-
De muitas maneiras, o mais criativo, desafiador, e subestimado aspecto de design de interação
-
é a avaliação de designs com pessoas.
-
As percepções que você vai começar adquirir a partir do teste de designs com pessoas
-
podem ajudá-lo a ter novas idéias, fazer mudanças, decidir sabiamente, e corrigir erros
-
Uma razão que acho que design é um campo tão interessante é sua relação com a verdade e objetividade.
-
Acho design tão incrivelmente fascinante porque nós podemos dizer mais em resposta a uma pergunta como:
-
"Como podemos medir o sucesso?" do que "É apenas uma preferência pessoal" ou "qualquer coisa que faça sentido."
-
Ao mesmo tempo, as respostas são mais complexas e mais abertas, mais subjetivas,
-
e requerem mais sabedoria que apenas um número como 7 ou 3.
-
Uma das coisas que vamos aprender nesta aula
-
são os diferentes tipos de conhecimento que você pode tirar de diferentes tipos de métodos.
-
Por que avaliar designs com pessoas? Por que aprender sobre como as pessoas usam sistemas interativos?
-
Acho que uma das principais razões é que pode ser difícil dizer o quão boa uma interface de usuário é
-
até que você a tenha testado com usuários reais.
Isso é porque clientes, designers e desenvolvedores,
-
podem saber demais sobre o domínio e a interface do usuário,
-
ou ter adquirido uma visão limitada do design e construção dessas interfaces.
-
Ao mesmo tempo, eles podem não saber o suficiente sobre as tarefas reais do usuário.
-
E, embora a experiência e a teoria possam ajudar, ainda pode ser difícil prever o que os usuários reais vão realmente fazer.
-
Você pode querer saber, "As pessoas podem descobrir como usar isto?"
-
ou "Será que eles praguejam ou riem quando utilizam esta interface?"
-
"Como comparar este design àquele design?"
-
e, "Se nós mudamos a interface, como muda o comportamento das pessoas?"
-
"Que novas práticas podem surgir?" "Como as coisas mudam ao longo do tempo?"
-
Estas são todas grandes questões a fazer sobre uma interface, e cada uma virá de diferentes métodos.
-
O valor de ter uma caixa de ferramentas com muitos métodos diferentes pode ser especialmente claro em áreas emergentes
-
como software móvel e social onde as práticas de uso das pessoas pode ser particularmente dependentes do contexto
-
e também evoluir significativamente ao longo do tempo em resposta a como as pessoas usam o software
-
através de efeitos de networking e coisas assim.
-
Para lhe dar um sabor disso, gostaria de mostrar rapidamente alguns tipos comuns de pesquisa empírica em HCI.
-
Os exemplos que vou mostrar são, na sua maioria, trabalhos publicados de um tipo ou outro,
-
porque essas são as coisas mais fáceis de compartilhar.
-
Se você tem bons exemplos de sistemas atuais do mundo real, publique-os no fórum!
-
Eu mantenho um arquivo de exemplos de interfaces do usuário,
-
e eu e os outros estudantes gostaríamos de ver o que você pode contribuir.
-
Uma maneira de aprender sobre a experiência do usuário de um design
-
é trazer as pessoas para seu laboratório ou escritório e fazê-las experimentá-lo.
-
Costumamos chamar isso de estudos de usabilidade.
-
Essa abordagem de "observar alguém usar a minha interface" é comum em HCI.
-
Esta estratégia básica para o projeto centrado no usuário tradicional consiste em trazer as pessoas de forma interativa
-
para seu laboratório ou escritório até que você não tenha mais tempo. E em seguida, distribuir seu software.
-
E, se você tiver dinheiro, as salas usadas podem ter um espelho de vidro unidireccional,
-
e a equipe de desenvolvimento pode ficar no outro lado.
-
Em um ambiente mais modesto, você pode trazer as pessoas para seu escritório ou alojamento estudantil.
-
Você vai aprender muito fazendo isso.
-
Toda vez que eu ou um estudante, amigo, ou colega
-
assistiu alguém novo usar um novo sistema interativo,
-
nós aprendemos alguma coisa, como designers ficamos cegos a peculiaridades , bugs e falsas premissas dos sistemas.
-
No entanto, há algumas desvantagens importantes nessa abordagem.
-
Em particular, o cenário não é provavelmente muito ecologicamente válido.
-
No mundo real, as pessoas podem ter diferentes tarefas, objetivos, motivações, e ambientes físicos
-
que seu escritório ou laboratório.
-
Isso pode ser especialmente verdade para interfaces que você acha que as pessoas possam usar em qualquer lugar,
-
como em uma parada de ônibus ou enquanto esperam numa fila.
-
Em segundo lugar, pode haver um viés experimental de "me satisfaça",
-
onde quando você traz alguém para experimentar uma interface de usuário,
-
eles sabem que eles estão testando a tecnologia que você desenvolveu
-
e assim eles podem trabalhar mais ou ser mais agradáveis
-
do que seriam se tivessem que usá-la sem as limitações de uma configuração de laboratório
-
com a pessoa que a desenvolveu assistindo-as.
