1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Время летит.

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
Уже почти 20 лет прошло с тех пор как,

3
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
желая пересмотреть то, как мы пользуемся информацией,

4
00:00:08,000 --> 00:00:11,000
то, как мы вместе работаем, я изобрёл Всемирную паутину.

5
00:00:11,000 --> 00:00:14,000
Теперь, 20 лет спустя, на TED

6
00:00:14,000 --> 00:00:18,000
я хочу попросить вас помочь в ещё одном пересмотре.

7
00:00:19,000 --> 00:00:23,000
Итак, возвратимся в 1989 год, когда

8
00:00:23,000 --> 00:00:26,000
я написал записку, в которой предложил глобальную гипертекстовую систему.

9
00:00:26,000 --> 00:00:29,000
Никто толком не обратил на нее внимания.

10
00:00:29,000 --> 00:00:33,000
Но спустя 18 месяцев — так возникают инновации,

11
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
18 месяцев спустя мой босс сказал, что я могу развивать идею дальше

12
00:00:37,000 --> 00:00:39,000
как своего рода игрушечный проект —

13
00:00:39,000 --> 00:00:41,000
обкатать наш новый компьютер.

14
00:00:41,000 --> 00:00:44,000
И он дал мне время на написание кода.

15
00:00:44,000 --> 00:00:49,000
Я в общих чертах набросал своё видение HTML,

16
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
гипертекстового протокола — HTTP,

17
00:00:52,000 --> 00:00:55,000
и идею об URL — всяких названиях,

18
00:00:55,000 --> 00:00:57,000
которые начинаются с HTTP.

19
00:00:57,000 --> 00:00:59,000
Я написал и выложил код.

20
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
Почему я это сделал?

21
00:01:01,000 --> 00:01:03,000
В основном из-за неудовлетворённости.

22
00:01:03,000 --> 00:01:07,000
Я был разочарован — я разрабатывал программное обеспечение

23
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
в этой большой, захватывающей лаборатории,

24
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
куда приезжали люди со всех уголков мира,

25
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
они привозили с собой всевозможные компьютеры

26
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
со всевозможными форматами данных

27
00:01:17,000 --> 00:01:19,000
и всевозможными системами документирования.

28
00:01:19,000 --> 00:01:22,000
Так что если во всём этом многообразии

29
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
я хотел понять, как что-то построить,

30
00:01:24,000 --> 00:01:26,000
из кусочков того и кусочков другого,

31
00:01:26,000 --> 00:01:30,000
все приходилось подключать к новой машине,

32
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
разбираться, как запускать новую программу,

33
00:01:32,000 --> 00:01:37,000
я сталкивался с тем, что информация, которая мне нужна, сохранена в каком-то новом формате,

34
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
не было никакой совместимости.

35
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
Все это было очень досадно.

36
00:01:41,000 --> 00:01:43,000
Особенно досаждало то, что не использовался весь этот потенциал.

37
00:01:43,000 --> 00:01:46,000
Фактически, на всех этих дисках были документы.

38
00:01:46,000 --> 00:01:49,000
Если представить что они все —

39
00:01:49,000 --> 00:01:54,000
часть большой виртуальной системы документации,

40
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
существующей, скажем, в интернете,

41
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
жизнь была бы намного легче.

42
00:01:58,000 --> 00:02:02,000
И, когда у вас появилась идея наподобие этой, вы как бы срастаетесь с нею,

43
00:02:02,000 --> 00:02:04,000
и даже если никто не читает ваших записок —

44
00:02:04,000 --> 00:02:07,000
на самом деле он прочёл, уже после его смерти была найдена копия,

45
00:02:07,000 --> 00:02:10,000
он написал в углу карандашом: «неясно, но захватывающе».

46
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
(Смех)

47
00:02:12,000 --> 00:02:16,000
Но в общем было трудно — действительно трудно объяснить,

48
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
что из себя тогда представляла сеть.

49
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
А теперь очень трудно объяснить, почему это было трудно объяснить тогда.

50
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Но потом, когда появился TED, сети не существовало,

51
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
у таких понятий как щелкнуть были другие значения.

