1 00:00:00,000 --> 00:00:03,561 Quiero hablarles 2 00:00:03,561 --> 00:00:07,122 o compartirles un hito de un nuevo enfoque 3 00:00:07,122 --> 00:00:10,464 para administrar artículos de un inventario dentro de un depósito. 4 00:00:10,464 --> 00:00:13,292 Hablamos de un escenario de recolectar, empacar, enviar. 5 00:00:14,332 --> 00:00:15,845 Como pista, 6 00:00:15,845 --> 00:00:19,238 esta solución involucra cientos de robots móviles 7 00:00:19,238 --> 00:00:21,932 a veces miles de robots móviles, 8 00:00:21,932 --> 00:00:25,020 que se mueven por todo un depósito. Les hablaré de la solución. 9 00:00:25,020 --> 00:00:26,700 Pero por un instante, solo piensen 10 00:00:26,700 --> 00:00:29,076 en la última vez que pidieron algo en línea. 11 00:00:29,076 --> 00:00:30,830 Estaban sentados en su sofá 12 00:00:30,830 --> 00:00:34,890 y decidieron que sin duda tenían que comprarse esa camiseta roja. 13 00:00:34,890 --> 00:00:37,186 Con un clic lo ponen en su canasta de compras. 14 00:00:37,186 --> 00:00:39,464 Luego deciden que ese par de pantalones verdes 15 00:00:39,464 --> 00:00:40,982 también se ve bien y clic. 16 00:00:40,982 --> 00:00:42,882 Y quizá un par de zapatos azules, clic. 17 00:00:42,882 --> 00:00:44,882 En este punto, ya armaron su pedido. 18 00:00:44,882 --> 00:00:46,860 En ningún instante se detuvieron a pensar 19 00:00:46,860 --> 00:00:48,618 que quizá no es el mejor atuendo. 20 00:00:48,618 --> 00:00:50,238 Pero oprimieron 'Enviar pedido'. 21 00:00:50,238 --> 00:00:54,412 Dos días después, se presenta el paquete a su puerta. 22 00:00:54,412 --> 00:00:57,366 Abren la caja y ¡ups!, ahí tengo mi revoltijo. 23 00:00:57,366 --> 00:01:00,327 ¿Se detuvieron a pensar cómo estos artículos del inventario 24 00:01:00,327 --> 00:01:04,540 en realidad encontraron su camino hacia la caja en el depósito? 25 00:01:04,540 --> 00:01:07,738 Estoy aquí para contarles qué es ese tipo que está ahí. 26 00:01:08,476 --> 00:01:11,978 A lo lejos en el centro de la foto, 27 00:01:11,978 --> 00:01:14,493 ven a un típico "trabajador de empaque" 28 00:01:14,493 --> 00:01:17,718 en un escenario de distribución o de cumplimiento de pedidos. 29 00:01:17,718 --> 00:01:21,600 Lo típico es que estos trabajadores dedican de 60 % al 70 % de su día 30 00:01:21,600 --> 00:01:23,512 caminando por toda la bodega. 31 00:01:23,512 --> 00:01:26,223 A menudo caminan de 7 km a más de 15 km 32 00:01:26,223 --> 00:01:28,884 buscando esos artículos del inventario. 33 00:01:28,884 --> 00:01:33,305 No solo es esta una forma improductiva de cumplir pedidos, 34 00:01:33,305 --> 00:01:37,362 también resulta ser una forma insatisfactoria de cumplir pedidos. 35 00:01:37,362 --> 00:01:40,993 Les contaré de cuando me topé con este problema por primera vez. 36 00:01:40,993 --> 00:01:45,047 Estaba por San Francisco en 1999-2000, la era de la burbuja del punto com. 37 00:01:45,047 --> 00:01:49,109 Trabajaba para una espectacular compañía llamada Webvan. 38 00:01:49,109 --> 00:01:50,650 (Risas) 39 00:01:50,650 --> 00:01:53,780 Esta compañía recaudó cientos de millones de dólares con la idea 40 00:01:53,780 --> 00:01:56,442 de hacer entregas de abarrotes por compras en línea. 