0:00:00.000,0:00:02.000 Die Zeit vergeht wie im Flug. 0:00:02.000,0:00:04.000 Es ist tatsächlich fast 20 Jahre her, 0:00:04.000,0:00:08.000 als ich die Art und Weise neu ausrichten wollte, wie wir Informationen nutzen, 0:00:08.000,0:00:11.000 die Art und Weise wie wir zusammenarbeiten. Ich erfand das World Wide Web. 0:00:11.000,0:00:14.000 Nun, 20 Jahre später, hier bei TED 0:00:14.000,0:00:18.000 möchte ich Sie um eine erneute Neuausrichtung bitten. 0:00:19.000,0:00:23.000 Lassen Sie uns ins Jahr 1989 zurückgehen. 0:00:23.000,0:00:26.000 Damals habe ich ein Memo verfasst, in dem ich das globale Hypertext-System vorschlug. 0:00:26.000,0:00:29.000 Es hat eigentlich kaum jemanden interessiert. 0:00:29.000,0:00:33.000 Aber 18 Monate später -- so ereignen sich Innovationen -- 0:00:33.000,0:00:37.000 18 Monate später sagte mir mein Vorgesetzter, ich könne es nebenbei machen, 0:00:37.000,0:00:39.000 als eine Art Projekt zum Herumspielen. 0:00:39.000,0:00:41.000 Einen neuen Computer ausprobieren, den wir bekommen hatten. 0:00:41.000,0:00:44.000 Also gab er mir die Zeit, es zu programmieren. 0:00:44.000,0:00:49.000 Ich habe im Wesentlichen skizziert, wie HTML aussehen sollte, 0:00:49.000,0:00:52.000 Hypertext-Protokoll -- HTTP -- 0:00:52.000,0:00:55.000 die Idee von URLs -- diese Namen für Dinge, 0:00:55.000,0:00:57.000 die mit HTTP beginnen. 0:00:57.000,0:00:59.000 Ich habe den Code geschrieben und ihn bereitgestellt. 0:00:59.000,0:01:01.000 Warum ich das getan habe? 0:01:01.000,0:01:03.000 Nun ja, es war im Wesentlichen Frustration. 0:01:03.000,0:01:07.000 Ich war frustriert. Ich arbeitete als Software-Entwickler 0:01:07.000,0:01:09.000 in diesem riesigen, sehr aufregenden Labor, 0:01:09.000,0:01:11.000 mit vielen Leuten aus der ganzen Welt. 0:01:11.000,0:01:14.000 Sie brachten die verschiedensten Arten von Computern mit sich. 0:01:14.000,0:01:17.000 Sie hatten alle möglichen verschiedenen Arten an Datenformaten. 0:01:17.000,0:01:19.000 Alle möglichen Dokumentationssysteme. 0:01:19.000,0:01:22.000 Wenn ich bei dieser Vielfalt 0:01:22.000,0:01:24.000 herausfinden wollte, wie etwas entwickelt werden musste, 0:01:24.000,0:01:26.000 mit einem bisschen von diesem und jenem, 0:01:26.000,0:01:30.000 bei allem, was ich mir ansah, musste ich mich mit einer neuen Maschine verbinden, 0:01:30.000,0:01:32.000 ich musste lernen, neue Programme zu starten, 0:01:32.000,0:01:37.000 und die Informationen, die ich benötigte, würde ich in einem neuen Datenformat finden. 0:01:37.000,0:01:39.000 Und all diese waren inkompatibel. 0:01:39.000,0:01:41.000 Es war einfach sehr frustrierend. 0:01:41.000,0:01:43.000 Die Frustration lag in all diesem Potenzial. 0:01:43.000,0:01:46.000 Tatsächlich waren auf all diesen Platten Dokumente. 0:01:46.000,0:01:49.000 Wenn Sie sich also vorstellten, dass all diese 0:01:49.000,0:01:54.000 Teil eines großen, virtuellen Dokumentationssystems im Himmel, 0:01:54.000,0:01:56.000 sagen wir im Internet, wären, 0:01:56.000,0:01:58.000 dann wäre das Leben so viel einfacher. 0:01:58.000,0:02:02.000 Wenn man einmal solch eine Idee hat, lässt es einen nicht mehr los, 0:02:02.000,0:02:04.000 und selbst wenn die Leute dein Memo nicht lesen -- 0:02:04.000,0:02:07.000 er hat es tatsächlich gelesen, seine Kopie wurde nach seinem Tod gefunden. 