WEBVTT

00:00:15.088 --> 00:00:21.142
Tokom proteklih nekoliko vekova
mikroskopi su preokrenuli naš svet.

00:00:23.204 --> 00:00:27.563
Otkrili su nam taj mali svet predmeta,
života i struktura

00:00:27.563 --> 00:00:30.567
koji su isuviše mali
da bismo ih mogli videti golim okom.

00:00:30.567 --> 00:00:34.064
Dali su ogroman doprinos
nauci i tehnologiji.

00:00:34.064 --> 00:00:37.839
Danas bih voleo da vam predstavim
novi tip mikroskopa,

00:00:37.839 --> 00:00:40.230
mikroskop za promene.

00:00:40.230 --> 00:00:43.438
Njemu ne treba optika
kao redovnom mikroskopu

00:00:43.438 --> 00:00:45.350
da male objekte učini većim,

00:00:45.350 --> 00:00:49.673
nego koristi video kameru
i procesor slika

00:00:49.673 --> 00:00:54.387
kako bi nam otkrio one najmanje pokrete
i promene u boji predmeta i ljudi,

00:00:54.526 --> 00:00:58.368
promene koje je nemoguće videti
golim okom.

00:00:58.906 --> 00:01:02.970
Tako nam dopušta da vidimo naš svet
na sasvim novi način.

00:01:03.295 --> 00:01:05.715
No, šta ja mislim pod promenom boja?

00:01:07.093 --> 00:01:09.896
Naša koža, na primer, neznatno menja boju

00:01:09.896 --> 00:01:12.211
kada krv teče pod njom.

00:01:12.211 --> 00:01:14.443
Ta promena je izuzetno suptilna,

00:01:14.443 --> 00:01:16.872
i zato kada gledate ljude,

00:01:16.872 --> 00:01:18.901
kada pogledate osobu koja sedi pored vas,

00:01:18.901 --> 00:01:21.920
ne vidite kako se boje menjaju
na njihovoj koži ili na licu.

00:01:21.920 --> 00:01:27.150
Kada pogledate ovaj snimak sa Stivom,
primetićete da deluje kao statična slika,

00:01:27.589 --> 00:01:31.292
ali kada pogledamo ovaj video snimljen
našim novim, specijalnim mikroskopom,

00:01:31.292 --> 00:01:34.550
odjednom primećujemo sasvim novu sliku.

00:01:35.276 --> 00:01:39.200
Ono što vidite ovde su male promene
u boji Stivove kože,

00:01:39.200 --> 00:01:43.087
uvećane 100 puta kako bi postale vidljive.

00:01:43.539 --> 00:01:46.259
Mi zapravo možemo da vidimo ljudski puls.

00:01:46.554 --> 00:01:49.729
Možemo videti
koliko brzo kuca Stivovo srce

00:01:49.729 --> 00:01:53.994
ali možemo takođe videti i kako krv
zapravo teče u njegovom licu.

00:01:55.152 --> 00:01:58.055
I to možemo uraditi
ne samo da bismo prikazali puls,

00:01:58.055 --> 00:02:01.448
već da bismo, pored toga, videli

00:02:01.448 --> 00:02:03.510
i izmerili otkucaje svog srca.

00:02:03.510 --> 00:02:07.692
I to možemo učiniti običnim kamerama,
bez dodirivanja pacijenta.

00:02:07.692 --> 00:02:12.768
Ovde vidite puls i brzinu otkucaja srca 
koje smo zabeležili kod novorođene bebe

00:02:12.768 --> 00:02:16.250
u videu koji smo snimili 
klasičnom DSLR kamerom,

00:02:16.250 --> 00:02:18.364
a brzina otkucaja srca koju smo dobili

00:02:18.364 --> 00:02:22.588
istovetna je onoj koju bi izmerio 
standardni monitor u bolnici.

00:02:23.384 --> 00:02:26.457
A to zapravo ne mora da bude 
video koji smo mi snimili.

00:02:26.457 --> 00:02:29.391
Mi to možemo raditi i sa drugim snimcima.

00:02:29.391 --> 00:02:32.565
Zato sam uzeo klip iz filma 
"Betmen počinje"

00:02:32.565 --> 00:02:35.226
da vam pokažem puls Kristijana Bejla.

00:02:35.226 --> 00:02:37.282
(Smeh)

00:02:37.282 --> 00:02:39.417
I znate, pošto je on
verovatno našminkan,

00:02:39.417 --> 00:02:41.389
osvetljenje je ovde pravi izazov,

00:02:41.389 --> 00:02:44.392
ali svejedno, iz ovog videa ipak možemo
izdvojiti njegov puls

00:02:44.392 --> 00:02:46.224
i pokazati ga prilično uspešno.

