1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Le temps passe vite.

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
Il y a maintenant presque 20 ans,

3
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
j'ai voulu restructurer la manière dont nous utilisons l'information,

4
00:00:08,000 --> 00:00:11,000
la manière dont nous travaillons ensemble -- et j'ai donc inventé la Toile, le World Wide Web.

5
00:00:11,000 --> 00:00:14,000
Et maintenant, 20 ans après, ici à TED,

6
00:00:14,000 --> 00:00:18,000
je vous demande votre aide pour une nouvelle restructuration.

7
00:00:19,000 --> 00:00:23,000
Retournons en 1989:

8
00:00:23,000 --> 00:00:26,000
j'avais écrit à l'époque un mémo sur la mise en place d'un système d'hypertexte public.

9
00:00:26,000 --> 00:00:29,000
Ça n'avait pas intéressé grand-monde à l'époque.

10
00:00:29,000 --> 00:00:33,000
Mais 18 mois plus tard -- vous savez, les innovations se produisent comme ça --

11
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
18 mois plus tard, mon patron m'a autorisé à y passer du temps,

12
00:00:37,000 --> 00:00:39,000
comme un genre de projet expérimental,

13
00:00:39,000 --> 00:00:41,000
pour tester un nouvel ordinateur que nous avions obtenu.

14
00:00:41,000 --> 00:00:44,000
Et il me donna donc le temps de le coder.

15
00:00:44,000 --> 00:00:49,000
Et j'ai donc écrit ce que devait être le langage HTML,

16
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
le procotole hypertexte -- HTTP --

17
00:00:52,000 --> 00:00:55,000
l'idée des liens URL, ces choses

18
00:00:55,000 --> 00:00:57,000
qui commence par "HTTP".

19
00:00:57,000 --> 00:00:59,000
J'ai écrit le code et je l'ai publié.

20
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
Pourquoi j'ai fait ça ?

21
00:01:01,000 --> 00:01:03,000
Et bien parce que j'étais dans un état de frustration.

22
00:01:03,000 --> 00:01:07,000
J'étais frustré -- Je travaillais comme ingénieur logiciel

23
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
dans cet immense et exitant laboratoire de recherche,

24
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
où beaucoup de gens venait travailler de partout dans le monde.

25
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
Ils apportaient chacun des ordinateurs différents.

26
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
Ils utilisaient aussi des formats de données différents.

27
00:01:17,000 --> 00:01:19,000
Toute une palette de systèmes de documentation différents.

28
00:01:19,000 --> 00:01:22,000
Donc, avec toute cette diversité,

29
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
si je voulais y créer quelque chose

30
00:01:24,000 --> 00:01:26,000
en prenant un morceau à droite, un morceau à gauche,

31
00:01:26,000 --> 00:01:30,000
je devais à chaque fois me connecter à une nouvelle machine,

32
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
je devais apprendre à utiliser un nouveau logiciel,

33
00:01:32,000 --> 00:01:37,000
et l'information que je voulais était dans un nouveau format de données.

34
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
Et ils étaient tous incompatibles.

35
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
C'était donc très frustrant.

36
00:01:41,000 --> 00:01:43,000
Cette frustration provenait de tout ce potentiel enfermé.

37
00:01:43,000 --> 00:01:46,000
En fait sur tous ces disques, il y avait des documents.

38
00:01:46,000 --> 00:01:49,000
Donc si on pouvait tous les intégrer

39
00:01:49,000 --> 00:01:54,000
dans un hypothétique grand système de documentation virtuel,

40
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
c'est à dire sur internet,

41
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
alors la vie serait beaucoup plus simple.

42
00:01:58,000 --> 00:02:02,000
Et quand vous avez une idée comme ça, elle s'accroche vous,

43
00:02:02,000 --> 00:02:04,000
et même si les gens n'ont pas lu votre mémo --

44
00:02:04,000 --> 00:02:07,000
En fait il l'a lu, on a retrouvé sa copie après sa mort.

45
00:02:07,000 --> 00:02:10,000
Il avait écrit "vague mais intéressant" au crayon dans un coin.

46
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
(Rires)

47
00:02:12,000 --> 00:02:16,000
Mais d'une façon générale il était très difficile

48
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
d'expliquer ce qu'était le web.

49
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
Il est difficile d'expliquer aujourd'hui combien c'était difficile à expliquer à ce moment-là.