0:02:07.000,0:02:10.000 Er schrieb "Unklar, aber hochinteressant", mit Bleistift in die Ecke. 0:02:10.000,0:02:12.000 (Lachen) 0:02:12.000,0:02:16.000 Aber grundsätzlich war es schwierig. Es war wirklich schwierig zu erklären, 0:02:16.000,0:02:18.000 wie das Web sein würde. 0:02:18.000,0:02:20.000 Es ist schwierig den Leuten heute zu erklären, dass es damals schwierig war. 0:02:20.000,0:02:23.000 Aber dann -- OK, als TED startete, gab es noch kein Web. 0:02:23.000,0:02:26.000 Also hatten Dinge wie ein Klick nicht dieselbe Bedeutung. 0:02:26.000,0:02:28.000 Ich kann irgendwem ein Stück Hypertext zeigen, 0:02:28.000,0:02:30.000 eine Seite, die Links hat, 0:02:30.000,0:02:34.000 und wir klicken auf den Link und bing -- da ist eine andere Hypertext-Seite. 0:02:34.000,0:02:36.000 Nicht beeindruckend. 0:02:36.000,0:02:39.000 Wissen Sie, wir haben das bereits gesehen. Wir haben bereits Dinge als Hypertext auf CD-ROMs. 0:02:39.000,0:02:42.000 Es war schwierig, ihnen begreiflich zu machen, 0:02:42.000,0:02:46.000 also begreiflich, dass dieser Link zu 0:02:46.000,0:02:48.000 praktisch jedem Dokument verweisen könnte, das man sich vorstellen kann. 0:02:49.000,0:02:53.000 Das ist der Gedankensprung, der vielen Leuten schwer gefallen ist. 0:02:53.000,0:02:55.000 Nun ja, einigen Leuten gelang er. 0:02:55.000,0:02:58.000 Ja, es war schwierig zu erklären, aber dennoch gab es eine Graswurzelbewegung. 0:02:59.000,0:03:03.000 Und genau das ist es, was am meisten Spaß gemacht hat. 0:03:03.000,0:03:05.000 Das war das Aufregendste. 0:03:05.000,0:03:07.000 Nicht die Technologie, nicht die Dinge, die die Leute damit gemacht haben, 0:03:07.000,0:03:09.000 sondern vielmehr die Gemeinschaft, der Geist all dieser Leute. 0:03:09.000,0:03:11.000 Das Zusammenkommen, das Senden von E-Mails. 0:03:11.000,0:03:13.000 Das ist wie es damals war. 0:03:13.000,0:03:16.000 Wissen Sie was? Es ist lustig, aber jetzt ist die Situation wieder sehr ähnlich. 0:03:16.000,0:03:18.000 Ich habe mehr oder weniger jeden gebeten, seine Dokumente einzustellen. 0:03:18.000,0:03:21.000 Ich sagte: "Könntet ihr eure Dokumente in dieses Web-Ding einstellen?" 0:03:21.000,0:03:24.000 Und ihr habt es getan. 0:03:24.000,0:03:25.000 Danke. 0:03:25.000,0:03:27.000 Es ist wie eine Explosion gewesen, nicht? 0:03:27.000,0:03:29.000 Ich meine, es ist sehr interessant gewesen, 0:03:29.000,0:03:31.000 da wir herausgefunden haben, dass uns die Dinge, die im Web passieren 0:03:31.000,0:03:33.000 wirklich sozusagen umhauen. 0:03:33.000,0:03:35.000 Es ist viel mehr als wir ursprünglich angenommen hatten, 0:03:35.000,0:03:37.000 als wir unsere erste Website zusammensetzten, 0:03:37.000,0:03:39.000 mit der wir angefangen hatten. 0:03:39.000,0:03:42.000 Jetzt möchte ich, dass Sie Ihre Daten ins Web stellen. 0:03:42.000,0:03:46.000 Es stellt sich heraus, dass es hier immer noch riesiges Potenzial gibt. 0:03:46.000,0:03:48.000 Es gibt immer noch große Frustration 0:03:48.000,0:03:52.000 unter den Leuten, da wir Daten nicht als Daten im Web haben. 0:03:52.000,0:03:54.000 Was meinen Sie mit Daten? Was ist der Unterschied -- Dokumente, Daten? 0:03:54.000,0:03:57.000 Dokumente liest man, OK? 0:03:57.000,0:04:00.000 Mehr oder weniger, man liest sie, man kann Links weiterverfolgen und das war's. 0:04:00.000,0:04:02.000 Mit Daten kann man alle möglichen Dinge mit einem Computer machen. 0:04:02.000,0:04:08.000 Wer war hier oder hat anderweitig Hans Roslings Vortrag gesehen? 