0:00:00.000,0:00:02.000 時がたつのは早いものです 0:00:02.000,0:00:04.000 ちょうど20年程前に 0:00:04.000,0:00:08.000 情報の利用方法や、協力して仕事する方法を再構築したいと考え、 0:00:08.000,0:00:11.000 World Wide Webを発明しました 0:00:11.000,0:00:14.000 そして今、20年後のTEDで、 0:00:14.000,0:00:18.000 私は皆さんに新しい再構築に協力頂きたいと思います 0:00:19.000,0:00:23.000 1989年の頃に遡ります 私はグローバル バイパーテキスト システムを 0:00:23.000,0:00:26.000 提唱する提案書を書きました 0:00:26.000,0:00:29.000 誰もそれに関してあまり関心を向けませんでした 0:00:29.000,0:00:33.000 でも、18ヶ月後、このようにイノベーションは起こるのですが、 0:00:33.000,0:00:37.000 18ヶ月後、私の上司が私にこのプロジェクトをサイドプロジェクトとして私たちが得た 0:00:37.000,0:00:39.000 新しいコンピューターの点検がてら、 0:00:39.000,0:00:41.000 取り組む事を許可してくれました 0:00:41.000,0:00:44.000 そして彼は、私にコーディングを行う時間をくれたのです 0:00:44.000,0:00:49.000 そこで私はHTMLの大まかな部分を作りました 0:00:49.000,0:00:52.000 HTTPと呼ばれるハイバーテキスト プロトコルや、 0:00:52.000,0:00:55.000 “http”で始まる物事を指す名前である 0:00:55.000,0:00:57.000 URLの概念などです 0:00:57.000,0:00:59.000 私はコードを書いて、外に公開しました 0:00:59.000,0:01:01.000 なぜ、私はこのような事をしたのか 0:01:01.000,0:01:03.000 それは、基本的にストレスがあった為です 0:01:03.000,0:01:07.000 私は不満を持っていました 私はソフトウェアエンジニアとして巨大で、 0:01:07.000,0:01:09.000 エキサイティングな研究所に、世界中から 0:01:09.000,0:01:11.000 集まった多くの人達と共に働いていました 0:01:11.000,0:01:14.000 彼らは、多様なコンピューターを研究所に持ち寄ってきました 0:01:14.000,0:01:17.000 彼らは多様なデータフォーマットや 0:01:17.000,0:01:19.000 様々な文書システムを利用していました 0:01:19.000,0:01:22.000 そこで、そのような多様性が存在する中で、 0:01:22.000,0:01:24.000 もし私があれこれ使って、 0:01:24.000,0:01:26.000 何かを作りたいと思い立った場合、 0:01:26.000,0:01:30.000 見ればどれも、新しいマシンに繋げなければならなかったり、新しいプログラムの 0:01:30.000,0:01:32.000 動かし方を学ばなければならなかったり、 0:01:32.000,0:01:37.000 欲しかった情報が新しいデータ形式で見つかったりします 0:01:37.000,0:01:39.000 そしてこれらは全て互換性がないものです 0:01:39.000,0:01:41.000 それはとてももどかしいものでした 0:01:41.000,0:01:43.000 開きうる可能性に対するもどかしさです 0:01:43.000,0:01:46.000 実際それらのハードディスクの中にはドキュメントがあったのです 0:01:46.000,0:01:49.000 例えばインターネットのように 0:01:49.000,0:01:54.000 もしそれが、どこかの巨大な仮想文書システム上に 0:01:54.000,0:01:56.000 あったとしたら、 0:01:56.000,0:01:58.000 苦労をせずに済むでしょう 0:01:58.000,0:02:02.000 一度そのようなアイディアを得ると、心を捉えられてしまうものです 0:02:02.000,0:02:04.000 例え人々が見向いてくれなかったとしても 0:02:04.000,0:02:07.000 上司は実際見てくれた訳ですが 彼の死後見つかった資料には 0:02:07.000,0:02:10.000 欄外に鉛筆で「よくわからないが興味深い」と書かれていました 0:02:10.000,0:02:12.000 (笑) 0:02:12.000,0:02:16.000 しかし一般的には、ウェブというものを説明することは非常に難しいものでした 0:02:16.000,0:02:18.000 今では当時難しかったことを 0:02:18.000,0:02:20.000 説明する方が難しい訳ですが 