0:00:00.000,0:00:02.000
Il tempo vola

0:00:02.000,0:00:04.000
È stato quasi 20 anni fa

0:00:04.000,0:00:08.000
che ho deciso di ripensare il modo in cui usiamo le informazioni.

0:00:08.000,0:00:11.000
il modo in cui lavoriamo insieme -- ho inventato il World Wide Web.

0:00:11.000,0:00:14.000
Ora, vent'anni dopo, a TED,

0:00:14.000,0:00:18.000
Voglio chiedere il vostro aiuto per un nuovo cambio di prospettiva.

0:00:19.000,0:00:23.000
Dunque, tornando al 1989,

0:00:23.000,0:00:26.000
Scrissi un memorandum in cui proponevo il sistema ipertestuale globale.

0:00:26.000,0:00:29.000
Nessuno ci fece molto caso al momento.

0:00:29.000,0:00:33.000
Ma 18 mesi dopo -- così succede con le innovazioni --

0:00:33.000,0:00:37.000
18 mesi dopo, il mio capo disse che potevo occuparmi di quel progetto

0:00:37.000,0:00:39.000
ma come progetto secondario,

0:00:39.000,0:00:41.000
per rodare un nuovo computer che avevamo preso.

0:00:41.000,0:00:44.000
E mi diede il tempo di scrivere il programma.

0:00:44.000,0:00:49.000
Così buttai giù una bozza di come doveva essere l'HTML,

0:00:49.000,0:00:52.000
il protocollo ipertestuale -- HTTP --

0:00:52.000,0:00:55.000
l'idea degli URL -- questi nomi per le cose --

0:00:55.000,0:00:57.000
che iniziavano con HTTP.

0:00:57.000,0:00:59.000
Scrissi il programma e misi il codice a disposizione di tutti.

0:00:59.000,0:01:01.000
Perché l'ho fatto?

0:01:01.000,0:01:03.000
Beh, è stata fondamentalmente frustrazione.

0:01:03.000,0:01:07.000
Ero frustrato -- lavoravo come software engineer

0:01:07.000,0:01:09.000
in questo laboratorio enorme, davvero stimolante

0:01:09.000,0:01:11.000
pieno di persone che arrivavano da ogni parte del mondo.

0:01:11.000,0:01:14.000
Che lavoravano con ogni sorta di computer, diversi tra loro

0:01:14.000,0:01:17.000
Che utilizzavano ogni sorta di formato per i dati

0:01:17.000,0:01:19.000
Ogni sorta, ogni tipo di sistema di documentazione.

0:01:19.000,0:01:22.000
Perciò, con tutte queste differenze,

0:01:22.000,0:01:24.000
se volevo trovare il modo di fare qualcosa

0:01:24.000,0:01:26.000
prendendo una cosa da una parte e una cosa dall'altra,

0:01:26.000,0:01:30.000
qualsiasi cosa volessi approfondire, dovevo connettermi a una nuova macchina,

0:01:30.000,0:01:32.000
imparare a far funzionare un nuovo programma,

0:01:32.000,0:01:37.000
e alla fine trovavo le informazioni che volevo in qualche nuovo formato di dati.

0:01:37.000,0:01:39.000
Ed erano tutti incompatibili tra loro.

0:01:39.000,0:01:41.000
Era davvero molto frustrante.

0:01:41.000,0:01:43.000
La frustrazione era tutto questo potenziale inesplorato.

0:01:43.000,0:01:46.000
In effetti, su tutti i dischi c'erano documenti.

0:01:46.000,0:01:49.000
Quindi se riuscivi a immaginarli

0:01:49.000,0:01:54.000
come parte di un grande, sistema virtuale di documentazione da qualche parte,

0:01:54.000,0:01:56.000
magari su Internet,

0:01:56.000,0:01:58.000
la vita sarebbe stata più semplice per tutti.

0:01:58.000,0:02:02.000
Beh, quando ti viene un'idea simile, è qualcosa che ti entra sotto pelle

0:02:02.000,0:02:04.000
e anche se la gente non legge i tuoi memorandum --

0:02:04.000,0:02:07.000
in realtà il mio capo lo lesse, dopo la sua morte, la sua copia fu trovata.

