WEBVTT

00:00:04.680 --> 00:00:06.900
Otkad ljudi postoje na zemlji,

00:00:07.400 --> 00:00:09.590
pokušavaju dati smisao našem svijetu

00:00:09.625 --> 00:00:11.780
i što će nam donijeti budućnost.

00:00:18.920 --> 00:00:20.079
Skroz do današnjeg dana

00:00:20.080 --> 00:00:23.420
naši životi izgledaju kompliciraniji
i nepredvidljiviji nego ikad prije.

00:00:25.600 --> 00:00:27.399
Polovica stanovništva

00:00:27.400 --> 00:00:30.020
sada živi u napučenim, širokim gradovima.

00:00:31.920 --> 00:00:34.940
Svaki dan se događaju
tisuće različitih susreta.

00:00:35.440 --> 00:00:39.140
Količina međudjelovanja i
sila izgleda da su van kontrole.

00:00:41.400 --> 00:00:45.020
Teško je vidjeti kako bi
bilo koji od njih bio povezan.

00:00:47.880 --> 00:00:51.380
Kada pogledamo izbliza sve to,

00:00:51.880 --> 00:00:54.420
pojave se iznenađujući uzorci.

00:00:59.840 --> 00:01:03.300
Svi ti uzorci, vjerujem, pokazuju na Kod

00:01:03.800 --> 00:01:05.800
kao osnova postojanja

00:01:06.080 --> 00:01:09.980
što kontrolira, ne samo našsvijet
i sve u njemu, već i nas.

00:01:46.640 --> 00:01:51.240
Kao matematičar, opčinjen sam
uzorcima koje vidimo oko nas.

00:01:55.680 --> 00:01:58.980
Uzorci odražavaju
skrivene veze između svega.

00:02:01.240 --> 00:02:04.220
Od kretanja gužve u špicama...

00:02:07.320 --> 00:02:10.100
...do promjene oblika jata čvoraka.

00:02:13.400 --> 00:02:16.540
Od kakofonije milijarde
internetskih pretraživanja...

00:02:17.040 --> 00:02:19.260
do hirova vremena.

00:02:31.080 --> 00:02:34.140
Zajedno ti uzorci i veze daju Kod.

00:02:36.920 --> 00:02:40.900
Model našeg svijeta ne
opisuje samo kako radi,

00:02:41.400 --> 00:02:44.260
već može također predvidjeti
što nam donosi budućnost.

00:03:00.520 --> 00:03:04.540
Prije nekih 500 godina,
brod je uhvatila jaka oluja.

00:03:05.040 --> 00:03:06.599
Kiša je šibala palube

00:03:06.600 --> 00:03:08.900
i snaga olujnog vjetra derala je odjeću,

00:03:09.400 --> 00:03:11.279
i brod je počeo puštati vodu.

00:03:11.280 --> 00:03:15.880
Kapetan nije imao izbora već
voziti brod uokolo i čekati pomoć.

00:03:19.440 --> 00:03:22.980
Ali pomoć nikada nije došla i
priroda je postala neprijatelj.

00:03:26.000 --> 00:03:29.620
Nakon dugih osam mjeseci i
posadom suočenom s glađu,

00:03:30.120 --> 00:03:33.020
kapetan je došao s lukavim planom.

00:03:33.520 --> 00:03:36.740
Pozvao je lokalnog poglavicu i
rekao da je njegov Bog bio ljutit.

00:03:38.240 --> 00:03:41.980
Tako ljut u stvari, da ako im neće
dati namirnice unutar tri dana,

00:03:42.480 --> 00:03:44.480
Bog će progutati mjesec.

00:03:50.600 --> 00:03:55.200
I naravno, kada je mjesec
treće noći počeo nestajati

00:04:04.360 --> 00:04:07.860
uplašeni domoroci počeli
su užurbano nositi na brod

00:04:08.360 --> 00:04:10.360
sve što je kapetan zahtijevao.

00:04:16.680 --> 00:04:19.420
Godina je bila 1504, a tko je bio kapetan?

00:04:19.920 --> 00:04:21.879
Kristofor Kolumbo.

00:04:21.880 --> 00:04:24.860
Razlog što je prividno
imao kontrolu nad nebesima

00:04:25.360 --> 00:04:28.060
je bio taj, što je imao nešto poput ovog.

00:04:31.200 --> 00:04:32.679
Njegov komplet mjesečevih tablica.

00:04:32.680 --> 00:04:36.620
Svaka od njih predstavlja pomrčine mjeseca.

00:04:37.120 --> 00:04:41.700
Današnji datum je 15. lipanj
i kaže da će se za otprilike

00:04:43.000 --> 00:04:46.740
pet sati ista stvar dogoditi ovdje na Cipru.

