Return to Video

Introduction to matrices

  • 0:01 - 0:07
    Matrisleri öğrenelim. Matris derken ne demek istiyoruz?
  • 0:10 - 0:16
    Büyük ihtimalle bu kelimayi matematikten daha çok, Hollywood filmlerinden duymuşsunuzdur.
  • 0:16 - 0:21
    Peki, matris nedir? Aslında çok basit bir kavram.
  • 0:21 - 0:24
    Matris yanlızca bir sayı grubudur.
  • 0:24 - 0:28
    Size bir matris çizeyim.
  • 0:28 - 0:30
    Bu diş macunu rengini beğenmedim, yeni bir renk deneyeyim.
  • 0:30 - 0:38
    Bu bir matris örneğidir. Eğer, uydurma rakamlar seçeceğim,
  • 0:38 - 0:46
    Beş, bir, iki, üç, sıfır, eksi beş. Bu bir matrisdir.
  • 0:46 - 0:52
    Yanlızca bir sayı grubu ve, genelde matrisleri bir harfle göstermek istersek
  • 0:52 - 0:55
    büyük harf kullanırız. Matrise "A" diyelim.
  • 0:55 - 1:00
    Bazı kitaplarda harfi ekstra kalın yapıyorlar. Yani kalın "A" bir matris oluyor.
  • 1:00 - 1:04
    Ve, birazcık gösterge, yani buna bir matris deniyor. Yada
  • 1:04 - 1:10
    bu matrise iki sütün üç satırlı bir matris diyebiliriz
  • 1:10 - 1:16
    Ve, bazen bunu göstermek için matrisin altına "2x3" diye yazarlar.
  • 1:16 - 1:18
    İki nedir? Ve üç nedir?
  • 1:18 - 1:23
    İki, sütün sayısıdır. Bir sütün, iki sütün. Bu bir sütün.
  • 1:23 - 1:26
    Üç tane de satırımız var, bir, iki üç.
  • 1:26 - 1:28
    Bu iki sütünlu, üç satırlı bir matris.
  • 1:28 - 1:34
    Eğer, B yi kalın yapmalıyım,
  • 1:34 - 1:43
    eğer B beşe iki bir matris ise, bu demek oluyor ki B'nin,
  • 1:43 - 1:47
    İlk önce sayıları yazmalıyım; sıfır, eksi beş, on
  • 1:49 - 1:53
    Yani, beş satırı ve iki sütunu var.
  • 1:53 - 1:56
    Bir sütünumuz daha olucak: eksi on, üç,
  • 1:56 - 2:04
    Buraya rastgele sayılar koyacağım. Yedi, iki, pi.
  • 2:04 - 2:07
    Bu beşe iki bir matris.
  • 2:07 - 2:12
    Sanırım şimdi matrisin yanlızca bir sayı kümesi olduğu
  • 2:12 - 2:15
    hakkında bir fikriniz var. Ve matrisleri sembolize etmek için büyük
  • 2:15 - 2:19
    harf kullanıyoruz. Bazen buraya ikiye üç matrisi yazıyoruz.
  • 2:19 - 2:23
    Ve, matrisin terimlerini teker teker isimlendirebiliriz.
  • 2:23 - 2:26
    Yukarıdaki örnekte bir A matrisimiz var.
  • 2:26 - 2:33
    Diyelim ki bu matrisin bir elemanını isimlendirmek istiyoruz.
  • 2:33 - 2:37
    Bu nedir. Bu ikinci satır. İkinci satırda.
  • 2:37 - 2:39
    Ve ikinci sütünda değil mi?
  • 2:39 - 2:42
    Bu birinci sütün, ve bu ikinci sütün. Birinci sütün, ikinci sütün.
  • 2:42 - 2:45
    Yani, ikinci sütünda ve ikinci satırda.
  • 2:45 - 2:52
    Bazen bunu şu şekilde yazıyoruz
  • 2:52 - 2:58
    A parantez iki virgül iki eşittir sıfır.
  • 2:58 - 3:02
    Bazen ise küçük a,
  • 3:02 - 3:07
    iki virgül iki eşittir 0 yazarlar.
  • 3:07 - 3:12
    A nedir peki? Bunlar aynı anlama geliyorlar.
  • 3:12 - 3:14
    Bunu size farklı gösteriş biçimlerini
  • 3:14 - 3:16
    göstermek amacıyla anlatıyorum.
  • 3:16 - 3:22
    Peki, o zaman a, bir virgül üç nedir.
  • 3:22 - 3:25
    Bu birinci satır ve üçüncü sütunda olduğumuz anlamına geliyor.
  • 3:25 - 3:28
    Birinci satır, bir iki üç. Buradaki değer.
  • 3:28 - 3:29
    Yani, cevap iki.
  • 3:29 - 3:32