-
Em terceiro lugar, em sua forma mais básica, onde você está testandi apenas uma interface de usuário, não há ponto de comparação.
-
Apesar de você poder controlar quando as pessoas riem, ou xingam, ou sorriem de alegria,
-
você não vai saber se elas ririam mais, ou xingariam menos, ou sorririam mais
-
se você tivesse uma interface de usuário diferente.
-
E, finalmente, requer levar as pessoas a sua localização física.
-
Isso é muitas vezes mais fácil do que muita gente pensa.
-
Mas pode ser, se mais nada, um fardo psicológico.
-
Uma maneira muito diferente de receber feedback das pessoas é a utilização de uma survey.
-
Aqui está um exemplo de uma survey que recebi recentemente de São Francisco
-
perguntando sobre designs de luzes de rua diferentes.
-
Surveys são ótimas porque você pode rapidamente obter feedback de um grande número de pessoas.
-
E é relativamente fácil comparar múltiplas alternativas.
-
Você pode também automaticamente contar os resultados.
-
Você não precisa nem mesmo construir qualquer coisa, você pode mostrar apenas telas de computador ou maquetes.
-
Porém, uma das coisas que aprendi, da maneira mais difícil,
-
é a diferença entre o que as pessoas dizem que vão fazer e o que elas realmente fazem.
-
Pergunte às pessoas quantas vezes elas se exercitam e você provavelmente vai receber uma resposta muito mais otimista
-
do que que quantas vezes eles realmente fazem exercícios.
-
O mesmo vale para esse exemplo da luz de rua.
-
Tentar imaginar como uma série de desenhos de luzes de rua diferentes poderão ser
-
é realmente diferente do que realmente observá-los na rua
-
e vê-los se tornar parte da vida cotidiana normal.
-
Ainda assim, ela pode ser útil para obter feedback.
-
Outro tipo de estratégia são os grupos de foco.
-
Em um grupo de foco, você reune um pequeno grupo de pessoas para discutir um projeto ou ideia.
-
O fato de que grupos de foco envolvem um grupo de pessoas é uma faca de dois gumes.
-
Por um lado, você pode levar as pessoas a tirar coisas de seus colegas que eles poderiam não ter pensado
-
em dizer por conta própria; por outro lado, por uma variedade de razões psicológicas, as pessoas podem ser inclinados
-
dizer coisas gentis ou gerar respostas completamente de momento
-
que são totalmente não correlacionado com o que eles acreditam ou o que eles realmente fazem.
-
Os grupos de foco pode ser um método particularmente problemático quando você está tentando coletar dados
-
sobre temas tabu ou sobre preconceitos culturais.
-
Com essas ressalvas - nós estamos apenas fazendo apenas uma lista de opções -
-
Acho que grupos de foco, como quase qualquer outro método, poden desempenhar um papel importante em seu cinto de ferramentas.
-
Nossa terceira categoria de técnicas é obter feedback de especialistas.
-
Por exemplo, neste curso vamos fazer um monte de crítica aos pares nas suas atribuições de projetos semanais.
-
Além de ter usuários testando a sua interface,
-
pode ser importante usar e testar as ferramentas que você montou.
-
Quando você está recebendo feedback de especialistas, muitas vezes pode ser útil ter algum tipo de formato estruturado,
-
parecem com os pontos que você verá nas descrições de seu projeto.
-
E, para obter feedback sobre interfaces de usuário, uma abordagem comum desse feedback estruturado
-
é chamada de avaliação heurística, e você vai aprender como fazer isso neste curso;
-
Seu pioneiro foi Jacob Nielson.
-
Nosso próximo tópico são experimentos comparativos:
-
tendo duas ou mais opções distintas e comparando o desempenho de cada.
-
Essas comparações podem ocorrer em muitos locais diferentes:
-
Laboratório, no campo, pode ser online.
-
Essas experiências podem ser mais ou menos controladas,
-
e podem ter lugar ao longo de períodos mais curtos ou mais longos.
-
O que você está tentando aprender aqui é qual é a opção mais eficaz,
-
e, mais frequentemente, quais são os ingredientes ativos,
-
quais são as variáveis que importam na criação da experiência do usuário que você procura.
-
Aqui está um exemplo: Meu ex-aluno de doutorado Joel Brandt, e seu colega da Adobe,
-
publicaram uma série de estudos que comparam as interfaces de ajuda para programadores.
-
Em particular, eles compararam uma interface de usuário no estilo de busca tradicional para encontrar ajuda de programação
-
com uma interface de busca que integrava ajuda de programação diretamente no ambiente de trabalho.
-
Ao executar essas comparações eram capazes de ver como o comportamento dos programadores diferiam
-
baseado na mudando da interface de ajuda ao usuário.
-
Experimentos comparativos têm uma vantagem sobre pesquisas
-
em que você começa a ver o comportamento real, em oposição ao que o usuário diz,
-
e eles podem ser melhores do que estudos de usabilidade, porque você está comparando múltiplas alternativas.
