WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:03.561 Quiero hablarles 00:00:03.561 --> 00:00:07.122 o compartirles un hito de un nuevo enfoque 00:00:07.122 --> 00:00:10.464 para administrar artículos de un inventario dentro de un depósito. 00:00:10.464 --> 00:00:13.292 Hablamos de un escenario de recolectar, empacar, enviar. 00:00:14.332 --> 00:00:15.845 Como pista, 00:00:15.845 --> 00:00:19.238 esta solución involucra cientos de robots móviles 00:00:19.238 --> 00:00:21.932 a veces miles de robots móviles, 00:00:21.932 --> 00:00:25.020 que se mueven por todo un depósito. Les hablaré de la solución. 00:00:25.020 --> 00:00:26.700 Pero por un instante, solo piensen 00:00:26.700 --> 00:00:29.076 en la última vez que pidieron algo en línea. 00:00:29.076 --> 00:00:30.830 Estaban sentados en su sofá 00:00:30.830 --> 00:00:34.890 y decidieron que sin duda tenían que comprarse esa camiseta roja. 00:00:34.890 --> 00:00:37.186 Con un clic lo ponen en su canasta de compras. 00:00:37.186 --> 00:00:39.464 Luego deciden que ese par de pantalones verdes 00:00:39.464 --> 00:00:40.982 también se ve bien y clic. 00:00:40.982 --> 00:00:42.882 Y quizá un par de zapatos azules, clic. 00:00:42.882 --> 00:00:44.882 En este punto, ya armaron su pedido. 00:00:44.882 --> 00:00:46.860 En ningún instante se detuvieron a pensar 00:00:46.860 --> 00:00:48.618 que quizá no es el mejor atuendo. 00:00:48.618 --> 00:00:50.238 Pero oprimieron 'Enviar pedido'. 00:00:50.238 --> 00:00:54.412 Dos días después, se presenta el paquete a su puerta. 00:00:54.412 --> 00:00:57.366 Abren la caja y ¡ups!, ahí tengo mi revoltijo. 00:00:57.366 --> 00:01:00.327 ¿Se detuvieron a pensar cómo estos artículos del inventario 00:01:00.327 --> 00:01:04.540 en realidad encontraron su camino hacia la caja en el depósito? 00:01:04.540 --> 00:01:07.738 Estoy aquí para contarles qué es ese tipo que está ahí. 00:01:08.476 --> 00:01:11.978 A lo lejos en el centro de la foto, 00:01:11.978 --> 00:01:14.493 ven a un típico "trabajador de empaque" 00:01:14.493 --> 00:01:17.718 en un escenario de distribución o de cumplimiento de pedidos. 00:01:17.718 --> 00:01:21.600 Lo típico es que estos trabajadores dedican de 60 % al 70 % de su día 00:01:21.600 --> 00:01:23.512 caminando por toda la bodega. 00:01:23.512 --> 00:01:26.223 A menudo caminan de 7 km a más de 15 km 00:01:26.223 --> 00:01:28.884 buscando esos artículos del inventario. 00:01:28.884 --> 00:01:33.305 No solo es esta una forma improductiva de cumplir pedidos, 00:01:33.305 --> 00:01:37.362 también resulta ser una forma insatisfactoria de cumplir pedidos. 00:01:37.362 --> 00:01:40.993 Les contaré de cuando me topé con este problema por primera vez. 00:01:40.993 --> 00:01:45.047 Estaba por San Francisco en 1999-2000, la era de la burbuja del punto com. 00:01:45.047 --> 00:01:49.109 Trabajaba para una espectacular compañía llamada Webvan. 00:01:49.109 --> 00:01:50.650 (Risas) 00:01:50.650 --> 00:01:53.780 Esta compañía recaudó cientos de millones de dólares con la idea 00:01:53.780 --> 00:01:56.442 de hacer entregas de abarrotes por compras en línea. 