52
00:02:26,000 --> 00:02:28,000
Я могу показать кусок гипертекста,

53
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
страницу со ссылками,

54
00:02:30,000 --> 00:02:34,000
и если щёлкнуть по ссылке — появится другая гипертекстовая страница.

55
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
Не впечатляет.

56
00:02:36,000 --> 00:02:39,000
Вы знаете, это уже было, гипертекстовые документы на компакт-дисках.

57
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Что было сложно, так это представить,

58
00:02:42,000 --> 00:02:46,000
Представить, что любая ссылка могла вести

59
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
к практически любому документу, который только можно представить.

60
00:02:49,000 --> 00:02:53,000
Перейти к этому пониманию было очень трудно.

61
00:02:53,000 --> 00:02:55,000
Но у некоторых получалось.

62
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
Хотя это было сложно объяснить, существовало движение снизу,

63
00:02:59,000 --> 00:03:03,000
которое делало всё это крайне интересным.

64
00:03:03,000 --> 00:03:05,000
Самым захватывающим была

65
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
не технология, не то, как она использовалась,

66
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
а сообщество и атмосфера, в которой все эти люди

67
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
оказывались и отправляли друг другу емейлы.

68
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
Вот как это выглядело тогда.

69
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
И знаете что? Забавно, но сейчас происходит то же самое.

70
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Тогда я попросил всех выложить свои документы —

71
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
я сказал «не могли бы вы выложить свои документы в сеть?»

72
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
И вы это сделали.

73
00:03:24,000 --> 00:03:25,000
Спасибо.

74
00:03:25,000 --> 00:03:27,000
Это был прорыв, не правда ли?

75
00:03:27,000 --> 00:03:29,000
Я имею в виду, это было довольно интересно

76
00:03:29,000 --> 00:03:31,000
мы увидели, что происходившее с сетью,

77
00:03:31,000 --> 00:03:33,000
абсолютно нас поражало.

78
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
Вначале мы всё представляли существенно более примитивным,

79
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
чем получалось, когда мы собирали сайт,

80
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
с которым начинали работу.

81
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
Теперь, я хочу, чтобы вы поместили свои данные в сеть.

82
00:03:42,000 --> 00:03:46,000
Оказывается, что до сих пор остаётся огромный неиспользованный потенциал.

83
00:03:46,000 --> 00:03:48,000
До сих пор остаётся огромное чувство досады,

84
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
сохраняющееся потому, что данные в сети не представлены в виде данных.

85
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
Что имеется в виду под «данными»? Чем отличаются документы от данных?

86
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Документы — это то, что мы читаем, так?

87
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
Мы их читаем, переходим по ссылкам, и это всё.

88
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
С данными с помощью компьютера можно делать всё, что угодно.

89
00:04:02,000 --> 00:04:08,000
Кто видел выступление Ганса Розлинга?

90
00:04:08,000 --> 00:04:12,000
Одно из выдающихся, да, многие его видели, —

91
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
одно из выдающихся выступлений на TED.

92
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Ганс в своей презентации

93
00:04:16,000 --> 00:04:21,000
показал в различных цветах для разных стран

94
00:04:21,000 --> 00:04:24,000
уровень доходов по одной оси

95
00:04:24,000 --> 00:04:27,000
и уровень детской смертности, и он снял всё это анимированным во времени.

96
00:04:27,000 --> 00:04:31,000
Так вот, он взял эти данные и сделал презентацию,

97
00:04:31,000 --> 00:04:34,000
разрушившую многие мифы,

98
00:04:34,000 --> 00:04:38,000
касавшиеся экономик развивающихся стран.

99
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
Он сделал слайд примерно так:

100
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
Изначально у него были все данные,

101
00:04:42,000 --> 00:04:45,000
Хорошо, данные серые, квадратные и скучные

102
00:04:45,000 --> 00:04:47,000
мы так себе их и представляем, не правда ли?

103
00:04:47,000 --> 00:04:50,000
Потому что сами по себе данные мы использовать не можем,

104
00:04:50,000 --> 00:04:54,000
но на самом деле они во многом определяют то, что происходит в нашей жизни,

105
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
потому что кто-то каким-то образом обрабатывает эти данные.

106
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
В данном случае Ганс собрал данные,

107
00:04:59,000 --> 00:05:04,000
которые нашёл на сайте ООН и других.

