1
00:00:00,000 --> 00:00:03,800
Oi, este conjunto de palestras vamos falar sobre resolução de problemas.

2
00:00:03,800 --> 00:00:07,538
Nós estamos indo falar sobre indivíduos e equipes ir sobre resolução de problemas.

3
00:00:07,538 --> 00:00:09,146
e nós estamos indo para se concentrar em um par de coisas —

4
00:00:09,146 --> 00:00:12,050
Vamos falar sobre o papel que desempenha de diversidade na resolução de problemas,

5
00:00:12,050 --> 00:00:15,856
e nós também vamos falar sobre como podem obter recombinadas idéias,

6
00:00:15,856 --> 00:00:17,923
e como um monte de inovação na verdade vem de

7
00:00:17,923 --> 00:00:21,200
alguém ter uma idéia em um lugar e sendo aplicada em outro lugar.

8
00:00:21,200 --> 00:00:26,800
Assim, aqueles que vão ser os dois principais temas: O papel da diversidade e o poder de recombinação.

9
00:00:26,800 --> 00:00:30,962
Então, para chegar lá, pense sobre como usamos modelos de resolução de problemas: nós temos que começar por tornando-se mais formal,

10
00:00:30,962 --> 00:00:32,962
construindo um modelo um pouco formal.

11
00:00:32,962 --> 00:00:37,046
Então aqui é como vamos fazê-lo: vamos supor que você tomar algum tipo de ação,

12
00:00:37,046 --> 00:00:40,038
onde você tem algum tipo de solução vai representamos por (a),

13
00:00:40,038 --> 00:00:43,662
e há uma função de pagamento (F), que lhe dá o valor da acção particular.

14
00:00:43,662 --> 00:00:47,769
Para que a ação poderia ser uma determinada cadeia de caracteres do código, se você estiver escrevendo código de computador,

15
00:00:47,769 --> 00:00:50,800
e (F) pode ser a rapidez que o código é executado.

16
00:00:50,800 --> 00:00:57,408
Alternativamente, o (a) poderia ser uma política de saúde e (F) seria como eficiente que política de saúde é.

17
00:00:57,408 --> 00:01:03,015
Assim, (a) é a solução que você propõe e f (F de um) é o quão boa é a solução.

18
00:01:03,015 --> 00:01:05,638
O que queremos fazer é ter algum tipo de compreensão [de]

19
00:01:05,638 --> 00:01:09,577
como as pessoas vêm com soluções melhores — onde a inovação vem.

20
00:01:09,577 --> 00:01:11,869
Assim, para fazer isso vamos invocar uma metáfora.

21
00:01:11,869 --> 00:01:18,215
E vamos usar essa metáfora' de uma paisagem' como uma lente através da qual interpretar nossos modelos.

22
00:01:18,215 --> 00:01:20,800
OK, então, pense da seguinte maneira:

23
00:01:20,800 --> 00:01:24,108
Você está tentando vir acima com alguma solução para um problema e cada solução tem um valor.

24
00:01:24,108 --> 00:01:27,762
Assim, a altitude aqui é o valor do mesmo.

25
00:01:27,762 --> 00:01:31,062
Assim, B é a melhor solução possível.

26
00:01:31,062 --> 00:01:35,146
Agora, ao longo aqui no eixo x, estas são todas as soluções diferentes.

27
00:01:35,146 --> 00:01:37,523
Então pode começar para fora por ter alguma idéia (I)

28
00:01:37,523 --> 00:01:39,912
(Vamos apenas colocá-lo aqui, e aqui está a minha idéia).

29
00:01:39,912 --> 00:01:43,367
E é uma idéia bem; mas nós gostaríamos de pensar "Como achamos melhores idéias?"

30
00:01:43,377 --> 00:01:46,977
Assim poderíamos fazer pensar é [nós] pode "tentar coisas à esquerda e à direita"

31
00:01:46,977 --> 00:01:51,269
e perceber que "subir para cima" aqui, e temos a algum ponto (C);

32
00:01:51,269 --> 00:01:55,569
e (C) pode ser onde ficar preso, porque se eu for para a esquerda eu sou baixa, e se eu ir para a direita eu sou baixa,

33
00:01:55,569 --> 00:01:58,831
então eu poderia dizer "esperar, (C) é a melhor coisa que eu posso vir acima com."

34
00:01:58,831 --> 00:02:01,623
O que queremos ver é como as pessoas vêm com essas idéias,

35
00:02:01,623 --> 00:02:03,800
como as equipes dos povos vir acima com idéias melhores,

36
00:02:03,800 --> 00:02:06,638
e como podemos evitar ficar preso em (C),

37
00:02:06,638 --> 00:02:08,823
e, possivelmente, obter ourselve [s] até (B).

38
00:02:09,715 --> 00:02:12,523
Como vamos fazê-lo? Bem, aqui está o que o modelo vai olhar como:

39
00:02:12,523 --> 00:02:16,885
Vamos começar por falar de algo que eu vou chamar «perspectivas».

40
00:02:16,885 --> 00:02:21,108
O que é uma perspectiva? Perspectiva é como você representar um problema.

41
00:02:21,108 --> 00:02:23,215
Então, se alguém coloca algum problema para você —

42
00:02:23,215 --> 00:02:25,654
novamente, se é código, política de saúde,

43
00:02:25,654 --> 00:02:29,631
projetando uma bicicleta, ou projetar uma adição para você casa —

44
00:02:29,631 --> 00:02:32,469
você tem alguma forma de representar o problema em sua cabeça.

45
00:02:32,469 --> 00:02:37,392
Que vai ser uma perspectiva — é literalmente como você codifica o problema.