00:01:56.442 --> 00:02:00.615 Llegamos a la conclusión de que no podíamos tener costos eficientes. 00:02:00.615 --> 00:02:04.577 Resultó que el comercio electrónico era difícil y muy costoso. 00:02:04.577 --> 00:02:08.828 En ese momento particular intentamos reunir 30 artículos de inventario 00:02:08.828 --> 00:02:12.800 en unos cuantos acarreos, en una camioneta para entregar a domicilio. 00:02:12.800 --> 00:02:16.600 Si lo piensan, nos costaba USD 30. 00:02:16.600 --> 00:02:19.686 Imaginen, teníamos una lata de sopa de 89 centavos 00:02:19.686 --> 00:02:23.362 que nos costaba un dólar recolectarlo y empacarlo para su trasiego. 00:02:23.362 --> 00:02:26.570 Y eso era antes de intentar la entrega a domicilio. 00:02:26.570 --> 00:02:29.357 Para acortar la historia, en mi primer año en Webvan, 00:02:29.357 --> 00:02:32.593 me di cuenta al hablar con todos los distintos proveedores 00:02:32.593 --> 00:02:37.231 que no había una solución específica diseñada para cada base de recolección. 00:02:37.231 --> 00:02:41.254 Artículo rojo, verde, azul, poner esas 3 cosas en una caja. 00:02:41.254 --> 00:02:44.239 Nos dijimos, tiene que haber una mejor forma de hacer esto. 00:02:44.239 --> 00:02:47.236 El manejo de materiales existente está armado para mover 00:02:47.236 --> 00:02:49.813 tarimas y cajas a las tiendas. 00:02:50.533 --> 00:02:54.330 Claro que Webvan quebró y como un año y medio después, 00:02:54.330 --> 00:02:57.910 todavía estaba pensando en este problema, me seguía molestando. 00:02:57.910 --> 00:02:59.778 Y empecé a pensarlo otra vez. 00:02:59.778 --> 00:03:04.905 Me dije: "Me voy a centrar en lo que quiero como trabajador de empaque". 00:03:04.905 --> 00:03:07.236 Cuál es mi visión de cómo debe funcionar... 00:03:07.236 --> 00:03:08.650 (Risas) 00:03:08.650 --> 00:03:10.572 Me dije: "Enfócate en el problema". 00:03:10.572 --> 00:03:14.427 Tengo un pedido aquí y lo que quiero es poner 00:03:14.427 --> 00:03:16.647 rojo, verde y azul en esta caja. 00:03:16.647 --> 00:03:19.499 Lo que necesito es un sistema donde ponga mi mano y ¡puf! 00:03:19.499 --> 00:03:22.022 los productos aparecen y completo el pedido 00:03:22.022 --> 00:03:23.715 y ahora estamos pensando, 00:03:23.715 --> 00:03:27.729 "sería un enfoque muy centrado en el operador para solucionar el problema. 00:03:27.729 --> 00:03:31.956 Eso es lo que necesito, ¿qué tecnología existe para solucionar este problema?" 00:03:31.956 --> 00:03:35.897 Pero como ven, los pedidos van y vienen, los productos van y vienen. 00:03:35.897 --> 00:03:40.580 Nos permite enfocar al trabajador de empaque como el centro del problema 00:03:40.580 --> 00:03:45.204 y dotarlo con herramientas para hacerlos tan productivos como sea posible. 00:03:45.204 --> 00:03:47.304 ¿Cómo llegué a esta noción? 00:03:47.304 --> 00:03:50.837 En realidad vino de un ejercicio de lluvia de ideas, 00:03:50.837 --> 00:03:53.677 una técnica que probablemente muchos de Uds. usan, 00:03:53.677 --> 00:03:55.833 es esta noción de probar sus ideas. 