1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Час летить.

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
Фактично вже майже 20 років минуло відтоді,

3
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
як я, бажаючи змінити те, як ми використовуємо інформацію,

4
00:00:08,000 --> 00:00:11,000
як ми працюємо разом — відколи я винайшов всесвітню павутину.

5
00:00:11,000 --> 00:00:14,000
Зараз, 20 років потому, на TED,

6
00:00:14,000 --> 00:00:18,000
я прошу вас допомогти здійснити нову зміну.

7
00:00:19,000 --> 00:00:23,000
Отже, повертаючись до 1989 року,

8
00:00:23,000 --> 00:00:26,000
коли я запропонував глобальну систему гіпертексту.

9
00:00:26,000 --> 00:00:29,000
Ніхто по суті не звернув на неї уваги.

10
00:00:29,000 --> 00:00:33,000
Але через 18 місяців — ось як відбуваються інновації —

11
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
через 18 місяців мій керівник сказав, що я можу займатися цим на стороні,

12
00:00:37,000 --> 00:00:39,000
як проектом для забави,

13
00:00:39,000 --> 00:00:41,000
випробувати новий комп'ютер, який ми отримали.

14
00:00:41,000 --> 00:00:44,000
Тож він дав мені час написати це.

15
00:00:44,000 --> 00:00:49,000
Тож я згубша накидав, як має виглядати HTML,

16
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
протокол гіпертексту — HTTP —

17
00:00:52,000 --> 00:00:55,000
ідею адрес URL — цих імен для всього,

18
00:00:55,000 --> 00:00:57,000
що починається із HTTP.

19
00:00:57,000 --> 00:00:59,000
Я написав код і виклав його.

20
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
Чому я це зробив?

21
00:01:01,000 --> 00:01:03,000
Ну, в основному через розчарування.

22
00:01:03,000 --> 00:01:07,000
Я був розчарований — я працював розробником програмного забезпечення

23
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
у великій, захоплюючій лабораторії,

24
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
багато людей приїжджали сюди з усіх куточків світу.

25
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
Вони привозили з собою різноманітні комп'ютери.

26
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
Вони використовували різноманітні формати даних.

27
00:01:17,000 --> 00:01:19,000
Різноманітні системи документування.

28
00:01:19,000 --> 00:01:22,000
Тому, у всій цій різноманітності,

29
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
якщо я хотів дізнатися, як зробити щось

30
00:01:24,000 --> 00:01:26,000
з частинки цього і частинки цього,

31
00:01:26,000 --> 00:01:30,000
все, на що я дивився, я був змушений під'єднати до якоїсь нової машини,

32
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
я був змушений навчитися запускати якусь нову програму,

33
00:01:32,000 --> 00:01:37,000
і я б знайшов інформацію, яку хотів, у якомусь новому форматі даних.

34
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
І всі вони були несумісними.

35
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
Я був просто дуже розчарований.

36
00:01:41,000 --> 00:01:43,000
Розчарування полягало у всіх цих прихованих можливостях.

37
00:01:43,000 --> 00:01:46,000
Фактично, на всіх цих дисках були документи.

38
00:01:46,000 --> 00:01:49,000
Тому, якщо уявити собі, що всі вони

39
00:01:49,000 --> 00:01:54,000
є частиною певної великої, віртуальної системи документування десь в небі,

40
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
чи в інтернеті,

41
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
тоді життя стало б настільки простішим.

42
00:01:58,000 --> 00:02:02,000
Що ж, якщо вже така ідея залізла тобі в голову, то вона вже там засідає надовго,

43
00:02:02,000 --> 00:02:04,000
і навіть якщо люди не читають твоїх пропозицій —

44
00:02:04,000 --> 00:02:07,000
насправді він прочитав, його копія знайшлася вже після його смерті.

45
00:02:07,000 --> 00:02:10,000
Він написав «Туманно, але захоплююче», олівцем, в кутку.

46
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
(Сміх)

47
00:02:12,000 --> 00:02:16,000
Але загалом було складно — було складно пояснити

48
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
що таке веб.

49
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
Важко поянити людям зараз, що це було важко зробити тоді.

50
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Але потім — добре, коли стартував TED, вебу не було

51
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
тому такі речі як клік означали не те, що зараз.

