαν συνδεδεμένα δεδομένα.

206
00:09:42,000 --> 00:09:44,000
Είναι σημαντικό. Γιατί είναι σημαντικό;

207
00:09:44,000 --> 00:09:47,000
Όχι μόνο για διαφάνεια, ναι η διαφάνεια στην κυβέρνηση είναι σημαντική

208
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
αλλά αυτά τα δεδομένα -- τα δεδομένα από όλα τα κυβερνητικά τμήματα

209
00:09:50,000 --> 00:09:55,000
Σκεφτείτε πόσα πολλά από αυτά τα δεδομένα αφορούν το πως είναι η ζωή στην Αμερική.

210
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
Είναι πραγματικά χρήσιμα. Έχουν αξία.

211
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
Είναι χρήσιμα για τις εταιρίες.

212
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
Θα ήταν χρήσιμα σε παιδιά για να κάνουν σχολικές εργασίες.

213
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
Αυτό που λέμε λοιπόν είναι ότι θα κάνουμε τον κόσμο να λειτουργεί καλύτερα

214
00:10:04,000 --> 00:10:06,000
με το να κάνουμε τα δεδομένα αυτά διαθέσιμα.

215
00:10:06,000 --> 00:10:10,000
Στην πραγματικότητα αν είσαι υπεύθυνος -- αν ξέρεις για κάποια δεδομένα

216
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
σε κάποιο κυβερνητικό τμήμα, συχνά ανακαλύπτεις ότι

217
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
αυτοί οι άνθρωποι, είναι πολύ επιρρεπείς στο να τα κρύβουν--

218
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
Ο Χανς το ονομάζει αυτό αγκάλιασμα της βάσης δεδομένων.

219
00:10:18,000 --> 00:10:20,000
Αγκαλιάζεις την βάση δεδομένων σου, δεν θες να την αφήσεις να φύγει

220
00:10:20,000 --> 00:10:22,000
μέχρι να έχεις φτιάξει μία όμορφη ιστοσελίδα να την βάλεις.

221
00:10:22,000 --> 00:10:24,000
Ε λοιπόν, θα ήθελα να προτείνω --

222
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
ναι, φτιάξτε μία όμορφη ιστοσελίδα,

223
00:10:26,000 --> 00:10:28,000
ποιός είμαι εγώ για να πω μην φτιάξετε μια ωραία ιστοσελίδα;

224
00:10:28,000 --> 00:10:31,000
Φτιάξτε μία όμορφη ιστοσελίδα, αλλά πρώτα

225
00:10:31,000 --> 00:10:34,000
δημοσιοποιήστε τα σκέτα δεδομένα,

226
00:10:34,000 --> 00:10:36,000
θέλουμε τα δεδομένα.

227
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
Θέλουμε σκέτα δεδομένα.

228
00:10:38,000 --> 00:10:41,000
Πρέπει να ζητήσουμε ακατέργαστα δεδομένα τώρα.

229
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
Και θα σας ζητήσω να κάνετε εξάσκηση σε αυτό, εντάξει;

230
00:10:43,000 --> 00:10:44,000
Μπορείτε να πείτε "ακατέργαστα";

231
00:10:44,000 --> 00:10:45,000
Κοινό: Ακατέργαστα.

232
00:10:45,000 --> 00:10:46,000
Τιμ Μπέρνερς-Λι: Μπορείτε να πείτε "δεδομένα";

233
00:10:46,000 --> 00:10:47,000
Κοινό: Δεδομένα.

234
00:10:47,000 --> 00:10:48,000
Τιμ Μπέρνερς-Λι: Μπορείτε να πείτε "τώρα";

235
00:10:48,000 --> 00:10:49,000
Κοινό: Τώρα!

236
00:10:49,000 --> 00:10:51,000
Τιμ Μπέρνερς-Λι: "Ακατέργαστα δεδομένα τώρα"!

237
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
Κοινό: Ακατέργαστα δεδομένα τώρα!

238
00:10:53,000 --> 00:10:57,000
Να εξασκηθείτε σε αυτό. Είναι σημαντικό γιατί δεν έχετε ιδέα πόσες δικαιολογίες

239
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
βρίσκουν οι άνθρωποι για να κρατήσουν τα δεδομένα τους

240
00:10:59,000 --> 00:11:03,000
και να μην στα δώσουν, ακόμα και αν έχεις πληρώσει για αυτά σαν φορολογούμενος.

241
00:11:03,000 --> 00:11:05,000
Και αυτό δεν συμβαίνει μόνο στην Αμερική. Συμβαίνει σε όλο τον κόσμο.

242
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
Και δεν είναι μόνο κυβερνήσεις, φυσικά -- είναι και οι εταιρίες επίσης.