108
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
Он собрал их все вместе,

109
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
объединил в нечто более интересное, нежели исходные фрагменты,

110
00:05:09,000 --> 00:05:14,000
и с помощью этой программы,

111
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
разработанной, вроде, его сыном,

112
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
сделал замечательную презентацию.

113
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
Таким образом Ганс показал,

114
00:05:21,000 --> 00:05:25,000
что «смотрите, действительно важно иметь много данных».

115
00:05:25,000 --> 00:05:28,000
И я был рад увидеть, что вчера на вечеринке

116
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
он повторял с большой убеждённостью, что «очень важно обладать данными».

117
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Я хочу, чтобы мы подумали о том, что произойдёт,

118
00:05:34,000 --> 00:05:38,000
если будут объединены не два фрагмента данных, не шесть, как сделал Ганс,

119
00:05:38,000 --> 00:05:43,000
но я хочу представить себе мир, в котором все разместили свои данные в сети,

120
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
и практически всё, что только можно представить, находится в сети.

121
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
Я называю это связанными данными.

122
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
Связанные данные — это технология, она крайне проста.

123
00:05:49,000 --> 00:05:53,000
Если вы хотите поместить что-либо в сеть — есть три правила:

124
00:05:53,000 --> 00:05:56,000
во-первых, все эти HTTP имена,

125
00:05:56,000 --> 00:05:58,000
всё, что начинается с http,

126
00:05:58,000 --> 00:06:02,000
мы используем сейчас не просто для доступа к документам,

127
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
а для доступа к тому, о чём говорят эти документы.

128
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
Мы используем их для доступа к людям и местам,

129
00:06:06,000 --> 00:06:10,000
мы используем их для доступа к товарам и событиям.

130
00:06:10,000 --> 00:06:14,000
Концептуальные вещи самого разного рода теперь имеют названия, начинающиеся с HTTP.

131
00:06:14,000 --> 00:06:19,000
Второе правило: если я возьму одно из HTTP имён, найду его в сети,

132
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
получу с него данные,

133
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
используя протокол HTTP,

134
00:06:23,000 --> 00:06:26,000
я получаю в ответ некие данные в стандартном формате

135
00:06:26,000 --> 00:06:31,000
которые могут быть полезны тем, кто захочет узнать что-либо

136
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
о чем-нибудь, об этом мероприятии —

137
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
кто присутствует на мероприятии, что оно из себя представляет, про этого человека,

138
00:06:35,000 --> 00:06:37,000
где он родился и тому подобное.

139
00:06:37,000 --> 00:06:39,000
Так что второе правило — я получаю важную информацию.

140
00:06:39,000 --> 00:06:43,000
Третье правило заключается в том, что когда я получаю эту информацию,

141
00:06:43,000 --> 00:06:46,000
это не просто чей-то рост, вес и дата рождения.

142
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
Полученная информация обладает взаимосвязями.

143
00:06:48,000 --> 00:06:50,000
Данные — это взаимосвязи.

144
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
Интересно, данные — это взаимосвязи.

145
00:06:52,000 --> 00:06:56,000
Этот человек родился в Берлине, Берлин находится в Германии.

146
00:06:56,000 --> 00:06:59,000
И когда существуют взаимосвязи, когда они выражаются,

147
00:06:59,000 --> 00:07:02,000
тогда другой объект, с которым связан исходный,

148
00:07:02,000 --> 00:07:06,000
получает имя, начинающееся с HTTP.

149
00:07:06,000 --> 00:07:08,000
Итак, я могу взять и посмотреть этот объект.

150
00:07:08,000 --> 00:07:11,000
К примеру, я ищу человека — я могу найти город, где он родился,

151
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
я могу найти регион, к которому он относится,

152
00:07:14,000 --> 00:07:17,000
его население и так далее.

153
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
То есть я могу всё это просматривать.

154
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Вот собственно и всё.

155
00:07:21,000 --> 00:07:23,000
Это и есть связанные данные.

156
00:07:23,000 --> 00:07:26,000
Несколько лет назад я написал статью под названием «Связанные данные»,

157
00:07:26,000 --> 00:07:30,000
и вскоре после этого всё завертелось.