0:04:08.000,0:04:12.000 Einer der großartigen -- ja, viele Leute haben ihn gesehen -- 0:04:12.000,0:04:14.000 einer der großartigen TED-Vorträge. 0:04:14.000,0:04:16.000 Hans hat diese Präsentation zusammengestellt, 0:04:16.000,0:04:21.000 in der er verschiedene Länder in verschiedenen Farben zeigte. 0:04:21.000,0:04:24.000 Er zeigte die Einkommenshöhen auf einer Achse 0:04:24.000,0:04:27.000 und er zeigte die Kindersterblichkeit, und er ließ es zeitlich ablaufen. 0:04:27.000,0:04:31.000 Er hat also diese Daten genommen und eine Präsentation erstellt, 0:04:31.000,0:04:34.000 die viele Mythen zerschlug, an die die Leute glaubten, 0:04:34.000,0:04:38.000 über die Wirtschaft in den Entwicklungsländern. 0:04:38.000,0:04:40.000 Er hat eine Folie wie diese hier erstellt. 0:04:40.000,0:04:42.000 Sie basierte auf all diesen Daten. 0:04:42.000,0:04:45.000 OK, Daten sind braun, kastig und langweilig. 0:04:45.000,0:04:47.000 So denken wir darüber, oder nicht? 0:04:47.000,0:04:50.000 Das liegt daran, dass man Daten an sich normalerweise nicht verwenden kann. 0:04:50.000,0:04:54.000 Aber tatsächlich tragen Daten ganz wesentlich dazu bei, was in unserem Leben geschieht. 0:04:54.000,0:04:57.000 Und es passiert, da jemand die Daten nimmt und etwas daraus macht. 0:04:57.000,0:04:59.000 In diesem Fall hat Hans die Daten zusammengestellt. 0:04:59.000,0:05:04.000 Er hat sie auf allen möglichen Websites der Vereinten Nationen etc. gefunden. 0:05:04.000,0:05:06.000 Er hat sie zusammengestellt, 0:05:06.000,0:05:09.000 diese zu etwas Interessanterem kombiniert, 0:05:09.000,0:05:14.000 und dann hat er sie in diese Software überführt, 0:05:14.000,0:05:16.000 von der ich glaube, dass sie ursprünglich sein Sohn entwickelt hatte. 0:05:16.000,0:05:19.000 Und er hat diese wundervolle Präsentation erstellt. 0:05:19.000,0:05:21.000 Und Hans bestand darauf 0:05:21.000,0:05:25.000 zu sagen: "Sehen Sie, es ist wirklich wichtig, viele Daten zu haben." 0:05:25.000,0:05:28.000 Und ich war froh, dass er auf der Feier letzte Nacht 0:05:28.000,0:05:32.000 immer noch mit Nachdruck sagte: "Es ist wirklich wichtig, viele Daten zu haben." 0:05:32.000,0:05:34.000 Ich möchte nun, dass wir darüber nachdenken 0:05:34.000,0:05:38.000 nicht nur zwei Datensätze miteinander zu verknüpfen, oder sechs wie er. 0:05:38.000,0:05:43.000 Ich möchte eine Welt in Erwägung ziehen, in der jeder Daten ins Web gestellt hat, 0:05:43.000,0:05:45.000 und somit ist praktisch alles, was man sich vorstellen kann, im Web. 0:05:45.000,0:05:47.000 Und ich nenne es verknüpfte Daten (linked data). 0:05:47.000,0:05:49.000 Die Technologie heißt verknüpfte Daten, und sie ist äußerst einfach. 0:05:49.000,0:05:53.000 Wenn Sie etwas ins Web stellen möchten, gibt es drei Regeln. 0:05:53.000,0:05:56.000 Erstens, diese HTTP-Namen -- 0:05:56.000,0:05:58.000 diese Sachen, die mit http: beginnen -- 0:05:58.000,0:06:02.000 werden jetzt nicht mehr nur für Dokumente verwendet, 0:06:02.000,0:06:04.000 sondern wir benutzen sie für Dinge, um die es in den Dokumenten geht. 0:06:04.000,0:06:06.000 Wir verwenden sie für Menschen, für Orte, 0:06:06.000,0:06:10.000 für Produkte, für Ereignisse. 0:06:10.000,0:06:14.000 Alle konzeptionellen Dingen haben nun Namen, die mit HTTP beginnen. 