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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.78,0:00:05.03,Default,,0000,0000,0000,,Sem mais delongas Richard Carrier.
Dialogue: 0,0:00:11.83,0:00:14.34,Default,,0000,0000,0000,,"Operar tecnologia dos Trouxas".
Dialogue: 0,0:00:14.82,0:00:20.34,Default,,0000,0000,0000,,Uma das vantagens de falar para uma audiência de jovens ateus
Dialogue: 0,0:00:20.34,0:00:23.52,Default,,0000,0000,0000,,é que não há falta de gênios da tecnologia para ajudar quando alguma coisa dá problema.
Dialogue: 0,0:00:24.59,0:00:28.40,Default,,0000,0000,0000,,Mas um agradecimento especial vai para Darrel Ray, cujo computador estou utilizando hoje.
Dialogue: 0,0:00:33.43,0:00:36.35,Default,,0000,0000,0000,,Certo, eu vou falar sobre o Teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:00:36.35,0:00:37.49,Default,,0000,0000,0000,,O que raios será isso?
Dialogue: 0,0:00:37.49,0:00:40.98,Default,,0000,0000,0000,,Um jovem cavalheiro se aproximou de mim mais cedo e disse "Sabe, eu dei uma olhada na internet...".
Dialogue: 0,0:00:40.98,0:00:43.98,Default,,0000,0000,0000,,E eu respondi "Tem certeza?!".
Dialogue: 0,0:00:44.62,0:00:47.28,Default,,0000,0000,0000,,Eu vou mostrar o que o assustou.
Dialogue: 0,0:00:47.28,0:00:50.10,Default,,0000,0000,0000,,Este é o Teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:00:52.84,0:00:57.32,Default,,0000,0000,0000,,E provavelmente você está pensando "que porra é essa?!!".
Dialogue: 0,0:00:57.32,0:01:01.40,Default,,0000,0000,0000,,Ao final desta fala 83.8% de vocês entenderão o que isto significa.
Dialogue: 0,0:01:03.76,0:01:05.44,Default,,0000,0000,0000,,Bom, ele pode ser escrito de outras formas.
Dialogue: 0,0:01:05.44,0:01:06.70,Default,,0000,0000,0000,,Estas são algumas das mais curtas.
Dialogue: 0,0:01:06.70,0:01:08.94,Default,,0000,0000,0000,,Há uma variedade de formas em que se pode escrever.
Dialogue: 0,0:01:08.94,0:01:11.44,Default,,0000,0000,0000,,Mas todas elas apenas escondem o fato de que, na verdade, é isto aqui.
Dialogue: 0,0:01:11.44,0:01:13.86,Default,,0000,0000,0000,,E então é disto que falaremos hoje.
Dialogue: 0,0:01:13.86,0:01:17.25,Default,,0000,0000,0000,,Então por que falar sobre o Teorema de Bayes?
Dialogue: 0,0:01:17.25,0:01:19.25,Default,,0000,0000,0000,,Eu o uso como a lógica da explicação.
Dialogue: 0,0:01:19.25,0:01:24.00,Default,,0000,0000,0000,,Existem várias formas de o utilizar, pois é um tipo de teorema universal
Dialogue: 0,0:01:24.00,0:01:25.69,Default,,0000,0000,0000,,para qualquer tipo de análise de probabilidades.
Dialogue: 0,0:01:25.69,0:01:28.82,Default,,0000,0000,0000,,Mas eu uso deste modo específico, e então o resto da minha fala vai ser sobre
Dialogue: 0,0:01:28.82,0:01:32.18,Default,,0000,0000,0000,,esta maneira específica de aplicação do teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:01:32.18,0:01:38.12,Default,,0000,0000,0000,,Eu o vou utilizar para modelar como determinar a explicação mais provável de um corpo de evidências.
Dialogue: 0,0:01:38.12,0:01:41.23,Default,,0000,0000,0000,,O que quer dizer qual a causa mais provável daquelas evidências.
Dialogue: 0,0:01:41.23,0:01:46.51,Default,,0000,0000,0000,,Para nós, vai ser falar sobre se é Deus, aliens, poderes psíquicos ou porcarias normais.
Dialogue: 0,0:01:47.55,0:01:48.78,Default,,0000,0000,0000,,E o modo como o teorema de Bayes funciona é que,
Dialogue: 0,0:01:48.78,0:01:50.79,Default,,0000,0000,0000,,uma vez que você decide quais são os fatos incontestados
Dialogue: 0,0:01:50.79,0:01:53.27,Default,,0000,0000,0000,,i.e. os fatos em que todo mundo concorda,
Dialogue: 0,0:01:53.27,0:01:56.02,Default,,0000,0000,0000,,você pode então determinar o que os causou.
Dialogue: 0,0:01:56.02,0:01:58.72,Default,,0000,0000,0000,,E esta é a vantagem desta abordagem.
Dialogue: 0,0:01:58.72,0:02:03.32,Default,,0000,0000,0000,,Se você quiser aprender mais sobre Bayes, porque eu não posso dar uma explicação completa aqui,
Dialogue: 0,0:02:03.32,0:02:09.03,Default,,0000,0000,0000,,eu tenho uma página útil. www.richardcarrier.info/bayescalculator.html
Dialogue: 0,0:02:09.03,0:02:10.88,Default,,0000,0000,0000,,que lhe ensinará mais coisas legais.
Dialogue: 0,0:02:10.88,0:02:15.75,Default,,0000,0000,0000,,E também, eu tenho alguém produzindo um aplicativo que terá todos os tipos de calculadoras.
Dialogue: 0,0:02:15.75,0:02:19.54,Default,,0000,0000,0000,,Você entrará com os números e ele fará a conta para você.
Dialogue: 0,0:02:20.65,0:02:24.91,Default,,0000,0000,0000,,Certo, então de onde vem isto? O teorema de Bayes na verdade é bastante velho.
Dialogue: 0,0:02:24.91,0:02:30.58,Default,,0000,0000,0000,,Ele foi originalmente formulado por Thomas Bayes no meio do século XVIII.
Dialogue: 0,0:02:30.58,0:02:35.39,Default,,0000,0000,0000,,Mas ele não o formalizou em notação moderna ou com os conceitos que temos agora.
Dialogue: 0,0:02:35.39,0:02:38.61,Default,,0000,0000,0000,,A prova formal e a formalização com as quais somos familiares hoje
Dialogue: 0,0:02:38.61,0:02:43.55,Default,,0000,0000,0000,,vieram do maior matemático do século XIX, Pierre-Simon Laplace.
Dialogue: 0,0:02:43.55,0:02:47.23,Default,,0000,0000,0000,,Você talvez o conheça como um dos famosos ateus que responderam a Napoleão:
Dialogue: 0,0:02:47.23,0:02:48.92,Default,,0000,0000,0000,,"Como assim não existe Deus em suas equações?"
Dialogue: 0,0:02:48.92,0:02:51.77,Default,,0000,0000,0000,,Ele respondeu: "Eu não vejo utilidade nessa hipótese."
Dialogue: 0,0:02:52.92,0:02:56.72,Default,,0000,0000,0000,,E depois, no século XX, um dos mais importantes contribuidores para o desenvolvimento do teorema
Dialogue: 0,0:02:56.72,0:03:00.11,Default,,0000,0000,0000,,foi E.T. Jaynes, porque mostrou como todos os métodos científicos
Dialogue: 0,0:03:00.11,0:03:03.62,Default,,0000,0000,0000,,podem ser reduzidos a ele de um ou outro modo.
Dialogue: 0,0:03:03.62,0:03:06.79,Default,,0000,0000,0000,,Então, o teorema de Bayes existe tem algum tempo. Quase trezendos anos já.
Dialogue: 0,0:03:07.60,0:03:11.73,Default,,0000,0000,0000,,"Você é tão velho quando o teorema de Bayes, cara."
Dialogue: 0,0:03:17.76,0:03:19.25,Default,,0000,0000,0000,,Então, o que é?
Dialogue: 0,0:03:19.25,0:03:22.21,Default,,0000,0000,0000,,É uma descrição do raciocínio indutivo válido.
Dialogue: 0,0:03:22.21,0:03:27.76,Default,,0000,0000,0000,,É um argumento dedutivo formalmente válido com apenas três premissas.
Dialogue: 0,0:03:27.76,0:03:31.24,Default,,0000,0000,0000,,Se as premissas não podem ser negadas, a conclusão não pode ser negada.
Dialogue: 0,0:03:31.24,0:03:34.93,Default,,0000,0000,0000,,É uma condição logicamente necessária dadas as premissas.
Dialogue: 0,0:03:34.93,0:03:38.63,Default,,0000,0000,0000,,Sua conclusão é a probabilidade de que um colocação seja verdadeira.
Dialogue: 0,0:03:38.63,0:03:42.77,Default,,0000,0000,0000,,E todas as suas premissas são afirmações de probabilidade.
Dialogue: 0,0:03:42.77,0:03:45.46,Default,,0000,0000,0000,,Então por que essa trolha de equação?
Dialogue: 0,0:03:45.46,0:03:50.05,Default,,0000,0000,0000,,A razão é que todo o raciocínio indutivo empírico é probabilístico.
Dialogue: 0,0:03:50.05,0:03:53.90,Default,,0000,0000,0000,,Existe sempre uma chance de estar errado, e essas chances variam.
Dialogue: 0,0:03:53.90,0:03:56.41,Default,,0000,0000,0000,,E dado que probabilidades são, por definição, de natureza matemática,
Dialogue: 0,0:03:56.41,0:04:00.01,Default,,0000,0000,0000,,e que algumas coisas são mais ou menos prováveis do que outras,
Dialogue: 0,0:04:00.01,0:04:03.15,Default,,0000,0000,0000,,decorre que as regras para o raciocínio correto deve ser matemática.
Dialogue: 0,0:04:03.15,0:04:07.08,Default,,0000,0000,0000,,É o único modo de modelar como este tipo de raciocínio funciona.
Dialogue: 0,0:04:07.08,0:04:12.25,Default,,0000,0000,0000,,E quando você faz o trabalho, e descobre como é o modelo correto, você chega ao teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:04:12.25,0:04:17.23,Default,,0000,0000,0000,,Agora essa parte é uma afirmação ousada. Existem matemáticos e filósofos que discutirão comigo,
Dialogue: 0,0:04:17.23,0:04:22.20,Default,,0000,0000,0000,,mas eu o vou demonstrar em um livro que está para ser lançado em breve.
Dialogue: 0,0:04:22.20,0:04:24.100,Default,,0000,0000,0000,,Minha afirmação ousada é a seguinte:
Dialogue: 0,0:04:24.100,0:04:29.97,Default,,0000,0000,0000,,O teorema de Bayes é o modelo matemático para todo raciocínio correto sobre colocações empíricas.
Dialogue: 0,0:04:29.97,0:04:35.11,Default,,0000,0000,0000,,Toda vez que pensa corretamente, você segue o teorema de Bayes, mesmo que sem saber.
Dialogue: 0,0:04:35.11,0:04:38.71,Default,,0000,0000,0000,,E se não está seguindo, não está raciocinando corretamente.
Dialogue: 0,0:04:38.71,0:04:42.75,Default,,0000,0000,0000,,E entender o teorema de Bayes é, portanto, a chave para entender como raciocinar corretamente.
Dialogue: 0,0:04:42.75,0:04:45.25,Default,,0000,0000,0000,,Então deve ser algo bastante importante para esta comunidade.
Dialogue: 0,0:04:45.25,0:04:48.79,Default,,0000,0000,0000,,Isto faz dele uma ferramenta poderosa para compreender o universo.
Dialogue: 0,0:04:48.79,0:04:50.56,Default,,0000,0000,0000,,Para que possa fazer isto com ele:
Dialogue: 0,0:04:51.09,0:04:52.47,Default,,0000,0000,0000,,"Conan, o que é o melhor na vida?"
Dialogue: 0,0:04:52.78,0:04:54.65,Default,,0000,0000,0000,,"Destruir seus inimigos,
Dialogue: 0,0:04:54.65,0:04:56.88,Default,,0000,0000,0000,,vê-los arrastados à sua frente
Dialogue: 0,0:04:56.88,0:04:59.46,Default,,0000,0000,0000,,e ouvir o lamento de suas mulheres!"
Dialogue: 0,0:05:01.92,0:05:05.88,Default,,0000,0000,0000,,Pra falar a verdade, essa piada não é exatamente engraçada, porque tem um fundo de verdade.
Dialogue: 0,0:05:05.88,0:05:09.61,Default,,0000,0000,0000,,O governo americano tem destruido seus inimigos usando o Teorema de Bayes desde
Dialogue: 0,0:05:09.61,0:05:11.14,Default,,0000,0000,0000,,a Segunda Guerra Mundial.
Dialogue: 0,0:05:11.14,0:05:18.92,Default,,0000,0000,0000,,Foi tão importante para a vitória nesta guerra e para o sucesso na guerra fria contra os russos
Dialogue: 0,0:05:18.92,0:05:22.47,Default,,0000,0000,0000,,que, na primeira metade do século XX, todas as novas descobertas
Dialogue: 0,0:05:22.47,0:05:25.09,Default,,0000,0000,0000,,acerca do teorema de Bayes e suas aplicações eram consideradas informação sigilosa,
Dialogue: 0,0:05:25.09,0:05:27.26,Default,,0000,0000,0000,,e portanto mantidas escondidas do público.
Dialogue: 0,0:05:27.26,0:05:31.100,Default,,0000,0000,0000,,A razão disto é que não queriam que os inimigos percebecem que o teorema é útil pra caralho.
Dialogue: 0,0:05:31.100,0:05:34.71,Default,,0000,0000,0000,,Se você quiser ouvir esta história, existe um livro muito bom
Dialogue: 0,0:05:34.71,0:05:39.27,Default,,0000,0000,0000,,sobre a história do teorema, contando desde a época de Thomas Bayes, quando os vampiros nasceram.
Dialogue: 0,0:05:40.23,0:05:45.60,Default,,0000,0000,0000,,A autora é Sharon McGrayne, e o livro se chama "The theory that would not die".
Dialogue: 0,0:05:45.60,0:05:49.34,Default,,0000,0000,0000,,O subtítulo entrega o jogo: "Como o teorema de Bayes quebrou o código da Enigma,
Dialogue: 0,0:05:49.34,0:05:54.40,Default,,0000,0000,0000,,caçou submarinos russos, e emergiu vitorioso de dois séculos de controvérsia".
