Tim Berners-Lee over het volgende Web.
-
0:00 - 0:02De tijd vliegt.
-
0:02 - 0:04Het is nu bijna 20 jaar geleden,
-
0:04 - 0:08dat ik zocht naar een nieuw kader voor de manier waarop wij informatie gebruiken,
-
0:08 - 0:11de manier waarop we samenwerken -- ik vond het World Wide Web uit.
-
0:11 - 0:14Nu, 20 jaar later, bij TED,
-
0:14 - 0:18wil ik jullie hulp bij nog een nieuw kader.
-
0:19 - 0:23Destijds in 1989
-
0:23 - 0:26schreef ik een memo waarin ik het mondiale hypertextsysteem voorstelde.
-
0:26 - 0:29Maar niemand deed er echt veel mee.
-
0:29 - 0:33Maar 18 maanden later -- zo gaat dat met innovatie --
-
0:33 - 0:3718 maanden later zei mijn baas dat ik het naast mijn werk mocht doen,
-
0:37 - 0:39als een soort speelproject,
-
0:39 - 0:41om onze nieuwe computer wat uit te testen.
-
0:41 - 0:44Hij gaf me de tijd om de software te schrijven.
-
0:44 - 0:49Dus ik zette in grote lijnen neer hoe HTML eruit moest zien,
-
0:49 - 0:52hypertext protocol -- HTTP --
-
0:52 - 0:55het idee van URLs -- namen voor dingen
-
0:55 - 0:57die met HTTP beginnen.
-
0:57 - 0:59Ik schreef de programma's en bracht ze naar buiten.
-
0:59 - 1:01Waarom ik dat deed?
-
1:01 - 1:03Nou, vooral uit frustratie.
-
1:03 - 1:07Ik was gefrustreerd -- ik werkte als software engineer
-
1:07 - 1:09in een enorm groot en opwindend lab,
-
1:09 - 1:11waar mensen van over de hele wereld werkten.
-
1:11 - 1:14Zij brachten allerlei verschillende computers mee.
-
1:14 - 1:17Met allerlei verschillende dataformaten.
-
1:17 - 1:19Allerlei soorten van documentatiesystemen.
-
1:19 - 1:22Als ik in die verscheidenheid
-
1:22 - 1:24wilde uitvissen hoe je iets kon opbouwen
-
1:24 - 1:26uit een beetje van het een en een beetje van het ander,
-
1:26 - 1:30moest ik telkens verbinding zoeken met een nieuwe machine,
-
1:30 - 1:32leren hoe ik een nieuw programma moest starten,
-
1:32 - 1:37en dan vond ik de informatie die ik zocht in een nieuw dataformaat.
-
1:37 - 1:39En die waren niet uitwisselbaar.
-
1:39 - 1:41Dat was gewoon erg frustrerend.
-
1:41 - 1:43De frustratie betrof al dat ontsloten potentieel.
-
1:43 - 1:46Op al die discs stonden documenten.
-
1:46 - 1:49Dus als je je kon voorstellen dat die allemaal
-
1:49 - 1:54onderdeel uit maakten van een groot, virtueel documentatiesysteem in de lucht,
-
1:54 - 1:56op het Internet,
-
1:56 - 1:58dan zou het leven zoveel eenvoudiger zijn.
-
1:58 - 2:02Als je ooit zo'n idee hebt gekregen, dan gaat het onder je huid zitten
-
2:02 - 2:04en zelfs als niemand jouw memo leest --
-
2:04 - 2:07hij las het wel, men vond zijn exemplaar na zijn dood terug.
-
2:07 - 2:10Hij had er in een hoekje met potlood bij geschreven: "Vaag, maar opwindend"
-
2:10 - 2:12(Gelach)
-
2:12 - 2:16Maar in het algemeen was het lastig -- het was heel lastig om uit te leggen
-
2:16 - 2:18hoe het web eruit zou zien.
-
2:18 - 2:20Het is nu lastig uit te leggen aan mensen dat het toen lastig was.
-
2:20 - 2:23Maar toen -- OK, toen TED begon, bestond er nog geen web,
-
2:23 - 2:26dus termen als klikken betekenden iets anders.