52
00:02:26,000 --> 00:02:28,000
Я можу показати комусь трохи гіпертексту,

53
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
сторінку із лінками на ній,

54
00:02:30,000 --> 00:02:34,000
і ми клікаємо по лінку і оп — ось ще одна сторінка гіпертексту.

55
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
Не вражає.

56
00:02:36,000 --> 00:02:39,000
Знаєте, ми це вже бачили — ми мали гіпертестові документи на CD-ROM.

57
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Було важко змусити уявити.

58
00:02:42,000 --> 00:02:46,000
Отже, уявіть що цей лінк веде

59
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
до будь-якого документу, який ви тільки можете уявити.

60
00:02:49,000 --> 00:02:53,000
Добре, саме цей стрибок людям зробити було важко.

61
00:02:53,000 --> 00:02:55,000
Ну, дехто розумів.

62
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
Хоча так, пояснити це було важко, але внизу був рух.

63
00:02:59,000 --> 00:03:03,000
Але саме тому це було так цікаво.

64
00:03:03,000 --> 00:03:05,000
Саме це було найбільш захоплюючим,

65
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
не технологія, не те, що люди зробили із нею,

66
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
але сама спільнота, дух всіх цих людей,

67
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
що збиралися разом, відсилали мейли.

68
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
Так це виглядало тоді.

69
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
Знаєте що? Смішно, але зараз все виглядає приблизно так само.

70
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Я просив кожного, більше чи менше, викласти їхні документи —

71
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
я казав: «Чи не могли б ви викласти свої документи в цей веб?»

72
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
І ви виклали.

73
00:03:24,000 --> 00:03:25,000
Дякую.

74
00:03:25,000 --> 00:03:27,000
Це був прорив, чи не так?

75
00:03:27,000 --> 00:03:29,000
Я маю на увазі, було досить цікаво

76
00:03:29,000 --> 00:03:31,000
тому що ми виявили, що речі, які відбуваються із вебом,

77
00:03:31,000 --> 00:03:33,000
вони нас справді вражають.

78
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
Вони перевершують все, що ми колись уявляли,

79
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
збираючи докупи першу веб-сторінку

80
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
з якої починали.

81
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
Тепер, я хочу, щоб ви виклали свої дані в веб.

82
00:03:42,000 --> 00:03:46,000
Виявляється, що ще дуже великий потенціал є прихованим.

83
00:03:46,000 --> 00:03:48,000
Все ще великим є розчарування

84
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
людей через те, що вони не мають даних у вебі як даних.

85
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
Що ви розумієте під даними? Яка різниця — документи, дані?

86
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Документи ви читаєте, так?

87
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
Більше чи менше, ви їх читаєте, ви можете перейти з них по лінках, і це все.

88
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
Дані — ви можете робити все що завгодно, маючи комп'ютер.

89
00:04:02,000 --> 00:04:08,000
Хто був тут чи в інший спосіб бачив виступ Ханса Рослінга?

90
00:04:08,000 --> 00:04:12,000
Один із найкращих — так, багато людей його бачили, —

91
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
один із найкращих виступів на TED.

92
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Ханс зробив презентацію,

93
00:04:16,000 --> 00:04:21,000
у якій показав для різних країн, у різних кольорах —

94
00:04:21,000 --> 00:04:24,000
він поклав розмір доходів по одній осі

95
00:04:24,000 --> 00:04:27,000
і він показав дитячу смертність, і зробив це все як анімацію в часі.

96
00:04:27,000 --> 00:04:31,000
Отож, він взяв ці дані і зробив презентацію,

97
00:04:31,000 --> 00:04:34,000
яка похитнула багато міфів, що були в людей

98
00:04:34,000 --> 00:04:38,000
про економіки у світі, що розвивається.

99
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
Він показав слайд, схожий на цей.

100
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
На ньому під землею лежать дані.

101
00:04:42,000 --> 00:04:45,000
ОК, дані коричневі, квадратні і нудні,

102
00:04:45,000 --> 00:04:47,000
ми ж саме так про них думаємо, хіба ні?

103
00:04:47,000 --> 00:04:50,000
Тому що самі по собі дані ми не можемо використати.

104
00:04:50,000 --> 00:04:54,000
Але насправді дані визначають багато з того, що відбувається у нашому житті,

105
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
і стається так тому, що хтось взяв ті дані і зробив щось із ними.

106
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
В нашому випадку, Ханс зібрав дані докупи,

107
00:04:59,000 --> 00:05:04,000
він знайшов їх на веб-сторінках ООН і так далі.