00:04:53.040 --> 00:04:57.100
Za vrijeme pomrčine mjeseca, zemlja
prolazi između sunca i mjeseca,

00:04:57.600 --> 00:05:00.260
bacajući sjenu preko mjesečeve površine.

00:05:09.000 --> 00:05:10.759
I onda se to dogodi.

00:05:10.760 --> 00:05:14.620
Sjena Zemlje je progutala mjesec.

00:05:15.120 --> 00:05:19.340
Ali čudnovata je stvar da zapravo
mjesec ne nestane kompletno, jer...

00:05:19.840 --> 00:05:24.440
već je ovdje... crveni, lažni mjesec.

00:05:24.960 --> 00:05:29.400
To je zbog toga što se
svjetlo lomi oko Zemlje.

00:05:31.840 --> 00:05:33.840
Stvarno sablasno.

00:05:38.440 --> 00:05:43.040
Mogu zamisliti kako su bili uplašeni
otočani kada su to vidjeli prije 500 godina.

00:05:44.680 --> 00:05:49.100
Njima je bilo prihvatljivo samo jedno
objašnjenje. Da su bogovi bili ljuti na njih.

00:05:57.800 --> 00:06:02.400
Mi znamo da je kretanje
planeta izuzetno predvidljivo.

00:06:03.160 --> 00:06:07.760
Razumijevanjem Koda, možemo modelirati
njihove orbite daleko u prošlost.

00:06:08.720 --> 00:06:11.660
I vidjeti tisuće godina u budućnost.

00:06:21.080 --> 00:06:24.740
Zahvaljujući Kodu, ne moramo
se više bojati pomrčine.

00:06:25.240 --> 00:06:28.140
U stvari, Kod je vrlo moćna stvar

00:06:28.640 --> 00:06:31.780
da sam čak spreman povjeriti mu život.

00:06:54.120 --> 00:06:58.340
Ovaj čudni izum je visok pet i pol metara.

00:06:59.840 --> 00:07:01.840
Korištenjem snage gravitacije,

00:07:02.120 --> 00:07:06.700
30 kilogramska kugla će udariti
dolje u rampu i na kraju izletiti.

00:07:07.800 --> 00:07:12.100
I kada se dogodi, ja ću
sjediti direktno na njenom putu.

00:07:13.000 --> 00:07:16.460
Ako su moje sumnje pogrešne,
zasigurno će me ubiti.

00:07:23.520 --> 00:07:25.900
Da bi izračunao kako će lopta ići daleko,

00:07:26.400 --> 00:07:28.900
trebam napraviti neka
ključna mjerenja same rampe.

00:07:31.240 --> 00:07:35.220
Mali h je 0.98 metara.

00:07:35.720 --> 00:07:37.760
Kut je 49.1 stupnja.

00:07:41.360 --> 00:07:43.360
Znam da je sila gravitacije na Zemlji...

00:07:43.640 --> 00:07:48.240
9.8 metara u sekundi na kvadrat.

00:07:49.040 --> 00:07:52.580
Zanimljivo je da ne trebate
znati težinu, odnosno masu lopte.

00:07:53.080 --> 00:07:56.740
To je nebitno koliko daleko će ići.

00:07:57.240 --> 00:08:00.780
Gravitacija puta dva, puta visina, 5.5,

00:08:02.080 --> 00:08:05.620
pomnoženo brzinom, podijeljeno s 49.1,

00:08:06.120 --> 00:08:08.039
kosinus od toga...

00:08:08.040 --> 00:08:11.980
to mi daje udaljenost od 9.95 metara.

00:08:12.480 --> 00:08:17.080
Tu jošimamo otpor zraka,
kao i trenje na rampi.

00:08:19.840 --> 00:08:22.420
Što je s vjetrom danas? 9.16

00:08:22.920 --> 00:08:27.220
OK, predviđanja udaljenost
bi bila 5.6 metara.

00:08:31.520 --> 00:08:34.940
Mislim da bi lopta ovdje morala pasti.

00:08:38.000 --> 00:08:42.500
Što znači da ako postavim svoju ležaljku ovdje,
trebao bih cijelu stvar gledati potpuno sigurno.

00:08:44.600 --> 00:08:46.740
OK, pusti loptu.

00:08:55.360 --> 00:08:58.380
To je snaga Koda.

00:09:02.000 --> 00:09:04.220
To možemo iznova, i opet i opet...

00:09:08.000 --> 00:09:12.420
...i brojevi znače da će lopta
pasti svaki puta na isto mjesto.

