WEBVTT 00:00:19.880 --> 00:00:24.600 Tom Steinberg: Open Government Data è qualsiasi informazione che il Governo raccoglie, in generale per i propri fini, 00:00:24.600 --> 00:00:28.240 e che poi rende disponibile per altre persone da utilizzare per altri scopi. 00:00:28.240 --> 00:00:30.080 Rufus Pollock: Sono i dati governativi resi "aperti" 00:00:30.080 --> 00:00:34.440 e "aperti" significa liberi di essere utilizzati, riutilizzati e redistribuiti da chiunque per qualsiasi scopo 00:00:34.440 --> 00:00:40.101 Aine McGuire: L'Open Data Movement è un modo di trasformare il rapporto tra cittadino e governo 00:00:40.101 --> 00:00:42.080 in modo che tutti sappiano cosa sta succedendo 00:00:42.080 --> 00:00:43.746 e, se tutti sanno cosa sta succedendo, 00:00:43.746 --> 00:00:48.160 allora diventerà molto più semplice per entrambe le parti partecipare in modo più giusto nella società. 00:00:48.160 --> 00:00:53.058 Chris Taggart: Le nostre vite sono sempre più disciplinate dai dati; in realtà le nostre vite si stanno addirittura assimilando ai dati stessi. 00:00:53.058 --> 00:00:57.520 Tenuto conto di questo, si capisce che l'impossibilità di vedere le informazioni che ci riguardano, 00:00:57.520 --> 00:01:00.320 dove abitiamo, chi ci rappresenta, 00:01:00.320 --> 00:01:04.760 le aziende che lavorano per il governo e così via, 00:01:04.760 --> 00:01:07.560 inizia a compromettere la democrazia. 00:01:07.560 --> 00:01:10.264 Rob McKinnon: è un fenomeno molto più ampio del semplice governo. 00:01:10.264 --> 00:01:13.720 Il Governo è in realtà solo uno dei partecipanti nella nostra società. 00:01:13.720 --> 00:01:19.761 Ciò che sta accadendo davanti ai nostri occhi è in realtà la cuspide di un grande cambiamento sociale, un cambiamento sociale globale. 00:01:19.761 --> 00:01:24.200 Insieme, abbiamo la capacità di trasformare il modo in cui funziona la società. 00:01:24.200 --> 00:01:30.960 A livello globale, stiamo riunendo, attraverso siti come Wikipedia o collezioni di dati strutturati, 00:01:30.960 --> 00:01:36.160 un'ampia panoramica globale di come la società funziona e di come ci organizziamo. 00:01:36.160 --> 00:01:41.727 Quindi siamo solo all’inizio di un cambiamento radicale nel modo in cui operiamo... 00:01:41.727 --> 00:01:45.920 Rufus Pollock: Ci sono tre modi in cui Open Government Data può contribuire a migliorare il mondo. 00:01:45.920 --> 00:01:52.720 Primo: permette alle società, ai singoli, alle organizzazioni non profit 00:01:52.720 --> 00:01:57.480 di creare interessanti ed utili applicazioni e servizi di valore. 00:01:57.480 --> 00:02:02.080 Secondo, penso riguardi la democrazia, la partecipazione al governo, la rensponsabilità e la trasparenza, 00:02:02.080 --> 00:02:05.620 permettendoci di vedere quello che fanno i nostri governi. 00:02:05.620 --> 00:02:08.592 E infine mi chiedo: " perché no?"... 00:02:08.592 --> 00:02:12.120 Aprire i dati governativi è essenzialmente a costo zero o quasi zero, 00:02:12.120 --> 00:02:19.095 quindi perché non aprire i dati che già esistono e che comunque il governo raccoglie. 00:02:27.880 --> 00:02:31.301 Tom Steinberg: gli Open Data sono importanti per molte diverse ragioni 00:02:31.301 --> 00:02:34.200 tutte ugualmente importanti. 00:02:34.200 --> 00:02:38.221 Abbiamo la possibilità di creare valore economico, 00:02:38.221 --> 00:02:42.865 un pensiero che occupa la mente di molte persone, in tempi duri come quelli presenti. 00:02:42.865 --> 00:02:45.256 La creazione di nuovi posti di lavoro e di nuove aziende, 00:02:45.256 --> 00:02:47.960 e più aziende in profitto significano maggior denaro a disposizione dello stato attraverso le tasse. 00:02:48.137 --> 00:02:52.862 È chiaramente un grosso valore potenziale per gli open data. 00:02:52.924 --> 00:03:00.349 C'è anche la classica vecchia questione del rendere disponibili i dati in modo da evidenziare eventuali situazioni di corruzione 00:03:00.349 --> 00:03:07.357 o sperpero di denaro pubblico, o mettere in luce comportamenti inappropriati o illegali, o che non riguardano il denaro, ma vengono in qualche modo tenuti nascosti. 