    Bunlar yanlızca matrisin yazım biçimleri;
  • 3:32 - 3:34
    matris bir sayı kümesidir, ve bu şekilde gösterilir.
  • 3:34 - 3:37
    Diğer elemanlarını da aynı şekilde gösterebiliriz.
  • 3:37 - 3:38
    Birine bunu soruyor olabilirsiniz:
  • 3:38 - 3:42
    "Sal, süslü sayılar ve harflerden oluşan masan
  • 3:42 - 3:44
    güzelmiş. Ancak ne bu masa ne işe yarıyor.
  • 3:44 - 3:46
    Ve bu ilginç kısmı.
  • 3:46 - 3:52
    Matris yanlızca bir data gösterim aracı. Yalnızca dataları yazmanın bir yolu.
  • 3:52 - 3:54
    Yanlızca bir sayı kümesi.
  • 3:54 - 3:58
    Ama bu bir dize olayı göstermek için kullanılabilir.
  • 3:58 - 4:02
    Ve eğer bunu Algebra 1 veya Algebra 2 derslerinizde kullanıyorsanız
  • 4:02 - 4:04
    büyük ihtimal ile birinci derece denklemleri gösterirken kullanıyorsunuzdur.
  • 4:04 - 4:08
    Ama ileride öğreneceğiz ki, matrisleri başka tonlarca
  • 4:08 - 4:11
    farklı işlemde uygulayacağız.
  • 4:11 - 4:14
    Ve matrisler çok önemlidir, eğer doğru uygularsanız
  • 4:14 - 4:19
    bilgisayar grafiğinde ekranınızdaki pikselleri matrislerin elemanları ile gösterebilirsiniz,
  • 4:19 - 4:21
    ayrıca koordinat alanını da gösterebilrsiniz,
  • 4:21 - 4:23
    ve daha bir çok şeyi matrisler yardımı ile gösterebilirsiniz.
  • 4:23 - 4:25
    Gösterilebilecek tonlarca şey var.
  • 4:25 - 4:28
    Ama, önemli olan matrisin doğal bir
  • 4:28 - 4:30
    fenomen olmadığını anlamaktır.
  • 4:30 - 4:35
    Daha önceden baktığımız matematiksel konseptlere benzemiyor.
  • 4:35 - 4:38
    Daha çok bir matematiksel konsepti tasvir etmenin bir yoludur.
  • 4:38 - 4:40
    Yada değerleri tanımlamanın bir yolu. Ancak neyi tanımladığını
  • 4:40 - 4:43
    açıklamanız gerekebilir.
  • 4:43 - 4:45
    Ama şimdilik bu kavramı aklımızın
  • 4:45 - 4:48
    bir köşesine yazalım.
  • 4:48 - 4:52
    Ve, ah karım burada. Dolabımızda birşey arıyor.
  • 4:52 - 4:54
    Neyse, ne diyordum.
  • 4:54 - 4:57
    Şimdi, matrisin neyi gösterdiği fikrini bir
  • 4:57 - 4:59
    kenara bırakalım. Ve işlemleri öğrenelim.
  • 4:59 - 5:02
    Çünkü, bunu yapmak matrislerin en zor kısmı.
  • 5:02 - 5:04
    Matrisleri nasıl eklersiniz?
  • 5:04 - 5:06
    Matrisleri nasıl çarparsınız? Nasıl tersini alırsınız?
  • 5:06 - 5:09
    Matrisin determinantını nasıl bulursunuz?
  • 5:09 - 5:11
    Biliyorum bu kelimeler size ilginç geliyordur. Tabi eğer bunları
  • 5:11 - 5:14
    okulda algebra dersinizde görmediyseniz.
  • 5:14 - 5:16
    Size bunların hepsini öğreteceğim.
  • 5:16 - 5:18
    Bunların hepsi insanlar tarafından yaratılmış kavramlar.
  • 5:18 - 5:23
    İleride bu kavramların hepsini kavrayan bir sürü video yapacağım,
  • 5:23 - 5:27
    ve aslında neyi tasvir ettiklerini göstereceğim. Haydi başlayalım.
  • 5:27 - 5:30
    Diyelim ki, iki matrisi toplamak istiyorum.
  • 5:30 - 5:34
    İlki, renkleri değiştireyim. Diyelim ki
  • 5:34 - 5:38
    küçük çizeceğim ki yer kaplamayalım.
  • 5:38 - 5:42
    Elimizde; üç, eksi bir, emin değilim,
  • 5:42 - 5:49
    iki, sıfır, matrisimiz var ve adı da "a", büyük "A".
  • 5:49 - 5:54
    Ve diyelim ki matris B, ve sayıları tamamen uyduruyorum.
  • 5:54 - 6:06
    Matris B: eksi yedi, iki, üç ve beş.