108
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
Він зібрав їх докупи,

109
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
об'єднав у щось цікавіше, ніж було до того,

110
00:05:09,000 --> 00:05:14,000
потім ввів їх у програмне забезпечення,

111
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
написане, думаю, його сином,

112
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
і створив цю прекрасну презентацію.

113
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
І Ханс висловив думку

114
00:05:21,000 --> 00:05:25,000
«Бачите, дуже важливо мати багато даних.»

115
00:05:25,000 --> 00:05:28,000
І я був радий, що вчора вночі на вечірці

116
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
він продовжував говорити, з притиском: «Дуже важливо мати багато даних.»

117
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Тому я хочу, щоб ми зараз подумали

118
00:05:34,000 --> 00:05:38,000
не просто про два джерела даних, чи шість, як він зробив,

119
00:05:38,000 --> 00:05:43,000
я хочу подумати про світ, у якому кожен виклав свої дані у веб

120
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
і тому практично все, що ви тільки можете уявити, є у вебі.

121
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
І називається це пов'язаними даними.

122
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
Пов'язані дані є технологією, причому дуже простою.

123
00:05:49,000 --> 00:05:53,000
Якщо ви хочете викласти щось в веб, то є три правила:

124
00:05:53,000 --> 00:05:56,000
то, по-перше, вам потрібні ці HTTP імена —

125
00:05:56,000 --> 00:05:58,000
все що починається із http: —

126
00:05:58,000 --> 00:06:02,000
ми їх зараз використовуємо не лише для документів,

127
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
ми використовуємо їх для всього, про що у документах йдеться.

128
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
Ми використовуємо їх для людей, ми використовуємо їх для місцевостей,

129
00:06:06,000 --> 00:06:10,000
ми використовуємо їх для ваших товарів, ми використовуємо їх для подій.

130
00:06:10,000 --> 00:06:14,000
Для всіх концептуальних речей, всі вони мають імена, що починаються із HTTP.

131
00:06:14,000 --> 00:06:19,000
Друге правило — якщо я беру одне із цих HTTP імен, переходжу по ньому,

132
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
отримую дані

133
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
з вебу з допомогою HTTP протоколу,

134
00:06:23,000 --> 00:06:26,000
то я отримую дані у стандартному форматі,

135
00:06:26,000 --> 00:06:31,000
і це потрібні комусь корисні дані,

136
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
про річ, про подію.

137
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
Хто бере участь в події? Будь-що про цих осіб,

138
00:06:35,000 --> 00:06:37,000
місце народження, все таке.

139
00:06:37,000 --> 00:06:39,000
Отже друге правило — я отримую важливу інформацію.

140
00:06:39,000 --> 00:06:43,000
Третє правило — отримана інформація

141
00:06:43,000 --> 00:06:46,000
говорить не лише про чиюсь висоту чи вагу чи де хтось народився,

142
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
вона несе у собі зв'язки.

143
00:06:48,000 --> 00:06:50,000
Дані — це зв'язки.

144
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
Цікаво, дані — це зв'язки.

145
00:06:52,000 --> 00:06:56,000
Оцей народився у Берліні, Берлін це Німеччина.

146
00:06:56,000 --> 00:06:59,000
І коли є зв'язки, коли дані передають зв'язки,

147
00:06:59,000 --> 00:07:02,000
тоді те інше, з чим у нас є зв'язок,

148
00:07:02,000 --> 00:07:06,000
отримує назву, яка починається із HTTP.

149
00:07:06,000 --> 00:07:08,000
Тож я можу перейти і подивитися.

150
00:07:08,000 --> 00:07:11,000
Отже, я шукаю людину — я можу подивитися, в якому місті вона народилася,

151
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
можу подивитися, в якому регіоні це місто знаходиться,

152
00:07:14,000 --> 00:07:17,000
кількість його населення, і так далі.

153
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
Я можу переглядати все це.

154
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Оце й усе, власне.

155
00:07:21,000 --> 00:07:23,000
Це і є пов'язані дані.

156
00:07:23,000 --> 00:07:26,000
Я написав статтю «Пов'язані дані» кілька років тому,

157
00:07:26,000 --> 00:07:30,000
і за деякий час почався рух.

