Return to Video

טים ברנרס-לי על רשת האינטרנט הבאה

  • 0:00 - 0:02
    הזמן טס.
  • 0:02 - 0:04
    כמעט לפני 20 שנה,
  • 0:04 - 0:08
    כאשר רציתי לשנות את הדרך בה אנו עושים שימוש במידע,
  • 0:08 - 0:11
    הדרך בה אנו עובדים ביחד -- המצאתי את רשת האינטרנט העולמית (www).
  • 0:11 - 0:14
    עכשיו, 20 שנה מאוחר יותר, ב-TED,
  • 0:14 - 0:18
    אני רוצה לבקש את עזרתכם בביצוע שינוי חדש.
  • 0:19 - 0:23
    אם נחזור ל-1989,
  • 0:23 - 0:26
    כתבתי תזכיר המציע את מערכת ההיפרטקסט הגלובלית.
  • 0:26 - 0:29
    אף אחד לא עשה עם זה כמעט כלום.
  • 0:29 - 0:33
    אך 18 חודשים מאוחר יותר -- כך חדשנות מתרחשת --
  • 0:33 - 0:37
    הבוס שלי הציע שאנסה לממש את המערכת כעבודה צדדית,
  • 0:37 - 0:39
    במעין פרויקט ניסויי,
  • 0:39 - 0:41
    כדי לקחת סיבוב על המחשב החדש שלנו.
  • 0:41 - 0:44
    הוא נתן לי את הזמן לכתיבת תוכנית הפרויקט.
  • 0:44 - 0:49
    אז -- פשוט כתבתי את הסקיצה של איך HTML אמור להיות,
  • 0:49 - 0:52
    פרוטוקול היפרטקסט -- HTTP --
  • 0:52 - 0:55
    הרעיון של קישורים -- השמות לדברים
  • 0:55 - 0:57
    שהתחילו ב-HTTP.
  • 0:57 - 0:59
    כתבתי את הקוד ופרסמתי אותו.
  • 0:59 - 1:01
    למה עשיתי זאת?
  • 1:01 - 1:03
    בעיקר בגלל התסכול.
  • 1:03 - 1:07
    הייתי מתוסכל -- עבדתי כמהנדס תוכנה
  • 1:07 - 1:09
    במעבדה עצומה ומאוד מלהיבה,
  • 1:09 - 1:11
    עם המון אנשים מכל רחבי העולם.
  • 1:11 - 1:14
    הם הביאו עימם כל מיני סוגים של מחשבים.
  • 1:14 - 1:17
    היו להם כל מיני סוגים של נתונים.
  • 1:17 - 1:19
    כל מיני סוגים של מערכות תיעוד.
  • 1:19 - 1:22
    כך שבתוך כל הגיוון הזה,
  • 1:22 - 1:24
    אם רציתי להבין כיצד לבנות משהו
  • 1:24 - 1:26
    מזה וקצת מזה,
  • 1:26 - 1:30
    לאן שלא הבטתי, הייתי צריך להתחבר לאיזו מכונה חדשה,
  • 1:30 - 1:32
    ללמוד לתפעל כמה תוכנות חדשות,
  • 1:32 - 1:37
    את המידע שהזדקקתי לו ניתן היה למצוא רק באיזה פורמט נתונים חדש.
  • 1:37 - 1:39
    וכל אלה לא התאימו זה לזה.
  • 1:39 - 1:41
    זה היה פשוט מתסכל.
  • 1:41 - 1:43
    התסכול היה על כל הפוטנציאל המבוזבז הזה.
  • 1:43 - 1:46
    למעשה, בכל הדיסקים היו מסמכים.
  • 1:46 - 1:49
    כך שאם רק דמיינת אותם
  • 1:49 - 1:54
    מהווים חלק ממערכת תיעוד וירטואלית גדולה שם בשמיים,
  • 1:54 - 1:56
    נאמר על גבי האינטרנט,
  • 1:56 - 1:58
    אז החיים היו הרבה יותר קלים.
  • 1:58 - 2:02
    ובכן, מהרגע שיש לך רעיון כזה, הוא תופס אותך
  • 2:02 - 2:04
    ואפילו אם לא קראו את התזכיר שלך --
  • 2:04 - 2:07
    בעצם הוא קרא, זה התגלה לאחר מותו, העותק שלו.
