WEBVTT

00:00:03.836 --> 00:00:07.140
視覚化は僕の仕事の大事な部分だ

00:00:07.678 --> 00:00:10.449
僕は国際医療を教えてる

00:00:10.548 --> 00:00:13.231
データだけでは充分でないことは分かっている

00:00:13.231 --> 00:00:17.920
皆が楽しめて、分かりやすい方法で見せなければいけない

00:00:17.920 --> 00:00:22.303
だから初めての試みをしようと思う

00:00:22.303 --> 00:00:25.182
少しスタッフから助けを借りて、

00:00:25.182 --> 00:00:28.526
データをこの空間でアニメにする

00:00:29.311 --> 00:00:33.375
まずは「健康」の軸

00:00:33.375 --> 00:00:38.640
平均寿命25歳から75歳。

00:00:38.640 --> 00:00:41.177
こっちは豊かさの軸

00:00:41.177 --> 00:00:46.550
１人当たりの平均収入：$400、$4000、$40,000

00:00:46.550 --> 00:00:50.334
ここは貧しくて病気がち

00:00:50.334 --> 00:00:51.904
こっちはお金持ちで健康な人

00:00:53.473 --> 00:00:58.520
まずは200年前の世界をお見せしよう

00:00:58.520 --> 00:01:00.291
1810年には

00:01:00.291 --> 00:01:01.962
これが全部の国だ

00:01:01.962 --> 00:01:08.099
ヨーロッパは茶色、アジアは赤、中東は緑、サハラ砂漠以南のアフリカは青

00:01:08.099 --> 00:01:09.622
南北のアメリカ大陸は黄色

00:01:09.622 --> 00:01:13.300
国の丸の大きさは人口と比例している

00:01:13.300 --> 00:01:17.375
1810年はここが大混雑！

00:01:17.375 --> 00:01:19.409
どの国も貧しくて不健康

00:01:19.409 --> 00:01:23.155
平均寿命はどの国も40歳以下

00:01:23.155 --> 00:01:26.957
英国とオランダだけ少し良い状態

00:01:26.957 --> 00:01:28.553
でも大差はない

00:01:28.553 --> 00:01:30.201
では、始めよう

00:01:31.970 --> 00:01:36.603
産業革命が起こってヨーロッパ諸国などが

00:01:36.603 --> 00:01:38.578
他の国から離れて行く

00:01:38.578 --> 00:01:41.433
植民地化されたアジアやアフリカの国々は

00:01:41.433 --> 00:01:43.610
まだここに留まってる

00:01:43.610 --> 00:01:47.421
西洋の国が健康になって行く。

00:01:47.467 --> 00:01:51.313
ここでスピードを緩めて

00:01:51.313 --> 00:01:52.936
第一次世界大戦とスペイン風邪の

00:01:52.936 --> 00:01:57.672
影響を見せよう。なんてひどかったんだ！

00:01:57.672 --> 00:02:02.403
そして1920年代と1930年代

00:02:02.403 --> 00:02:04.042
世界大恐慌があったにも関わらず

00:02:04.119 --> 00:02:05.880
西洋の国はどんどん先へ

00:02:05.880 --> 00:02:07.426
健康と富を勝ち取って行く

00:02:07.426 --> 00:02:09.540
日本やその他の国も付いて行くが

00:02:09.540 --> 00:02:11.440
ほとんどの国はまだここ

00:02:11.440 --> 00:02:15.117
第二次世界大戦の後

00:02:15.117 --> 00:02:18.512
1948年を見てみよう

00:02:18.512 --> 00:02:22.926
1948年はたいした年だった。戦争は終わり、

00:02:22.926 --> 00:02:26.098
スウェーデンは冬期オリンピックでいくつもメダルを穫った

00:02:26.098 --> 00:02:27.675
僕が生まれたのもこの年

00:02:27.675 --> 00:02:30.763
しかし世界の国々の格差が

00:02:30.763 --> 00:02:32.463