00:09:18.480 --> 00:09:22.780
Kada bi se sve u svijetu ponašalo prema
jednadžbama to bi dalo siguran odgovor

00:09:23.280 --> 00:09:25.660
da bi bili u stanju predvidjeti
budućnost s apsolutnom sigurnošću.

00:09:28.840 --> 00:09:32.060
Ali nažalost, stvari nisu tako jednostavne.

00:09:41.600 --> 00:09:44.340
Prirodni svijet je tako kompleksan

00:09:44.840 --> 00:09:47.900
da je teško zamisliti da možemo
napisati jednadžbu koja bi ga opisala.

00:09:50.160 --> 00:09:53.220
Iako bi mogli misliti na
prvi pogled da su to uzorci,

00:09:53.720 --> 00:09:56.260
izgledaju skoro nemoguće za shvatiti.

00:09:56.760 --> 00:09:58.820
Bio sam svjedokom tajanstvenog fenomena

00:09:59.320 --> 00:10:02.700
koji se događa ovdje u Danskoj
svake godine na par tjedana.

00:10:20.920 --> 00:10:22.920
Prvo nekoliko pojavljivanja, mislim.

00:10:36.440 --> 00:10:38.440
Ovo su čvorci,

00:10:38.600 --> 00:10:43.100
koji se sele svake godine između
sjeverne Europe i Skandinavije.

00:10:45.280 --> 00:10:49.500
Jedno jato može imati milijune ptica.

00:10:52.800 --> 00:10:55.900
Njihov ples zamagljuje
odlazeće večernje svijetlo,

00:10:56.400 --> 00:10:59.180
dajući formaciji jezivo ime -

00:10:59.680 --> 00:11:01.680
Crno Sunce

00:11:02.800 --> 00:11:05.580
Jošjedna velika grupa dolazi.

00:11:06.080 --> 00:11:08.080
Oh!

00:11:11.320 --> 00:11:13.340
Ima ih na tisuće.

00:11:16.840 --> 00:11:18.840
Nije sasvim jasno zato to rade.

00:11:19.200 --> 00:11:21.380
Možda se skrivaju u masovnosti.

00:11:21.880 --> 00:11:23.880
Cijeli oblik izgleda zastrašujuće.

00:11:24.040 --> 00:11:26.340
Izgleda kao jedno veliko, crno čudovište

00:11:26.840 --> 00:11:28.840
koje odvraća svakog grabežljivca

00:11:29.240 --> 00:11:32.460
koji bi moga pomisliti na
večeru prije zalaska sunca.

00:11:36.840 --> 00:11:38.159
Pogledajte ovo.

00:11:38.160 --> 00:11:40.160
Ah.

00:11:40.440 --> 00:11:42.440
Skoro hipnotički.

00:11:47.360 --> 00:11:49.360
Čudnovato. Toliko ih je mnogo

00:11:49.800 --> 00:11:51.980
da je čudo kako se ne sudare

00:11:52.480 --> 00:11:54.940
i ne izlete s neba. Ali izgleda da neće.

00:11:55.440 --> 00:11:57.940
Nevjerojatna sinkronizacija.

00:12:00.320 --> 00:12:02.320
Oh!

00:12:05.000 --> 00:12:08.100
Nikad ne možete biti sigurni
što će slijedeće napraviti.

00:12:09.640 --> 00:12:12.180
To je skoro nemoguće ostvarenje.

00:12:12.680 --> 00:12:15.700
Kako svaka ptica može predvidjeti
pokrete ostalih tisuća?

00:12:23.720 --> 00:12:25.720
Neobično?

00:12:33.520 --> 00:12:37.700
Koliko god izgledalo strano,
reduciranjem svakog čvorka na brojeve,

00:12:38.200 --> 00:12:40.700
možemo modelirati na
računalo što će se dogoditi.

00:12:45.200 --> 00:12:47.500
Krećemo s jatom virtualnih čvoraka,

00:12:48.000 --> 00:12:51.900
gdje svi lete različitim brzinama
i u različitim smjerovima.

00:12:52.400 --> 00:12:55.740
Tada im dajemo jednostavna pravila.

00:12:56.240 --> 00:13:00.380
Prvo je da svaka ptica leti istom brzinom.

00:13:00.880 --> 00:13:03.860
Drugo pravilo je da ostanu
blizu svojim susjedima.

00:13:06.520 --> 00:13:10.620
I na kraju, ako vide
grabežljivca u blizini, bježi.

00:13:14.120 --> 00:13:17.260
Tri jednostavna pravila su
dovoljna da stvore nešto

00:13:17.760 --> 00:13:21.860
što izgleda jezivo kao
pokret pravog jata čvoraka.

