1
00:00:14,708 --> 00:00:19,246
Nos últimos séculos,

2
00:00:19,246 --> 00:00:23,214
os microscópios revolucionaram o mundo.

3
00:00:23,214 --> 00:00:27,563
Eles nos revelaram um mundo minúsculo 
de objetos, vida e estruturas

4
00:00:27,563 --> 00:00:30,567
muito pequeno para ser visto a olho nú.

5
00:00:30,567 --> 00:00:34,064
Eles são uma enorme contribuição
à ciência e tecnologia.

6
00:00:34,064 --> 00:00:37,839
Hoje eu gostaria de lhes apresentar
um novo tipo de microscópio,

7
00:00:37,839 --> 00:00:40,230
um microscópio de mudanças.

8
00:00:40,230 --> 00:00:43,438
Ele não usa a óptica
como um microscópio comum

9
00:00:43,438 --> 00:00:45,350
para ampliar os objetos,

10
00:00:45,350 --> 00:00:49,673
em vez disso, usa uma câmera de vídeo
e processamento de imagem

11
00:00:49,673 --> 00:00:52,571
para nos revelar as mudanças mínimas

12
00:00:52,571 --> 00:00:55,289
de movimentos e de cor
em objetos e pessoas,

13
00:00:55,289 --> 00:00:58,908
mudanças impossíveis
de serem vistas a olho nu.

14
00:00:58,908 --> 00:01:03,290
Ele nos permite olhar o mundo
de um modo completamente novo.

15
00:01:03,295 --> 00:01:06,095
O que eu quero dizer com mudanças de cor?

16
00:01:07,093 --> 00:01:09,896
Nossa pele, por exemplo,
muda sua cor muito levemente


17
00:01:09,896 --> 00:01:12,211
quando o sangue flui sob ela.

18
00:01:12,211 --> 00:01:14,443
Essa mudança é incrivelmente sutil

19
00:01:14,443 --> 00:01:17,232
e é o motivo pelo qual,
quando se olha outras pessoas,

20
00:01:17,232 --> 00:01:18,941
quando se olha a pessoa ao lado,

21
00:01:18,941 --> 00:01:21,920
não se vê sua pele
ou seu rosto mudar de cor.

22
00:01:21,920 --> 00:01:27,820
Quando se vê este vídeo de Steve aqui,
ele parece uma imagem estática;

23
00:01:27,849 --> 00:01:31,292
mas quando o vemos usando o novo
microscópio especial,


24
00:01:31,292 --> 00:01:35,080
vemos, de repente,
uma imagem completamente diferente.

25
00:01:35,080 --> 00:01:39,200
O que se vê aqui são pequenas mudanças
na cor da pele do Steve.

26
00:01:39,200 --> 00:01:43,507
aumentadas 100 vezes;
e assim elas se tornam visíveis.

27
00:01:43,539 --> 00:01:46,244
Podemos realmente ver uma pulsação humana.

28
00:01:46,244 --> 00:01:49,729
Podemos ver a velocidade 
em que o coração do Steve bate,

29
00:01:49,729 --> 00:01:54,134
e também podemos ver a maneira real
do sangue fluir em seu rosto.

30
00:01:55,152 --> 00:01:58,055
Podemos fazê-lo não apenas
para visualizar o pulso,

31
00:01:58,055 --> 00:02:01,448
mas também para recuperar
os ritmos cardíacos,

32
00:02:01,448 --> 00:02:03,510
e medir esses batimentos.

33
00:02:03,510 --> 00:02:07,692
Isso pode ser feito com câmeras comuns
sem tocar nos pacientes.

34
00:02:07,692 --> 00:02:13,118
Aqui se vê o pulso e o batimento cardíaco
medidos em um bebê recém-nascido

35
00:02:13,118 --> 00:02:16,250
a partir de um vídeo que fizemos
com uma câmera DSLR comum,

36
00:02:16,250 --> 00:02:18,364
e as medidas 
de batimentos cardíacos obtidas

37
00:02:18,364 --> 00:02:22,698
têm a mesma exatidão que teríamos
usando um monitor padrão de um hospital.