  • 2:07 - 2:10
    הוא כתב "מעורפל, אך מלהיב" בעיפרון, בפינה.
  • 2:10 - 2:12
    (צחוק)
  • 2:12 - 2:16
    אך בגדול זה היה קשה -- היה ממש קשה להסביר
  • 2:16 - 2:18
    מהו בדיוק האינטרנט.
  • 2:18 - 2:20
    קשה להסביר לאנשים כיום עד כמה קשה זה היה אז.
  • 2:20 - 2:23
    אבל אז.... אוקיי, כאשר TED החל, לא היה אינטרנט
  • 2:23 - 2:26
    לכן לדברים כמו קליק לא היתה אותה משמעות.
  • 2:26 - 2:28
    אני יכול להראות למישהו קטע של היפרטקסט,
  • 2:28 - 2:30
    עמוד המכיל קישורים,
  • 2:30 - 2:34
    ואנו מקליקים על הקישור וזבנג -- הנה לו עמוד נוסף.
  • 2:34 - 2:36
    לא מרשים במיוחד.
  • 2:36 - 2:39
    אתם יודעים, ראינו את זה -- יש לנו דברים בהיפרטקסט על תקליטורים.
  • 2:39 - 2:42
    מה שהיה קשה זה לגרום להם לדמיין
  • 2:42 - 2:46
    שהקישור הזה יכול היה ללכת
  • 2:46 - 2:48
    לכל מסמך שניתן לדמיין.
  • 2:49 - 2:53
    זו הקפיצה שהיתה קשה להרבה אנשים לבצע.
  • 2:53 - 2:55
    טוב, כמה אנשים כן הצליחו.
  • 2:55 - 2:58
    ובכל זאת, היה קשה להסביר זאת, אך היתה תנועה מתחת לפני-השטח.
  • 2:59 - 3:03
    וזה היה מה שהפך זאת להנאה גדולה.
  • 3:03 - 3:05
    זה היה הדבר המרגש ביותר,
  • 3:05 - 3:07
    לא הטכנולוגיה, לא הדברים שאנשים עשו עם זה,
  • 3:07 - 3:09
    אלא הקהילה עצמה, הרוח של האנשים
  • 3:09 - 3:11
    שהתכנסו ביחד, שלחו אי-מיילים.
  • 3:11 - 3:13
    כך זה היה אז.
  • 3:13 - 3:16
    אתם יודעים מה? זה מצחיק, אבל עכשיו שוב זה אותו הדבר.
  • 3:16 - 3:18
    ביקשתי מכולם, פחות או יותר, לשים את מסמכיהם --
  • 3:18 - 3:21
    שאלתי, "האם תוכלו לשים את מסמכיכם ברשת הזו?"
  • 3:21 - 3:24
    ואתם ביצעתם.
  • 3:24 - 3:25
    תודה.
  • 3:25 - 3:27
    זה היה פיצוץ, לא?
  • 3:27 - 3:29
    כלומר, זה היה די מעניין
  • 3:29 - 3:31
    מאחר ומצאנו שהדברים שקורים עם הרשת
  • 3:31 - 3:33
    פשוט מדהימים אותנו.
  • 3:33 - 3:35
    הם הרבה יותר ממה שדמייננו בהתחלה
  • 3:35 - 3:37
    כאשר יצרנו את האתר הראשון
  • 3:37 - 3:39
    שהתחלנו איתו.
  • 3:39 - 3:42
    כעת, ברצוני שתעלו את הנתונים שלכם לרשת.
  • 3:42 - 3:46
    מתברר שיש עדיין המון פוטנציאל לא ממומש.
  • 3:46 - 3:48
    עדיין קיים תיסכול גדול
  • 3:48 - 3:52
    אצל אנשים מפני שאין לנו נתונים ברשת בתור נתונים.
  • 3:52 - 3:54
    מה פירוש נתונים? מה ההבדל -- מסמכים, נתונים?
  • 3:54 - 3:57
    מסמכים קוראים, נכון?
  • 3:57 - 4:00
    פחות או יותר, קוראים אותם, ניתן להגיע לקישורים באמצעותם וזהו.
  • 4:00 - 4:02
    נתונים -- ניתן לעשות כל מיני דברים עם מחשב.
  • 4:02 - 4:08
    מי היה כאן וראה את הרצאתו של הנס רוזלינג?