Dialogue: 0,0:05:54.40,0:05:56.86,Default,,0000,0000,0000,,Este é um livro muito bom a respeito da história do teorema,
Dialogue: 0,0:05:56.86,0:05:58.93,Default,,0000,0000,0000,,e você pode ver como ele de fato foi muito importante.
Dialogue: 0,0:05:58.93,0:06:01.31,Default,,0000,0000,0000,,É agora fundamental na indústria de seguros.
Dialogue: 0,0:06:01.31,0:06:06.99,Default,,0000,0000,0000,,Praticamente qualquer um que corra riscos sérios vai usar o teorema de Bayes,
Dialogue: 0,0:06:06.99,0:06:11.54,Default,,0000,0000,0000,,pois é a melhor forma de lidar com probabilidades e situações como estas.
Dialogue: 0,0:06:14.32,0:06:15.80,Default,,0000,0000,0000,,Vamos lá.
Dialogue: 0,0:06:16.44,0:06:18.65,Default,,0000,0000,0000,,Antes de voltar o teorema, eu gostaria de parar um instante
Dialogue: 0,0:06:18.65,0:06:21.36,Default,,0000,0000,0000,,para falar sobre matemática em geral.
Dialogue: 0,0:06:21.36,0:06:27.52,Default,,0000,0000,0000,,É importante que você aprenda mais matemática, que se familiarize, mesmo que ela te assuste.
Dialogue: 0,0:06:31.42,0:06:33.90,Default,,0000,0000,0000,,E não apenas para que entenda o teorema de Bayes, porque na boa,
Dialogue: 0,0:06:33.90,0:06:36.55,Default,,0000,0000,0000,,os tipos de aplicações que você, sendo um cético típico, vai aplicar
Dialogue: 0,0:06:36.55,0:06:40.32,Default,,0000,0000,0000,,você não precisa das técnicas mais complicadas que os cientistas usam.
Dialogue: 0,0:06:40.32,0:06:42.26,Default,,0000,0000,0000,,A versão deles para o teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:06:42.26,0:06:43.78,Default,,0000,0000,0000,,Você pode usar aritmética bastante simples.
Dialogue: 0,0:06:43.78,0:06:45.43,Default,,0000,0000,0000,,Pode usar o teorema de uma forma bem simples.
Dialogue: 0,0:06:45.43,0:06:47.42,Default,,0000,0000,0000,,Você não precisa de matemática muito avançada.
Dialogue: 0,0:06:47.42,0:06:48.99,Default,,0000,0000,0000,,Só precisa de conhecimentos básicos de princípios matemáticos
Dialogue: 0,0:06:48.99,0:06:52.76,Default,,0000,0000,0000,,e ideias gerais de teoria de probabilidades, que você pode aprender e que são até legais.
Dialogue: 0,0:06:52.76,0:06:56.00,Default,,0000,0000,0000,,Mas existem outros motivos para você aprender saber matemática.
Dialogue: 0,0:06:56.00,0:07:01.31,Default,,0000,0000,0000,,É o fato de que todo mundo com um interesse especial ou poder para utilizar-se dela
Dialogue: 0,0:07:01.31,0:07:03.29,Default,,0000,0000,0000,,está o fazendo de modo a manipular você.
Dialogue: 0,0:07:03.29,0:07:05.79,Default,,0000,0000,0000,,Corporações, grupos de interesses políticos, empresas de marketing.
Dialogue: 0,0:07:05.79,0:07:08.81,Default,,0000,0000,0000,,Todos estão usando matemática para controlar e manipular você,
Dialogue: 0,0:07:08.81,0:07:11.73,Default,,0000,0000,0000,,e eles dependem da seu analfabetismo matemático para tanto.
Dialogue: 0,0:07:11.73,0:07:17.30,Default,,0000,0000,0000,,Raramente existe algum debate político, acerca de uma decisão política específica que não possa
Dialogue: 0,0:07:17.30,0:07:20.90,Default,,0000,0000,0000,,ser confirmada ou refutada em um cálculo de aproximadamente 10 segundos se você tiver acesso
Dialogue: 0,0:07:20.90,0:07:24.84,Default,,0000,0000,0000,,a dados, que normalmente podem ser obtidos em cinco minutos no Google.
Dialogue: 0,0:07:24.84,0:07:26.72,Default,,0000,0000,0000,,Então é importante ter um conhecimento básico disto.
Dialogue: 0,0:07:26.72,0:07:30.28,Default,,0000,0000,0000,,Se você quiser exemplos, há estes dois livros:
Dialogue: 0,0:07:30.28,0:07:35.04,Default,,0000,0000,0000,,"Innumeracy - Analfabetismo matemático e suas consequências" é um livro curto e interessante.
Dialogue: 0,0:07:35.04,0:07:38.64,Default,,0000,0000,0000,,Mais elaborado e com exemplos mais pesados é
Dialogue: 0,0:07:38.64,0:07:42.59,Default,,0000,0000,0000,,"Proofiness - As artes sombrias do engodo matemático".
Dialogue: 0,0:07:42.59,0:07:47.29,Default,,0000,0000,0000,,Eu recomendo ambos, e acho que qualquer cidadão responsável precisa saber como usar matemática
Dialogue: 0,0:07:47.29,0:07:53.48,Default,,0000,0000,0000,,para avaliar colocações e argumentos - mesmo os próprios - então leia estes livros.
Dialogue: 0,0:07:53.48,0:07:55.97,Default,,0000,0000,0000,,Eu também gostaria de apresentar-lhes esta senhora.
Dialogue: 0,0:07:55.97,0:08:00.88,Default,,0000,0000,0000,,Esta moça bonita é Danica Mckellar.
Dialogue: 0,0:08:00.88,0:08:06.58,Default,,0000,0000,0000,,Conhecida por muitos papéis como atriz, deusa, e matemática.
Dialogue: 0,0:08:06.58,0:08:09.03,Default,,0000,0000,0000,,Ela é graduada em matemática.
Dialogue: 0,0:08:09.03,0:08:14.57,Default,,0000,0000,0000,,Ela tem um teorema matemático com o próprio nome que ela codescobriu e publicou.
Dialogue: 0,0:08:14.57,0:08:19.13,Default,,0000,0000,0000,,E ela tem se tornado uma embaixatriz na popularização da matemática.
Dialogue: 0,0:08:19.13,0:08:23.22,Default,,0000,0000,0000,,Ela tem feito esforços para despertar o interesse de meninas do colegial em matemática,
Dialogue: 0,0:08:23.26,0:08:27.92,Default,,0000,0000,0000,,e evitar que sejam afastadas da matemática por certas atitudes sociais que as façam pensar
Dialogue: 0,0:08:27.92,0:08:29.70,Default,,0000,0000,0000,,que precisem se manter burras para serem
Dialogue: 0,0:08:29.70,0:08:33.31,Default,,0000,0000,0000,,consideradas bonitas, por exemplo, ou outras diferenças culturais.
Dialogue: 0,0:08:33.31,0:08:36.70,Default,,0000,0000,0000,,Ela escreveu uma série de livros começada com "Math doesn't suck",
Dialogue: 0,0:08:36.70,0:08:39.85,Default,,0000,0000,0000,,que cobre do sexto ao decimo ano que são basicamente livros-texto,
Dialogue: 0,0:08:39.85,0:08:43.06,Default,,0000,0000,0000,,e ensinam a matemática que você precisa saber para se sair bem.
Dialogue: 0,0:08:43.07,0:08:45.10,Default,,0000,0000,0000,,É dirigido a meninas de vários modos.
Dialogue: 0,0:08:45.10,0:08:49.06,Default,,0000,0000,0000,,É meio feminista em diversos aspectos indiretos.
Dialogue: 0,0:08:49.06,0:08:53.53,Default,,0000,0000,0000,,Mas eu li estes livros e eles são realmente bons. São tão bons quanto para meninos -
Dialogue: 0,0:08:53.53,0:08:54.95,Default,,0000,0000,0000,,especialmente se você tiver adolescentes.
Dialogue: 0,0:08:56.37,0:08:59.21,Default,,0000,0000,0000,,Dê esse livro a eles, e não só aprenderão matemática, pois o livro a ensina
Dialogue: 0,0:08:59.21,0:09:04.82,Default,,0000,0000,0000,,de modo intuitivo e inteligente, mas também os ensina sobre meninas.
Dialogue: 0,0:09:06.08,0:09:09.25,Default,,0000,0000,0000,,Eles os agradeceram por isso. Acredite em mim.
Dialogue: 0,0:09:09.25,0:09:14.72,Default,,0000,0000,0000,,Eles também não são fracos para adultos. Pra dizer a verdade, esse primeiro é para sexta série.
Dialogue: 0,0:09:15.89,0:09:20.56,Default,,0000,0000,0000,,Ele é o meu favorito. Eu amo este livro. Aprendi coisas com ele. Foi bem útil.
Dialogue: 0,0:09:20.56,0:09:23.60,Default,,0000,0000,0000,,E pra falar a verdade, ainda o consulto quando preciso fazer certas coisas.
Dialogue: 0,0:09:23.60,0:09:26.82,Default,,0000,0000,0000,,Ela fez outros livros para outras séries.
Dialogue: 0,0:09:26.82,0:09:31.54,Default,,0000,0000,0000,,"Kiss my Math" e "Hot X: Algebra Exposed".
Dialogue: 0,0:09:35.91,0:09:38.88,Default,,0000,0000,0000,,Mas "Math doesn't suck" é o que vocês precisarão mais,
Dialogue: 0,0:09:38.88,0:09:44.43,Default,,0000,0000,0000,,porque contém toda a matemática que vocês usarão nas suas vidas cotidianas.
Dialogue: 0,0:09:44.43,0:09:48.01,Default,,0000,0000,0000,,Tem muito pouco aqui que não seja útil em alguma aplicação do modo normal
Dialogue: 0,0:09:48.01,0:09:51.82,Default,,0000,0000,0000,,como vocês vivem enquanto céticos, ou mesmo como gente normal.
Dialogue: 0,0:09:51.82,0:09:56.43,Default,,0000,0000,0000,,E digo isso em relação ao parâmetros americanos de matemática para o colegial.
Dialogue: 0,0:09:56.43,0:09:58.96,Default,,0000,0000,0000,,Existe outra matemática que vocês precisam saber também que não está nos parâmetros
Dialogue: 0,0:09:58.96,0:10:00.99,Default,,0000,0000,0000,,e, portanto, ela não incluiu neste livro.
Dialogue: 0,0:10:00.99,0:10:05.72,Default,,0000,0000,0000,,Mas ele é ótimo para começar com muito do básico.
Dialogue: 0,0:10:05.72,0:10:10.91,Default,,0000,0000,0000,,Estes são outros livros. Se você tem mesmo medo de matemática, ou quer aprender com algo que não
Dialogue: 0,0:10:10.91,0:10:13.82,Default,,0000,0000,0000,,tenha sido escrito para estudantes de matemática, engenharia ou ciências.
Dialogue: 0,0:10:13.82,0:10:17.66,Default,,0000,0000,0000,,"The Mathematical Pallete" foi especificamente escrito para estudantes de arte.
Dialogue: 0,0:10:17.66,0:10:21.49,Default,,0000,0000,0000,,Ele ensina uma ampla gama de conceitos e campos da matemática.
Dialogue: 0,0:10:21.49,0:10:23.56,Default,,0000,0000,0000,,É um ótimo livro para isso.
Dialogue: 0,0:10:23.56,0:10:26.78,Default,,0000,0000,0000,,"101 Things Everyone Should Know About Math" é dirigido ao público geral.
Dialogue: 0,0:10:26.78,0:10:30.86,Default,,0000,0000,0000,,Ambos são ótimos para ganhar tempo.
Dialogue: 0,0:10:30.86,0:10:36.69,Default,,0000,0000,0000,,Agora eu queria tomar a oportunidade para voltar a este livro.
Dialogue: 0,0:10:36.69,0:10:41.27,Default,,0000,0000,0000,,Eu certa vez dei um tutorial sobre o teorema de Bayes para um grupo de professores universitários
Dialogue: 0,0:10:41.27,0:10:44.58,Default,,0000,0000,0000,,e um professor de uma universidade da Ivy League que, enquanto eu explicava
Dialogue: 0,0:10:44.58,0:10:48.42,Default,,0000,0000,0000,,algumas das ideias básicas de multiplicação e tal, ele levantou a mão e perguntou:
Dialogue: 0,0:10:48.42,0:10:53.39,Default,,0000,0000,0000,,"Como eu multiplico porcentagens? Porque 100% x 80% é 8000%!".
Dialogue: 0,0:10:53.39,0:10:56.76,Default,,0000,0000,0000,,"Que tipo de resultado é este?"
Dialogue: 0,0:10:56.76,0:11:00.45,Default,,0000,0000,0000,,Eu parei e falei "puta que pariu".
Dialogue: 0,0:11:06.11,0:11:12.17,Default,,0000,0000,0000,,Bom, é isso. Página 163. Deve resolver essa ai.
Dialogue: 0,0:11:12.18,0:11:14.17,Default,,0000,0000,0000,,No caso de alguém ai estar se encolhendo na cadeira e pensando:
Dialogue: 0,0:11:14.17,0:11:16.71,Default,,0000,0000,0000,,"Que merda! Eu também não sei a resposta."
Dialogue: 0,0:11:16.71,0:11:20.32,Default,,0000,0000,0000,,É bem simples: converta para decimais e multiplique.
Dialogue: 0,0:11:20.32,0:11:27.70,Default,,0000,0000,0000,,Então 80% x 80% é 64%. 80% x 100% ainda é 80%. E assim sucessivamente.
Dialogue: 0,0:11:27.70,0:11:30.42,Default,,0000,0000,0000,,Pequenas coisas deste tipo podem ser aprendidas do livro dela, e é por isso que
Dialogue: 0,0:11:30.42,0:11:35.13,Default,,0000,0000,0000,,se você está defasado assim, o livro pode ajudar você a se recuperar. É um livro bom para isso.
Dialogue: 0,0:11:35.13,0:11:44.00,Default,,0000,0000,0000,,A outra coisa sobre a qual eu quero falar é probabilidade condicionada.
Dialogue: 0,0:11:50.58,0:11:54.24,Default,,0000,0000,0000,,Probabilidade dependente ou condicionada - existe um número de modos de as calcular.
