Return to Video

What Is an AI Anyway? | Mustafa Suleyman | TED

  • 0:01 - 0:03
    ‫‫אני רוצה לספר לכם‬
    ‫מה אני צופה שיהיה.‬‬
  • 0:04 - 0:09
    ‫‫התמזל מזלי לעבוד על‬
    ‫הבינה המלאכותית‬ מזה כמעט 15 שנה.‬‬
  • 0:09 - 0:14
    ‫‫כשהתחלתי, לכנות אותה "תופעת שוליים"‬
    ‫היה לשון המעטה.‬‬
  • 0:14 - 0:18
    ‫‫החוקרים היו אומרים, "לא, לא,‬
    ‫אנו‬ ‫עובדים רק על למידת מכונה."‬‬
  • 0:18 - 0:21
    ‫‫כי העבודה על בינה מלאכותית‬
    ‫נתפסה‬ ‫כרעיון מוגזם ביותר.‬‬
  • 0:22 - 0:26
    ‫‫בשנת 2010, רק עצם אזכור‬ ‫הביטוי‬
    ‫“בינה מלאכותית כללית‬”‬
  • 0:26 - 0:28
    ‫‫‫היה מזכה אתכם‬
    ‫בכמה מבטים מוזרים ביותר‬‬
  • 0:31 - 0:33
    ‫‫ואפילו בכתף קרה.‬‬
  • 0:33 - 0:37
    ‫‫“אתה באמת בונה בינה מלאכותית כללית?”‬
    ‫‫אנשים היו שואלים.‬‬
  • 0:37 - 0:39
    ‫‫"זה לא משהו‬‬
    ‫‫מתוך ספר מדע בדיוני?"‬‬
  • 0:39 - 0:42
    ‫‫אנשים חשבו שמדובר בעתיד‬
    ‫של‬ ‫50 או 100 שנה,‬‬
  • 0:42 - 0:44
    ‫‫אם זה בכלל אפשרי.‬‬
  • 0:44 - 0:48
    ‫‫הדיבורים על בינה מלאכותית היו,‬‬
    ‫‫אני מניח, די מביכים.‬‬
  • 0:48 - 0:50
    ‫‫אנשים בדרך כלל חשבו שאנחנו מוזרים.‬‬
  • 0:51 - 0:53
    ‫‫ואני מניח שבמובנים מסוימים‬
    ‫אכן היינו כאלה.‬‬
  • 0:53 - 0:55
    ‫‫עם זאת, לא עבר זמן‬ ‫רב‬
    ‫עד שהבינה המלאכותית‬
  • 0:55 - 0:58
    ‫החלה ‫לנצח בני אדם‬
    ‫במגוון שלם של משימות‬‬
  • 0:58 - 1:01
    ‫‫שאנשים חשבו בעבר‬‬
    ‫‫שהן רחוקות מהישג ידה.‬‬
  • 1:02 - 1:04
    ‫‫הבנת תמונות,‬‬
  • 1:04 - 1:06
    ‫‫תרגום שפות,‬‬
  • 1:06 - 1:07
    ‫‫תמלול דיבור,‬‬
  • 1:07 - 1:09
    ‫‫משחקי "גו" ושחמט‬‬
  • 1:09 - 1:11
    ‫‫ואפילו אבחון מחלות.‬‬
  • 1:12 - 1:14
    ‫‫אנשים התחילו לקלוט‬‬
    ‫את העובדה‬
  • 1:14 - 1:17
    ‫שלבינה המלאכותית‬‬
    ‫‫תהיה השפעה עצומה,‬‬
  • 1:18 - 1:22
    ‫‫והם הפנו לטכנולוגים כמוני‬, ובצדק,‬
    ‫‫כמה שאלות די קשות.‬‬
  • 1:22 - 1:25
    ‫“‫האם נכון שהבינה המלאכותית‬‬
    ‫תפתור את משבר האקלים?‬”‬
  • 1:26 - 1:29
    ‫“‫האם היא תהפוך את החינוך‬‬
    ‫‫המותאם-אישית לזמין לכולם?“‬‬
  • 1:29 - 1:31
    ‫“‫האם זה אומר שכולנו נקבל‬
    ‫הכנסה בסי‫סית אוניברסלית‬
  • 1:31 - 1:33
    ‫“ולא‬ ‫נצטרך לעבוד יותר?‬”‬
  • 1:34 - 1:35
    ‫“‫האם עלי לפחוד?‬”‬
  • 1:35 - 1:38
    ‫“‫מה זה אומר מבחינת נשק ומלחמה?‬”‬
  • 1:38 - 1:39
    ‫‫וכמובן, “האם סין תנצח?‬”‬
  • 1:39 - 1:41
    ‫“‫האם אנחנו במירוץ?‬”‬
  • 1:42 - 1:45
    ‫“‫האם מצפה לנו אפוקליפסה‬ ‫עצומה‬
    ‫של מידע מוטעה?‬”‬
  • 1:46 - 1:47
    ‫‫כולן שאלות טובות.‬‬
  • 1:48 - 1:52
    ‫‫אבל למעשה‬, היתה ‫שאלה פשוטה‬
    ‫‫ובסיסית הרבה יותר‬
  • 1:52 - 1:54
    ‫שהותירה אותי מבולבל.‬‬
  • 1:55 - 1:58
    ‫שאלה שלמעשה נוגעת‬
    ‫בלב ‫העבודה היומיומית שלי.‬‬
  • 2:00 - 2:02
    ‫‫בוקר אחד, בארוחת הבוקר,‬
  • 2:02 - 2:06
    ‫אחייני קספיאן בן השש‬‬
    ‫‫שיחק עם “פיי“,‬
  • 2:06 - 2:08
    ‫‫הבינה המלאכותית שיצרתי בחברה‬‬
    ‫‫האחרונה שלי, “אינפלקשן“.‬‬
  • 2:09 - 2:11
    ‫‫עם פה מלא ביצה מקושקשת,‬‬
  • 2:11 - 2:14
    ‫‫הוא הביט בי‬‬
    ‫ישר בעיניים ושאל,‬‬
  • 2:14 - 2:18
    ‫‫"אבל מוסטפא,‬
    ‫מה זה בכלל בינה מלאכותית?"‬‬
  • 2:18 - 2:22
    ‫‫הוא בחור קטן,‬‬
    ‫כנה, סקרן ואופטימי.‬‬
  • 2:22 - 2:26
    ‫‫הוא דיבר עם פיי על כמה ‫יהיה מגניב‬
    ‫אם יום אחד בעתיד,‬‬
  • 2:26 - 2:29
    ‫‫הוא יוכל לבקר דינוזאורים בגן החיות.‬‬
  • 2:29 - 2:32
    ‫‫ושהוא יכול להכין כמויות‬‬
    ‫‫אינסופיות של שוקולד בבית.‬‬
  • 2:32 - 2:35
    ‫‫ומדוע פיי עדיין לא יכול‬