0:06:14.000,0:06:19.000 Zweitens, wenn ich einen dieser HTTP-Namen nehme und ihn nachschlage, 0:06:19.000,0:06:21.000 und ich im Web die Daten 0:06:21.000,0:06:23.000 über das HTTP-Protokoll abrufe, 0:06:23.000,0:06:26.000 werde ich einige Daten in einem Standardformat erhalten, 0:06:26.000,0:06:31.000 was ziemlich nützliche Daten sind, die jemand gerne 0:06:31.000,0:06:33.000 über die Sache oder das Ereignis hätte. 0:06:33.000,0:06:35.000 Wer ist bei diesem Ereignis? Was auch immer über diese Person, 0:06:35.000,0:06:37.000 wo sie geboren wurde, Sachen wie diese. 0:06:37.000,0:06:39.000 Die zweite Regel ist also, dass ich Informationen zurückerhalte. 0:06:39.000,0:06:43.000 Die dritte Regel ist, dass es beim Erhalten von Informationen 0:06:43.000,0:06:46.000 nicht nur um die Größe, das Gewicht und den Geburtsort von jemanden geht. 0:06:46.000,0:06:48.000 Es gibt Beziehungen. 0:06:48.000,0:06:50.000 Daten sind Beziehungen. 0:06:50.000,0:06:52.000 Interessanterweise sind Daten Beziehungen. 0:06:52.000,0:06:56.000 Diese Person wurde in Berlin geboren. Berlin liegt in Deutschland. 0:06:56.000,0:06:59.000 Und wenn sie Beziehungen haben, immer wenn sie eine Beziehung ausdrücken, 0:06:59.000,0:07:02.000 wird der zugehörigen Sache 0:07:02.000,0:07:06.000 einer dieser Namen zugeteilt, die mit HTTP beginnen. 0:07:06.000,0:07:08.000 Also kann ich hingehen und diese Sache nachschlagen. 0:07:08.000,0:07:11.000 Ich schlage also eine Person nach. Ich kann den Ort nachschlagen, in dem sie geboren wurde. 0:07:11.000,0:07:14.000 Ich kann die Region nachschlagen, in der er liegt sowie die zugehörige Stadt, 0:07:14.000,0:07:17.000 dessen Bevölkerung, und so weiter. 0:07:17.000,0:07:19.000 Ich kann also dies alles durchsuchen. 0:07:19.000,0:07:21.000 Das war es schon. 0:07:21.000,0:07:23.000 Das sind verknüpfte Daten. 0:07:23.000,0:07:26.000 Vor einigen Jahren schrieb ich einen Artikel mit dem Titel "Linked Data" ("Verknüpfte Daten") 0:07:26.000,0:07:30.000 und kurz darauf haben die Dinge ihren Lauf genommen. 0:07:30.000,0:07:34.000 Die Vorstellung von verknüpften Daten ist, dass wir viele, viele 0:07:34.000,0:07:36.000 dieser Kästen haben, die auch Hans hatte. 0:07:36.000,0:07:38.000 Und so können wir viele, viele Dinge aufkeimen lassen. 0:07:38.000,0:07:41.000 Es ist nicht nur eine ganze Reihe anderer Pflanzen. 0:07:41.000,0:07:43.000 Es ist nicht nur eine Wurzel, die eine Pflanze beliefert, 0:07:43.000,0:07:46.000 sondern für jede dieser Pflanzen, was auch immer sie sind -- 0:07:46.000,0:07:49.000 eine Präsentation, eine Analyse, jemand, der nach Mustern in den Daten sucht -- 0:07:49.000,0:07:52.000 schauen sie sich alle diese Daten an 0:07:52.000,0:07:54.000 und sie bekommen sie miteinander verbunden. 0:07:54.000,0:07:56.000 Und das Wichtigste über Daten ist, dass 0:07:56.000,0:07:58.000 je mehr Dinge miteinander verbunden sind, desto mächtiger sind sie. 0:07:58.000,0:08:00.000 Also, verknüpfte Daten. 0:08:00.000,0:08:02.000 Das Mem verbreitete sich. 0:08:02.000,0:08:06.000 Und ziemlich bald war es Chris Bizer von der Freien Universität in Berlin, 0:08:06.000,0:08:08.000 der als einer der ersten interessante Dinge eingestellt hat. 0:08:08.000,0:08:10.000 Er stellte etwas in der Wikipedia fest. 0:08:10.000,0:08:13.000 Sie kennen Wikipedia, die Online-Enzyklopädie 0:08:13.000,0:08:15.000 mit vielen, vielen interessanten Dokumenten. 0:08:15.000,0:08:19.000 In diesen Dokumenten gibt es kleine Vierecke, kleine Kästen. 