243
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Θα αναφέρω λοιπόν μερικές ακόμα σκέψεις για δεδομένα.

244
00:11:11,000 --> 00:11:16,000
Είμαστε εδώ στο TED, και συνειδητοποιούμε

245
00:11:16,000 --> 00:11:21,000
τις τεράστιες προκλήσεις που υπάρχουν αυτή τη στιγμή --

246
00:11:21,000 --> 00:11:24,000
η θεραπεία του καρκίνου, η κατανόηση του εγκεφάλου για το Αλτσχάιμερ,

247
00:11:24,000 --> 00:11:27,000
η κατανόηση της οικονομίας για να την κάνουμε λίγο πιο σταθερή,

248
00:11:27,000 --> 00:11:29,000
η κατανόηση του πως δουλεύει ο κόσμος.

249
00:11:29,000 --> 00:11:31,000
Οι άνθρωποι που θα λύσουν αυτά τα προβλήματα -- οι επιστήμονες --

250
00:11:31,000 --> 00:11:33,000
έχουν μισο-σχηματισμένες ιδέες στα κεφάλια τους

251
00:11:33,000 --> 00:11:36,000
και προσπαθούν να τις μεταδώσουν μέσω του διαδικτύου.

252
00:11:36,000 --> 00:11:39,000
Αλλά μεγάλο κομμάτι της γνώσης για την ανθρώπινη φυλή αυτή τη στιγμή

253
00:11:39,000 --> 00:11:42,000
βρίσκεται σε βάσεις δεδομένων, που συχνά κάθονται στους υπολογιστές τους,

254
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
και που προς το παρόν δεν είναι προσβάσιμες από κανένα.

255
00:11:45,000 --> 00:11:48,000
Στην πραγματικότητα, θα αναφέρω μόνο μία περίπτωση --

256
00:11:48,000 --> 00:11:50,000
αν κοιτάξετε την περίπτωση του Αλτσχάιμερ, για παράδειγμα,

257
00:11:50,000 --> 00:11:53,000
και την ανακάλυψη φαρμάκων -- υπάρχουν πολλά συνδεδεμένα δεδομένα που μόλις βγαίνουν

258
00:11:53,000 --> 00:11:55,000
επειδή οι επιστήμονες στο πεδίο αυτό συνειδητοποιούν

259
00:11:55,000 --> 00:11:58,000
ότι αυτός είναι ένας τέλειος τρόπος να ξεπεράσουν τα όρια των εργαστηρίων τους,

260
00:11:58,000 --> 00:12:02,000
επειδή είχαν τα γενεολογικά δεδομένα τους σε μία βάση δεδομένων

261
00:12:02,000 --> 00:12:05,000
σε ένα κτίριο, και είχαν τα πρωτεινικά δεδομένα τους σε ένα άλλο.

262
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
Τώρα, χρησιμοποιούν συνδεδεμένα δεδομένα

263
00:12:08,000 --> 00:12:11,000
και μπορούν να κάνουν ερωτήσεις που πιθανότατα εσείς δε θα κάνατε,

264
00:12:11,000 --> 00:12:13,000
εγώ δεν θα έκανα -- αλλά αυτοί θα τις έκαναν.

265
00:12:13,000 --> 00:12:15,000
Ποιες πρωτεϊνες εμπλέκονται στην μετάδοση σήματος

266
00:12:15,000 --> 00:12:17,000
και επίσης ποιες σχετίζονται με τους πυραμιδικούς νευρώνες;

267
00:12:17,000 --> 00:12:20,000
Αν πάρεις αυτό το γλωσσοδέτη και τον βάλεις στο Google

268
00:12:20,000 --> 00:12:23,000
Φυσικά, δεν υπάρχει σελίδα στο διαδίκτυο που έχει την απάντηση σε αυτή την ερώτηση

269
00:12:23,000 --> 00:12:25,000
γιατί κανένας δεν έχει κάνει αυτή την ερώτηση αυτή μέχρι τώρα.

270
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
Η αναζήτηση θα επιστρέψει 223.000 αποτελέσματα --

271
00:12:27,000 --> 00:12:29,000
κανένα από τα οποία δεν δίνει την απάντηση που ψάχνεις.

272
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
Αν αναζητήσεις σε συνδεδεμένα δεδομένα -- τα οποία έχουν τώρα ενεργοποιηθεί --

273
00:12:32,000 --> 00:12:36,000
βγαίνουν 32 αποτελέσματα, κάθε ένα από τα οποία είναι μία πρωτεϊνη που έχει αυτές τις ιδιότητες

274
00:12:36,000 --> 00:12:38,000
και την οποία μπορείς να δεις.