    ‫לשחק “איי ספיי“.‬
  • 2:36 - 2:39
    ‫‫“ובכן,” אמרתי, “מדובר בתוכנה חכמה‬‬
  • 2:39 - 2:41
    ‫“‫שקראה את רוב‬ ‫הטקסט באינטרנט הפתוח,‬‬
  • 2:41 - 2:43
    ‫‫"והיא יכולה לדבר איתך‬‬
    ‫‫על כל מה שאתה רוצה."‬‬
  • 2:45 - 2:46
    ‫‫"אה.‬‬
  • 2:46 - 2:48
    ‫‫"אז כמו בן אדם?"‬‬
  • 2:51 - 2:52
    ‫נאלמתי דום.‬‬
  • 2:53 - 2:56
    ‫ממש ‫גירדתי את הראש.‬‬
  • 2:57 - 3:01
    ‫‫כל התשובות השגורות והמשעממות‬ ‫שלי‬
    ‫עלו מיד בדעתי.‬‬
  • 3:01 - 3:04
    ‫‫“לא, אבל הבינה המלאכותית היא רק‬‬
    ‫‫עוד טכנולוגיה כללית,‬‬
  • 3:04 - 3:06
    ‫‫“כמו הדפוס או הקיטור.“‬‬
  • 3:06 - 3:11
    ‫‫“זה יהיה כלי שיעצים אותנו‬
    ‫ויהפוך אותנו ‬‫לחכמים ופוריים יותר.‬‬
  • 3:11 - 3:13
    ‫‫"וכשזה יילך וישתפר,‬‬
  • 3:13 - 3:15
    ‫‫"זה יהיה כמו אורקל יודע-כל‬‬
  • 3:15 - 3:18
    ‫‫"שיעזור לנו לפתור‬‬
    ‫‫אתגרים מדעיים גדולים".‬‬
  • 3:19 - 3:22
    ‫‫אתם יודעים, התחלתי להרגיש‬
    ‫שכל התגובות האלה‬, אני מניח,‬‬
  • 3:22 - 3:24
    ‫‫קצת מתגוננות.‬‬
  • 3:25 - 3:27
    ‫‫ולמעשה, מתאימות יותר‬ ‫לסמינר מדיניות‬‬
  • 3:27 - 3:30
    ‫‫מאשר לארוחת-בוקר עם‬ ‫ילד בן שש‬
    ‫שאי-אפשר לעבוד עליו.‬‬
  • 3:30 - 3:33
    ‫‫“למה אני מהסס?“‬‬
    ‫שאלתי את עצמי.‬‬
  • 3:34 - 3:36
    ‫הבה נהיה כנים.‬‬
  • 3:36 - 3:40
    ‫‫האחיין שלי שאל אותי שאלה פשוטה‬‬
  • 3:40 - 3:43
    ‫‫שאלה שאנחנו, בבינה המלאכותית‬
    ‫פשוט‬ ‫לא מתעמתים איתה מספיק.‬‬
  • 3:45 - 3:48
    ‫‫מה אנו בעצם יוצרים?‬‬
  • 3:48 - 3:51
    ‫‫מהי המשמעות של ליצור‬‬
    ‫‫משהו חדש לגמרי,‬
  • 3:52 - 3:56
    ‫שונה‬ באופן יסודי‬
    ‫מכל‬ ‫המצאה שהכרנו עד כה?‬‬
  • 3:57 - 4:00
    ‫‫ברור שאנו נמצאים בנקודת‬-מפנה‬
    ‫בתולדות האנושות.‬‬
  • 4:03 - 4:05
    ‫‫במסלול הנוכחי שלנו,‬‬
  • 4:05 - 4:07
    ‫‫אנו מתקדמים לקר‬‫את הופעתו של משהו‬‬
  • 4:07 - 4:10
    ‫‫שכולנו מתקשים לתאר,‬‬
  • 4:10 - 4:15
    ‫‫ובכל זאת איננו יכולים‬ ‫לשלוט‬
    ‫במה שאיננו מבינים.‬‬
  • 4:16 - 4:20
    ‫‫ולכן לדימויים,‬
    ‫למודלים‬ ‫המנטליים,‬ לשמות,‬
  • 4:20 - 4:21
    ‫לכל אלה יש חשיבות‬
  • 4:21 - 4:23
    ‫‫אם ברצוננו להפיק את המרב‬
    ‫מה‫בינה המלאכותית‬
  • 4:23 - 4:26
    ‫תוך הגבלת החסרונות הפוטנציאליים שלה.‬‬
  • 4:27 - 4:30
    ‫‫כמי ששמחים על האפשרויות‬‬
    ‫הטמונות בטכנולוגיה זו,‬‬
  • 4:30 - 4:33
    ‫‫אבל שתמיד איכפת לנו מאוד‬
    ‫ביחס לאתיקה שלה,‬‬
  • 4:34 - 4:35
    ‫‫אנו צריכים, לדעתי,‬‬
  • 4:35 - 4:38
    ‫‫להיות מסוגלים לתאר בקלות‬‬
    ‫‫את מה שאנחנו בונים,‬
  • 4:38 - 4:40
    ‫‫כולל בפני ילדים בני שש.‬‬
  • 4:41 - 4:45
    ‫‫אז ברוח זו אני מציע‬ ‫היום‬
    ‫את הדימוי הבא‬
  • 4:45 - 4:48
    ‫‫שיעזור לנו לנסות להתמודד עם‬‬
    ‫‫האמת של הרגע הזה.‬‬
  • 4:49 - 4:52
    ‫‫אני חושב שהכי טוב להבין‬
    ‫את הבינה המלאכותית‬‬
  • 4:52 - 4:56
    ‫כאילו היא מין דיגיטלי חדש.‬‬
  • 4:57 - 4:59
    ‫‫אל תיקחו את זה מילולית מדי,‬‬
  • 4:59 - 5:04
    ‫‫אבל אני חוזה שנלמד ‫לראות בה‬
    ‫חברה דיגיטלית,‬
  • 5:04 - 5:07
    ‫שותפה ‫חדשה במסעות‬ ‫בכל חיינו.‬‬
  • 5:07 - 5:11
    ‫לא משנה אם לדעתכם מדובר כאן‬
    ‫בדרך של ‫10, 20 או 30 שנה,‬‬
  • 5:11 - 5:15
    ‫‫זו, לדעתי, הדרך‬ ‫המדויקת‬
  • 5:15 - 5:19
    ‫וביסודה, הישרה ביותר לתאר‬‬
    ‫‫את מה שבאמת מגיע.‬‬
  • 5:19 - 5:23
    ‫‫ומעל לכל, זה‬‬
    ‫‫מאפשר לכולם להתכונן‬‬
  • 5:23 - 5:26
    ‫‫ולעצב את מה שיבוא.‬‬
  • 5:26 - 5:28
    ‫אני לגמרי מבין שזהו טיעון רציני,‬‬
  • 5:28 - 5:32
    ‫‫ואני אסביר לכולם כמיטב‬ ‫יכולתי‬