0:02:07.000,0:02:10.000
Aveva scritto, "Vago, ma eccitante" a matita, in un angolino.

0:02:10.000,0:02:12.000
(Risata)

0:02:12.000,0:02:16.000
Ma in generale, era difficile -- molto difficile spiegare

0:02:16.000,0:02:18.000
come sarebbe stato il Web.

0:02:18.000,0:02:20.000
Ed è difficile far capire oggi alla gente quanto era difficile spiegarlo.

0:02:20.000,0:02:23.000
Ma .. -- OK, quando è nato TED, il web non esisteva

0:02:23.000,0:02:26.000
quindi cose tipo "cliccare" non avevano lo stesso significato.

0:02:26.000,0:02:28.000
Potevo far vedere a qualcuno un brano di ipertesto,

0:02:28.000,0:02:30.000
una pagina con dei link,

0:02:30.000,0:02:34.000
clicchiamo sul link e bing, ecco che appare una nuova pagina di ipertesto.

0:02:34.000,0:02:36.000
Niente di speciale.

0:02:36.000,0:02:39.000
Lo avevamo già visto -- avevamo documenti ipertestuali su CD-ROM.

0:02:39.000,0:02:42.000
La cosa difficile era far arrivare gli altri a immaginare

0:02:42.000,0:02:46.000
Quindi, immaginate che quel link avrebbe potuto farvi arrivare

0:02:46.000,0:02:48.000
praticamente a qualunque documento immaginabile.

0:02:49.000,0:02:53.000
Ok, questo è lo scarto che per i più era veramente difficile da fare.

0:02:53.000,0:02:55.000
Beh, qualcuno ci riusciva.

0:02:55.000,0:02:58.000
Ed anche se era difficile da spiegare, si creò comunque un movimento spontaneo dal basso.

0:02:59.000,0:03:03.000
E questo fu ciò che lo rese più divertente.

0:03:03.000,0:03:05.000
Questa è stata la cosa più eccitante,

0:03:05.000,0:03:07.000
non la tecnologia, non cosa le persone ne hanno fatto,

0:03:07.000,0:03:09.000
ma la comunità, lo spirito di tutte queste persone

0:03:09.000,0:03:11.000
che si riunivano, si scambiavano email.

0:03:11.000,0:03:13.000
Ecco com'erano le cose allora.

0:03:13.000,0:03:16.000
E sapete una cosa? E' strano, ma in questo momento, le cose stanno tornando ad essere di nuovo come allora.

0:03:16.000,0:03:18.000
Ho chiesto più o meno a tutti, di mettere a disposizione i propri documenti --

0:03:18.000,0:03:21.000
Ho detto, "Potreste caricare i vostri documenti su questa cosa, sul web?"

0:03:21.000,0:03:24.000
E, lo avete fatto.

0:03:24.000,0:03:25.000
Grazie.

0:03:25.000,0:03:27.000
È stato spettacoloso, vero?

0:03:27.000,0:03:29.000
Voglio dire, è stata una cosa molto interessante

0:03:29.000,0:03:31.000
perché abbiamo scoperto che le cose che vengono fuori dal Web

0:03:31.000,0:03:33.000
in qualche modo ci spiazzano.

0:03:33.000,0:03:35.000
Vanno ben oltre quello che immaginavamo all'inizio

0:03:35.000,0:03:37.000
quando abbiamo messo insieme il sito web

0:03:37.000,0:03:39.000
dal quale siamo partiti.

0:03:39.000,0:03:42.000
Ora, voglio che voi carichiate i vostri dati sul web.

0:03:42.000,0:03:46.000
Vedrete che c'è ancora un enorme potenziale inesplorato.

0:03:46.000,0:03:48.000
C'è ancora un'enorme frustrazione

0:03:48.000,0:03:52.000
perché i dati al momento non sono sul web in forma di dati.

0:03:52.000,0:03:54.000
Che vuol dire dati? Dati, documenti -- che differenza c'è?

0:03:54.000,0:03:57.000
I documenti li leggiamo, OK?

0:03:57.000,0:04:00.000
Più o meno, i documenti si leggono, si possono seguire i link tra uno e l'altro ed è tutto.