  • 6:06 - 6:14
    Size sorum: A,
  • 6:14 - 6:16
    "A"yı kitaplardaki gibi kalın yapacağım,
  • 6:16 - 6:22
    artı matris B? Yani iki matrisi ekleyeceğim. Ve bir kere daha,
  • 6:22 - 6:26
    bu insanların ürettiği bir işlem. Biri matris toplamayı böyle tanımlamış.
  • 6:26 - 6:28
    Başka bir şekilde de tanımlanabilirdi. Ama tanımlayanlar
  • 6:28 - 6:30
    matris eklemeyi size birazdan
  • 6:30 - 6:32
    anlatacağım şekilde tanımlayalım demişler çünkü bu faydalı bir işlem.
  • 6:32 - 6:35
    Yani, iki matrisi topladığımız zaman yanlızca
  • 6:35 - 6:40
    birbirine karşı gelen elemanları topluyoruz. Yani bu nasıl oluyor?
  • 6:40 - 6:43
    Bir matrisin ilk sıra ve sütunundaki elemanı
  • 6:43 - 6:46
    diğer matrisin ilk sıra ve ilk sütunundaki elemanla topluyoruz. Yani
  • 6:46 - 6:50
    üç artı eksi yedi. Üç artı eksi yedi.
  • 6:50 - 6:55
    Bu bir-bir elemanı olacak. Daha sonra da birinci satır ikinci sütun elemanlarını
  • 6:55 - 6:59
    toplayacağız: eksi bir artı iki.
  • 6:59 - 7:02
    Etraflarına parantez koyalım ki kafamız
  • 7:02 - 7:05
    karışmasın. Ve, bunun nasıl devam ettiğini tahmin edebilirsiniz.
  • 7:05 - 7:21
    Bu eleman iki artı üç, bu eleman, sonuncu sıfır artı beş olacak.
  • 7:21 - 7:27
    Yani bu neye eşit? Üç artı eksi yedi, bu eksi dört.
  • 7:27 - 7:32
    Eksi bir artı iki eşittir bir. İki artı üç eşittir beş. Ve
  • 7:32 - 7:40
    sıfır artı beş eşittir beş. İnsanlar matris toplamasını böyle tanımlamışlar.
  • 7:40 - 7:43
    Ve, tanıma göre, tahmin edebiliriz ki B artı A
  • 7:43 - 7:49
    da aynı şekilde yapılacak. Değil mi? Ve unumayın, bu düşünmemiz gereken birşey
  • 7:49 - 7:53
    çünkü artık sayıları toplamıyoruz. Bir artı ikinin
  • 7:53 - 7:57
    iki artı bir ile aynı şey olduğunu biliyorsunuz. Veya, herhangi iki normal sayı, hangi yönde topladığınız önemli değil.
  • 7:57 - 8:00
    Ama matrislerde bu tamamen açık değil. Ama bu şekilde tanımlarsak
  • 8:00 - 8:04
    A artı B mi B artı A mı olduğu önemli olmaz. Değil mi?
  • 8:04 - 8:07
    Eğer B artı A yapsaydı, eksi yedi artı üç derdik.
  • 8:07 - 8:10
    Bu da iki artı eksi bir olurdu. Ama sonuçlar aynı sayılar olurdu.
  • 8:10 - 8:12
    Bu matris toplanmasıdır.
  • 8:12 - 8:15
    Ve, tahmin edebileceğiniz üzere, matris çıkarması da neredeyse aynı şey.
  • 8:15 - 8:22
    Şöyle yapardık... Aslında, size direk göstereyim. A eksi B ne olurdu?
  • 8:27 - 8:32
    Büyük B bir matrisi sembolize ediyor,
  • 8:32 - 8:35
    bu nedenle onu ekstra kalınlaştırıyorum. Bu işlem aslında
  • 8:35 - 8:43
    A artı eksi bir çarpı B ye eşittir. Peki B neydi? B;
  • 8:43 - 8:48
    eksi yedi, iki, üç, beş. Ve, bunu bir skaler ile çarpıyoruz,
  • 8:48 - 8:50
    bunu da normal çarpma gibi yapacağız,
  • 8:50 - 8:53
    skaler değeri matrisin bütün elemanları ile çarpacağız.
  • 8:53 - 8:58
    Yani bu A, matris A, artı matris, yanlızca
  • 8:58 - 9:02
    eksi biri buradaki bütün elemanlar ile çarpıyoruz. Yani; yedi
  • 9:02 - 9:08
    eksi iki, eksi üç, beş. Ve biraz önce yaptığımızı
  • 9:08 - 9:12
    burada da uygulayabiliriz. A'nın ne olduğunu biliyoruz. Yani
  • 9:12 - 9:16
    bu eşit olur, bakalım, A burada. Yani, üç artı