    ‫מדוע אני מעלה אותו.‬‬
  • 5:33 - 5:36
    ‫‫אבל תחילה תנו לי רק‬‬
    ‫‫לנסות להגדיר את ההקשר.‬‬
  • 5:36 - 5:39
    ‫‫מאז האורגניזמים המיקרוסקופיים הראשונים,‬‬
  • 5:39 - 5:42
    ‫‫החיים על פני כדור‬ ‫הארץ‬
    ‫התפתחו במשך מיליארדי שנים.‬‬
  • 5:42 - 5:46
    ‫‫במהלך הזמן הזה,‬‬
    ‫‫החיים התפתחו והתגוונו.‬‬
  • 5:46 - 5:50
    ‫‫ולפני כמה מיליוני‬ ‫שנים,‬
    ‫משהו התחיל להשתנות.‬‬
  • 5:51 - 5:54
    ‫‫לאחר אינספור מחזורים‬‬
    ‫‫של צמיחה והסתגלות,‬‬
  • 5:54 - 5:58
    ‫‫אחד מענפי החיים‬
    ‫החל להשתמש‬ ‫בכלים,‬
  • 5:58 - 6:01
    ‫ומהענף הזה התפתחנו אנחנו.‬‬
  • 6:01 - 6:05
    ‫ייצרנו מגוון מהפנט‬‬
    ‫‫של כלים,‬
  • 6:05 - 6:09
    ‫בהת‫חלה לאט,‬
    ‫ואז‬ ‫במהירות מדהימה,‬
  • 6:09 - 6:12
    ‫הגענו מגרזני האבן ומן האש‬‬
  • 6:13 - 6:18
    ‫עד ‫לשפה, לכתיבה ובסופו‬ ‫של דבר‬
    ‫לטכנולוגיות תעשייתיות.‬‬
  • 6:18 - 6:21
    ‫‫המצאה אחת הביאה לאלף נוספות.‬‬
  • 6:22 - 6:25
    ‫‫ועם הזמן הפכנו ל“הומו טכנולוגיקוס“.‬‬
  • 6:26 - 6:30
    ‫‫לפני כ-80 שנה נולד‬
    ‫ענף טכנולוגיה חדש‬.‬
  • 6:30 - 6:32
    ‫‫עם המצאת המחשבים‬
  • 6:32 - 6:35
    ‫זינקנו במהירות ממחשבי‬
    ‫המיינפריים‬ ‫והטרנזיסטורים הראשונים‬
  • 6:35 - 6:39
    ‫לטלפונים חכמים‬
    ‫ולמערכות המציאות המד‬‫ומה של ימינו.‬‬
  • 6:39 - 6:43
    ‫‫מידע, ידע,‬‬
    ‫‫תקשורת, מחשוב.‬‬
  • 6:44 - 6:45
    ‫‫במהפכה הזו,‬‬
  • 6:45 - 6:49
    ‫מלאכת היצירה התעצמה‬
    ‫יותר מאי-פעם בעבר.‬‬
  • 6:50 - 6:52
    ‫‫ועכשיו מגיע גל חדש.‬‬
  • 6:52 - 6:54
    ‫ה‫בינה המלאכותית.‬‬
  • 6:54 - 6:57
    ‫ברור ש‫גלי ההיסטוריה האלה‬‬‬
    ‫הולכים ונעשים תכופים יותר,‬
  • 6:57 - 7:01
    ‫כשכל אחד מהם‬‬
    ‫‫מוגבר ומואץ על ידי קודמו.‬‬
  • 7:02 - 7:03
    ‫‫ואם מסתכלים אחורה,‬‬
  • 7:03 - 7:07
    ‫‫ברור שאנחנו נמצאים בגל המהיר‬‬
    ‫‫והתוצאתי ביותר מאז ומתמיד.‬‬
  • 7:08 - 7:13
    ‫דרכי האנושות והטכנולוגיה‬
    ‫שזורות‬ ‫זו בזו באופן עמוק.‬‬
  • 7:13 - 7:15
    ‫‫בתוך שנה וחצי בלבד,‬‬
  • 7:15 - 7:18
    ‫‫למעלה ממיליארד אנשים השתמשו‬‬
    ‫‫במודלים גדולים של שפה.‬‬
  • 7:18 - 7:22
    ‫‫היינו עדים לאירועים בול‫טים‬
    ‫בזה אחר זה.‬‬
  • 7:22 - 7:26
    ‫‫רק לפני כמה שנים אנשים אמרו‬‬
    ‫‫שהבינה המלאכותית לעולם לא תהיה יצירתית.‬‬
  • 7:27 - 7:31
    ‫אך הבינה המלאכותית מורגשת כיום‬
    ‫‫כמו נהר אינסופי של יצירתיות,‬‬
  • 7:31 - 7:35
    ‫‫יוצרת שירה ותמונות ומוזיקה‬‬
    ‫‫וסרטונים שקוראים תיגר על הדמיון.‬‬
  • 7:36 - 7:38
    ‫‫אנשים אמרו שהיא‬
    ‫לעולם לא יהיה אמפתית.‬‬
  • 7:39 - 7:44
    ‫אבל מיליוני אנשים נהנים‬ כיום‬
    ‫‫משיחות משמעותיות עם בינה מלאכותית,‬‬
  • 7:44 - 7:46
    ‫‫מדברים על תקוותיהם וחלומותיהם‬‬
  • 7:46 - 7:49
    ‫‫ונעזרים בה כדי להתמודד‬‬
    ‫‫עם אתגרים רגשיים קשים.‬‬
  • 7:50 - 7:52
    ‫ה‫בינה המלאכותית יכולה כעת‬
    ‫לנהוג במכוניות,‬‬
  • 7:52 - 7:54
    ‫‫לנהל רשתות חשמל‬
  • 7:54 - 7:56
    ‫‫ואפילו להמציא מולקולות חדשות.‬‬
  • 7:56 - 8:00
    ‫‫רק לפני שנים ספורות‬
    ‫כל‬ דבר כזה היה בלתי-אפשרי.‬‬
  • 8:00 - 8:07
    ‫‫וכל זה מתודלק על ידי‬‬
    ‫סדרי-גודל מעריכיים של נתונים ומחשוב.‬‬
  • 8:07 - 8:12
    ‫‫בשנה שעברה, “אינפלקשן 2.5”,‬
    ‫המודל האחרון שלנו,‬‬
  • 8:13 - 8:16
    ‫‫השתמש בפי חמישה מיליארד יותר‬
    ‫כוח מחשוב‬
  • 8:17 - 8:20
    ‫‫מאשר הבינה המלאכותית של “דיפמיינד”‬
    ‫שניצחה את‬ ‫משחקי “אטארי” המיושנים‬
  • 8:20 - 8:22
    ‫לפני קצת יותר מע‬שר שנים‬
  • 8:23 - 8:26