00:03:55.833 --> 00:03:57.563 Toman una hoja en blanco, 00:03:57.563 --> 00:04:01.593 luego prueban sus ideas al límite. Al infinito, cero... 00:04:01.593 --> 00:04:04.565 En este caso particular, nos retamos con la idea: 00:04:04.565 --> 00:04:08.240 ¿qué tal si tuviéramos que construir un centro de distribución en China, 00:04:08.240 --> 00:04:10.365 donde el costo de mercado es muy bajo? 00:04:10.365 --> 00:04:13.578 Digamos, que la mano de obra es barata, el suelo es barato. 00:04:13.578 --> 00:04:15.224 Y decimos específicamente: 00:04:15.224 --> 00:04:18.050 "¿Qué tal si fuera cero dólares la hora de trabajo directo 00:04:18.050 --> 00:04:21.056 y pudiéramos construir un centro de distribución de 93 000 m²?" 00:04:21.056 --> 00:04:22.901 Eso naturalmente conduce a ideas como: 00:04:22.901 --> 00:04:24.829 "Pongamos a mucha gente en el depósito". 00:04:24.829 --> 00:04:27.374 A lo que dije: "Esperen, cero dólares por hora, 00:04:27.374 --> 00:04:30.231 lo que haría es 'contratar' 00:04:30.231 --> 00:04:34.358 a 10 000 trabajadores que acudan al depósito cada mañana a las 8 horas, 00:04:34.358 --> 00:04:37.477 caminen por el depósito y recojan un artículo del inventario 00:04:37.477 --> 00:04:39.040 y luego que solo se paren ahí. 00:04:39.040 --> 00:04:41.099 Entonces tú tienes la barra de Cap'n Crunch, 00:04:41.099 --> 00:04:43.082 tú el Mountain Dew y tú la Diet Coke. 00:04:43.082 --> 00:04:45.428 Si la necesito, les llamo, si no solo esperan ahí. 00:04:45.428 --> 00:04:48.815 Pero cuando necesito una Diet Coke y les llamo, hablan entre Uds. 00:04:48.815 --> 00:04:52.936 Diet Coke aparece, lo recolecto, lo trasiego y está en camino". 00:04:52.936 --> 00:04:57.588 ¡Caramba!, ¿qué tal si los productos pudieran caminar y hablar por su cuenta? 00:04:57.588 --> 00:04:59.926 Esa es una forma poderosa e interesante 00:04:59.926 --> 00:05:02.520 de potenciar la organización del depósito. 00:05:02.520 --> 00:05:04.868 Claro está, que la mano de obra no es gratis, 00:05:04.868 --> 00:05:08.176 lo práctico versus el espectro fabuloso. 00:05:08.176 --> 00:05:09.866 (Risas) 00:05:09.866 --> 00:05:13.333 Así dijimos estantería móvil, los pondremos en estanterías móviles. 00:05:13.333 --> 00:05:17.776 Usaremos robots móviles y moveremos el inventario. 00:05:17.776 --> 00:05:22.194 Nos pusimos manos a la obra en eso cuando sentado en mi sofá en 2008... 00:05:22.194 --> 00:05:26.013 ¿Vieron la ceremonia de apertura de los JJ.OO. de Beijing? 00:05:26.013 --> 00:05:29.054 Por poco me caigo del sofá cuando vi eso. 00:05:29.054 --> 00:05:30.527 ¡Eso es! 00:05:30.527 --> 00:05:35.026 (Risas) (Aplausos) 00:05:35.026 --> 00:05:38.917 Pondremos a miles de personas en el piso del depósito, el piso del estadio. 00:05:38.917 --> 00:05:42.952 Resulta curioso, esto está relacionado con la idea 00:05:42.952 --> 00:05:48.364 de crear arte digital impresionante increíblemente poderoso, 00:05:48.364 --> 00:05:50.440 todo sin computadora, me dijeron, 00:05:50.440 --> 00:05:52.886 era todo coordinación y comunicación punto a punto. 00:05:52.886 --> 00:05:54.462 Tú te paras, yo me agacho. 