38
00:02:23,384 --> 00:02:26,167
E nem precisa ser um vídeo
que tenhamos gravado.


39
00:02:26,167 --> 00:02:29,271
Podemos fazê-lo
igualmente com outros vídeos.

40
00:02:29,271 --> 00:02:32,565
Aqui eu usei um pequeno clip
de “Batman Begins”


41
00:02:32,565 --> 00:02:35,226
apenas para mostrar 
o pulso do Christian Bale.

42
00:02:35,226 --> 00:02:37,282
(Risos)

43
00:02:37,282 --> 00:02:39,417
Você sabe, ele deve estar usando maquiagem

44
00:02:39,417 --> 00:02:41,069
e a iluminação aqui é um desafio,

45
00:02:41,069 --> 00:02:43,951
mesmo assim, apenas com o vídeo,
pudemos medir seu pulso

46
00:02:43,951 --> 00:02:46,054
e mostrá-lo muito bem.

47
00:02:46,054 --> 00:02:47,925
Como fazemos tudo isso?

48
00:02:47,925 --> 00:02:52,315
Basicamente, nós analisamos as mudanças
da luz que são gravadas

49
00:02:52,315 --> 00:02:54,928
em cada pixel do vídeo, ao longo do tempo,

50
00:02:54,928 --> 00:02:56,648
e a seguir, ampliamos tais mudanças.

51
00:02:56,648 --> 00:02:59,494
Nós as aumentamos de modo
a poder vê-las.

52
00:02:59,494 --> 00:03:01,576
A dificuldade é que esses sinais,

53
00:03:01,576 --> 00:03:04,359
as mudanças que procuramos,
são extremamente sutis.

54
00:03:04,359 --> 00:03:07,353
e temos que ser muito cuidadosos
quando tentamos separá-las

55
00:03:07,353 --> 00:03:10,240
dos ruídos que sempre existem em vídeos.

56
00:03:10,240 --> 00:03:13,682
Usamos certas técnicas inteligentes
de processamento de imagens

57
00:03:13,682 --> 00:03:17,736
para obter uma medida precisa
da cor de cada pixel no vídeo,

58
00:03:17,736 --> 00:03:20,569
e a seguir o modo como a cor
muda no decorrer do tempo,

59
00:03:20,569 --> 00:03:23,227
e depois amplificamos as mudanças.

60
00:03:23,227 --> 00:03:27,081
Nós as aumentamos para criar aqueles 
vídeos melhorados ou vídeos amplificados

61
00:03:27,081 --> 00:03:29,552
que nos mostram
realmente aquelas mudanças.

62
00:03:32,007 --> 00:03:36,227
Ocorre que podemos fazê-lo não somente
para mostrar pequenas mudanças de cor,

63
00:03:36,227 --> 00:03:38,379
mas também movimentos minúsculos,

64
00:03:38,379 --> 00:03:42,064
e isto se deve a a luz gravada
por nossas câmeras

65
00:03:42,064 --> 00:03:45,189
mudará não somente
quando o objeto se modifica

66
00:03:45,189 --> 00:03:47,305
mas também quando o objeto se movimenta.

67
00:03:47,905 --> 00:03:51,585
Essa é minha filha com mais ou menos...

68
00:03:53,515 --> 00:03:55,565
dois meses de idade.

69
00:03:55,565 --> 00:03:59,397
É um vídeo gravado há cerca de três anos.

70
00:03:59,397 --> 00:04:02,627
Como pais novatos, queríamos
ter certeza de que o bebê era saudável,

71
00:04:02,627 --> 00:04:05,003
que respirava, que estava viva, claro.

72
00:04:05,003 --> 00:04:07,465
Eu também adquiri
um desses monitores de bebês

73
00:04:07,465 --> 00:04:10,042
de modo que pudesse ver minha filha
quando ela dormia.