    ‫מדובר בתשעה סדרי‬-‫גודל‬
    ‫יותר כוח מחשוב.‬‬
  • 8:27 - 8:28
    ‫כפול 10 בשנה,‬‬
  • 8:28 - 8:31
    ‫מידי שנה‬
    ‫במשך עשור כמעט.‬‬
  • 8:31 - 8:34
    ‫‫במקביל, גודלם של‬‬
    ‫‫מודלים אלה גדל‬‬
  • 8:34 - 8:38
    ‫תחילה ‫מעשרות מיליוני פרמטרים‬‬
    ‫ועד מיליארדי פרמטרים,‬‬
  • 8:38 - 8:42
    ‫‫ובקרוב מאוד,‬‬
    ‫‫עשרות טריליוני פרמטרים.‬‬
  • 8:42 - 8:47
    ‫‫אם מישהו לא היה עושה דבר מלבד‬‬
    ‫‫לקרוא 24 שעות ביממה במשך כל חייו,‬‬
  • 8:47 - 8:50
    ‫‫הוא היה צורך שמונה מיליארד מילים.‬‬
  • 8:50 - 8:52
    ‫‫ואלה כמובן המון מילים.‬‬
  • 8:52 - 8:58
    ‫‫אבל כיום, הבינה המלאכותית המתקדמת ביותר‬‬
    ‫‫צורכת יותר משמונה טריליון מילים‬‬
  • 8:58 - 9:00
    ‫‫בחודש אחד של אימון.‬‬
  • 9:00 - 9:02
    ‫‫וכל זה אמור להימשך.‬‬
  • 9:02 - 9:08
    ‫‫הקשת הארוכה של ההיסטוריה הטכנולוגית‬
    ‫נמצאת‬ ‫כעת בשלב חדש ומיוחד במינו.‬‬
  • 9:09 - 9:11
    ‫‫אז מה זה אומר בפועל?‬‬
  • 9:12 - 9:15
    ‫‫ובכן, בדיוק כפי שהאינטרנט‬‬
    ‫‫נתן לנו את הדפדפן‬‬
  • 9:15 - 9:17
    ‫‫והטלפון החכם נתן לנו יישומונים,‬
  • 9:17 - 9:21
    ‫כך מחשב-ה‫על מבוסס הענ‬‫ן‬
    ‫מוביל אותנו לעידן חדש‬‬
  • 9:21 - 9:24
    ‫‫של בינה מלאכותית בכל מקום.‬‬
  • 9:24 - 9:28
    ‫‫הכל יהיה מיוצג בקרוב‬‬
    ‫‫על ידי ממשק שיחה.‬‬
  • 9:29 - 9:32
    ‫‫או, במילים אחרות,‬
    ‫בינה מלאכותית אישית.‬‬
  • 9:32 - 9:35
    ‫‫והבינות המלאכותיות האלה‬
    ‫יכילו ידע אינסופי,‬‬
  • 9:35 - 9:39
    ‫‫ובקרוב הן תהיינה‬
    ‫‫מדויקות ואמינות מבחינת העובדות.‬‬
  • 9:39 - 9:40
    ‫תהיה להן מנת-משכל כמעט מושלמת.‬‬
  • 9:41 - 9:43
    ‫תהיה להן גם תבונה רגשית‬
    ‫יוצאת מן הכלל.‬‬
  • 9:44 - 9:48
    ‫‫הם תהיינה אדיבות, תומכות, אוהדות.‬‬
  • 9:50 - 9:52
    ‫רכיבים אלה בפני‬ ‫עצמם‬
    ‫ישנו את התמונה כולה.‬
  • 9:52 - 9:56
    ‫‫תארו לעצמכם אם לכולם היה‬‬
    ‫‫מורה בהתאמה אישית בכיס‬‬
  • 9:56 - 9:58
    ‫‫וגישה לייעוץ רפואי זול.‬‬
  • 9:59 - 10:03
    ‫‫עורך דין ו‫רופא, אסטרטג עסקי ומאמן -‬‬
  • 10:03 - 10:05
    ‫כל אלה בכיס שלכם‬
    ‫24 שעות ביממה.‬‬
  • 10:05 - 10:08
    ‫‫אבל הדברים באמת מתחילים להשתנות‬
  • 10:08 - 10:10
    ‫כשהבינה המלאכותית מפתחת‬‬
    ‫‫את מה שאני מכנה איי-קיו,‬
  • 10:10 - 10:12
    ‫את “מנת הפעילות” ‫שלה.‬‬
  • 10:12 - 10:15
    ‫מדובר ביכולת שלה‬‬
    ‫‫להשלים דברים‬
  • 10:15 - 10:17
    ‫‫בעולם הדיגיטלי והממשי.‬‬
  • 10:17 - 10:20
    ‫‫ובמהרה, לא ‫רק לאנשים‬
    ‫תהיה בינה מלאכותית.‬‬
  • 10:21 - 10:22
    ‫‫מוזר ככל שזה יישמע,‬‬
  • 10:22 - 10:27
    ‫‫לכל ארגון, מעסקים קטנים‬,‬
    ‫עבור במלכ“רים ועד ממשלות,‬‬
  • 10:27 - 10:29
    ‫‫לכל אחד מאלה‬
    ‫תהיה בינה מלאכותית משלו.‬‬
  • 10:29 - 10:32
    ‫‫כל עיר, בניין וחפץ‬‬
  • 10:32 - 10:36
    ‫‫יוצגו על ידי‬‬
    ‫‫אישיות אינטראקטיבית ייחודית.‬‬
  • 10:36 - 10:38
    ‫‫ואלה לא יהיו‬‬
    ‫סתם עוזרים מכניסטיים.‬‬
  • 10:39 - 10:42
    ‫‫הם יהיו בני לוויה, אנשי סוד,‬‬
  • 10:43 - 10:45
    ‫‫עמיתים, חברים ושותפים,‬‬
  • 10:45 - 10:48
    ‫‫מגוונים וייחודיים כמו כולנו.‬‬
  • 10:49 - 10:53
    ‫‫הבינה המלאכותית תחקה אז‬
    ‫באופן‬ ‫משכנע בני אדם ברוב המשימות.‬‬
  • 10:54 - 10:57
    ‫‫ואנחנו נרגיש את זה‬‬
    ‫‫בקנה המידה האינטימי ביותר.‬‬
  • 10:57 - 11:01
    ‫‫בינה מלאכותית שתארגן‬
    ‫מפגש‬ ‫קהילתי עבור שכן מבוגר.‬‬
  • 11:01 - 11:06
    ‫‫מומחה מלא-אהדה שיעזור‬‬
    ‫‫להבין אבחון קשה.‬‬
  • 11:06 - 11:09
    ‫‫אבל אנחנו נרגיש את זה‬‬
    ‫‫גם בקנה המידה הגדול ביותר.‬‬