158
00:07:30,000 --> 00:07:34,000
Ідея пов'язаних даних у тому, що ми маємо дуже-дуже-дуже багато

159
00:07:34,000 --> 00:07:36,000
таких коробок, як в Ханса,

160
00:07:36,000 --> 00:07:38,000
і у нас дуже-дуже-дуже багато рослин проростає.

161
00:07:38,000 --> 00:07:41,000
І це не лише просто собі рослини.

162
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
Це не лише корінь, який живить рослину,

163
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
але кожна із цих рослин, щоб вона не означала —

164
00:07:46,000 --> 00:07:49,000
презентацію, аналіз, хтось шукає закономірності у даних —

165
00:07:49,000 --> 00:07:52,000
кожна із них опрацьовує всі дані,

166
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
і всі вони пов'язані між собою.

167
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
І що у даних є справді важливим, так це те,

168
00:07:56,000 --> 00:07:58,000
що чим більше їх об'єднується, тим потужнішими вони стають.

169
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
Отже, пов'язані дані.

170
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
Я написав пропозицію.

171
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
І досить швидко Кріс Біцер із Фрає Універсітат у Берліні,

172
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
один із перших, хто зробив щось цікаве,

173
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
він помітив, що Вікіпедія —

174
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
ви знаєте Вікіпедію, онлайн-енциклопедію,

175
00:08:13,000 --> 00:08:15,000
яка має в собі багато цікавих документів.

176
00:08:15,000 --> 00:08:19,000
Так-от, ці документи мають маленькі квадратики, маленькі поля.

177
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
І у багатьох інформаційних полях є дані.

178
00:08:22,000 --> 00:08:26,000
Тож він написав програму, яка бере ці дані, витягує їх із Вікіпедії,

179
00:08:26,000 --> 00:08:28,000
і викладає їх у бульбашку пов'язаних даних

180
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
у вебі, яку назвав Дібіпедією.

181
00:08:31,000 --> 00:08:35,000
Дібіпедія зображена блакитною бульбашкою в центрі слайду

182
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
і якщо ви будете шукати Берлін,

183
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
то знайдете інші бульбашки даних,

184
00:08:39,000 --> 00:08:42,000
які теж мають щось про Берлін, і вони пов'язані між собою.

185
00:08:42,000 --> 00:08:45,000
Тому якщо ви витягуєте дані з Дібіпедії про Берлін,

186
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
ви витягнете також і ту іншу інформацію.

187
00:08:47,000 --> 00:08:50,000
Захоплює те, що ця річ росте.

188
00:08:50,000 --> 00:08:52,000
Це лише рух внизу, ок?

189
00:08:52,000 --> 00:08:55,000
Давайте трохи подумаємо про дані.

190
00:08:55,000 --> 00:08:58,000
Дані надходять у різноманітних формах.

191
00:08:58,000 --> 00:09:01,000
Подумайте про різноманітність вебу, важливо,

192
00:09:01,000 --> 00:09:04,000
що веб дозволяє викладати всі типи даних.

193
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Там є дані. Я можу говорити про всі типи даних.

194
00:09:07,000 --> 00:09:11,000
Ми можемо говорити про урядові дані, корпоративні дані є дуже важливими,

195
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
є наукові дані, є особисті дані,

196
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
є дані про погоду, є про події,

197
00:09:16,000 --> 00:09:20,000
є дані про виступи, є новини і таке інше.

198
00:09:20,000 --> 00:09:23,000
Я зараз пройдуся по кількох із них,

199
00:09:23,000 --> 00:09:25,000
щоб ви зрозуміли ідею їх різноманітності,

200
00:09:25,000 --> 00:09:29,000
щоб ви теж побачили цей прихований потенціал.

201
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
Почнемо із урядових даних.

202
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Барак Обама сказав, у промові,

203
00:09:33,000 --> 00:09:38,000
що він — американські урядові дані будуть викладені в інтернеті

204
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
у доступних форматах.

205
00:09:40,000 --> 00:09:42,000
І я сподіваюся, що вони викладуть їх як пов'язані дані.

206
00:09:42,000 --> 00:09:44,000
Це важливо. Чому це важливо?

207
00:09:44,000 --> 00:09:47,000
Не лише для прозорості, так, прозорість є важливою у діяльності уряду,

208
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
але ці дані — це дані зі всіх урядових підрозділів.

209
00:09:50,000 --> 00:09:55,000
Подумайте, скільки серед них даних про те, як влаштоване життя у Америці.