0:02:20.000,0:02:23.000 でも、TEDが始まった時のように、ウェブは存在せず、 0:02:23.000,0:02:26.000 例えばクリックするという行為には今とは別の意味がありました 0:02:26.000,0:02:28.000 誰かにハイパーテキストという、 0:02:28.000,0:02:30.000 リンクが含まれるページを見せ, 0:02:30.000,0:02:34.000 リンクをクリックすれば、「チーン」、別のハイパーテキストページが表示されます 0:02:34.000,0:02:36.000 あまり見栄えはしません 0:02:36.000,0:02:39.000 CD-ROMにもハイパーテキストが含まれていたりします 0:02:39.000,0:02:42.000 難しかった事は、彼らに想像させることでした 0:02:42.000,0:02:46.000 実質的に考え得るあらゆる文書にリンクで飛ぶことができるのだと 0:02:46.000,0:02:48.000 想像させるということです 0:02:49.000,0:02:53.000 これは難しい概念的な飛躍だったのです 0:02:53.000,0:02:55.000 まあ、ある人々は受け入れてくれましたが 0:02:55.000,0:02:58.000 説明するのは難しかったものの、草の根運動が起こったのです 0:02:59.000,0:03:03.000 そしてそれこそがこの事を最も面白くさせたのです 0:03:03.000,0:03:05.000 私が最も興奮したことは、技術自体でも、 0:03:05.000,0:03:07.000 人々が技術を使ってやったことでもなく 0:03:07.000,0:03:09.000 そこから生まれたコミュニティーであり、 0:03:09.000,0:03:11.000 力を合わせる人々の精神に対してです 0:03:11.000,0:03:13.000 あの頃はそんなふうでした 0:03:13.000,0:03:16.000 面白い事に今も当時と同じ状況になりつつあります 0:03:16.000,0:03:18.000 私はいわば皆さんにお願いしていたのでした 0:03:18.000,0:03:21.000 「このウェブっていうのにみんなの文書を置いてください」 0:03:21.000,0:03:24.000 そしてみんなそうしてくれました 0:03:24.000,0:03:25.000 ありがとうございます 0:03:25.000,0:03:27.000 すごい事になりましたよね 0:03:27.000,0:03:29.000 かなり面白い事になっていたと思います 0:03:29.000,0:03:31.000 なぜならウェブ上で起こったことは、 0:03:31.000,0:03:33.000 私たちを本当に圧倒したからです 0:03:33.000,0:03:35.000 それらは私たちが始めのウェブサイトを 0:03:35.000,0:03:37.000 始めた時に想像していたことを 0:03:37.000,0:03:39.000 遥かに超えていました 0:03:39.000,0:03:42.000 次は、ウェブに皆さんのデータを置いて頂きたいのです 0:03:42.000,0:03:46.000 ここにはまだ開かれずにいる大きな可能性があります 0:03:46.000,0:03:48.000 未だ人々はデータがウェブ上に 0:03:48.000,0:03:52.000 データとして存在していないことから、多くの不満を抱えています 0:03:52.000,0:03:54.000 そもそもデータとは何でしょう 0:03:54.000,0:03:57.000 文書とデータの違いは何でしょう 文書は読み物です 0:03:57.000,0:04:00.000 内容を読めるし、リンクを辿ることもできますが、それだけです 0:04:00.000,0:04:02.000 一方、データの場合、様々な事が出来ます 0:04:02.000,0:04:08.000 ハンス ロスリングの講演を聴いた方はいらっしゃいますか 0:04:08.000,0:04:12.000 もっとも素晴らしい、ええ、多くの方はご覧になったと思いますが、 0:04:12.000,0:04:14.000 最も卓越したTED Talkの一つでした 0:04:14.000,0:04:16.000 ハンスはこのプレゼンテーションより 0:04:16.000,0:04:21.000 様々な国々に対して、異なる色で表現し、 0:04:21.000,0:04:24.000 彼は、所得水準を一方の軸で表し、もう片方を幼児死亡率とし、 0:04:24.000,0:04:27.000 時の経過をアニメーションで示しました 0:04:27.000,0:04:31.000 彼はこれらのデータを元に 0:04:31.000,0:04:34.000 人々が発展途上諸国の経済に対して持っていた 0:04:34.000,0:04:38.000 思い込みをプレゼンテーションで吹き飛ばしたのです 0:04:38.000,0:04:40.000 彼はこのようなスライドを紹介しました 