00:13:25.360 --> 00:13:26.879
Evo ih, dolaze.

00:13:26.880 --> 00:13:28.880
Oh!

00:13:31.640 --> 00:13:33.820
U stvari, nedavna studija je pokazala

00:13:34.320 --> 00:13:37.540
da bez obzira ima li jato
stotinu ili tisuću ptica,

00:13:38.040 --> 00:13:42.340
svaki čvorak mora pratiti
svojih sedam najbližih susjeda.

00:13:51.840 --> 00:13:53.840
I tada... svi su otišli.

00:13:55.440 --> 00:13:57.440
Nebo je ponovo čisto.

00:14:02.560 --> 00:14:05.260
Tko bi pomislio da bi nešto
tako neobično kompleksno

00:14:05.760 --> 00:14:09.260
kao što je promjenjivost oblika jata u letu

00:14:09.760 --> 00:14:12.780
imalo u osnovi jednostavan i elegantan Kod?

00:14:28.720 --> 00:14:31.220
Čini se nezamislivim da bi ljudska bića

00:14:31.720 --> 00:14:35.660
mogla biti svedena na
matematički model kao čvorci.

00:14:50.520 --> 00:14:53.860
Iain Couzin proučava kako
se grupe životinja ponašaju

00:14:54.360 --> 00:14:58.820
i njegova istraživanja su otkrila
neke iznenađujuće paralele.

00:14:59.320 --> 00:15:03.260
Kako je uopće moguće razumjeti
nešto poput ovakve velike mase ljudi?

00:15:03.760 --> 00:15:05.760
Čak i kada pogledate u
tu gomilu na par sekundi

00:15:06.080 --> 00:15:09.060
zaključujete da je previše
kompliciranih faktora u igri.

00:15:09.560 --> 00:15:11.660
Počeo sam svoja istraživanja
na jednostavnim organizmima,

00:15:12.160 --> 00:15:14.160
organizmima kao što su
kolonije mrava, školske ribice.

00:15:14.520 --> 00:15:17.300
I nevjerojatno, naša spoznaja
iz proučavanja tih sistema

00:15:17.800 --> 00:15:20.260
vodi do novih spoznaja u
proučavanju ljudskih gomila.

00:15:20.760 --> 00:15:23.660
Ali ljudi su kompliciraniji
od... a.. ribe ili mrava.

00:15:24.160 --> 00:15:26.460
Točno, ali sva ljepota toga,

00:15:26.960 --> 00:15:28.980
je da mislimo o interesantnijim stvarima

00:15:29.480 --> 00:15:33.260
kada koračamo kroz gomilu od onoga
"Kako da izbjegnem osobu i prepreku?"

00:15:33.760 --> 00:15:38.200
Znate, razmišljamo o tome što ćemo kuhati
za večeru ili što naši prijatelji rade.

00:15:39.000 --> 00:15:41.060
A zapravo smo uglavnom na Auto-Pilotu

00:15:41.560 --> 00:15:44.300
i koristimo vrlo jednostavne
pravila interakcije

00:15:44.800 --> 00:15:47.180
ista kao školska ribica i kolonija mrava.

00:15:50.240 --> 00:15:52.159
Znači da možemo naučiti
neke stvari od mrava?

00:15:52.160 --> 00:15:54.160
Možemo od njih mnogo naučiti.

00:15:54.240 --> 00:15:56.340
Mravi ne pate od problema zagušenja.

00:15:56.840 --> 00:15:59.780
Zbog toga što nisu sebični.
Bojim se da mi jesmo.

00:16:00.280 --> 00:16:02.340
Želimo minimizirati naše vrijeme putovanja,

00:16:02.840 --> 00:16:06.620
ali nije nužno da vodimo brigu koliko
će to koštati ostale pojedince.

00:16:08.760 --> 00:16:11.300
Od svih životinja koje su proučavane,

00:16:11.800 --> 00:16:14.660
ljudi su, na nekoliko
načina, najpredvidljiviji.

00:16:15.160 --> 00:16:19.420
Hodamo optimalnom brzinom
od 1.3 metara u sekundi,

00:16:20.320 --> 00:16:24.020
i više volimo hodati u ravnoj
liniji da bi došli do cilja.

00:16:25.840 --> 00:16:27.980
Ono što se onda dogodi
je da prirodno upadnete

00:16:28.280 --> 00:16:31.100
u kolonu gdje se i drugi
kreću u istom smjeru..

00:16:31.600 --> 00:16:34.540
I tada bez vašeg znanja, formirate red.

00:16:35.040 --> 00:16:39.440
Na isti način se pješaci kreću u
drugim smjerovima, formirajući redove,

00:16:40.240 --> 00:16:42.199
vrlo slično mravima.