50
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Mais quand TED a été crée il n'y avait pas de web,

51
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
des mots comme "cliquer" n'avait pas le même sens.

52
00:02:26,000 --> 00:02:28,000
Je pouvais montrer un bout d'hypertexte,

53
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
une page avec des liens,

54
00:02:30,000 --> 00:02:34,000
on peut cliquer dessus, et hop, on se retrouve sur une autre page hypertexte.

55
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
Pas vraiment impressionant.

56
00:02:36,000 --> 00:02:39,000
On avait déjà vu ça. On avait vu des liens hypertextes sur des CDROM.

57
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Ce qui était difficile était de les faire imaginer...

58
00:02:42,000 --> 00:02:46,000
Alors imaginez que ce lien peut vous emmener

59
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
sur n'importe quel document que vous puissiez imaginer.

60
00:02:49,000 --> 00:02:53,000
C'est une barrière qui est très difficile à franchir pour certaines personnes.

61
00:02:53,000 --> 00:02:55,000
Et bien quelques personnes ont réussi.

62
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
Alors oui. C'était difficile à expliquer mais il existait un mouvement de fond.

63
00:02:59,000 --> 00:03:03,000
Et c'est ça qui aura été le plus sympa.

64
00:03:03,000 --> 00:03:05,000
C'est ça qui aura été le plus existant.

65
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
Pas la technologie, pas ce que les gens ont fait avec,

66
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
Mais vraiment la communauté, l'esprit de tous ces gens

67
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
qui se réunissaient, s'envoyaient des emails.

68
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
C'était comme ça à cette époque.

69
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
Et vous savez quoi... C'est marrant... Mais d'une certaine manière, c'est comme cela à nouveau.

70
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Je demandais à tout le monde plus ou moins de mettre ses documents en ligne.

71
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
"Pourriez-vous mettre vos documents sur ce web-machin?"

72
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
Et... vous l'avez fait.

73
00:03:24,000 --> 00:03:25,000
Merci.

74
00:03:25,000 --> 00:03:27,000
Ça a été sympa non?

75
00:03:27,000 --> 00:03:29,000
C'était vraiment intéressant,

76
00:03:29,000 --> 00:03:31,000
car on s'est aperçu que ce qui se passait sur le web

77
00:03:31,000 --> 00:03:33,000
nous dépassait réellement.

78
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
Il s'est passé bien plus de choses que ce que nous avions imaginé

79
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
lorsque nous avions créé

80
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
le premier site web.

81
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
Maintenant, je veux que vous mettiez vos données sur le web !

82
00:03:42,000 --> 00:03:46,000
Ce qui se passe c'est qu'il reste encore un énorme potentiel inexploité.

83
00:03:46,000 --> 00:03:48,000
Il y a toujours une énorme frustration.

84
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
Car nous n'avons pas de données sur le web en tant que données.

85
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
Qu'est ce que ça veut dire? Quelle est la différence entre document, données...

86
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Et bien les documents vous les lisez, ok?

87
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
En gros vous pouvez les lire, suivre les liens, mais c'est tout.

88
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
Avec les données vous pouvez faire plein de trucs sur un ordinateur.

89
00:04:02,000 --> 00:04:08,000
Qui a ici vu la présentation de Hans Rosling ?

90
00:04:08,000 --> 00:04:12,000
Cool. Plein de personnes l'on vu.

91
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
C'est l'une des meilleurs présentation de TED.

92
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Hans a fait cette présentation

93
00:04:16,000 --> 00:04:21,000
dans laquelle il montre dans différents pays, dans différentes couleurs,

94
00:04:21,000 --> 00:04:24,000
le niveau de revenus sur un axe

95
00:04:24,000 --> 00:04:27,000
avec les taux de natalité sur un autre, et le tout animé à travers le temps.

96
00:04:27,000 --> 00:04:31,000
Il a donc récupéré ces données et en a fait une présentation

97
00:04:31,000 --> 00:04:34,000
qui démonte les idées préconçues qu'ont les gens

98
00:04:34,000 --> 00:04:38,000
sur l'économie des pays émergents.

99
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
Il a utilisé un slide de ce type.

100
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
Derrière cette présentation il avait plein de données.

101
00:04:42,000 --> 00:04:45,000
Les données c'est terne, carré, ennuyeux...

102
00:04:45,000 --> 00:04:47,000
C'est l'image que nous en avons, n'est-ce pas ?