0:04:00.000,0:04:02.000
Con i dati -- puoi fare un sacco di cose se hai un computer.

0:04:02.000,0:04:08.000
Chi di voi era presente o ha comunque visto il talk di Hans Rosling?

0:04:08.000,0:04:12.000
Uno dei più belli -- si molti di voi l'hanno visto --

0:04:12.000,0:04:14.000
uno dei migliori TED Talks.

0:04:14.000,0:04:16.000
Hans ha fatto vedere una presentazione

0:04:16.000,0:04:21.000
in cui mostrava, per vari paesi e in colori differenti --

0:04:21.000,0:04:24.000
i livelli di reddito su un asse

0:04:24.000,0:04:27.000
e i livelli della mortalità infantile, animando il tutto su una scala temporale.

0:04:27.000,0:04:31.000
Dunque, Hans ha preso questi dati e ha fatto una presentazione

0:04:31.000,0:04:34.000
che ha infranto molti dei miti che la gente ha

0:04:34.000,0:04:38.000
sull'economia dei paesi in via di sviluppo.

0:04:38.000,0:04:40.000
Ha fatto vedere una slide simile a questa.

0:04:40.000,0:04:42.000
Ad essa sottostavano tutta una serie di dati

0:04:42.000,0:04:45.000
OK, i dati sono noiose scatole marroni,

0:04:45.000,0:04:47.000
ed è così che ce li immaginiamo, no?

0:04:47.000,0:04:50.000
Perchè i dati di per sé non sono di immediata applicazione

0:04:50.000,0:04:54.000
Ma in realtà, i dati determinano tantissime cose nelle nostre vite

0:04:54.000,0:04:57.000
e ciò accade perchè c'è qualcuno che prende quei dati e ne fa qualcosa.

0:04:57.000,0:04:59.000
In questo caso, Hans aveva messo insieme i dati

0:04:59.000,0:05:04.000
che aveva raccolto da ogni sorta di sito delle Nazioni Unite.

0:05:04.000,0:05:06.000
Lui aveva raccolto i dati,

0:05:06.000,0:05:09.000
li aveva combinati in una cosa più interessante delle singole parti

0:05:09.000,0:05:14.000
e li aveva poi inseriti in un software,

0:05:14.000,0:05:16.000
che credo abbia sviluppato suo figlio, originariamente,

0:05:16.000,0:05:19.000
e ha fatto questa presentazione meravigliosa.

0:05:19.000,0:05:21.000
E Hans ha insistito

0:05:21.000,0:05:25.000
nel dire, "Guardate, è davvero importante avere molti dati."

0:05:25.000,0:05:28.000
E io sono stato felice di vedere che al rinfresco l'altra sera

0:05:28.000,0:05:32.000
lui lo ripeteva, con enfasi, "E' davvero importante avere molti dati."

0:05:32.000,0:05:34.000
Quindi voglio che ora noi tutti pensiamo

0:05:34.000,0:05:38.000
non a due semplici tipologie di dati messi in relazione, o a sei, come ha fatto lui,

0:05:38.000,0:05:43.000
ma voglio pensare a un mondo in cui tutti abbiano caricato dati sul web

0:05:43.000,0:05:45.000
e dunque praticamente qualunque cosa possiate immaginare sia sul web.

0:05:45.000,0:05:47.000
e chiamare il tutto dati linkati.

0:05:47.000,0:05:49.000
La tecnologia è quella dei dati linkati, ed è estremamente semplice.

0:05:49.000,0:05:53.000
Se volete mettere qualcosa sul web, ci sono tre regole

0:05:53.000,0:05:56.000
la prima cosa sono quei nomi HTTP --

0:05:56.000,0:05:58.000
quelle cose che iniziano con http: --

0:05:58.000,0:06:02.000
ora non li useremo più solo per i documenti,

0:06:02.000,0:06:04.000
ma li useremo per indicare anche cose di cui parlano i documenti.

0:06:04.000,0:06:06.000
Li useremo per le persone, li useremo per i luoghi,

0:06:06.000,0:06:10.000
li useremo per i vostri prodotti, li useremo per gli eventi.