-
2:26 - 2:28Ik kan iemand een stukje hypertext laten zien,
-
2:28 - 2:30een pagina met links,
-
2:30 - 2:34en we klikken op een link en boink -- daar is een andere hypertextpagina.
-
2:34 - 2:36Niet indrukwekkend.
-
2:36 - 2:39Wij kenden dat wel -- wij kenden toen hypertext op CD-ROMs.
-
2:39 - 2:42Het was moeilijk voor te stellen
-
2:42 - 2:46dat die link zou leiden
-
2:46 - 2:48naar praktisch elk document dat je je kon voorstellen.
-
2:49 - 2:53Dat was de sprong die veel mensen moeilijk konden maken.
-
2:53 - 2:55Maar sommigen wel.
-
2:55 - 2:58Het was lastig om uit te leggen, maar toch was er een beweging vanuit de basis.
-
2:59 - 3:03En dat heeft voor het meeste plezier gezorgd.
-
3:03 - 3:05Dat was het meest opwindende,
-
3:05 - 3:07niet de technologie, niet de dingen die mensen ermee konden doen,
-
3:07 - 3:09maar de gemeenschap zelf, de geest van al die mensen
-
3:09 - 3:11die samenkwamen, e-mails verstuurden.
-
3:11 - 3:13Zo was het toen.
-
3:13 - 3:16Weet je wat? Het is grappig dat het nu weer zo gaat.
-
3:16 - 3:18Ik vroeg zo'n beetje iedereen om hun documenten --
-
3:18 - 3:21Ik vroeg: "Kun je jouw documenten op dit web-ding te zetten?"
-
3:21 - 3:24En dat deed je dan.
-
3:24 - 3:25Dank je.
-
3:25 - 3:27Het is wel een explosie geweest, hè?
-
3:27 - 3:29Ik bedoel, het is nogal interessant geweest,
-
3:29 - 3:31omdat we hebben ontdekt dat wat er met het web gebeurt
-
3:31 - 3:33ons echt verbaast.
-
3:33 - 3:35Het is veel meer dan we ons ooit hebben voorgesteld
-
3:35 - 3:37toen we de eerste website maakten
-
3:37 - 3:39waar we mee begonnen zijn.
-
3:39 - 3:42Ik wil nu dat jullie je data op het web zetten.
-
3:42 - 3:46Er blijkt nog steeds een enorm onvermoed potentieel te bestaan.
-
3:46 - 3:48Er is nog steeds veel frustratie
-
3:48 - 3:52bij mensen, omdat we de data op het web niet als data hebben.
-
3:52 - 3:54Hoezo data? Wat is het verschil -- documenten, data?
-
3:54 - 3:57Documenten lees je, OK?
-
3:57 - 4:00Je leest ze, je kunt links erop volgen, maar dat is het wel zo'n beetje.
-
4:00 - 4:02Met data kun je allerlei dingen doen met een computer.
-
4:02 - 4:08Wie heeft hier of op een andere manier de talk van Hans Rosling gezien?
-
4:08 - 4:12Een van de beste -- ja, een hoop mensen hebben hem gezien --
-
4:12 - 4:14één van de beste TED-talks.
-
4:14 - 4:16Hans toonde in zijn presentatie
-
4:16 - 4:21voor een aantal verschillende landen, in verschillende kleuren --
-
4:21 - 4:24hij toonde inkomensniveaus op één as
-
4:24 - 4:27en hij toonde de kindersterfte, en hij liet zien hoe die zich in de tijd bewoog.
-
4:27 - 4:31Hij had die data en maakte een presentatie
-
4:31 - 4:34die een hoop mythes vernielde waarin mensen geloofden
-
4:34 - 4:38over de economie in de ontwikkelingslanden.
-
4:38 - 4:40Hij toonde een dia die een beetje op deze lijkt.
-
4:40 - 4:42Deze was gebaseerd op alle data.
-
4:42 - 4:45OK, data is bruin, hoekig en saai,
-
4:45 - 4:47en dat vinden wij ervan, hè?