0:08:19.000,0:08:22.000 Und in den meisten Info-Kästen gibt es Daten. 0:08:22.000,0:08:26.000 Also schrieb er ein Programm, um die Daten zu entnehmen, um sie aus der Wikipedia auszulesen, 0:08:26.000,0:08:28.000 und er stellte sie als Sammlung von verknüpften Daten 0:08:28.000,0:08:31.000 ins Web, die er DBpedia nannte. 0:08:31.000,0:08:35.000 DBpedia wird dargestellt durch den blauen Klecks in der Mitte dieser Folie 0:08:35.000,0:08:37.000 und wenn Sie wirklich hingehen und Berlin nachschlagen, 0:08:37.000,0:08:39.000 werden Sie auch andere Datensammlungen finden, 0:08:39.000,0:08:42.000 die ebenfalls Material über Berlin enthalten, und sie sind miteinander verknüpft. 0:08:42.000,0:08:45.000 Wenn Sie also die Daten über Berlin aus DBpedia herausziehen, 0:08:45.000,0:08:47.000 werden sie schließlich auch diese anderen Dinge herausziehen. 0:08:47.000,0:08:50.000 Und das Aufregende ist, dass es zu wachsen beginnt. 0:08:50.000,0:08:52.000 Das ist nur das Graswurzelzeug wieder, OK? 0:08:52.000,0:08:55.000 Lassen Sie uns kurz über Daten nachdenken. 0:08:55.000,0:08:58.000 Daten kommen tatsächlich in vielen verschiedenen Formen daher. 0:08:58.000,0:09:01.000 Denken Sie an die Vielfalt im Web. Es ist absolut wichtig, 0:09:01.000,0:09:04.000 dass es das Web erlaubt, alle Arten von Daten einzustellen. 0:09:04.000,0:09:06.000 So ist es mit Daten. Ich könnte über alle möglichen Arten von Daten sprechen. 0:09:07.000,0:09:11.000 Wir könnten über Regierungsdaten sprechen. Unternehmensdaten sind wirklich wichtig. 0:09:11.000,0:09:14.000 Es gibt wissenschaftliche Daten und persönliche Daten. 0:09:14.000,0:09:16.000 Es gibt Wetterdaten, Daten über Ereignisse, 0:09:16.000,0:09:20.000 über Vorträge, über Nachrichten und all diese Dinge. 0:09:20.000,0:09:23.000 Ich werde nur ein paar davon erwähnen, 0:09:23.000,0:09:25.000 so dass Sie eine Vorstellung von der Vielfalt 0:09:25.000,0:09:29.000 und dem vorhandenen Potenzial erhalten. 0:09:29.000,0:09:31.000 Lassen Sie uns mit Regierungsdaten beginnen. 0:09:31.000,0:09:33.000 Barack Obama sagte in einer Rede, 0:09:33.000,0:09:38.000 dass amerikanische Regierungsdaten im Internet verfügbar sein würden -- 0:09:38.000,0:09:40.000 in zugänglichen Formaten. 0:09:40.000,0:09:42.000 Und ich hoffe, dass sie diese als verknüpfte Daten einstellen werden. 0:09:42.000,0:09:44.000 Das ist wichtig. Warum ist es wichtig? 0:09:44.000,0:09:47.000 Nicht nur wegen der Transparenz. Ja, Transparenz innerhalb der Regierung ist wichtig. 0:09:47.000,0:09:50.000 Aber diese Daten -- dies sind die Daten aller staatlichen Einrichtungen. 0:09:50.000,0:09:55.000 Bedenken Sie wie viele dieser Daten über den amerikanischen Lebensstil sind. 0:09:55.000,0:09:57.000 Sie sind wirklich nützlich. Sie haben einen Wert. 0:09:57.000,0:09:59.000 Ich kann sie in meiner Firma verwenden. 0:09:59.000,0:10:01.000 Ich könnte sie als Kind verwenden, um meine Hausaufgaben zu machen. 0:10:01.000,0:10:04.000 Wir sprechen also darüber eine bessere Welt zu ermöglichen, 0:10:04.000,0:10:06.000 indem diese Daten verfügbar gemacht werden. 0:10:06.000,0:10:10.000 Wenn Sie verantwortlich sind -- wenn Sie von Daten 0:10:10.000,0:10:12.000 in einer staatlichen Einrichtung wissen, werden sie oftmals bemerken, 0:10:12.000,0:10:15.000 dass die Leute sehr versucht sind, diese für sich zu behalten. 