0:04:40.000,0:04:42.000 地下には全てのデータが存在し、 0:04:42.000,0:04:45.000 データは面白みのない茶色の箱として描かれていますが 0:04:45.000,0:04:47.000 そういうものだとみんな思っています 0:04:47.000,0:04:50.000 なぜならデータはそのまま使う事は出来ないからです 0:04:50.000,0:04:54.000 でも実は、誰かがそのデータを元に何かを生み出すことによって 0:04:54.000,0:04:57.000 データは私たちの生活に大きな影響を与えるものなのです 0:04:57.000,0:04:59.000 このケースでは、ハンスが 0:04:59.000,0:05:04.000 国連の様々なウェブサイトなどを通じて発見したデータを組み合わせたのです 0:05:04.000,0:05:06.000 彼はデータを一緒に組み合わせ、 0:05:06.000,0:05:09.000 個別のデータより遥かに面白いものを生み出し、 0:05:09.000,0:05:14.000 確か彼の息子さんが開発したという 0:05:14.000,0:05:16.000 このソフトウェアに取り込ませることで、 0:05:16.000,0:05:19.000 この素晴らしいプレゼンテーションを作成したのです 0:05:19.000,0:05:21.000 そしてハンスは 0:05:21.000,0:05:25.000 「沢山のデータを持つ事が重要なのです」と言っていました 0:05:25.000,0:05:28.000 そして私は昨夜のパーティーで、彼はまだとても強く、 0:05:28.000,0:05:32.000 沢山のデータを持つ事の重要性を語っていたのを見てとても嬉しかったです 0:05:32.000,0:05:34.000 そこで私は皆さんに 0:05:34.000,0:05:38.000 彼のようにただ二つや、六つのデータを繋げるというだけではなく、 0:05:38.000,0:05:43.000 みんながデータをウェブに載せ、実質的に考えうるあらゆるものがウェブ上にあるという世界を 0:05:43.000,0:05:45.000 考えていただきたいのです 0:05:45.000,0:05:47.000 これをLinked Dataと呼びます 0:05:47.000,0:05:49.000 この技術はごくシンプルなものです 0:05:49.000,0:05:53.000 ウェブに何かを載せるには3つのルールがあります 0:05:53.000,0:05:56.000 まず“http:”で始まる 0:05:56.000,0:05:58.000 HTTP名が必用です 0:05:58.000,0:06:02.000 これからは文書だけではなく 0:06:02.000,0:06:04.000 文書に書かれているものにも使います 0:06:04.000,0:06:06.000 人や、場所、 0:06:06.000,0:06:10.000 製品やイベントに対しても利用するのです 0:06:10.000,0:06:14.000 様々な概念に対して、それぞれHTTPで表されるようになるのです 0:06:14.000,0:06:19.000 2つ目のルールは、もし私がこのHTTPの名称をもとに 0:06:19.000,0:06:21.000 ウェブ上で検索し、データを 0:06:21.000,0:06:23.000 HTTPプロトコルを使ってウェブから 0:06:23.000,0:06:26.000 取得したら、人々が知りたがる物事やイベントを 0:06:26.000,0:06:31.000 有益な情報としてデータを標準形式で 0:06:31.000,0:06:33.000 取得出来ることです そのイベントには 0:06:33.000,0:06:35.000 誰が出るのか?その人の事や、 0:06:35.000,0:06:37.000 生まれた場所などと言った事についてです 0:06:37.000,0:06:39.000 つまり重要な情報を取得できる点です 0:06:39.000,0:06:43.000 3つ目のルールは、その情報を取得したら、 0:06:43.000,0:06:46.000 身長、体重、生まれた場所などその人自身のことだけでなく 0:06:46.000,0:06:48.000 関連をも取得できるということです 0:06:48.000,0:06:50.000 データとは関連なのです 0:06:50.000,0:06:52.000 面白い事に、データは関連を表すのです 0:06:52.000,0:06:56.000 この人はベルリンで生まれました ベルリンはドイツにあります 0:06:56.000,0:06:59.000 関連が表明されるとき 0:06:59.000,0:07:02.000 関連しているものについて 0:07:02.000,0:07:06.000 HTTPで始まる名前が取得でき 0:07:06.000,0:07:08.000 私はその情報を調べることができます 0:07:08.000,0:07:11.000 まずその人を調べ、そこから彼らが生まれた都市を探し、 0:07:11.000,0:07:14.000 その都市の地域や、町、 0:07:14.000,0:07:17.000 そして人口などを探し出せます つまり、私はこれらの情報に 0:07:17.000,0:07:19.000 目を通すことができるのです 0:07:19.000,0:07:21.000 簡単でしょう? 