0:00:09.832,0:00:14.657
En los siguientes minutos [br]quiero hablarles de...

0:00:14.657,0:00:18.122
o compartirles un hito [br]de un nuevo enfoque

0:00:18.122,0:00:21.464
para administrar artículos de un [br]inventario dentro de un depósito.

0:00:21.464,0:00:24.022
Hablamos de un escenario de[br]Recolectar, Empacar, Enviar.

0:00:24.022,0:00:26.845
Como pista,

0:00:26.845,0:00:30.998
esta solución involucra [br]cientos de robots móviles

0:00:30.998,0:00:33.422
a veces miles de robots móviles,

0:00:33.422,0:00:36.020
que se mueven por todo un depósito. [br]Les hablaré de la solución.

0:00:36.020,0:00:37.240
Pero por un instante, solo piensen

0:00:37.240,0:00:39.766
en la última vez que [br]pidieron algo en línea.

0:00:39.766,0:00:41.830
Estaban sentados en su sofá

0:00:41.830,0:00:45.890
y decidieron que sin duda tenían [br]que comprarse esa camiseta roja.

0:00:45.890,0:00:48.186
Con un clic lo ponen [br]en su canasta de compras.

0:00:48.186,0:00:50.084
Luego deciden que ese [br]par de pantalones verdes

0:00:50.084,0:00:51.982
también se ve bien y clic.

0:00:51.982,0:00:53.882
Y quizá un par de [br]zapatos azules, clic.

0:00:53.882,0:00:55.932
En este punto, [br]ya armaron su pedido.

0:00:55.932,0:00:57.700
En ningún instante [br]se detuvieron a pensar

0:00:57.700,0:00:59.468
que quizá no sería [br]el mejor atuendo.

0:00:59.468,0:01:01.238
Pero oprimieron[br]Enviar pedido.

0:01:01.238,0:01:05.412
Y 2 días después, se presenta [br]el paquete a su puerta.

0:01:05.412,0:01:08.366
Abren la caja y ¡ups!,[br]ahí tengo mi revoltijo.

0:01:08.366,0:01:11.327
¿Se detuvieron a pensar cómo [br]estos artículos del inventario

0:01:11.327,0:01:15.540
en realidad encontraron su camino [br]hacia la caja en el depósito?

0:01:15.540,0:01:17.938
Estoy aquí para contarles [br]qué es ese tipo que está ahí.

0:01:19.476,0:01:22.978
A lo lejos en el [br]centro de la foto,

0:01:22.978,0:01:25.493
ven a un típico [br]"trabajador de empaque"

0:01:25.493,0:01:28.718
en un escenario de distribución [br]o de cumplimiento de pedidos.

0:01:28.718,0:01:32.600
Lo típico es que estos trabajadores [br]dedican de 60 % al 70 % de su día

0:01:32.600,0:01:34.512
caminando por toda la bodega.

0:01:34.512,0:01:37.223
A menudo caminan [br]de 7 km a más de 15 km

0:01:37.223,0:01:39.884
buscando esos artículos [br]del inventario.

0:01:39.884,0:01:44.305
No solo es esta una forma [br]improductiva de cumplir pedidos,

0:01:44.305,0:01:48.362
también resulta ser una forma [br]insatisfactoria de cumplir pedidos.

0:01:48.362,0:01:51.993
Les contaré de cuando me topé [br]con este problema por primera vez.

0:01:51.993,0:01:56.047
Estaba por San Francisco en 1999-2000, [br]la era de la burbuja del punto com.

0:01:56.047,0:02:00.109
Trabajaba para una espectacular [br]compañía llamada Webvan.

0:02:00.109,0:02:01.930
(Risas)

0:02:01.930,0:02:04.660
Esta compañía recaudó cientos [br]de millones de dólares con la idea

0:02:04.660,0:02:07.442
de hacer entregas de abarrotes [br]por compras en línea.

0:02:07.442,0:02:11.615
Llegamos a la conclusión de que [br]no podíamos tener costos eficientes.

0:02:11.615,0:02:15.577
Resultó que el comercio electrónico [br]era difícil y muy costoso.

0:02:15.577,0:02:19.828
En ese momento particular intentamos [br]reunir 30 artículos de inventario

0:02:19.828,0:02:23.800
en unos cuantos acarreos, en una [br]camioneta para entregar a domicilio.

0:02:23.800,0:02:27.600
Si lo piensan, nos [br]estaba costando USD 30.

0:02:27.600,0:02:30.686
Imaginen, teníamos una lata [br]de sopa de 89 centavos

0:02:30.686,0:02:34.362
que nos costaba un dólar recolectarlo [br]y empacarlo para su trasiego.