Dialogue: 0,0:11:54.24,0:12:00.04,Default,,0000,0000,0000,,De vez em quanto você vai à Wikipedia e é bem confuso ou você não verá aplicação prática.
Dialogue: 0,0:12:00.04,0:12:04.21,Default,,0000,0000,0000,,Mas existem diferentes modos de entender probabilidade condicionada. Esta é uma delas.
Dialogue: 0,0:12:04.21,0:12:07.36,Default,,0000,0000,0000,,Se você está participando de um quiz e dizem a você:
Dialogue: 0,0:12:07.36,0:12:12.14,Default,,0000,0000,0000,,"Tem alguém atrás daquela porta, mas você precisa adivinhar o sexo. Se é menino ou menina."
Dialogue: 0,0:12:12.14,0:12:15.87,Default,,0000,0000,0000,,Você não sabe. Se não tiver informação alguma é aproximadamente meio a meio, certo?
Dialogue: 0,0:12:15.87,0:12:18.64,Default,,0000,0000,0000,,É perto o suficiente de 50/50.
Dialogue: 0,0:12:18.64,0:12:23.84,Default,,0000,0000,0000,,Por outro lado, se disserem que o nome da pessoa é Jayne, a chance muda.
Dialogue: 0,0:12:23.84,0:12:29.45,Default,,0000,0000,0000,,Dado o fato de que alguém se chama Jayne, se assumirmos que 99 de cada 100 pessoas
Dialogue: 0,0:12:29.45,0:12:33.22,Default,,0000,0000,0000,,escolhidas aleatoriamente cujo nome é Jayne são meninas, então agora,
Dialogue: 0,0:12:33.22,0:12:36.30,Default,,0000,0000,0000,,a chance de que seja uma menina é de 99%, e não mais 50%.
Dialogue: 0,0:12:36.30,0:12:41.29,Default,,0000,0000,0000,,Entretanto, 99% quer dizer que em 1% das vezes, é menino.
Dialogue: 0,0:12:44.31,0:12:46.70,Default,,0000,0000,0000,,O importante é que, uma vez que você obtem informação,
Dialogue: 0,0:12:46.70,0:12:50.34,Default,,0000,0000,0000,,se você estiver falando sobre uma probabilidade que é dependente de outra suposição ser verdade,
Dialogue: 0,0:12:50.34,0:12:52.07,Default,,0000,0000,0000,,a probabilidade muda.
Dialogue: 0,0:12:52.07,0:12:54.65,Default,,0000,0000,0000,,E o teorema de Bayes está baseado neste princípio.
Dialogue: 0,0:12:54.65,0:12:58.28,Default,,0000,0000,0000,,O importante são proporções. A maneira de você entender é assim:
Dialogue: 0,0:12:58.28,0:13:04.48,Default,,0000,0000,0000,,A probabilidade prévia de que Jayne é uma menina é igual ao número de Jaynes que são meninas
Dialogue: 0,0:13:04.48,0:13:08.06,Default,,0000,0000,0000,,dividido pelo número de Jaynes que são meninas mais o número de Jaynes que são meninos.
Dialogue: 0,0:13:08.06,0:13:12.48,Default,,0000,0000,0000,,Isso é o que você vê na equação bem simples aqui embaixo.
Dialogue: 0,0:13:12.48,0:13:15.80,Default,,0000,0000,0000,,A coisa a perceber aqui é que estes (em amarelo) são os mesmos números.
Dialogue: 0,0:13:15.80,0:13:18.65,Default,,0000,0000,0000,,Então quando você vê uma proporção deste tipo, este número se repete.
Dialogue: 0,0:13:18.65,0:13:23.33,Default,,0000,0000,0000,,Isso é importante, porque a outra coisa que é importante é que o denominador
Dialogue: 0,0:13:23.33,0:13:29.34,Default,,0000,0000,0000,,é a soma de todas as possibilidades. Você tem as 99 meninas e o menino chamados Jayne. São todos.
Dialogue: 0,0:13:29.34,0:13:35.52,Default,,0000,0000,0000,,Você coloca todos os Jaynes embaixo, e depois coloca em cima os que está tentando medir.
Dialogue: 0,0:13:35.52,0:13:39.42,Default,,0000,0000,0000,,A significância disto é que o teorema de Bayes funciona bem assim.
Dialogue: 0,0:13:39.42,0:13:45.70,Default,,0000,0000,0000,,Note que as expressões marcadas são exatamente iguais. O que você está vendo é uma proporção.
Dialogue: 0,0:13:45.72,0:13:52.91,Default,,0000,0000,0000,,Funciona meio que assim: a chance de uma colocação ser verdadeira é A dividido por A + B.
Dialogue: 0,0:13:52.91,0:13:57.31,Default,,0000,0000,0000,,Agora só precisa descobrir o que é A e B, certo?
Dialogue: 0,0:13:57.31,0:14:03.38,Default,,0000,0000,0000,,Esta é a versão mais enxuta do teorema de Bayes. A probabilidade de que uma colocação seja verdadeira
Dialogue: 0,0:14:03.38,0:14:06.58,Default,,0000,0000,0000,,é igual ao número de vezes em que é verdadeira dividida pelo número de vezes em que é verdadeira
Dialogue: 0,0:14:06.58,0:14:08.39,Default,,0000,0000,0000,,mais o número de vezes que é falsa.
Dialogue: 0,0:14:08.39,0:14:11.55,Default,,0000,0000,0000,,Então vamos supor que você tenha um conjunto de evidências e que consiga tirar várias conclusões dele.
Dialogue: 0,0:14:11.55,0:14:13.67,Default,,0000,0000,0000,,E que o tem feito faz algum tempo.
Dialogue: 0,0:14:13.67,0:14:19.04,Default,,0000,0000,0000,,E que percebe que 9 em cada 10 vezes a conclusão sobre este conjunto é acertada.
Dialogue: 0,0:14:19.04,0:14:23.05,Default,,0000,0000,0000,,A probabilidade de que a próxima conclusão que você extrair deste conjunto esteja correta é de 90%,
Dialogue: 0,0:14:23.05,0:14:27.13,Default,,0000,0000,0000,,pois você tem experiência passada e está errado a cada 10 tentativas.
Dialogue: 0,0:14:27.13,0:14:30.80,Default,,0000,0000,0000,,Então a próxima provavelmente vai ser uma das 9 em 10 vezes.
Dialogue: 0,0:14:30.80,0:14:34.29,Default,,0000,0000,0000,,O teorema de Bayes é a maneira de usar esse conceito de proporção.
Dialogue: 0,0:14:34.29,0:14:38.27,Default,,0000,0000,0000,,Mais uma vez, perceba. Estes são os mesmos números.
Dialogue: 0,0:14:41.64,0:14:47.59,Default,,0000,0000,0000,,De agora em diante, eu vou escurecer aquela expressão embaixo, porque é uma cópia da acima.
Dialogue: 0,0:14:47.59,0:14:51.77,Default,,0000,0000,0000,,E agora que você entendeu a função dela, ela não vai nos distrair mais.
Dialogue: 0,0:14:51.77,0:14:59.14,Default,,0000,0000,0000,,Isso deixa duas expressões. Está ficando mais fácil. Estamos chegando lá.
Dialogue: 0,0:14:59.14,0:15:03.66,Default,,0000,0000,0000,,Então o que isso significa? O que essa coisa ali em cima significa?
Dialogue: 0,0:15:03.66,0:15:12.11,Default,,0000,0000,0000,,Em inglês simples, ou ainda num híbrido entre inglês e matemática, essa uma quimera bastarda,
Dialogue: 0,0:15:12.11,0:15:18.14,Default,,0000,0000,0000,,significa que, dado tudo que sabemos, dada toda a informação sobre que temos sobre o mundo,
Dialogue: 0,0:15:18.14,0:15:24.79,Default,,0000,0000,0000,,sobre a física, natureza humana, história, e todas as evidências, a probabilidade de que nossa explicação
Dialogue: 0,0:15:24.79,0:15:29.53,Default,,0000,0000,0000,,seja real é igual a quão típica nossa explicação é.
Dialogue: 0,0:15:29.53,0:15:32.52,Default,,0000,0000,0000,,Em outras palavras, quão tipicamente essa é a explicação para este tipo de evidências
Dialogue: 0,0:15:32.52,0:15:37.40,Default,,0000,0000,0000,,multiplicada por quão esperadas essas evidências são caso tal explicação seja verdadeira.
Dialogue: 0,0:15:37.40,0:15:40.61,Default,,0000,0000,0000,,Então, se você assumir que a explicação é verdadeira, quão provável é o corpo de evidências
Dialogue: 0,0:15:40.61,0:15:43.64,Default,,0000,0000,0000,,que temos, ou quão esperado ele é.
Dialogue: 0,0:15:43.64,0:15:50.07,Default,,0000,0000,0000,,E então, você divide isso por uma cópia da expressão acima, somada a quão atípica nossa explicação é.
Dialogue: 0,0:15:50.07,0:15:54.81,Default,,0000,0000,0000,,Ou, em outras palavras, quão típicamente verdadeiras são outras explicações que não a nossa,
Dialogue: 0,0:15:54.81,0:15:59.38,Default,,0000,0000,0000,,multiplicado por quão esperadas as evidências são se nossa explicação não é verdadeira.
Dialogue: 0,0:15:59.38,0:16:02.84,Default,,0000,0000,0000,,Em outras palavras, assumindo que alguma outra explicação é verdadeira que não a nossa,
Dialogue: 0,0:16:02.84,0:16:06.23,Default,,0000,0000,0000,,então, quão prováveis são as evidências que temos.
Dialogue: 0,0:16:06.23,0:16:08.97,Default,,0000,0000,0000,,Então, temos que levar em consideração explicações alternativas para as evidências.
Dialogue: 0,0:16:08.97,0:16:11.69,Default,,0000,0000,0000,,Não se pode ignorá-las. Essa ideia de começar com uma teoria e,
Dialogue: 0,0:16:11.69,0:16:14.53,Default,,0000,0000,0000,,se ela couber nas evidências, é porque deve ser verdade - não, não, não!
Dialogue: 0,0:16:14.53,0:16:18.39,Default,,0000,0000,0000,,Você também precisa olhar para teorias alternativas para tais evidências e ver se elas não as explicam melhor.
Dialogue: 0,0:16:18.39,0:16:22.43,Default,,0000,0000,0000,,E é assim que o teorema de Bayes as leva em consideração.
Dialogue: 0,0:16:22.43,0:16:26.13,Default,,0000,0000,0000,,Para dar uma noção visual - e esta é uma aproximação bem rudimentar,
Dialogue: 0,0:16:26.13,0:16:29.69,Default,,0000,0000,0000,,mas é a forma mais intuitiva que eu consegui formular,
Dialogue: 0,0:16:29.69,0:16:33.69,Default,,0000,0000,0000,,se você tiver uma balança e de um lado você coloca a hipótese
Dialogue: 0,0:16:33.69,0:16:38.63,Default,,0000,0000,0000,,e do lado oposto coloca todas as outras que não a sua para explicar um conjunto de evidências.
Dialogue: 0,0:16:38.63,0:16:41.21,Default,,0000,0000,0000,,Cada lado da balança tem duas cestas.
Dialogue: 0,0:16:41.21,0:16:45.21,Default,,0000,0000,0000,,Um delas, você preenche com ovos representando quão típica sua explicação é.
Dialogue: 0,0:16:45.21,0:16:49.09,Default,,0000,0000,0000,,A outra, preenche com ovos representando quão verossímeis as evidências são.
Dialogue: 0,0:16:49.09,0:16:51.99,Default,,0000,0000,0000,,Depois repete para o outro lado e vê para onde a balança pende.
Dialogue: 0,0:16:51.99,0:16:57.73,Default,,0000,0000,0000,,Vou mostrar um exemplo disto baseado no avistamento de um OVNI que pipocou na mídia
Dialogue: 0,0:16:57.73,0:17:02.25,Default,,0000,0000,0000,,e foi ao ar nas televisões do país todo.
Dialogue: 0,0:17:02.25,0:17:06.44,Default,,0000,0000,0000,,Passou até no programa do Larry King em 2008.
Dialogue: 0,0:17:08.55,0:17:14.43,Default,,0000,0000,0000,,Os relatos iniciais que surgiram em Stephenville eram bem sensacionalistas.
Dialogue: 0,0:17:14.43,0:17:18.06,Default,,0000,0000,0000,,Você lia e pensava - "isso não pode ser verdade". Era inacreditável.
Dialogue: 0,0:17:18.40,0:17:26.04,Default,,0000,0000,0000,,Os relatos diziam que em dezenas de cidadezinhas dezenas de testemunhas avistaram um OVNI.
Dialogue: 0,0:17:26.04,0:17:29.12,Default,,0000,0000,0000,,Um objeto grande e silencioso, com luzes intensas.
Dialogue: 0,0:17:29.12,0:17:34.95,Default,,0000,0000,0000,,Droga, alguns textos não estão aparecendo... vou os falar para vocês.
Dialogue: 0,0:17:34.95,0:17:38.61,Default,,0000,0000,0000,,Alguns relatos falavam de caças perseguindo o OVNI.
Dialogue: 0,0:17:38.61,0:17:42.12,Default,,0000,0000,0000,,Algumas testemunhas estimaram o tamanho em uma milha de comprimento por meia milha de largura.
Dialogue: 0,0:17:42.12,0:17:45.78,Default,,0000,0000,0000,,Se isto for mesmo o que viram, é bastante incrível.
Dialogue: 0,0:17:45.78,0:17:51.17,Default,,0000,0000,0000,,Quando você começa a ver o relato da MUFON ao invés de ver os relatos originais, que a imprensa
Dialogue: 0,0:17:51.17,0:17:55.56,Default,,0000,0000,0000,,sensacionalizou, parece um pouco mais com o que está aqui na imagem aqui do meio.
Dialogue: 0,0:17:55.56,0:17:58.15,Default,,0000,0000,0000,,Isso não é uma foto do que foi visto em Stephenville.
Dialogue: 0,0:17:58.15,0:18:02.60,Default,,0000,0000,0000,,É a foto de um meteorito se partindo na atmosfera.