00:16:42.200 --> 00:16:44.780
Ti redovi nam pomažu da izbjegnemo sudare.

00:16:45.280 --> 00:16:47.079
Naravno, na velikim otvorenim površinama,

00:16:47.080 --> 00:16:49.380
kao što je gomila na Grand Central Station,

00:16:49.880 --> 00:16:51.880
redovi se neizbježno križaju,

00:16:52.160 --> 00:16:54.160
što dovodi do zagušenja.

00:16:55.800 --> 00:16:58.820
Ali kad se stavi prepreka,
kao što je ovaj info pult

00:16:59.320 --> 00:17:02.700
u sredinu gomile, a ne sa strane,

00:17:03.200 --> 00:17:05.500
ponaša se kao obilaznica

00:17:06.000 --> 00:17:09.660
i povećava protok kroz stanicu čak za 13%.

00:17:17.960 --> 00:17:20.620
Ta pravila su toliko efikasna u
predviđanju što ćemo napraviti

00:17:21.120 --> 00:17:24.980
da se mogu koristiti za
simulaciju gomile ljudi.

00:17:27.600 --> 00:17:31.420
Svaki pojedinac se zapravo
opiše skupinom brojeva,

00:17:31.920 --> 00:17:33.920
kako kreće kroz okolinu.

00:17:34.000 --> 00:17:37.340
Točno. Mi smo snimili
prosječno ponašanja pješaka.

00:17:37.840 --> 00:17:41.380
Snimili smo ta jednostavna i lokalna
pravila što ih ljudi koriste unutar gomile

00:17:41.880 --> 00:17:44.100
da bi napravili predviđanje
kako će se cijela gomila

00:17:44.600 --> 00:17:46.620
kretati kroz različite okoline.

00:17:48.760 --> 00:17:51.340
U stanju smo koristiti Kod
kao podlogu kretanja gomile

00:17:51.840 --> 00:17:55.540
da bi dizajnirali zgrade koje
će biti efikasnije i sigurnije.

00:17:57.440 --> 00:18:00.540
Simulacije kao što je ova su
u stanju precizno predvidjeti

00:18:01.040 --> 00:18:03.420
kako brzo zgrada može biti evakuirana,

00:18:03.920 --> 00:18:05.920
prije nego je i izgrađena.

00:18:13.640 --> 00:18:17.180
Kao gomila, ljudi su
nevjerojatno predvidljivi.

00:18:17.680 --> 00:18:21.060
Postoje jednostavna pravila koja
slijedimo, a da ih nismo niti svjesni.

00:18:24.400 --> 00:18:26.780
Ali većinu vremena ne
živimo na auto-pilotu.

00:18:28.840 --> 00:18:33.440
I kada se gomila rasprši kao
i pravila grupnog ponašanja...

00:18:35.640 --> 00:18:40.240
Kao osobe s vlastitom slobodnom
voljom smo puno teže predvidljivi.

00:18:41.040 --> 00:18:43.040
Ili barem tako mislimo.

00:18:49.280 --> 00:18:51.660
Prije nego počnemo, htio
bih spomenuti pravila.

00:18:52.160 --> 00:18:53.359
Jednostavna su.

00:18:53.360 --> 00:18:55.820
Postoje tri bacanja i smo tri bacanja.

00:18:56.320 --> 00:19:00.060
Koristimo tri osnovna bacanja,
što znači da idete jedan, dva, tri

00:19:00.560 --> 00:19:02.900
i izbacujete svoje bacanje na četiri.

00:19:04.520 --> 00:19:06.520
Bacanje kamena je zatvorena šaka.

00:19:06.840 --> 00:19:09.620
Možete ga bacati gdje god hoćete
tako dugo dok je zatvorena šaka.

00:19:10.120 --> 00:19:11.719
Papir mora biti vodoravan.

00:19:11.720 --> 00:19:13.720
Škare moraju biti vertikalne.

00:19:13.760 --> 00:19:15.760
Ovo će biti prekršaj.

00:19:18.200 --> 00:19:21.820
Igra kamen, papir, škare
je poznata širom svijeta.

00:19:24.120 --> 00:19:26.660
Neki ljudi je shvaćaju vrlo ozbiljno.

00:19:27.160 --> 00:19:29.580
Za one koji ne znaju, a
takvih bi bilo vrlo malo,

00:19:30.080 --> 00:19:32.340
bacanje papira pokriva bacanje kamena.

00:19:32.840 --> 00:19:34.860
Bacanje škara reže bacanje papira,

00:19:35.160 --> 00:19:37.260
dok bacanje kamena lomi bacanje škara.