0:02:34.362,0:02:37.570
Y eso era antes de intentar [br]la entrega a domicilio.

0:02:37.570,0:02:40.357
Para acortar la historia, en [br]mi primer año en Webvan,

0:02:40.357,0:02:43.593
me di cuenta al hablar con [br]todos los distintos proveedores

0:02:43.593,0:02:48.231
que no había una solución específica [br]diseñada para cada base de recolección.

0:02:48.231,0:02:52.254
Artículo rojo, verde, azul, [br]poner esas 3 cosas en una caja.

0:02:52.254,0:02:55.239
Nos dijimos, tiene que haber [br]una mejor forma de hacer esto.

0:02:55.239,0:02:57.766
El manejo de materiales existente [br]está armado para mover

0:02:57.766,0:03:01.533
tarimas y cajas [br]a las tiendas.

0:03:01.533,0:03:05.330
Claro que Webvan quebró y [br]como un año y medio después,

0:03:05.330,0:03:08.910
todavía estaba pensando en este [br]problema, me seguía molestando.

0:03:08.910,0:03:10.778
Y empecé a pensarlo otra vez.

0:03:10.778,0:03:15.905
Me dije: "Me voy a centrar en lo que [br]quiero como trabajador de empaque".

0:03:15.905,0:03:18.236
Cuál es mi visión de [br]cómo debe funcionar...

0:03:18.236,0:03:19.650
(Risas)

0:03:19.650,0:03:21.572
Me dije: "Enfócate en el problema".

0:03:21.572,0:03:25.427
Tengo un pedido aquí y [br]lo que quiero es poner

0:03:25.427,0:03:27.647
rojo, verde y azul en esta caja.

0:03:27.647,0:03:30.499
Lo que necesito es un sistema [br]donde ponga mi mano y ¡puf!

0:03:30.499,0:03:33.022
los productos aparecen [br]y completo el pedido

0:03:33.022,0:03:34.715
y ahora estamos pensando,

0:03:34.715,0:03:38.729
"sería un enfoque muy centrado en [br]el operador para solucionar el problema.

0:03:38.729,0:03:42.956
Eso es lo que necesito, ¿qué tecnología [br]existe para solucionar este problema?"

0:03:42.956,0:03:46.897
Pero como ven, los pedidos van y [br]vienen, los productos van y vienen.

0:03:46.897,0:03:51.580
Nos permite enfocar al trabajador de[br]empaque como el centro del problema

0:03:51.580,0:03:56.204
y dotarlo con herramientas para hacerlos [br]tan productivos como sea posible.

0:03:56.204,0:03:58.304
¿Cómo llegué a esta noción?

0:03:58.304,0:04:01.837
En realidad vino de un [br]ejercicio de lluvia de ideas,

0:04:01.837,0:04:04.677
una técnica que probablemente [br]muchos de Uds. usan,

0:04:04.677,0:04:06.833
es esta noción de [br]probar sus ideas.

0:04:06.833,0:04:08.563
Toman una hoja en blanco,

0:04:08.563,0:04:12.593
luego prueban sus ideas [br]al límite. Al infinito, cero...

0:04:12.593,0:04:15.775
En este caso particular, [br]nos retamos con la idea:

0:04:15.775,0:04:18.750
¿qué tal si tuviéramos que construir [br]un centro de distribución en China,

0:04:18.750,0:04:21.365
donde el costo de mercado [br]es muy, muy bajo?

0:04:21.365,0:04:24.578
Digamos, que la mano de obra [br]es barata, el suelo es barato.

0:04:24.578,0:04:26.224
Y decimos específicamente:

0:04:26.224,0:04:29.230
"¿Qué tal si fuera cero dólares [br]la hora de trabajo directo

0:04:29.230,0:04:31.946
y pudiéramos construir un centro de [br]distribución de 93 000 metros cuadrados?"

0:04:31.946,0:04:34.021
Eso naturalmente [br]conduce a ideas como:

0:04:34.021,0:04:35.829
"Pongamos a mucha [br]gente en el depósito".

0:04:35.829,0:04:38.374
A lo que dije: "Esperen, [br]cero dólares por hora,

0:04:38.374,0:04:41.231
lo que haría es "contratar"

0:04:41.231,0:04:45.358
a 10 000 trabajadores que acudan al [br]depósito cada mañana a las 8 horas

0:04:45.358,0:04:48.477
caminen por el depósito y [br]recojan un artículo del inventario

0:04:48.477,0:04:50.210
y luego que solo se paren ahí.