  • 11:09 - 11:11
    ‫‫גילוי מדעי מואץ,‬
  • 11:11 - 11:13
    ‫מכוניות‬ ‫אוטונומיות בכבישים‬‬
  • 11:13 - 11:15
    ‫‫מל"טים בשמיים.‬‬
  • 11:15 - 11:19
    ‫הבינה המלאכותית גם תזמין את המשלוח‬‬
    ‫‫וגם תפעיל את תחנת הכוח.‬‬
  • 11:19 - 11:23
    ‫‫היא תהיה באינטראקציה איתנו‬
    ‫וכמובן‬ בינה לבינה.‬
  • 11:23 - 11:25
    ‫‫היא תדברו בכל שפה,‬‬
  • 11:25 - 11:30
    ‫תקבל כל דפוס של נתוני חיישנים,‬
    ‫מ‬‫ראות, צלילים,‬‬
  • 11:30 - 11:32
    ‫זרמים על זרמים של מידע,‬‬
  • 11:32 - 11:37
    ‫‫הרבה מעבר למה שכל אחד‬‬
    ‫‫מאיתנו יכול לצרוך באלף תקופות חיים.‬‬
  • 11:37 - 11:39
    ‫‫אז מה זה?‬‬
  • 11:39 - 11:42
    ‫‫מה הן הבינות המלאכותיות האלה?‬‬
  • 11:43 - 11:47
    ‫‫אם ברצוננו לתעדף את הב‬‫טיחות‬
    ‫מעל לכל דבר אחר,‬‬
  • 11:48 - 11:53
    ‫‫כדי להבטיח שהגל החדש הזה‬‬
    ‫‫תמיד ישרת ויעצים את האנושות,‬‬
  • 11:53 - 11:58
    ‫‫אז עלינו למצוא את הדימויים הנכונים‬
    ‫למה שזה עשוי להפוך.‬‬
  • 11:58 - 12:03
    ‫‫במשך שנים, לנו בקהילת הבינה‬‬
    ‫‫המלאכותית, ולי אישית,‬‬
  • 12:03 - 12:06
    ‫‫היתה נטייה להתייחס‬ אליהן‬
    ‫כאל כלים בלבד.‬‬
  • 12:08 - 12:11
    ‫‫אבל זה לא ממש מקיף‬
    ‫‫את מה שקורה כאן בפועל.‬‬
  • 12:11 - 12:15
    ‫ה‫בינות המלאכותיות הן בבירור‬
    ‫דינמיות יותר, מעורפלות יותר‬‬
  • 12:15 - 12:19
    ‫‫משולבות יותר‬‬
    ‫‫ומתפתחות מהר יותר מכלים גרידא,‬‬
  • 12:19 - 12:22
    ‫שכפופים‬ ‫לחלוטין לשליטה אנושית.‬‬
  • 12:22 - 12:24
    ‫‫אז כדי להכיל את הגל‬ הזה,‬
  • 12:25 - 12:27
    ‫לשים במרכזו‬ את האדם,‬
  • 12:28 - 12:32
    ‫‫ולהקטין את ההשלכות‬ ‫הבלתי-מכוונות‬
    ‫והבלתי-נמנעות‬ ‫שצפויות להופיע,‬‬
  • 12:32 - 12:37
    ‫‫עלינו להתחיל לראות בבינות המלאכותיות‬
    ‫‫סוג חדש של מין דיגיטלי.‬‬
  • 12:38 - 12:39
    ‫זו רק אנלוגיה,‬‬
  • 12:39 - 12:42
    ‫‫זה לא תיאור‬ פשוטו כמשמעו,‬
    ‫וזה לא מושלם.‬‬
  • 12:42 - 12:46
    ‫‫בתור התחלה, ברור שהן‬
    ‫אינן‬ ‫ביולוגיות במובן מוכר כלשהו,‬‬
  • 12:47 - 12:49
    ‫‫אבל פשוט קחו רגע‬
  • 12:49 - 12:52
    ‫‫וחישבו באמת על‬ ‫מה שהן כבר עושות.‬‬
  • 12:52 - 12:54
    ‫‫הן יוצרות תקשורת בשפות שלנו.‬‬
  • 12:55 - 12:56
    ‫‫הן רואות את מה שאנחנו רואים.‬‬
  • 12:57 - 13:00
    ‫‫הן צורכות כמויות מידע‬
    ‫גדולות באופן‬ ‫בלתי-נתפש.‬‬
  • 13:01 - 13:03
    ‫‫יש להן זכרון.‬‬
  • 13:03 - 13:05
    ‫‫יש להן אישיות.‬‬
  • 13:06 - 13:08
    ‫הן ניחנו ביצירתיות.‬‬
  • 13:09 - 13:12
    ‫‫הן יכולות אפילו להסביר במידה‬‬
    ‫‫מסוימת ולנסח תוכניות בסיסיות.‬‬
  • 13:13 - 13:16
    ‫‫הן יודעות לפעול באופן‬ ‫אוטונומי,‬
    ‫אם נאפשר להן.‬‬
  • 13:17 - 13:19
    ‫‫והן עושות את כל‬ ‫זה‬
    ‫ברמות גבוהות של תחכום‬‬
  • 13:19 - 13:23
    ‫מעבר לכל מה‬ ‫שאי-פעם הכרנו‬
    ‫בכלים גרידא.‬‬
  • 13:24 - 13:28
    ‫אז לומר שהבינה המלאכותית‬
    ‫היא בעיקר עניין של מתמטיקה או קוד,‬
  • 13:29 - 13:33
    ‫‫זה כמו לומר שבני‬ ‫האדם‬
    ‫הם בעיקרם פחמן ומים.‬‬
  • 13:34 - 13:38
    ‫‫זה נכון,‬
    ‫אבל זו החמצה גמורה.‬‬
  • 13:39 - 13:43
    ‫‫וכן, אני מבין את זה,‬‬
    ‫‫זהו רעיון עוצר-נשימה,‬
  • 13:43 - 13:46
    ‫‫אבל אני חושב בכנות‬
  • 13:46 - 13:48
    ‫שהמסגור הזה‬ ‫עוזר לחדד‬
    ‫את התמקדותנו בנושאים המכריעים.‬‬
  • 13:49 - 13:51
    ‫‫מהם הסיכונים?‬‬
  • 13:52 - 13:55
    ‫‫מהן המגבלות שחשוב שנאכוף?‬‬
  • 13:56 - 13:58
    ‫‫איזה סוג של בינה מלאכותית‬
    ‫אנחנו‬ ‫רוצים לבנות,‬
  • 13:58 - 14:00
    ‫או לאפשר שתיבנה?‬‬
  • 14:01 - 14:03