41 00:01:56,442 --> 00:02:00,615 Llegamos a la conclusión de que no podíamos tener costos eficientes. 42 00:02:00,615 --> 00:02:04,577 Resultó que el comercio electrónico era difícil y muy costoso. 43 00:02:04,577 --> 00:02:08,828 En ese momento particular intentamos reunir 30 artículos de inventario 44 00:02:08,828 --> 00:02:12,800 en unos cuantos acarreos, en una camioneta para entregar a domicilio. 45 00:02:12,800 --> 00:02:16,600 Si lo piensan, nos costaba USD 30. 46 00:02:16,600 --> 00:02:19,686 Imaginen, teníamos una lata de sopa de 89 centavos 47 00:02:19,686 --> 00:02:23,362 que nos costaba un dólar recolectarlo y empacarlo para su trasiego. 48 00:02:23,362 --> 00:02:26,570 Y eso era antes de intentar la entrega a domicilio. 49 00:02:26,570 --> 00:02:29,357 Para acortar la historia, en mi primer año en Webvan, 50 00:02:29,357 --> 00:02:32,593 me di cuenta al hablar con todos los distintos proveedores 51 00:02:32,593 --> 00:02:37,231 que no había una solución específica diseñada para cada base de recolección. 52 00:02:37,231 --> 00:02:41,254 Artículo rojo, verde, azul, poner esas 3 cosas en una caja. 53 00:02:41,254 --> 00:02:44,239 Nos dijimos, tiene que haber una mejor forma de hacer esto. 54 00:02:44,239 --> 00:02:47,236 El manejo de materiales existente está armado para mover 55 00:02:47,236 --> 00:02:49,813 tarimas y cajas a las tiendas. 56 00:02:50,533 --> 00:02:54,330 Claro que Webvan quebró y como un año y medio después, 57 00:02:54,330 --> 00:02:57,910 todavía estaba pensando en este problema, me seguía molestando. 58 00:02:57,910 --> 00:02:59,778 Y empecé a pensarlo otra vez. 59 00:02:59,778 --> 00:03:04,905 Me dije: "Me voy a centrar en lo que quiero como trabajador de empaque". 60 00:03:04,905 --> 00:03:07,236 Cuál es mi visión de cómo debe funcionar... 61 00:03:07,236 --> 00:03:08,650 (Risas) 62 00:03:08,650 --> 00:03:10,572 Me dije: "Enfócate en el problema". 63 00:03:10,572 --> 00:03:14,427 Tengo un pedido aquí y lo que quiero es poner 64 00:03:14,427 --> 00:03:16,647 rojo, verde y azul en esta caja. 65 00:03:16,647 --> 00:03:19,499 Lo que necesito es un sistema donde ponga mi mano y ¡puf! 66 00:03:19,499 --> 00:03:22,022 los productos aparecen y completo el pedido 67 00:03:22,022 --> 00:03:23,715 y ahora estamos pensando, 68 00:03:23,715 --> 00:03:27,729 "sería un enfoque muy centrado en el operador para solucionar el problema. 69 00:03:27,729 --> 00:03:31,956 Eso es lo que necesito, ¿qué tecnología existe para solucionar este problema?" 70 00:03:31,956 --> 00:03:35,897 Pero como ven, los pedidos van y vienen, los productos van y vienen. 71 00:03:35,897 --> 00:03:40,580 Nos permite enfocar al trabajador de empaque como el centro del problema 72 00:03:40,580 --> 00:03:45,204 y dotarlo con herramientas para hacerlos tan productivos como sea posible. 73 00:03:45,204 --> 00:03:47,304 ¿Cómo llegué a esta noción? 74 00:03:47,304 --> 00:03:50,837 En realidad vino de un ejercicio de lluvia de ideas, 75 00:03:50,837 --> 00:03:53,677 una técnica que probablemente muchos de Uds. usan, 76 00:03:53,677 --> 00:03:55,833 es esta noción de probar sus ideas. 