-
4:47 - 4:50Want data kun je niet altijd afzonderlijk gebruiken.
-
4:50 - 4:54Maar toch wordt enorm veel in ons leven door data gestuurd,
-
4:54 - 4:57doordat iemand die data pakt en er iets mee doet.
-
4:57 - 4:59In dit geval had Hans data samengevoegd,
-
4:59 - 5:04die hij had gevonden op websites van de Verenigde Naties en zo.
-
5:04 - 5:06Hij had ze samen
-
5:06 - 5:09gecombineerd in iets dat veel interessanter was dan de afzonderlijke stukjes,
-
5:09 - 5:14en daarna liet hij er software op los,
-
5:14 - 5:16die zijn zoon had ontwikkeld, geloof ik,
-
5:16 - 5:19en produceerde deze schitterende presentatie.
-
5:19 - 5:21En wat Hans daarmee
-
5:21 - 5:25wilde zeggen was: "Kijk, het is heel belangrijk om veel data te hebben."
-
5:25 - 5:28En ik was blij dat hij gisteravond op het feest
-
5:28 - 5:32nog steeds heel stellig zei: "Het is echt belangrijk om veel data te hebben."
-
5:32 - 5:34Dus ik wil graag dat we nu denken aan
-
5:34 - 5:38niet slechts twee data-stromen die verbonden worden, of zes zoals hij,
-
5:38 - 5:43maar ik wil denken aan een wereld waar iedereen data op het web plaatst
-
5:43 - 5:45waardoor zowat alles wat je je kunt voorstellen, op het web staat.
-
5:45 - 5:47En dat noemen we dan gelinkte data.
-
5:47 - 5:49De technologie is gelinkte data, en het is doodeenvoudig.
-
5:49 - 5:53Als je iets op het web wilt plaatsten, gelden er drie regels:
-
5:53 - 5:56ten eerste die HTTP-namen --
-
5:56 - 5:58wat begint met "http:" --
-
5:58 - 6:02we gebruiken die nu niet alleen voor documenten,
-
6:02 - 6:04maar we gebruiken ze voor dingen waar de documenten over gaan.
-
6:04 - 6:06We gebruiken ze voor mensen, voor plaatsen,
-
6:06 - 6:10voor jullie producten en voor gebeurtenissen.
-
6:10 - 6:14Allerlei conceptuele zaken krijgen namen die beginnen met HTTP.
-
6:14 - 6:19Ten tweede, als ik zo'n HTTP-naam neem en die opzoek
-
6:19 - 6:21op het web en de data ophaal
-
6:21 - 6:23met het HTTP-protocol van het web,
-
6:23 - 6:26krijg ik wat data terug in een standaardformaat.
-
6:26 - 6:31Dat is zinvolle data die iemand graag wil weten
-
6:31 - 6:33over dat ding, over die gebeurtenis.
-
6:33 - 6:35Wie is er aanwezig? Van alles over die persoon,
-
6:35 - 6:37waar hij geboren is, van die dingen.
-
6:37 - 6:39Dus regel twee is: ik krijg belangrijke informatie terug.
-
6:39 - 6:43De derde regel is: als ik die informatie ontvang,
-
6:43 - 6:46gaat het niet alleen over de lengte en gewicht van iemand en waar hij is geboren,
-
6:46 - 6:48het gaat om de verbanden.
-
6:48 - 6:50Data betekent verbanden.
-
6:50 - 6:52Interessant, data betekent verbanden.
-
6:52 - 6:56Deze persoon is geboren in Berlijn, Berlijn is Duitsland.
-
6:56 - 6:59En als het verbanden heeft, als die een verband weergeeft,
-
6:59 - 7:02dan is het andere ding waarmee het is verbonden
-
7:02 - 7:06weergegeven in zo'n naam die start met HTTP.
-
7:06 - 7:08Dus ik kan mijn gang gaan en dat ding opzoeken.
-
7:08 - 7:11Dus ik zoek een persoon -- ik kan zijn geboortestad erbij zoeken,
-
7:11 - 7:14dan de regio daarvan, en de gemeente waar die bij hoort,
-
7:14 - 7:17en het aantal inwoners daarvan enzovoorts.