00:05:54.462 --> 00:05:56.107 E hicieron arte fabuloso. 00:05:56.107 --> 00:05:58.795 Habla del poder del surgimiento 00:05:58.795 --> 00:06:02.763 en sistemas cuando dejan que las cosas empiecen a hablar entre sí. 00:06:02.763 --> 00:06:06.541 Eso fue una partecita de la travesía. 00:06:06.541 --> 00:06:10.579 Por supuesto, ¿de esta idea qué se convirtió en realidad práctica? 00:06:10.579 --> 00:06:12.585 Aquí está un depósito, un centro 00:06:12.585 --> 00:06:16.601 de recolección, empaque y envío con unos 10 mil números de referencia. 00:06:16.601 --> 00:06:20.298 Les llamamos plumas rojas, plumas verdes y post-it amarillos. 00:06:20.298 --> 00:06:23.677 Mandamos pequeños robots naranjas para recoger anaqueles azules 00:06:23.677 --> 00:06:25.735 y los entregamos a un lado del edificio. 00:06:25.735 --> 00:06:29.031 Así todos los trabajadores de recolección permanecen en la periferia. 00:06:29.031 --> 00:06:31.183 La maniobra aquí es recolectar los anaqueles, 00:06:31.183 --> 00:06:34.847 ponerlos en la banda y entregarlos directamente al trabajador de empaque. 00:06:34.847 --> 00:06:37.514 La vida de los trabajadores es completamente diferente. 00:06:37.514 --> 00:06:39.941 En vez de vagar por el depósito, permanecen quietos 00:06:39.941 --> 00:06:42.079 en una estación de recolección como ésta 00:06:42.079 --> 00:06:45.787 y cada producto en el edificio puede ahora llegarles. 00:06:45.787 --> 00:06:49.065 Así el proceso es muy productivo, 00:06:49.065 --> 00:06:53.260 a su alcance, recolecta un artículo, escanea el código de barra, lo empaca. 00:06:53.260 --> 00:06:54.909 Cuando se dan la vuelta, 00:06:54.909 --> 00:06:57.948 hay otro producto listo para ser recolectado y empacado. 00:06:57.948 --> 00:07:00.958 Eliminamos todo el tiempo de espera, perdido, 00:07:00.958 --> 00:07:03.642 de búsqueda, de caminar sin valor agregado 00:07:03.642 --> 00:07:07.920 y desarrollamos un forma de alta confiabilidad de recolección de pedidos, 00:07:07.920 --> 00:07:12.084 donde apuntan con un láser, escanean el código electrónico 00:07:12.084 --> 00:07:15.278 y luego indican con una luz a cuál caja debe ir. 00:07:15.278 --> 00:07:18.764 Es más productivo, más preciso y resulta 00:07:18.764 --> 00:07:23.070 que es un ambiente de trabajo más interesante para estos trabajadores. 00:07:23.070 --> 00:07:25.507 De hecho cumplen con todo el pedido. 00:07:25.507 --> 00:07:28.034 Así que hacen rojo, verde y azul y no solo una parte. 00:07:28.034 --> 00:07:31.648 Se sienten un poco más en control de su ambiente. 00:07:31.648 --> 00:07:34.846 Así los efectos secundarios de este enfoque 00:07:34.846 --> 00:07:36.544 es lo que en verdad nos sorprendió. 00:07:36.544 --> 00:07:38.452 Sabíamos que iba a ser más productivo. 00:07:38.452 --> 00:07:42.062 Pero no nos dimos cuenta cómo se fue permeando 00:07:42.062 --> 00:07:47.292 esta forma de pensar en otras funciones del depósito. 00:07:47.292 --> 00:07:52.124 La efectividad de este enfoque dentro del centro de distribución 00:07:52.124 --> 00:07:56.588 es que lo transforma en una máquina de procesamiento paralelo masivo. 