0:04:50.210,0:04:52.749
Entonces tú tienes la barra de [br]Cap'n Crunch, tú la bebida de

0:04:52.749,0:04:54.172
Mountain Dew y tú la Diet Coke.

0:04:54.172,0:04:56.428
Si la necesito, les llamo, de [br]lo contrario solo esperan ahí.

0:04:56.428,0:04:59.815
Pero cuando necesito una Diet Coke [br]y les llamo, hablan entre Uds.

0:04:59.815,0:05:03.936
Diet Coke aparece, lo recolecto, [br]lo trasiego y está en camino".

0:05:03.936,0:05:08.588
¡Caramba!, ¿qué tal si los productos [br]pudieran caminar y hablar por su cuenta?

0:05:08.588,0:05:10.926
Esa es una forma muy [br]poderosa e interesante

0:05:10.926,0:05:13.520
de potenciar la [br]organización del depósito.

0:05:13.520,0:05:15.868
Claro está, que la mano [br]de obra no es gratis,

0:05:15.868,0:05:19.176
lo práctico versus [br]el espectro fabuloso.

0:05:19.176,0:05:20.866
(Risas)

0:05:20.866,0:05:23.983
Así dijimos estantería móvil, [br]los pondremos en estanterías móviles.

0:05:23.983,0:05:28.776
Usaremos robots móviles [br]y moveremos el inventario.

0:05:28.776,0:05:33.194
Pusimos manos a la obra en eso cuando [br]estaba sentado en mi sofá en 2008...

0:05:33.194,0:05:37.013
¿Vieron la ceremonia de apertura [br]de los JJ.OO. de Beijing?

0:05:37.013,0:05:40.054
Por poco me caigo del [br]sofá cuando vi eso.

0:05:40.054,0:05:41.527
¡Eso es!

0:05:41.527,0:05:46.026
(Risas) (Aplausos)

0:05:46.026,0:05:49.917
Pondremos a miles de personas en el [br]piso del depósito, el piso del estadio.

0:05:49.917,0:05:53.952
Resulta curioso, esto está [br]relacionado con la idea

0:05:53.952,0:05:59.364
en que esta gente estaba creando arte digital [br]impresionante increíblemente poderoso.

0:05:59.364,0:06:01.440
todo sin computadora, me dijeron,

0:06:01.440,0:06:03.886
era todo coordinación y [br]comunicación punto a punto.

0:06:03.886,0:06:05.462
Tú te paras,[br]yo me agacho.

0:06:05.462,0:06:07.107
E hicieron arte fabuloso.

0:06:07.107,0:06:09.795
Habla del poder del surgimiento

0:06:09.795,0:06:13.763
en sistemas cuando dejan que las [br]cosas empiecen a hablar entre sí.

0:06:13.763,0:06:17.541
Eso fue una partecita de la travesía.

0:06:17.541,0:06:21.579
Por supuesto, ahora ¿de esta idea [br]qué se convirtió en realidad práctica?

0:06:21.579,0:06:23.385
Aquí está un depósito.

0:06:23.385,0:06:27.161
Es un centro de recolección, empaque y envío [br]con unos 10 000 números de referencia.

0:06:27.161,0:06:31.298
Les llamamos plumas rojas, [br]plumas verdes y post-it amarillos.

0:06:31.298,0:06:34.677
Mandamos pequeños robots naranjas [br]para recoger anaqueles azules

0:06:34.677,0:06:36.845
y los entregamos a [br]un lado del edificio.

0:06:36.845,0:06:39.981
Así todos los trabajadores de [br]recolección permanecen en la periferia.

0:06:39.981,0:06:42.323
La maniobra aquí es [br]recolectar los anaqueles,

0:06:42.323,0:06:45.647
ponerlos en la carretera y entregarlos [br]directamente al trabajador de empaque.

0:06:45.647,0:06:47.784
La vida de los trabajadores [br]es completamente diferente.

0:06:47.784,0:06:51.201
En vez de vagar por el depósito, [br]permanecen quietos

0:06:51.201,0:06:52.789
en una estación de [br]recolección como esta

0:06:52.789,0:06:56.787
y cada producto en el edificio [br]puede ahora llegarles.

0:06:56.787,0:07:00.065
Así el proceso [br]es muy productivo.

0:07:00.065,0:07:04.260
A su alcance, recolecta un artículo, [br]escanea el código de barra, lo empaca.

0:07:04.260,0:07:05.909
Cuando se dan la vuelta,

0:07:05.909,0:07:08.948
hay otro producto listo para [br]ser recolectado y empacado.