103
00:04:47,000 --> 00:04:50,000
Car les données ne peuvent pas être utilisées naturellement tel quel.

104
00:04:50,000 --> 00:04:54,000
Mais en réalité les données influencent en grande partie nos vies.

105
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
Cela arrive quand quelqu'un prend ces données et crée quelque chose avec.

106
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
Dans notre cas, Hans a rassemblé toutes les données,

107
00:04:59,000 --> 00:05:04,000
il les a trouvé auprès des Nations-Unies, sur des sites webs.

108
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
Il les a rassemblées,

109
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
les a combinées pour donner quelque chose de plus intéressant

110
00:05:09,000 --> 00:05:14,000
et alors il les a insérées dans son logiciel,

111
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
créé je crois par son fils,

112
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
pour donner cette merveilleuse présentation.

113
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
Et Hans a mis en avant le fait

114
00:05:21,000 --> 00:05:25,000
qu'il était très important d'avoir beaucoup de données.

115
00:05:25,000 --> 00:05:28,000
Et je suis heureux de l'avoir vu hier

116
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
demandant encore avec insistance plus de données.

117
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Et maintenant je voudrais que vous vous imaginiez,

118
00:05:34,000 --> 00:05:38,000
pas seulement 2 morceaux de données connectés, ou même 6,

119
00:05:38,000 --> 00:05:43,000
mais un monde où tout le monde aurait mis ses données sur le web.

120
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
Virtuellement tout ce que vous pouvez imaginer serait sur le web.

121
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
Et j'ai appelé cela "Linked Data" ("données liées")

122
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
La technologie s'appelle "Linked Data" et elle est extrêmement simple.

123
00:05:49,000 --> 00:05:53,000
Si vous voulez mettre quelque chose sur le web, il y a 3 règles.

124
00:05:53,000 --> 00:05:56,000
La première chose est que nous utilisons toujours les adresses HTTP --

125
00:05:56,000 --> 00:05:58,000
ces trucs qui commencent par http: --

126
00:05:58,000 --> 00:06:02,000
Mais plus uniquement pour les documents,

127
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
on va les utiliser pour décrire les documents.

128
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
On va les utiliser pour des personnes, on va les utiliser pour des lieux,

129
00:06:06,000 --> 00:06:10,000
on va les utiliser pour vos produits, pour des événements.

130
00:06:10,000 --> 00:06:14,000
N'importe quel concept aura un nom commençant par http.

131
00:06:14,000 --> 00:06:19,000
Deuxième règle: Si j'utilise une de ces adresses HTTP

132
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
le web va me renvoyer des informations,

133
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
en utilisant le protocole HTTP,

134
00:06:23,000 --> 00:06:26,000
des données dans un format standard

135
00:06:26,000 --> 00:06:31,000
Et ce sont des données utiles que quelqu'un aimerait connaitre,

136
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
à propos de cette chose: si c'est un événement,

137
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
qui s'y rend ? Si c'est un personne,

138
00:06:35,000 --> 00:06:37,000
où est-elle née ? Ce genre de choses.

139
00:06:37,000 --> 00:06:39,000
Donc la deuxième règle est qu'on me renvoie des informations importantes.

140
00:06:39,000 --> 00:06:43,000
La troisième règle est que quand je récupère ces informations,

141
00:06:43,000 --> 00:06:46,000
ce ne sera pas uniquement le poids ou la taille ou le lieu de naissance de cette personne,

142
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
on me fournira également des relations.

143
00:06:48,000 --> 00:06:50,000
Les données sont des relations.

144
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
C'est ce qui est intéressant, les données sont des relations.

145
00:06:52,000 --> 00:06:56,000
Vous avez cette personne née à Berlin, Berlin est en Allemagne.

146
00:06:56,000 --> 00:06:59,000
Dès lors qu'il y a une relation,

147
00:06:59,000 --> 00:07:02,000
l'élément lié est nommé

148
00:07:02,000 --> 00:07:06,000
avec un nom commençant par http.

149
00:07:06,000 --> 00:07:08,000
Et à partir de son nom HTTP je peux accéder à cette ressource.

150
00:07:08,000 --> 00:07:11,000
Je peux accéder à cette personne, ensuite je peux accéder à la ville ou elle est née,

151
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
à sa région, à sa ville,

152
00:07:14,000 --> 00:07:17,000
à la population de sa ville,

153
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
et ainsi de suite... Je peux parcourir toutes ces choses.

154
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Et voilà.

