0:00:03.836,0:00:07.140 La visualizzazione è proprio il cuore del mio lavoro. 0:00:07.678,0:00:10.449 Io insegno salute globale. 0:00:10.548,0:00:13.231 E so che avere i dati non basta. 0:00:13.231,0:00:17.920 Devo anche mostrarli in modi che siano piacevoli e comprensibili per tutti. 0:00:17.920,0:00:22.303 Adesso, proverò qualcosa che non ho mai fatto prima: 0:00:22.303,0:00:25.182 animare i dati nello spazio reale, 0:00:25.182,0:00:28.526 con un po' di assistenza tecnica dalla troupe. 0:00:29.311,0:00:33.375 Ecco, ci siamo: prima un asse per la salute. 0:00:33.375,0:00:38.640 Un'aspettativa di vita da 25 anni a 75 anni. 0:00:38.640,0:00:41.177 E qui sotto, un asse per la ricchezza. 0:00:41.177,0:00:46.550 Reddito per persona: 400, 4.000 e 40.000 dollari. 0:00:46.550,0:00:50.334 Ok, qui sotto, ci sono i poveri e i malati, 0:00:50.334,0:00:51.904 e qui in alto, i ricchi e i sani. 0:00:53.473,0:00:58.520 Ora vi mostrerò il mondo di 200 anni fa, 0:00:58.520,0:01:00.291 nel 1810. 0:01:00.291,0:01:01.962 Ecco che arrivano tutti gli stati: 0:01:01.962,0:01:08.099 il marrone per l'Europa, il rosso per l'Asia, il verde per il Medio Oriente, il blu per l'Africa subsahariana 0:01:08.099,0:01:09.622 e il giallo per l'America. 0:01:09.622,0:01:13.300 La grandezza di ogni bolla indica le dimensioni della popolazione in ogni paese. 0:01:13.300,0:01:17.375 Nel 1810, era molto affollato qui sotto, non è vero? 0:01:17.375,0:01:19.409 Tutti i paesi erano malati e poveri, 0:01:19.409,0:01:23.155 l'aspettativa di vita era sotto i 40 ovunque 0:01:23.155,0:01:26.957 e solo il Regno Unito e i Paesi Bassi stavano leggermente meglio, 0:01:26.957,0:01:28.553 ma non di molto. 0:01:28.553,0:01:30.201 E adesso, avvio il mondo. 0:01:31.970,0:01:36.603 Con la rivoluzione industriale i paesi in Europa e altrove 0:01:36.603,0:01:38.578 si allontanano dagli altri, 0:01:38.578,0:01:41.433 ma i paesi colonizzati in Asia e Africa, 0:01:41.433,0:01:43.610 rimangono bloccati qui in basso. 0:01:43.610,0:01:47.421 E alla fine i paesi occidentali diventano più sani e più ricchi. 0:01:47.467,0:01:51.313 E ora, rallentiamo per vedere l'impatto 0:01:51.313,0:01:52.936 della prima guerra mondiale, 0:01:52.936,0:01:57.672 e l'epidemia dell'influenza spagnola. Che catastrofe! 0:01:57.672,0:02:02.403 E adesso accelero attraverso gli anni del 1920 e del 1930. 0:02:02.403,0:02:04.042 E, a dispetto della grande depressione, 0:02:04.119,0:02:05.880 i paesi occidentali avanzarono con decisione 0:02:05.880,0:02:07.426 verso maggiore ricchezza e salute. 0:02:07.426,0:02:09.540 Il Giappone e qualche altro paese provarono a seguirli 0:02:09.540,0:02:11.440 ma la maggior parte rimase qui in basso. 0:02:11.440,0:02:15.117 Ora, dopo le tragedie della seconda guerra mondiale, 0:02:15.117,0:02:18.512 ci fermiamo un attimo al mondo del 1948. 0:02:18.512,0:02:22.926 Il 1948 fu un grande anno: la guerra era finita, 0:02:22.926,0:02:26.098 la Svezia primeggiava nel medagliere alle Olimpiadi invernali, 0:02:26.098,0:02:27.675 e sono nato io. 0:02:27.675,0:02:30.763 Ma le differenze tra i paesi del mondo 0:02:30.763,0:02:32.463 erano più grandi che mai. 0:02:32.463,0:02:36.525 Gli Stati Uniti erano davanti, il Giappone stava recuperando, 0:02:36.555,0:02:38.691 il Brasile era in ritardo 0:02:38.691,0:02:42.742 l'Iran stava diventando un po' più ricco grazie al petrolio ma aveva comunque una aspettativa di vita breve. 