275
00:12:38,000 --> 00:12:41,000
Η δύναμη του να μπορείς να κάνεις αυτές τις ερωτήσεις, σαν επιστήμονας --

276
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
ερωτήσεις που εκτείνονται σε διαφορετικά πεδία γνώσης --

277
00:12:43,000 --> 00:12:46,000
είναι πραγματικά μία τεράστια αλλαγή.

278
00:12:46,000 --> 00:12:48,000
Είναι πάρα πολύ σημαντικό.

279
00:12:48,000 --> 00:12:50,000
Οι επιστήμονες είναι τελείως περιορισμένοι τώρα --

280
00:12:50,000 --> 00:12:55,000
η δύναμη των δεδομένων που έχουν συλλέξει άλλοι επιστήμονες είναι κλειδωμένη

281
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
και χρειάζεται να την ξεκλειδώσουμε ώστε να μπορέσουμε να αντιμετωπίσουμε όλα αυτά τα τεράστια προβλήματα.

282
00:12:58,000 --> 00:13:02,000
Τώρα αν συνεχίσω κατ'αυτόν τον τρόπο, θα νομίσετε ότι όλα τα δεδομένα έρχονται από τεράστια ιδρύματα

283
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
και ότι δεν έχουν καμία σχέση με εσάς.

284
00:13:05,000 --> 00:13:07,000
Αλλά αυτό δεν είναι αλήθεια.

285
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
Στην πραγματικότητα, τα δεδομένα αφορούν τις ζωές μας.

286
00:13:09,000 --> 00:13:12,000
Όταν συνδέεστε στη σελίδα κοινωνικής δικτύωσης,

287
00:13:12,000 --> 00:13:14,000
αυτή που προτιμάτε, λέτε, "Αυτός είναι φίλος μου."

288
00:13:14,000 --> 00:13:17,000
Αυτό είναι μια σχέση. Δεδομένα.

289
00:13:17,000 --> 00:13:20,000
Λέτε, "Αυτή η φωτογραφία δείχνει αυτό το άτομο. "

290
00:13:20,000 --> 00:13:23,000
Μπινγκ! Αυτό ειναι δεδομένα. Δεδομένα, δεδομένα, δεδομένα.

291
00:13:23,000 --> 00:13:25,000
Κάθε φορά που κάνετε πράγματα στη σελίδα κοινωνικής δικτύωσης,

292
00:13:25,000 --> 00:13:29,000
η σελίδα παίρνει δεδομένα και τα χρησιμοποιεί -- αλλάζοντας τον σκοπό τους --

293
00:13:29,000 --> 00:13:33,000
και τα χρησιμοποιεί για να κάνει τις ζωές άλλων ανθρώπων πιο ενδιαφέρουσες.

294
00:13:33,000 --> 00:13:35,000
Αλλά, όταν πάτε σε μία άλλη σελίδα με συνδεδεμένα δεδομένα --

295
00:13:35,000 --> 00:13:38,000
ας πούμε μία σελίδα για ταξίδια,

296
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
και πείτε, "Θέλω να στείλω αυτή τη φωτογραφία σε όλους τους ανθρώπους σε αυτή την ομάδα,"

297
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
δεν μπορείτε να το κάνετε.

298
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
Στο περιοδικό Economist γράφτηκε ένα σχετικό άρθρο, και πολλοί άνθρωποι έγραψαν στα ιστολόγιά τους για αυτό

299
00:13:45,000 --> 00:13:46,000
το τρομερά εκνευριστικό πρόβλημα.

300
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
Ο τρόπος για να ξεπεράσουμε αυτά τα εμπόδια είναι να υπάρξει διαλειτουργικότητα

301
00:13:48,000 --> 00:13:50,000
μεταξύ των σελίδων κοινωνικής δικτύωσης.

302
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
Και αυτό πρέπει να το κάνουμε με συνδεδεμένα δεδομένα.

303
00:13:52,000 --> 00:13:55,000
Τέλος, θα μιλήσω για μία ακόμα μορφή δεδομένων, ίσως επειδή είναι η πιο συναρπαστική.

304
00:13:55,000 --> 00:13:58,000
Πριν έρθω εδώ, έψαξα την τοποθεσία στο OpenStreetMap

305
00:13:58,000 --> 00:14:00,000
To OpenStreetMap είναι ένας χάρτης, αλλά είναι και ένα Wiki.

306
00:14:00,000 --> 00:14:03,000
Αν μεγενθύνετε την εικόνα θα δείτε ότι αυτό το τετράγωνο πράγμα είναι ένα κτίριο-- μέσα στο οποίο είμαστε αυτή τη στιγμή --

307
00:14:03,000 --> 00:14:05,000
Είναι το Terrace Theater. Δεν είχε κάποιο όνομα πάνω του.

308
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
Οπότε θα μπορούσα να το γυρίσω στην σύνταξη, και θα μπορούσα να επιλέξω το θέατρο,

309
00:14:07,000 --> 00:14:12,000
Θα μπορούσα να προσθέσω το όνομα και να το σώσω.