0:06:10.000,0:06:14.000
Ogni sorta di concetto, ha ora un nome che inizia con HTTP.

0:06:14.000,0:06:19.000
Seconda regola, se prendo uno di questi nomi HTTP e lo cerco

0:06:19.000,0:06:21.000
e vado sul web, e recupero i dati corrispondenti

0:06:21.000,0:06:23.000
usando il protocollo HTTP dal web,

0:06:23.000,0:06:26.000
ne ricaverò dei dati in un formato standard

0:06:26.000,0:06:31.000
che potrebbero essere dati utili, che potrebbero interessare a qualcuno

0:06:31.000,0:06:33.000
a proposito di questo o di quell'altro evento.

0:06:33.000,0:06:35.000
Chi c'era a quell'evento? Qualunque cosa riguardi una di quelle persone,

0:06:35.000,0:06:37.000
dove è nata, o cose simili.

0:06:37.000,0:06:39.000
Quindi la seconda regola è che posso ricavare informazioni importanti.

0:06:39.000,0:06:43.000
La terza è che quando ricavo tali informazioni

0:06:43.000,0:06:46.000
non avrò solo l'altezza, il peso o la data di nascita di qualcuno,

0:06:46.000,0:06:48.000
ma otterrò relazioni.

0:06:48.000,0:06:50.000
I dati sono relazioni.

0:06:50.000,0:06:52.000
È interessante, i dati sono relazioni.

0:06:52.000,0:06:56.000
La tal persona è nata a Berlino, Berlino è in Germania.

0:06:56.000,0:06:59.000
E quando ci sono delle relazioni, ogni volta che c'è una relazione

0:06:59.000,0:07:02.000
l'altro dato a cui è relazionato

0:07:02.000,0:07:06.000
riceve anch'esso uno di quei nomi che iniziano con HTTP.

0:07:06.000,0:07:08.000
Quindi posso continuare e consultare questo nuovo dato.

0:07:08.000,0:07:11.000
Così [se] cerco una persona -- posso vedere la città in cui è nata

0:07:11.000,0:07:14.000
posso vedere la regione in cui si trova, in che città,

0:07:14.000,0:07:17.000
quale sia la popolazione di questa città, e così via.

0:07:17.000,0:07:19.000
Così posso scorrere tutte queste informazioni.

0:07:19.000,0:07:21.000
È tutto qui, davvero.

0:07:21.000,0:07:23.000
Questi sono i dati linkati.

0:07:23.000,0:07:26.000
Ho scritto un articolo intitolato "Dati Linkati" un paio di anni fa

0:07:26.000,0:07:30.000
e poco dopo, hanno cominciato a succedere un po' di cose.

0:07:30.000,0:07:34.000
L'idea dei dati linkati è che si possano avere molte, moltissime

0:07:34.000,0:07:36.000
di queste scatole che ha utilizzato Hans,

0:07:36.000,0:07:38.000
e dunque molte, moltissime altre cose che ne germogliano.

0:07:38.000,0:07:41.000
E non si tratta solo di una popolazione di nuove piante.

0:07:41.000,0:07:43.000
Non è solo una radice che nutre una pianta,

0:07:43.000,0:07:46.000
ma per ognuna di quelle piante, di qualunque tipo essa sia --

0:07:46.000,0:07:49.000
una presentazione, un'analisi, qualcuno che cerchi dei pattern nei dati --

0:07:49.000,0:07:52.000
[chi la fa] guarda tutti i dati

0:07:52.000,0:07:54.000
e li connette tra loro,

0:07:54.000,0:07:56.000
E la cosa davvero importante dei dati

0:07:56.000,0:07:58.000
è che più cose devi connettere le une alle altre, più i dati diventano potenti.

0:07:58.000,0:08:00.000
Quindi, dati linkati.

0:08:00.000,0:08:02.000
Il meme si è diffuso là fuori.

0:08:02.000,0:08:06.000
E, abbastanza presto, Chris Bizer alla Freie Universitat di Berlino

0:08:06.000,0:08:08.000
che è stato uno dei primi a mettere insieme qualcosa d'interessante,

0:08:08.000,0:08:10.000
ha notato che Wikipedia --

0:08:10.000,0:08:13.000
sapete, Wikipedia, l'enciclopedia online

0:08:13.000,0:08:15.000
che contiene un sacco di documenti interessanti.