  • 9:16 - 9:21
    yedi eşittir on, eksi bir, artı eksi iki eşittir eksi üç,
  • 9:21 - 9:29
    iki artı eksi üç eşittir eksi bir ve sıfır artı beş eşittir beş.
  • 9:29 - 9:32
    Aslında burada yaptıklarımızı yapmanıza gerek yoktu.
  • 9:32 - 9:34
    Sadece bu elemanları, bunlardan çıkarabilirdik de
  • 9:34 - 9:35
    ve aynı sonuçlara ulaşırdık.
  • 9:35 - 9:38
    Bunu size aynı zamanda matrisleri x
  • 9:38 - 9:41
    bir skaler değer ile çarpabileceğimizi göstermek için yaptım,
  • 9:41 - 9:47
    bunu yapmak matrisin bütün elemanlarını o sayıyla çarpmak ile aynı anlama geliyor.
  • 9:47 - 9:51
    Kısacası matrisleri toplamanın bu açıklaması ile neyi öğrendik?
  • 9:51 - 9:54
    İki matrisin aynı boyutta olması gerektiğini biliyoruz,
  • 9:54 - 9:59
    yoksa toplama yapamayız. Örneğin
  • 9:59 - 10:01
    bu iki matrisi toplayabiliriz, ya da bir, iki, üç, dört,
  • 10:01 - 10:08
    beş, altı, yedi, sekiz, dokuz matrisini; eksi on, eksi yüz,
  • 10:08 - 10:14
    eksi bin matrisi ile toplayabiliriz.
  • 10:14 - 10:20
    Sayıları uyduruyorum. Bir, sıfır, bir, sıfır, bir, sıfır, bir.
  • 10:20 - 10:22
    Bu iki matrisi toplayabiliriz değil mi?
  • 10:22 - 10:25
    Çünkü satır ve sütun sayıları birbirine eşit.
  • 10:25 - 10:30
    Bunları ekleyecek olsaydık, ilk terim bir artı eksi on olurdu,
  • 10:30 - 10:34
    yani eksi dokuz. İki artı eksi yüz eşittir eksi doksan sekiz.
  • 10:34 - 10:40
    Sanırım demek istediğimi anlıyorsunuz. Matrisin dokuz elemanı olurdu, üç satır ve üç sütün.
  • 10:40 - 10:45
    Ama bu iki matrisi toplayamayız. Toplayamazdınız...
  • 10:45 - 10:49
    Bunu farklı bir renkte yapmalıyım, farkı göstermek için,
  • 10:49 - 10:52
    Bunu toplayamazsınız, maviyi, eksi üç, iki matrisini
  • 10:52 - 11:03
    dokuz, yedi matrisi ile toplayamazsınız.
  • 11:03 - 11:05
    Peki bunları neden toplayamayız?
  • 11:05 - 11:08
    Çünkü, toplayacak çakışan elemanları yok.
  • 11:08 - 11:12
    Bu bir satıra iki sütunlu bir matris, bire iki matris
  • 11:12 - 11:16
    ve diğeri ise ikiye bir matris. Aynı ölçüleri olmadığı
  • 11:16 - 11:19
    için bu iki matrisi birbirinden çıkaramayız.
  • 11:19 - 11:22
    Dipnot olarak, bir matrisin... bir ekseni bir olduğu
  • 11:22 - 11:27
    zaman. Yani örneğin, burda bir satır ve birden fazla sütun var.
  • 11:27 - 11:30
    Buna sütun matrisi diyoruz.
  • 11:30 - 11:32
    Vektör aslen bir eksenli bir matristir,
  • 11:32 - 11:36
    bir matrisi bir olan matris. Yani bu bir satır vektörü ve aynı şekilde,
  • 11:36 - 11:39
    bu bir sütun vektörü. Bu yanlızca bilmeniz gerek bir
  • 11:39 - 11:41
    ekstra terminoloji. Eğer düzlemsel cebir veya kalkülüs alıyorsanız
  • 11:41 - 11:44
    profesörünüz bu terimleri kullanabilir ve siz de anlarsınız.
  • 11:44 - 11:49
    Onbir dakikayı aştım bu nedenle bir sonraki videoda devam edeceğiz. Hoşçakalın.
Title:
Introduction to matrices
Description:

What a matrix is. How to add and subtract them.

more » « less
Video Language:
English
Duration:
11:51
Ziya Beriker edited Turkish subtitles for Introduction to matrices
Oguz Oral added a translation

Turkish subtitles

Incomplete

Revisions