Dialogue: 0,0:18:02.60,0:18:07.85,Default,,0000,0000,0000,,e então você tem múltiplas luzes que espalham informação velozmente e a longas distâncias,
Dialogue: 0,0:18:07.85,0:18:12.02,Default,,0000,0000,0000,,e mudando de cor. Todas essas coisas são importantes sobre esse estranho objeto no Texas.
Dialogue: 0,0:18:12.02,0:18:16.60,Default,,0000,0000,0000,,Então, a ideia inicial foi de que isso soa muito como um meteoro se partindo na atmosfera.
Dialogue: 0,0:18:18.84,0:18:22.39,Default,,0000,0000,0000,,Se pensarmos nisso em termos de probabilidades prévias, de eventos passados,
Dialogue: 0,0:18:22.39,0:18:26.11,Default,,0000,0000,0000,,suponha que olhamos em todos os casos anteriores em que houveram descrições semelhantes
Dialogue: 0,0:18:26.11,0:18:29.100,Default,,0000,0000,0000,,e depois vimos onde a investigação levou e o que concluiu.
Dialogue: 0,0:18:29.100,0:18:35.12,Default,,0000,0000,0000,,Você descobriu que 9 em 10 vezes, acabou sendo um meteoro se partindo na atmosfera.
Dialogue: 0,0:18:35.12,0:18:38.70,Default,,0000,0000,0000,,Se for o caso, você tem esse conhecimento prévio. Voce viu acontecer 9 em 10 vezes antes.
Dialogue: 0,0:18:38.70,0:18:43.06,Default,,0000,0000,0000,,Isso significa que as chances de que dessa vez vai ser a mesma coisa também são 9 em 10.
Dialogue: 0,0:18:43.06,0:18:47.38,Default,,0000,0000,0000,,E nessa proporção de 9 pra 1, você coloca 9 ovos em uma cesta e 1 na outra,
Dialogue: 0,0:18:47.38,0:18:50.20,Default,,0000,0000,0000,,e o resultado é bastante desequilibrado em direção à explicação de que é um meteoro.
Dialogue: 0,0:18:50.20,0:18:52.28,Default,,0000,0000,0000,,Entretanto, ainda temos outro cesto a pra preencher.
Dialogue: 0,0:18:52.28,0:18:55.27,Default,,0000,0000,0000,,Portanto, não podemos parar a investigação por aqui.
Dialogue: 0,0:18:55.27,0:18:57.34,Default,,0000,0000,0000,,Podemos até dizer que as chances são de que seja isso mesmo,
Dialogue: 0,0:18:57.34,0:18:59.45,Default,,0000,0000,0000,,que eu não posso ter certeza até fazer uma investigação.
Dialogue: 0,0:18:59.45,0:19:03.90,Default,,0000,0000,0000,,Mas se não pudermos fazê-la, nos restringimos ao ponto de que 9 de cada 10 vezes é um meteoro.
Dialogue: 0,0:19:05.74,0:19:09.68,Default,,0000,0000,0000,,Sabemos que meteoros algumas vezes se parecem bastante com o descrito pelas testemunhas.
Dialogue: 0,0:19:09.68,0:19:12.71,Default,,0000,0000,0000,,Espaçonaves, no entanto, não costumam parecer muito.
Dialogue: 0,0:19:12.71,0:19:16.23,Default,,0000,0000,0000,,Pois eles não descreveram os atributos que você esperaria de uma espaçonave.
Dialogue: 0,0:19:16.23,0:19:18.60,Default,,0000,0000,0000,,As esquisitices que foram descritas:
Dialogue: 0,0:19:18.60,0:19:24.06,Default,,0000,0000,0000,,as luzes mudando de cor, de forma e de distância soam muito mais como meteoros.
Dialogue: 0,0:19:24.06,0:19:30.60,Default,,0000,0000,0000,,Então você pensa "Eu não sei... Talvez naves sejam assim. Aliens são estranhos, certo?"
Dialogue: 0,0:19:30.60,0:19:34.38,Default,,0000,0000,0000,,Então suponha que você magicamente saiba que espaçonaves alienígenas tem aquela aparência
Dialogue: 0,0:19:34.38,0:19:37.20,Default,,0000,0000,0000,,com metade da frequência com que meteoros a tem.
Dialogue: 0,0:19:37.20,0:19:39.42,Default,,0000,0000,0000,,Mas sabemos que essa probabilidade deve ser bem menor do que isso,
Dialogue: 0,0:19:39.42,0:19:45.40,Default,,0000,0000,0000,,porque as naves devem parecer muito mais com as que vemos nos filmes concebidas pelos criadores.
Dialogue: 0,0:19:45.40,0:19:47.97,Default,,0000,0000,0000,,Sabemos portanto o que pareceria com uma nave aos olhos das testemunhas.
Dialogue: 0,0:19:47.97,0:19:52.20,Default,,0000,0000,0000,,Elas normalmente não parecem com o descrito, mas meteoros sim.
Dialogue: 0,0:19:52.20,0:19:55.40,Default,,0000,0000,0000,,Nós fazemos isso e colocamos os ovos na cesta, e dividimos em 6 para 3 ovos.
Dialogue: 0,0:19:55.40,0:19:59.02,Default,,0000,0000,0000,,Mas agora está pendendo ainda mais para o lado dos meteoros. Analisamos e colocamos mais
Dialogue: 0,0:19:59.02,0:20:04.10,Default,,0000,0000,0000,,evidências, e está pesando ainda mais em direção ao meteoro.
Dialogue: 0,0:20:04.10,0:20:11.10,Default,,0000,0000,0000,,Entretanto, se você fizer a conta apropriadamente, sem as balanças,
Dialogue: 0,0:20:11.10,0:20:19.39,Default,,0000,0000,0000,,usando a equação você chega em uma probabilidade de 94,7% de chance de serem meteoros.
Dialogue: 0,0:20:19.39,0:20:22.35,Default,,0000,0000,0000,,Isso quer dizer que você tem uma chance de aproximadamente 1 em 20 de estar errado.
Dialogue: 0,0:20:22.35,0:20:27.17,Default,,0000,0000,0000,,Se você fizesse isso para 100 colocações, em 5 delas estaria errado.
Dialogue: 0,0:20:27.17,0:20:28.62,Default,,0000,0000,0000,,Então você vai errar bastante.
Dialogue: 0,0:20:28.62,0:20:35.62,Default,,0000,0000,0000,,Não é um nível de confiança muito alto, mas é suficiente para estar seguro de que não são aliens.
Dialogue: 0,0:20:36.17,0:20:39.80,Default,,0000,0000,0000,,Entretanto, se você obtem mais informações, mais evidências,
Dialogue: 0,0:20:39.80,0:20:42.63,Default,,0000,0000,0000,,EXÉRCITO CONFIRMA ACIDENTALMENTE QUE TEXANOS SÃO ESTÚPIDOS
Dialogue: 0,0:20:42.63,0:20:48.58,Default,,0000,0000,0000,,você pode atualizar a equação, e reverter até uma grande probabilidade inicial de que eram meteoros.
Dialogue: 0,0:20:48.58,0:20:51.42,Default,,0000,0000,0000,,Tinha uma chance de 9 em 10 de serem meteoros, mas com evidência suficiente, você pode confirmar
Dialogue: 0,0:20:51.42,0:20:53.28,Default,,0000,0000,0000,,que não são meteoros, e sim alguma outra coisa.
Dialogue: 0,0:20:53.28,0:20:56.37,Default,,0000,0000,0000,,Acontece que o governo do Estados Unidos confirmou que naquela data e lugar
Dialogue: 0,0:20:56.37,0:20:59.57,Default,,0000,0000,0000,,ocorreu um teste de descarga de sinalizadores aéreos.
Dialogue: 0,0:20:59.57,0:21:04.52,Default,,0000,0000,0000,,Perceba que alguns relatos falaram de caças perseguindo os objetos.
Dialogue: 0,0:21:04.52,0:21:06.96,Default,,0000,0000,0000,,Na verdade, eles estavam voando na frente, porque os estavam descarregando.
Dialogue: 0,0:21:06.96,0:21:10.64,Default,,0000,0000,0000,,Testemunhas também falaram sobre o OVNI ter uma milha por meia milha.
Dialogue: 0,0:21:10.64,0:21:14.29,Default,,0000,0000,0000,,O que é um tamanho condizente com uma bateria de sinalizadores.
Dialogue: 0,0:21:14.29,0:21:17.54,Default,,0000,0000,0000,,As luzes estão aqui na parte em baixo.
Dialogue: 0,0:21:17.54,0:21:21.61,Default,,0000,0000,0000,,Essas são as luzes de Phoenix, que criaram a mesma reação de medo de OVNIs.
Dialogue: 0,0:21:21.61,0:21:26.29,Default,,0000,0000,0000,,Pareciam uma nave gigante, no formato do logo da Chevron medindo uma milha voando sobre Phoenix.
Dialogue: 0,0:21:26.29,0:21:29.48,Default,,0000,0000,0000,,Acontece que essas eram luzes sinalizadoras lançadas com paraquedas.
Dialogue: 0,0:21:29.48,0:21:36.13,Default,,0000,0000,0000,,São derrubadas e flutuam, iluminando o chão abaixo e facilitando a ação de soldados durante a noite.
Dialogue: 0,0:21:36.13,0:21:39.08,Default,,0000,0000,0000,,São apenas sinalizadores, mas seus olhos completam a imagem.
Dialogue: 0,0:21:39.08,0:21:43.79,Default,,0000,0000,0000,,São luzes voando independentemente, mas o padrão delas em vôo faz com que seu cérebro complete,
Dialogue: 0,0:21:43.79,0:21:50.10,Default,,0000,0000,0000,,e então você vê um objeto de forma triangular, uma nave que não está lá.
Dialogue: 0,0:21:50.10,0:21:55.71,Default,,0000,0000,0000,,Nós vimos esse tipo de coisa antes, e ocorreu dos militares confirmarem que foi isso mesmo.
Dialogue: 0,0:21:55.71,0:22:02.32,Default,,0000,0000,0000,,Se levarmos isso em consideração, teremos um monte de ovos colocados na cesta "Sinalizadores".
Dialogue: 0,0:22:02.32,0:22:04.66,Default,,0000,0000,0000,,E veremos uma descida drástica daquele lado da balança.
Dialogue: 0,0:22:04.66,0:22:06.45,Default,,0000,0000,0000,,É evidência para lotar aquele cesto.
Dialogue: 0,0:22:06.45,0:22:09.84,Default,,0000,0000,0000,,Sabemos que o local é uma base fixa da Aeronáutica.
Dialogue: 0,0:22:09.84,0:22:14.35,Default,,0000,0000,0000,,O local onde pessoas avistaram o ocorrido é uma base de testes da Aeronáutica.
Dialogue: 0,0:22:14.35,0:22:16.22,Default,,0000,0000,0000,,Isso é informação conhecida.
Dialogue: 0,0:22:16.22,0:22:21.04,Default,,0000,0000,0000,,A Aeronáutica confirmou ter testado sinalizadores naquele período, e isso também é evidência forte.
Dialogue: 0,0:22:21.04,0:22:23.63,Default,,0000,0000,0000,,Cargas de sinalizadores tem aparência exata do que foi reportado.
Dialogue: 0,0:22:23.63,0:22:27.19,Default,,0000,0000,0000,,Na verdade, sinalizadores explicam a história até mesmo melhor do que meteoros.
Dialogue: 0,0:22:27.19,0:22:29.47,Default,,0000,0000,0000,,Porque meteoros normalmente não se pulverizam na atmosfera.
Dialogue: 0,0:22:29.47,0:22:31.35,Default,,0000,0000,0000,,O comum é ver uma trilha única.
Dialogue: 0,0:22:31.35,0:22:33.62,Default,,0000,0000,0000,,Mas ocasionalmente eles até se partem.
Dialogue: 0,0:22:33.62,0:22:36.61,Default,,0000,0000,0000,,Sinalizadores sempre tem essa aparência descontínua.
Dialogue: 0,0:22:36.61,0:22:40.49,Default,,0000,0000,0000,,Além disso, claro, tem o fato que nenhum outro dado surgiu para sustentar as hipóteses de meteoros ou
Dialogue: 0,0:22:40.49,0:22:46.28,Default,,0000,0000,0000,,alienígenas. Nenhum dado de satélite ou radar, nenhuma invasão ou coisa do tipo.
Dialogue: 0,0:22:46.28,0:22:49.57,Default,,0000,0000,0000,,Então temos uma pancada forte em direção aos sinalizadores.
Dialogue: 0,0:22:49.57,0:22:53.39,Default,,0000,0000,0000,,Então começamos a perceber todos aqueles ovos em favor de meteoros.
Dialogue: 0,0:22:53.39,0:22:55.39,Default,,0000,0000,0000,,A probabilidade prévia é muito forte em direção aos meteoros.
Dialogue: 0,0:22:55.39,0:22:57.29,Default,,0000,0000,0000,,Mas colocando as evidências, a coisa muda de forma.
Dialogue: 0,0:22:57.29,0:23:00.13,Default,,0000,0000,0000,,E aqui é onde chegamos.
Dialogue: 0,0:23:00.13,0:23:05.21,Default,,0000,0000,0000,,A coisa a se destacar é que apesar de normalmente luzes se movendo rapidamente serem meteoros,
Dialogue: 0,0:23:05.21,0:23:07.86,Default,,0000,0000,0000,,as evidências são ao menos 1000 vezes menos prováveis
Dialogue: 0,0:23:07.86,0:23:11.76,Default,,0000,0000,0000,,se você fizer a conta das chances de cada uma dessas coisas nas caixas brancas
Dialogue: 0,0:23:11.76,0:23:18.13,Default,,0000,0000,0000,,acontecerem por qualquer outro motivo são tão baixas, ao menos 1000 vezes mais baixas. Até mais.
Dialogue: 0,0:23:18.84,0:23:24.32,Default,,0000,0000,0000,,Então se você for resolver, assumindo que 9 em 10 vezes são meteoros,
Dialogue: 0,0:23:24.32,0:23:29.33,Default,,0000,0000,0000,,que é a suposição inicial, que 9 de cada 10 vezes que não forem meteoros são sinalizadores,
Dialogue: 0,0:23:29.33,0:23:34.52,Default,,0000,0000,0000,,e, sejamos generosos, que no resto das vezes são naves alienígenas.
Dialogue: 0,0:23:34.52,0:23:37.41,Default,,0000,0000,0000,,"Se". Isso é "se". É hipotético.