310
00:14:12,000 --> 00:14:15,000
Και τώρα αν πάτε πίσω στο OpenStreetMap.org

311
00:14:15,000 --> 00:14:18,000
και βρείτε αυτό το μέρος, θα δείτε ότι το Terrace Theater έχει όνομα.

312
00:14:18,000 --> 00:14:20,000
Εγώ το έκανα. Εγώ!

313
00:14:20,000 --> 00:14:22,000
Εγώ το έκανα αυτό στο χάρτη, μόλις τώρα!

314
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
Εγώ το έβαλα εκεί. Και ξέρετε τι?

315
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
Αυτός ο χάρτης βασίζεται στο ότι ο καθένας θα κάνει και από κάτι

316
00:14:27,000 --> 00:14:30,000
και δημιουργεί μία καταπληκτική πηγή

317
00:14:30,000 --> 00:14:33,000
γιατί ο καθένας κάνει από κάτι.

318
00:14:33,000 --> 00:14:36,000
Και αυτή είναι και η λογική των συνδεδεμένων δεδομένων.

319
00:14:36,000 --> 00:14:39,000
Βασίζονται στη συμβολή όλων από λίγο

320
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
για να παράγουν λίγο, και μετά όλα να συνδεθούν.

321
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
Έτσι λειτουργούν τα συνδεδεμένα δεδομένα.

322
00:14:45,000 --> 00:14:49,000
Κάνεις εσύ απο κάτι. Ο καθένας κάνει από κάτι.

323
00:14:49,000 --> 00:14:53,000
Μπορεί να μην έχεις πολλά δεδομένα τα οποία εσύ ο ίδιος να ανέβασες

324
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
αλλά ξέρεις να τα ζητάς.

325
00:14:56,000 --> 00:14:58,000
Έχουμε εξασκηθεί σε αυτό.

326
00:14:58,000 --> 00:15:02,000
Συνδεδεμένα δεδομένα λοιπόν -- τεράστια πρόκληση.

327
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
Σας είπα μόνο πολύ λίγα πράγματα.

328
00:15:05,000 --> 00:15:07,000
Υπάρχουν δεδομένα σε κάθε πτυχή της ζωής μας,

329
00:15:07,000 --> 00:15:10,000
κάθε πτυχή της δουλειάς και της διασκέδασης,

330
00:15:10,000 --> 00:15:13,000
και το σημαντικό δεν είναι μόνο τι δεδομένα είναι αυτά,

331
00:15:13,000 --> 00:15:16,000
αλλά η σύνδεση μεταξύ τους

332
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
Και όταν συνδέεις δεδομένα μεταξύ τους, έχεις δύναμη

333
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
με ένα τρόπο που δεν συμβαίνει μόνο με το διαδίκτυο ή μόνο με κείμενα.

334
00:15:22,000 --> 00:15:26,000
Αποκτάς αυτή την πραγματικά τεράστια δύναμη από αυτά.

335
00:15:26,000 --> 00:15:29,000
Βρισκόμαστε λοιπόν στην φάση τώρα

336
00:15:29,000 --> 00:15:33,000
που πρέπει να το κάνουμε αυτό -- εμείς που πιστεύουμε ότι ειναι μια υπέροχη ιδέα.

337
00:15:33,000 --> 00:15:36,000
αλλά και όλοι οι άνθρωποι - και νομίζω υπάρχουν πολλοί άνθρωποι στο TED που κάνουν πράγματα που --

338
00:15:36,000 --> 00:15:38,000
ακόμα και αν δεν υπάρχει άμεση επιστροφή στην επένδυση

339
00:15:38,000 --> 00:15:41,000
τα κάνουν επειδή θα αποδώσουν μόνο όταν όλοι τα έχουν κάνει --

340
00:15:41,000 --> 00:15:45,000
τα κάνουν επειδή είναι αυτού του είδους οι άνθρωποι που κάνουν πράγματα

341
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
που θα αποδώσουν μόνο αν όλοι τα κάνουν.

342
00:15:48,000 --> 00:15:50,000
ΟΚ, λέγεται λοιπόν συνδεδεμένα δεδομένα.

343
00:15:50,000 --> 00:15:52,000
Θέλω να το κάνετε πραγματικότητα.

344
00:15:52,000 --> 00:15:54,000
Θέλω να το απαιτήσετε.

345
00:15:54,000 --> 00:15:56,000
Και πιστεύω ότι είναι μια ιδέα που αξίζει να διαδοθεί.

346
00:15:56,000 --> 00:15:57,000
Ευχαριστώ.

347
00:15:57,000 --> 00:16:00,000
(Χειροκρότημα)