  • 4:08 - 4:12
    אחת הגדולות -- הרבה אנשים צפו בה --
  • 4:12 - 4:14
    אחת מהרצאות ה-TED הגדולות.
  • 4:14 - 4:16
    הנס העלה מצגת זו
  • 4:16 - 4:21
    בה הוא הראה, עבור מדינות שונות, בצבעים שונים --
  • 4:21 - 4:24
    הוא הראה רמות הכנסה על ציר אחד
  • 4:24 - 4:27
    והראה תמותת תינוקות והוא צילם את זה באנימציה לאורך זמן.
  • 4:27 - 4:31
    ומהנתונים האלה הוא הכין מצגת שפשוט
  • 4:31 - 4:34
    ניפצה הרבה מיתוסים שהיו לאנשים
  • 4:34 - 4:38
    על הכלכלות של מדינות מתפתחות.
  • 4:38 - 4:40
    הוא שם שקופית שדומה קצת לזו.
  • 4:40 - 4:42
    מוסתרים בה כל הנתונים.
  • 4:42 - 4:45
    נתונים הם חומים, קובייתיים ומשעממים,
  • 4:45 - 4:47
    וכך אנו חושבים עליהם, נכון?
  • 4:47 - 4:50
    מכיוון שלא ניתן להשתמש בנתונים כמות שהם.
  • 4:50 - 4:54
    אבל האמת היא שנתונים הם הכוח המניע מאחורי הרבה דברים שמתרחשים בחיינו
  • 4:54 - 4:57
    וזה קורה היות ומישהו לוקח את הנתונים ועושה איתם משהו.
  • 4:57 - 4:59
    במקרה זה, הנס שם את הנתונים
  • 4:59 - 5:04
    שהוא מצא בכל מיני אתרים של או"ם וכאלו, ביחד.
  • 5:04 - 5:06
    הוא שם אותם ביחד,
  • 5:06 - 5:09
    עיצב אותם למשהו יותר מעניין מאשר המרכיבים המקוריים
  • 5:09 - 5:14
    ואז הכניס את כל זה לתוכנה זו,
  • 5:14 - 5:16
    שלפי דעתי בנו פיתח אותה במקור,
  • 5:16 - 5:19
    ויצר את המצגת הנפלאה הזו.
  • 5:19 - 5:21
    והנס הדגיש נקודה אחת
  • 5:21 - 5:25
    באומרו, "תראו, זה באמת חשוב שיש הרבה נתונים."
  • 5:25 - 5:28
    שמחתי לראות שבמסיבה אמש
  • 5:28 - 5:32
    הוא עדיין טען בלהט שזה מאוד חשוב שיש הרבה נתונים.
  • 5:32 - 5:34
    לכן אני רוצה שנחשוב עכשיו
  • 5:34 - 5:38
    לא רק אודות שני חלקי נתונים שמתחברים, או שישה כפי שהוא עשה,
  • 5:38 - 5:43
    אלא אני רוצה לחשוב על עולם בו כל אחד צריך להעלות נתונים לרשת
  • 5:43 - 5:45
    וכך, בסוף, כל דבר שניתן לדמיין יהיה ברשת,
  • 5:45 - 5:47
    ואז נקרא לזה נתונים מקושרים -- linked data.
  • 5:47 - 5:49
    הטכנולוגיה היא נתונים מקושרים, וזה פשוט ביותר.
  • 5:49 - 5:53
    אם מעלים משהו לרשת, ישנם שלושה חוקים:
  • 5:53 - 5:56
    חוק ראשון הוא שאותם שמות HTTP --
  • 5:56 - 5:58
    אותם דברים שמתחילים ב-":http" --
  • 5:58 - 6:02
    אנו משתמשים בהם עכשיו לא רק למסמכים, אלא אנו משתמשים בהם
  • 6:02 - 6:04
    עבור דברים שהמסמכים מתארים.
  • 6:04 - 6:06
    אנו משתמשים בהם בשביל אנשים, בשביל מקומות,
  • 6:06 - 6:10
    בשביל המוצרים שלכם, בשביל מאורעות.
  • 6:10 - 6:14
    כל מיני דברים הנוגעים לתפיסה, יש להם עכשיו שמות המתחילים ב-HTTP.