155
00:07:21,000 --> 00:07:23,000
C'est ça, "Linked Data".

156
00:07:23,000 --> 00:07:26,000
Il y a quelques années j'ai écrit un article intitulé Linked Data,

157
00:07:26,000 --> 00:07:30,000
et peu de temps après les choses ont commencé à bouger.

158
00:07:30,000 --> 00:07:34,000
Nous avons eu de plus en plus de ces boites

159
00:07:34,000 --> 00:07:36,000
que Hans décrivait,

160
00:07:36,000 --> 00:07:38,000
et nous avons vu de plus en plus de choses éclore.

161
00:07:38,000 --> 00:07:41,000
Ce ne sont pas que des plantes.

162
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
Ce n'est pas seulement une racine qui fait vivre une plante.

163
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
Pour chacune de ces plantes, peu importe sa nature,

164
00:07:46,000 --> 00:07:49,000
une présentation, une analyse, quelqu'un cherchant des tendances dans les données,

165
00:07:49,000 --> 00:07:52,000
peut interroger toutes ces données.

166
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
et toutes ces données sont connectées.

167
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
La chose vraiment important sur les données, c'est que

168
00:07:56,000 --> 00:07:58,000
plus vous avez de données connectés, plus elles deviennent puissant.

169
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
Linked Data est donc apparu,

170
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
le concept, le mème a été essaimé.

171
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
et quelques temps après, Chris Spitzer, de l'Université Libre de Berlin,

172
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
qui fut l'un des premiers à publier des données interessantes,

173
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
remarqua que Wikipédia,

174
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
cette fameuse encyclopédie en ligne,

175
00:08:13,000 --> 00:08:15,000
qui contient plein de documents intéressants,

176
00:08:15,000 --> 00:08:19,000
possédait parfois des encadrés, des sortes de boites d'information.

177
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
Et que dans ces boites d'information, il y a des données.

178
00:08:22,000 --> 00:08:26,000
Il a écrit un programme pour extraire ces données de wikipedia

179
00:08:26,000 --> 00:08:28,000
et les stocker au format Linked Data sur le web.

180
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
Il a appelé son site DBpedia.

181
00:08:31,000 --> 00:08:35,000
DBpedia est représenté au milieu de cette slide par le rond bleu.

182
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
et si vous continuez à faire des recherches sur Berlin,

183
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
vous vous apercevez qu'il y a d'autres zones de données

184
00:08:39,000 --> 00:08:42,000
sur Berlin, et elles sont toutes connectées entre elles.

185
00:08:42,000 --> 00:08:45,000
Donc si vous récupérez quelque chose de DBpedia sur Berlin,

186
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
vous vous retrouvez à récupérer les autres données en même temps.

187
00:08:47,000 --> 00:08:50,000
La chose incroyable est que cela commença à grossir.

188
00:08:50,000 --> 00:08:52,000
C'est à nouveau un mouvement de fond.

189
00:08:52,000 --> 00:08:55,000
Maintenant examinons ces données.

190
00:08:55,000 --> 00:08:58,000
Les données apparaissent sous différentes formes.

191
00:08:58,000 --> 00:09:01,000
Pensez à la diversité du web. C'est un élément primordial pour le web,

192
00:09:01,000 --> 00:09:04,000
de pouvoir y ajouter n'importe quel type d'information.

193
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Il en va de même avec les données. Il existe plein de types de données.

194
00:09:07,000 --> 00:09:11,000
Il y a les données gouvernementales, des données d'entreprises, qui sont vraiment essentielles,

195
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
les données scientifiques, les données personnelles,

196
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
les données météorologiques, les données concernant les événements,

197
00:09:16,000 --> 00:09:20,000
les données des discussions, les informations, toutes sortes de données.

198
00:09:20,000 --> 00:09:23,000
Je vais en mentionner quelques unes

199
00:09:23,000 --> 00:09:25,000
pour que vous ayez une idée de leur diversité,

200
00:09:25,000 --> 00:09:29,000
et ainsi vous rendre compte de leur potentiel.

201
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
Commençons par les données gouvernementales.

202
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Barak Obama a dit dans un de ses discours que

203
00:09:33,000 --> 00:09:38,000
les données du gouvernement américain seront disponibles sur internet

204
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
dans des formats accessibles.

205
00:09:40,000 --> 00:09:42,000
Et j'espère qu'ils utiliseront le format "Linked Data".