-
7:17 - 7:19Zo kan ik door de data bladeren.
-
7:19 - 7:21Dat is het werkelijk.
-
7:21 - 7:23Dat zijn gelinkte data.
-
7:23 - 7:26Ik schreef een paar jaar geleden een artikel met de naam "Gelinkte data"
-
7:26 - 7:30en snel daarna gebeurde er al wat.
-
7:30 - 7:34Het idee achter gelinkte data is dat we een hele hoop
-
7:34 - 7:36van die vakjes krijgen die Hans had,
-
7:36 - 7:38en zo krijgen we een kiem naar een hele hoop dingen.
-
7:38 - 7:41Niet alleen een hele hoop andere planten.
-
7:41 - 7:43Het is niet alleen een wortel die een plant voortbrengt,
-
7:43 - 7:46maar voor elk van die planten, of wat dan ook --
-
7:46 - 7:49een presentatie, een analyse, zoekt iemand naar patronen in die data --
-
7:49 - 7:52ze kunnen alle data bekijken
-
7:52 - 7:54en met elkaar verbinden.
-
7:54 - 7:56En het belangrijkste over data
-
7:56 - 7:58is: hoe meer je ze verbindt, hoe krachtiger ze worden.
-
7:58 - 8:00Dus, gelinkte data.
-
8:00 - 8:02De meme kwam naar buiten.
-
8:02 - 8:06En al vrij snel merkte Chris Bizer van de Freie Universität in Berlijn,
-
8:06 - 8:08een van de eersten die interessante data aanbracht,
-
8:08 - 8:10dat Wikipedia --
-
8:10 - 8:13je kent Wikipedia, de online encyclopedie
-
8:13 - 8:15met een hele hoop interessante documenten er in.
-
8:15 - 8:19In die documenten staan kleine vierkantjes, kleine vakjes.
-
8:19 - 8:22En in de meeste informatievakjes staan data.
-
8:22 - 8:26Hij schreef een programma om de data uit Wikipedia te filteren,
-
8:26 - 8:28en ze in een blob van gelinkte data op het web
-
8:28 - 8:31te verzamelen, die hij dbpedia noemde.
-
8:31 - 8:35Dbpedia is vertegenwoordigd door de blauwe blob middenin deze dia
-
8:35 - 8:37en als je daarin Berlijn opzoekt,
-
8:37 - 8:39ontdek je dat er andere datablobs bestaan
-
8:39 - 8:42die ook wat over Berlijn hebben, en ze zijn onderling gelinkt.
-
8:42 - 8:45Dus als je de data van dbpedia betrekt over Berlijn,
-
8:45 - 8:47kom je ook op die anderen dingen terecht.
-
8:47 - 8:50En het boeiende is dat ze beginnen te groeien.
-
8:50 - 8:52Dit is weer die beweging vanuit de basis, OK?
-
8:52 - 8:55Laten we even aan de data denken.
-
8:55 - 8:58Data verschijnen in heel veel verschillende vormen.
-
8:58 - 9:01Denk aan de verscheidenheid van het web, het is erg belangrijk
-
9:01 - 9:04dat je op het web allerlei data kunt plaatsen.
-
9:04 - 9:06Zo gaat het met data. Ik zou allerlei soorten data kunnen noemen.
-
9:07 - 9:11Je hebt data van de overheid, belangrijke bedrijfsdata,
-
9:11 - 9:14er bestaan wetenschappelijke data, persoonlijke data,
-
9:14 - 9:16weerkundige data, en over gebeurtenissen,
-
9:16 - 9:20data over gesprekken, nieuws, van alles.
-
9:20 - 9:23Ik noem er maar een paar
-
9:23 - 9:25zodat je een idee krijgt van de verscheidenheid,
-
9:25 - 9:29en inziet hoeveel wat er mogelijk is.
-
9:29 - 9:31Laten we beginnen met overheidsgegevens.