0:08:15.000,0:08:19.000
Ebbene, in quei documenti, ci sono delle piccole scatole, dei piccoli riquadri.

0:08:19.000,0:08:22.000
E nella maggior parte di quei riquadri informativi, ci sono dei dati.

0:08:22.000,0:08:26.000
Così lui ha scritto un programma che estrapola quei dati da Wikipedia,

0:08:26.000,0:08:28.000
E li mette in un insieme di dati linkati sul web,

0:08:28.000,0:08:31.000
che ha chiamato Dbpedia.

0:08:31.000,0:08:35.000
Dbpedia è rappresentata dall'insieme blu nel mezzo di questa slide

0:08:35.000,0:08:37.000
e se voi andate a cercare "Berlino",

0:08:37.000,0:08:39.000
scoprirete che vi sono altri insiemi di dati

0:08:39.000,0:08:42.000
i quali a loro volta contengono informazioni su Berlino, e sono interconnessi.

0:08:42.000,0:08:45.000
Così se recuperate alcuni dati di Dbpedia su Berlino,

0:08:45.000,0:08:47.000
finirete per recuperare anche tutte queste altre informazioni.

0:08:47.000,0:08:50.000
E ciò che è eccitante è che la cosa sta iniziando a crescere:

0:08:50.000,0:08:52.000
è di nuovo l'inizio di un movimento spontaneo, dal basso.

0:08:52.000,0:08:55.000
Fermiamoci a riflettere sui dati per un attimo.

0:08:55.000,0:08:58.000
I dati si presentano in un sacco di forme differenti

0:08:58.000,0:09:01.000
Riflettete sulla varietà del web, è una cosa davvero importante:

0:09:01.000,0:09:04.000
il web vi permette di caricare qualunque tipo di informazione.

0:09:04.000,0:09:06.000
Così succede con i dati. Potrei riferirmi a qualunque tipo di dati.

0:09:07.000,0:09:11.000
Pensiamo ai dati governativi, anche i dati delle aziende sono molto importanti,

0:09:11.000,0:09:14.000
ci sono dati scientifici, dati personali,

0:09:14.000,0:09:16.000
ci sono dati meteorologici, dati su eventi,

0:09:16.000,0:09:20.000
ci sono dati sulle conferenze, sulla cronaca e su ogni tipo di cose.

0:09:20.000,0:09:23.000
Nominerò solo di alcuni di questi

0:09:23.000,0:09:25.000
per darvi un'idea della varietà,

0:09:25.000,0:09:29.000
perchè anche voi possiate vedere quale sia il potenziale dietro tutto questo.

0:09:29.000,0:09:31.000
Iniziamo coi dati governativi.

0:09:31.000,0:09:33.000
Barack Obama, in un discorso, ha dichiarato,

0:09:33.000,0:09:38.000
che i dati del governo americano sarebbero stati resi disponibili su Internet

0:09:38.000,0:09:40.000
in formati accessibili.

0:09:40.000,0:09:42.000
E io spero proprio che li rendano disponibili come dati linkati.

0:09:42.000,0:09:44.000
Questo è importante. Perchè è importante?

0:09:44.000,0:09:47.000
Non solo per questioni di trasparenza, certo, la trasparenza dei governi è importante,

0:09:47.000,0:09:50.000
ma quei dati -- sono i dati di tutti i dipartimenti del governo

0:09:50.000,0:09:55.000
Pensate a quanti di quei dati sono legati a come si vive in America.

0:09:55.000,0:09:57.000
Sono veramente utili. Hanno valore.

0:09:57.000,0:09:59.000
Posso utilizzarli nella mia azienda.

0:09:59.000,0:10:01.000
Se fossi un ragazzino, potrei utilizzarli per i miei compiti a casa.

0:10:01.000,0:10:04.000
Stiamo parlando di come far girare meglio il mondo

0:10:04.000,0:10:06.000
rendendo accessibili questi dati.