46
00:02:37,400 --> 00:02:43,392
Depois de ter codificado o problema, o que você faz é criar — novamente, este é metaforicamente — uma 'paisagem'.

47
00:02:43,400 --> 00:02:46,962
como se pode pensar sua codificação é como esse eixo,

48
00:02:46,962 --> 00:02:49,500
e que há um valor para cada solução possível,

49
00:02:49,500 --> 00:02:51,433
e que cria uma paisagem.

50
00:02:51,433 --> 00:02:56,338
Então vamos falar sobre como as diferentes perspectivas dão diferentes paisagens.

51
00:02:56,338 --> 00:02:57,531
Que é a primeira parte.

52
00:02:57,531 --> 00:02:59,977
[A] segunda parte é algo que eu vou chamar de 'heurística'.

53
00:02:59,977 --> 00:03:02,415
Heurísticas são como você se move sobre a paisagem.

54
00:03:02,415 --> 00:03:04,062
Portanto, lembre-se quando eu desenhei essa paisagem,

55
00:03:04,062 --> 00:03:06,062
Eu falei subindo a colina' '.

56
00:03:06,062 --> 00:03:08,208
Bem, 'Hill Climbing' é uma heurística.

57
00:03:08,208 --> 00:03:11,831
'Pesquisa aleatória' seria outra heurística — se você escolher aleatoriamente apenas alguns pontos

58
00:03:11,831 --> 00:03:15,131
e, em seguida, encontrar qual é onde está o valor mais alto, que é outra heurística.

59
00:03:15,131 --> 00:03:18,592
Então vamos falar sobre como as diferentes perspectivas e diferentes heruistics

60
00:03:18,592 --> 00:03:22,392
permitir que as pessoas a encontrar uma melhor, ou melhorar as soluções para os problemas.

61
00:03:22,392 --> 00:03:24,762
Assim que vai ser o foco do nosso modelo de resolução de problemas:

62
00:03:24,762 --> 00:03:28,623
As pessoas têm perspectivas, e as pessoas têm de heurística.

63
00:03:28,623 --> 00:03:32,000
Uma vez que nós terminamos falando sobre indivíduos, então vamos falar sobre as equipes.

64
00:03:32,000 --> 00:03:36,023
Uma das coisas interessantes aqui é se você tem grupos de pessoas ou [a] equipe de resolução de um problema de pessoas.

65
00:03:36,023 --> 00:03:38,946
Você realmente pode mostrar o que será melhores do que os indivíduos nela.

66
00:03:38,946 --> 00:03:42,654
E a razão por que é porque eles têm mais ferramentas, e essas ferramentas tendem a ser diversificada.

67
00:03:42,654 --> 00:03:46,669
Então eles têm perspectivas diferentes e diferentes heurísticas, e toda essa diversidade torna-los melhor

68
00:03:46,669 --> 00:03:50,108
chegando com novas soluções e melhores soluções para os problemas.

69
00:03:50,831 --> 00:03:52,685
Assim, as equipes vão ser importantes.

70
00:03:52,685 --> 00:03:54,738
Depois conversamos sobre as equipes,

71
00:03:54,738 --> 00:04:00,108
e depois nós conversamos sobre o papel de como uma pessoa pode melhorar a solução de um outro,

72
00:04:00,115 --> 00:04:03,869
Vamos estender nosso modelo um pouco e falar de recombinação.

73
00:04:03,869 --> 00:04:06,123
Então aqui é o tipo da grande idéia. A grande idéia é a seguinte:

74
00:04:06,123 --> 00:04:10,023
Tenho alguma solução de um problema, você tem uma solução de um problema diferente,

75
00:04:10,023 --> 00:04:13,100
e às vezes pode levar a sua solução e combiná-lo com a minha solução,

76
00:04:13,100 --> 00:04:15,200
e vir acima com algo ainda melhor.

77
00:04:15,200 --> 00:04:17,269
Assim, a coisa sobre sofisticados produtos —

78
00:04:17,269 --> 00:04:20,800
como uma casa, um automóvel ou mesmo um computador —

79
00:04:20,800 --> 00:04:24,115
que consiste em todos os tipos de soluções para sub-problemas.

80
00:04:24,115 --> 00:04:27,554
E vamos ver como por recombinar soluções de sub-problemas

81
00:04:27,554 --> 00:04:31,992
temos soluções cada vez melhores, e isso é realmente um grande condutor de inovação.

82
00:04:31,992 --> 00:04:33,808
Por isso, vamos pensar para trás por um segundo — Lembre-se em nossa palestra anterior,

83
00:04:33,808 --> 00:04:38,138
Nós conversamos sobre como sem inovação sustentada não obter crescimento,

84
00:04:38,138 --> 00:04:40,400
que o crescimento depende da inovação sustentada.

85
00:04:40,400 --> 00:04:44,323
O que vamos falar aqui é como a diversidade leva a inovações,

86
00:04:44,323 --> 00:04:48,231
e como recombinações de inovações podem levar a ainda mais inovações.

87
00:04:48,231 --> 00:04:50,938
Assim que é o grande tema — assim que é onde estamos indo:

88
00:04:50,938 --> 00:04:54,831
Vamos começar por falar de perspectivas. Então vamos falar sobre heurísticas.

89
00:04:54,831 --> 00:04:59,454
Então vamos falar sobre como equipes de pessoas podem aproveitar suas diversas perspectivas em heurística.

90
00:04:59,454 --> 00:05:04,362
E, em seguida, vamos falar sobre recombinar idéias realmente pode conduzir a um monte de crescimento.

91
00:05:04,362 --> 00:05:09,284
Tudo bem, vamos começar. Obrigado!