0:07:21.000,0:07:23.000 これがLinked Dataなのです 何年か前に 0:07:23.000,0:07:26.000 私は"Linked Data"という記事を書きました 0:07:26.000,0:07:30.000 そしてその後、物事が進み始めたのです 0:07:30.000,0:07:34.000 このLinked Dataは、ハンスが示したように 0:07:34.000,0:07:36.000 沢山の箱を私たち自身が持ち、そこから 0:07:36.000,0:07:38.000 沢山の芽が伸びてくるイメージです 0:07:38.000,0:07:41.000 単なる沢山の草というのではなく 0:07:41.000,0:07:43.000 一本の草が伸びている根というのでもなく 0:07:43.000,0:07:46.000 それぞれの植物は、それがプレゼンテーションや分析結果であれ、 0:07:46.000,0:07:49.000 データにパターンを見出そうとする人が 0:07:49.000,0:07:52.000 あらゆるデータを見ることができ 0:07:52.000,0:07:54.000 データをつなぎ合せることができるのです 0:07:54.000,0:07:56.000 そしてデータに関して最も重要なのは、 0:07:56.000,0:07:58.000 繋がるデータが多い程、価値が高まるということです 0:07:58.000,0:08:00.000 という訳で、Linked Dataという 0:08:00.000,0:08:02.000 ミームは世の中に放たれました 0:08:02.000,0:08:06.000 程なくして、これに関する興味深いものをはじめに発表した一人である 0:08:06.000,0:08:08.000 ベルリン自由大学のクリス ビッツァは、 0:08:08.000,0:08:10.000 Wikipediaに目を向けました 0:08:10.000,0:08:13.000 皆さんのご存知の、興味深い膨大な文書が 0:08:13.000,0:08:15.000 詰まったオンライン辞書です 0:08:15.000,0:08:19.000 それらの文書には小さな囲み記事があり 0:08:19.000,0:08:22.000 それらインフォボックスの中にはデータがあります 0:08:22.000,0:08:26.000 彼はそれらのデータをWikipediaから抽出してウェブ上の 0:08:26.000,0:08:28.000 Linked Dataのノードに 0:08:28.000,0:08:31.000 入れるためのプログラムを作りました Dbpediaです 0:08:31.000,0:08:35.000 Dbpediaは、このスライドで真ん中に見える青い塊として表現されています 0:08:35.000,0:08:37.000 そして実際にベルリンを調べてみると、 0:08:37.000,0:08:39.000 他にもベルリンに関連する様々なデータが 0:08:39.000,0:08:42.000 互いに繋がっていることを見る事ができます 0:08:42.000,0:08:45.000 Dbpediaからベルリンに関してデータを取得すれば、 0:08:45.000,0:08:47.000 他の情報も合わせて引っ張りだせます 0:08:47.000,0:08:50.000 そしてワクワクすることに、それが成長し始めたのです 0:08:50.000,0:08:52.000 これもまた、全くの草の根の運動なのです 0:08:52.000,0:08:55.000 データに関して少々考えてみましょう 0:08:55.000,0:08:58.000 データは様々な形で存在します 0:08:58.000,0:09:01.000 ウェブの多様性を考えてみてください ウェブが様々なデータを 0:09:01.000,0:09:04.000 自由に設置することを許容している点が非常に重要なのです 0:09:04.000,0:09:06.000 いろいろなデータについてご紹介できます 0:09:07.000,0:09:11.000 政府のデータというのがあります 企業データというのも非常に重要です 0:09:11.000,0:09:14.000 科学データや、個人データ、 0:09:14.000,0:09:16.000 気象データに、イベントに関するデータ、 0:09:16.000,0:09:20.000 講演に関するデータや、ニュースなどといったあらゆるデータが存在します 0:09:20.000,0:09:23.000 皆さんには、ウェブの多様性について理解して頂き、 