77 00:03:55,833 --> 00:03:57,563 Toman una hoja en blanco, 78 00:03:57,563 --> 00:04:01,593 luego prueban sus ideas al límite. Al infinito, cero... 79 00:04:01,593 --> 00:04:04,565 En este caso particular, nos retamos con la idea: 80 00:04:04,565 --> 00:04:08,240 ¿qué tal si tuviéramos que construir un centro de distribución en China, 81 00:04:08,240 --> 00:04:10,365 donde el costo de mercado es muy bajo? 82 00:04:10,365 --> 00:04:13,578 Digamos, que la mano de obra es barata, el suelo es barato. 83 00:04:13,578 --> 00:04:15,224 Y decimos específicamente: 84 00:04:15,224 --> 00:04:18,050 "¿Qué tal si fuera cero dólares la hora de trabajo directo 85 00:04:18,050 --> 00:04:21,056 y pudiéramos construir un centro de distribución de 93 000 m²?" 86 00:04:21,056 --> 00:04:22,901 Eso naturalmente conduce a ideas como: 87 00:04:22,901 --> 00:04:24,829 "Pongamos a mucha gente en el depósito". 88 00:04:24,829 --> 00:04:27,374 A lo que dije: "Esperen, cero dólares por hora, 89 00:04:27,374 --> 00:04:30,231 lo que haría es 'contratar' 90 00:04:30,231 --> 00:04:34,358 a 10 000 trabajadores que acudan al depósito cada mañana a las 8 horas, 91 00:04:34,358 --> 00:04:37,477 caminen por el depósito y recojan un artículo del inventario 92 00:04:37,477 --> 00:04:39,040 y luego que solo se paren ahí. 93 00:04:39,040 --> 00:04:41,099 Entonces tú tienes la barra de Cap'n Crunch, 94 00:04:41,099 --> 00:04:43,082 tú el Mountain Dew y tú la Diet Coke. 95 00:04:43,082 --> 00:04:45,428 Si la necesito, les llamo, si no solo esperan ahí. 96 00:04:45,428 --> 00:04:48,815 Pero cuando necesito una Diet Coke y les llamo, hablan entre Uds. 97 00:04:48,815 --> 00:04:52,936 Diet Coke aparece, lo recolecto, lo trasiego y está en camino". 98 00:04:52,936 --> 00:04:57,588 ¡Caramba!, ¿qué tal si los productos pudieran caminar y hablar por su cuenta? 99 00:04:57,588 --> 00:04:59,926 Esa es una forma poderosa e interesante 100 00:04:59,926 --> 00:05:02,520 de potenciar la organización del depósito. 101 00:05:02,520 --> 00:05:04,868 Claro está, que la mano de obra no es gratis, 102 00:05:04,868 --> 00:05:08,176 lo práctico versus el espectro fabuloso. 103 00:05:08,176 --> 00:05:09,866 (Risas) 104 00:05:09,866 --> 00:05:13,333 Así dijimos estantería móvil, los pondremos en estanterías móviles. 105 00:05:13,333 --> 00:05:17,776 Usaremos robots móviles y moveremos el inventario. 106 00:05:17,776 --> 00:05:22,194 Nos pusimos manos a la obra en eso cuando sentado en mi sofá en 2008... 107 00:05:22,194 --> 00:05:26,013 ¿Vieron la ceremonia de apertura de los JJ.OO. de Beijing? 108 00:05:26,013 --> 00:05:29,054 Por poco me caigo del sofá cuando vi eso. 109 00:05:29,054 --> 00:05:30,527 ¡Eso es! 110 00:05:30,527 --> 00:05:35,026 (Risas) (Aplausos) 111 00:05:35,026 --> 00:05:38,917 Pondremos a miles de personas en el piso del depósito, el piso del estadio. 112 00:05:38,917 --> 00:05:42,952 Resulta curioso, esto está relacionado con la idea 113 00:05:42,952 --> 00:05:48,364 de crear arte digital impresionante increíblemente poderoso, 114 00:05:48,364 --> 00:05:50,440 todo sin computadora, me dijeron, 115 00:05:50,440 --> 00:05:52,886 era todo coordinación y comunicación punto a punto. 116 00:05:52,886 --> 00:05:54,462 Tú te paras, yo me agacho. 117 00:05:54,462 --> 00:05:56,107 E hicieron arte fabuloso. 