0:10:15.000,0:10:18.000 Hans nennt dies Datenbank-Umarmung ("database hugging"). 0:10:18.000,0:10:20.000 Sie umarmen Ihre Datenbank. Sie möchten sie nicht gehen lassen 0:10:20.000,0:10:22.000 bevor Sie eine wunderschöne Website dafür erstellt haben. 0:10:22.000,0:10:24.000 Ich möchte eher nahelegen -- 0:10:24.000,0:10:26.000 ja, erstellen Sie eine schöne Website. 0:10:26.000,0:10:28.000 Wie könnte ich auch sagen, man solle keine schöne Website erstellen? 0:10:28.000,0:10:31.000 Erstellen Sie eine schöne Website, aber zunächst -- 0:10:31.000,0:10:34.000 geben Sie uns die unverfälschten Daten. 0:10:34.000,0:10:36.000 Wir möchten die Daten. 0:10:36.000,0:10:38.000 Wir möchten unverfälschte Daten. 0:10:38.000,0:10:41.000 OK, wir müssen jetzt nach Rohdaten fragen. 0:10:41.000,0:10:43.000 Und ich möchte Sie darum bitten, dies zu üben, OK? 0:10:43.000,0:10:44.000 Können Sie "Roh" sagen? 0:10:44.000,0:10:45.000 Publikum: "Roh." 0:10:45.000,0:10:46.000 Können Sie "Daten" sagen? 0:10:46.000,0:10:47.000 Publikum: "Daten." 0:10:47.000,0:10:48.000 Können Sie "Jetzt" sagen? 0:10:48.000,0:10:49.000 Publikum: "Jetzt." 0:10:49.000,0:10:51.000 Genau, Rohdaten jetzt! 0:10:51.000,0:10:53.000 Publikum: "Rohdaten jetzt!" 0:10:53.000,0:10:57.000 Üben Sie das. Es ist wichtig, da Sie sich nicht vorstellen können, wie viele Ausreden 0:10:57.000,0:10:59.000 ich von Leuten höre, die an ihren Daten festhalten 0:10:59.000,0:11:03.000 und diese nicht mit Ihnen teilen, auch wenn Sie dafür als Steuerzahler gezahlt haben. 0:11:03.000,0:11:05.000 Und das gilt nicht nur für Amerika. Es betrifft die ganze Welt. 0:11:05.000,0:11:08.000 Und es gilt natürlich nicht nur für Regierungen. Es betrifft auch Unternehmen. 0:11:08.000,0:11:11.000 Ich möchte noch ein paar weitere Gedanken über Daten loswerden. 0:11:11.000,0:11:16.000 Wir sind hier bei TED und die ganze Zeit sind wir uns bewusst 0:11:16.000,0:11:21.000 über die riesigen Herausforderungen der menschlichen Gesellschaft. 0:11:21.000,0:11:24.000 Krebs heilen, das Gehirn für die Alzheimer-Krankheit verstehen, 0:11:24.000,0:11:27.000 die Wirtschaft verstehen, um sie ein wenig stabiler zu machen, 0:11:27.000,0:11:29.000 verstehen wie die Welt funktioniert. 0:11:29.000,0:11:31.000 Die Menschen, die sich diesen Herausforderungen stellen sind Wissenschaftler. 0:11:31.000,0:11:33.000 Sie haben erste Ideen in ihren Köpfen 0:11:33.000,0:11:36.000 und versuchen diese über das Web zu kommunizieren. 0:11:36.000,0:11:39.000 Aber ein großer Teil des Wissensstandes von uns Menschen 0:11:39.000,0:11:42.000 befindet sich derzeit in Datenbanken, oft verborgen in unseren Computern 0:11:42.000,0:11:45.000 und wird gegenwärtig nicht mit anderen geteilt. 0:11:45.000,0:11:48.000 Lassen Sie mich nur auf einen Bereich eingehen. 0:11:48.000,0:11:50.000 Wenn Sie sich z.B. die Alzheimer-Krankheit ansehen, 0:11:50.000,0:11:53.000 die Entwicklung neuer Medikamente -- hier kommt gerade eine Menge an verknüpften Daten zum Vorschein, 0:11:53.000,0:11:55.000 da die Wissenschaftler auf diesem Gebiet feststellen, 0:11:55.000,0:11:58.000 dass dies eine großartige Möglichkeit ist, um die eingeschränkte Sichtweise zu verlassen, 0:11:58.000,0:12:02.000 da sie ihre Genomdaten in einer Datenbank 0:12:02.000,0:12:05.000 innerhalb eines Gebäudes und die Proteindaten in einer anderen hatten. 