00:07:56.588 --> 00:07:59.211 Otra vez, esto es una fertilización cruzada de ideas. 00:07:59.211 --> 00:08:01.150 Aquí hay un depósito y estamos pensando 00:08:01.150 --> 00:08:04.669 en arquitecturas de supercomputadora de procesamiento en paralelo. 00:08:04.669 --> 00:08:07.066 La noción aquí es que tienen 00:08:07.066 --> 00:08:09.863 10 trabajadores a la derecha de la pantalla 00:08:09.863 --> 00:08:14.111 ahora todos son trabajadores de empaque autónomos independientes. 00:08:14.111 --> 00:08:18.015 Si el trabajador de la estación 3 necesita ir al baño, 00:08:18.015 --> 00:08:21.499 no hay impacto en la productividad de los otros 9 trabajadores. 00:08:21.499 --> 00:08:25.869 Contrasten eso, con el método tradicional del uso de la banda transportadora. 00:08:25.869 --> 00:08:27.928 Cuando alguien les pasa el pedido, 00:08:27.928 --> 00:08:30.237 le ponen algo y lo pasan a la banda corriendo. 00:08:30.237 --> 00:08:33.934 Todos tienen que estar en su lugar para que el proceso en serie funcione. 00:08:33.934 --> 00:08:37.151 Esto se convierte en una forma más robusta de concebir el depósito. 00:08:37.151 --> 00:08:41.265 Debajo del toldo se pone interesante porque estamos rastreando 00:08:41.265 --> 00:08:43.003 la popularidad de los productos. 00:08:43.003 --> 00:08:45.827 Y estamos usando algoritmos adaptativos y dinámicos 00:08:45.827 --> 00:08:50.281 para ajustar el piso del depósito. 00:08:50.281 --> 00:08:55.165 Lo que ven aquí es la semana previa al día de San Valentín. 00:08:55.165 --> 00:08:59.008 Todo el dulce polvoso rosa se ha movido al frente del edificio 00:08:59.008 --> 00:09:02.901 y se recolecta para llenar pedidos en las estaciones de recolección. 00:09:02.901 --> 00:09:06.724 Vengan 2 días después de San Valentín y el dulce que quedó, 00:09:06.724 --> 00:09:09.337 todo se ha recorrido a la parte posterior del depósito 00:09:09.337 --> 00:09:13.200 y ocupa la zona más templada en el mapa térmico aquí. 00:09:13.200 --> 00:09:17.113 Otro efecto secundario de este enfoque que usa el procesamiento en paralelo 00:09:17.113 --> 00:09:20.108 es que estas cosas se pueden escalar a lo 'hipergigante'. 00:09:20.108 --> 00:09:21.635 (Risas) 00:09:21.635 --> 00:09:24.369 Sea que tengan 2 estaciones de recolección, 20 estaciones 00:09:24.369 --> 00:09:27.642 o 200 estaciones, los algoritmos de planeación de ruta 00:09:27.642 --> 00:09:30.185 y todos los algoritmos de inventario funcionan. 00:09:30.185 --> 00:09:34.331 En este ejemplo ven que el inventario 00:09:34.331 --> 00:09:36.537 ocupa ahora todo el perímetro del edificio, 00:09:36.537 --> 00:09:39.393 porque es ahí donde están las estaciones de recolección. 00:09:39.393 --> 00:09:41.231 Los clasifican ellos mismos. 00:09:41.231 --> 00:09:43.518 Concluyo con un video final 00:09:43.518 --> 00:09:46.502 que muestra cómo se desarrolla esto 00:09:46.502 --> 00:09:50.096 en un día de la vida del trabajador de empaque 00:09:50.096 --> 00:09:54.022 Como dijimos, el proceso es mover el inventario por la carretera 00:09:54.022 --> 00:09:57.084 y luego encuentra su camino hacia las estaciones de recolección. 