-
Isso permite que você veja o que funciona melhor ou pior, ou pelo menos o que funciona diferente.
-
Também acho que, frequentemente, dá para fazer mais coisas a partir do feedback comparativo.
-
No entanto, se você estiver executando experimentos controlados on-line,
-
você não consegue ver muito sobre a pessoa do outro lado da tela.
-
E se você convida pessoas para seu escritório ou laboratório,
-
o comportamento que você está medindo pode não ser muito realista.
-
Se o comportamento longitudinal realista é o que você está querendo, a observação participante pode ser a abordagem para você.
-
Esta abordagem é apenas o que parece: observar o que as pessoas realmente fazem em seu ambiente de trabalho real.
-
E essa avaliação de mais longo prazo pode ser importante para descobrir as coisas
-
que você não pôde ver no curto prazo, em cenários mais controlados.
-
Por exemplo, os meus colegas Bob Sutton e Andrew Hargadon estudaram brainstorming.
-
A literatura sobre o brainstorming anterior tinha se concentrado principalmente em questões como
-
"As pessoas vêm com mais ideias?"
-
O que Bob e Andrew perceberam indo para o campo
-
foi que o brainstorming servia a um número de outras funções também,
-
como, por exemplo, brainstorming fornece uma maneira para que os membros da equipe de design
-
demonstrem a sua criatividade para seus pares;
-
o que lhes permite passar adiante conhecimentos que podem então ser reutilizados em outros projetos;
-
e cria um ambiente divertido e excitante onde as pessoas gostam de trabalhar e que os clientes gostam de participar.
-
Em um ecossistema real, todas essas coisas são importantes,
-
além de apenas se coletar as ideias que as pessoas têm.
-
Quase todos os experimentos procuram construir uma teoria em algum nível - não quero dizer nada complicado com isso,
-
só que nós decidimos que algumas coisas são mais relevante, e outras coisas menos relevantes.
-
Poderíamos, por exemplo, assumir
-
que a ordem dos resultados de pesquisa podem desempenhar um papel importante no que as pessoas clicam,
-
mas que a média de acertos das rebatidas dos Tigres de Detroit não faz,
-
a menos, é claro, se alguém estiver procurando por beisebol.
-
Se você tem uma teoria que suficientemente formal matematicamente, você pode fazer previsões.
-
Então você pode comparar interfaces alternativas que utilizem esse modelo, sem ter que involver pessoas.
-
Nós vamos falar um pouco sobre isso nest e curso, no que diz respeito a modelos de entrada.
-
Isto torna possível experimentar um certo número de alternativas muito rápido.
-
Consequentemente, quando as pessoas usam simulações,
-
é muitas vezes em conjunto com algo como Monte Carlo otimização.
-
Um exemplo disto pode ser encontrado no sistema ShapeWriter,
-
onde Shuman Zhai e seus colegas descobriram como construir um teclado
-
onde as pessoas pudem introduzir uma palavra inteira em um único golpe.
-
Eles foram capazes de fazer isso com o benefício de modelos formais e abordagens baseadas em otimização.
-
Simulação tem sido usada principalmente para técnicas de entrada
-
porque o desempenho motor das pessoas é provavelmente a área mais bem quantificada em HCI.
-
E, apesar de que não teremos muito de simulação neste curso introdutório,
-
ela pode também ser utilizada para tarefas de nível cognitivo mais alto;
-
por exemplo, Pete Pirolli e colegas do PARC
-
construíram modelos impressionantes do comportamento das pessoas "surfando" na web.
-
Estes modelos lhes permitam estimar, por exemplo, que links alguém é mais propensos a clicar
-
ao olhar para os textos de links relevantes.
-
Esse foi nossa excursão rápida de uma série de métodos empíricos que este curso vai introduzir.
-
Você vai querer escolher o método certo para a tarefa certa, e aqui temos algumas questões a considerar:
-
Se você fizer novamente, você vai conseguir a mesma coisa?
-
Outra é a generalização e realismo - Será que isto é verdade para outras pessoas além de estudantes
-
de faculdade com 18 anos e de classe média que estão fazendo isto por crédito em um curso ou um vale presente?
-
Este é um comportamento que você vê também no mundo real, ou apenas num ambiente de laboratório sofisticado?
-
As comparações são importantes, porque elas podem te dizer
-
como a experiência do usuário mudaria com escolhas de interfaces diferentes,
-
ao invés de apenas um estudo tipo "as pessoas gostaram" .
-
Também é importante pensar sobre como alcançar como essas metas de forma eficiente,
-
e não desperdiçar um monte de recursos, especialmente quando o objetivo é prático.
-
Minha experiência como designer, pesquisador, professor, consultor, conselheiro e mentor me ensinou
-
que a avaliação de projetos com as pessoas é mais fácil e mais valiosa do que muitas pessoas esperam,
-
e há um momento de eureka incrível que acontece
-
quando você realmente coloca designs na frente das pessoas e vê como elas os usam.
-
Então, para resumir este vídeo, gostaria de perguntar o que poderia ser a pergunta mais importante:
-
"O que você quer aprender?"