0:12:05.000,0:12:08.000 Nun verbinden sie beide miteinander -- verknüpfte Daten -- 0:12:08.000,0:12:11.000 und jetzt können sie Fragen stellen, die Sie vermutlich nicht stellen würden, 0:12:11.000,0:12:13.000 die ich nicht stellen würde, aber sie. 0:12:13.000,0:12:15.000 Welche Proteine sind bei der Signalübertragung beteiligt 0:12:15.000,0:12:17.000 und außerdem verwandt mit pyramidenförmigen Neuronen? 0:12:17.000,0:12:20.000 Nun ja, man nimmt eben diesen Zungenbrecher und gibt ihn bei Google ein. 0:12:20.000,0:12:23.000 Natürlich gibt es keine Seite im Web, die diese Frage beantwortet hat, 0:12:23.000,0:12:25.000 da noch niemand zuvor diese Frage gestellt hat. 0:12:25.000,0:12:27.000 Man erhält 223.000 Treffer, 0:12:27.000,0:12:29.000 aber keine brauchbaren Ergebnisse. 0:12:29.000,0:12:32.000 Nun fragen Sie die verknüpften Daten, die sie jetzt zusammengestellt haben. 0:12:32.000,0:12:36.000 32 Treffer, von denen jeder ein Protein mit diesen Eigenschaften ist 0:12:36.000,0:12:38.000 und Sie können sie sich ansehen. 0:12:38.000,0:12:41.000 Die Fähigkeit nun in der Lage zu sein, als Wissenschaftler solche Fragen zu stellen -- 0:12:41.000,0:12:43.000 Fragen, die eine Brücke über verschiedene Fachrichtungen hinweg schlagen -- 0:12:43.000,0:12:46.000 ist wirklich eine komplette Trendwende. 0:12:46.000,0:12:48.000 Das ist wirklich von sehr großer Bedeutung. 0:12:48.000,0:12:50.000 Die Wissenschaftler sind zurzeit völlig blockiert. 0:12:50.000,0:12:55.000 Die Fähigkeit der Daten anderer Wissenschaftler ist ihnen verschlossen 0:12:55.000,0:12:58.000 und wir müssen sie freigeben, so dass wir diese riesigen Probleme angehen können. 0:12:58.000,0:13:02.000 Wenn ich nun so weitermache, werden Sie denken, dass all diese Daten aus riesigen Einrichtungen stammen 0:13:02.000,0:13:05.000 und nichts mit Ihnen zu tun haben. 0:13:05.000,0:13:07.000 Aber das stimmt nicht. 0:13:07.000,0:13:09.000 In Wirklichkeit drehen sich Daten um unser Leben. 0:13:09.000,0:13:12.000 Sie melden sich auf Ihrer bevorzugten sozialen Netzwerkseite an 0:13:12.000,0:13:14.000 und sagen: "Das ist mein Freund." 0:13:14.000,0:13:17.000 Bing! Beziehung. Daten. 0:13:17.000,0:13:20.000 Sie sagen: "Diese Foto beschreibt diese Person." 0:13:20.000,0:13:23.000 Bing! Das sind Daten. Daten, Daten, Daten. 0:13:23.000,0:13:25.000 Jedes Mal wenn Sie etwas auf Ihrer sozialen Netzwerkseite tun, 0:13:25.000,0:13:29.000 nimmt sich die soziale Netzwerkseite Daten und verwendet sie, wiederverwendet sie 0:13:29.000,0:13:33.000 und gebraucht sie, um das Leben anderer Leute auf der Seite interessanter zu machen. 0:13:33.000,0:13:35.000 Aber wenn Sie auf eine andere Website mit verknüpften Daten gehen -- 0:13:35.000,0:13:38.000 sagen wir eine über Reisen -- 0:13:38.000,0:13:41.000 und sie sagen "Ich möchte dieses Foto an alle Leute dieser Gruppe senden", 0:13:41.000,0:13:43.000 dann kommen Sie nicht über die Mauern. 0:13:43.000,0:13:45.000 Die Zeitschrift "The Economist" schrieb einen Artikel darüber und viele Leute haben darüber gebloggt. 0:13:45.000,0:13:46.000 Enorme Frustration. 0:13:46.000,0:13:48.000 Um diese Hürden zu überwinden benötigen wir Interoperabilität 0:13:48.000,0:13:50.000 zwischen sozialen Netzwerkseiten. 0:13:50.000,0:13:52.000 Wir müssen das mit verknüpften Daten tun. 0:13:52.000,0:13:55.000 Ich möchte noch über eine letzte Art von Daten sprechen, möglicherweise die interessanteste. 