206
00:09:42,000 --> 00:09:44,000
C'est important. Pourquoi est-ce important?

207
00:09:44,000 --> 00:09:47,000
Pas seulement pour la transparence. Bien sûr la transparence est importante.

208
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
Mais ces données proviennent de tous les départements gouvernementaux.

209
00:09:50,000 --> 00:09:55,000
Alors pensez comment ces données montrent comment nous vivons en amérique.

210
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
C'est très utile, ça a de la valeur,

211
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
je peux l'utiliser pour ma société,

212
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
En tant qu'enfant, je peux l'utiliser pour faire mes devoirs.

213
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
Ce que je dis ici, c'est qu'on peut rendre la gestion du monde meilleure,

214
00:10:04,000 --> 00:10:06,000
en rendant ces données disponibles.

215
00:10:06,000 --> 00:10:10,000
En fait, si vous êtes décideur, et vous entendez parler

216
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
de données gouvernementales particulières,

217
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
vous verrez que ces gens ont souvent tendance à les garder pour eux.

218
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
Hans appelle ça le serrage de base de données.

219
00:10:18,000 --> 00:10:20,000
Vous serrez votre base de données. Vous ne la laissez pas partir

220
00:10:20,000 --> 00:10:22,000
tant que vous n'en avez pas fait un joli site web.

221
00:10:22,000 --> 00:10:24,000
Ce que je suggère, c'est qu'avant de ...

222
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
... Oui, faites un joli site !

223
00:10:26,000 --> 00:10:28,000
Je ne peux pas vous empêcher de faire un joli site.

224
00:10:28,000 --> 00:10:31,000
Faites-en donc un joli site. Mais avant cela,

225
00:10:31,000 --> 00:10:34,000
donnez-nous accès aux données non altérées.

226
00:10:34,000 --> 00:10:36,000
On veut des données.

227
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
On veut des données non altérées.

228
00:10:38,000 --> 00:10:41,000
Il faut que nous demandions des données brutes maintenant.

229
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
Et je vais vous demander de vous entrainer.

230
00:10:43,000 --> 00:10:44,000
Pouvez vous dire "Raw" ?

231
00:10:44,000 --> 00:10:45,000
Audience: Raw!

232
00:10:45,000 --> 00:10:46,000
Pouvez vous dire "Data" ?

233
00:10:46,000 --> 00:10:47,000
Audience: Data!

234
00:10:47,000 --> 00:10:48,000
Pouvez vous dire "Now" ?

235
00:10:48,000 --> 00:10:49,000
Audience: Now!

236
00:10:49,000 --> 00:10:51,000
Raw Data Now ! (Des Données Brutes Maintenant !)

237
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
Audience: Raw Data Now !

238
00:10:53,000 --> 00:10:57,000
Pratiquez-le, c'est important. Car vous n'imaginez pas les excuses

239
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
que trouvent les gens pour retenir leurs données

240
00:10:59,000 --> 00:11:03,000
pour vous empêcher d'y accéder, alors même que vous les avez payées avec vos impôts.

241
00:11:03,000 --> 00:11:05,000
Et ce n'est pas qu'en Amérique. C'est la même chose partout dans le monde.

242
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
Et ce n'est pas uniquement les gouvernements. Les entreprises également.

243
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Je vais juste vous faire part de quelques idées sur les données...

244
00:11:11,000 --> 00:11:16,000
Nous sommes ici à TED, et nous sommes particulièrement conscient

245
00:11:16,000 --> 00:11:21,000
des immenses challenges que l'humanité doit relever.

246
00:11:21,000 --> 00:11:24,000
Eliminer le cancer. Comprendre le cerveau pour traiter l'Alzheimer.

247
00:11:24,000 --> 00:11:27,000
Comprendre l'économie, la rendre plus stable.

248
00:11:27,000 --> 00:11:29,000
Comprendre comment le monde fonctionne.

249
00:11:29,000 --> 00:11:31,000
Ceux qui vont résoudre ces problèmes sont des scientifiques,

250
00:11:31,000 --> 00:11:33,000
ils ont des tonnes d'idées dans leur tête,

251
00:11:33,000 --> 00:11:36,000
ils essayent de les communiquer à travers le web.

252
00:11:36,000 --> 00:11:39,000
Mais beaucoup de connaissances de la race humaine

253
00:11:39,000 --> 00:11:42,000
se trouvent actuellement dans des bases de données

254
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
qui ne sont pas actuellement partagées.

