1
00:00:19,880 --> 00:00:24,600
Tom Steinberg: Open Government Data bezieht sich auf alle Informationen, die der Staat sammelt, vor allem für den eigenen Nutzen,

2
00:00:24,600 --> 00:00:28,240
diese stellt er dann für andere Menschen zur Nutzung zu Verfügung.

3
00:00:28,240 --> 00:00:30,080
Rufus Pollock: Es sind öffentliche Daten, deshalb heißt es offen.

4
00:00:30,080 --> 00:00:34,440
Und offen bedeutet, frei für alle zu verwenden, wieder zu verwenden und zu verteilen.

5
00:00:34,440 --> 00:00:40,101
Aine McGuire: Das Open Data Movement ist eine Möglichkeit, die Beziehung zwischen BürgerIn und Staat zu transformieren,

6
00:00:40,101 --> 00:00:42,080
damit alle wissen, was los ist,

7
00:00:42,080 --> 00:00:43,746
und wenn alle wissen, was los ist,

8
00:00:43,746 --> 00:00:48,160
dann wird es für alle einfacher sich fair in die Gesellschaft einzubringen.

9
00:00:48,160 --> 00:00:53,058
Chris Taggart: Unser Leben ist zunehmend von Daten bestimmt, tatsächlich wird unser Leben immer mehr zu Daten.

10
00:00:53,058 --> 00:00:57,520
Die Tatsache, nicht in Lage zu sein, Informationen über uns einzusehen,

11
00:00:57,520 --> 00:01:00,320
wo wir leben, wer uns repräsentiert,

12
00:01:00,320 --> 00:01:04,760
Firmen, die mit Regierungen Geschäfte machen usw.,

13
00:01:04,760 --> 00:01:07,560
beginnt die Demokratie zu untergraben.

14
00:01:07,560 --> 00:01:10,264
Rob McKinnon: Es ist größer als der Staat.

15
00:01:10,264 --> 00:01:13,720
Der Staat ist nur ein Teil unserer Gesellschaft.

16
00:01:13,720 --> 00:01:19,761
Was derzeit geschieht ist die Spitze eine gewaltigen sozialen Wandels, eines globalen Wandels.

17
00:01:19,761 --> 00:01:24,200
Zusammen sind wir fähig zu verändern, wie die Gesellschaft funktioniert.

18
00:01:24,200 --> 00:01:30,960
Global schaffen wir, durch Seiten wie Wikipedia oder Sammlungen strukturierter Daten,

19
00:01:30,960 --> 00:01:36,160
einen globalen Überblick wie die Gesellschaft funktioniert und wie wir uns selbst organisieren.

20
00:01:36,160 --> 00:01:41,727
Somit befinden wir an einem wichtigen Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie wir wirken...

21
00:01:41,727 --> 00:01:45,920
Rufus Pollock: Es gibt drei Möglichkeiten, wie Open Government Data eine bessere Welt schaffen kann.

22
00:01:45,920 --> 00:01:52,720
Nummer eins: Es ermöglicht Unternehmen, Individuen, Gemeinnützigen

23
00:01:52,720 --> 00:01:57,480
interessante, nützliche wertvolle Applikationen und Services zu bauen.

24
00:01:57,480 --> 00:02:02,080
Nummer zwei: Ich denke es geht um Demokratie, es geht um Partizipation in einem Staat, es geht um Transparenz,

25
00:02:02,080 --> 00:02:05,620
um uns Einblick in die Aktivitäten unseres Staates zu geben.

26
00:02:05,620 --> 00:02:08,592
Und Nummer drei: Warum nicht?

27
00:02:08,592 --> 00:02:12,120
Es ist beinahe kostenloses öffentliche Daten zur Verfügung zu stellen,

28
00:02:12,120 --> 00:02:19,095
warum sollte man also nicht einfach Daten zur Verfügung stellen, die schon vorhanden sind.