0:02:42.742,0:02:45.559 E i giganti asiatici: 0:02:45.559,0:02:47.943 Cina, India, Pakistan, Bangladesh e Indonesia, 0:02:47.943,0:02:50.343 erano ancora poveri e ammalati qui in basso, 0:02:50.343,0:02:52.371 ma guardate cosa sta per succedere! 0:02:52.371,0:02:53.962 Ci risiamo! 0:02:53.962,0:02:57.384 Nell'arco della mia vita, le ex-colonie conquistarono l'indipendenza, 0:02:57.384,0:03:00.188 e poi finalmente iniziarono a godere di più salute, 0:03:00.188,0:03:00.950 e di più salute ancora, 0:03:00.950,0:03:02.403 e ancora di più. 0:03:02.403,0:03:06.131 Poi negli anni 70, i paesi dell'Asia e dell'America latina 0:03:06.131,0:03:08.562 iniziarono a mettersi al passo con i paesi occidentali: 0:03:08.562,0:03:10.715 divennero le economie emergenti. 0:03:10.715,0:03:12.415 Qualcuno in Africa li seguì, 0:03:12.415,0:03:14.454 ma alcuni paesi africani rimasero bloccati nelle guerre civili, 0:03:14.454,0:03:15.954 altri furono colpiti dall'AIDS. 0:03:15.954,0:03:18.454 E ora possiamo vedere il mondo di oggi, 0:03:18.454,0:03:21.598 con i dati statistici più aggiornati. 0:03:22.859,0:03:25.440 La maggior parte della popolazione oggi vive nel mezzo. 0:03:25.440,0:03:28.068 Ma ci sono ancora enormi differenze 0:03:28.068,0:03:30.237 tra i paesi migliori e i peggiori 0:03:30.237,0:03:34.098 e ci sono anche enormi ineguaglianze al loro interno. 0:03:34.098,0:03:36.560 Queste bolle mostrano la media in ogni paese, 0:03:36.560,0:03:38.120 ma posso dividerle. 0:03:38.120,0:03:41.160 Prendiamo la Cina, posso dividerla in province. 0:03:41.160,0:03:44.052 Lì va Shanghai. 0:03:44.052,0:03:47.680 Ha la stessa ricchezza e salute dell'Italia di oggi. 0:03:47.680,0:03:51.077 E là c'è la povera provincia dell'entroterra Guizhou, 0:03:51.077,0:03:52.403 è come il Pakistan 0:03:52.403,0:03:54.912 e se la divido ulteriormente, 0:03:54.912,0:03:57.800 la parte rurale è come il Ghana in Africa. 0:04:01.100,0:04:03.462 Tuttavia, malgrado le enormi disparità di oggi, 0:04:05.133,0:04:06.805 abbiamo visto 200 anni di eccezionale progresso. 0:04:06.805,0:04:08.741 L'enorme divario storico 0:04:08.741,0:04:10.449 tra l'Occidente e il resto del mondo si sta ora restringendo. 0:04:10.449,0:04:15.216 Siamo diventati un mondo completamente nuovo e convergente, 0:04:15.216,0:04:17.609 e vedo delinearsi una chiara tendenza nel futuro, 0:04:17.609,0:04:20.496 grazie a sussidi, commercio, tecnologie verdi e pace. 0:04:20.496,0:04:23.242 È assolutamente plausibile che tutti possano arrivare 0:04:24.381,0:04:25.520 nell'angolo salute-ricchezza. 0:04:27.689,0:04:30.683 Allora, quello che avete appena visto in questi pochi minuti 0:04:30.714,0:04:33.602 è la storia di 200 paesi 0:04:33.602,0:04:36.160 in 200 anni e più. 0:04:36.160,0:04:40.200 Il risultato è l'analisi di 120.000 dati numerici. 0:04:40.250,0:04:43.000 Bello, vero?