00:02:46.224 --> 00:02:47.995
Pa, kako to uopšte radimo?

00:02:47.995 --> 00:02:52.315
Mi, zapravo, analiziramo promene svetla

00:02:52.315 --> 00:02:54.928
koje se snimaju u svakom pikselu 
snimka tokom vremena,

00:02:54.928 --> 00:02:56.648
I onda naglasimo te promene.

00:02:56.648 --> 00:02:59.494
Uvećamo ih tako da ih možemo videti.

00:02:59.494 --> 00:03:01.576
Najteži deo je to što su ti signali,

00:03:01.576 --> 00:03:04.359
te promene koje mi tražimo, 
neverovatno suptilne,

00:03:04.359 --> 00:03:07.353
pa moramo da budemo jako oprezni 
dok ih razdvajamo

00:03:07.353 --> 00:03:10.240
od smetnji iz svih tih snimaka.

00:03:10.240 --> 00:03:13.682
Zato koristimo vrlo pametne tehnike
u preradi slika

00:03:13.682 --> 00:03:17.736
kako bismo dobili najtačniju meru boje
svakog piksela u videu

00:03:17.736 --> 00:03:20.569
i načina na koji se boja vremenom menja,

00:03:20.569 --> 00:03:23.227
i tek onda mi pojačamo te promene.

00:03:23.227 --> 00:03:27.081
Uvećavamo ih kako bismo dobili
te unapređene ili uvećane snimke

00:03:27.081 --> 00:03:29.552
koji zapravo pokazuju sve te promene.

00:03:32.007 --> 00:03:36.227
Ali, ispostavilo se da tako ne pokazujemo
samo promene u boji

00:03:36.227 --> 00:03:38.379
već i u malim pokretima,

00:03:38.379 --> 00:03:42.064
jer se svetlo snimljeno našim kamerama

00:03:42.064 --> 00:03:45.189
neće promeniti
samo ako se boja objekta menja,

00:03:45.189 --> 00:03:47.305
već i kada se objekat pokreće.

00:03:47.905 --> 00:03:52.543
Ovo je moja ćerka kada je imala
oko dva meseca.

00:03:56.157 --> 00:03:59.397
Ovaj video sam napravio pre tri godine.

00:03:59.397 --> 00:04:02.807
Kao novi roditelji, želimo da budemo
sigurni da su naša deca zdrava,

00:04:02.807 --> 00:04:05.373
da dišu, da su živa, naravno.

00:04:05.373 --> 00:04:07.465
Pa sam i ja nabavio jedan bebi monitor

00:04:07.465 --> 00:04:10.072
da bih mogao da gledam svoju ćerku
dok spava.

00:04:10.072 --> 00:04:13.590
Ovo je otprilike ono što vidite
preko standardnog bebi monitora.

00:04:13.590 --> 00:04:15.686
Možete videti bebu kako spava,

00:04:15.686 --> 00:04:17.729
ali nema nekih daljih informacija.

00:04:17.729 --> 00:04:19.516
Ne možemo da vidimo puno toga.

00:04:19.516 --> 00:04:22.358
Zar ne bi bilo bolje,
ili informativnije, ili korisnije,

00:04:22.358 --> 00:04:25.261
kada bismo mogli da vidimo ovakvu sliku.

00:04:25.261 --> 00:04:30.310
Zato sam ovde izdvojio pokrete
i uveličao ih 30 puta

00:04:31.217 --> 00:04:33.708
i tek tada sam jasno video
da je moja ćerka

00:04:33.708 --> 00:04:35.428
zaista živa i da diše.

00:04:35.428 --> 00:04:37.565
(Smeh)

00:04:38.092 --> 00:04:39.891
Uporedite ova dva snimka.

00:04:39.891 --> 00:04:42.440
Dakle, u izvornom, originalnom videu,

00:04:42.440 --> 00:04:44.260
nema puno toga da se vidi,

00:04:44.260 --> 00:04:48.212
ali tek kada uvećamo pokrete,
disanje postaje lako vidljivo.

00:04:48.212 --> 00:04:50.801
Na kraju se ispostavilo
da ima puno pojava

00:04:50.801 --> 00:04:54.474
koje možemo otkriti i uvećati
sa našim novim mikroskopom za pokrete.