Dialogue: 0,0:23:37.41,0:23:39.42,Default,,0000,0000,0000,,Supondo ainda que naves produzam essas evidências com metade da frequência com que
Dialogue: 0,0:23:39.42,0:23:41.93,Default,,0000,0000,0000,,meteoros o fazem, como tinhamos suposto anteriormente.
Dialogue: 0,0:23:41.93,0:23:43.97,Default,,0000,0000,0000,,Mas levando em conta também que sinalizadores produzem tais evidências
Dialogue: 0,0:23:43.97,0:23:46.05,Default,,0000,0000,0000,,ao menos 1000 vezes mais frequentemente que meteoros,
Dialogue: 0,0:23:46.05,0:23:50.68,Default,,0000,0000,0000,,após termos analizado os dados, então quando fizer a conta, obterá os seguintes resultados:
Dialogue: 0,0:23:50.68,0:23:52.82,Default,,0000,0000,0000,,99% de chance de serem sinalizadores,
Dialogue: 0,0:23:52.82,0:23:54.63,Default,,0000,0000,0000,,1% de chances de serem meteoros
Dialogue: 0,0:23:54.63,0:23:57.44,Default,,0000,0000,0000,,e 0,006% de chance de serem alienígenas.
Dialogue: 0,0:23:57.45,0:24:00.66,Default,,0000,0000,0000,,Isso quer dizer chances piores do que 1 em 18000 contra alienígenas.
Dialogue: 0,0:24:00.66,0:24:04.84,Default,,0000,0000,0000,,E lembre-se que fomos bastante generosos. Se você fosse ajustar esses números para os tornar
Dialogue: 0,0:24:04.84,0:24:08.01,Default,,0000,0000,0000,,essas probabilidades ficariam ainda piores para os alienígenas.
Dialogue: 0,0:24:08.01,0:24:11.67,Default,,0000,0000,0000,,Essa conclusão é intuitivamente óbvia.
Dialogue: 0,0:24:11.67,0:24:14.31,Default,,0000,0000,0000,,Vocês provavelmente já estavam a obtendo na sua cabeça ao longo do processo
Dialogue: 0,0:24:14.31,0:24:16.42,Default,,0000,0000,0000,,e do mesmo modo que fariam se eu nunca tivesse mencionado o teorema de Bayes
Dialogue: 0,0:24:16.42,0:24:18.06,Default,,0000,0000,0000,,e apenas mostrasse as evidências.
Dialogue: 0,0:24:18.06,0:24:21.11,Default,,0000,0000,0000,,É basicamente a mesma conclusão a que chegariam por conta própria.
Dialogue: 0,0:24:21.11,0:24:26.73,Default,,0000,0000,0000,,O teorema de Bayes simplesmente explica porque estão pensando corretamente ao fazê-lo.
Dialogue: 0,0:24:26.73,0:24:30.77,Default,,0000,0000,0000,,Enquanto sua intuição estiver equiparando probabilidades de acordo com o teorema de Bayes
Dialogue: 0,0:24:30.77,0:24:34.27,Default,,0000,0000,0000,,e souber quais probabilidades você deveria estar equiparando, então suas estimativas
Dialogue: 0,0:24:34.27,0:24:37.58,Default,,0000,0000,0000,,da chance de que qualquer explicação dada seja verdadeira estarão corretas.
Dialogue: 0,0:24:37.58,0:24:40.51,Default,,0000,0000,0000,,E ocorre de isso ser verdade com qualquer conjunto de números razoáveis.
Dialogue: 0,0:24:40.51,0:24:42.18,Default,,0000,0000,0000,,Você pode colocar quase quaisquer números na equação.
Dialogue: 0,0:24:42.18,0:24:46.98,Default,,0000,0000,0000,,Enquanto forem remotamente razoáveis, o resultado da conta vai sempre se aproximar
Dialogue: 0,0:24:46.100,0:24:49.31,Default,,0000,0000,0000,,de 100% de chance de serem sinalizadores,
Dialogue: 0,0:24:49.31,0:24:52.52,Default,,0000,0000,0000,,e menos do que 1 em 18000 chances de serem alienígenas.
Dialogue: 0,0:24:53.80,0:24:57.55,Default,,0000,0000,0000,,Essa é a idéia básica de como funciona o teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:24:59.29,0:25:04.98,Default,,0000,0000,0000,,Permitam-me voltar e olhar para essa equação complicada aqui.
Dialogue: 0,0:25:07.97,0:25:10.58,Default,,0000,0000,0000,,Imagina que isso está escrito em uma lingua estrangeira.
Dialogue: 0,0:25:10.58,0:25:14.24,Default,,0000,0000,0000,,São palavras estrangeiras. Você não precisa saber o que cada uma significa logo de largada.
Dialogue: 0,0:25:14.24,0:25:20.19,Default,,0000,0000,0000,,É como se você estivesse tentando traduzir alemão ou russo. Tem mais cara de russo.
Dialogue: 0,0:25:21.34,0:25:27.36,Default,,0000,0000,0000,,Ou sumério antigo. Então fãs da Buffy, isso é um feitiço.
Dialogue: 0,0:25:28.93,0:25:36.14,Default,,0000,0000,0000,,O que o primeiro elemento da equação quer dizer é:
Dialogue: 0,0:25:36.14,0:25:42.41,Default,,0000,0000,0000,,esta é a probabilidade de que a afirmação h, de hipótese, é verdade,
Dialogue: 0,0:25:42.41,0:25:48.12,Default,,0000,0000,0000,,dadas as evidências "e" e o conhecimento prévio "b", que é tudo o que você sabe sobre o mundo.
Dialogue: 0,0:25:48.12,0:25:52.28,Default,,0000,0000,0000,,"e + b" é todo o conhecimento que você tem está contido ai.
Dialogue: 0,0:25:52.28,0:25:56.18,Default,,0000,0000,0000,,Então isso diz: "dado tudo que se sabe, qual a probabilidade de h ser verdade?"
Dialogue: 0,0:25:56.18,0:26:00.12,Default,,0000,0000,0000,,E você calcula isso usando os outros números aqui.
Dialogue: 0,0:26:00.12,0:26:03.13,Default,,0000,0000,0000,,Lembre-se que esse é o mesmo que o numerador, então pode ser ignorado por agora.
Dialogue: 0,0:26:03.13,0:26:08.14,Default,,0000,0000,0000,,Então nos concentramos em três números.
Dialogue: 0,0:26:08.14,0:26:13.80,Default,,0000,0000,0000,,A probabilidade prévia de que sua hipótese seja verdadeira, baseada no passado.
Dialogue: 0,0:26:13.80,0:26:16.59,Default,,0000,0000,0000,,A verossimilhança do seu conjunto de evidências, dado que sua hipótese seja verdadeira.
Dialogue: 0,0:26:16.59,0:26:20.74,Default,,0000,0000,0000,,Lembre-se, isso é quão bem suas evidências se encaixam com a sua hipótese ser verdadeira.
Dialogue: 0,0:26:20.74,0:26:25.19,Default,,0000,0000,0000,,E a verossimilhança destas evidências se alguma outra hipótese for verdadeira.
Dialogue: 0,0:26:25.19,0:26:30.89,Default,,0000,0000,0000,,Você pode notar que existe um quarto número ali, mas ele é derivado do primeiro.
Dialogue: 0,0:26:30.89,0:26:37.27,Default,,0000,0000,0000,,Pois se 9 em 10 vezes são meteoros, então tem 1 em 10 chances de que não seja.
Dialogue: 0,0:26:37.27,0:26:41.13,Default,,0000,0000,0000,,Então se você sabe uma probabilidade prévia, você também sabe a outra probabilidade prévia.
Dialogue: 0,0:26:41.13,0:26:44.31,Default,,0000,0000,0000,,Isso implica em que existam apenas três números com os quais devemos nos preocupar.
Dialogue: 0,0:26:44.31,0:26:45.34,Default,,0000,0000,0000,,E essas são as premissas.
Dialogue: 0,0:26:45.34,0:26:48.59,Default,,0000,0000,0000,,Cada um é uma afirmação de probabilidade.
Dialogue: 0,0:26:48.59,0:26:51.92,Default,,0000,0000,0000,,Na verdade, você pode pegar qualquer argumento que lhe for proposto
Dialogue: 0,0:26:51.92,0:26:55.77,Default,,0000,0000,0000,,ou que propuser a alguém e o modelar com o teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:26:55.77,0:27:00.53,Default,,0000,0000,0000,,E assim destrinchar exatamente o que se está propondo.
Dialogue: 0,0:27:00.53,0:27:03.99,Default,,0000,0000,0000,,Isso quer dizer que cada argumento pode ser reduzido a três números.
Dialogue: 0,0:27:03.99,0:27:07.100,Default,,0000,0000,0000,,Por vezes, se você está discutindo com alguém, já concordam em dois dos três números.
Dialogue: 0,0:27:07.100,0:27:09.32,Default,,0000,0000,0000,,Ou nem precisa discordar a respeito deles.
Dialogue: 0,0:27:09.32,0:27:12.68,Default,,0000,0000,0000,,Mesmo que discorde, pode ser desnecessário discuti-los.
Dialogue: 0,0:27:12.68,0:27:17.40,Default,,0000,0000,0000,,Isso significa reduzir cada argumentação para uma disputa acerca de um único número.
Dialogue: 0,0:27:17.40,0:27:20.83,Default,,0000,0000,0000,,Você pode então analisar a correção do caso sendo apresentado para aquele número,
Dialogue: 0,0:27:20.83,0:27:23.93,Default,,0000,0000,0000,,expor o que há de errado com ele ou aceitar a conclusão.
Dialogue: 0,0:27:23.93,0:27:28.21,Default,,0000,0000,0000,,E esta é uma das aplicações mais fortes do teorema de Bayes enquanto um racionalista.
Dialogue: 0,0:27:28.21,0:27:33.16,Default,,0000,0000,0000,,Esse é um tutorial bem curto sobre o que é e como funciona o teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:27:33.16,0:27:36.08,Default,,0000,0000,0000,,Mas eu também gostaria de falar sobre porque você deve se importar com isso.
Dialogue: 0,0:27:36.08,0:27:37.42,Default,,0000,0000,0000,,Qual é o uso dessa coisa?
Dialogue: 0,0:27:37.42,0:27:38.31,Default,,0000,0000,0000,,Tem um monte de coisas.
Dialogue: 0,0:27:38.31,0:27:42.41,Default,,0000,0000,0000,,Um vez que entender o teorema de Bayes, quando respirar fundo e entendê-lo -
Dialogue: 0,0:27:42.41,0:27:47.08,Default,,0000,0000,0000,,- talvez não tenha ainda, mas se continuar indo atrás, pode chegar lá -
Dialogue: 0,0:27:47.08,0:27:50.50,Default,,0000,0000,0000,,Eu levei um tempo pra isso também.
Dialogue: 0,0:27:50.50,0:27:54.24,Default,,0000,0000,0000,,Mas uma vez que chegar lá, você começa a aprender coisas novas e inteligentes
Dialogue: 0,0:27:54.24,0:27:56.22,Default,,0000,0000,0000,,sobre como funciona um raciocínio correto.
Dialogue: 0,0:27:56.22,0:27:58.33,Default,,0000,0000,0000,,Coisas em que provavelmente não pensou antes.
Dialogue: 0,0:27:58.33,0:28:00.91,Default,,0000,0000,0000,,Esse é um dos grandes usos pro teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:28:00.91,0:28:02.28,Default,,0000,0000,0000,,Eu vou dar alguns exemplos.
Dialogue: 0,0:28:02.28,0:28:03.66,Default,,0000,0000,0000,,Apenas alguns deles, não todos.
Dialogue: 0,0:28:03.66,0:28:05.54,Default,,0000,0000,0000,,Estas são algumas das coisas que você aprende:
Dialogue: 0,0:28:05.56,0:28:10.66,Default,,0000,0000,0000,,Uma das coisas que aprende é que a probabilidade prévia é sempre relativa.
Dialogue: 0,0:28:10.66,0:28:14.44,Default,,0000,0000,0000,,Não é uma probabilidade absoluta. Esse é um erro comum que as pessoas fazem ao argumentar.
Dialogue: 0,0:28:14.44,0:28:21.08,Default,,0000,0000,0000,,Eu me deparo com isso o tempo todo ao discutir sobre a ressurreição com apologistas cristãos.
Dialogue: 0,0:28:21.08,0:28:23.79,Default,,0000,0000,0000,,Logo mostro esse exemplo.
Dialogue: 0,0:28:23.79,0:28:27.52,Default,,0000,0000,0000,,O ponto aqui é que é indiferente quão raros os meteoros são, voltando no exemplo.
Dialogue: 0,0:28:27.52,0:28:33.44,Default,,0000,0000,0000,,O relevante é com que frequência luzes no céu são meteoros ao invés de alienígenas ou outra coisa.
Dialogue: 0,0:28:33.44,0:28:36.21,Default,,0000,0000,0000,,É a probabilidade relativa de todas as explicações possíveis.
Dialogue: 0,0:28:36.21,0:28:39.51,Default,,0000,0000,0000,,Não é a probabilidade absoluta de que meteoros ocorram.
Dialogue: 0,0:28:39.51,0:28:42.08,Default,,0000,0000,0000,,Então, por exemplo, se em 9 de 10 vezes as luzes no céu são meteoros,
Dialogue: 0,0:28:42.08,0:28:44.71,Default,,0000,0000,0000,,mesmo se a chance de ver um meteoro for 1 em 1000000,
Dialogue: 0,0:28:44.71,0:28:49.53,Default,,0000,0000,0000,,a probilidade prévia de que luzes no céu sejam meteoros ainda é de 9 em 10 vezes.
Dialogue: 0,0:28:49.53,0:28:53.24,Default,,0000,0000,0000,,Um em um milhão é irrelevante para esta análise.
Dialogue: 0,0:28:53.69,0:28:56.70,Default,,0000,0000,0000,,E aqui chegamos ao argumento da ressurreição...
Dialogue: 0,0:28:57.47,0:28:59.97,Default,,0000,0000,0000,,EI, CARA, CORPOS LEVANTAM DOS MORTOS TODA HORA...