    ‫‫זהו סיפור שעדיין נכתב.‬‬
  • 14:03 - 14:06
    ‫‫שום דבר לא צריך להתקבל כגזירה.‬‬
  • 14:06 - 14:09
    ‫‫כולנו צריכים לבחור‬
    ‫את מה שאנו יוצרים.‬‬
  • 14:09 - 14:11
    ‫‫אילו בינות מלאכותיות‬
    ‫אנו מביאים לעולם,‬
  • 14:12 - 14:13
    ‫ואילו - לא.‬‬
  • 14:15 - 14:17
    ‫‫אלה השאלות‬ נשאלות‬
    ‫את ‫כולנו כאן היום,‬‬
  • 14:18 - 14:21
    ‫‫וכולנו חיים ברגע זה.‬‬
  • 14:21 - 14:25
    ‫בעיני, יתרונותיה של הטכנולוגיה‬ ‫הזו‬
    ‫ברורים להפליא,‬‬
  • 14:25 - 14:29
    ‫‫והם מעוררים השראה‬‬
    ‫‫בעבודת חיי בכל יום.‬‬
  • 14:30 - 14:33
    ‫‫אבל בכנות,‬
    ‫הם‬ ‫ידברו בעד עצמם.‬‬
  • 14:34 - 14:37
    ‫‫במהלך השנים מעולם לא נרתעתי‬
    ‫מלהדגיש סיכונים‬‬
  • 14:37 - 14:39
    ‫‫ולדבר‬ ‫על חסרונות.‬‬
  • 14:40 - 14:45
    ‫‫חשיבה בדרך זו עוזרת לנו‬‬
    ‫‫להתמקד באתגרים העצ‫ומים שלפני כולנו.‬‬
  • 14:45 - 14:47
    ‫‫אבל בואו נהיה ברורים.‬‬
  • 14:47 - 14:52
    ‫‫אי-אפשר להתקדם‬‬
    ‫אם משאירים את הטכנולוגיה מאחור.‬‬
  • 14:52 - 14:56
    ‫‫הפרס לכל הציוויליזציה‬‬
    ‫‫הוא עצום.‬‬
  • 14:57 - 15:00
    ‫‫אנו זקוקים לפתרונות בתחום הבריאות,‬‬
    ‫‫החינוך, משבר האקלים שלנו.‬‬
  • 15:00 - 15:04
    ‫‫ואם הבינה המלאכותית‬‬
    ‫‫תממש רק שבריר ‫מהפוטנציאל הגלום בה,‬
  • 15:04 - 15:09
    ‫העשור הבא‬ ‫יהיה הפורה ביותר‬
    ‫בתולדות האנושות.‬‬
  • 15:10 - 15:12
    ‫‫הנה עוד דרך לחשוב על זה.‬‬
  • 15:12 - 15:18
    ‫‫בעבר, לפתיחת הצמיחה הכלכ‬‫לית‬
    ‫נלוו לעתים‬ ‫קרובות חסרונות עצומים.‬‬
  • 15:18 - 15:24
    ‫‫הכלכלה התרחבה ככל‬ ‫שאנשים‬
    ‫גילו יבשות‬ ‫חדשות והגדירו גבולות חדשים‬.‬
  • 15:25 - 15:28
    ‫‫אבל במקביל, הם התנחלו‬
    ‫ב‫אוכלוסיות קיימות.‬‬
  • 15:29 - 15:31
    ‫‫בנינו מפעלים,‬‬
  • 15:31 - 15:34
    ‫‫אבל הם היו מקומות‬‬
    ‫‫עגומים ומסוכנים לעבודה.‬‬
  • 15:35 - 15:36
    ‫מצאנו נפט,‬‬
  • 15:36 - 15:38
    ‫‫אבל זיהמנו את כדור הארץ.‬‬
  • 15:39 - 15:42
    ‫ו‫עכשיו, היות שאנו עדיין‬‬
    ‫‫מעצבים ובונים בינה מלאכותית,‬
  • 15:42 - 15:45
    ‫יש ‫לנו פוטנציאל והזדמנות‬
    ‫לעשות‬ ‫זאת טוב יותר,‬
  • 15:46 - 15:47
    ‫טוב יותר ‫באופן קיצוני.‬‬
  • 15:48 - 15:52
    ‫‫והיום, איננו ‫מגלים יבשת חדשה‬‬
    ‫‫ובוזזים את משאביה.‬‬
  • 15:53 - 15:55
    ‫‫אנחנו בונים משהו לגמרי מהתחלה.‬
  • 15:55 - 16:00
    ‫‫לפעמים אומרים שנתונים או שבבים‬
    ‫הם‬ ‫הנפט החדש של המאה ה-21,‬‬
  • 16:00 - 16:02
    ‫‫אבל זה ממש לא הדימוי הנכון.‬‬
  • 16:03 - 16:05
    ‫ה‫בינה המלאכותית, מבחינת המוח‬,‬
  • 16:05 - 16:08
    ‫היא ‫מה שההיתוך הגרעיני הוא‬
    ‫מבחינת האנרגיה.‬‬
  • 16:09 - 16:13
    ‫מקור ‫בלתי-מוגבל, שופע‬
    ‫שמשנה את העולם‬.‬
  • 16:14 - 16:17
    ‫‫והבינה המלאכותית באמת שונה,‬‬
  • 16:17 - 16:21
    ‫‫וזה אומר שעלינו לחשוב‬ עליה‬
    ‫ביצירתיות ובכנות.‬‬
  • 16:21 - 16:25
    ‫‫עלינו לדחוק את‬ גבולות‬
    ‫‫האנלוגיות והדימויים שלנו‬‬
  • 16:26 - 16:28
    ‫‫כדי להיות מסוגלים להתמודד‬
    ‫עם מה שמצפה לנו.‬‬
  • 16:28 - 16:31
    ‫‫כי זו לא‬ ‫סתם עוד המצאה.‬‬
  • 16:31 - 16:35
    ‫‫בינה מלאכותית היא בעצמה‬
    ‫ממציאה אינסופית.‬‬
  • 16:35 - 16:41
    ‫‫וכן, זה מלהיב ‫ומבטיח ומדאיג‬‬
    ‫‫ומסקרן בבת-אחת.‬‬
  • 16:42 - 16:44
    ‫‫למען האמת, זה די סוריאליסטי.‬‬
  • 16:44 - 16:46
    ‫‫אבל קחו צעד אחורה,‬
  • 16:46 - 16:49
    ‫הביטו בה במבט הארוך‬
    ‫של הזמן הקרח‬וני‬
  • 16:49 - 16:54
    ‫‫ואלו באמת הדימויים‬
    ‫‫ההולמים ביותר שיש לנו כיום.‬‬
  • 16:54 - 16:56