29
00:02:27,880 --> 00:02:31,301
Tom Steinberg: Opden Data ist wichtig aus mehreren unterschiedlichen Gründen

30
00:02:31,301 --> 00:02:34,200
und keiner ist wichtiger als die anderen

31
00:02:34,200 --> 00:02:38,221
Wir haben dir Möglichkeit ökonomische Werte zu schaffen,

32
00:02:38,221 --> 00:02:42,865
was für viele Menschen von Bedeutung ist, in schweren Zeiten wie diesen.

33
00:02:42,865 --> 00:02:45,256
Die Schaffung von neuen Jobs und neuen Unternehmen

34
00:02:45,256 --> 00:02:47,960
und rentableren Unternehmen um Steuereinkünfte zu generieren.

35
00:02:48,137 --> 00:02:52,862
Das ist offensichtlich ein wichtiger Teil des Potenzials von Open Data.

36
00:02:52,924 --> 00:03:00,349
Es gibt auch das klassische Anliegen, Daten zu öffnen und zugänglich zu machen, damit wir Potenziale von Korruption

37
00:03:00,349 --> 00:03:07,357
und Missbrauch von öffentlichem Geld und etwaigen unfairen oder illegalen Praktiken im Umgang mit Geld erkennen, die versteckt ablaufen.

38
00:03:07,387 --> 00:03:11,277
Ton Zijlstra: Menschen werden Unternehmen gründen, wenn sie Daten einen Mehrwert geben und

39
00:03:11,277 --> 00:03:14,746
diese Daten nehmen und für spezielle Applikationen verwenden.

40
00:03:14,746 --> 00:03:16,800
Es geht auch um Transparenz,

41
00:03:16,800 --> 00:03:21,944
aber es geht auch um Menschen, die sich selbst befähigen, bessere Entscheidungen über ihr Leben zu treffen

42
00:03:21,944 --> 00:03:26,320
ausgehend von Informationen, die vorher nicht vorhanden waren.

43
00:03:26,320 --> 00:03:32,280
Und es geht darum, die Organisationen, die diese Daten schaffen, effektiver und effizienter zu machen.

44
00:03:32,280 --> 00:03:36,058
Rufus Pollock: Zum Beispiel machen wir ein Projekt, das wheredoesmymoneygo.org heißt,

45
00:03:36,105 --> 00:03:39,440
um Menschen zu zeigen, was mit ihren Steuergeldern geschieht, was meiner Meinung nach sehr wichtig ist.

46
00:03:39,440 --> 00:03:47,000
Ich denke, es wäre interessant zu wissen, 'das ist der größte Beitrag, den ich zum Staat mache - wohin fließt dieses Geld?'

47
00:03:47,000 --> 00:03:52,480
Ohne öffentlich Daten in einem Staat kann ich diese Frage nicht beantworten.

48
00:04:02,680 --> 00:04:07,873
David Eaves: Wir verwenden Bundesumweltverschmutzungsdaten und mischen sie mit Wahldaten

49
00:04:07,873 --> 00:04:12,099
um dir, in deiner oder einer anderen Gegend zu zeigen,

50
00:04:12,099 --> 00:04:16,957
welche Industrieanlagen stehen und wie und wen sie verschmutzen.

51
00:04:16,957 --> 00:04:20,368
So kann man beginnen herauszufinden, welche Verschmutzungsgrade um einen herum existieren.

52
00:04:20,368 --> 00:04:27,285
Tom Steinberg: MySociety baut verschiedene zivile und soziale Websites und kümmert sich um diese.

53
00:04:27,285 --> 00:04:32,520
Und mit zivilen und sozialen Websites meine ich Dienste, die Dinge machen, wie dir zu sagen:

54
00:04:32,520 --> 00:04:38,960
'Wer ist mein/e Politiker/in?' 'Wie kontaktiere ich sie?' 'Was sagen sie im Parlament?' 'Wofür stimmen sie ab?' 'Was machen sie mit dem Geld, das sie bekommen?'

55
00:04:38,960 --> 00:04:41,147
- das ist die demokratische Seite.

56
00:04:41,147 --> 00:04:45,745
Auf der zivilen Seite bauen wir Dienste, die sagen: 'Wie bekomme ich Probleme auf meiner Straße repariert?'

57
00:04:45,745 --> 00:04:48,600
'Wie bekomme ich Informationen, die ich benötige, vom Staat oder der Behörde?'