  • 6:14 - 6:19
    חוק שני: אם לוקחים אחד משמות ה-HTTP האלה ומחפשים אותו
  • 6:19 - 6:21
    וגולשים אליו ומביאים את הנתונים
  • 6:21 - 6:23
    בעזרת פרוטוקול ה-HTTP מהרשת,
  • 6:23 - 6:26
    יגיעו אליי נתונים בפורמט סטנדרטי
  • 6:26 - 6:31
    שזה מידע שימושי שאולי מישהו ירצה לדעת אודות דבר מסויים,
  • 6:31 - 6:33
    אודות אירוע מסויים.
  • 6:33 - 6:35
    מי נמצא באירוע? כל דבר על אדם מסויים,
  • 6:35 - 6:37
    היכן מישהו נולד, דברים כאלה.
  • 6:37 - 6:39
    כך שהחוק השני הוא שמקבלים חזרה מידע חשוב.
  • 6:39 - 6:43
    חוק שלישי הוא שכאשר מקבלים חזרה אותו מידע,
  • 6:43 - 6:46
    זה לא רק גובה ומשקל של מישהו ותאריך הלידה שלו,
  • 6:46 - 6:48
    אלא שיש לו גם קשרים.
  • 6:48 - 6:50
    נתונים זה קשרים.
  • 6:50 - 6:52
    באופן מעניין, נתונים זה קשרים.
  • 6:52 - 6:56
    אדם זה נולד בברלין, ברלין זה גרמניה.
  • 6:56 - 6:59
    וכאשר יש לו קשרים, כאשר הוא מבטא קשרים,
  • 6:59 - 7:02
    הדבר שמקושר אליו
  • 7:02 - 7:06
    מקבל שם שמתחיל ב-HTTP.
  • 7:06 - 7:08
    כך ניתן להתקדם ולחפש את הדבר ההוא.
  • 7:08 - 7:11
    אני מחפש אדם -- אחר-כך ניתן לחפש את העיר בה הוא נולד.
  • 7:11 - 7:14
    ניתן לחפש את האזור שהוא נמצא בו ואת העיר,
  • 7:14 - 7:17
    ואת האוכלוסיה שלה וכך הלאה.
  • 7:17 - 7:19
    ניתן לדפדף בתוך כל החומר הזה.
  • 7:19 - 7:21
    אז זהו זה, באמת.
  • 7:21 - 7:23
    אלה הם נתונים מקושרים.
  • 7:23 - 7:26
    כתבתי מאמר שכותרתו "נתונים מקושרים" לפני כמה שנים
  • 7:26 - 7:30
    ומייד לאחר-מכן, דברים החלו לקרות.
  • 7:30 - 7:34
    הרעיון בנתונים מקושרים הוא שאנו מקבלים המון, המון
  • 7:34 - 7:36
    תיבות כמו שהיו להנס,
  • 7:36 - 7:38
    ומקבלים המון, המון דברים שמסתעפים מזה.
  • 7:38 - 7:41
    זה לא רק המון צמחים חדשים לגמרי.
  • 7:41 - 7:43
    זה לא רק שורש שמצמיח צמח,
  • 7:43 - 7:46
    אלא שלכל אחד מהצמחים, מה שזה לא יהיה --
  • 7:46 - 7:49
    מצגת, אנליזה, מישהו שמחפש תבניות של נתונים --
  • 7:49 - 7:52
    מקבלים מבט לתוך כלל הנתונים
  • 7:52 - 7:54
    ומקבלים אותם מקושרים ביחד.
  • 7:54 - 7:56
    והדבר הבאמת חשוב בקשר לנתונים
  • 7:56 - 7:58
    הוא שככל שיש יותר דברים שצריכים לקשרם ביחד,
  • 7:58 - 8:00
    עוצמתם גבוהה יותר. וכך גם הנתונים המקושרים.
  • 8:00 - 8:02
    העיקרון פרץ כאן החוצה.
  • 8:02 - 8:06
    די מהר, כריס ביצר מאוניברסיטת פריאיי בברלין
  • 8:06 - 8:08
    שהיה אחד הראשונים שהעלה דברים מעניינים לרשת,
  • 8:08 - 8:10
    שם לב שויקיפדיה --
  • 8:10 - 8:13
    אתם יודעים ויקיפדיה, האנציקלופדיה המקוונת
  • 8:13 - 8:15
    המכילה המון מסמכים מעניינים.
  • 8:15 - 8:19
    ובכן, באותם מסמכים, ישנם ריבועים קטנים, תיבות קטנות.
  • 8:19 - 8:22
    וברוב תיבות המידע נמצאים נתונים.