    ‫‫מאז תחילת החיים עלי אדמות,‬‬
  • 16:57 - 17:00
    ‫התפתחנו, שינינו,‬
  • 17:00 - 17:04
    ‫‫ואז יצרנו את כל‬ ‫מה שסביבנו‬
    ‫בעולמנו האנושי כיום.‬‬
  • 17:05 - 17:08
    ‫‫והבינה מלאכותית איננה‬
    ‫מחוץ לסיפור הזה.‬‬
  • 17:08 - 17:11
    ‫‫למעשה, זה בדיוק ההפך.‬‬
  • 17:12 - 17:15
    ‫‫זה סך כל‬ ‫מה שיצרנו,‬‬
  • 17:15 - 17:18
    ‫‫מזוקק למשהו שכולנו יכולים‬‬
    ‫‫לקיים איתו אינטראקציה‬
  • 17:18 - 17:20
    ‫ולהפיק‬ ממנו ‫תועלת.‬‬
  • 17:20 - 17:24
    ‫‫זה השתקפות של האנושות לאורך זמן,‬‬
  • 17:24 - 17:27
    ‫‫ומבחינה זו,‬
    ‫היא בכלל לא מין חדש.‬‬
  • 17:28 - 17:30
    ‫‫כאן מסתיימים הדימויים.‬‬
  • 17:30 - 17:33
    ‫‫הנה מה שאני אגיד לקספיאן‬‬
    ‫‫בפעם הבאה שהוא ישאל אותי.‬‬
  • 17:34 - 17:35
    ‫ה‫בינה המלאכותית איננה משהו נפרד.‬‬
  • 17:36 - 17:40
    ‫במובנים מסוימים, ה‫בינה המלאכותית‬
    ‫איננה אפילו חדשה.‬‬
  • 17:40 - 17:41
    ‫ה‫בינה המלאכותית היא אנחנו,‬
  • 17:42 - 17:43
    ‫כולנו.‬‬
  • 17:44 - 17:47
    ‫‫וזה אולי הדבר המבטיח‬
    ‫והחשוב ‫מכל,‬
  • 17:47 - 17:50
    ‫שאפילו ילד בן‬ ‫שש‬
    ‫יכול‬ ‫לקבל מושג לגביו.‬‬
  • 17:51 - 17:52
    ‫‫כשאנו מפתחים את הבינה המלאכותית‬
  • 17:52 - 17:56
    ‫‫אנו יכולים וחייבים לשקף‬
    ‫את כל מה שטוב,‬
  • 17:56 - 18:00
    ‫את‬ ‫כל מה שאנו אוהבים,‬
    ‫את‬ ‫כל המיוחד באנושות:‬
  • 18:00 - 18:05
    ‫האמפתיה‬‫, החסד, הסקר‫נות‬
    ‫והיצירתיות שלנו.‬‬
  • 18:06 - 18:10
    ‫‫זה, לטענתי, הוא האתגר‬
    ‫הגדול‬ ‫ביותר של המאה ה-21,‬‬
  • 18:11 - 18:16
    ‫‫אך גם ה‬‫הזדמנות הכי נפלאה,‬‬
    ‫‫מעוררת השראה ומלאת תקווה לכולנו.‬‬
  • 18:17 - 18:18
    ‫‫תודה לכם.‬‬
  • 18:18 - 18:23
    ‫‫(מחיאות כפיים)‬‬
  • 18:23 - 18:25
    ‫‫כריס אנדרסון: תודה, מוסטפה.‬‬
  • 18:25 - 18:29
    ‫‫זה חזון מדהים‬‬
    ‫‫ודימוי סופר-עוצמתי.‬‬
  • 18:29 - 18:31
    ‫‫אתה בעמדה מדהימה כרגע.‬‬
  • 18:31 - 18:32
    ‫‫כלומר, היית מחובר בכל המובנים‬
  • 18:32 - 18:35
    ‫‫לעבודה המדהימה של‬
    ‫OpenAI.‬‬
  • 18:35 - 18:37
    ‫‫יהיו לכם‬ ‫משאבים זמינים,‬‬
  • 18:37 - 18:41
    ‫‫יש דיווחים על‬‬
    ‫‫מרכזי נתונים ענקיים חדשים,‬‬
  • 18:41 - 18:44
    ‫השקעות של ‫100 מיליארד דולר‬‬
    ‫וכן הלאה.‬‬
  • 18:45 - 18:48
    ‫‫ועשוי לצמוח מזה מין חדש.‬‬
  • 18:49 - 18:53
    ‫בספר שלך,‬ בנוסף‬‬
    ‫על החזון האופטימי להפליא,‬‬
  • 18:53 - 18:57
    ‫‫התבטאת ברהיטות רבה‬
    ‫‫על הסכנות שבבינה מלאכותית.‬‬
  • 18:57 - 19:01
    ‫‫ואני פשוט סקרן,‬
    ‫בראייה הנוכחית שלך,‬‬
  • 19:01 - 19:03
    ‫‫מה הכי מפריע לך לישון בלילה?‬‬
  • 19:03 - 19:05
    ‫‫מוסטפא סולימן:‬
    ‫אני חושב שהסיכון הגדול‬‬
  • 19:05 - 19:08
    ‫‫הוא שניתקע במה שאני מכנה‬
    ‫“מלכו‬‫דת‬ ‫סלידה פסימית“.‬‬
  • 19:08 - 19:13
    ‫צריך להיות לנו האומץ להתעמת‬
    ‫עם‬ ‫האפשרות של תרחישים‬ ‫אפלים‬
  • 19:13 - 19:16
    ‫כדי שנפיק את‬ ‫המירב‬
    ‫מכל היתרונות שאנו רואים.‬‬
  • 19:16 - 19:20
    ‫‫אז הבשורות הטובות הן שאם‬‬
    ‫‫מסתכלים על השנתיים-שלוש האחרונות,‬‬
  • 19:20 - 19:23
    ‫‫היו מעט‬ ‫מאוד חסרונות, נכון?‬‬
  • 19:23 - 19:28
    ‫‫קשה מאוד לזהות במפורש‬‬
    נזק כלשהו שגרמו מודלי שפה גדולים.‬‬
  • 19:28 - 19:31
    ‫‫אבל זה לא אומר שזה‬‬
    ‫‫יהיה הכיוון ‫‫ב-10 השנים הבאות.‬‬
  • 19:31 - 19:36
    ‫‫אז אני חושב שאם אתה‬‬
    ‫‫שם לב לכמה יכולות ספציפיות,‬‬
  • 19:36 - 19:38
    למשל, אוטונומיה.‬‬
  • 19:38 - 19:40
    ‫‫אוטונומיה היא בבירור סף‬‬
  • 19:40 - 19:43
    ‫‫שמעבר לו אנו מגדילים‬‬