0:10:06.000,0:10:10.000
Di fatto se voi stessi siete responsabili -- se siete a conoscenza di dati

0:10:10.000,0:10:12.000
in un particolare dipartimento governativo, spesso scoprite

0:10:12.000,0:10:15.000
che queste persone, sono molto tentate di tenerseli --

0:10:15.000,0:10:18.000
Hans lo chiama "Tenersi stretto il database".

0:10:18.000,0:10:20.000
Ci si tiene stretto il proprio database, non lo si lascia andare

0:10:20.000,0:10:22.000
finchè non è stato fatto un bel sito web per l'accesso.

0:10:22.000,0:10:24.000
Beh, io vorrei suggerire invece --

0:10:24.000,0:10:26.000
si, fate un bel sito web,

0:10:26.000,0:10:28.000
chi sono io per dirvi di non fare un bel sito web?

0:10:28.000,0:10:31.000
Fate un bel sito, ma prima

0:10:31.000,0:10:34.000
dateci i dati non adulterati,

0:10:34.000,0:10:36.000
vogliamo i dati.

0:10:36.000,0:10:38.000
Vogliamo dati non adulterati.

0:10:38.000,0:10:41.000
Ok, dobbiamo richiedere i dati nudi e crudi adesso.

0:10:41.000,0:10:43.000
E io vi chiederò di allenarvi a chiederli, OK?

0:10:43.000,0:10:44.000
Dite "nudi e crudi."

0:10:44.000,0:10:45.000
Audience: Nudi e crudi

0:10:45.000,0:10:46.000
Tim Berners-Lee: Potete dire "dati"?

0:10:46.000,0:10:47.000
Audience: Dati.

0:10:47.000,0:10:48.000
TBL: Potete dire "ora"?

0:10:48.000,0:10:49.000
L'audience: "Ora!"

0:10:49.000,0:10:51.000
TBL: Bene, dati nudi e crudi ora!

0:10:51.000,0:10:53.000
L'audience: Dati nudi e crudi ora!

0:10:53.000,0:10:57.000
Ripetetelo: è importante perchè non avete idea della quantità di scuse

0:10:57.000,0:10:59.000
che la gente si inventa per tenersi stretti i propri dati

0:10:59.000,0:11:03.000
e non darveli, anche se li avete già pagati con le vostre tasse.

0:11:03.000,0:11:05.000
E non è solo in America. È così in tutto il mondo.

0:11:05.000,0:11:08.000
E non sono solo i governi, certo -- [ma] anche le aziende.

0:11:08.000,0:11:11.000
Vi parlerò solo di un altro paio di riflessioni sui dati.

0:11:11.000,0:11:16.000
Siamo qui al TED, e abbiamo ben presenti

0:11:16.000,0:11:21.000
le grandi sfide che la società umana deve affrontare in questo momento --

0:11:21.000,0:11:24.000
curare il cancro, capire il funzionamento del cervello per [curare] l'Alzheimer,

0:11:24.000,0:11:27.000
capire l'economia per renderla un pochino più stabile,

0:11:27.000,0:11:29.000
capire come funziona il mondo.

0:11:29.000,0:11:31.000
Le persone che risolveranno questi problemi -- gli scienziati --

0:11:31.000,0:11:33.000
hanno in mente idee sviluppate solo in parte,

0:11:33.000,0:11:36.000
e cercano di comunicarsele attraverso il web.

0:11:36.000,0:11:39.000
Ma molto del sapere umano in questo momento

0:11:39.000,0:11:42.000
è nei database, che spesso risiedono nei loro computer,

0:11:42.000,0:11:45.000
e in realtà, al momento, non è condiviso.

0:11:45.000,0:11:48.000
Per spiegarmi, approfondirò un tema --

0:11:48.000,0:11:50.000
se pensate al morbo di Alzheimer, per esempio,

0:11:50.000,0:11:53.000
la scoperta dei medicinali -- c'è una gran quantità di dati linkati che stanno venendo a galla

0:11:53.000,0:11:55.000
perché gli scenziati in quel campo si sono resi conto

0:11:55.000,0:11:58.000
che è un buon modo per uscire da questi silos,

0:11:58.000,0:12:02.000
perché hanno i loro dati sui genomi in un certo database

0:12:02.000,0:12:05.000
in un certo palazzo, e hanno i dati sulle proteine in un altro

0:12:05.000,0:12:08.000
E ora, li stanno appiccicando gli uni agli altri -- dati linkati --

0:12:08.000,0:12:11.000
e possono porre il tipo di domanda, che voi probabilmente non fareste,

0:12:11.000,0:12:13.000
che io non la farei -- [ma] loro si.