58
00:04:48,600 --> 00:04:55,440
Und bald 'Wie bekomme ich mein Transportproblem gelöst?' was gerade in Arbeit ist ...

59
00:04:55,440 --> 00:04:57,982
David Eaves: In Vancouver ist der Zeitplan der Müllabfuhr sehr dynamisch...

60
00:04:57,982 --> 00:05:02,240
er wechselt regelmäßig und Menschen vergessen immer, wann sie ihren Müll rausstellen müssen.

61
00:05:02,240 --> 00:05:04,530
Und jetzt können sie einfach auf eine Website gehen und sich registrieren,

62
00:05:04,530 --> 00:05:08,106
und wir erinnern sie per E-Mail: 'Morgen ist dein Mülltag.'

63
00:05:08,106 --> 00:05:12,982
Es ist die Art von Applikation, die normale Bürger/innen sehr schnell begeistert,

64
00:05:12,982 --> 00:05:14,700
sie liefert ihnen sofortigen Nutzen.

65
00:05:14,700 --> 00:05:19,530
Wenn Menschen VanTrash sehen, dann sagen sie: 'Ist das ein Teil davon, worum es bei Open Data geht?'

66
00:05:19,530 --> 00:05:23,474
Und wir sagen, 'Ja,' und sie sagen, 'I will mehr davon in meinem Leben'.

67
00:05:30,120 --> 00:05:31,800
Richard Cyganiak: Auf der Ebene der Europäischen Union

68
00:05:31,800 --> 00:05:37,160
wäre es interessant, wenn wir alle diese Daten an einem Ort zusammenführen könnten,

69
00:05:37,160 --> 00:05:42,517
damit wir grenzübergreifend suchen können und Sachen staatenübergreifend vergleichen können.

70
00:05:53,240 --> 00:05:56,360
Jack Thurston: Was wir mit Farmsubsidy.org versuchen ist,

71
00:05:56,360 --> 00:06:02,115
alle unterschiedlichen staatlichen Auskünfte in ein Datenzentrum zusammenzufügen.

72
00:06:02,115 --> 00:06:06,527
So, dass BürgerInnen online gehen und herausfinden können, nicht nur was in ihrem Staat vorgeht,

73
00:06:06,527 --> 00:06:13,725
sondern auch in anderen Staaten. Und sie können Vergleich anstellen, wie viel Landwirtschaftsbetriebe in einem Teil der EU bekommen, verglichen mit einem anderen Teil.

74
00:06:13,725 --> 00:06:15,880
Wie viel BürgerInnen in Politik stecken,

75
00:06:15,880 --> 00:06:20,080
wie viel es ihnen in einem Staat kostet, verglichen mit einem anderen.

76
00:06:20,080 --> 00:06:27,355
Das ist die Saat einer pan-europäischen Debatte, die stattfinden muss,

77
00:06:27,355 --> 00:06:31,065
da wir ein pan-europäisches Regelwerk haben.

78
00:06:35,680 --> 00:06:43,080
Erik Swanson: Eines meiner Lieblingsbeispiele der Wiederverwertung von Daten der Weltbank passierte unmittelbar nach der Öffnung der Datenbank.

79
00:06:43,080 --> 00:06:48,600
Wir erhielten eine Nachricht von einer Gruppe die einfach die gesamte Datenbank verwendet hatte

80
00:06:48,600 --> 00:06:51,992
und daraufhin die Lücken in den Daten analysierte;

81
00:06:51,992 --> 00:06:58,424
auf dieser Basis produzierte sie Karten, die Land um Land, Kennzahl um Kennzahl und Jahr um Jahr zeigte,

82
00:06:58,424 --> 00:07:01,744
wo Lücken in den Daten waren.

83
00:07:01,744 --> 00:07:05,480
Das hat uns nichts gesagt, was wir nicht ohnehin schon wussten,

84
00:07:05,480 --> 00:07:09,920
aber es hat uns die Dinge in einer Weise gezeigt, wie wir sie vorher nicht gesehen hatten

85
00:07:09,920 --> 00:07:13,656
und natürlich wurden die Ergebnisse auch für jedermann öffentlich.

