¿Qué pasa si adivinamos? - Leigh Nataro
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0:16 - 0:20La probabilidad es un área de las matemáticas que está en todas partes.
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0:20 - 0:22La vemos en el pronóstico meteorológico,
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0:22 - 0:25que hay 80% de probabilidad de nevadas para mañana.
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0:25 - 0:28Se usa en deportes para hacer predicciones,
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0:28 - 0:31como determinar probabilísticamente quién ganará el Super Bowl.
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0:31 - 0:34Se usa la probabilidad para ayudar a fijar las tasas de seguros de automóviles
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0:34 - 0:39y es lo que mantiene el negocio de casinos y loterías.
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0:39 - 0:41¿Cómo nos afecta la probabilidad?
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0:41 - 0:44Veamos un simple problema de probabilidad.
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0:44 - 0:47¿Vale la pena adivinar al azar en un cuestionario
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0:47 - 0:49de 10 preguntas verdadero/falso?
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0:49 - 0:52En otras palabras, si lanzáramos una moneda al aire
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0:52 - 0:5510 veces y usáramos eso para elegir las respuestas,
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0:55 - 0:58¿cuál sería la probabilidad de acertar en todas?
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0:58 - 1:03Parece muy simple. Hay sólo 2 posibles resultados por pregunta.
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1:03 - 1:06Pero en un cuestionario de 10 preguntas verdadero/falso
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1:06 - 1:09hay muchas posibles formas de escribir diferentes combinaciones
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1:09 - 1:13de V y F. Para entender cuántas combinaciones diferentes hay,
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1:13 - 1:16pensemos en un cuestionario V/F mucho más pequeño
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1:16 - 1:19con sólo 2 preguntas. Podríamos responder
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1:19 - 1:24"verdadero verdadero" o "falso falso" o una de cada una.
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1:24 - 1:29Primero "falso" luego "verdadero", o primero "verdadero" luego "falso".
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1:29 - 1:34Son las 4 maneras diferentes de escribir las respuestas a un cuestionario de 2 preguntas.
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1:34 - 1:37¿Y con un cuestionario de 10 preguntas?
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1:37 - 1:41Bueno, esta vez, hay demasiadas como para contarlas a mano.
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1:41 - 1:47Para responder esta pregunta, tenemos que saber el principio del conteo fundamental.
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1:47 - 1:49El principio del conteo fundamental dice
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1:49 - 1:53que si hay A resultados posibles para un evento,
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1:53 - 1:56y B resultados posibles para otro evento,
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1:56 - 2:01entonces hay A por B maneras de aparear los resultados.
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2:01 - 2:04Claramente funciona para un cuestionario de 2 preguntas V/F.
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2:04 - 2:07Hay 2 respuestas distintas que podemos dar a la primera pregunta,
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2:07 - 2:11y 2 respuestas distintas para la segunda pregunta.
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2:11 - 2:18Eso da 2 por 2, o 4 maneras distintas de escribir las respuestas a un cuestionario de 2 preguntas.
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2:18 - 2:21Ahora consideremos el cuestionario de 10 preguntas.
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2:21 - 2:26Para esto tenemos que extender un poco el principio del conteo fundamental.
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2:26 - 2:31Tenemos que darnos cuenta de que hay 2 respuestas posibles para cada una de las 10 preguntas.
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2:31 - 2:34Así, la cantidad de resultados posibles es
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2:34 - 2:432, por 2, por 2, por 2, por 2, por 2,
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2:43 - 2:46por 2, por 2, por 2, por 2.
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2:46 - 2:50Una manera más breve de decirlo es 2 elevado a la 10ª potencia,
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2:50 - 2:53que es igual a 1024.
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2:53 - 2:56Esas son las maneras en que pueden escribirse los V y F.
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2:56 - 3:02Sólo 1 de las 1024 maneras respondería perfectamente la pregunta.
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3:02 - 3:05Entonces, la probabilidad de responder correctamente adivinando
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3:05 - 3:08es sólo 1 de 1024,
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3:08 - 3:11o la décima parte de un 1%.
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3:11 - 3:13Claramente adivinar no es una buena idea.
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3:13 - 3:15De hecho, ¿cuál sería la nota más común
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3:15 - 3:19si con nuestros amigos respondiéramos adivinando al azar
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3:19 - 3:22cada una de las 10 preguntas verdadero/falso?
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3:22 - 3:26Bueno, no todos sacaríamos 5 de 10.
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3:26 - 3:29Pero la nota promedio, a largo plazo,
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3:29 - 3:31sería 5.
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3:31 - 3:34En una situación como esta hay 2 resultados posibles:
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3:34 - 3:36una pregunta es correcta o incorrecta
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3:36 - 3:39y la probabilidad de acertar adivinando
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3:39 - 3:41siempre es la misma: 1/2.
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3:41 - 3:44Para encontrar el número promedio que se obtendría adivinando,
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3:44 - 3:46multiplicamos la cantidad de preguntas
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3:46 - 3:49por la probabilidad de responder correctamente.
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3:49 - 3:54Aquí es 10 por 1/2, o 5.
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3:54 - 3:56Esperemos que estudien para los exámenes
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3:56 - 3:58dado que claramente no vale la pena adivinar.
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3:58 - 4:01Pero, en algún momento, probablemente hay pruebas estandarizadas como el SAT
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4:01 - 4:04y mucha gente tiene que adivinar algunas respuestas.
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4:04 - 4:07Si hay 20 preguntas y 5 posibles respuestas
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4:07 - 4:11para cada pregunta, ¿cuál es la probabilidad de acertar en las 20
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4:11 - 4:13adivinando al azar?
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4:13 - 4:16¿Qué nota deberíamos esperar?
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4:16 - 4:19Usemos las ideas anteriores.
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4:19 - 4:22Primero, dado que la probabilidad de acertar una respuesta adivinando es 1/5,
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4:22 - 4:26esperaríamos responder correctamente 1/5 de las 20 preguntas.
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4:26 - 4:29¡Son sólo 4 preguntas!
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4:29 - 4:34¿Creen que la probabilidad de responder correctamente 20 preguntas es muy pequeña?
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4:34 - 4:37Veamos qué tan pequeña.
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4:37 - 4:40¿Recuerdan el principio de conteo fundamental que mencionamos antes?
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4:40 - 4:43Con 5 resultados posibles para cada pregunta,
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4:43 - 4:49multiplicamos 5 por 5 por 5 por 5 por...
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4:49 - 4:52Bueno, usamos 5 como factor
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4:52 - 4:5520 veces, y 5 a la 20ª potencia
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4:55 - 5:02es 95 billones, 365 431 millones,
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5:02 - 5:08648 mil, 625. ¡Guau, es enorme!
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5:08 - 5:11La probabilidad de responder todo correctamente adivinando al azar
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5:11 -es de 1 en 95 billones.
- Title:
- ¿Qué pasa si adivinamos? - Leigh Nataro
- Description:
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Vea la lección completa en: http://ed.ted.com/lessons/leigh-nataro-what-happens-if-you-guess
¿Lloverá mañana? ¿Qué probabilidad existe de que su equipo favorito gane el Super Bowl? Preguntas como éstas tienen respuesta en las matemáticas de la probabilidad. Vea esta visualización artística de las probabilidades de aprobar un examen si uno no sabe las respuestas.
Lección de Leigh Nataro, animación de Matthew Saunders.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 05:28
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