118 00:05:56,107 --> 00:05:58,795 Habla del poder del surgimiento 119 00:05:58,795 --> 00:06:02,763 en sistemas cuando dejan que las cosas empiecen a hablar entre sí. 120 00:06:02,763 --> 00:06:06,541 Eso fue una partecita de la travesía. 121 00:06:06,541 --> 00:06:10,579 Por supuesto, ¿de esta idea qué se convirtió en realidad práctica? 122 00:06:10,579 --> 00:06:12,585 Aquí está un depósito, un centro 123 00:06:12,585 --> 00:06:16,601 de recolección, empaque y envío con unos 10 mil números de referencia. 124 00:06:16,601 --> 00:06:20,298 Les llamamos plumas rojas, plumas verdes y post-it amarillos. 125 00:06:20,298 --> 00:06:23,677 Mandamos pequeños robots naranjas para recoger anaqueles azules 126 00:06:23,677 --> 00:06:25,735 y los entregamos a un lado del edificio. 127 00:06:25,735 --> 00:06:29,031 Así todos los trabajadores de recolección permanecen en la periferia. 128 00:06:29,031 --> 00:06:31,183 La maniobra aquí es recolectar los anaqueles, 129 00:06:31,183 --> 00:06:34,847 ponerlos en la banda y entregarlos directamente al trabajador de empaque. 130 00:06:34,847 --> 00:06:37,514 La vida de los trabajadores es completamente diferente. 131 00:06:37,514 --> 00:06:39,941 En vez de vagar por el depósito, permanecen quietos 132 00:06:39,941 --> 00:06:42,079 en una estación de recolección como ésta 133 00:06:42,079 --> 00:06:45,787 y cada producto en el edificio puede ahora llegarles. 134 00:06:45,787 --> 00:06:49,065 Así el proceso es muy productivo, 135 00:06:49,065 --> 00:06:53,260 a su alcance, recolecta un artículo, escanea el código de barra, lo empaca. 136 00:06:53,260 --> 00:06:54,909 Cuando se dan la vuelta, 137 00:06:54,909 --> 00:06:57,948 hay otro producto listo para ser recolectado y empacado. 138 00:06:57,948 --> 00:07:00,958 Eliminamos todo el tiempo de espera, perdido, 139 00:07:00,958 --> 00:07:03,642 de búsqueda, de caminar sin valor agregado 140 00:07:03,642 --> 00:07:07,920 y desarrollamos un forma de alta confiabilidad de recolección de pedidos, 141 00:07:07,920 --> 00:07:12,084 donde apuntan con un láser, escanean el código electrónico 142 00:07:12,084 --> 00:07:15,278 y luego indican con una luz a cuál caja debe ir. 143 00:07:15,278 --> 00:07:18,764 Es más productivo, más preciso y resulta 144 00:07:18,764 --> 00:07:23,070 que es un ambiente de trabajo más interesante para estos trabajadores. 145 00:07:23,070 --> 00:07:25,507 De hecho cumplen con todo el pedido. 146 00:07:25,507 --> 00:07:28,034 Así que hacen rojo, verde y azul y no solo una parte. 147 00:07:28,034 --> 00:07:31,648 Se sienten un poco más en control de su ambiente. 148 00:07:31,648 --> 00:07:34,846 Así los efectos secundarios de este enfoque 149 00:07:34,846 --> 00:07:36,544 es lo que en verdad nos sorprendió. 150 00:07:36,544 --> 00:07:38,452 Sabíamos que iba a ser más productivo. 151 00:07:38,452 --> 00:07:42,062 Pero no nos dimos cuenta cómo se fue permeando 152 00:07:42,062 --> 00:07:47,292 esta forma de pensar en otras funciones del depósito. 153 00:07:47,292 --> 00:07:52,124 La efectividad de este enfoque dentro del centro de distribución 154 00:07:52,124 --> 00:07:56,588 es que lo transforma en una máquina de procesamiento paralelo masivo. 