00:04:54.474 --> 00:04:58.909
Možemo videti kako vene i arterije
pulsiraju u našim telima.

00:04:59.752 --> 00:05:02.560
Možemo videti kako se naše oči
konstantno kreću

00:05:02.560 --> 00:05:04.776
uz ovo drhtanje.

00:05:04.776 --> 00:05:06.354
Ovo je zapravo moje oko,

00:05:06.354 --> 00:05:09.414
i ovaj video je snimljen taman posle
rođenja moje ćerke,

00:05:09.414 --> 00:05:13.103
pa možete videti da nisam dovoljno spavao.
(Smeh)

00:05:13.539 --> 00:05:16.403
Čak i kada osoba sedi mirno,

00:05:16.403 --> 00:05:18.997
ima puno informacija koje možemo dobiti

00:05:18.997 --> 00:05:21.989
o načinu njenog disanja i izrazima lica.

00:05:22.672 --> 00:05:24.623
Možda te pokrete možemo iskoristiti

00:05:24.623 --> 00:05:27.488
da saznamo nešto
o našim mislima i emocijama.

00:05:29.003 --> 00:05:32.385
Možemo takođe
uvećati i male mehaničke pokrete,

00:05:32.385 --> 00:05:34.337
poput vibracija u motorima,

00:05:34.337 --> 00:05:38.017
što može pomoći inžinjerima
pri utvrđivanju mašinskih problema,

00:05:40.130 --> 00:05:45.547
a možemo videti kako se zgrade i građevine
njišu na vetru i kako reaguju na silu.

00:05:45.547 --> 00:05:50.333
Sve su to stvari koje naše društvo zna
da izmeri na različite načine,

00:05:50.333 --> 00:05:52.875
ali meriti te pokrete je jedna stvar,

00:05:52.875 --> 00:05:55.479
zbilja videti kako se ti pokreti prave

00:05:55.479 --> 00:05:57.614
je nešto potpuno drugačije.

00:05:58.450 --> 00:06:02.021
Otkad smo otkrili ovu novu tehnologiju,
postavili smo naš kod

00:06:02.021 --> 00:06:03.723
na internet da bi i drugi mogli

00:06:03.723 --> 00:06:06.269
da ga koriste i eksperimentišu sa njim.

00:06:08.005 --> 00:06:09.809
Vrlo je jednostavan.

00:06:09.809 --> 00:06:11.853
Funkcioniše i na vašim privatnim snimcima.

00:06:11.853 --> 00:06:15.357
Naši saradnici iz "Quanta Research"
napravili su ovaj sjajan sajt

00:06:15.357 --> 00:06:18.036
gde možete postaviti svoje snimke
i preraditi ih onlajn.

00:06:18.036 --> 00:06:21.603
Pa čak i ako nemate nikakvog iskustva
iz informatike i programiranja,

00:06:21.603 --> 00:06:24.509
vrlo lako možete eksperimentisati
sa ovim novim mikroskopom.

00:06:24.509 --> 00:06:26.941
I voleo bih da vam pokažem
nekoliko primera

00:06:26.941 --> 00:06:28.919
onoga šta su drugi napravili sa tim.

00:06:32.363 --> 00:06:37.259
Dakle, ovaj video je napravio
YouTube korisnik zvani Tamez85.

00:06:37.259 --> 00:06:38.807
Ja ne znam ko je taj korisnik,

00:06:38.807 --> 00:06:41.105
ali on, ili ona, uzeo je naš kod

00:06:41.105 --> 00:06:43.910
i povećao sitne pokrete
u stomaku tokom trudnoće

00:06:44.933 --> 00:06:46.420
Pomalo je jezivo.

00:06:46.420 --> 00:06:48.818
(Smeh)

00:06:48.818 --> 00:06:52.782
Ljudi su njime uvećavali pulsiranje
vena u njihovim rukama.

00:06:53.532 --> 00:06:56.699
Ipak, znate da se ne radi o pravoj nauci
ako ne koristite zamorčad,

00:06:58.037 --> 00:07:00.584
a ovo zamorče se očito zove Tifani,

00:07:00.584 --> 00:07:04.007
a ovaj korisnik na Jutjubu tvrdi
da je ona prvi glodar na Zemlji

00:07:04.007 --> 00:07:05.780
čiji su pokreti ovako uvećani.

00:07:06.604 --> 00:07:08.811
Ovako možete praviti i umetnička dela.

00:07:08.811 --> 00:07:12.123
Ovaj video mi je poslala
studentkinja dizajna sa Jejla.