74
00:04:10,042 --> 00:04:13,590
É bem semelhante ao que se vê
em um monitor comum de bebês.

75
00:04:13,590 --> 00:04:15,686
Você pode ver que o bebê está dormindo,

76
00:04:15,686 --> 00:04:17,549
mas não se tem muitas informações ali.

77
00:04:17,549 --> 00:04:19,306
Não há muita coisa que se pode ver.

78
00:04:19,306 --> 00:04:22,358
Não seria melhor, mais informativo,
ou mais útil.

79
00:04:22,358 --> 00:04:25,261
se pudéssemos ter uma visão como esta?

80
00:04:25,261 --> 00:04:30,310
Aqui captamos os movimentos
e os ampliamos 30 vezes,

81
00:04:31,217 --> 00:04:33,708
e então pudemos ver claramente
que minha filha


82
00:04:33,708 --> 00:04:35,428
estava mesmo viva e que respirava.

83
00:04:35,428 --> 00:04:37,565
(Risos)

84
00:04:38,092 --> 00:04:39,891
Eis uma comparação lado a lado.

85
00:04:39,891 --> 00:04:42,200
De novo, no vídeo original,

86
00:04:42,200 --> 00:04:44,010
não há muita coisa que se pode ver,

87
00:04:44,010 --> 00:04:48,072
mas quando amplificamos os movimentos,
a respiração torna-se muito mais visível.

88
00:04:48,072 --> 00:04:50,621
Descobriu-se que há muitos fenômenos

89
00:04:50,621 --> 00:04:54,474
que podemos revelar e ampliar
com o nosso novo microscópio de movimento.

90
00:04:54,474 --> 00:04:58,909
Podemos ver como nossas veias e artérias
pulsam em nosso corpo.

91
00:04:59,752 --> 00:05:02,560
Podemos ver que nossos olhos
movem-se constantemente

92
00:05:02,560 --> 00:05:04,776
com esse movimento instável.

93
00:05:04,776 --> 00:05:06,354
Na verdade é o meu olho,

94
00:05:06,354 --> 00:05:09,134
o vídeo foi gravado logo depois
que minha filha nasceu,

95
00:05:09,134 --> 00:05:13,103
e podem notar
que eu não dormia muito. (Risos)

96
00:05:13,539 --> 00:05:16,403
Mesmo quando uma pessoa
está sentada e parada,

97
00:05:16,403 --> 00:05:18,997
podemos extrair muita informação

98
00:05:18,997 --> 00:05:21,989
dos seus padrões de respiração
e pequenas expressões faciais.

99
00:05:22,672 --> 00:05:24,623
Talvez possamos usar esses movimentos

100
00:05:24,623 --> 00:05:27,488
para nos contar algo sobre
nossos pensamentos e emoções.

101
00:05:29,003 --> 00:05:32,385
Também podemos ampliar
pequenos movimentos mecânicos,

102
00:05:32,385 --> 00:05:34,337
como as vibrações de motores,

103
00:05:34,337 --> 00:05:36,063
que ajudam os engenheiros a detectar

104
00:05:36,063 --> 00:05:39,079
e diagnosticar problemas em máquinas,

105
00:05:40,219 --> 00:05:45,547
ou perceber como os edifícios e estruturas
balançam com o vento e reagem às forças.


106
00:05:45,547 --> 00:05:50,333
São coisas que a sociedade 
sabe como medir de várias formas.

107
00:05:50,333 --> 00:05:52,875
Mas medir esses movimentos é uma coisa

108
00:05:52,875 --> 00:05:55,479
e ver os mesmos movimentos
no momento em que acontecem

109
00:05:55,479 --> 00:05:57,614
é algo totalmente diferente.