  • 8:22 - 8:26
    הוא כתב תוכנית שתיקח את הנתונים, תשלוף אותם מויקיפדיה,
  • 8:26 - 8:28
    ותשים אותם בתרשים של נתונים מקושרים
  • 8:28 - 8:31
    ברשת, והוא קרא לזה dbpedia.
  • 8:31 - 8:35
    Dbpedia מוצגת באמצעות העיגול הכחול במרכז השקופית
  • 8:35 - 8:37
    ואם ממש ניגשים ומחפשים את ברלין,
  • 8:37 - 8:39
    נמצא שישנם עיגולים נוספים של נתונים
  • 8:39 - 8:42
    שגם להם יש חומר על ברלין, והם מקושרים יחד.
  • 8:42 - 8:45
    אם שולפים את הנתונים מ-dbpedia על ברלין,
  • 8:45 - 8:47
    נגיע לכך שנשלוף גם את הדברים האחרים.
  • 8:47 - 8:50
    ומה שמרגש בכל הסיפור הוא שזה מתחיל לגדול.
  • 8:50 - 8:52
    זה שוב אותו חומר בסיסי.
  • 8:52 - 8:55
    בואו נחשוב רגע על נתונים.
  • 8:55 - 8:58
    נתונים מגיעים בעצם בהמון צורות שונות.
  • 8:58 - 9:01
    תחשבו על המגוון שיש ברשת, זה דבר באמת חשוב
  • 9:01 - 9:04
    שהרשת מאפשרת לנו להעלות כל מיני נתונים.
  • 9:04 - 9:06
    יכולתי לדבר על כל סוגי הנתונים.
  • 9:07 - 9:11
    יכולתי לדבר על נתונים של ממשלה, נתוני חברות חשובים מאוד,
  • 9:11 - 9:14
    יש נתונים מדעיים, יש נתונים אישיים,
  • 9:14 - 9:16
    יש נתוני מזג-אויר, יש נתונים על אירועים,
  • 9:16 - 9:20
    יש נתוני הרצאות, יש נתוני חדשות וכל מיני דברים אחרים.
  • 9:20 - 9:23
    אזכיר רק כמה מהם
  • 9:23 - 9:25
    כך שתקבלו מושג על הגיוון שלהם,
  • 9:25 - 9:29
    כדי שתוכלו להרגיש את מידת הפוטנציאל העצור שקיים.
  • 9:29 - 9:31
    נתחיל עם נתוני ממשלה.
  • 9:31 - 9:33
    ברק אובאמה אמר, בנאומו,
  • 9:33 - 9:38
    שנתוני ממשל אמריקאי יהיו זמינים באינטרנט
  • 9:38 - 9:40
    בפורמטים נגישים.
  • 9:40 - 9:42
    אני מקוה שהם ישימו אותם כנתונים מקושרים.
  • 9:42 - 9:44
    זה חשוב. מדוע זה חשוב?
  • 9:44 - 9:47
    לא רק בגלל שקיפות. אכן שקיפות של ממשל היא חשובה,
  • 9:47 - 9:50
    אבל אלה נתונים מכל משרדי הממשלה.
  • 9:50 - 9:55
    תחשבו כמה מהנתונים האלה נוגעים לאופן בו אנו חיים בארה"ב.
  • 9:55 - 9:57
    למעשה הנתונים מועילים. יש להם ערך.
  • 9:57 - 9:59
    אני יכול להשתמש בהם בחברה שלי.
  • 9:59 - 10:01
    אני יכול להשתמש בהם בתור ילד להכנת שיעורי בית.
  • 10:01 - 10:04
    כך שאנו מדברים על להפוך את העולם שיפעל טוב יותר
  • 10:04 - 10:06
    על-ידי זה שנהפוך את הנתונים האלה לזמינים.
  • 10:06 - 10:10
    אם אתם יודעים שקיימים נתונים מסויימים במשרד ממשלתי,
  • 10:10 - 10:12
    לעיתים קרובות אתם מגלים
  • 10:12 - 10:15
    שאנשים אלה, אוהבים לשמור אותם --
  • 10:15 - 10:18
    הנס קורא לזה לחבק את הנתונים.
  • 10:18 - 10:20
    מחבקים את הנתונים ולא משחררים אותם
  • 10:20 - 10:22
    עד שיוצרים בשבילם אתר יפה.