210
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
Ці дані справді корисні. Вони мають цінність.

211
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
Я можу їх використати у своїй компанії.

212
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
Дитиною я б міг використати їх для виконання домашнього завдання.

213
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
Тож ми говоримо, що світ стане кращим,

214
00:10:04,000 --> 00:10:06,000
якщо ці дані стануть доступними.

215
00:10:06,000 --> 00:10:10,000
Фактично, якщо ви є відповідальними — якщо знаєте про якісь дані

216
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
в урядовому підрозділі, то часто виявляється,

217
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
що ці люди дуже схильні залишити їх у себе.

218
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
Ханс називає це обніманням бази даних.

219
00:10:18,000 --> 00:10:20,000
Ви обнімаєте свою базу даних, ви не хочете її відпускати,

220
00:10:20,000 --> 00:10:22,000
поки не зробите прекрасну веб-сторінку для неї.

221
00:10:22,000 --> 00:10:24,000
Що ж, я хочу запропонувати —

222
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
так, зробіть гарну веб-сторінку,

223
00:10:26,000 --> 00:10:28,000
чи я комусь казав не робити гарну веб-сторінку?

224
00:10:28,000 --> 00:10:31,000
Зробіть гарну веб-сторінку, але спершу

225
00:10:31,000 --> 00:10:34,000
дайте нам чисті дані,

226
00:10:34,000 --> 00:10:36,000
ми хочемо дані.

227
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
Ми хочемо чисті дані.

228
00:10:38,000 --> 00:10:41,000
Добре, ми змушені просити про необроблені дані зараз.

229
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
І я попрошу вас потренуватися у цьому, добре?

230
00:10:43,000 --> 00:10:44,000
Скажіть «необроблені».

231
00:10:44,000 --> 00:10:45,000
Аудиторія: "Необроблені".

232
00:10:45,000 --> 00:10:46,000
Тім Бернерс-Лі: Можете стазати «дані»?

233
00:10:46,000 --> 00:10:47,000
Аудиторія: Дані.

234
00:10:47,000 --> 00:10:48,000
ТБЛ: Можете сказати «зараз»?

235
00:10:48,000 --> 00:10:49,000
Аудиторія: Зараз!

236
00:10:49,000 --> 00:10:51,000
ТБЛ: Добре, необроблені дані зараз!

237
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
Аудиторія: Необроблені дані зараз!

238
00:10:53,000 --> 00:10:57,000
Тренуйтеся у цьому. Це важливо, бо ви собі не уявляєте, скільки відмовок

239
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
люди видумують, щоб далі висіти на своїх даних

240
00:10:59,000 --> 00:11:03,000
і не віддавати їх вам, навіть якщо ви заплатили за них як платники податків.

241
00:11:03,000 --> 00:11:05,000
Таке не лише в Америці. Таке відбувається по всьому світу.

242
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
І не лише з урядами, звісно, — з корпораціями те саме.

243
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Тож я згадаю тільки кілька інших думок про дані.

244
00:11:11,000 --> 00:11:16,000
Зараз ми на TED, і ми постійно свідомі

245
00:11:16,000 --> 00:11:21,000
тих серйозних викликів, які стоять перед людською спільнотою саме зараз, —

246
00:11:21,000 --> 00:11:24,000
лікування раку, розуміня мозку для лікування хвороби Альцгеймера,

247
00:11:24,000 --> 00:11:27,000
розуміння економіки для внесення у неї трохи більше стабільності,

248
00:11:27,000 --> 00:11:29,000
розуміння як працює світ.

249
00:11:29,000 --> 00:11:31,000
Люди, які збираються вирішити їх — науковці —

250
00:11:31,000 --> 00:11:33,000
мають напівсформовані ідеї у голові.

251
00:11:33,000 --> 00:11:36,000
Вони стараються обговорити їх через веб.

252
00:11:36,000 --> 00:11:39,000
Але велика кількість знань людської раси на даний момент

253
00:11:39,000 --> 00:11:42,000
знаходиться у базах даних, які часто знаходяться на їхніх комп'ютерах

254
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
і, фактично, до них немає спільного доступу.