0:07:08.948,0:07:11.958
Quitamos todo el tiempo [br]de espera, perdido,

0:07:11.958,0:07:14.642
de búsqueda, de caminar [br]sin valor agregado

0:07:14.642,0:07:18.920
y desarrollamos un forma de alta [br]confiabilidad de recolección de pedidos,

0:07:18.920,0:07:23.084
donde apuntan con un láser, [br]escanean el código electrónico

0:07:23.084,0:07:26.278
y luego indican con una [br]luz a cuál caja debe ir.

0:07:26.278,0:07:29.764
Es más productivo, [br]más preciso y resulta

0:07:29.764,0:07:34.070
que es un ambiente de trabajo más [br]interesante para estos trabajadores.

0:07:34.070,0:07:36.507
De hecho cumplen [br]con toda el pedido.

0:07:36.507,0:07:39.034
Así que hacen rojo, verde y azul [br]y no solo una parte del pedido.

0:07:39.034,0:07:42.648
Se sienten un poco más [br]en control de su ambiente.

0:07:42.648,0:07:45.846
Así los efectos secundarios [br]de este enfoque

0:07:45.846,0:07:47.414
es lo que en verdad [br]nos sorprendió.

0:07:47.414,0:07:48.992
Sabíamos que iba a [br]ser más productivo.

0:07:48.992,0:07:53.062
Pero no nos dimos cuenta [br]cómo se fue permeando

0:07:53.062,0:07:58.292
esta forma de pensar en [br]otras funciones del depósito.

0:07:58.292,0:08:03.124
La efectividad de este enfoque [br]dentro del centro de distribución

0:08:03.124,0:08:07.588
es que lo transforma en una máquina [br]de procesamiento paralelo masivo.

0:08:07.588,0:08:10.211
Otra vez, esto es una [br]fertilización cruzada de ideas.

0:08:10.211,0:08:12.150
Aquí hay un depósito [br]y estamos pensando

0:08:12.150,0:08:15.669
en arquitecturas de supercomputadora [br]de procesamiento en paralelo.

0:08:15.669,0:08:18.066
La noción aquí es que tienen

0:08:18.066,0:08:20.863
10 trabajadores a la [br]derecha de la pantalla

0:08:20.863,0:08:25.111
ahora todos son trabajadores de [br]empaque autónomos independientes.

0:08:25.111,0:08:29.015
Si el trabajador de la estación 3 [br]necesita ir al baño

0:08:29.015,0:08:32.499
no hay impacto en la productividad [br]de los otros 9 trabajadores.

0:08:32.499,0:08:36.869
Contrasten eso, con el método tradicional [br]del uso de la banda transportadora.

0:08:36.869,0:08:38.928
Cuando alguien [br]les pasa el pedido,

0:08:38.928,0:08:41.427
le ponen algo y lo pasan [br]a la banda corriendo.

0:08:41.427,0:08:44.545
Todos tienen que estar en su lugar [br]para que el proceso en serie funcione.

0:08:44.545,0:08:47.721
Esto se convierte en una forma [br]más robusta de concebir el depósito.

0:08:47.721,0:08:52.265
Debajo del toldo se pone interesante [br]porque estamos rastreando

0:08:52.265,0:08:54.003
la popularidad de los productos.

0:08:54.003,0:08:56.827
Y estamos usando algoritmos [br]adaptativos y dinámicos

0:08:56.827,0:09:01.281
para ajustar el piso del depósito.

0:09:01.281,0:09:06.165
Lo que ven aquí es la semana [br]previa al día de San Valentín.

0:09:06.165,0:09:10.008
Todo el dulce polvoso rosa se ha [br]movido al frente del edificio

0:09:10.008,0:09:13.901
y se recolecta para llenar pedidos [br]en las estaciones de recolección.

0:09:13.901,0:09:18.064
Vengan 2 días después de [br]San Valentín y el dulce que quedó,

0:09:18.064,0:09:20.337
todo se ha corrido a la parte [br]posterior del depósito

0:09:20.337,0:09:24.630
y ocupa la zona más templada [br]en el mapa térmico aquí.

0:09:24.630,0:09:28.113
Otro efecto secundario de este enfoque [br]que usa el procesamiento en paralelo

0:09:28.113,0:09:31.108
es que estas cosas se pueden [br]escalar a lo hipergigante.

0:09:31.108,0:09:32.635
(Risas)

0:09:32.635,0:09:35.369
Sea que tengan 2 estaciones [br]de recolección, 20 estaciones

0:09:35.369,0:09:38.642
o 200 estaciones, los algoritmos [br]de planeación de ruta

0:09:38.642,0:09:41.185
y todos los algoritmos [br]de inventario funcionan.