  • 10:22 - 10:24
    ובכן, הייתי רוצה להציע במקום --
  • 10:24 - 10:26
    בסדר, תבנו אתר יפה,
  • 10:26 - 10:28
    מי אני שאגיד לא לבנות אתר יפה?
  • 10:28 - 10:31
    תבנו אתר יפה, אבל קודם
  • 10:31 - 10:34
    תתנו לנו נתונים טהורים.
  • 10:34 - 10:36
    אנו רוצים את הנתונים האלה.
  • 10:36 - 10:38
    אנו רוצים נתונים טהורים.
  • 10:38 - 10:41
    טוב, מעכשיו עלינו לבקש נתונים גולמיים.
  • 10:41 - 10:43
    אני אבקשכם להתאמן על זה, טוב?
  • 10:43 - 10:44
    תגידו "גולמי".
  • 10:44 - 10:45
    קהל: גולמי.
  • 10:45 - 10:46
    טים ברנרס-לי: האם תוכלו לומר "נתונים"?
  • 10:46 - 10:47
    קהל: נתונים.
  • 10:47 - 10:48
    ט.ב.ל.: האם תוכלו לומר "עכשיו"?
  • 10:48 - 10:49
    קהל: עכשיו!
  • 10:49 - 10:51
    ט.ב.ל.: טוב, נתונים גולמיים עכשיו!
  • 10:51 - 10:53
    קהל: נתונים גולמיים עכשיו!
  • 10:53 - 10:57
    תתאמנו על זה. זה חשוב מכיוון שאין לכם מושג כמה תירוצים
  • 10:57 - 10:59
    אנשים ממציאים כדי להחזיק בנתונים שלהם
  • 10:59 - 11:03
    ולא לתת לכם אותם, אף על-פי ששילמתם עבורם בתור משלמי-מיסים.
  • 11:03 - 11:05
    וזה לא רק בארה"ב. ככה זה בכל העולם.
  • 11:05 - 11:08
    אלו לא רק ממשלות, אלא גם חברות.
  • 11:08 - 11:11
    לכן אני הולך להעלות עוד כמה מחשבות על נתונים.
  • 11:11 - 11:16
    אנחנו כאן ב-TED, מודעים כל הזמן
  • 11:16 - 11:21
    לאתגרים העצומים העומדים בפני החברה האנושית ממש עכשיו --
  • 11:21 - 11:24
    ריפוי סרטן, הבנת המוח בהקשר של אלצהיימר,
  • 11:24 - 11:27
    הבנת הכלכלה כדי להפכה לקצת יותר יציבה,
  • 11:27 - 11:29
    הבנה של כיצד העולם פועל.
  • 11:29 - 11:31
    האנשים שהולכים לפתור את כל זה -- המדענים --
  • 11:31 - 11:33
    יש להם רעיונות מגובשים-למחצה בראשם,
  • 11:33 - 11:36
    הם מנסים להעבירם לאחרים דרך הרשת.
  • 11:36 - 11:39
    אבל חלק גדול מהידע של האנושות נכון לעכשיו
  • 11:39 - 11:42
    נמצא בבסיסי נתונים, הנמצאים בדרך-כלל במחשביהם,
  • 11:42 - 11:45
    ולמעשה אינם שיתופיים זה עם זה.
  • 11:45 - 11:48
    בעצם, רק אכנס לתחום אחד --
  • 11:48 - 11:50
    לדוגמא, אם מחפשים אלצהיימר,
  • 11:50 - 11:53
    גילוי תרופות -- יש המון נתונים מקושרים שמתגלים
  • 11:53 - 11:55
    מאחר ומדענים בתחום זה מבינים
  • 11:55 - 11:58
    שזוהי דרך נהדרת להוציאם מתוך המצבורים שלהם,
  • 11:58 - 12:02
    מאחר והיו נתוני גנום בבסיס נתונים אחד
  • 12:02 - 12:05
    בתוך בניין מסויים, ונתוני הפרוטיאינים באחר.
  • 12:05 - 12:08
    כעת הם מדביקים אותם אחד על השני -- נתונים מקושרים --
  • 12:08 - 12:11
    ועכשיו הם יכולים לשאול שאלה שככל הנראה אתם
  • 12:11 - 12:13
    וגם אני לא היינו שואלים.
  • 12:13 - 12:15
    איזה פרוטיאינים קשורים בהעברת אותות
  • 12:15 - 12:17
    וגם קשורים בניורוני פירמידה?