Dialogue: 0,0:29:00.34,0:29:05.76,Default,,0000,0000,0000,,Traduzindo: Não importa quão improvável seja que os discípulos de Jesus
Dialogue: 0,0:29:05.76,0:29:08.53,Default,,0000,0000,0000,,tenham roubado seu corpo e mentido a respeito de o ver ressuscitado
Dialogue: 0,0:29:08.53,0:29:11.17,Default,,0000,0000,0000,,com intenção de promover suas reformas sociais.
Dialogue: 0,0:29:11.17,0:29:13.55,Default,,0000,0000,0000,,Essa parece uma hipótese absurdamente improvável.
Dialogue: 0,0:29:13.55,0:29:15.14,Default,,0000,0000,0000,,Soa fantástico.
Dialogue: 0,0:29:15.14,0:29:17.37,Default,,0000,0000,0000,,É o tipo de coisa que aconteceria uma única vez na história.
Dialogue: 0,0:29:17.37,0:29:21.47,Default,,0000,0000,0000,,Uma vez na história... espera.. meio que...
Dialogue: 0,0:29:21.47,0:29:22.89,Default,,0000,0000,0000,,Não importa quais são as chances disso acontecer.
Dialogue: 0,0:29:22.89,0:29:24.20,Default,,0000,0000,0000,,Poderia ser um em um trilhão.
Dialogue: 0,0:29:24.20,0:29:26.27,Default,,0000,0000,0000,,Não faz diferença. É irrelevante.
Dialogue: 0,0:29:26.64,0:29:30.29,Default,,0000,0000,0000,,O que importa é quão frequentemente fanáticos religiosos fazem coisas do tipo,
Dialogue: 0,0:29:30.29,0:29:36.14,Default,,0000,0000,0000,,em relação à frequência com que eles vêem mesmo corpos sendo reanimados.
Dialogue: 0,0:29:36.14,0:29:40.04,Default,,0000,0000,0000,,Se em apenas 1 de cada 10 vezes os corpos são realmente reanimados,
Dialogue: 0,0:29:40.04,0:29:42.98,Default,,0000,0000,0000,,e notem que essa é uma suposição extremamente generosa,
Dialogue: 0,0:29:44.76,0:29:51.09,Default,,0000,0000,0000,,então no resto das vezes, os relatos de ressurreição são falsos,
Dialogue: 0,0:29:51.09,0:29:55.19,Default,,0000,0000,0000,,e então, a probabilidade prévia de reanimação é simplesmente de 1 em 10.
Dialogue: 0,0:29:55.19,0:30:01.50,Default,,0000,0000,0000,,Aquele um em um trilhão citado antes é irrelevante. É isso. Esta é a probabilidade prévia.
Dialogue: 0,0:30:01.50,0:30:03.21,Default,,0000,0000,0000,,Lembrem-se do exemplo de Jayne.
Dialogue: 0,0:30:03.21,0:30:09.94,Default,,0000,0000,0000,,Do mesmo modo, se em 100 pessoas com nome Jayne 99 são meninas e 1 é menino,
Dialogue: 0,0:30:09.94,0:30:14.11,Default,,0000,0000,0000,,a probabilidade de que alguém seja um menino, dado que seu nome é Jayne é de 1%.
Dialogue: 0,0:30:14.16,0:30:17.49,Default,,0000,0000,0000,,Não faz a menor diferença quão improvável é que alguém se chame Jayne, pra começar.
Dialogue: 0,0:30:17.49,0:30:23.64,Default,,0000,0000,0000,,Enquanto você souber essa proporção prévia de 99 para 1, está a única informação que precisa.
Dialogue: 0,0:30:23.64,0:30:27.22,Default,,0000,0000,0000,,Outra coisa se aprende é que você não precisa saber as frequências ou
Dialogue: 0,0:30:27.22,0:30:29.86,Default,,0000,0000,0000,,probabilidades reais de nada.
Dialogue: 0,0:30:30.97,0:30:38.59,Default,,0000,0000,0000,,Por exemplo, você já sabe que qualquer que seja a frequência real de corpos serem reanimados,
Dialogue: 0,0:30:38.59,0:30:40.90,Default,,0000,0000,0000,,seja zero, ou se realmente existir uma frequência, não faz diferença.
Dialogue: 0,0:30:40.90,0:30:42.71,Default,,0000,0000,0000,,Você não precisa saber qual é.
Dialogue: 0,0:30:42.71,0:30:45.11,Default,,0000,0000,0000,,Você sabe que não é maior do que 1:10.
Dialogue: 0,0:30:45.11,0:30:47.70,Default,,0000,0000,0000,,Pra ser honesto, sabe que não é nem 1:10.
Dialogue: 0,0:30:47.70,0:30:51.87,Default,,0000,0000,0000,,Pois isso implicaria que 1 em cada 10 corpos desaparecidos levantou dos mortos.
Dialogue: 0,0:30:51.87,0:30:55.23,Default,,0000,0000,0000,,E isso causaria um inferno para o INSS, certo?
Dialogue: 0,0:30:55.23,0:30:57.77,Default,,0000,0000,0000,,Como seriam as regras pra isso?
Dialogue: 0,0:30:57.77,0:31:01.32,Default,,0000,0000,0000,,"Sinto muito. Você deu azar e morreu".
Dialogue: 0,0:31:01.66,0:31:04.64,Default,,0000,0000,0000,,Você pode até mesmo explorar quanto essa proporção poderia ser.
Dialogue: 0,0:31:04.64,0:31:09.04,Default,,0000,0000,0000,,Pode ser maior que 1:100? Pode ser maior que 1:1.000.000? 1:1.000.000.000?
Dialogue: 0,0:31:09.04,0:31:12.65,Default,,0000,0000,0000,,Dado o que você conhece, qual seria a taxa mais alta a descrever a evidência?
Dialogue: 0,0:31:12.65,0:31:17.90,Default,,0000,0000,0000,,Existe alguma taxa acima da qual você sabe que não é frequente assim, certo?
Dialogue: 0,0:31:17.90,0:31:21.78,Default,,0000,0000,0000,,Não importa qual é a proporção real, mas você pode explorar onde fica esse limite.
Dialogue: 0,0:31:21.78,0:31:24.41,Default,,0000,0000,0000,,E esta é uma das coisas úteis a fazer com o teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:31:24.41,0:31:27.95,Default,,0000,0000,0000,,Você também pode fazer a conta para todo o tipo de valores diferentes.
Dialogue: 0,0:31:27.95,0:31:30.33,Default,,0000,0000,0000,,Nem que seja só para ver o que seria necessário para convencer você,
Dialogue: 0,0:31:30.33,0:31:34.33,Default,,0000,0000,0000,,ou no que você precisaria acreditar para aceitar qualquer conclusão dada.
Dialogue: 0,0:31:34.33,0:31:38.66,Default,,0000,0000,0000,,Então ele mostra como fazer suas crenças mais consistentes.
Dialogue: 0,0:31:38.66,0:31:42.39,Default,,0000,0000,0000,,Mas no fim das contas você precisa ter razões boas para qualquer número que estabelecer.
Dialogue: 0,0:31:42.39,0:31:46.77,Default,,0000,0000,0000,,E normalmente você consegue estabelecer um limite. Por exemplo, tem que ser menos do que 1 em 10.
Dialogue: 0,0:31:46.77,0:31:49.22,Default,,0000,0000,0000,,Então qualquer coisa que você chegar maior que 1 em 10, você sabe que é menos que isso.
Dialogue: 0,0:31:49.22,0:31:54.26,Default,,0000,0000,0000,,Então você pode ter essas probabilidades incertas, e elas funcionam bem.
Dialogue: 0,0:31:54.26,0:31:55.36,Default,,0000,0000,0000,,Esse é o ponto:
Dialogue: 0,0:31:55.36,0:31:58.07,Default,,0000,0000,0000,,qualquer que seja a probabilidade prévia em que os cristãos insistam
Dialogue: 0,0:31:58.07,0:32:00.14,Default,,0000,0000,0000,,com que corpos desaparecidos tenham sido reanimados
Dialogue: 0,0:32:00.14,0:32:03.76,Default,,0000,0000,0000,,eles precisam mostrar evidências de que essa é, de fato, a frequência.
Dialogue: 0,0:32:03.76,0:32:08.16,Default,,0000,0000,0000,,Porque temos montes de evidências de fanáticos religiosos mentindo, alucinando e exagerando.
Dialogue: 0,0:32:08.16,0:32:10.16,Default,,0000,0000,0000,,Então sabemos que este comportamento é frequente.
Dialogue: 0,0:32:10.16,0:32:11.85,Default,,0000,0000,0000,,Sabemos se reanimações são frequentes? Não.
Dialogue: 0,0:32:11.85,0:32:16.65,Default,,0000,0000,0000,,Então não temos conhecimento prévio para estabelecer essa frequência.
Dialogue: 0,0:32:21.74,0:32:24.24,Default,,0000,0000,0000,,Mas lembre-se, esta é apenas a probabilidade prévia.
Dialogue: 0,0:32:24.24,0:32:27.07,Default,,0000,0000,0000,,Mesmo se reanimação de corpos for extremamente improvável,
Dialogue: 0,0:32:27.07,0:32:29.62,Default,,0000,0000,0000,,evidências boas o suficiente podem reverter este quadro.
Dialogue: 0,0:32:29.62,0:32:32.22,Default,,0000,0000,0000,,Lembre se do exemplo dos sinalizadores.
Dialogue: 0,0:32:32.22,0:32:36.54,Default,,0000,0000,0000,,Mas é preciso que você tenha essa evidência de verdade.
Dialogue: 0,0:32:36.54,0:32:39.46,Default,,0000,0000,0000,,Essa é a parte realmente desafiadora para apologistas cristãos.
Dialogue: 0,0:32:39.46,0:32:45.30,Default,,0000,0000,0000,,Para quem quiser ver o final deste argumento, quiser ver um argumento bayseiano
Dialogue: 0,0:32:45.30,0:32:48.91,Default,,0000,0000,0000,,conclusivo contra a ressurreição de Jesus, que na verdade responde a todas tentativas de
Dialogue: 0,0:32:48.91,0:32:51.11,Default,,0000,0000,0000,,usar o teorema de Bayes para provar a ressurreição de Jesus.
Dialogue: 0,0:32:51.11,0:32:53.44,Default,,0000,0000,0000,,Sim, cristãos tentaram isso.
Dialogue: 0,0:32:53.44,0:32:58.19,Default,,0000,0000,0000,,Se quiserem ver o argumento, ele está no livro Christian Delusion, editado por John Loftus.
Dialogue: 0,0:32:58.19,0:33:03.28,Default,,0000,0000,0000,,Eu tenho dois capítulos nele. Um deles é meu texto definitivo sobre a ressureição.
Dialogue: 0,0:33:03.28,0:33:07.87,Default,,0000,0000,0000,,Está todo um inglês normal, mas se você olhar as notas no final, está traduzido em termos bayseianos.
Dialogue: 0,0:33:07.87,0:33:14.36,Default,,0000,0000,0000,,Dá pra ver como o pensamento bayesiano traduz a partir de descrições comuns do raciocínio.
Dialogue: 0,0:33:14.36,0:33:19.45,Default,,0000,0000,0000,,Mas eu também tenho neste livro, "The End of Christianity", que está sendo vendido hoje aqui.
Dialogue: 0,0:33:19.45,0:33:24.94,Default,,0000,0000,0000,,Na verdade, eu só recebo deste livro se vocês comprarem aqui, então comprem, especialmente
Dialogue: 0,0:33:24.94,0:33:28.91,Default,,0000,0000,0000,,se vocês estiverem interessados no teorema de Bayes, porque eu tenho três capítulos nele.
Dialogue: 0,0:33:28.91,0:33:32.27,Default,,0000,0000,0000,,Um é meu capítulo sobre a fundação da minha teoria moral, mas os outros dois são
Dialogue: 0,0:33:32.27,0:33:35.12,Default,,0000,0000,0000,,o teorema de Bayes aplicado a coisas.
Dialogue: 0,0:33:35.13,0:33:38.70,Default,,0000,0000,0000,,E um deles prova que toda a religião cristã é falsa.
Dialogue: 0,0:33:38.70,0:33:40.90,Default,,0000,0000,0000,,Baseando-se apenas em como ela começou.
Dialogue: 0,0:33:40.90,0:33:45.43,Default,,0000,0000,0000,,E não apenas a ressurreição, mas em várias coisas.
Dialogue: 0,0:33:45.43,0:33:49.43,Default,,0000,0000,0000,,Você vai achar várias coisas ali, mas também ver como a análise de Bayes permite entender
Dialogue: 0,0:33:49.43,0:33:52.31,Default,,0000,0000,0000,,coisas que você sabia intuitivamente, mas não conseguia articular como um argumento.
Dialogue: 0,0:33:52.31,0:33:55.08,Default,,0000,0000,0000,,Bayes permite uma goleada, e transforma a discussão em argumentos de números
Dialogue: 0,0:33:55.08,0:33:57.71,Default,,0000,0000,0000,,em que você atinge o ponto onde eles não podem refutar mais estes números
Dialogue: 0,0:33:57.71,0:34:00.72,Default,,0000,0000,0000,,pois você está sendo tão generoso ao lado deles, e ainda assim atinge
Dialogue: 0,0:34:00.73,0:34:03.04,Default,,0000,0000,0000,,a conclusão a favor da sua moção.
Dialogue: 0,0:34:03.07,0:34:06.49,Default,,0000,0000,0000,,Eles não podem mexer nos números sem parecerem ridículos.
Dialogue: 0,0:34:06.49,0:34:10.83,Default,,0000,0000,0000,,E eu também tenho neste livro um capítulo aplicando o teorema de Bayes ao argumento do design.
Dialogue: 0,0:34:10.83,0:34:14.91,Default,,0000,0000,0000,,Eu aplico à evolução x criacionismo, aplico à abiogênese,
Dialogue: 0,0:34:14.91,0:34:17.73,Default,,0000,0000,0000,,mas também aplico à cosmologia, e mostro que -
Dialogue: 0,0:34:17.73,0:34:20.68,Default,,0000,0000,0000,,- e o interessante é que não fui eu que fiz isso, apenas coloquei termos leigos -
Dialogue: 0,0:34:20.68,0:34:25.09,Default,,0000,0000,0000,,mas mostro que a sintonização das constantes da física - o argumento de sintonia
Dialogue: 0,0:34:25.09,0:34:30.54,Default,,0000,0000,0000,,que muitos de vocês já ouviram - na verdade prova que Deus não existe.