00:19:42.400 --> 00:19:44.780
U Philadelphiji postoji
liga Kamen, Papir, Škare

00:19:45.280 --> 00:19:47.320
gdje se natječu četiri puta tjedno.

00:19:48.760 --> 00:19:50.840
Ljudi u ovoj sobi se bore

00:19:51.240 --> 00:19:53.740
da bi išli na svjetsko prvenstvo u Las Vegas

00:19:54.240 --> 00:19:56.900
i osvoje 10000 $.

00:20:03.400 --> 00:20:05.980
Sweetji vodi. Kamen protiv škara za Sweetji.

00:20:06.480 --> 00:20:09.300
Vi ste na rubu eliminacije, Drew Bag.

00:20:09.800 --> 00:20:11.800
Treći i posljednji
krug, pobjednik ide dalje.

00:20:13.720 --> 00:20:15.639
Kamen protiv škara.

00:20:15.640 --> 00:20:17.980
Koja igra. Dovela nas je do polufinala.

00:20:20.280 --> 00:20:24.100
Intrigantna stvar u ovoj
igri da bi bilo nemoguće

00:20:24.600 --> 00:20:27.300
predvidjeti što će
protivnik napraviti slijedeće.

00:20:28.960 --> 00:20:31.620
u igri kamen, papir, škare,
svi su prilično izjednačeni.

00:20:32.120 --> 00:20:35.580
Kod svakog bacanja netko
dobije da bi drugi izgubio,

00:20:36.080 --> 00:20:38.140
i u osnovi je to igra jednakih šansi.

00:20:38.640 --> 00:20:40.640
Slično kao i bacanje novčića.

00:20:42.360 --> 00:20:44.360
Iako je igra u osnovi slučajna,

00:20:44.640 --> 00:20:47.060
svi igrači su izjednačeni.

00:20:47.560 --> 00:20:50.620
Ipak neki ljudi stalno pobjeđuju.

00:20:51.120 --> 00:20:52.839
To je meč lopta, Sweetji.

00:20:52.840 --> 00:20:55.380
B
- Pac nema bodova u drugoj rundi.

00:20:55.880 --> 00:20:57.880
Treba dva ispravna bacanja.

00:20:58.040 --> 00:20:59.599
Može li dobiti prvog?

00:20:59.600 --> 00:21:01.559
Ne. Sweetji!

00:21:01.560 --> 00:21:04.140
Dolazimo do finala večeri.

00:21:04.640 --> 00:21:07.780
Sweetji, idešigrati protiv dOGulas-a.

00:21:08.280 --> 00:21:12.220
Što više igramo, više smo
pod utjecajem prethodnih bacanja.

00:21:12.720 --> 00:21:13.919
Početak.

00:21:13.920 --> 00:21:16.980
To stvara uzorak koji se
može iskoristit za pobjedu.

00:21:17.480 --> 00:21:20.700
Sweetji je bio peti u ligi prošle godine

00:21:21.200 --> 00:21:24.420
a ove sezone izgleda da je jošbolji.

00:21:28.440 --> 00:21:30.440
dOGulas!

00:21:30.480 --> 00:21:32.039
Kamen je slomio škare.

00:21:32.040 --> 00:21:34.580
Sweetji ima jošuvijek bod...

00:21:35.080 --> 00:21:37.080
Kamen je slomio škare!

00:21:37.760 --> 00:21:41.940
Sweetji, prvak Philadelphijske gradske lige
Kamen, Papir, Škare je ovdje u Raven Loungeu.

00:21:42.440 --> 00:21:44.399
- Čestitam.
- Hvala.

00:21:44.400 --> 00:21:46.980
Dakle, to je bila peta uzastopna pobjeda.

00:21:47.480 --> 00:21:51.500
Što mislite što je ključna stvar za
vašu pobjedu? -Pokušavam pročitati ljude.

00:21:52.000 --> 00:21:54.740
Da, stvarno? -Ili barem pokušavam
zamisliti što oni misle.

00:21:55.240 --> 00:21:57.980
- Tražite njihove uzorke?
- Da, nešto kao...

00:21:58.480 --> 00:22:01.780
Njihove uzorke, a oni pokušavaju
naučiti moje i boriti se protiv toga.

00:22:06.520 --> 00:22:09.220
Kamen, papir, škare otkrivaju osnovnu istinu

00:22:09.720 --> 00:22:11.720
ljudske prirode.

00:22:13.040 --> 00:22:15.040
Toliko smo vezani na uzorke

00:22:15.400 --> 00:22:17.420
da ima dajemo da prodru
u skoro sve što radimo.