158
00:07:30,000 --> 00:07:34,000
Идея связанных данных заключается в том, что мы получаем множество

159
00:07:34,000 --> 00:07:36,000
коробочек, как у Ганса,

160
00:07:36,000 --> 00:07:38,000
из которых появляется множество побегов.

161
00:07:38,000 --> 00:07:41,000
Это не просто масса других растений.

162
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
Это не просто корень, поддерживающий растение,

163
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
Но для каждого из этих растений, будь то

164
00:07:46,000 --> 00:07:49,000
презентация или анализ, кто-то пытается обнаружить закономерности в данных,

165
00:07:49,000 --> 00:07:52,000
они просматривают все данные

166
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
и пытаются связать их вместе.

167
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
По настоящему важное свойство данных заключается в том,

168
00:07:56,000 --> 00:07:58,000
что чем больше фрагментов вы связываете, тем важнее становится результат.

169
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
Итак, связанные данные.

170
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
Этот шаблон действий распространился дальше,

171
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
и вскоре, Крис Спитцер из Свободного берлинского университета,

172
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
один из первых людей, создавших интересные вещи,

173
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
обратил внимание, что Википедия,

174
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
знаете, Википедия — это онлайн энциклопедия

175
00:08:13,000 --> 00:08:15,000
содержащая в себе множество интересных документов.

176
00:08:15,000 --> 00:08:19,000
В этих документах есть небольшие информационные блоки,

177
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
в которых представлены данные.

178
00:08:22,000 --> 00:08:26,000
Так вот, он написал программу, извлекавшую данные из Википедии

179
00:08:26,000 --> 00:08:28,000
и помещавшую их в шарик связанных данных,

180
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
размещённый в сети, который он назвал dbpedia.

181
00:08:31,000 --> 00:08:35,000
На этом слайде dbpedia представлена синим шариком в центре.

182
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
И если вы попробуете найти Берлин,

183
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
вы обнаружите другие шарики данных,

184
00:08:39,000 --> 00:08:42,000
где также упоминается Берлин, и они связаны вместе.

185
00:08:42,000 --> 00:08:45,000
Таким образом, когда вы вытаскиваете из dbpedia данные о Берлине,

186
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
вы вытаскиваете вместе с ними и всё эти вещи.

187
00:08:47,000 --> 00:08:50,000
И то, что всё это начинает расти — особенно захватывает.

188
00:08:50,000 --> 00:08:52,000
Это снова то самое движение снизу, так?

189
00:08:52,000 --> 00:08:55,000
Давайте немного подумаем о данных.

190
00:08:55,000 --> 00:08:58,000
В действительности данные существуют в самых разных формах.

191
00:08:58,000 --> 00:09:01,000
Подумайте о разнообразии сети, по-настоящему важно,

192
00:09:01,000 --> 00:09:04,000
что сеть позволяет размещать в себе любые типы данных.

193
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Так происходит с данными. Я мог бы говорить о всевозможных типах данных.

194
00:09:07,000 --> 00:09:11,000
Мы могли бы говорить о правительственных данных, корпоративных данных — они очень важны,

195
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
есть научные данные, личные данные,

196
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
метеорологические данные, данные о мероприятиях,

197
00:09:16,000 --> 00:09:20,000
о выступлениях, также есть новости и много чего другого.

198
00:09:20,000 --> 00:09:23,000
Я упомяну лишь небольшую их часть,

199
00:09:23,000 --> 00:09:25,000
чтобы вы смогли представить себе их разнообразие,

200
00:09:25,000 --> 00:09:29,000
могли увидеть, какой там потенциал .

201
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
Давайте начнём с правительственных данных.

202
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Барак Обама в своей речи сказал,

203
00:09:33,000 --> 00:09:38,000
что данные американского правительства будут общедоступны в интернете

204
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
в удобных форматах.

205
00:09:40,000 --> 00:09:42,000
И я надеюсь, что эти данные будут размещены в формате связанных данных.

206
00:09:42,000 --> 00:09:44,000
Это важно. Почему?

207
00:09:44,000 --> 00:09:47,000
Не только из-за прозрачности, да, прозрачность в действиях правительства важна,

208
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
но сами данные – это данные из всех министерств.