155 00:07:56,588 --> 00:07:59,211 Otra vez, esto es una fertilización cruzada de ideas. 156 00:07:59,211 --> 00:08:01,150 Aquí hay un depósito y estamos pensando 157 00:08:01,150 --> 00:08:04,669 en arquitecturas de supercomputadora de procesamiento en paralelo. 158 00:08:04,669 --> 00:08:07,066 La noción aquí es que tienen 159 00:08:07,066 --> 00:08:09,863 10 trabajadores a la derecha de la pantalla 160 00:08:09,863 --> 00:08:14,111 ahora todos son trabajadores de empaque autónomos independientes. 161 00:08:14,111 --> 00:08:18,015 Si el trabajador de la estación 3 necesita ir al baño, 162 00:08:18,015 --> 00:08:21,499 no hay impacto en la productividad de los otros 9 trabajadores. 163 00:08:21,499 --> 00:08:25,869 Contrasten eso, con el método tradicional del uso de la banda transportadora. 164 00:08:25,869 --> 00:08:27,928 Cuando alguien les pasa el pedido, 165 00:08:27,928 --> 00:08:30,237 le ponen algo y lo pasan a la banda corriendo. 166 00:08:30,237 --> 00:08:33,934 Todos tienen que estar en su lugar para que el proceso en serie funcione. 167 00:08:33,934 --> 00:08:37,151 Esto se convierte en una forma más robusta de concebir el depósito. 168 00:08:37,151 --> 00:08:41,265 Debajo del toldo se pone interesante porque estamos rastreando 169 00:08:41,265 --> 00:08:43,003 la popularidad de los productos. 170 00:08:43,003 --> 00:08:45,827 Y estamos usando algoritmos adaptativos y dinámicos 171 00:08:45,827 --> 00:08:50,281 para ajustar el piso del depósito. 172 00:08:50,281 --> 00:08:55,165 Lo que ven aquí es la semana previa al día de San Valentín. 173 00:08:55,165 --> 00:08:59,008 Todo el dulce polvoso rosa se ha movido al frente del edificio 174 00:08:59,008 --> 00:09:02,901 y se recolecta para llenar pedidos en las estaciones de recolección. 175 00:09:02,901 --> 00:09:06,724 Vengan 2 días después de San Valentín y el dulce que quedó, 176 00:09:06,724 --> 00:09:09,337 todo se ha recorrido a la parte posterior del depósito 177 00:09:09,337 --> 00:09:13,200 y ocupa la zona más templada en el mapa térmico aquí. 178 00:09:13,200 --> 00:09:17,113 Otro efecto secundario de este enfoque que usa el procesamiento en paralelo 179 00:09:17,113 --> 00:09:20,108 es que estas cosas se pueden escalar a lo 'hipergigante'. 180 00:09:20,108 --> 00:09:21,635 (Risas) 181 00:09:21,635 --> 00:09:24,369 Sea que tengan 2 estaciones de recolección, 20 estaciones 182 00:09:24,369 --> 00:09:27,642 o 200 estaciones, los algoritmos de planeación de ruta 183 00:09:27,642 --> 00:09:30,185 y todos los algoritmos de inventario funcionan. 184 00:09:30,185 --> 00:09:34,331 En este ejemplo ven que el inventario 185 00:09:34,331 --> 00:09:36,537 ocupa ahora todo el perímetro del edificio, 186 00:09:36,537 --> 00:09:39,393 porque es ahí donde están las estaciones de recolección. 187 00:09:39,393 --> 00:09:41,231 Los clasifican ellos mismos. 188 00:09:41,231 --> 00:09:43,518 Concluyo con un video final 189 00:09:43,518 --> 00:09:46,502 que muestra cómo se desarrolla esto 190 00:09:46,502 --> 00:09:50,096 en un día de la vida del trabajador de empaque 191 00:09:50,096 --> 00:09:54,022 Como dijimos, el proceso es mover el inventario por la carretera 192 00:09:54,022 --> 00:09:57,084 y luego encuentra su camino hacia las estaciones de recolección. 