110
00:05:58,450 --> 00:06:01,761
E desde que descobrimos
esta nova tecnologia,

111
00:06:01,761 --> 00:06:03,873
nós disponibilizamos seu código online

112
00:06:03,873 --> 00:06:06,109
para que outros possam usá-la
e experimentá-la.

113
00:06:08,005 --> 00:06:09,809
É muito simples de usar.

114
00:06:09,809 --> 00:06:11,853
Funciona nos vídeos que vocês gravam.

115
00:06:11,853 --> 00:06:13,927
Nossos colaboradores no Quantum Research

116
00:06:13,927 --> 00:06:15,611
até criaram esse simpático website;

117
00:06:15,611 --> 00:06:17,935
faz-se o upload 
de vídeos, processados online;

118
00:06:17,935 --> 00:06:21,401
mesmo sem terem experiência
em ciência da computação e em programação,

119
00:06:21,401 --> 00:06:24,509
vocês podem facilmente 
experimentar esse novo microscópio.

120
00:06:24,509 --> 00:06:26,541
Gostaria de mostrar-lhes alguns exemplos

121
00:06:26,541 --> 00:06:28,919
do que outros fizeram com ele.

122
00:06:32,363 --> 00:06:37,259
Este vídeo foi feito por um usuário
do YouTube chamado Tamez85.

123
00:06:37,259 --> 00:06:38,807
Não sei quem é esse usuário,

124
00:06:38,807 --> 00:06:41,105
mas ele ou ela,
usou o nosso código para ampliar

125
00:06:41,105 --> 00:06:42,816
pequenos movimentos da barriga.

126
00:06:42,816 --> 00:06:44,647
durante a gravidez

127
00:06:44,647 --> 00:06:46,420
É um tanto assustador.

128
00:06:46,420 --> 00:06:48,818
(Risos)

129
00:06:48,818 --> 00:06:52,782
As pessoas o usaram para ampliar
as veias que pulsam em suas mãos.

130
00:06:53,532 --> 00:06:56,699
E você sabe, não é a verdadeira ciência
se não usarmos cobaias.


131
00:06:58,037 --> 00:07:00,584
Parece que este porquinho-da-índia
chama-se Tiffany,

132
00:07:00,584 --> 00:07:04,007
e esse usuário do YouTube declara
que é o primeiro roedor da Terra

133
00:07:04,007 --> 00:07:06,160
que teve seu movimento ampliado.

134
00:07:06,604 --> 00:07:08,811
Também é possível criar arte com ele.

135
00:07:08,811 --> 00:07:12,113
Este vídeo me foi enviado
por uma estudante de design de Yale.

136
00:07:12,113 --> 00:07:13,316
Ela queria ver

137
00:07:13,316 --> 00:07:14,572
se há alguma diferença

138
00:07:14,572 --> 00:07:16,383
como seus colegas de classe se movem.

139
00:07:16,383 --> 00:07:19,674
Ela os colocou em pé, parados, 
e então aumentou seus movimentos.

140
00:07:19,674 --> 00:07:23,457
É como ver imagens estáticas
ganharem vida.

141
00:07:23,714 --> 00:07:26,077
E o legal em todos esses exemplos

142
00:07:26,077 --> 00:07:28,315
é que não tínhamos nada a ver com eles.

143
00:07:28,315 --> 00:07:32,165
Apenas fornecemos essa nova ferramenta,
um modo movo de olhar o mundo,

144
00:07:32,165 --> 00:07:34,650
e as pessoas descobrem outros modos

145
00:07:34,650 --> 00:07:37,135
interessantes, novos
e criativos de usá-la.

146
00:07:37,135 --> 00:07:39,620
Mas não paramos por aqui.

147
00:07:40,943 --> 00:07:44,597
Esta ferramenta não nos permite apenas
olhar o mundo de um novo modo,

148
00:07:44,597 --> 00:07:47,034
ela também redefine o que podemos fazer

149
00:07:47,034 --> 00:07:50,232
e expande os limites 
do que podemos fazer com as câmeras.