209
00:09:50,000 --> 00:09:55,000
Подумайте, какое количество данных относится к американской жизни.

210
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
Они по-настоящему полезны, у них есть ценность.

211
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
Я могу воспользоваться ими в своей компании,

212
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
если бы я был школьником, я мог бы воспользоваться ими, делая домашнюю работу.

213
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
Мы говорим о том, что делаем мир лучше,

214
00:10:04,000 --> 00:10:06,000
делая эти данные доступными.

215
00:10:06,000 --> 00:10:10,000
На самом деле, если вы знаете о каких-либо данных

216
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
в министерстве, то зачастую вы обнаруживаете, что

217
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
эти люди поддаются сильному искушению оставить данные себе,

218
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
Ганс называет это обниманием базы данных.

219
00:10:18,000 --> 00:10:20,000
Ты обнимаешь свою базу данных, ты не хочешь отпускать её,

220
00:10:20,000 --> 00:10:22,000
пока не сделаешь для неё красивый сайт.

221
00:10:22,000 --> 00:10:24,000
Я бы скорее предложил, что

222
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
да, делайте красивый сайт,

223
00:10:26,000 --> 00:10:28,000
кто я такой, чтобы запрещать вам это делать?

224
00:10:28,000 --> 00:10:31,000
Делайте красивый сайт, но сначала

225
00:10:31,000 --> 00:10:34,000
дайте нам необработанные данные,

226
00:10:34,000 --> 00:10:36,000
они нам нужны.

227
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
Нам нужны необработанные данные.

228
00:10:38,000 --> 00:10:41,000
Хорошо, теперь мы должны потребовать необработанные данные.

229
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
Я попрошу вас потренироваться в этом, хорошо?

230
00:10:43,000 --> 00:10:44,000
Скажите «необработанные».

231
00:10:44,000 --> 00:10:45,000
Зал: Необработанные

232
00:10:45,000 --> 00:10:46,000
Тим: можете сказать «данные»?

233
00:10:46,000 --> 00:10:47,000
Зал: Данные

234
00:10:47,000 --> 00:10:48,000
Тим: Можете сказать «сейчас»?

235
00:10:48,000 --> 00:10:49,000
Зал: Сейчас!

236
00:10:49,000 --> 00:10:51,000
Тим: Идёт. Необработанные данные сейчас!

237
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
Зал: Необработанные данные сейчас!

238
00:10:53,000 --> 00:10:57,000
Попрактикуйтесь. Это важно, потому что вы себе даже не представляете, сколько оправданий

239
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
люди выдумывают, чтобы продолжать держаться за свои данные

240
00:10:59,000 --> 00:11:03,000
и не отдавать их вам, даже несмотря на то что вы как налогоплательщик за них заплатили.

241
00:11:03,000 --> 00:11:05,000
И так не только в Америке. Так во всём мире.

242
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
И, конечно, не только в правительствах, но и в бизнесах.

243
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Ещё несколько мыслей о данных.

244
00:11:11,000 --> 00:11:16,000
Здесь на TED, мы хорошо осознаём

245
00:11:16,000 --> 00:11:21,000
огромные вызовы, стоящие в настоящее время перед человечеством —

246
00:11:21,000 --> 00:11:24,000
лечение раковых заболеваний, понимание механизмов болезни Альцгеймера,

247
00:11:24,000 --> 00:11:27,000
понимание экономики, чтобы сделать её чуть более стабильной,

248
00:11:27,000 --> 00:11:29,000
понимание того, как устроен мир.

249
00:11:29,000 --> 00:11:31,000
Люди, которые найдут ответы на эти вопросы, учёные,

250
00:11:31,000 --> 00:11:33,000
имеют наполовину сформировавшиеся идеи,

251
00:11:33,000 --> 00:11:36,000
пытаются сообщать их через сеть.

252
00:11:36,000 --> 00:11:39,000
Но значительная часть знаний человеческой расы в настоящий момент

253
00:11:39,000 --> 00:11:42,000
хранится в базах данных, зачастую на локальных компьютерах,

254
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
они недоступны для совместного использования.