00:09:57.084 --> 00:09:59.555 Nuestro software tras bambalinas 00:09:59.555 --> 00:10:02.306 entiende lo que pasa en cada estación, 00:10:02.306 --> 00:10:04.917 dirigimos el depósito por toda la carretera 00:10:04.917 --> 00:10:07.631 e intentamos ponerlo en una sistema de cola 00:10:07.631 --> 00:10:10.515 que presente el trabajo al trabajador de empaque. 00:10:10.515 --> 00:10:12.905 Lo interesante es que podemos adaptar 00:10:12.905 --> 00:10:15.295 la velocidadde recolección de los trabajadores. 00:10:15.295 --> 00:10:17.686 Los más rápidos obtienen más anaqueles y los más lentos, menos. 00:10:17.686 --> 00:10:20.824 Pero el trabajador ahora experimenta cabalmente 00:10:20.824 --> 00:10:22.677 lo que describimos antes. 00:10:22.677 --> 00:10:25.221 Saca su mano, el producto le brinca 00:10:25.221 --> 00:10:27.426 o tiene que alzarlo y tomarlo. 00:10:27.426 --> 00:10:29.871 Lo escanea y lo pone en la canasta. 00:10:29.871 --> 00:10:33.667 Y todo el resto de la tecnología está tras bambalinas. 00:10:33.667 --> 00:10:36.988 Así el trabajador se concentra en la parte de recolección y empaque. 00:10:36.988 --> 00:10:40.802 Nunca tiene tiempos muertos ni tiene que dejar su puesto. 00:10:40.802 --> 00:10:44.942 De hecho pensamos que no solo es más productivo 00:10:44.942 --> 00:10:48.212 y más preciso para cumplir los pedidos 00:10:48.212 --> 00:10:51.622 sino que creemos que es una forma más satisfactoria de cumplir pedidos. 00:10:51.622 --> 00:10:54.830 Podemos decir esto porque los trabajadores 00:10:54.830 --> 00:10:56.972 en muchos de estos edificios ahora compiten 00:10:56.972 --> 00:11:00.154 por el privilegio de trabajar en la zona KIVA. 00:11:00.154 --> 00:11:02.817 Y a veces los sorprendemos en videos testimoniales 00:11:02.817 --> 00:11:04.934 diciendo cosas como 00:11:04.934 --> 00:11:09.180 que tienen más energía al final del día para jugar son sus nietos 00:11:09.180 --> 00:11:13.776 o en una ocasión alguien dijo, "En la zona KIVA no hay estrés 00:11:13.776 --> 00:11:16.891 y de hecho he dejado de tomar la medicina para la presión". 00:11:16.891 --> 00:11:18.725 (Risas) 00:11:18.725 --> 00:11:22.724 Eso fue con un distribuidor farmacéutico, que nos pidió que no usáramos ese video. 00:11:22.724 --> 00:11:26.292 (Risas) 00:11:26.292 --> 00:11:29.316 Hoy quiero dejarles la noción de que 00:11:29.316 --> 00:11:32.171 cuando dejan que las cosas empiecen a pensar y caminar 00:11:32.171 --> 00:11:37.462 y que hablen por su cuenta, surgen procesos interesantes y productivos. 00:11:37.462 --> 00:11:39.713 Creo que el siguiente paso es 00:11:39.713 --> 00:11:43.274 que vayan a la puerta, recojan esa caja de lo que pidieron en línea, 00:11:43.274 --> 00:11:45.138 la abran y el revoltijo esté ahí; 00:11:45.138 --> 00:11:47.891 sentirán cierto asombro de si un robot 00:11:47.891 --> 00:11:50.484 asistió en la recolección y empaque de ese pedido. 00:11:50.484 --> 00:11:52.163 Gracias. 00:11:52.163 --> 00:11:56.793 (Aplausos)