255
00:11:45,000 --> 00:11:48,000
Я зупинюся тільки на одній сфері —

256
00:11:48,000 --> 00:11:50,000
якщо подивитися на хворобу Альцгеймера, наприклад,

257
00:11:50,000 --> 00:11:53,000
пошук ліків — тут велика кількість пов'язаних даних виникає,

258
00:11:53,000 --> 00:11:55,000
бо науковці у цій сфері зрозуміли,

259
00:11:55,000 --> 00:11:58,000
що це хороший спосіб подолати перепони,

260
00:11:58,000 --> 00:12:02,000
бо вони мають дані про гени в одній базі даних

261
00:12:02,000 --> 00:12:05,000
в одній будівлі, а дані про білки — в іншій.

262
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
Зараз вони з'єднують ці дані — пов'язані дані —

263
00:12:08,000 --> 00:12:11,000
і зараз вони можуть задати питання, які ви б, мабуть, не задали,

264
00:12:11,000 --> 00:12:13,000
я б не задав, — але вони б задали.

265
00:12:13,000 --> 00:12:15,000
Які білки задіяні у передаванні сигналів

266
00:12:15,000 --> 00:12:17,000
і також пов'язані із пірамідальними нейронами?

267
00:12:17,000 --> 00:12:20,000
Що ж, ви берете ці страшні слова і вводите у Google.

268
00:12:20,000 --> 00:12:23,000
Звичайно, немає сторінки у вебі, яка відповідала б на це питання,

269
00:12:23,000 --> 00:12:25,000
бо ніхто не задавав таке питання до цього.

270
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
Ви отримали 223 000 результатів —

271
00:12:27,000 --> 00:12:29,000
і жодного, який можна використати.

272
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
Ви шукаєте серед пов'язаних даних — які вони вже зібрали докупи —

273
00:12:32,000 --> 00:12:36,000
32 результати, кожен із яких є білком із зазначеними властивостями,

274
00:12:36,000 --> 00:12:38,000
і ви можете подивитися на них.

275
00:12:38,000 --> 00:12:41,000
Можливість поставити такі запитання, для науковця —

276
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
питання, які фактично пов'язують різні дисципліни —

277
00:12:43,000 --> 00:12:46,000
це справді величезна трансформація.

278
00:12:46,000 --> 00:12:48,000
Це дуже, дуже важливо.

279
00:12:48,000 --> 00:12:50,000
Науковці в даний момент загнані в кут —

280
00:12:50,000 --> 00:12:55,000
сила даних, зібраних іншими науковцями, є закритою

281
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
і нам потрібно її відкрити для того, щоб розв'язати ці великі проблеми.

282
00:12:58,000 --> 00:13:02,000
І якщо я продовжуватиму в цьому ж дусі, то ви подумаєте, що усі дані надходять із здоровенних інституцій,

283
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
і нічого не залежить від вас.

284
00:13:05,000 --> 00:13:07,000
Але це неправда.

285
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
Насправді, дані — це наше життя.

286
00:13:09,000 --> 00:13:12,000
Ви просто — ви заходите на сайт своєї соціальної мережі,

287
00:13:12,000 --> 00:13:14,000
своєї улюбленої, кажете: «Це мій друг.»

288
00:13:14,000 --> 00:13:17,000
Бам! Зв'язок. Дані.

289
00:13:17,000 --> 00:13:20,000
Ви кажете: «Ця фотографія, вона про — на ній зображена ця особа.»

290
00:13:20,000 --> 00:13:23,000
Бам! Це дані. Дані, дані, дані.

291
00:13:23,000 --> 00:13:25,000
Щоразу, коли ви робите щось у соціальній мережі,

292
00:13:25,000 --> 00:13:29,000
сайт соцмережі бере у вас дані і використовує їх — переосмислює їх —

293
00:13:29,000 --> 00:13:33,000
і використовує їх, щоб зробити життя інших людей цікавішим на сайті.

294
00:13:33,000 --> 00:13:35,000
Проте, коли ви йдете на інший сайт із пов'язаними даними —

295
00:13:35,000 --> 00:13:38,000
і давайте візьмемо цей про подорожі,

296
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
і кажете: «Я хочу відіслати це фото всім людям з цієї групи»,

297
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
ви не можете здолати стіни.

298
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
The Economist написав статтю про це, багато людей написали про це у своїх блогах —

299
00:13:45,000 --> 00:13:46,000
жахливе розчарування.

300
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
Розбити стіни можна, лише внісши взаємосумісність

301
00:13:48,000 --> 00:13:50,000
у сайти соціальних мереж.