255
00:11:45,000 --> 00:11:48,000
На самом деле, я каснусь только одной области —

256
00:11:48,000 --> 00:11:50,000
если вы посмотрите, например, как разрабатываются лекарства

257
00:11:50,000 --> 00:11:53,000
для лечения болезни Альцгеймера, то там сейчас появляется масса связанных данных,

258
00:11:53,000 --> 00:11:55,000
потому что учёные из данной области понимают,

259
00:11:55,000 --> 00:11:58,000
что это прекрасное решение проблемы,

260
00:11:58,000 --> 00:12:02,000
их данные по геному находились в одной базе

261
00:12:02,000 --> 00:12:05,000
в одном здании, а данные по протеинам — в другой.

262
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
Теперь они соединяют эти данные — связанные данные,

263
00:12:08,000 --> 00:12:11,000
и могут задать такой вопрос, который вы вряд ли зададите,

264
00:12:11,000 --> 00:12:13,000
я не задам.

265
00:12:13,000 --> 00:12:15,000
Какие протеины участвуют в сигнальной трансдукции,

266
00:12:15,000 --> 00:12:17,000
а также имеют отношение к пирамидальным нейронам?

267
00:12:17,000 --> 00:12:20,000
Итак, запомните эту фразу и поищите в Google.

268
00:12:20,000 --> 00:12:23,000
Само собой, страницы с ответом на этот вопрос в сети не существует,

269
00:12:23,000 --> 00:12:25,000
потому что никто не задавал этот вопрос раньше.

270
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
Вы получите 223,000 результатов,

271
00:12:27,000 --> 00:12:29,000
но ни одного, которым вы сможете воспользоваться.

272
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
Если адресовать тот же вопрос связанным данным,

273
00:12:32,000 --> 00:12:36,000
то получится 32 результата, каждый из которых — протеин с искомыми свойствами,

274
00:12:36,000 --> 00:12:38,000
и на каждый можно посмотреть.

275
00:12:38,000 --> 00:12:41,000
Для ученого умение формулировать эти вопросы,

276
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
вопросы, связывающие различные дисциплины,

277
00:12:43,000 --> 00:12:46,000
это полнейшай трансформация.

278
00:12:46,000 --> 00:12:48,000
Это очень, очень важно.

279
00:12:48,000 --> 00:12:50,000
В настоящее время учёные загнаны в тупик,

280
00:12:50,000 --> 00:12:55,000
мощь данных, собранных другими учёными, недоступна,

281
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
и чтобы справиться с этими проблемами, мы должны разблокировать данные.

282
00:12:58,000 --> 00:13:02,000
Если продолжу, вы подумаете, что все данные производятся большими институтами,

283
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
и это не имеет никакого отношения к вам.

284
00:13:05,000 --> 00:13:07,000
Но это не так.

285
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
На самом деле, данные составляют нашу жизнь.

286
00:13:09,000 --> 00:13:12,000
Вы авторизуетесь на сайте своей любимой социальной сети,

287
00:13:12,000 --> 00:13:14,000
вы говорите «Это мой друг».

288
00:13:14,000 --> 00:13:17,000
И вот, связь. Данные.

289
00:13:17,000 --> 00:13:20,000
Вы говорите «эта фотография такого-то человека».

290
00:13:20,000 --> 00:13:23,000
И вот, данные. Данные, данные, данные.

291
00:13:23,000 --> 00:13:25,000
Каждый раз, когда вы что-либо делаете в социальной сети,

292
00:13:25,000 --> 00:13:29,000
сайт собирает данные, использует и обрабатывает,

293
00:13:29,000 --> 00:13:33,000
чтобы сделать пребывание других людей на сайте более интересным.

294
00:13:33,000 --> 00:13:35,000
Но когда вы заходите на другой сайт со связанными данными,

295
00:13:35,000 --> 00:13:38,000
скажем, сайт о путешествиях,

296
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
и говорите «я хочу послать эту фотографию всем членам такой-то группы»,

297
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
вы не можете этого сделать.

298
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
В журнале Economist была статья на эту тему, многие люди писали об этом в своих блогах,

299
00:13:45,000 --> 00:13:46,000
огромное разочарование.

300
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
Пробить брешь в закрытых хранилищах данных можно, создав совместимость

301
00:13:48,000 --> 00:13:50,000
между социальными сетями.

302
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
Нам нужно это сделать с помощью связанных данных.