  • 12:17 - 12:20
    ניקח את זה ונקליד בגוגל.
  • 12:20 - 12:23
    ברור שאין אף עמוד ברשת שענה על שאלה זו
  • 12:23 - 12:25
    מאחר ואף אחד לא שאל אותה קודם.
  • 12:25 - 12:27
    מקבלים 223,000 תוצאות --
  • 12:27 - 12:29
    אין תוצאות שניתן להשתמש בהם.
  • 12:29 - 12:32
    שואלים את הנתונים המקושרים -- שאותם הם הרכיבו --
  • 12:32 - 12:36
    32 תוצאות, כאשר בכל אחת מהן פרוטאין בעל התכונות הנ"ל
  • 12:36 - 12:38
    ושניתן להביט בו.
  • 12:38 - 12:41
    הכוח בלהיות מסוגל לשאול שאלות הללו, בתור מדען --
  • 12:41 - 12:43
    שאלות שבעצם מגשרות בין תחומים שונים --
  • 12:43 - 12:46
    זה השינוי ב-'ה' הידיעה.
  • 12:46 - 12:48
    הוא מאוד חשוב.
  • 12:48 - 12:50
    כיום המדענים תקועים --
  • 12:50 - 12:55
    העוצמה של הנתונים שנאספו על-ידי מדענים אחרים עדיין סגורה ונעולה.
  • 12:55 - 12:58
    אנו צריכים לשחרר אותה כדי שנוכל להתמודד עם הבעיות העצומות.
  • 12:58 - 13:02
    אם אמשיך כך, תחשבו שכל הנתונים באים מגופים ענקיים
  • 13:02 - 13:05
    ושאין לזה קשר אליכם.
  • 13:05 - 13:07
    אבל זה לא נכון.
  • 13:07 - 13:09
    למעשה, נתונים נוגעים לחיינו.
  • 13:09 - 13:12
    אנו מתחברים לאתר של מפגשים חברתיים שלנו,
  • 13:12 - 13:14
    זה שאהוב עלינו, ואומרים, "זהו חברי".
  • 13:14 - 13:17
    טראח! קשר. נתונים.
  • 13:17 - 13:20
    אנו אומרים, " זהו צילום. הוא מראה אדם."
  • 13:20 - 13:23
    טראח! זה נתונים. נתונים, נתונים, נתונים.
  • 13:23 - 13:25
    בכל פעם שעושים משהו באתר של מפגשים חברתיים,
  • 13:25 - 13:29
    האתר נוטל נתונים ומשתמש בהם -- נותן להם משמעות חדשה --
  • 13:29 - 13:33
    ומשתמש בהם כדי להפוך חיי אנשים אחרים ליותר מעניינים.
  • 13:33 - 13:35
    אבל, כאשר ניגשים לאתר אחר של נתונים מקושרים --
  • 13:35 - 13:38
    ונאמר שהוא בעניין של נסיעות,
  • 13:38 - 13:41
    ואומרים, "אנו רוצים לשלוח תצלום זה לכל האנשים בקבוצה ההיא,"
  • 13:41 - 13:43
    לא ניתן לעבור את החומות.
  • 13:43 - 13:45
    המגזין אקונומיסט פירסם מאמר על זה והמון אנשים כתבו על זה בבלוגים --
  • 13:45 - 13:46
    תיסכול אדיר.
  • 13:46 - 13:48
    הדרך לשבור את המצבורים היא לעורר פעילות הדדית
  • 13:48 - 13:50
    בין אתרי מפגשים חברתיים.
  • 13:50 - 13:52
    אנו צריכים לעשות זאת עם נתונים מקושרים.
  • 13:52 - 13:55
    סוג אחרון של נתונים שאדבר עליהם, הם אולי המעניינים ביותר.
  • 13:55 - 13:58
    לפני שהגעתי לכאן, נכנסתי ל-OpenStreetMap.
  • 13:58 - 14:00
    ה-OpenStreetMap זו מפה, אבל היא גם ויקי.
  • 14:00 - 14:03
    נתקרב ונראה שאותו ריבוע הוא אולם -- שבו אנו נמצאים כעת --
  • 14:03 - 14:05
    אולם "טרס". לפני זה לא היה לו שם.