0:12:13.000,0:12:15.000
Quali proteine sono coinvolte nella trasduzione dei segnali

0:12:15.000,0:12:17.000
e sono anche collegate ai neuroni piramidali?

0:12:17.000,0:12:20.000
Beh, se prendete queste quattro parole e le inserite in Google

0:12:20.000,0:12:23.000
Di certo non trovate una pagina che risponda a questa domanda

0:12:23.000,0:12:25.000
perché nessuno ha mai fatto questa domanda.

0:12:25.000,0:12:27.000
Ottenete 223000 risultati --

0:12:27.000,0:12:29.000
ma nessuno che sia di una qualche utilità.

0:12:29.000,0:12:32.000
Se fate la stessa domanda ai dati linkati -- che ora loro hanno assemblato --

0:12:32.000,0:12:36.000
ottenete 32 risultati, ognuno delle quali è una proteina con quelle proprietà

0:12:36.000,0:12:38.000
e che potete andare a vedere.

0:12:38.000,0:12:41.000
Poter porre domande di questo genere, come scienziato --

0:12:41.000,0:12:43.000
domande che coinvolgono discipline differenti --

0:12:43.000,0:12:46.000
è un vero cambiamento con la C maiuscola.

0:12:46.000,0:12:48.000
È molto, molto importante.

0:12:48.000,0:12:50.000
Gli scienziati hanno le mani legate al momento --

0:12:50.000,0:12:55.000
la potenzialità dei dati che altri scienziati hanno raccolto è inaccessibile

0:12:55.000,0:12:58.000
e noi dobbiamo rendere i dati accessibili per poter affrontare questi enormi problemi.

0:12:58.000,0:13:02.000
Ora, se continuo così, penserete che tutti i dati provengano da grosse istituzioni

0:13:02.000,0:13:05.000
e non abbiano nulla a che fare con voi.

0:13:05.000,0:13:07.000
Ma questo non è vero

0:13:07.000,0:13:09.000
Infatti, i dati riguardano le nostre vite

0:13:09.000,0:13:12.000
Quando fate log-in nel vostro sito di social networking,

0:13:12.000,0:13:14.000
nel vostro preferito, e dite, "Questo è mio amico".

0:13:14.000,0:13:17.000
Bing! Relazione. Dato.

0:13:17.000,0:13:20.000
Dite, "questa fotografia ritrae questa persona."

0:13:20.000,0:13:23.000
Bing! Quello è un dato. Dati, dati, dati.

0:13:23.000,0:13:25.000
Ogni volta che fate qualcosa sul vostro social network,

0:13:25.000,0:13:29.000
il sito sta ricavando dei dati e li sta usando -- li sta riutilizzando --

0:13:29.000,0:13:33.000
e li sta usando per rendere più interessanti le vite delle altre persone sul sito.

0:13:33.000,0:13:35.000
Ma quando andate su un altro sito di dati linkati --

0:13:35.000,0:13:38.000
e diciamo che si tratta di un sito di viaggi,

0:13:38.000,0:13:41.000
e dite: "Voglio inviare questa foto a tutte le persone di quel gruppo,"

0:13:41.000,0:13:43.000
non riuscite a superare i muri virtuali.

0:13:43.000,0:13:45.000
L'Economist ne ha parlato in un articolo, e molte persone hanno scritto nei propri blog sull'argomento --

0:13:45.000,0:13:46.000
una frustrazione tremenda.

0:13:46.000,0:13:48.000
Il modo per distruggere i silos è ottenere l'interoperabilità

0:13:48.000,0:13:50.000
tra i siti di social networking.

0:13:50.000,0:13:52.000
Dobbiamo farlo attraverso i dati linkati.

0:13:52.000,0:13:55.000
Parlerò di un ultimo tipo di dati, forse è il più eccitante.