150
00:07:50,232 --> 00:07:52,611
Como cientistas,
começamos a nos perguntar:

151
00:07:52,611 --> 00:07:56,299
quais outros tipos de fenômenos físicos
produzem movimentos muito pequenos

152
00:07:56,299 --> 00:07:59,212
que agora podemos medir
com nossas câmeras?

153
00:07:59,212 --> 00:08:02,635
Um desses fenômenos que focalizamos
recentemente é o som.

154
00:08:03,664 --> 00:08:06,403
Sabemos que o som
são mudanças na pressão do ar

155
00:08:06,403 --> 00:08:08,081
que se deslocam por ele.

156
00:08:08,081 --> 00:08:10,107
Essas ondas de pressão atingem os objetos

157
00:08:10,107 --> 00:08:12,053
e criam pequenas vibrações neles.

158
00:08:12,053 --> 00:08:14,519
É assim que podemos ouvir
e gravar o som.

159
00:08:14,519 --> 00:08:18,564
Mas acontece que o som também
produz movimentos visuais.

160
00:08:18,564 --> 00:08:21,243
Esses movimentos
não são visíveis para nós

161
00:08:21,243 --> 00:08:24,229
mas o são para uma câmera
com o processamento adequado.

162
00:08:24,229 --> 00:08:26,045
Aqui estão dois exemplos.

163
00:08:26,045 --> 00:08:29,374
Esse sou eu demonstrando
minhas grandes qualidades de cantor.

164
00:08:30,845 --> 00:08:33,603
(Canto)

165
00:08:33,603 --> 00:08:34,710
(Risos)

166
00:08:34,710 --> 00:08:36,820
Gravei a minha garganta, cantarolando,

167
00:08:36,820 --> 00:08:40,175
em um vídeo de alta velocidade,
no qual não se vê muita coisa.

168
00:08:40,177 --> 00:08:43,152
Mas quando aumentamos 
os movimentos 100 vezes,

169
00:08:43,152 --> 00:08:45,967
podemos observar 
todos os movimentos e ondas

170
00:08:45,967 --> 00:08:49,003
no pescoço, envolvidas
na produção do som.

171
00:08:49,003 --> 00:08:51,528
Esse sinal está lá no vídeo.

172
00:08:51,528 --> 00:08:54,228
Sabemos que os cantores
podem quebrar uma taça de vinho

173
00:08:54,228 --> 00:08:56,274
se alcançarem a nota correta.

174
00:08:56,274 --> 00:08:58,325
Aqui vamos tocar uma nota

175
00:08:58,325 --> 00:09:00,849
que está na frequência de ressonância
daquela taça


176
00:09:00,849 --> 00:09:03,125
através de um alto-falante próximo a ela.

177
00:09:03,125 --> 00:09:07,928
Quando tocamos essa nota
e amplificamos os movimentos 250 vezes,

178
00:09:07,928 --> 00:09:10,789
podemos ver muito claramente
como a taça vibra


179
00:09:10,789 --> 00:09:13,623
e entra em ressonância em resposta ao som.

180
00:09:14,132 --> 00:09:16,545
Não é algo que se vê todos os dias. 


181
00:09:16,545 --> 00:09:19,408
Lá fora temos o demo já preparado

182
00:09:19,408 --> 00:09:21,300
e eu os incentivo a parar

183
00:09:21,300 --> 00:09:24,587
e a vocês mesmos o acionarem,
e assim poderem vê-lo ao vivo.

184
00:09:24,587 --> 00:09:28,068
Isso nos fez pensar
e nos deu uma ideia maluca.

185
00:09:28,078 --> 00:09:33,465
Será possível inverter o processo
e recuperar o som através do vídeo,

186
00:09:33,465 --> 00:09:37,581
analisando as vibrações mínúsculas
que as ondas de som criam nos objetos,

187
00:09:37,581 --> 00:09:42,538
e basicamente convertê-las de novo
nos sons que as produziram?