Dialogue: 0,0:34:31.10,0:34:33.12,Default,,0000,0000,0000,,Você pode pensar "como caralhos você faz isso?"
Dialogue: 0,0:34:33.12,0:34:35.29,Default,,0000,0000,0000,,Bem, leia o capítulo.
Dialogue: 0,0:34:42.18,0:34:44.32,Default,,0000,0000,0000,,E como eu disse, não fui eu.
Dialogue: 0,0:34:44.32,0:34:47.27,Default,,0000,0000,0000,,Na verdade, duas equipes de matemáticos independentemente,
Dialogue: 0,0:34:47.27,0:34:49.60,Default,,0000,0000,0000,,sem ao menos saber do trabalho dos outros,
Dialogue: 0,0:34:49.65,0:34:54.00,Default,,0000,0000,0000,,chegaram à mesma conclusão bayesiana usando a mesma análise, provando este ponto.
Dialogue: 0,0:34:54.00,0:35:01.20,Default,,0000,0000,0000,,Eu os cito no capítulo, e explico em inglês o que eles descobriram e porque estão certos.
Dialogue: 0,0:35:01.20,0:35:03.87,Default,,0000,0000,0000,,E estes capítulos explicam um pouco mais do teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:35:03.87,0:35:06.25,Default,,0000,0000,0000,,Eles dão exemplos, mostram aplicações.
Dialogue: 0,0:35:06.25,0:35:09.99,Default,,0000,0000,0000,,Se você quer dar uma fuçada para tentar aprender mais a respeito,
Dialogue: 0,0:35:09.99,0:35:14.37,Default,,0000,0000,0000,,também estão referenciados livros onde pode buscar mais informações.
Dialogue: 0,0:35:14.37,0:35:18.73,Default,,0000,0000,0000,,Mas se você quer o meu livro definitivo ensinando o teorema de Bayes e como aplicar,
Dialogue: 0,0:35:18.73,0:35:25.62,Default,,0000,0000,0000,,meu livro "Proving History: O teorema de Bayes e a busca pelo Jesus histórico" está escrito e revisado
Dialogue: 0,0:35:25.62,0:35:30.55,Default,,0000,0000,0000,,e agora está agendado para lançamento em abril de 2012, e eu fiz um esforço consciente
Dialogue: 0,0:35:30.55,0:35:35.53,Default,,0000,0000,0000,,de o fazer compreensível para historiadores, estudantes de humanidades,
Dialogue: 0,0:35:35.53,0:35:39.22,Default,,0000,0000,0000,,então ele não depende de você ser um matemático para entender.
Dialogue: 0,0:35:39.22,0:35:42.89,Default,,0000,0000,0000,,Ele dá um monte de exemplos e também prepara o caminho para argumentar
Dialogue: 0,0:35:42.89,0:35:46.32,Default,,0000,0000,0000,,que Jesus não existiu de verdade. Este livro não argumenta isso especificamente,
Dialogue: 0,0:35:46.32,0:35:51.08,Default,,0000,0000,0000,,mas mostra que todos os argumentos para sua existência são baseados em lógica falha.
Dialogue: 0,0:35:53.10,0:35:58.97,Default,,0000,0000,0000,,Outra coisa que se aprende é que "afirmações extraordinárias exigem evidências extraordinárias."
Dialogue: 0,0:35:58.97,0:36:02.09,Default,,0000,0000,0000,,O teorema de Bayes prova que isso está certo.
Dialogue: 0,0:36:02.09,0:36:08.20,Default,,0000,0000,0000,,Ausência de evidência algumas vezes é evidência de ausência. E o teorema diz quando é o caso.
Dialogue: 0,0:36:08.20,0:36:14.72,Default,,0000,0000,0000,,(O telão diz "A lâmina de Ockham corta mesmo, vadia")
Dialogue: 0,0:36:20.78,0:36:26.37,Default,,0000,0000,0000,,Então deixa eu só dar mais um exemplo, que vocês acabaram de ler.
Dialogue: 0,0:36:26.37,0:36:29.85,Default,,0000,0000,0000,,Vamos começar com esse argumento específico.
Dialogue: 0,0:36:29.85,0:36:32.76,Default,,0000,0000,0000,,Muitos devem conhecer, e os que não, deveriam.
Dialogue: 0,0:36:32.76,0:36:38.06,Default,,0000,0000,0000,,Pois isso é de 300 A.E.C. Epícuro fez o argumento e ele é meio que definitivo.
Dialogue: 0,0:36:38.06,0:36:39.93,Default,,0000,0000,0000,,Quer dizer... sério. O argumento está posto.
Dialogue: 0,0:36:39.93,0:36:41.92,Default,,0000,0000,0000,,Levanta e vai embora.
Dialogue: 0,0:36:41.92,0:36:43.42,Default,,0000,0000,0000,,Porque eles insistem eu não entendo, mas vai saber...
Dialogue: 0,0:36:43.42,0:36:47.48,Default,,0000,0000,0000,,Tem Deus vontade de parar o mal, mas incapaz? Então ele não é poderoso.
Dialogue: 0,0:36:47.48,0:36:50.20,Default,,0000,0000,0000,,Ele é capaz, mas não tem vontade? Então não é bom.
Dialogue: 0,0:36:50.20,0:36:53.04,Default,,0000,0000,0000,,Ele é capaz e tem vontade? Então como pode existir o mal?
Dialogue: 0,0:36:53.04,0:36:57.32,Default,,0000,0000,0000,,Ele não é capaz nem tem vontade? Então porque chamar-lhe de Deus?
Dialogue: 0,0:37:06.36,0:37:11.57,Default,,0000,0000,0000,,Deixa eu dar um exemplo. Vou pegar um só. Escravidão nos Estados Unidos.
Dialogue: 0,0:37:11.57,0:37:13.73,Default,,0000,0000,0000,,Eu não tenho tempo para recontar seus horrores.
Dialogue: 0,0:37:13.73,0:37:18.38,Default,,0000,0000,0000,,É suficiente dizer que é uma das merdas mais maldosas que já fizemos.
Dialogue: 0,0:37:18.38,0:37:22.51,Default,,0000,0000,0000,,Não poderia Deus ter feito uma revelação aos brancos do sul explicando isso?
Dialogue: 0,0:37:22.51,0:37:25.62,Default,,0000,0000,0000,,Quer dizer, é trivial de fazê-lo...
Dialogue: 0,0:37:31.76,0:37:36.13,Default,,0000,0000,0000,,Pense nas centenas de anos e vidas que poderiam ter sido tornadas melhores.
Dialogue: 0,0:37:36.13,0:37:40.93,Default,,0000,0000,0000,,Pense no estado em que a África poderia estar hoje se não tivesse sido assolada pela escravidão.
Dialogue: 0,0:37:40.93,0:37:46.90,Default,,0000,0000,0000,,É aterrador. O jeito como o mundo seria melhor com apenas uma voz vinda do céu dizendo
Dialogue: 0,0:37:46.90,0:37:51.84,Default,,0000,0000,0000,,"Ei, essa parada de escravidão, parem com essa merda. Eu não aprovo isso".
Dialogue: 0,0:37:52.65,0:37:54.64,Default,,0000,0000,0000,,Fácil.
Dialogue: 0,0:37:54.64,0:37:56.55,Default,,0000,0000,0000,,A Bíblia não diz nada contra a escravidão.
Dialogue: 0,0:37:56.55,0:38:03.66,Default,,0000,0000,0000,,Ao contrário, ela a codifica junto com os dez mandamentos como parte da lei de Deus.
Dialogue: 0,0:38:03.66,0:38:09.83,Default,,0000,0000,0000,,E trata escravidão como uma norma moral de capa a capa.
Dialogue: 0,0:38:09.83,0:38:12.90,Default,,0000,0000,0000,,Mesmo no novo testamento, mesmo Jesus a trata como norma moral.
Dialogue: 0,0:38:12.90,0:38:14.79,Default,,0000,0000,0000,,Então esse é um argumento avassalador.
Dialogue: 0,0:38:14.79,0:38:16.52,Default,,0000,0000,0000,,É preto no branco.
Dialogue: 0,0:38:16.52,0:38:20.52,Default,,0000,0000,0000,,A probabilidade de que Deus não falaria sobre esse horror,
Dialogue: 0,0:38:20.52,0:38:23.13,Default,,0000,0000,0000,,especialmente para aqueles que supõem o seguir devotamente.
Dialogue: 0,0:38:23.13,0:38:28.06,Default,,0000,0000,0000,,Certamente o querem seguir, e muitos provavelmente faziam.
Dialogue: 0,0:38:28.06,0:38:30.86,Default,,0000,0000,0000,,Quer dizer, essa era óbvia...
Dialogue: 0,0:38:31.95,0:38:33.78,Default,,0000,0000,0000,,Dá pra ganhar a discussão só com isso.
Dialogue: 0,0:38:33.78,0:38:38.80,Default,,0000,0000,0000,,Mas que tal o monte de desculpas que os fiéis descarregam nessa hora?
Dialogue: 0,0:38:38.80,0:38:43.88,Default,,0000,0000,0000,,A propósito, também conhecido como "inventar merda"...
Dialogue: 0,0:38:47.30,0:38:50.28,Default,,0000,0000,0000,,E é onde chegamos nesta questão.
Dialogue: 0,0:38:50.28,0:38:52.96,Default,,0000,0000,0000,,Raciocínio ad hoc - inventar justificativas pras coisas.
Dialogue: 0,0:38:52.96,0:38:55.61,Default,,0000,0000,0000,,Porque você pode pegar qualquer hipótese e fazer caber em qualquer corpo de evidências
Dialogue: 0,0:38:55.61,0:38:58.90,Default,,0000,0000,0000,,criando o número de desculpas que precisar para tanto.
Dialogue: 0,0:38:58.90,0:39:02.16,Default,,0000,0000,0000,,Agora suponha que você cria uma desculpa para justificar Deus,
Dialogue: 0,0:39:02.16,0:39:06.70,Default,,0000,0000,0000,,mas não tem evidência alguma de que ele tem essa desculpa, dizendo apenas que ele poderia ter.
Dialogue: 0,0:39:06.70,0:39:10.21,Default,,0000,0000,0000,,Vamos dizer que você também não tem nenhum evidência contra ele ter essa desculpa.
Dialogue: 0,0:39:10.21,0:39:15.04,Default,,0000,0000,0000,,Então é 50/50, porque você não sabe. Poderia pender pra qualquer lado.
Dialogue: 0,0:39:15.04,0:39:17.50,Default,,0000,0000,0000,,De acordo com o que você sabe, é tão provável ele ter quanto não ter.
Dialogue: 0,0:39:17.50,0:39:18.53,Default,,0000,0000,0000,,É meio a meio.
Dialogue: 0,0:39:18.53,0:39:23.14,Default,,0000,0000,0000,,E se você fizer isto, você tem esse diagrama onde o círculo representa
Dialogue: 0,0:39:23.14,0:39:25.92,Default,,0000,0000,0000,,todas as hipóteses de Deus que você puder imaginar.
Dialogue: 0,0:39:25.92,0:39:30.22,Default,,0000,0000,0000,,Em frequência, metade tem a desculpa, metade não.
Dialogue: 0,0:39:30.22,0:39:34.17,Default,,0000,0000,0000,,Isso quer dizer que a probabilidade de a hipótese deles ser verdadeira com aquela desculpa
Dialogue: 0,0:39:34.17,0:39:39.76,Default,,0000,0000,0000,,é igual a metade da probabilidade prévia daquela hipótese.
Dialogue: 0,0:39:40.96,0:39:43.02,Default,,0000,0000,0000,,Tirar essas desculpas do nada divide à metade suas chances.
Dialogue: 0,0:39:43.02,0:39:43.95,Default,,0000,0000,0000,,Funciona assim:
Dialogue: 0,0:39:43.95,0:39:48.89,Default,,0000,0000,0000,,Se a probabilidade de que seu Deus existe a partir de conhecimento prévio é 50%,
Dialogue: 0,0:39:48.89,0:39:51.18,Default,,0000,0000,0000,,e isso é extremamente generoso - estou apenas dizendo que você não tem evidência
Dialogue: 0,0:39:51.18,0:39:53.44,Default,,0000,0000,0000,,contrária à existência de Deus, nem a favor,
Dialogue: 0,0:39:53.44,0:39:56.92,Default,,0000,0000,0000,,e de algum modo de uma máquina gigante com pneus de borracha brotou de um ser sensiente,
Dialogue: 0,0:39:56.92,0:39:59.92,Default,,0000,0000,0000,,E ele não tem informação alguma a respeito.
Dialogue: 0,0:39:59.92,0:40:03.21,Default,,0000,0000,0000,,E aparece um missionário falando a ele sobre Deus, e o ser não faz idéia.
Dialogue: 0,0:40:03.21,0:40:05.75,Default,,0000,0000,0000,,Não tem nenhum conhecimento prévio a respeito. Ai é 50/50, certo?
Dialogue: 0,0:40:05.75,0:40:08.51,Default,,0000,0000,0000,,Note que estou sendo extremamente generoso.
Dialogue: 0,0:40:08.51,0:40:13.27,Default,,0000,0000,0000,,E existe uma chance de 50% de que Deus tenha a justificativa alegada.
Dialogue: 0,0:40:13.27,0:40:17.01,Default,,0000,0000,0000,,Nós temos essa pessoa criada aleatoriamente, e vem o evangelista e diz:
Dialogue: 0,0:40:17.03,0:40:21.94,Default,,0000,0000,0000,,"Deus, tem aqui um sulista falando sobre escravidão. Isso soa bem zoado, e meio que contradiz sua hipótese".
Dialogue: 0,0:40:21.94,0:40:25.48,Default,,0000,0000,0000,,"Ele poderia ter essa desculpa". - Bom, é meio a meio.
Dialogue: 0,0:40:25.50,0:40:29.09,Default,,0000,0000,0000,,Isso quer dizer que a probabilidade prévia de que esse Deus em especial exista,
Dialogue: 0,0:40:29.09,0:40:31.93,Default,,0000,0000,0000,,dado seu conhecimento anterior é agora 25%, porque é metade do que era.
Dialogue: 0,0:40:31.93,0:40:35.57,Default,,0000,0000,0000,,Pois os outros 25% são de deuses que existam e não precisem dessa desculpa.