-
9:31 - 9:33Barack Obama zei in een speech,
-
9:33 - 9:38dat hij -- Amerikaanse overheidsdata horen op internet te staan
-
9:38 - 9:40in toegankelijke formaten.
-
9:40 - 9:42En ik hoop dat ze ze erop zetten als linked data.
-
9:42 - 9:44Dat is belangrijk. Waarom?
-
9:44 - 9:47Niet alleen voor transparantie, de overheid moet transparant zijn,
-
9:47 - 9:50maar die data -- de data van alle overheidsinstellingen.
-
9:50 - 9:55Denk eraan hoeveel data handelen over het dagelijks leven in Amerika.
-
9:55 - 9:57Het is handig. Het heeft waarde.
-
9:57 - 9:59Ik kan ze in mijn bedrijf gebruiken.
-
9:59 - 10:01Een kind zou ze bij het huiswerk kunnen gebruiken.
-
10:01 - 10:04Dus door deze data te ontsluiten, maken we
-
10:04 - 10:06het leven makkelijker.
-
10:06 - 10:10Als je verantwoordelijk bent -- als je kennis hebt van wat data
-
10:10 - 10:12in een overheidsinstelling, merk je vaak dat
-
10:12 - 10:15deze mensen in de verleiding komen om ze voor zich te houden --
-
10:15 - 10:18Hans noemt dat databaseknuffelen.
-
10:18 - 10:20Je knuffelt je database, want je wilt ze niet afstaan
-
10:20 - 10:22tot je er een mooie website voor gemaakt hebt.
-
10:22 - 10:24Maar ik stel voor dat je beter --
-
10:24 - 10:26ja, maak een mooie website,
-
10:26 - 10:28wie ben ik om je af te raden een mooie website te maken?
-
10:28 - 10:31Maak gerust een mooie website, maar geef ons
-
10:31 - 10:34eerst de onbewerkte data,
-
10:34 - 10:36wij willen de data.
-
10:36 - 10:38Wij willen onbewerkte data.
-
10:38 - 10:41Oké, we moeten nu vragen om ruwe data.
-
10:41 - 10:43En ik ga jullie vragen om dat te oefenen, oké?
-
10:43 - 10:44Zeg "ruwe".
-
10:44 - 10:45Publiek: Ruwe.
-
10:45 - 10:46Tim Berners-Lee: Kunnen jullie "data" zeggen?
-
10:46 - 10:47Publiek: Data.
-
10:47 - 10:48TBL: Kunnen jullie "nu" zeggen?
-
10:48 - 10:49Publiek: Nu!
-
10:49 - 10:51TBL: Goed, ruwe data nu!
-
10:51 - 10:53Publiek: Ruwe data nu!
-
10:53 - 10:57Oefen dat. Dat is belangrijk want je weet niet wat voor smoesjes
-
10:57 - 10:59mensen bedenken om hun data vast te houden
-
10:59 - 11:03en niet aan jou te geven, hoewel je er als belastingbetaler voor betaald hebt.
-
11:03 - 11:05En niet alleen in Amerika. Over de hele wereld.
-
11:05 - 11:08En niet alleen overheden, natuurlijk -- voor bedrijven geldt hetzelfde.
-
11:08 - 11:11Hier zijn nog een paar gedachten over data.
-
11:11 - 11:16We zijn hier bij TED, en we zijn ons continue bewust
-
11:16 - 11:21van de enorme uitdagingen voor de mensheid tegenwoordig --
-
11:21 - 11:24kanker genezen, begrijpen wat er in de hersenen gebeurt bij Alzheimer,
-
11:24 - 11:27begrijpen hoe we de economie wat stabieler kunnen maken,
-
11:27 - 11:29begrijpen hoe de wereld werkt.
-
11:29 - 11:31De mensen die ze gaan oplossen -- de wetenschappers --
-
11:31 - 11:33hebben onvoltooide ideeën in hun hoofd,
-
11:33 - 11:36die ze via het web proberen te delen.
-
11:36 - 11:39Maar tegenwoordig zit veel van de kennis van de mensheid
-
11:39 - 11:42in databases op hun computers,
-
11:42 - 11:45en wordt ze op dit moment niet gedeeld met anderen.