255
00:11:45,000 --> 00:11:48,000
En fait si vous prenez juste un domaine

256
00:11:48,000 --> 00:11:50,000
comme Alzheimer, la recherche de médicaments par exemple,

257
00:11:50,000 --> 00:11:53,000
vous vous apercevez qu'il y a beaucoup de "Linked Data" qui apparaissent

258
00:11:53,000 --> 00:11:55,000
car les scientifiques de ce domaine se sont aperçu

259
00:11:55,000 --> 00:11:58,000
que c'était une bonne manière de sortir de leurs silos.

260
00:11:58,000 --> 00:12:02,000
Il y avait des données sur le génome dans cette base de données,

261
00:12:02,000 --> 00:12:05,000
dans ce bâtiment, et il y avait des données sur les protéines dans une autre...

262
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
Et maintenant ils les ont réunies comme "Linked Data"

263
00:12:08,000 --> 00:12:11,000
et maintenant ils peuvent poser des questions que vous ne vous poseriez pas,

264
00:12:11,000 --> 00:12:13,000
moi non plus, mais eux oui...

265
00:12:13,000 --> 00:12:15,000
Quelles protéines sont utilisées dans la transduction des signaux

266
00:12:15,000 --> 00:12:17,000
et qui sont en rapport avec les neurones pyramidaux?

267
00:12:17,000 --> 00:12:20,000
Et bien vous prenez cette question, vous la mettez dans Google,

268
00:12:20,000 --> 00:12:23,000
Bien-sûr il n'y a pas de page sur web qui répond à cette question,

269
00:12:23,000 --> 00:12:25,000
car personne ne se l'est déjà posée.

270
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
Vous récupérez 223,000 réponses,

271
00:12:27,000 --> 00:12:29,000
mais aucun résultat utilisable !

272
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
Vous interrogez les données cumulées du "Linked Data":

273
00:12:32,000 --> 00:12:36,000
32 réponses, et chacune d'elle est une protéine

274
00:12:36,000 --> 00:12:38,000
qui a cette propriété.

275
00:12:38,000 --> 00:12:41,000
Et vous voyez la puissance de pouvoir poser ces questions pour un scientifique.

276
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
Des questions qui créent des ponts entre différentes disciplines.

277
00:12:43,000 --> 00:12:46,000
C'est un changement radical.

278
00:12:46,000 --> 00:12:48,000
C'est vraiment très important.

279
00:12:48,000 --> 00:12:50,000
Et les scientifiques l'ont très bien compris.

280
00:12:50,000 --> 00:12:55,000
Les données que d'autres scientifiques ont collectées sont enfermées

281
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
et nous devons les délivrer pour pouvoir nous atteler à ces grands problèmes.

282
00:12:58,000 --> 00:13:02,000
Si je continue, vous allez vous dire que toutes les données proviennent des grosses institutions

283
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
et que cela n'a rien à voir avec vous.

284
00:13:05,000 --> 00:13:07,000
Et bien cela est faux.

285
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
Les données parlent de nos vies.

286
00:13:09,000 --> 00:13:12,000
Vous vous connectez sur votre réseau social favori.

287
00:13:12,000 --> 00:13:14,000
Vous selectionnez un ami,

288
00:13:14,000 --> 00:13:17,000
et hop, une relation, une donnée.

289
00:13:17,000 --> 00:13:20,000
Vous dites: cette photo représente cette personne, hop, une donnée.

290
00:13:20,000 --> 00:13:23,000
Données, données, données.

291
00:13:23,000 --> 00:13:25,000
A chaque fois que vous faite quelque chose dans un réseau social,

292
00:13:25,000 --> 00:13:29,000
le site crée des données et les utilise, les retravaille,

293
00:13:29,000 --> 00:13:33,000
et rend la vie des autres utilisateurs du site plus intéressante.

294
00:13:33,000 --> 00:13:35,000
Mais si vous allez dans un autre réseau social,

295
00:13:35,000 --> 00:13:38,000
disons spécialisé dans les voyages,

296
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
et que vous voulez envoyer une photo à toutes les personnes de ce groupe,

297
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
vous ne pourrez pas passer les murs.

298
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
"The Economist" a écrit un article sur le sujet, de nombreux blogueurs en ont parlé.

299
00:13:45,000 --> 00:13:46,000
C'est une énorme frustration

300
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
de ne pas pouvoir détruire les silos et apporter de l'interopérabilité

301
00:13:48,000 --> 00:13:50,000
entre les réseaux sociaux.