0:09:41.185,0:09:45.541
En este ejemplo [br]ven que el inventario

0:09:45.541,0:09:47.867
ocupa ahora todo [br]el perímetro del edificio

0:09:47.867,0:09:50.213
porque es ahí donde están [br]las estaciones de recolección.

0:09:50.213,0:09:52.231
Los clasifican ellos mismos.

0:09:52.231,0:09:54.518
Concluyo con un video final

0:09:54.518,0:09:57.502
que muestra cómo se desarrolla esto

0:09:57.502,0:10:01.096
en un día de la vida del [br]trabajador de empaque

0:10:01.096,0:10:05.432
Como dijimos, el proceso es mover [br]el inventario por la carretera

0:10:05.432,0:10:08.084
y luego encuentra su camino hacia [br]las estaciones de recolección.

0:10:08.084,0:10:10.555
Nuestro software tras bambalinas

0:10:10.555,0:10:13.306
entiende lo que pasa [br]en cada estación,

0:10:13.306,0:10:15.917
dirigimos el depósito [br]por toda la carretera

0:10:15.917,0:10:18.631
y estamos intentando ponerlo [br]en una sistema de cola

0:10:18.631,0:10:21.515
que presente el trabajo [br]al trabajador de empaque.

0:10:21.515,0:10:24.760
Lo interesante es poder adaptar la velocidad [br]de recolección de los trabajadores.

0:10:24.760,0:10:28.686
Los más rápidos obtienen más[br]anaqueles y los más lentos, menos.

0:10:28.686,0:10:31.824
Pero el trabajador ahora [br]experimenta cabalmente

0:10:31.824,0:10:33.677
lo que describimos antes.

0:10:33.677,0:10:36.221
Saca su mano, [br]el producto le brinca

0:10:36.221,0:10:38.426
o tiene que alzarlo y tomarlo.

0:10:38.426,0:10:40.871
Lo escanea y [br]lo pone en la canasta.

0:10:40.871,0:10:44.667
Y todo el resto de la tecnología [br]está tras bambalinas.

0:10:44.667,0:10:48.528
Así el trabajador se concentra en la parte [br]de recolección y empaque de su trabajo.

0:10:48.528,0:10:51.802
Nunca tiene tiempos muertos [br]ni tiene que dejar su puesto.

0:10:51.802,0:10:55.942
De hecho pensamos que [br]no solo es más productivo

0:10:55.942,0:10:59.212
y más preciso de [br]cumplir los pedidos

0:10:59.212,0:11:02.622
sino que creemos que es una forma [br]más satisfactoria de cumplir pedidos.

0:11:02.622,0:11:05.830
Podemos decir esto [br]porque los trabajadores

0:11:05.830,0:11:07.972
en muchos de estos [br]edificios ahora compiten

0:11:07.972,0:11:11.154
por el privilegio de [br]trabajar en la zona KIVA.

0:11:11.154,0:11:13.817
Y a veces los sorprendemos [br]en videos testimoniales

0:11:13.817,0:11:15.934
diciendo cosas como

0:11:15.934,0:11:20.180
que tienen más energía al final [br]del día para jugar son sus nietos

0:11:20.180,0:11:24.776
o en una ocasión alguien dijo, [br]"En la zona KIVA no hay estrés

0:11:24.776,0:11:27.891
y de hecho he dejado de tomar [br]la medicina para la presión".

0:11:27.891,0:11:29.725
(Risas)

0:11:29.725,0:11:33.724
Eso fue con un distribuidor farmacéutico, [br]que nos pidió que no usáramos ese video.

0:11:33.724,0:11:37.292
(Risas)

0:11:37.292,0:11:40.316
Hoy quiero dejarles [br]la noción de que

0:11:40.316,0:11:43.171
cuando dejan que las cosas [br]empiecen a pensar y caminar

0:11:43.171,0:11:48.462
y que hablen por su cuenta, surgen [br]procesos interesantes y productivos.

0:11:48.462,0:11:51.403
Creo que el siguiente paso es que

0:11:51.403,0:11:53.914
vayan a la puerta, recolecten esa caja [br]de lo que acaban de pedir en línea,

0:11:53.914,0:11:56.138
la abran y el revoltijo esté ahí;

0:11:56.138,0:11:58.891
sentirán cierto asombro [br]de si un robot

0:11:58.891,0:12:01.484
asistió en la recolección [br]y empaque de ese pedido.

0:12:01.484,0:12:03.163
Gracias.

0:12:03.163,0:12:07.793
(Aplausos)