0:09:23.000,0:09:25.000 さらに解放される可能性を持ったデータの 0:09:25.000,0:09:29.000 多さを知って頂くために、いくつかを紹介するだけにとどめます 0:09:29.000,0:09:31.000 政府のデータから始めましょう 0:09:31.000,0:09:33.000 バラック オバマは、スピーチで、 0:09:33.000,0:09:38.000 アメリカ政府のデータをインターネットから利用できるようにすると言いました 0:09:38.000,0:09:40.000 私は政府がLinked Dataとして 0:09:40.000,0:09:42.000 データを公開することを願います 0:09:42.000,0:09:44.000 それが重要なのです なぜでしょうか 0:09:44.000,0:09:47.000 透明性の為だけではありません もちろん透明性は重要ですが、 0:09:47.000,0:09:50.000 そのデータは、全ての政府の機関から集められたデータです 0:09:50.000,0:09:55.000 その中にアメリカの人々の生活についてのデータがどれほどあることでしょう 0:09:55.000,0:09:57.000 それは実際に役に立ち、価値があります 0:09:57.000,0:09:59.000 自分の会社で使うことができます 0:09:59.000,0:10:01.000 子供が宿題をするのに使うこともできます 0:10:01.000,0:10:04.000 つまりこのデータが利用できることによって、 0:10:04.000,0:10:06.000 世界をより良くしようという話なのです 0:10:06.000,0:10:10.000 政府機関がデータをどう扱っているかお分りと思いますが 0:10:10.000,0:10:12.000 彼らはデータを公開せずに 0:10:12.000,0:10:15.000 抱え込んでいる傾向が強いのです 0:10:15.000,0:10:18.000 ハンスはこれを「データベースの抱え込み」と呼んでいます 0:10:18.000,0:10:20.000 データベースを抱きかかえ、美しいサイトが 0:10:20.000,0:10:22.000 完成するまで見せようとしないのです 0:10:22.000,0:10:24.000 私は、それをするよりかは、 0:10:24.000,0:10:26.000 ええ、美しいウェブサイトを作ってください 0:10:26.000,0:10:28.000 美しく作るなと言っている訳ではないのです 0:10:28.000,0:10:31.000 美しいウェブサイトは是非作ってください ですが、まず始めに、 0:10:31.000,0:10:34.000 私たちに手が加わっていない生データを下さい 0:10:34.000,0:10:36.000 私たちが欲しいのはそのデータなのです 0:10:36.000,0:10:38.000 生のデータを公開して頂きたいのです 0:10:38.000,0:10:41.000 生データを今すぐ解放して欲しいことを伝えなければなりません 0:10:41.000,0:10:43.000 これからみんなで言う練習をしましょう 0:10:43.000,0:10:44.000 ティム: 「生の」 0:10:44.000,0:10:45.000 会場:「生の」 0:10:45.000,0:10:46.000 ティム: 「データを」 0:10:46.000,0:10:47.000 会場:「データを」 0:10:47.000,0:10:48.000 ティム: 「今すぐに!」 0:10:48.000,0:10:49.000 会場:「今すぐに!」 0:10:49.000,0:10:51.000 ティム: そう、「生のデータを、今すぐに!」 0:10:51.000,0:10:53.000 会場:「生のデータを、今すぐに!」 0:10:53.000,0:10:57.000 是非練習してください 私たちが納税者としてそのお金を出しているというのに 0:10:57.000,0:10:59.000 彼らは多くの理由をつけ、データを保管し、 0:10:59.000,0:11:03.000 皆さんにデータを公開しないので、この言葉はとても重要なのです 0:11:03.000,0:11:05.000 そしてこれは世界中で起きていることです 0:11:05.000,0:11:08.000 もちろん政府に限ったことではなく、企業に対してもそうです 0:11:08.000,0:11:11.000 データに対する私の考えについてもう少し話したいと思います 0:11:11.000,0:11:16.000 ここTEDでは、常に人類社会が現在直面している 0:11:16.000,0:11:21.000 大きな課題に対して意識しています 0:11:21.000,0:11:24.000 癌の治療、アルツハイマー治療のための脳の理解 0:11:24.000,0:11:27.000 より安定させることを目的とした経済への理解や、 0:11:27.000,0:11:29.000 世界の仕組みに対する理解など 