    ‫‫את הסיכון בחברה שלנו,
  • 19:43 - 19:46
    ‫‫וזה משהו שעלינו להתקדם אליו
    בזהירות רבה מאוד.‬‬
  • 19:46 - 19:49
    ‫‫השני יהיה משהו כמו‬‬
    ‫‫שיפור עצמי רקורסיבי.‬‬
  • 19:49 - 19:53
    ‫‫אם תאפשר למודל להשתפר‬‬
    ‫‫באופן עצמאי,
  • 19:53 - 19:54
    לעד‫‫כן בעצמו את הקוד שלו,‬‬
  • 19:54 - 19:58
    ‫‫לחקור סביבה בלי ‫‫פיקוח,
  • 19:58 - 20:01
    ו‫‫בלי שליטה אנושית שתשנה‬‬
    ‫‫את אופן פעולתו,‬
  • 20:01 - 20:03
    ברור ‫‫שזה יהיה מסוכן יותר.‬‬
  • 20:03 - 20:06
    ‫‫אבל אני חושב שאנו‬‬ ‫‫עדיין
    די רחוקים מזה.‬‬
  • 20:06 - 20:09
    ‫‫אני חושב שיש עדיין 5-10 שנים‬‬ ‫‫טובות
    בטרם ניאלץ ממש להתמודד עם זה.‬‬
  • 20:09 - 20:11
    ‫‫אבל הגיע הזמן להתחיל‬‬
    ‫‫לדבר על זה עכשיו.‬‬
  • 20:11 - 20:14
    ‫‫כ"א: מין דיגיטלי,
    שלא ‫‫כמו כל מין ביולוגי,‬‬
  • 20:14 - 20:16
    ‫‫יכול להשתכפל לא בתשעה חודשים,‬‬
  • 20:16 - 20:18
    ‫‫אלא בתשע ננו-שניות,‬‬
  • 20:18 - 20:21
    ‫‫ולייצר אינסוף עותקים של עצמו,
  • 20:21 - 20:25
    של‫‫כולם יש יותר כוח‬‬
    ‫‫ממה שיש לנו במובנים רבים.‬‬
  • 20:25 - 20:30
    ‫‫כלומר, האפשרות לתוצאות
    לא‬‬-‫‫מכוונות נראית די עצומה.‬‬
  • 20:30 - 20:32
    ‫‫והאם זה לא נכון‬‬
    ‫‫שאם מתרחשת בעיה,‬‬
  • 20:32 - 20:34
    ‫‫זה יכול לקרות תוך שעה?‬‬
  • 20:34 - 20:35
    ‫‫מ"ס: לא.‬‬
  • 20:35 - 20:37
    ‫‫זה באמת לא נכון.‬‬
  • 20:37 - 20:39
    ‫‫אני חושב שאין ראיות‬‬ לכך.‬‬
  • 20:39 - 20:41
    ‫‫ואני חושב ש...
  • 20:41 - 20:44
    ‫‫זה מכונה לעתים ‫‫קרובות
    "התפוצצות הבינה".‬‬
  • 20:44 - 20:48
    ‫‫ואני חושב שזו‬ סוגיה‬
    ‫‫תיאורטית, היפותטית אולי‬‬
  • 20:48 - 20:50
    ‫‫שכולנו סקרנים לחקור,‬‬
  • 20:50 - 20:53
    ‫‫אבל אין שום הוכחה‬‬
    ‫‫לכך שאנו קרובים למשהו כזה.‬‬
  • 20:53 - 20:57
    ‫‫ולדעתי, חשוב מאוד שנבחר‬‬
    בזהירות רבה ‫‫מאוד את המלים שלנו.‬‬
  • 20:57 - 21:00
    ‫‫כי אתה צודק, זו אחת‬‬ מנקודות התורפה
    של דימוי המין,‬‬
  • 21:00 - 21:05
    ‫‫שנעצב את יכולת‬‬ השכפול העצמי
    כחלק ממנה
  • 21:05 - 21:06
    ‫‫אם יהיו מי שיבחרו לעשות זאת.‬‬
  • 21:06 - 21:09
    ‫‫ואני טוען‬‬ ‫‫שלא כדאי,‬‬
  • 21:09 - 21:13
    ‫‫זו תהיה‬‬ ‫‫אחת היכולות המסוכנות
    ‫‫שמהן עלינו להתרחק, נכון?‬‬
  • 21:13 - 21:16
    ‫‫אז אין סיכוי‬‬
    ‫‫שזה "יופיע" בטעות.‬‬
  • 21:16 - 21:19
    ‫‫אני באמת חושב שזו‬‬
    ‫‫סבירות נמוכה מאוד.‬‬
  • 21:19 - 21:23
    ‫‫זה יקרה אם המהנדסים יעצבו
    ‫‫במכוון את היכולות הללו.‬‬
  • 21:23 - 21:26
    ‫‫ואם הם לא ישתדלו מספיק‬‬
    להוציא אותן מהתכנון.‬‬
  • 21:26 - 21:30
    ‫‫ומכאן החשיבות של בהירות והשקיפות
  • 21:30 - 21:35
    כשמשלבים בטיחות‬‬ מתוכננת
    בשלב מוקדם מאוד.‬‬
  • 21:35 - 21:37
    כ"‫‫א: תודה לך, החזון שלך,‬‬
  • 21:37 - 21:42
    לפיו האנושות מזריקה
    לתוך הדבר החדש הזה‬‬
  • 21:42 - 21:44
    ‫‫את החלקים הטובים ביותר של עצמנו,‬‬
  • 21:44 - 21:47
    ‫‫תוך הימנעות מכל הנטיות המוזרות,
    הביולוגיות, המשונות ‫‫והנוראיות
  • 21:47 - 21:49
    שעלולות להיות לנו בנסיבות מסוימות,‬‬
  • 21:49 - 21:51
    זהו חזון מעורר-השראה מאוד.‬‬
  • 21:51 - 21:55
    ‫‫ותודה רבה שהגעת הנה
    ושיתפת‬‬ ‫‫את זה ב-TED.‬‬
  • 21:55 - 21:56
    ‫‫תודה, בהצלחה.‬‬
    -תודה רבה.
  • 21:56 - 21:58
    ‫‫(מחיאות כפיים)‬‬
Title:
What Is an AI Anyway? | Mustafa Suleyman | TED
Description:
more » « less
Video Language:
English
Duration:
22:02

Hebrew subtitles

Incomplete

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.