00:03:07.387 --> 00:03:11.277 Ton Zijlstra: Ci si può aspettare che qualcuno apra nuove iniziative imprenditoriali, dando valore aggiunto ai dati, 00:03:11.277 --> 00:03:14.746 prendendo i dati e usandoli come base per nuove applicazioni. 00:03:14.746 --> 00:03:16.800 È certamente una questione di trasparenza, 00:03:16.800 --> 00:03:21.944 ma si tratta anche di mettere in grado le persone di affrontare meglio le decisioni che riguardano la loro vita 00:03:21.944 --> 00:03:26.320 potendo utilizzare informazioni che prima non erano disponibili. 00:03:26.320 --> 00:03:32.280 E si tratta infine di rendere più efficenti ed efficaci le stesse organizzazioni che creano questi dati. 00:03:32.280 --> 00:03:36.058 Rufus Pollock: Noi ad esempio portiamo avanti un progetto chiamato wheredoesmymoneygo.org ["dove vanno a finire i miei soldi"] 00:03:36.105 --> 00:03:39.440 per aiutare tutti i cittadini a capire dove finisce il denaro delle loro tasse, una questione che ritengo della massima importanza. 00:03:39.440 --> 00:03:47.000 Dato che questo è il contributo più importante che do allo stato, penso sia interessante sapere dove va a finire. 00:03:47.000 --> 00:03:52.480 Ma se i dati del governo non sono open, è impossibile saperlo. 00:04:02.680 --> 00:04:07.873 David Eaves: Noi prendiamo i dati federali sull'inquinamento e li rappresentiamo su una mappa insieme ai dati elettorali 00:04:07.873 --> 00:04:12.099 per far sapere ad ognuno - rispetto alla zona in cui vive o ad altre a cui è interessato - 00:04:12.099 --> 00:04:16.957 quali strutture sono presenti, che inquinamento provocano e chi sta dietro. 00:04:16.957 --> 00:04:20.368 In questo modo è possibile rendersi conto di quali siano i livelli di inquinamento nella propria zona. 00:04:20.368 --> 00:04:27.285 Tom Steinberg: MySociety ha realizzato e mantiene diversi siti web di tipo civico e sociale. 00:04:27.285 --> 00:04:32.520 Dove "civico" e "sociale" significano qualcosa che ti possa dire: 00:04:32.520 --> 00:04:38.960 "chi sono i miei politici?", "come posso contattarli?", "cosa dicono in Parlamento?", "in che modo votano?", "cosa fanno con il denaro a loro disposizione?" 00:04:38.960 --> 00:04:41.147 - e questo sul piano della democrazia. 00:04:41.147 --> 00:04:45.745 Dal lato "civico", noi realizziamo servizi che dicono: "come posso far sistemare le strade dissestate nella mia zona?" 00:04:45.745 --> 00:04:48.600 "come posso chiedere al governo i dati che mi servono?" 00:04:48.600 --> 00:04:55.440 E presto arriverà anche: "come posso risolvere i miei problemi di trasporto?" 00:04:55.440 --> 00:04:57.982 David Eaves: il piano di raccolta dei rifiuti a Vancouver è molto dinamico... 00:04:57.982 --> 00:05:02.240 cambia regolarmente e le persone si dimenticano sempre di esporre le immondizie il giorno della raccolta. 00:05:02.240 --> 00:05:04.530 Così adesso possono semplicemente registrarsi su un sito 00:05:04.530 --> 00:05:08.106 e noi ci occupiamo di inviare loro un'email ricordando che "Domani è il giorno della raccolta delle immondizie nella tua zona". 00:05:08.106 --> 00:05:12.982 È quel tipo di applicazione che la gente capisce molto rapidamente, 00:05:12.982 --> 00:05:14.700 e che risulta di immediata utilità. 00:05:14.700 --> 00:05:19.530 Così, quando la gente vede questo servizio di VanTrash, si chiede: "ma allora quando si parla di Open Data significa anche questo?" 00:05:19.530 --> 00:05:23.474 Noi rispondiamo: "Certo", e loro subito ci chiedono di avere a disposizione altri servizi come questo. 00:05:30.120 --> 00:05:31.800 Richard Cyganiak: A livello della Unione Europea, 00:05:31.800 --> 00:05:37.160 sarebbe veramente interessante se potessimo raccogliere tutti questi dati un un'unico posto 00:05:37.160 --> 00:05:42.517 per poter fare ricerche nei dati di tutti gli stati e cominciare realmente a confrontare le cose tra i diversi stati. 