188
00:09:42,548 --> 00:09:46,472
Desse modo, podemos transformar
os objetos cotidianos em microfones.

189
00:09:47,368 --> 00:09:49,415
Foi exatamente o que fizemos.

190
00:09:49,415 --> 00:09:52,592
Aqui está um saco vazio de batatas fritas
deixado sobre uma mesa,

191
00:09:52,592 --> 00:09:55,234
e vamos transformá-lo em um microfone

192
00:09:55,234 --> 00:09:57,145
filmando-o com uma câmera de vídeo

193
00:09:57,145 --> 00:10:00,914
e analisando os minúsculos movimentos
que as ondas sonoras criam nele.

194
00:10:00,919 --> 00:10:04,022
Aqui está o som que tocamos na sala.

195
00:10:04,022 --> 00:10:07,634
(Música: "Mary Had a Little Lamb")

196
00:10:12,476 --> 00:10:15,426
E este é um vídeo de alta velocidade
desse saco de chips.

197
00:10:15,426 --> 00:10:16,528
De novo, está tocando.

198
00:10:16,528 --> 00:10:18,946
Não há chance de vermos
qualquer coisa nesse vídeo

199
00:10:18,946 --> 00:10:21,000
apenas olhando-o.

200
00:10:21,000 --> 00:10:23,172
Eis o som que pudemos recuperar

201
00:10:23,172 --> 00:10:26,213
analisando os minúsculos movimentos
nesse vídeo.

202
00:10:27,127 --> 00:10:30,494
(Música: "Mary Had a Little Lamb")

203
00:10:44,607 --> 00:10:46,458
Eu o chamo… Obrigado.

204
00:10:46,458 --> 00:10:49,328
(Aplausos)

205
00:10:53,834 --> 00:10:56,140
Eu o chamo de microfone visual.

206
00:10:56,140 --> 00:10:59,251
Na verdade, extraímos sinais de áudio
de sinais de vídeo.

207
00:10:59,251 --> 00:11:02,435
Somente para lhes dar uma ideia
da magnitude dos movimentos aqui,


208
00:11:02,435 --> 00:11:06,696
um som bem alto fará aquele
saco de batatas

209
00:11:06,696 --> 00:11:09,806
mover-se menos do que um micrômetro.

210
00:11:09,807 --> 00:11:12,485
Isso é um milésimo de um milímetro.

211
00:11:12,485 --> 00:11:16,179
São tão pequenos assim os movimentos
que agora somos capazes de captar

212
00:11:16,179 --> 00:11:19,282
observando como a luz 
é refletida pelos objetos

213
00:11:19,282 --> 00:11:21,704
e é gravada pelas câmeras.

214
00:11:22,208 --> 00:11:25,978
Podemos recuperar sons pelo uso
de outros objetos, como plantas.

215
00:11:25,986 --> 00:11:29,183
(Música: "Mary Had a Little Lamb")

216
00:11:34,153 --> 00:11:36,456
E também podemos recuperar a fala.

217
00:11:36,456 --> 00:11:38,817
Aqui está uma pessoa falando em uma sala

218
00:11:38,817 --> 00:11:43,632
Voz: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

219
00:11:43,632 --> 00:11:47,570
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.

220
00:11:48,722 --> 00:11:51,486
Michael Rubinstein: E aqui está
a mesma fala recuperada

221
00:11:51,486 --> 00:11:54,220
por meio do vídeo 
do mesmo saco de batatas.

222
00:11:54,220 --> 00:11:59,211
Voz: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

223
00:11:59,211 --> 00:12:03,731
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.

224
00:12:04,352 --> 00:12:06,907
MR: Usamos "Mary Had a Little Lamb"

225
00:12:06,907 --> 00:12:09,122
porque dizem que foram
as primeiras palavras

226
00:12:09,122 --> 00:12:13,053
que Thomas Edison falou
em seu fonógrafo em 1877.