86
00:07:13,656 --> 00:07:15,440
Karin Christiansen: Wir sind an eine Punkt angelangt, an dem Daten freigegeben werden müssen

87
00:07:15,440 --> 00:07:20,240
und wir brauchen für diese Daten einen Standard, damit sie auf Karten dargestellt und verglichen werden können

88
00:07:20,240 --> 00:07:23,240
denn wa in Uganda, in Afganistan benötigt wird

89
00:07:23,240 --> 00:07:27,033
ist nicht nur zu wissen was das DFID mit den britischen Geldern macht

90
00:07:27,033 --> 00:07:30,815
oder wie es um amerikanische Gelder steht; sondern wie das alles zusammenwirkt.

91
00:07:30,815 --> 00:07:35,120
Simon Parrish: Wir arbeiten an einer Initiative namens International Aid Transparency.

92
00:07:35,120 --> 00:07:44,680
Dabei geht es um die Entwicklung von Standards, die festlegen, wie Spender im Regierungsumfeld ihre Zuschüsse transparent machen sollen

93
00:07:44,680 --> 00:07:48,695
sodass sie sowohl Bürgern als auch Steuerzahlern verantwortlich sind

94
00:07:48,695 --> 00:07:52,294
aber auch gegenüber einer Vielzahl von Entscheidungsträgern in den Entwicklungsländern

95
00:07:52,294 --> 00:07:57,425
von Regierungen dieser Länder über Organisationen der Zivilgesellschaft zu Parlamentariern

96
00:07:57,425 --> 00:08:02,209
die alle bessere Informationen über die Gelder, die in ihr Land fließen, verlangen

97
00:08:02,209 --> 00:08:07,920
Die Offenheit und Verfügbarkeit von all diesen Informationen hat das Potential radikal die Weise zu verändern

98
00:08:07,920 --> 00:08:12,640
wie Gelder gespendet werden und wie effetkiv und mit welchen MItteln gespendet wird.

99
00:08:12,640 --> 00:08:18,138
Die Offenheit dieser Daten ist wichtig, sodass sie von verschiedenen Gruppen auf verschiedene Arten wiederverwertet werden

100
00:08:18,138 --> 00:08:22,120
und für verschiedene Gruppen in einer Weise die ihre spezfischen Bedürfnisse trifft zugänglich gemacht werden kann.

101
00:08:22,120 --> 00:08:26,440
Erik Swanson: Einige der Punktdiagramme von Hans Rosling,

102
00:08:26,440 --> 00:08:33,280
die Gapminder-Software in der er den Fortschritt der Länder über eine Zeitspanne analysiert

103
00:08:33,280 --> 00:08:37,628
verwendet animierte Diagramme die sich bewegen...

104
00:08:48,520 --> 00:08:53,548
Schon bevor unsere Daten verfügbar waren, verwendete Hans sie in seinen Gapminder Diagrammen

105
00:08:53,548 --> 00:09:03,080
und war dadurch ungemein erfolgreich, Aufmerksamkeit für Themen der Entwicklungsländer zu generieren.

106
00:09:03,080 --> 00:09:07,280
Tom Steinberg: Wie kann man Regierungen davon überzeugen, die an Open Data vielleicht nicht interessiert sind,

107
00:09:07,280 --> 00:09:12,040
dass es sich auszahlt, Zeit, Geld der überhaupt Aufmerksamkeit für diese Sache aufzubringen?

108
00:09:12,040 --> 00:09:16,095
Ich denke dass hier ein Vorzeigen entscheidend ist

109
00:09:16,095 --> 00:09:20,600
- ein Vorzeigen von guten und brauchbaren Services -

110
00:09:20,600 --> 00:09:28,440
vor allem solche, die leicht zu erklären sind und sehr offensichtliche und allgemeine Vorteile bieten - im Gegensatz zu den Vorteilen von Nischenprodukten.

111
00:09:28,440 --> 00:09:29,469
Davd Eaves: Wir haben drei Ziele.

112
00:09:29,469 --> 00:09:35,680
Das erste ist: Lasst uns eine weltweite Community rund um Open Data aufbauen, mit all jenen Stäten, die das wollen.