00:22:21.480 --> 00:22:23.399
Ti uzorci su ključ

00:22:23.400 --> 00:22:25.820
za predviđanje mnogih
aspekata našeg ponašanja.

00:22:26.320 --> 00:22:28.320
Od naših najmračnijih dijelova prirode.

00:22:35.840 --> 00:22:38.100
Umrla. Žensko, 170 cm.

00:22:38.600 --> 00:22:41.700
Ten, tamni. Oči, smeđe. Kosa, smeđa.

00:22:44.640 --> 00:22:47.740
Kada vidite toliko aktivnosti
na tako malom prostoru

00:22:48.240 --> 00:22:49.799
u tako malom vremenskom okviru,

00:22:49.800 --> 00:22:51.800
to je zvono za uzbunu da se nešto događa,

00:22:52.200 --> 00:22:54.200
da je grabežljivac u akciji.

00:22:55.280 --> 00:22:59.880
Kim Rossmo ima 20 godišnje
iskustvo kao istražitelj.

00:23:00.760 --> 00:23:03.940
Specijalizirao je hvatanje serijskih ubojica.

00:23:06.200 --> 00:23:08.200
Žrtvu je našao policajac ovdje na uglu

00:23:08.680 --> 00:23:12.260
koji je došao ubrzo nakon
što je zločin počinjen.

00:23:12.760 --> 00:23:14.760
Primarni izgled poprišta zločina bi bio...

00:23:15.960 --> 00:23:17.799
Ali Rossmo nije klasičan policajac,

00:23:17.800 --> 00:23:20.140
zbog toga što ima doktorat

00:23:20.640 --> 00:23:24.940
i koristi matematiku da bi razumio uzorke
koje kriminalci ostavljaju iza sebe.

00:23:29.720 --> 00:23:32.060
Postoji logika kako zločinac lovi žrtvu

00:23:32.560 --> 00:23:34.560
i lokacije gdje počini zločin.

00:23:35.000 --> 00:23:37.620
Ako to odgonetnemo i ako
možemo razumjeti uzorak,

00:23:38.120 --> 00:23:41.180
tada možemo koristiti tu
informaciju da nam usmjeri istragu.

00:23:44.200 --> 00:23:46.470
Razlog zašto je teško uhvatiti
serijskog ubojicu je zbog

00:23:46.471 --> 00:23:48.740
toga što često nema poveznice
između njihovih zločina.

00:23:51.240 --> 00:23:53.240
Ubijaju slučajne strance

00:23:53.400 --> 00:23:56.420
na lokacijama koje nemaju očite veze.

00:23:56.920 --> 00:23:59.460
Vrlo čest je slučaj u istrazi
slučajeva serijskih ubojstava

00:23:59.960 --> 00:24:03.020
je da ima stotine, tisuće,
čak i deset tisuća sumnjivaca.

00:24:03.520 --> 00:24:05.520
To je traženje igle u plastu sijena.

00:24:07.600 --> 00:24:09.600
Odakle da počnemo?

00:24:10.320 --> 00:24:14.920
1888, najozloglašeniji serijski
ubojica od svih, Jack Trbosjek

00:24:15.680 --> 00:24:18.340
je ubio pet žena u zapadnom Londonu.

00:24:19.920 --> 00:24:24.520
Od tada, bezbroj ljudi je pokušavalo
riješiti misteriju Trbosjekovog identiteta.

00:24:25.720 --> 00:24:27.860
Rossmo misli da bi ga mogao pratiti

00:24:28.360 --> 00:24:30.360
bez da vidi ijedan dokaz.

00:24:31.560 --> 00:24:34.780
Zbog toga što je radio tamo gdje
je Trbosjek vjerojatno živio.

00:24:35.280 --> 00:24:38.300
Bazirano samo na lokacijama zločina.

00:24:38.800 --> 00:24:43.300
Flower i Dean Street bi trebale
biti ishodište njihove potrage.

00:24:44.400 --> 00:24:47.140
A sve što je trebalo
napraviti je jednadžba.

00:24:51.200 --> 00:24:52.679
Po prirodi mi smo lijenčine,

00:24:52.680 --> 00:24:55.060
a kriminalci isto kao i svi ostali.

00:24:55.560 --> 00:24:58.700
Oni žele izvršiti svoje ciljeve
blizu kuće radije nego negdje dalje,

00:24:59.200 --> 00:25:02.260
jer to iziskuje mnogo truda,
mnogo vremena, mnogo putovanja.

00:25:04.360 --> 00:25:06.360
Prva polovica Rossmove jednadžbe

00:25:06.400 --> 00:25:09.420
modela je poznata kao
princip najmanjeg truda.