00:07:12.123 --> 00:07:14.516
Želela je da vidi ima li razlike u tome

00:07:14.516 --> 00:07:16.072
kako se kreću njene kolege.

00:07:16.072 --> 00:07:20.361
Svima im je naredila da stoje mirno
i onda uvećala njihove pokrete.

00:07:20.361 --> 00:07:23.457
To je kao da gledate
kako mrtva priroda oživljava.

00:07:23.714 --> 00:07:26.077
Lepa stvar u vezi
sa svim ovim eksperimentima

00:07:26.077 --> 00:07:28.315
je to što mi nismo imali ništa sa njima.

00:07:28.315 --> 00:07:32.165
Samo smo obezbedili ovu novu alatku,
nov način gledanja na svet,

00:07:32.165 --> 00:07:36.683
a onda su drugi ljudi našli interesantne,
nove i kreativne načine da ga upotrebe.

00:07:37.735 --> 00:07:39.620
Ali, nismo tu stali.

00:07:40.943 --> 00:07:44.597
Ova alatka ne samo da nam je dozvolila
da gledamo svet novim očima,

00:07:44.597 --> 00:07:47.034
nego je redefinisala ono što mi radimo

00:07:47.034 --> 00:07:50.232
i pogurala granice onoga što možemo
da učinimo sa našim kamerama.

00:07:50.232 --> 00:07:52.611
Kao naučnici počeli smo da se pitamo,

00:07:52.611 --> 00:07:56.299
koje druge fizičke pojave
stvaraju sitne pokrete

00:07:56.299 --> 00:07:59.212
koje sada možemo izmeriti
našim novim kamerama?

00:07:59.212 --> 00:08:02.635
Jedna takva pojava
na koju smo se nedavno fokusirali je zvuk.

00:08:03.204 --> 00:08:05.963
Kao što svi znamo,
zvuk zapravo predstavlja promene

00:08:05.963 --> 00:08:08.134
u vazdušnom pritisku
koje putuju kroz vazduh.

00:08:08.134 --> 00:08:11.857
Ti talasi pritiska udaraju o objekte
i stvaraju male vibracije u njima,

00:08:11.857 --> 00:08:14.519
i tako mi čujemo i snimamo zvuk.

00:08:14.519 --> 00:08:18.294
No, ispostavilo se da zvuk uz to
stvara i vizuelne pokrete.

00:08:18.579 --> 00:08:21.303
Ti pokreti su nama nevidljivi,

00:08:21.303 --> 00:08:24.229
ali ih naša kamera vidi
kada se dobro podesi.

00:08:24.229 --> 00:08:26.045
Evo vam dva primera.

00:08:26.045 --> 00:08:29.374
Ovde ja demonstriram
svoje sjane glasovne sposobnosti.

00:08:30.845 --> 00:08:33.603
(Pevanje)

00:08:33.603 --> 00:08:34.710
(Smeh)

00:08:34.710 --> 00:08:37.506
Dok sam tako brujao,
snimio sam ubrzani video svog grla.

00:08:37.506 --> 00:08:39.355
Opet, ako pažljivo pogledate video,

00:08:39.355 --> 00:08:41.567
neće biti puno toga
što ćete moći da vidite,

00:08:41.567 --> 00:08:45.793
ali kada uvećamo pokrete 100 puta,
možemo videti sve pokrete i talase

00:08:45.793 --> 00:08:49.103
koji učestvuju
u stvaranju zvuka u mom vratu.

00:08:49.103 --> 00:08:51.528
Taj signal je tu u tom snimku.

00:08:51.528 --> 00:08:54.228
Takođe znamo da pevači
mogu da razbiju čašu za vino

00:08:54.228 --> 00:08:56.274
ako pogode pravu notu.

00:08:56.274 --> 00:08:58.325
Pa hajde da odsviramo notu

00:08:58.325 --> 00:09:00.849
koja je u rezonantnoj frekvenciji te čaše

00:09:00.849 --> 00:09:03.125
na zvučniku koji se nalazi pored nje.

00:09:03.125 --> 00:09:07.568
Kada odsviramo tu notu
i uvećamo pokrete 250 puta,

00:09:07.568 --> 00:09:10.789
sasvim jasno ćemo videti kako čaša vibrira

00:09:10.789 --> 00:09:13.623
i rezonira u odgovoru na zvuk.

00:09:14.132 --> 00:09:16.545
To nije nešto što viđate svakog dana.