227
00:12:13,053 --> 00:12:16,565
Foi um dos primeiros aparelhos
de gravação de som da história.

228
00:12:16,565 --> 00:12:19,842
Basicamente, ele dirigia os sons
para um diafragma

229
00:12:19,842 --> 00:12:22,083
que fazia vibrar uma agulha

230
00:12:22,083 --> 00:12:23,577
e esta gravava o som

231
00:12:23,577 --> 00:12:26,713
fazendo um sulco numa folha de estanho
em volta de um cilindro.

232
00:12:26,713 --> 00:12:29,679
Aqui está a demonstração de gravação

233
00:12:29,679 --> 00:12:32,446
e a reprodução do som
com o fonógrafo de Edison.

234
00:12:33,549 --> 00:12:36,487
(Vídeo) Voz: Testing, testing,
one two three.

235
00:12:36,487 --> 00:12:39,654
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

236
00:12:39,654 --> 00:12:43,491
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go

237
00:12:43,491 --> 00:12:46,014
Testing, testing, one two three.

238
00:12:46,014 --> 00:12:50,103
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

239
00:12:50,103 --> 00:12:54,235
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.

240
00:12:55,719 --> 00:12:59,081
MR: E agora, 137 anos depois,

241
00:13:00,334 --> 00:13:03,492
podemos captar o som
com qualidade bem semelhante

242
00:13:03,492 --> 00:13:07,879
mas apenas observando objetos
que vibram pelo som, por meio de câmeras,

243
00:13:07,879 --> 00:13:09,952
e até podemos fazê-lo quando a câmera

244
00:13:09,952 --> 00:13:14,131
está a uns 4,5 metros do objeto
atrás de vidros a prova de som.

245
00:13:14,131 --> 00:13:17,475
Esse é o som que pudemos recuperar
em um caso assim.

246
00:13:17,475 --> 00:13:22,282
Voz: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

247
00:13:22,282 --> 00:13:26,993
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.

248
00:13:28,111 --> 00:13:31,911
MR: Claro, a espionagem 
é a primeira aplicação que vem à mente.

249
00:13:31,911 --> 00:13:33,993
(Risos)

250
00:13:33,993 --> 00:13:38,085
Mas também poderia ser útil
para outras coisas.

251
00:13:38,095 --> 00:13:41,196
Quem sabe, no futuro,
seremos capazes de usá-lo, por exemplo,

252
00:13:41,196 --> 00:13:43,557
para recuperar o som pelo espaço,

253
00:13:43,557 --> 00:13:47,169
porque o som não se propaga
no espaço, mas a luz o faz.

254
00:13:47,169 --> 00:13:49,525
Nós apenas começamos a explorar

255
00:13:49,525 --> 00:13:52,509
outros possíveis usos
para essa nova tecnologia.

256
00:13:52,509 --> 00:13:55,288
Ela nos deixa ver processos físicos
que sabemos que existem

257
00:13:55,288 --> 00:13:59,575
mas que até agora não conseguíamos ver
com os nossos próprios olhos.

258
00:14:00,677 --> 00:14:01,917
Essa é a nossa equipe.

259
00:14:01,917 --> 00:14:03,566
Tudo o que lhes mostrei hoje

260
00:14:03,566 --> 00:14:05,145
é o resultado de uma colaboração

261
00:14:05,145 --> 00:14:06,744
com este grande grupo de pessoas

262
00:14:06,744 --> 00:14:08,501
e eu os incentivo 
e os convido

263
00:14:08,501 --> 00:14:10,258
a conferir nosso website,

264
00:14:10,258 --> 00:14:12,017
experimentarem vocês mesmos,

265
00:14:12,017 --> 00:14:15,263
e se juntarem a nós na exploração
desse mundo de movimentos mínimos.

266
00:14:15,263 --> 00:14:16,700
Obrigado.

267
00:14:16,700 --> 00:14:18,726
(Aplausos)