193 00:09:57,084 --> 00:09:59,555 Nuestro software tras bambalinas 194 00:09:59,555 --> 00:10:02,306 entiende lo que pasa en cada estación, 195 00:10:02,306 --> 00:10:04,917 dirigimos el depósito por toda la carretera 196 00:10:04,917 --> 00:10:07,631 e intentamos ponerlo en una sistema de cola 197 00:10:07,631 --> 00:10:10,515 que presente el trabajo al trabajador de empaque. 198 00:10:10,515 --> 00:10:12,905 Lo interesante es que podemos adaptar 199 00:10:12,905 --> 00:10:15,295 la velocidadde recolección de los trabajadores. 200 00:10:15,295 --> 00:10:17,686 Los más rápidos obtienen más anaqueles y los más lentos, menos. 201 00:10:17,686 --> 00:10:20,824 Pero el trabajador ahora experimenta cabalmente 202 00:10:20,824 --> 00:10:22,677 lo que describimos antes. 203 00:10:22,677 --> 00:10:25,221 Saca su mano, el producto le brinca 204 00:10:25,221 --> 00:10:27,426 o tiene que alzarlo y tomarlo. 205 00:10:27,426 --> 00:10:29,871 Lo escanea y lo pone en la canasta. 206 00:10:29,871 --> 00:10:33,667 Y todo el resto de la tecnología está tras bambalinas. 207 00:10:33,667 --> 00:10:36,988 Así el trabajador se concentra en la parte de recolección y empaque. 208 00:10:36,988 --> 00:10:40,802 Nunca tiene tiempos muertos ni tiene que dejar su puesto. 209 00:10:40,802 --> 00:10:44,942 De hecho pensamos que no solo es más productivo 210 00:10:44,942 --> 00:10:48,212 y más preciso para cumplir los pedidos 211 00:10:48,212 --> 00:10:51,622 sino que creemos que es una forma más satisfactoria de cumplir pedidos. 212 00:10:51,622 --> 00:10:54,830 Podemos decir esto porque los trabajadores 213 00:10:54,830 --> 00:10:56,972 en muchos de estos edificios ahora compiten 214 00:10:56,972 --> 00:11:00,154 por el privilegio de trabajar en la zona KIVA. 215 00:11:00,154 --> 00:11:02,817 Y a veces los sorprendemos en videos testimoniales 216 00:11:02,817 --> 00:11:04,934 diciendo cosas como 217 00:11:04,934 --> 00:11:09,180 que tienen más energía al final del día para jugar son sus nietos 218 00:11:09,180 --> 00:11:13,776 o en una ocasión alguien dijo, "En la zona KIVA no hay estrés 219 00:11:13,776 --> 00:11:16,891 y de hecho he dejado de tomar la medicina para la presión". 220 00:11:16,891 --> 00:11:18,725 (Risas) 221 00:11:18,725 --> 00:11:22,724 Eso fue con un distribuidor farmacéutico, que nos pidió que no usáramos ese video. 222 00:11:22,724 --> 00:11:26,292 (Risas) 223 00:11:26,292 --> 00:11:29,316 Hoy quiero dejarles la noción de que 224 00:11:29,316 --> 00:11:32,171 cuando dejan que las cosas empiecen a pensar y caminar 225 00:11:32,171 --> 00:11:37,462 y que hablen por su cuenta, surgen procesos interesantes y productivos. 226 00:11:37,462 --> 00:11:39,713 Creo que el siguiente paso es 227 00:11:39,713 --> 00:11:43,274 que vayan a la puerta, recojan esa caja de lo que pidieron en línea, 228 00:11:43,274 --> 00:11:45,138 la abran y el revoltijo esté ahí; 229 00:11:45,138 --> 00:11:47,891 sentirán cierto asombro de si un robot 230 00:11:47,891 --> 00:11:50,484 asistió en la recolección y empaque de ese pedido. 231 00:11:50,484 --> 00:11:52,163 Gracias. 232 00:11:52,163 --> 00:11:56,793 (Aplausos)