00:09:16.545 --> 00:09:19.408
Zapravo imamo
postavljenu demonstraciju tu

00:09:19.408 --> 00:09:21.300
pa vam preporučujem da svratite

00:09:21.300 --> 00:09:24.347
i poigrate se s time, da zapravo
vidite to kako se dešava uživo.

00:09:24.608 --> 00:09:27.768
Ali ovo nas je nateralo da razmislimo.
Dalo nam je ludačku ideju.

00:09:28.078 --> 00:09:32.865
Možemo li zapravo da obrnemo ovaj proces
i izdvojimo zvuk iz snimka

00:09:33.454 --> 00:09:37.581
analizom malih vibracija
koje zvučni talasi stvaraju u predmetima

00:09:37.581 --> 00:09:41.898
i da ih na kraju konvertujemo
natrag u zvuk koji ih je stvorio?

00:09:42.548 --> 00:09:46.472
Ovako sasvim obične predmete
možemo pretvoriti u mikrofone.

00:09:47.458 --> 00:09:49.595
I to je upravo ono što smo uradili.

00:09:49.595 --> 00:09:52.462
Dakle, ovo je prazna kesica čipsa
koja se nalazi na stolu

00:09:52.462 --> 00:09:55.234
i mi ćemo da pretvorimo
tu kesicu čipsa u mikrofon

00:09:55.234 --> 00:09:57.145
tako što ćemo je usnimiti kamerom

00:09:57.145 --> 00:10:00.914
i analizirati male pokrete
koje zvučni talasi stvaraju u njoj.

00:10:01.479 --> 00:10:04.242
Ovo je zvuk koji smo pustili u toj sobi.

00:10:04.242 --> 00:10:07.634
(Muzika: „Meri je imala malo jagnje“)

00:10:12.476 --> 00:10:15.426
A ovo je taj ubrzani video
kesice čipsa koji smo snimili.

00:10:15.426 --> 00:10:16.528
Evo ga opet.

00:10:16.528 --> 00:10:19.886
Nema šanse da primetite
da se išta dešava u tom snimku

00:10:19.886 --> 00:10:21.000
dok ga posmatrate,

00:10:21.000 --> 00:10:23.962
ali evo zvuka kojeg smo uspeli
da izdvojimo analizom

00:10:23.962 --> 00:10:26.273
malih pokreta u tom istom snimku.

00:10:27.127 --> 00:10:30.494
(Muzika: „Meri je imala malo jagnje“)

00:10:44.607 --> 00:10:46.458
Ja to zovem - hvala vam.

00:10:46.458 --> 00:10:49.328
(Aplauz)

00:10:53.834 --> 00:10:56.140
Ja to zovem vizuelnim mikrofonom.

00:10:56.140 --> 00:10:59.251
Mi smo, u suštini,
izdvojili audio signale iz video signala.

00:10:59.251 --> 00:11:02.435
Samo da dobijete uvid u to
o kakvom se nivou pokreta ovde radi,

00:11:02.435 --> 00:11:06.696
od prilično glasnog zvuka, kesica čipsa

00:11:06.696 --> 00:11:09.266
će se pomeriti manje od mikrometra.

00:11:09.807 --> 00:11:12.485
To je hiljaditi deo milimetra.

00:11:12.485 --> 00:11:16.179
Toliko su mali pokreti
koje sada možemo da uočimo

00:11:16.179 --> 00:11:19.282
posmatranjem toga kako se svetlo
odbija o predmet,

00:11:19.282 --> 00:11:21.704
što su uspele da zabeleže naše kamere.

00:11:22.208 --> 00:11:25.358
Možemo da izdvojimo zvuk
iz drugih objekata poput biljaka.

00:11:25.986 --> 00:11:29.183
(Muzika: " Meri je imala malo jagnje")

00:11:34.153 --> 00:11:36.456
A možemo da izdvojimo i govor.

00:11:36.456 --> 00:11:38.817
Evo jedne osobe koja govori u prostoriji.

00:11:38.817 --> 00:11:43.632
Glas: „Meri je imala malo jagnje
runa belog kao sneg,

00:11:43.632 --> 00:11:47.570
i svuda gde je Meri išla,
jagnje je moralo za njom“

00:11:48.162 --> 00:11:51.486
Majkl Rubinštajn: Opet ću vam pustiti
isti govor, ali ovaj put

00:11:51.486 --> 00:11:54.220
izdvojen iz istog onog snimka
sa kesicom čipsa.