302
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
Nous devons faire ça avec le "Linked Data".

303
00:13:52,000 --> 00:13:55,000
Un dernier type de données, et peut-être le plus excitant.

304
00:13:55,000 --> 00:13:58,000
Pour venir ici, j'ai utilisé OpenStreetMap.

305
00:13:58,000 --> 00:14:00,000
OpenStreetMap est une carte mais aussi un wiki.

306
00:14:00,000 --> 00:14:03,000
Zoomez, ce truc carré est un théatre, où nous nous trouvons actuellement,

307
00:14:03,000 --> 00:14:05,000
le théatre Terrace. Il n'y avait pas de nom dessus.

308
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
Alors je suis allé dans le mode édition, j'ai sélectionné le théatre,

309
00:14:07,000 --> 00:14:12,000
j'ai pu rajouter en bas le nom, puis sauvegarder,

310
00:14:12,000 --> 00:14:15,000
et maintenant si vous allez sur openstreetmap.org,

311
00:14:15,000 --> 00:14:18,000
retrouvez cet endroit, vous verrez que le théatre Terrace a maintenant un nom.

312
00:14:18,000 --> 00:14:20,000
J'ai fait ça. Moi !

313
00:14:20,000 --> 00:14:22,000
J'ai fait ça sur la carte. Je viens de faire ça.

314
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
Et vous savez quoi.

315
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
Street Map n'est constitué que de personnes ayant rajouté leur petite touche.

316
00:14:27,000 --> 00:14:30,000
Et cela crée une ressource incroyable

317
00:14:30,000 --> 00:14:33,000
car chacun apporte sa ressource.

318
00:14:33,000 --> 00:14:36,000
"Linked Data" c'est exactement ça.

319
00:14:36,000 --> 00:14:39,000
Ce sont des gens qui produisent peu,

320
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
mais dont le peu est connecté avec tout le reste.

321
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
Voilà comment le "Linked Data" fonctionne.

322
00:14:45,000 --> 00:14:49,000
Vous faites votre part, et tout les autres aussi.

323
00:14:49,000 --> 00:14:53,000
Vous n'avez peut-être pas beaucoup de données vous-même,

324
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
mais vous pouvez en demander.

325
00:14:56,000 --> 00:14:58,000
On vient de s'y entrainer.

326
00:14:58,000 --> 00:15:02,000
Voilà. "Linked Data" est énorme.

327
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
Je viens de vous en expliquer une petite partie.

328
00:15:05,000 --> 00:15:07,000
Il y a des données dans tout les aspects de nos vies,

329
00:15:07,000 --> 00:15:10,000
dans tout les aspects du travail et des loisirs.

330
00:15:10,000 --> 00:15:13,000
Et l'important n'est pas uniquement le nombre de sources des données,

331
00:15:13,000 --> 00:15:16,000
c'est de pouvoir toutes les relier.

332
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
Et quand vous connectez les données,

333
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
vous obtenez une puissance qui n'existe pas avec le web des documents.

334
00:15:22,000 --> 00:15:26,000
Vous en obtenez un pouvoir énorme.

335
00:15:26,000 --> 00:15:29,000
Nous arrivons à une étape

336
00:15:29,000 --> 00:15:33,000
où tous ceux qui pensent que c'est une bonne idée doivent agir.

337
00:15:33,000 --> 00:15:36,000
Et il y a beaucoup de personnes à TED qui font des choses

338
00:15:36,000 --> 00:15:38,000
même s'il n'y a pas un retour immédiat sur investissement,

339
00:15:38,000 --> 00:15:41,000
car cela payera uniquement lorsque beaucoup de personnes l'auront fait.

340
00:15:41,000 --> 00:15:45,000
Ils le feront car c'est le genre de personnes qui font des choses

341
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
qu'ils seraient bon que tout le monde fasse.

342
00:15:48,000 --> 00:15:50,000
Cela s'appelle "Linked Data".

343
00:15:50,000 --> 00:15:52,000
Je veux que vous le fassiez,

344
00:15:52,000 --> 00:15:54,000
je veux que vous le demandiez,

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00:15:54,000 --> 00:15:56,000
et je pense que cette idée mérite d'être partagée.

346
00:15:56,000 --> 00:15:57,000
Merci.

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00:15:57,000 --> 00:16:00,000
(Applaudissements)