  • 14:05 - 14:07
    אז, יכולתי להיכנס במצב של עריכה, לבחור אולם,
  • 14:07 - 14:12
    ויכולתי להוסיף בתחתית את השם ויכולתי לשמור.
  • 14:12 - 14:15
    וכעת אם תלכו ל-OpenStreetMap. org,
  • 14:15 - 14:18
    ותמצאו את המקום, תגלו שלאולם "טרס" יש שם.
  • 14:18 - 14:20
    אני עשיתי זאת. אני!
  • 14:20 - 14:22
    אני עשיתי זאת במפה. פשוט עשיתי זאת!
  • 14:22 - 14:24
    אני שמתי את זה שם. אתם יודעים מה?
  • 14:24 - 14:27
    אותה מפת כבישים היא אודות כל אחד שעושה את חלקו הקטן
  • 14:27 - 14:30
    וזה יוצר משאב מדהים
  • 14:30 - 14:33
    מפני שכולם עושים את חלקם.
  • 14:33 - 14:36
    זו בדיוק המשמעות של נתונים מקושרים.
  • 14:36 - 14:39
    זה על אנשים שעושים את חלקם הקטן
  • 14:39 - 14:42
    כדי ליצור משהו קטן, וזה הכל מקושר.
  • 14:42 - 14:45
    זה איך שנתונים מקושרים עובדים.
  • 14:45 - 14:49
    אתה עושה את חלקך הקטן. כולם עושים את שלהם.
  • 14:49 - 14:53
    אולי אין לך הרבה נתונים שאתה צריך לשים שם
  • 14:53 - 14:56
    אבל אתה יודע לדרוש אותם.
  • 14:56 - 14:58
    התאמננו על זה.
  • 14:58 - 15:02
    נתונים מקושרים -- זה משהו ענק.
  • 15:02 - 15:05
    סיפרתי לכם רק מעט מכל זה.
  • 15:05 - 15:07
    נתונים קיימים בכל היבט של חיינו,
  • 15:07 - 15:10
    בכל היבט של עבודתנו והנאתנו,
  • 15:10 - 15:13
    וזה לא רק עניין של מספר המקורות שמהם הנתונים מגיעים,
  • 15:13 - 15:16
    אלא זה גם עניין של לקשר ביניהם.
  • 15:16 - 15:19
    וכאשר מקשרים ביניהם, מתקבלת עוצמה
  • 15:19 - 15:22
    שלא מתקבלת רק מרשת, או ממסמכים.
  • 15:22 - 15:26
    ממש מפיקים הרבה עוצמה מהנתונים.
  • 15:26 - 15:29
    כך שכעת אנו נמצאים בשלב
  • 15:29 - 15:33
    שבו עלינו לעשות זאת -- האנשים הסבורים שזה רעיון גדול.
  • 15:33 - 15:36
    ואני סבור שיש הרבה אנשים ב-TED שפועלים בגלל --
  • 15:36 - 15:38
    אף על-פי שאין תמורה מיידית על ההשקעה
  • 15:38 - 15:41
    מאחר וזה יחזיר את ההשקעה רק כאשר כולם יעשו זאת --
  • 15:41 - 15:45
    הם יעשו זאת מכיוון שהם מסוג אותם האנשים שפשוט עושים דברים
  • 15:45 - 15:48
    שיהיו מועילים רק אם כולם יעשו אותם.
  • 15:48 - 15:50
    טוב, זה מה שקרוי נתונים מקושרים.
  • 15:50 - 15:52
    אני רוצה שאתם תייצרו אותם.
  • 15:52 - 15:54
    אני רוצה שתדרשו אותם.
  • 15:54 - 15:56
    ואני סבור שזה רעיון ששווה להפיץ.
  • 15:56 - 15:57
    תודה.
  • 15:57 - 16:00
    (מחיאות כפיים)
Title:
טים ברנרס-לי על רשת האינטרנט הבאה
Speaker:
Tim Berners-Lee
Description:

לפני 20 שנה, טים ברנרס-לי המציא את רשת האינטרנט העולמית. בפרויקט החדש שלו הוא בונה רשת אינטרנט לנתונים מקושרים ופתוחים, אשר תעשה למספרים מה שהאינטרנט עשה למילים, לתמונות ולוידאו, יתירו את הנתונים שלנו וישנו את האופן בו אנו משתמשים בהם יחדיו.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
16:32
Yubal Masalker added a translation

Hebrew subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.