302
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
Нам треба це зробити з допомогою пов'язаних даних.

303
00:13:52,000 --> 00:13:55,000
Ще один вид даних, про які я хочу поговорити, можливо найбільш захоплюючий.

304
00:13:55,000 --> 00:13:58,000
Перед тим, як прийти сюди, я заглянув на OpenStreetMap.

305
00:13:58,000 --> 00:14:00,000
OpenStreetMap — це карта, але це також і вікі.

306
00:14:00,000 --> 00:14:03,000
Наблизіть і ви побачите, що отой квадрат — це театр, в якому ми зараз —

307
00:14:03,000 --> 00:14:05,000
The Terrace Theater. Він без назви.

308
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
Тож я можу перейти в режим редагування, можу вибрати театр,

309
00:14:07,000 --> 00:14:12,000
я можу додати внизу назву, і можу зберегти її.

310
00:14:12,000 --> 00:14:15,000
І зараз, якщо ви зайдете на OpenStreetMap.org,

311
00:14:15,000 --> 00:14:18,000
і знайдете це місце, то побачите, що The Terrace Theater отримав назву.

312
00:14:18,000 --> 00:14:20,000
Я зробив це. Я!

313
00:14:20,000 --> 00:14:22,000
Я зробив це на карті. Я щойно це зробив!

314
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
Я виклав це туди. Гей, знаєте що?

315
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
Якщо я — суть цієї карти у тому, що кожен робить свій внесок,

316
00:14:27,000 --> 00:14:30,000
і вона є надзвичайним ресурсом,

317
00:14:30,000 --> 00:14:33,000
тому що інші роблять так само.

318
00:14:33,000 --> 00:14:36,000
І в цьому суть пов'язаних даних.

319
00:14:36,000 --> 00:14:39,000
У людях, що роблять свій внесок,

320
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
і все це є пов'язаним.

321
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
Так пов'язані дані працюють.

322
00:14:45,000 --> 00:14:49,000
Зробіть свій внесок. Кожен інший зробить свій.

323
00:14:49,000 --> 00:14:53,000
Ви можете не мати багато даних, які можете викласти,

324
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
але ви пам'ятаєте їх вимагати.

325
00:14:56,000 --> 00:14:58,000
Ми тренувалися в цьому.

326
00:14:58,000 --> 00:15:02,000
Отже, пов'язані дані — величезна тема.

327
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
Я розказав тільки малу частину.

328
00:15:05,000 --> 00:15:07,000
Дані є у кожному аспекті нашого життя,

329
00:15:07,000 --> 00:15:10,000
кожному аспекті праці і задоволення,

330
00:15:10,000 --> 00:15:13,000
і суть не просто в кількості джерел походження цих даних,

331
00:15:13,000 --> 00:15:16,000
суть у поєднанні їх докупи.

332
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
І коли ви поєднуєте дані докупи, ви отримуєте силу,

333
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
якої не було тоді, коли був лише веб, лише документи.

334
00:15:22,000 --> 00:15:26,000
Ви отримуєте могутню силу із цього.

335
00:15:26,000 --> 00:15:29,000
Отже, ми зараз є на етапі,

336
00:15:29,000 --> 00:15:33,000
коли нам потрібно це зробити — людям, які вважають, що це велика ідея.

337
00:15:33,000 --> 00:15:36,000
І всі люди — а я думаю тут на TED є багато людей, які роблять щось тому, що —

338
00:15:36,000 --> 00:15:38,000
навіть якщо немає миттєвого повернення інвестицій,

339
00:15:38,000 --> 00:15:41,000
бо це насправді окупиться тільки тоді, коли всі це зроблять, —

340
00:15:41,000 --> 00:15:45,000
вони це роблять тому, що вони є такими людьми, які просто роблять щось,

341
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
що принесе користь за умови, що всі це зроблять.

342
00:15:48,000 --> 00:15:50,000
Тож це пов'язані дані.

343
00:15:50,000 --> 00:15:52,000
Я хочу це зробити.

344
00:15:52,000 --> 00:15:54,000
Я хочу це вимагати.

345
00:15:54,000 --> 00:15:56,000
І я думаю, що це ідея, варта поширення.

346
00:15:56,000 --> 00:15:57,000
Дякую.

347
00:15:57,000 --> 00:16:00,000
(Оплески)