00:05:53.240 --> 00:05:56.360 Jack Thurston: Quello che ci proponiamo di fare con il sito Farmsubsidy.org 00:05:56.360 --> 00:06:02.115 è raccogliere in un unico data center tutti i dati resi disponibili dai singoli paesi 00:06:02.115 --> 00:06:06.527 così che i cittadini possano andare online e scoprire cosa sta succedendo non solo nel loro paese, 00:06:06.527 --> 00:06:13.725 ma anche negli altri paesi, per poter fare confronti su ciò che viene offerto alle aziende agricole nell'una e nella altra parte della UE, 00:06:13.725 --> 00:06:15.880 in che misura i cittadini aderiscono a queste iniziative, 00:06:15.880 --> 00:06:20.080 e quali sono i costi in un paese rispetto agli altri. 00:06:20.080 --> 00:06:27.355 Questo sta alla radice di un dibattito pan-europeo che dovrebbe aver luogo, 00:06:27.355 --> 00:06:31.065 considerato nell'ottica di una politica pan-europea. 00:06:35.680 --> 00:06:43.080 Erik Swanson: Uno degli esempi che preferisco di come i dati di World Bank sono stati riutilizzati si riferisce al periodo immediatamente successivo all'apertura del database. 00:06:43.080 --> 00:06:48.600 Abbiamo ricevuto un messaggio da un gruppo che aveva semplicemente scaricato il nostro intero database 00:06:48.600 --> 00:06:51.992 analizzando le lacune presenti nei dati 00:06:51.992 --> 00:06:58.424 e creando poi delle mappe che mostravano - paese per paese, indicatore per indicatore, anno per anno - 00:06:58.424 --> 00:07:01.744 dove stavano tali lacune nei dati. 00:07:01.744 --> 00:07:05.480 Questo in realtà non ci ha detto niente che già non sapessimo, 00:07:05.480 --> 00:07:09.920 ma ce l'ha detto in un modo inedito 00:07:09.920 --> 00:07:13.656 e naturalmente è stato reso pubblico perché fosse a disposizione di tutti. 00:07:13.656 --> 00:07:15.440 Karin Christiansen: Siamo al punto in cui abbiamo bisogno che i dati siano diffusi 00:07:15.440 --> 00:07:20.240 ed abbiamo bisogno che si profili uno standard per i dati in modo da poterli mappare e confrontare. 00:07:20.240 --> 00:07:23.240 Perché ciò che è necessario in Uganda, in Afghanistan 00:07:23.240 --> 00:07:27.033 non è solo sapere cosa stia facendo il DFID con i soldi del Regno Unito 00:07:27.033 --> 00:07:30.815 o degli USA, ma come queste azioni si combinino assieme. 00:07:30.815 --> 00:07:35.120 Simon Parrish: Stiamo tutti lavorando ad un'iniziativa denominata International Aid Transparency Initiative 00:07:35.120 --> 00:07:44.680 riguardo allo sviluppo di standard che stabiliscano come le organizzazioni umanitarie in relazione con lo stato debbano essere trasparenti rispetto agli aiuti che forniscono. 00:07:44.680 --> 00:07:48.695 Questo sia per rendere conto ai cittadini e ai contribuenti nei rispettivi paesi, 00:07:48.695 --> 00:07:52.294 sia nei confronti di una moltitudine di stakeholders nei paesi in via di sviluppo, 00:07:52.294 --> 00:07:57.425 dai governi di tali paesi, alle organizzazioni della società civile, ai parlamentari 00:07:57.425 --> 00:08:02.209 che tutti quanti desiderano maggiori informazioni sul denaro che affluisce nel proprio paese. 00:08:02.209 --> 00:08:07.920 L'apertura e la disponibilità di queste informazioni è potenzialmente in grado di cambiare radicalmente 00:08:07.920 --> 00:08:12.640 il modo in cui il denaro degli aiuti ai paesi in via di sviluppo viene speso, e l'efficacia della distribuzione di questo denaro. 00:08:12.640 --> 00:08:18.138 L'accento è sull'apertura dei dati, così che possano essere riutilizzati da gruppi diversi in modi diversi 00:08:18.138 --> 00:08:22.120 per renderli accessibili ai diversi gruppi secondo modalità adeguate ai loro specifici scopi. 00:08:22.120 --> 00:08:26.440 Erik Swanson: Consideriamo alcune delle bubble charts di Hans Rosling, 00:08:26.440 --> 00:08:33.280 il software Gapminder in cui illustra il progresso dei diversi paesi nel tempo, 00:08:33.280 --> 00:08:37.628 utilizzando grafici animati... 00:08:48.520 --> 00:08:53.548 Hans utilizzava i suoi grafici Gapminder anche prima che fossero disponibili i nostri dati, 00:08:53.548 --> 00:09:03.080 e in un modo decisamente efficace nel richiamare l'attenzione sulle questioni legate allo sviluppo. 