0:11:29.000,0:11:31.000 これらの課題の解決を目指す学者は、 0:11:31.000,0:11:33.000 アイディアを頭の中に持ちつつ、 0:11:33.000,0:11:36.000 ウェブを介して情報を交換し合っています 0:11:36.000,0:11:39.000 しかしながら、現在の人類における知識の大半は、 0:11:39.000,0:11:42.000 データベースに存在し、大抵コンピューター内に留まり、 0:11:42.000,0:11:45.000 実際に共有されていません 0:11:45.000,0:11:48.000 実際、例えば、もしあなたがアルツハイマー病に関する 0:11:48.000,0:11:50.000 創薬について情報を探すと、多くの 0:11:50.000,0:11:53.000 Linked Dataが公開されつつあることを知るでしょう 0:11:53.000,0:11:55.000 なぜならその分野の科学者達は 0:11:55.000,0:11:58.000 今まで、ゲノムデータを一つのデータベースに格納し、 0:11:58.000,0:12:02.000 タンパク質のデータを別のデータベースに格納していたことから、 0:12:02.000,0:12:05.000 それらの情報を解放するきっかけになることに気づいたからです 0:12:05.000,0:12:08.000 今や彼らはそれをLinked Dataにしており 0:12:08.000,0:12:11.000 今まで問うことのできなかった質問が 0:12:11.000,0:12:13.000 問えるようになりました 0:12:13.000,0:12:15.000 「シグナル伝達及び錐体神経に関係する 0:12:15.000,0:12:17.000 タンパク質は何か」 0:12:17.000,0:12:20.000 この質問をグーグルに投げかけてみましょう 0:12:20.000,0:12:23.000 もちろん、だれも以前にこの質問をした人がいなかったことから、 0:12:23.000,0:12:25.000 この質問に答えるページは存在しません 0:12:25.000,0:12:27.000 22万3千ページがヒットしますが、 0:12:27.000,0:12:29.000 参考になるページはありませんでした 0:12:29.000,0:12:32.000 次にLinked Dataのシステムに質問してみると、 0:12:32.000,0:12:36.000 32件ヒットし、そのどれもが問うている性質を持ったタンパク質で 0:12:36.000,0:12:38.000 そこから調べることができます 0:12:38.000,0:12:41.000 科学者として、このように、異なる領域を実際にまたぐ質問を 0:12:41.000,0:12:43.000 することが出来るようになったこと、 0:12:43.000,0:12:46.000 これは、大きな変化です 0:12:46.000,0:12:48.000 それはとても重要なことです 0:12:48.000,0:12:50.000 科学者達は、他の科学者達が収集し 0:12:50.000,0:12:55.000 外部から隔てられたデータの前に完全に立ち往生している状況であり、 0:12:55.000,0:12:58.000 解放することで、大きな問題に取り組める体制が必用です 0:12:58.000,0:13:02.000 おそらく皆さんは全てのデータは巨大な研究機関から生まれてくるものであり、 0:13:02.000,0:13:05.000 個人には関係のない話と思っているかもしれません 0:13:05.000,0:13:07.000 でもそれは違います 0:13:07.000,0:13:09.000 データは私たちの生活より生まれるものです 0:13:09.000,0:13:12.000 お好きなソーシャルネットワークサイトにアクセスし、 0:13:12.000,0:13:14.000 「この人は私の友人です」と言えば、 0:13:14.000,0:13:17.000 「チーン!」関係性と共にデータが生まれます 0:13:17.000,0:13:20.000 「この写真は、この人を撮したものです。」と言えば、 0:13:20.000,0:13:23.000 「チーン!」