Dialogue: 0,0:40:35.57,0:40:38.35,Default,,0000,0000,0000,,Assim, a probabilidade de que este Deus exista se torna metade do que era.
Dialogue: 0,0:40:38.35,0:40:42.12,Default,,0000,0000,0000,,Percebe onde isso está indo?
Dialogue: 0,0:40:42.12,0:40:46.23,Default,,0000,0000,0000,,Isso é para o caso onde é 50/50. Não existe evidência para nenhum dos dois lados.
Dialogue: 0,0:40:46.23,0:40:48.26,Default,,0000,0000,0000,,Mas e se for uma desculpa improvável?
Dialogue: 0,0:40:48.26,0:40:50.67,Default,,0000,0000,0000,,"O cachorro comeu minha lição de casa".
Dialogue: 0,0:40:50.67,0:40:55.03,Default,,0000,0000,0000,,"Não fui eu. Eu estava morto naquele momento".
Dialogue: 0,0:40:57.27,0:41:01.98,Default,,0000,0000,0000,,Afirmações que quase nunca são verdades, e que você teria evidência disso.
Dialogue: 0,0:41:01.98,0:41:04.92,Default,,0000,0000,0000,,Vamos tomar como exemplo algo com proporção 1 em 100 vezes.
Dialogue: 0,0:41:04.92,0:41:15.41,Default,,0000,0000,0000,,"O cachorro comeu minha lição". Suponha que um estudo mostrou que isso é verdade 1% das vezes.
Dialogue: 0,0:41:15.41,0:41:19.86,Default,,0000,0000,0000,,E isso é ser generoso, 1 em 100... sei lá. Suponha que fosse isso mesmo.
Dialogue: 0,0:41:19.86,0:41:25.65,Default,,0000,0000,0000,,Significaria que agora a probabilidade prévia de veracidade dessa desculpa é 100 vezes menor.
Dialogue: 0,0:41:25.65,0:41:30.32,Default,,0000,0000,0000,,Agora você tem a probabilidade da hipótese com aquela desculpa vezes 1/100.
Dialogue: 0,0:41:30.32,0:41:33.89,Default,,0000,0000,0000,,Esse número vai ser tornando bem pequeno.
Dialogue: 0,0:41:33.89,0:41:40.23,Default,,0000,0000,0000,,Mais uma vez. Vamos dizer que a probabilidade de que algum deus exista é 50%, e que exista
Dialogue: 0,0:41:40.23,0:41:44.29,Default,,0000,0000,0000,,na melhor das hipóteses, uma chance em 100 de que Deus tenha a desculpa apresentada.
Dialogue: 0,0:41:44.29,0:41:49.65,Default,,0000,0000,0000,,Então a probabilidade de que seu Deus especial exista, dado o conhecimento anterior, é de 0,5%.
Dialogue: 0,0:41:49.65,0:41:54.68,Default,,0000,0000,0000,,Posto de outro modo, a probabilidade de que seu Deus exista se torna 100 vezes menor.
Dialogue: 0,0:41:54.68,0:41:58.36,Default,,0000,0000,0000,,Então quando mais desesperada sua desculpa, mais ela prejudica seu argumento.
Dialogue: 0,0:41:58.36,0:42:00.85,Default,,0000,0000,0000,,Você está tornando sua hipótese menos provável.
Dialogue: 0,0:42:00.85,0:42:07.59,Default,,0000,0000,0000,,Em outras palavras, se deuses benevolentes existem, deuses bons mas sem aquela desculpa
Dialogue: 0,0:42:07.59,0:42:10.66,Default,,0000,0000,0000,,são ao menos um centena de vezes mais prováveis.
Dialogue: 0,0:42:10.66,0:42:14.98,Default,,0000,0000,0000,,Por que? Porque são muito mais simples de se imaginar e muito mais simples de produzir.
Dialogue: 0,0:42:14.98,0:42:19.20,Default,,0000,0000,0000,,Simplesmente não adicione aquele detalhezinho irritante e - MÁGICA! - um Deus melhor.
Dialogue: 0,0:42:21.53,0:42:24.98,Default,,0000,0000,0000,,Então, qual é a probabilidade de que um Deus benevolente tenha uma desculpa válida
Dialogue: 0,0:42:24.98,0:42:31.82,Default,,0000,0000,0000,,para não dizer uma única palavra celestial sobre a escravidão durante toda a história americana?
Dialogue: 0,0:42:32.52,0:42:37.06,Default,,0000,0000,0000,,E que evidências você tem que apoiem essa probabilidade?
Dialogue: 0,0:42:37.06,0:42:40.81,Default,,0000,0000,0000,,Quando olhamos nosso conhecimento prévio sobre seres benevolentes -
Dialogue: 0,0:42:40.81,0:42:42.63,Default,,0000,0000,0000,,e conhecemos vários destes.
Dialogue: 0,0:42:42.63,0:42:45.04,Default,,0000,0000,0000,,Os chamamos de "seres humanos".
Dialogue: 0,0:42:45.04,0:42:50.93,Default,,0000,0000,0000,,De todos os seres benevolentes que vimos agindo e que tem o poder de falar sem correr riscos.
Dialogue: 0,0:42:50.93,0:42:53.85,Default,,0000,0000,0000,,Que não possam ser punidos por falar a respeito.
Dialogue: 0,0:42:53.85,0:42:57.82,Default,,0000,0000,0000,,De todas essas pessoas registradas ao longo da história, uma desculpa válida
Dialogue: 0,0:42:57.82,0:43:03.34,Default,,0000,0000,0000,,para não se manifestar a respeito é tão rara que não temos um único exemplo disto.
Dialogue: 0,0:43:03.34,0:43:06.38,Default,,0000,0000,0000,,Ou certamente, se existe alguma, é extraordinariamente rara.
Dialogue: 0,0:43:06.38,0:43:11.16,Default,,0000,0000,0000,,Rara significa infrequente. Muito Infrequente. O que quer dizer "muito improvável".
Dialogue: 0,0:43:11.16,0:43:14.29,Default,,0000,0000,0000,,Na verdade, deve ser ao menos uma em um milhão.
Dialogue: 0,0:43:14.29,0:43:19.36,Default,,0000,0000,0000,,Você tem um milhão de humanos benevolentes que possam falar contra escravidão sem represália.
Dialogue: 0,0:43:19.36,0:43:23.20,Default,,0000,0000,0000,,Quantos destes você acha que teriam uma desculpa válida para não o fazer?
Dialogue: 0,0:43:23.20,0:43:26.60,Default,,0000,0000,0000,,Menos do que um em um milhão. Eu acredito que todos teriam motivos para falar.
Dialogue: 0,0:43:26.60,0:43:28.84,Default,,0000,0000,0000,,E não teriam uma desculpa para se abster.
Dialogue: 0,0:43:28.84,0:43:32.18,Default,,0000,0000,0000,,Isso quer dizer que menos do que 1 em 1.000.000 seres benevolentes
Dialogue: 0,0:43:32.18,0:43:35.71,Default,,0000,0000,0000,,com a habilidade de falar sem represálias teriam uma desculpa para não o fazer.
Dialogue: 0,0:43:35.71,0:43:40.08,Default,,0000,0000,0000,,Isso quer dizer, que a probabilidade de que este Deus exista se torna um milhão de vezes menor.
Dialogue: 0,0:43:40.08,0:43:42.67,Default,,0000,0000,0000,,Na medida em que você começa a arranjar essas desculpas,
Dialogue: 0,0:43:42.67,0:43:45.90,Default,,0000,0000,0000,,você acaba tornando sua hipótese absurdamente improvável.
Dialogue: 0,0:43:45.90,0:43:49.18,Default,,0000,0000,0000,,E isso é o que a lâmina de Ockham faz sob o teorema de Bayes.
Dialogue: 0,0:43:49.18,0:43:52.32,Default,,0000,0000,0000,,Posto de outro modo, se deuses benevolentes existem,
Dialogue: 0,0:43:52.32,0:43:56.49,Default,,0000,0000,0000,,então deuses bons sem aquela desculpa são um milhão de vezes mais prováveis.
Dialogue: 0,0:43:56.49,0:44:00.86,Default,,0000,0000,0000,,E por que? Porque já observamos que seres benevolentes sem aquela desculpa
Dialogue: 0,0:44:00.86,0:44:02.62,Default,,0000,0000,0000,,são um milhão de vezes mais prováveis.
Dialogue: 0,0:44:02.62,0:44:07.22,Default,,0000,0000,0000,,Nós temos prova empírica disto. Não é nem conceitual ou abstrato.
Dialogue: 0,0:44:07.22,0:44:11.58,Default,,0000,0000,0000,,Temos prova concreta e empírica confirmando isso. Não se pode negar.
Dialogue: 0,0:44:11.58,0:44:17.68,Default,,0000,0000,0000,,Colocando isso na equação, lembre-se daqueles três números que falamos antes.
Dialogue: 0,0:44:17.68,0:44:25.49,Default,,0000,0000,0000,,Tudo depende deles. Na equação, neste modelo de que estou falando, este número aqui embaixo é 100%.
Dialogue: 0,0:44:25.49,0:44:29.59,Default,,0000,0000,0000,,É 100% garantido que Deus não falaria caso ele não existisse.
Dialogue: 0,0:44:29.59,0:44:31.79,Default,,0000,0000,0000,,Essa é fácil de entender.
Dialogue: 0,0:44:31.79,0:44:40.51,Default,,0000,0000,0000,,Eles querem que esse número seja 100%, para contrabalancear.
Dialogue: 0,0:44:40.51,0:44:44.02,Default,,0000,0000,0000,,Mas ao fazê-lo, reduzem esse outro número em um milhão.
Dialogue: 0,0:44:45.20,0:44:50.37,Default,,0000,0000,0000,,Então, essa equação de cima vira a de baixo.
Dialogue: 0,0:44:50.37,0:44:57.32,Default,,0000,0000,0000,,Partimos de uma probabilidade de menos do que 1 em 1.500.000, e é um argumento empírico forte.
Dialogue: 0,0:44:57.32,0:45:01.74,Default,,0000,0000,0000,,Quando eu digo menos que 1:1500000, é um argumento bom que temos de que a chance seja menor do que esta.
Dialogue: 0,0:45:01.74,0:45:04.66,Default,,0000,0000,0000,,Então quando as pessoas dizem que não temos evidências contra a existência de Deus,
Dialogue: 0,0:45:04.66,0:45:11.23,Default,,0000,0000,0000,,essa é uma puta duma mentira. Nós temos evidências boas pra caralho de que não existe!
Dialogue: 0,0:45:16.80,0:45:21.99,Default,,0000,0000,0000,,Se você começa com chances de menos do que 1 em 1.5 milhão, eles inventam desculpa
Dialogue: 0,0:45:21.99,0:45:27.13,Default,,0000,0000,0000,,para aumentar essa porcentagem, e o resultado é exatamente o mesmo.
Dialogue: 0,0:45:27.13,0:45:31.48,Default,,0000,0000,0000,,Eles não fizeram nada. A desculpa é inútil, e não muda a equação em nada.
Dialogue: 0,0:45:31.48,0:45:34.80,Default,,0000,0000,0000,,Isso quer dizer que nenhuma quantidade de desculpas muda o fato de que
Dialogue: 0,0:45:34.80,0:45:37.56,Default,,0000,0000,0000,,dadas as evidências que temos atualmente, um deus vivo e benevolente é simplesmente improvável.
Dialogue: 0,0:45:37.56,0:45:41.21,Default,,0000,0000,0000,,E esse é um exemplo de como o teorema de Bayes pode ser bastante útil para você nesta discussão.
Dialogue: 0,0:45:41.21,0:45:46.04,Default,,0000,0000,0000,,Porque você consegue reduzir a discussão a três números, e eles não.
Dialogue: 0,0:45:46.04,0:45:50.48,Default,,0000,0000,0000,,Eles não conseguem refutar os números, e com eles a equação faz seu papel.
Dialogue: 0,0:45:50.48,0:45:54.67,Default,,0000,0000,0000,,E não podem dizer que a matemática está errada. "Eu nego a matemática e a lógica agora".
Dialogue: 0,0:45:54.67,0:45:58.96,Default,,0000,0000,0000,,Bom... Nós sabemos onde isso vai dar...
Dialogue: 0,0:45:58.96,0:46:18.02,Default,,0000,0000,0000,,Você poderá ler a respeito disso tudo em abril de 4029.
Dialogue: 0,0:46:18.02,0:46:25.12,Default,,0000,0000,0000,,Mas para quem não quiser esperar tanto, meu livro sai em abril de 2012.
Dialogue: 0,0:46:25.12,0:46:29.41,Default,,0000,0000,0000,,Eu não desprovo Deus ai dentro, mas eu faço um monte de coisas úteis para
Dialogue: 0,0:46:29.41,0:46:33.18,Default,,0000,0000,0000,,entender o teorema de Bayes e o aplicar na história, que é amplamente possível.
Dialogue: 0,0:46:33.18,0:46:35.56,Default,,0000,0000,0000,,Não apenas nas afirmações religiosas sobre a história.
Dialogue: 0,0:46:35.56,0:46:41.33,Default,,0000,0000,0000,,Se quiser algo agora, se está afoito para aprender a respeito e ver quão poderoso e útil
Dialogue: 0,0:46:41.33,0:46:44.90,Default,,0000,0000,0000,,o teorema de Bayes é, e como pode ser aplicado à sua vida de cético,
Dialogue: 0,0:46:44.90,0:46:47.94,Default,,0000,0000,0000,,este livro "The End of Christianity" está disponivel aqui hoje.
Dialogue: 0,0:46:47.94,0:46:52.31,Default,,0000,0000,0000,,Neste momento, minha principal fonte de renda é esta. Vender o livro.
Dialogue: 0,0:46:52.31,0:46:54.44,Default,,0000,0000,0000,,Então se quiser ajudar meu trabalho, por favor compre.
Dialogue: 0,0:46:54.44,0:46:58.44,Default,,0000,0000,0000,,Eu autografo qualquer coisa que comprarem. Basta trazer que eu assino.
Dialogue: 0,0:46:58.44,0:47:04.21,Default,,0000,0000,0000,,Ou qualquer outra coisa. Comprem quaisquer um dos meus livros. Vários livros úteis.
Dialogue: 0,0:47:04.21,0:47:06.37,Default,,0000,0000,0000,,É isso. Obrigado.