00:09:03.080 --> 00:09:07.280 Tom Steinberg: Come è possibile convincere i governi che non sono interessati a Open Data 00:09:07.280 --> 00:09:12.040 che vale la pena di spendere il loro tempo e denaro e fatica e prestarvi attenzione? 00:09:12.040 --> 00:09:16.095 Credo che qui la chiave sia davvero la dimostrazione. 00:09:16.095 --> 00:09:20.600 Dimostrazione di servizi che sono buoni, che sono utili... 00:09:20.600 --> 00:09:28.440 ed in particolare di servizi che sono semplice da spiegare, che offrono un beneficio evidente e generale opposto a benefici di nicchia... 00:09:28.440 --> 00:09:29.469 David Eaves: Abbiamo tre obiettivi. 00:09:29.469 --> 00:09:35.680 Il primo è: aiutiamo a costruire comunità attorno agli open data in quante più città possibile in tutto il mondo. 00:09:35.680 --> 00:09:41.660 Sedondo, offriamo un posto in cui i politici locali e i governi ufficiali possano incontrare persone che hanno interesse a tutto questo, 00:09:41.660 --> 00:09:47.047 persone che vi si dedicano e che inoltre vedono tutte le splendide iniziative che hanno luogo in tutto il mondo 00:09:47.047 --> 00:09:50.042 e che vedono quante cose stanno accadendo e altri stanno facendo e anche loro possono fare. 00:09:50.042 --> 00:09:56.040 Infine la terza è: cominciamo fare qualcosa di concreto. 00:09:56.040 --> 00:09:58.560 Proviamo a far sì che ogni comunità realizzi qualcosa 00:09:58.560 --> 00:10:05.000 perché - per aiutare la gente a capire quanto siano importanti gli open data - niente è più utile che trovarsi davanti una rappresentazione veramente significativa 00:10:05.000 --> 00:10:07.960 in grado di aiutarli a comprendere la propria comunità in modo che prima non esistevano. 00:10:07.960 --> 00:10:11.440 jack Thurston: Il nostro lavoro è quello di ricordare ai cittadini quanto sia importante 00:10:11.440 --> 00:10:15.240 avere accesso ai dati per conoscere ciò che fanno i loro governi, 00:10:15.240 --> 00:10:22.720 sia che questo voglia dire spingere i giornalisti a scrivere articoli, aiutare le organizzazioni non profit a costruire campagne basate sui dati, 00:10:22.720 --> 00:10:28.750 o semplicemente creare web apps perché chiunque possa andare online e scoprire cosa sta accadendo. 00:10:28.750 --> 00:10:35.120 Dobbiamo essere capaci di dimostrare che un mondo in cui i dati governativi sono aperti è migliore di un mondo in cui questi dati sono chiusi. 00:10:35.120 --> 00:10:40.389 Rufus Pollock: Di solito le migliori cose emergenti da una nuova tecnologia sono quelle a cui non si era pensato. 00:10:40.389 --> 00:10:49.720 Si pensi all'elettricità, nel 1820 quando Faraday stava dimostrando l'elettricità a Gladstone alla Royal Society. 00:10:49.720 --> 00:10:52.160 Gladstone disse a Faraday: 00:10:52.160 --> 00:10:55.708 "Si, è molto chiaro, con l'elettricità puoi far muovere le cosce di una rana, ma qual è lo scopo di tutto questo?" 00:10:55.708 --> 00:10:57.891 Faraday rispose a Gladstone 00:10:57.891 --> 00:10:59.320 "Beh, qual'è lo scopo di un neonato? ... 00:10:59.320 --> 00:11:01.304 È destinato a diventare qualcosa...". 00:11:01.304 --> 00:11:05.000 E credo che qui il punto rispetto all'open data è che stiamo vivendo in un'età dell'informazione, 00:11:05.000 --> 00:11:11.637 una società dell'informazione - e l'infrastruttura essenziale di questo mondo sono i dati e le informazioni. 00:11:11.637 --> 00:11:16.800 Ton Zijlstra: Se guardiamo al modo in cui noi umani risolviamo i problemi, vediamo che di solito cerchiamo di individuare subito soluzioni semplici 00:11:16.800 --> 00:11:18.975 anche quando i problemi sono difficili e complessi. 00:11:18.975 --> 00:11:26.960 Penso quindi che dovremmo usare i dati che abbiamo riguardo alla nostra vita e al nostro ambiente come un mezzo per trovare 00:11:26.960 --> 00:11:31.917 non tanto facili soluzioni, ma perlomeno risposte accettabili ai difficili problemi che abbiamo davanti.