00:11:54.220 --> 00:11:59.211
Glas: „Meri je imala malo jagnje
runa belog kao sneg,

00:11:59.211 --> 00:12:03.731
i svuda gde je Meri išla,
jagnje je moralo za njom“

00:12:04.352 --> 00:12:06.907
MR: Uzeli smo pesmu
„Meri je imala malo jagnje“

00:12:06.907 --> 00:12:09.252
zato što se veruje da su to prve reči

00:12:09.252 --> 00:12:13.053
koje je Tomas Edison izgovorio
u svoj fonograf 1877. godine.

00:12:13.053 --> 00:12:16.565
To je bio jedan od prvih aparata
za snimanje zvuka u istoriji.

00:12:16.565 --> 00:12:19.842
On je u osnovi upućivao zvukove
na dijafragmu

00:12:19.842 --> 00:12:24.270
koja je vibrirala iglu, a ova je zapravo
urezivala zvuk na list kalaja

00:12:24.270 --> 00:12:26.565
omotan oko cilindra.

00:12:26.565 --> 00:12:29.679
Evo demonstracije snimka

00:12:29.679 --> 00:12:32.446
i ponovnog puštanja zvuka
sa Edisonovog fonografa.

00:12:33.549 --> 00:12:36.487
(Video) Glas: „Test, test, jedan dva tri.

00:12:36.487 --> 00:12:39.654
Meri je imala malo jagnje
runa belog kao sneg,

00:12:39.654 --> 00:12:43.491
I svuda gde je Meri išla,
jagnje je moralo za njom.

00:12:43.491 --> 00:12:46.014
Test, test, jedan dva tri.

00:12:46.014 --> 00:12:50.103
Meri je imala malo jagnje
runa belog kao sneg,

00:12:50.103 --> 00:12:54.235
I svuda gde je Meri išla,
jagnje je moralo za njom“

00:12:55.719 --> 00:12:59.081
MR: I sada, 137 godina kasnije,

00:13:00.334 --> 00:13:03.492
u mogućnosti smo da dobijemo zvuk
prilično sličnog kvaliteta

00:13:03.492 --> 00:13:07.559
i to samo kada posmatramo kamerom
kako predmeti vibriraju od zvuka,

00:13:07.853 --> 00:13:09.952
a to možemo postići
čak i kada kamera stoji

00:13:09.952 --> 00:13:13.631
na 4,5 metra od objekta
iza zvučno izolovanog stakla.

00:13:14.178 --> 00:13:17.475
Dakle, ovo je zvuk koji smo uspeli
da izdvojimo u ovom slučaju.

00:13:17.475 --> 00:13:22.282
Glas: „Meri je imala malo jagnje
runa belog kao sneg,

00:13:22.282 --> 00:13:26.993
I svuda gde je Meri išla,
jagnje je moralo za njom“

00:13:28.111 --> 00:13:31.711
MR: Naravno, nadzor
će vam verovatno prvo pasti na pamet.

00:13:31.711 --> 00:13:33.993
(Smeh)

00:13:33.993 --> 00:13:38.055
Ali to može biti korisno
i za neke druge stvari.

00:13:38.095 --> 00:13:41.196
Možda ćemo u budućnosti
moći to da iskoristimo, na primer,

00:13:41.196 --> 00:13:43.557
za izdvajanje zvukova iz svemira,

00:13:43.557 --> 00:13:46.569
jer zvuk ne može da putuje svemirom,
ali svetlost može.

00:13:47.166 --> 00:13:49.525
Tek smo počeli da istražujemo

00:13:49.525 --> 00:13:52.259
druge potencijalne upotrebe
ove tehnologije.

00:13:52.259 --> 00:13:55.288
Omogućava da vidimo fizičke procese
za koje znamo da postoje,

00:13:55.288 --> 00:13:59.575
ali koje do sada nismo mogli
da vidimo sopstvenim očima.

00:14:00.677 --> 00:14:01.917
Ovo je naš tim.

00:14:01.917 --> 00:14:04.767
Sve što sam vam pokazao danas
je rezultat saradnje

00:14:04.767 --> 00:14:06.864
fantastičnih ljudi koje vidite ovde,

00:14:06.864 --> 00:14:10.484
i ohrabrujem vas i pozivam vas
da posetite naš sajt,

00:14:10.484 --> 00:14:12.017
da ga sami isprobate,

00:14:12.017 --> 00:14:15.263
i priključite nam se u istraživanju
ovog sveta malih pokreta.

00:14:15.263 --> 00:14:16.700
Hvala vam.

00:14:16.700 --> 00:14:18.726
(Aplauz)