-
11:45 - 11:48Ik ga in op één gebied --
-
11:48 - 11:50als je bijvoorbeeld op zoek bent naar medicijnen
-
11:50 - 11:53tegen Alzheimer -- er is net veel gelinkte data daarover gepubliceerd,
-
11:53 - 11:55omdat wetenschappers op dat terrein zich realiseren
-
11:55 - 11:58dat dit een geweldige manier is om uit die silo's te komen,
-
11:58 - 12:02want ze hadden hun erfelijkheidsdata in de ene database
-
12:02 - 12:05in het ene gebouw, en de data over eiwitten stond in een andere.
-
12:05 - 12:08Nu plakken ze deze aan elkaar -- gelinkte data --
-
12:08 - 12:11en nu kunnen ze de vragen stellen, die jullie waarschijnlijk niet zouden stellen,
-
12:11 - 12:13ik alvast niet -- maar zij wel.
-
12:13 - 12:15Welke eiwitten spelen een rol bij de signaaloverdracht
-
12:15 - 12:17die ook verband houden met piramidecellen?
-
12:17 - 12:20Met zo'n mond vol kun je op Google zoeken.
-
12:20 - 12:23Natuurlijk is er geen pagina op het web die zo'n vraag beantwoordt
-
12:23 - 12:25omdat nog niemand die vraag gesteld heeft.
-
12:25 - 12:27Je vindt 223.000 hits --
-
12:27 - 12:29maar geen bruikbare resultaten.
-
12:29 - 12:32Stel je hem aan gelinkte data -- die ze nu samengevoegd hebben --
-
12:32 - 12:3632 hits, allemaal eiwitten met die kenmerken
-
12:36 - 12:38die je kunt bekijken.
-
12:38 - 12:41De kracht om als wetenschapper dat soort vragen te kunnen stellen --
-
12:41 - 12:43vragen die meerdere disciplines overspannen --
-
12:43 - 12:46is echt een doorbraak.
-
12:46 - 12:48Het is heel belangrijk.
-
12:48 - 12:50Wetenschappers worden zwaar belemmerd op dit moment --
-
12:50 - 12:55de kracht van de data die andere wetenschappers hebben verzameld, zit opgesloten
-
12:55 - 12:58en we moeten die ontsluiten zodat we die enorme problemen kunnen aanpakken.
-
12:58 - 13:02Als ik zo doorga, denken jullie dat alle data afkomstig is van enorme instellingen
-
13:02 - 13:05en dat jullie er niets mee te maken hebben.
-
13:05 - 13:07Maar dat is niet zo.
-
13:07 - 13:09In feite gaan data over onze levens.
-
13:09 - 13:12Gewoon -- je logt aan op de sociale netwerksite
-
13:12 - 13:14van je voorkeur en je zegt: "Dit is mijn vriend."
-
13:14 - 13:17Bing! Een relatie. Data.
-
13:17 - 13:20Je zegt: "Deze foto is over -- het stelt deze persoon voor."
-
13:20 - 13:23Bing! Dat is data. Data, data data.
-
13:23 - 13:25Elke keer dat je iets doet op een sociale netwerksite,
-
13:25 - 13:29ontvangt deze site data en gebruikt die -- herbenut die --
-
13:29 - 13:33en gebruikt die om het leven van anderen interessanter te maken op de site.
-
13:33 - 13:35Maar als je naar een andere site met gelinkte data gaat --
-
13:35 - 13:38latten we zeggen eentje over reizen,
-
13:38 - 13:41en je zegt: "Ik wil deze foto naar alle mensen in die groep sturen,"
-
13:41 - 13:43dan loop je tegen muren aan.
-
13:43 - 13:45The Economist schreef er een artikel over, en heel veel mensen hebben erover geblogd --
-
13:45 - 13:46enorme frustratie.
-
13:46 - 13:48De manier om de silo's af te breken, is om sociale netwerksites
-
13:48 - 13:50onderling te laten samenwerken.
-
13:50 - 13:52Dat moeten we doen met gelinkte data.