113
00:09:35,680 --> 00:09:41,660
Zweitens, lasst uns einen Ort schaffen, an dem lokale Pollitiker und Regierungsbeamte Menschen treffen können, denen diese Sache etwas bedeutet,

114
00:09:41,660 --> 00:09:47,047
die sich dafür einsetzen und auch über all die tollen Dinge, die weltweit passieren, Bescheid wissen,

115
00:09:47,047 --> 00:09:50,042
die wissen, wie viel wirklich passiert und dass andere dies bereits machen und sie es daher genauso umsetzen können.

116
00:09:50,042 --> 00:09:56,040
Das dritte ist: Lasst uns wirklich etwas herstellen.

117
00:09:56,040 --> 00:09:58,560
Lasst uns versuchen, jede Community dazu zu bringen, etwas zu erzeugen

118
00:09:58,560 --> 00:10:05,000
denn nichts schafft eher Verständnis für die Wichtigkeit von Open Data unter den Menschen als wenn man eine wirklich tiefergehende Visualisierung vorführt,

119
00:10:05,000 --> 00:10:07,960
die es ihnen ermöglicht ihre Community zu verstehen wie niemals zuvor.

120
00:10:07,960 --> 00:10:11,440
Jack Thurston: Unser Job ist es, Menschen daran zu erinnern, wie wichtig es ist,

121
00:10:11,440 --> 00:10:15,240
dass sie Zugang zu Daten haben, die ihnen zeigen, was ihre Regierung tut

122
00:10:15,240 --> 00:10:22,720
ob das nun bedeutet Journalisten zum Schreiben von Geschichten oder NGOs zur Errichtung ihrer Kampagnen auf der Basis von Daten zu bringen,

123
00:10:22,720 --> 00:10:28,750
oder einfach die Erzeugung von Web-Applikationen für einfache BürgerInnen bedeutet, die dann online gehen und herausfinden, was sich so tut.

124
00:10:28,750 --> 00:10:35,120
Wir müssen zeigen, dass eine Welt, in der Regierungsdaten offen sind, besser ist als eine in der sie geschlossen sind.

125
00:10:35,120 --> 00:10:40,389
Rufus Pollock: Üblicherweise sind die besten Dinge, die aus einer neuen Technologie resultieren, jene, an die man nicht gedacht hat.

126
00:10:40,389 --> 00:10:49,720
Denken Sie an die Elektrizität, in den 1820ern, als Faraday Gladstne die Elektrizität auf einer Royal Society vorführte.

127
00:10:49,720 --> 00:10:52,160
Gladstne sagte to Faraday,

128
00:10:52,160 --> 00:10:55,708
"Das ist nett, Sie können Froschschenkel zucken lassen, aber was ist der Sinn der Elektrizität?"

129
00:10:55,708 --> 00:10:57,891
Faraday antwortete,

130
00:10:57,891 --> 00:10:59,320
"Nun ja, was ist der Sinn eines Babys?...

131
00:10:59,320 --> 00:11:01,304
Es wird sich zu etwa entwickeln..."

132
00:11:01,304 --> 00:11:05,000
Und ich denke dass es bei Open Data darum geht, dass wir in einem Informationszeitalter leben,

133
00:11:05,000 --> 00:11:11,637
einer Informationsgesellschaft - Daten und Infornationen sind die zentrale Infrastruktur dieser Welt.

134
00:11:11,637 --> 00:11:16,800
Ton Zijlstra: Wenn man sich die Art und Weise ansieht, wie Menschen Probleme lösen, wählen wir meist den Weg der einfachen Lösungen

135
00:11:16,800 --> 00:11:18,975
sogar wenn es sich um schwere und komplexe Probleme handelt.

136
00:11:18,975 --> 00:11:26,960
Darum denke ich, dass wir die Daten, die wir über unser Leben und unsere Umwelt besitzen, dazu verwenden müssen,

137
00:11:26,960 --> 00:11:31,917
weniger leichte, aber brauchbare Antworten für die schwierigen Fragen, mit denen wir konfrontiert sind, zu finden.