303
00:13:52,000 --> 00:13:55,000
Я скажу об ещё одном типе данных, возможно, наиболее впечатляющем.

304
00:13:55,000 --> 00:13:58,000
Прежде чем приехать сюда, я нашёл это место на OpenStreetMap.

305
00:13:58,000 --> 00:14:00,000
Это карта, но также и Вики.

306
00:14:00,000 --> 00:14:03,000
Приблизьте, и этот квадрат окажется театром, в котором мы сейчас находимся,

307
00:14:03,000 --> 00:14:05,000
The Terrace Theater. Но это имя не было обозначено на карте.

308
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
Так что у меня была возможность перейти в режим редактирования, выбрать театр,

309
00:14:07,000 --> 00:14:12,000
добавить внизу его название и сохранить.

310
00:14:12,000 --> 00:14:15,000
И теперь, если вы зайдёте на OpenStreetMap.org,

311
00:14:15,000 --> 00:14:18,000
и найдёте это место, вы обнаружите, что у The Terrace Theater теперь есть название.

312
00:14:18,000 --> 00:14:20,000
Я сделал это. Я!

313
00:14:20,000 --> 00:14:22,000
Я проделал это с картой. Я только что это сделал!

314
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
Я отметил имя на карте. И вы знаете что?

315
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
Суть этой карты заключается в том, что каждый вносит свою лепту,

316
00:14:27,000 --> 00:14:30,000
а в итоге создаётся невероятный ресурс,

317
00:14:30,000 --> 00:14:33,000
потому что все остальные поступают так же.

318
00:14:33,000 --> 00:14:36,000
В этом и заключается смысл связанных данных.

319
00:14:36,000 --> 00:14:39,000
Смысл заключается в том, что каждый что-то делает,

320
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
и всё это связывается.

321
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
Так работают связанные данные.

322
00:14:45,000 --> 00:14:49,000
Вы вносите свой вклад, все остальные вносят свой.

323
00:14:49,000 --> 00:14:53,000
Возможно, у вас не найдется большого количества данных, чтобы разместить их там,

324
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
но вы сможете их запросить.

325
00:14:56,000 --> 00:14:58,000
Мы практиковали это.

326
00:14:58,000 --> 00:15:02,000
Итак, связанные данные — это огромная тема.

327
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
Я рассказал вам только малую часть.

328
00:15:05,000 --> 00:15:07,000
Данные присутствуют в каждом аспекте нашей жизни,

329
00:15:07,000 --> 00:15:10,000
каждом аспекте работы и отдыха.

330
00:15:10,000 --> 00:15:13,000
И дело не только в числе источников данных,

331
00:15:13,000 --> 00:15:16,000
но в связывании этих данных.

332
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
Когда вы связываете данные, вы получаете могущество,

333
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
которое недоступно лишь сети или документам.

334
00:15:22,000 --> 00:15:26,000
Вы получаете по-настоящему огромную силу.

335
00:15:26,000 --> 00:15:29,000
Итак, мы находимся на этапе,

336
00:15:29,000 --> 00:15:33,000
когда мы должны сделать это — люди, считающие, что это отличная идея.

337
00:15:33,000 --> 00:15:36,000
И все эти люди, а я думаю на TED много людей, которые что-то делают,

338
00:15:36,000 --> 00:15:38,000
даже несмотря на отсутствие возможности вернуть инвестиции быстро,

339
00:15:38,000 --> 00:15:41,000
потому что затея окупится только когда все остальные поступят так же,

340
00:15:41,000 --> 00:15:45,000
они сделают это потому, что они относятся к той категории людей, которые просто делают то,

341
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
что принесёт результат, если все остальные сделают то же.

342
00:15:48,000 --> 00:15:50,000
Итак, это — связанные данные.

343
00:15:50,000 --> 00:15:52,000
Я хочу, чтобы вы это сделали.

344
00:15:52,000 --> 00:15:54,000
Я хочу, чтобы вы этого потребовали.

345
00:15:54,000 --> 00:15:56,000
И я думаю, эта идея достойна распространения.

346
00:15:56,000 --> 00:15:57,000
Спасибо.

347
00:15:57,000 --> 00:16:00,000
(Аплодисменты)