Привет в этом блоке лекций мы будем говорить о решении проблем. Мы собираемся говорить о том как отдельные лица и группы решают проблемы. и мы собираемся сосредоточиться на двух моментах — Мы собираемся говорить о роли, которую разнообразие играет в решении проблем, и мы также будем говорить о том, как можно рекомбинировать идеи, и как много инноваций фактически возникает из того что кто-нибудь переносит идею из одной области в другую область. Таким образом, мы собираемся обсуждать две основные темы: роль разнообразия, и важность рекомбинации. Итак , думая о модели решения проблем: мы начнем с того что, сделаем ее более формальный, построим более формальную модель. Так вот как мы собираемся это сделать: мы собираемся предположить, что вы принять своего рода действий где у вас есть своего рода решения, мы будем представлять, () и есть функция выплат (F), что дает вам значение этого конкретного действия. Так что действия может быть конкретной строки кода, если вы пишете компьютерного кода, и (F) может быть как быстро этот код запускается. Альтернативно а может быть политики здравоохранения и (F) было бы насколько эффективна эта политики здравоохранения. Таким образом, является решение, которое вы предлагаете и F(a) (F) является как хорошее решение. То, что мы хотим сделать это иметь своего рода понимание] как люди приходят с лучшие решения — где инновации приходит от. Так что делать это мы будем ссылаться метафора. И мы собираемся использовать этот «метафору пейзаж» как объектив через который интерпретировать наши модели. Ладно так что, думаю об этом следующим образом: Вы пытаетесь придумать какое-то решение проблемы, и каждое решение имеет значение. Высота здесь это значение его. Таким образом B является наилучшим возможным решением. Теперь вдоль здесь на оси x, это все различные решения. Так что я мог бы начать, имея некоторую идею, (I) (Давайте просто положить его прямо здесь, и вот моя идея). И это нормально идея; но мы хотели бы думать о «Как мы находим лучшие идеи?» Так один думаю, что мы могли бы сделать это [Мы] может «попробовать вещи влево и вправо» и понимаю что «восхождение в гору», здесь, и мы получаем в некоторой точке (C); и (C) может быть, где я застрял, потому что если я иду в левом я ниже, и если я иду к праву я ниже, так что я мог бы сказать, "Подождите, (C) является самое лучшее, котор я могу come up с". То, что мы хотим видеть, как люди приходят с этими идеями, как группы людей придумать лучше идеи, и как мы можем избежать застрять на (C), и возможно получать ourselve [s] до (B). Как мы собираемся это сделать? Ну, вот то, что модель будет выглядеть как: Мы собираемся начать путем говорить о чем-то, я буду называть 'перспективы'. Что такое перспектива? Перспектива состоит в том, как вы представляете проблему. Так что если кто-то создает некоторые проблемы для вас — Опять же является ли это код, политики здравоохранения, Проектирование велосипеде или разработки в дополнение к вам дом — у вас есть некоторые способ представления этой проблемы в вашей голове. Это собирается быть перспектива — это буквально, как кодировать проблема. Как только вы кодирования проблемы, что вы делаете это вы создаете — опять же, это метафорически — «пейзаж». как если вы можете думать о вашей кодирование является как горизонтальной оси, и что есть значение для каждого возможного решения, и это создает ландшафт. Поэтому мы будем говорить о том, как различные перспективы дают разные пейзажи. Это первая часть. Вторая часть является то, что я буду называть 'эвристики'. Эвристики являются, как вы двигаетесь в ландшафте. Так помню, когда я обратил что пейзаж, Я говорил о восхождение на гору. Ну «Хилл восхождение» это один эвристика. «Случайный поиск» будет другой эвристика — если вы просто случайно выбрать некоторые моменты а затем найти, какая из них, где наибольшее значение является, что является еще одним эвристического. Так что мы будем говорить о том, как различные точки зрения и различные heruistics разрешить людям найти лучшего или улучшения решения проблем. Так что это собирается быть в центре внимания нашей модели решения проблем: Люди имеют перспективы, и люди имеют эвристики. Как только мы закончим, говорить о людях, мы будем говорить о команд. Одним из интересных вещей здесь является, если у вас есть группы людей или группы людей, решение проблемы. На самом деле, можно показать, что они будут лучше, чем люди в нем. И причина, почему потому что они имеют больше инструментов, и эти инструменты, как правило, быть разнообразными. Поэтому они имеют различные точки зрения и различные эвристики, и все это разнообразие делает их лучше придумать новые решения и лучшие решения для проблем. Так команды будет иметь важное значение. После того, как мы говорили о команд, и после того, как мы говорили о роли как один человек может улучшить решения другого, Мы собираемся расширить нашу модель немного и говорить о рекомбинации. Так вот вроде большая идея. Большая идея заключается в следующем: У меня есть некоторые решения одной проблемы, у вас есть решение от другой проблемы, и иногда я могу взять ваше решение и объединить его с моим решением, и придумать что-то даже лучше. Таким образом, дело о сложных продуктов — как дом, автомобиль или даже компьютер — который состоит из всех видов решений для подзадачи. И мы будем видеть как комбинирование решения подзадачи Мы получаем все лучшие решения, и это действительно большой водитель инновации. Поэтому давайте думать обратно на секунду — запомнить в нашей предыдущей лекции, Мы говорили о как без устойчивого инноваций мы больше не получить роста, Этот рост зависит от устойчивого инноваций. То, что мы собираемся говорить о здесь является как разнообразие приводит к инновации, и как рекомбинации инноваций может привести к еще более инноваций. Так что это большая тема, так что это, где мы находимся во главе: Мы собираемся начать, говоря о перспективах. Тогда мы будем говорить о эвристики. Тогда мы будем говорить о как группы людей могут использовать их различные перспективы в эвристики. И тогда мы будем говорить о перекомбинировать идеи действительно может управлять много роста. Ладно Давайте начнем. Спасибо!