Привет в этом блоке лекций мы будем говорить о решении проблем.
Мы собираемся говорить о том как отдельные лица и группы решают проблемы.
и мы собираемся сосредоточиться на двух моментах —
Мы собираемся говорить о роли, которую разнообразие играет в решении проблем,
и мы также будем говорить о том, как можно рекомбинировать идеи,
и как много инноваций фактически возникает из того
что кто-нибудь переносит идею из одной области в другую область.
Таким образом, мы собираемся обсуждать две основные темы: роль разнообразия, и важность рекомбинации.
Итак , думая о модели решения проблем: мы начнем с того что, сделаем ее более формальный,
построим более формальную модель.
Так вот как мы собираемся это сделать: мы собираемся предположить, что вы принять своего рода действий
где у вас есть своего рода решения, мы будем представлять, ()
и есть функция выплат (F), что дает вам значение этого конкретного действия.
Так что действия может быть конкретной строки кода, если вы пишете компьютерного кода,
и (F) может быть как быстро этот код запускается.
Альтернативно а может быть политики здравоохранения и (F) было бы насколько эффективна эта политики здравоохранения.
Таким образом, является решение, которое вы предлагаете и F(a) (F) является как хорошее решение.
То, что мы хотим сделать это иметь своего рода понимание]
как люди приходят с лучшие решения — где инновации приходит от.
Так что делать это мы будем ссылаться метафора.
И мы собираемся использовать этот «метафору пейзаж» как объектив через который интерпретировать наши модели.
Ладно так что, думаю об этом следующим образом:
Вы пытаетесь придумать какое-то решение проблемы, и каждое решение имеет значение.
Высота здесь это значение его.
Таким образом B является наилучшим возможным решением.
Теперь вдоль здесь на оси x, это все различные решения.
Так что я мог бы начать, имея некоторую идею, (I)
(Давайте просто положить его прямо здесь, и вот моя идея).
И это нормально идея; но мы хотели бы думать о «Как мы находим лучшие идеи?»
Так один думаю, что мы могли бы сделать это [Мы] может «попробовать вещи влево и вправо»
и понимаю что «восхождение в гору», здесь, и мы получаем в некоторой точке (C);
и (C) может быть, где я застрял, потому что если я иду в левом я ниже, и если я иду к праву я ниже,
так что я мог бы сказать, "Подождите, (C) является самое лучшее, котор я могу come up с".
То, что мы хотим видеть, как люди приходят с этими идеями,
как группы людей придумать лучше идеи,
и как мы можем избежать застрять на (C),
и возможно получать ourselve [s] до (B).
Как мы собираемся это сделать? Ну, вот то, что модель будет выглядеть как:
Мы собираемся начать путем говорить о чем-то, я буду называть 'перспективы'.
Что такое перспектива? Перспектива состоит в том, как вы представляете проблему.
Так что если кто-то создает некоторые проблемы для вас —
Опять же является ли это код, политики здравоохранения,
Проектирование велосипеде или разработки в дополнение к вам дом —
у вас есть некоторые способ представления этой проблемы в вашей голове.
Это собирается быть перспектива — это буквально, как кодировать проблема.
Как только вы кодирования проблемы, что вы делаете это вы создаете — опять же, это метафорически — «пейзаж».
как если вы можете думать о вашей кодирование является как горизонтальной оси,
и что есть значение для каждого возможного решения,
и это создает ландшафт.
Поэтому мы будем говорить о том, как различные перспективы дают разные пейзажи.
Это первая часть.
Вторая часть является то, что я буду называть 'эвристики'.
Эвристики являются, как вы двигаетесь в ландшафте.
Так помню, когда я обратил что пейзаж,
Я говорил о восхождение на гору.
Ну «Хилл восхождение» это один эвристика.
«Случайный поиск» будет другой эвристика — если вы просто случайно выбрать некоторые моменты
а затем найти, какая из них, где наибольшее значение является, что является еще одним эвристического.
Так что мы будем говорить о том, как различные точки зрения и различные heruistics
разрешить людям найти лучшего или улучшения решения проблем.
Так что это собирается быть в центре внимания нашей модели решения проблем:
Люди имеют перспективы, и люди имеют эвристики.
Как только мы закончим, говорить о людях, мы будем говорить о команд.
Одним из интересных вещей здесь является, если у вас есть группы людей или группы людей, решение проблемы.
На самом деле, можно показать, что они будут лучше, чем люди в нем.
И причина, почему потому что они имеют больше инструментов, и эти инструменты, как правило, быть разнообразными.
Поэтому они имеют различные точки зрения и различные эвристики, и все это разнообразие делает их лучше
придумать новые решения и лучшие решения для проблем.
Так команды будет иметь важное значение.
После того, как мы говорили о команд,
и после того, как мы говорили о роли как один человек может улучшить решения другого,
Мы собираемся расширить нашу модель немного и говорить о рекомбинации.
Так вот вроде большая идея. Большая идея заключается в следующем:
У меня есть некоторые решения одной проблемы, у вас есть решение от другой проблемы,
и иногда я могу взять ваше решение и объединить его с моим решением,
и придумать что-то даже лучше.
Таким образом, дело о сложных продуктов —
как дом, автомобиль или даже компьютер —
который состоит из всех видов решений для подзадачи.
И мы будем видеть как комбинирование решения подзадачи
Мы получаем все лучшие решения, и это действительно большой водитель инновации.
Поэтому давайте думать обратно на секунду — запомнить в нашей предыдущей лекции,
Мы говорили о как без устойчивого инноваций мы больше не получить роста,
Этот рост зависит от устойчивого инноваций.
То, что мы собираемся говорить о здесь является как разнообразие приводит к инновации,
и как рекомбинации инноваций может привести к еще более инноваций.
Так что это большая тема, так что это, где мы находимся во главе:
Мы собираемся начать, говоря о перспективах. Тогда мы будем говорить о эвристики.
Тогда мы будем говорить о как группы людей могут использовать их различные перспективы в эвристики.
И тогда мы будем говорить о перекомбинировать идеи действительно может управлять много роста.
Ладно Давайте начнем. Спасибо!