0:13:55.000,0:13:58.000
Prima di arrivare qui, ho fatto una ricerca su OpenStreetMap

0:13:58.000,0:14:00.000
OpenStreetMap è una mappa, ma è anche una Wiki.

0:14:00.000,0:14:03.000
Zoomate e quel quadrato è un teatro -- quello in cui ci troviamo ora --

0:14:03.000,0:14:05.000
Il Terrace Theater. Non aveva un nome sulla mappa.

0:14:05.000,0:14:07.000
Così sono entrato in modalità di editing, ho selezionato il teatro,

0:14:07.000,0:14:12.000
ho aggiunto il nome in basso, e l'ho salvato.

0:14:12.000,0:14:15.000
E ora se tornate su OpenStreetMap.org

0:14:15.000,0:14:18.000
e trovate questo posto, scoprirete che il Terrace Theater ha un nome.

0:14:18.000,0:14:20.000
L'ho fatto proprio io!

0:14:20.000,0:14:22.000
L'ho fatto sulla mappa. L'ho appena fatto!

0:14:22.000,0:14:24.000
Ce l'ho messo io. Ehi, sapete una cosa?

0:14:24.000,0:14:27.000
Se io -- quella mappa è tutta fatta di singoli contributi

0:14:27.000,0:14:30.000
e crea una risorsa incredibile

0:14:30.000,0:14:33.000
perché ognuno fa la propria parte.

0:14:33.000,0:14:36.000
E i dati linkati consistono proprio in questo.

0:14:36.000,0:14:39.000
Stiamo parlando di persone che fanno la propria parte

0:14:39.000,0:14:42.000
per aggiungere una piccola porzione, e connettere il tutto.

0:14:42.000,0:14:45.000
Così funzionano i dati linkati.

0:14:45.000,0:14:49.000
Tu fai la tua parte. Tutti gli altri fanno la loro.

0:14:49.000,0:14:53.000
Magari non avete non molti dati vostri da inserire

0:14:53.000,0:14:56.000
ma sapete come chiederli.

0:14:56.000,0:14:58.000
Abbiamo fatto pratica prima.

0:14:58.000,0:15:02.000
Quindi, dati linkati -- sono una cosa di enorme portata.

0:15:02.000,0:15:05.000
Vi ho raccontato solo pochissime cose

0:15:05.000,0:15:07.000
I dati sono in ogni aspetto della nostra esistenza,

0:15:07.000,0:15:10.000
in ogni aspetto del lavoro e del tempo libero,

0:15:10.000,0:15:13.000
e non stiamo parlando solo del numero di posti da cui arrivano i dati,

0:15:13.000,0:15:16.000
stiamo parlando di connetterli gli uni agli altri.

0:15:16.000,0:15:19.000
E quando connetti i dati, ottieni un potere

0:15:19.000,0:15:22.000
in un modo che non succede semplicemente con il web, coi documenti.

0:15:22.000,0:15:26.000
Fai venir fuori questa immensa potenzialità.

0:15:26.000,0:15:29.000
Così, siamo arrivati al punto

0:15:29.000,0:15:33.000
in cui è è necessario agire --- le persone che pensano sia una grande idea

0:15:33.000,0:15:36.000
E tutte le persone -- e credo che ve ne siano molte al TED che agiscono per una ragione --

0:15:36.000,0:15:38.000
anche se non vi è un immediato ritorno sull'investimento

0:15:38.000,0:15:41.000
perché il ritorno arriverà quando ognuno avrà fatto la propria parte --

0:15:41.000,0:15:45.000
ci saranno persone che lo faranno perchè sono il tipo di persone che fanno le cose

0:15:45.000,0:15:48.000
che rendono se tutti le fanno.

0:15:48.000,0:15:50.000
Ok, quindi si chiamano dati linkati.

0:15:50.000,0:15:52.000
Voglio che voi li produciate.

0:15:52.000,0:15:54.000
Voglio che voi li esigiate.

0:15:54.000,0:15:56.000
E credo che sia un'idea che meriti di essere diffusa.

0:15:56.000,0:15:57.000
Grazie

0:15:57.000,0:16:00.000
(Applausi)