-
13:52 - 13:55Een laatste type data waar ik het over zal hebben, is misschien het boeiendste.
-
13:55 - 13:58De weg hiernaar toe, heb ik opgezocht op OpenStreetMap.
-
13:58 - 14:00OpenStreetMap is een kaart, maar ook een Wiki.
-
14:00 - 14:03Zoom in en dat vierkantje is een theater -- waar we nu zijn --
-
14:03 - 14:05The Terrace Theater. Er stond nog geen naam op.
-
14:05 - 14:07Ik kon in de wijzigmodus het theater selecteren,
-
14:07 - 14:12de naam eraan toevoegen en dan opslaan.
-
14:12 - 14:15En als je nu terug gaat naar OpenStreetMap.org,
-
14:15 - 14:18en deze plek opzoekt, zul je zien dat The Terrace Theater nu een naam heeft.
-
14:18 - 14:20Ik deed dat. Ik!
-
14:20 - 14:22Ik deed dat op de kaart. Ik deed dat gewoon!
-
14:22 - 14:24Ik heb het erop gezet. Hé, weet je wat?
-
14:24 - 14:27Als ik -- het gaat erom dat iedereen zijn steentje bijdraagt
-
14:27 - 14:30en zo vormt zich een onvoorstelbare bron,
-
14:30 - 14:33want iedereen doet wat.
-
14:33 - 14:36En dit is waar gelinkte data om gaat.
-
14:36 - 14:39Het gaat om mensen die op hun manier
-
14:39 - 14:42een klein beetje doen, en losse eindjes aan elkaar knopen.
-
14:42 - 14:45Zo werkt gelinkte data.
-
14:45 - 14:49Jij doet wat. Iedereen doet wat.
-
14:49 - 14:53Jij hebt dan misschien niet veel data om erop te zetten
-
14:53 - 14:56maar je weet het op te eisen.
-
14:56 - 14:58En dat hebben we geoefend.
-
14:58 - 15:02Dus gelinkte data -- het is groots.
-
15:02 - 15:05Ik heb je maar een paar dingen verteld.
-
15:05 - 15:07Er zit data in elk onderdeel van ons leven,
-
15:07 - 15:10elk onderdeel van het werk en plezier,
-
15:10 - 15:13en het gaat niet om de hoeveelheid plekken waar de de data vandaan komt,
-
15:13 - 15:16het gaat om het verbinden.
-
15:16 - 15:19En als je data onderling verbindt, ontstaat kracht
-
15:19 - 15:22op een manier die niet ontstaat met het web, met documenten.
-
15:22 - 15:26Er ontstaat een enorme kracht uit.
-
15:26 - 15:29Dus ik sta nu op het podium
-
15:29 - 15:33waar we dit moeten doen -- mensen vinden dit een geweldig idee.
-
15:33 - 15:36En alle mensen -- en ik denk dat er veel mensen op TED zijn die daarom wat doen --
-
15:36 - 15:38zelfs zonder onmiddellijke return on investment,
-
15:38 - 15:41want het levert pas wat op als iedereen mee doet --
-
15:41 - 15:45ze zullen het doen omdat ze het type mens zijn dat gewoon die dingen doet,
-
15:45 - 15:48die goed zouden zijn als verder iedereen ze deed.
-
15:48 - 15:50OK, dus het heet gelinkte data.
-
15:50 - 15:52Ik wil graag dat jullie het maken.
-
15:52 - 15:54Ik wil graag dat jullie het vereisen.
-
15:54 - 15:56En ik denk dat het idee de moeite waard is.
-
15:56 - 15:57Dank u.
-
15:57 - 16:00(Applaus)
- Title:
- Tim Berners-Lee over het volgende Web.
- Speaker:
- Tim Berners-Lee
- Description:
-
20 jaar geleden vond Tim Berners-Lee het World Wide Web uit. Voor zijn volgende project bouwt hij een web voor open, gelinkte data dat voor getallen kan doen wat het Web deed voor woorden, plaatjes en video's: ontsluiten van onze data en zoeken naar een nieuw kader voor de manier waarop wij ze gebruiken,
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:32