これもデータです データ、データ、データ 0:13:23.000,0:13:25.000 ソーシャルネットワークサイトで 0:13:25.000,0:13:29.000 何かをする度に、それらのデータをサイト側が取得し、利用することで、 0:13:29.000,0:13:33.000 サイト上の他の人々の生活を更に面白くなるようにしています 0:13:33.000,0:13:35.000 それでも、別のLinked Dataを 0:13:35.000,0:13:38.000 使ったサイトに行けば、例えば、旅行関連サイトがあるとして、 0:13:38.000,0:13:41.000 この写真をそのグループに所属している全員に送りたくとも 0:13:41.000,0:13:43.000 サイト間で、写真は送れません 0:13:43.000,0:13:45.000 エコノミスト誌や多くのブログで話題になる 0:13:45.000,0:13:46.000 不満が存在するのです 0:13:46.000,0:13:48.000 この壁を取り払うには、サイト同士の 0:13:48.000,0:13:50.000 相互運用性を持たせることです 0:13:50.000,0:13:52.000 Linked Dataなら可能なのです 0:13:52.000,0:13:55.000 最後にご紹介するお話は、恐らく最も面白いものだと思います 0:13:55.000,0:13:58.000 ここに来る前に、私はOpenStreetMapを使いました 0:13:58.000,0:14:00.000 これは地図であり、Wikiでもあります 0:14:00.000,0:14:03.000 この四角を拡大すれば、それは私たちが今いる劇場である、 0:14:03.000,0:14:05.000 テラス劇場です 名前がなかったので、 0:14:05.000,0:14:07.000 編集モードを使って、この劇場を選択し、 0:14:07.000,0:14:12.000 名前を一番下に追加し、保存しました 0:14:12.000,0:14:15.000 再度このOpenStreetMap.orgに戻ってみると、 0:14:15.000,0:14:18.000 この場所、テラス劇場に名前が付けられていることが分かります 0:14:18.000,0:14:20.000 私がやったんですよ! 0:14:20.000,0:14:22.000 僕が地図に名前を付けたんだ! 0:14:22.000,0:14:24.000 俺がつけてやったんだよ、どうだい? 0:14:24.000,0:14:27.000 この市街地図は、私のように、みんなでそれぞれほんの少しずつ 0:14:27.000,0:14:30.000 手を加える事で、 0:14:30.000,0:14:33.000 途方もない資料を作り出しているのです 0:14:33.000,0:14:36.000 そしてそれこそがLinked Dataの本質なのです 0:14:36.000,0:14:39.000 人々が、幾ばくかの情報を提供し、 0:14:39.000,0:14:42.000 それが全て繋がっていくのです 0:14:42.000,0:14:45.000 そうやってLinked Dataは機能するのです 0:14:45.000,0:14:49.000 あなたも、他の人も、それぞれの情報を提供するのです 0:14:49.000,0:14:53.000 あなた自身には、ウェブに載せるだけの大量のデータがなかったとしても 0:14:53.000,0:14:56.000 要求することはできます 0:14:56.000,0:14:58.000 私たちはそれを練習しました 0:14:58.000,0:15:02.000 というわけでLinked Dataです これは途方もないものです 0:15:02.000,0:15:05.000 私はまだほんの一握りのことしか皆さんに紹介していません 0:15:05.000,0:15:07.000 私たちの生活には仕事や娯楽をはじめ、 0:15:07.000,0:15:10.000 あらゆる面にデータが存在し、 0:15:10.000,0:15:13.000 ただ、データが生成される拠点の数が課題なのではなく、 0:15:13.000,0:15:16.000 それを繋げていくことが重要なのです 0:15:16.000,0:15:19.000 文書としてのウェブでは得られなかった力が 0:15:19.000,0:15:22.000 データを繋ぎ合せることで得られるのです 0:15:22.000,0:15:26.000 この中から本当に途方もなく巨大な力が生まれます 0:15:26.000,0:15:29.000 今はこれが素晴らしいアイディアだと思う人々が 0:15:29.000,0:15:33.000 行動を起こすべき時です 0:15:33.000,0:15:36.000 他のみんなが参加して初めて見返りの得られる 0:15:36.000,0:15:38.000 投資効果がすぐにはない話であっても 0:15:38.000,0:15:41.000 それを実行に移す人がTEDにもたくさんいます 0:15:41.000,0:15:45.000 それは彼らが、それを実行し、周りもそれに倣えば 0:15:45.000,0:15:48.000 世の中がより良くなると信じているからです 0:15:48.000,0:15:50.000 これがLinked Dataです 0:15:50.000,0:15:52.000 皆さんにはこれを作って頂きたいのです 0:15:52.000,0:15:54.000 皆さんにはこれを要求して頂きたいのです 0:15:54.000,0:15:56.000 それが、私の世に広めるべきアイディアです 0:15:56.000,0:15:57.000 ありがとうございました 0:15:57.000,0:16:00.000 (拍手)