かつてないほど広がった

00:02:32.463 --> 00:02:36.525
アメリカが最先端、日本は追いつきつつある

00:02:36.555 --> 00:02:38.691
ブラジルはかなり遅れていて、

00:02:38.691 --> 00:02:42.742
イランは石油で少し儲けていたけど寿命は短かった

00:02:42.742 --> 00:02:45.559
アジアの「巨人」

00:02:45.559 --> 00:02:47.943
中国、インド、パキスタン、バングラデシュ、インドネシア

00:02:47.943 --> 00:02:50.343
まだ貧困と病気に悩まされていた。

00:02:50.343 --> 00:02:52.371
だけどここからどうなるのか？

00:02:52.371 --> 00:02:53.962
見てみよう！

00:02:53.962 --> 00:02:57.384
僕が生まれてから、植民地は次々と独立して

00:02:57.384 --> 00:03:00.188
寿命が長くなった

00:03:00.188 --> 00:03:00.950
長く、

00:03:00.950 --> 00:03:02.403
長く！

00:03:02.403 --> 00:03:06.131
1970年代にはアジアやラテンアメリカ諸国が

00:03:06.131 --> 00:03:08.562
西洋に追いつき始めた

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経済も成長し始めた。

00:03:10.715 --> 00:03:12.415
一部のアフリカの国も成長したが

00:03:12.415 --> 00:03:14.454
内戦が頻発する国や

00:03:14.454 --> 00:03:15.954
HIVが蔓延する国もある。

00:03:15.954 --> 00:03:18.454
そして現在の世界はこの通り

00:03:18.454 --> 00:03:21.598
一番最近のデータだ。

00:03:22.859 --> 00:03:25.440
ほとんどの人は中間の所で暮らしている

00:03:25.440 --> 00:03:28.068
しかし国々によって

00:03:28.068 --> 00:03:30.237
大きな格差がある

00:03:30.237 --> 00:03:34.098
そして国内でも格差がある。

00:03:34.098 --> 00:03:36.560
この丸は国の平均だけど、

00:03:36.560 --> 00:03:38.120
分けてみる事も出来る。

00:03:38.120 --> 00:03:41.160
例えば中国。地域ごとに分けると

00:03:41.160 --> 00:03:44.052
上海はあそこ

00:03:44.052 --> 00:03:47.680
イタリアと同じ健康と豊かさ

00:03:47.680 --> 00:03:51.077
貧しい内陸部の貴州は

00:03:51.077 --> 00:03:52.403
パキスタンと同じ

00:03:52.403 --> 00:03:54.912
もっと分けると

00:03:54.912 --> 00:03:57.800
田舎はアフリカのガーナと同じ

00:04:01.100 --> 00:04:03.462
しかし、大きな格差はあっても

00:04:05.133 --> 00:04:06.805
200年で世界は劇的に進展した。

00:04:06.805 --> 00:04:08.741
西洋と西洋以外の国の

00:04:08.741 --> 00:04:10.449
格差は段々なくなっている。

00:04:10.449 --> 00:04:15.216
新しい世界は狭くなっている

00:04:15.216 --> 00:04:17.609
そして未来に向かう傾向が見える

00:04:17.609 --> 00:04:20.496
国際協力、貿易、エコ、平和とともに。

00:04:20.496 --> 00:04:23.242
みんなが健康で豊かな生活を送れる

00:04:24.381 --> 00:04:25.520
可能性は充分にある

00:04:27.689 --> 00:04:30.683
この数分で君が見たのは

00:04:30.714 --> 00:04:33.602
200年以上に渡る

00:04:33.602 --> 00:04:36.160
200カ国の物語

00:04:36.160 --> 00:04:40.200
これは120,000もの数字を元に作ったんだ。

00:04:40.250 --> 00:04:43.000
結構すごいでしょ？