0:13:55.000,0:13:58.000 Bevor ich hierher kam, habe ich einen Blick auf OpenStreetMap geworfen. 0:13:58.000,0:14:00.000 OpenStreetMap ist eine Karte, aber es ist auch ein Wiki. 0:14:00.000,0:14:03.000 Zoomen Sie es heran und dieses Rechteck ist ein Theater, in dem wir uns jetzt befinden. 0:14:03.000,0:14:05.000 Das Terrace Theater. Es hatte auf der Karte noch keinen Namen. 0:14:05.000,0:14:07.000 Also konnte ich in den Bearbeiten-Modus gehen, es auswählen, 0:14:07.000,0:14:12.000 unten den Namen hinzufügen und das Ganze speichern. 0:14:12.000,0:14:15.000 Und wenn Sie jetzt auf OpenStreetMap.org 0:14:15.000,0:14:18.000 zurück zu diesem Platz gehen, werden Sie sehen, dass das Terrace Theater einen Namen hat. 0:14:18.000,0:14:20.000 Ich habe das gemacht. Ich! 0:14:20.000,0:14:22.000 Ich habe das auf die Karte gemacht. Ich habe das gerade noch gemacht! 0:14:22.000,0:14:24.000 Ich habe das dorthin gesetzt. Und wissen Sie was? 0:14:24.000,0:14:27.000 Bei diesem Straßenplan geht es darum, dass jeder seinen Teil dazu beiträgt 0:14:27.000,0:14:30.000 und so wird es zu einer wunderbaren Quelle, 0:14:30.000,0:14:33.000 da jeder seinen Teil bearbeitet. 0:14:33.000,0:14:36.000 Und darum geht es bei verknüpften Daten. 0:14:36.000,0:14:39.000 Es geht um Leute, die ihren Teil dazu beitragen, 0:14:39.000,0:14:42.000 um ein bisschen zu erstellen, so dass alles miteinander verbunden wird. 0:14:42.000,0:14:45.000 So funktionieren verknüpfte Daten. 0:14:45.000,0:14:49.000 Sie leisten Ihren Teil. Die anderen leisten ihren eigenen. 0:14:49.000,0:14:53.000 Sie haben vielleicht nicht viele Daten, die Sie dort einstellen könnten, 0:14:53.000,0:14:56.000 aber Sie wissen, sie einzufordern. 0:14:56.000,0:14:58.000 Und wir haben das geübt. 0:14:58.000,0:15:02.000 Also, verknüpfte Daten -- sie sind riesig. 0:15:02.000,0:15:05.000 Ich habe Ihnen nur einen sehr kleinen Teil erzählt. 0:15:05.000,0:15:07.000 Es gibt Daten zu jedem Aspekt in unserem Leben. 0:15:07.000,0:15:10.000 Jeder Aspekt hinsichtlich Arbeit und Vergnügen. 0:15:10.000,0:15:13.000 Und es geht nicht nur um die Anzahl an Orten, von denen Daten stammen. 0:15:13.000,0:15:16.000 Es geht darum, diese miteinander zu verbinden. 0:15:16.000,0:15:19.000 Und wenn man Daten miteinander verbindet, profitiert man davon 0:15:19.000,0:15:22.000 in einer Weise wie es mit dem Web bzw. Dokumenten alleine nicht möglich wäre. 0:15:22.000,0:15:26.000 Sie können diese wirklich riesige Leistungsfähigkeit herausholen. 0:15:26.000,0:15:29.000 Wir befinden uns zurzeit in einem Stadium, 0:15:29.000,0:15:33.000 in dem wir das tun müssen -- die Menschen, die daran glauben, dass es eine großartige Idee ist. 0:15:33.000,0:15:36.000 Und ich glaube, dass es viele Mensch bei TED gibt, die Dinge tun, 0:15:36.000,0:15:38.000 obwohl es keine unmittelbare Rendite gibt, 0:15:38.000,0:15:41.000 da es sich nur dann auszahlen wird, wenn jeder sich beteiligt hat. 0:15:41.000,0:15:45.000 Sie werden es tun, da sie Menschen sind, die einfach Dinge tun, 0:15:45.000,0:15:48.000 die jeder besser tun sollte. 0:15:48.000,0:15:50.000 OK, es heißt verknüpfte Daten. 0:15:50.000,0:15:52.000 Ich möchte, dass Sie sie erstellen. 0:15:52.000,0:15:54.000 Ich möchte, dass Sie sie einfordern. 0:15:54.000,0:15:56.000 Und ich glaube, dass diese Idee es wert ist, verbreitet zu werden. 0:15:56.000,0:15:57.000 Dankeschön. 0:15:57.000,0:16:00.000 (Applaus)