00:25:09.920 --> 00:25:11.920
To znači da je lokacija zločina

00:25:12.040 --> 00:25:16.580
statistički bliže mjestu
gdje zločinac živi.

00:25:17.080 --> 00:25:19.740
Ako imate priliku otići
u dućan iza ugla po kruh

00:25:20.240 --> 00:25:23.180
ili u onu koja je 5 km niz cestu,
odabrat ćete dućan iz ugla.

00:25:23.680 --> 00:25:26.660
Jezivo je korištenje iste
stvari na serijskom ubojici

00:25:27.160 --> 00:25:29.460
kao što je kupnja kruha ili mlijeka.

00:25:29.960 --> 00:25:34.460
Zapravo, ako možemo preći
preko grozne prirode tih zločina

00:25:34.960 --> 00:25:38.060
i prepoznati da su ljudi poput nas,

00:25:38.560 --> 00:25:41.140
možemo, jer razumijemo sebe,

00:25:41.640 --> 00:25:43.820
možda razumjeti te osobe.

00:25:46.080 --> 00:25:48.080
Druga polovica jednadžbe

00:25:48.160 --> 00:25:50.580
opisuje nešto kao tampon područje.

00:25:51.080 --> 00:25:53.940
Kriminalci izbjegavaju
napraviti zločin preblizu kući,

00:25:54.440 --> 00:25:56.440
iz straha od privlačenja pozornosti na sebe.

00:25:58.320 --> 00:26:01.500
Odnosi ta dva ponašanja, dozvoljavaju Rossmu

00:26:02.000 --> 00:26:05.260
da izračuna najvjerojatniju
lokaciju zločina.

00:26:05.760 --> 00:26:08.780
Te osobe moraju ne samo dostići svoj cilj

00:26:09.280 --> 00:26:10.479
ili uhvatiti žrtvu

00:26:10.480 --> 00:26:14.500
već izbjeći uhićenje i svjedoke
koji ih mogu identificirati.

00:26:18.720 --> 00:26:21.340
Tu tehniku, poznatu kao
zemljopisno profiliranje,

00:26:21.840 --> 00:26:24.500
koriste policije svijeta.

00:26:30.720 --> 00:26:33.660
Policija istražuje
mogućnost male eksplozije

00:26:34.160 --> 00:26:36.460
blizu podružnice Barclay
Banke u Zapadnom Londonu

00:26:36.960 --> 00:26:38.619
koja je djelo ucjenjivača.

00:26:38.654 --> 00:26:40.279
Policija vjeruje da zahtjev

00:26:40.280 --> 00:26:42.280
dolazi od ucjenjivača znanog kao Mardi Gra.

00:26:44.960 --> 00:26:48.100
Kasnih 90-tih Rossma su
pozvali u Scotland Yard

00:26:48.600 --> 00:26:51.900
da pomogne uhvatiti ozloglašenog
bombaša Mardi Gra-a,

00:26:52.400 --> 00:26:55.100
koji je tri godine vodio kampanju terora

00:26:55.600 --> 00:26:57.600
protiv banaka i supermarketa.

00:26:58.000 --> 00:27:00.660
Sedamnaestogodišnjak se oporavljao
u bolnici nakon što je ozlijeđen

00:27:01.160 --> 00:27:03.500
u eksploziji u Sainsburyjevom
dućanu u sjevernom Londonu.

00:27:04.000 --> 00:27:06.000
Policija savjetuje
javnosti da bude na oprezu.

00:27:06.400 --> 00:27:09.940
U stvari, mogli su samo čekati što
će Mardi Gra slijedeće napraviti.

00:27:16.440 --> 00:27:18.900
Koliko je bombi ostavio za to vrijeme?

00:27:19.400 --> 00:27:22.980
Ukupno, 36 poznatih povezanih napada.

00:27:23.480 --> 00:27:26.300
Kao što možete vidjeti,
proteže se od sjevera Cambridge-a,

00:27:26.800 --> 00:27:28.800
sve dolje do Doverskog tjesnaca.

00:27:29.080 --> 00:27:31.300
Ali većina je u središtu Londona.

00:27:31.800 --> 00:27:35.420
Znači ova karta pokazuje lokacije
svih bombi koje su postavljene?

00:27:35.920 --> 00:27:38.740
- Tako je.
- To je svakako koncentriranje na London,

00:27:39.240 --> 00:27:41.700
ali izgleda prilično slučajno raspršeno.

00:27:42.200 --> 00:27:45.140
Sada ćete prenijeti te
lokacije u jednadžbu?

00:27:45.640 --> 00:27:48.900
Da. I ono što smo dobili je geo-profil.

00:27:49.400 --> 00:27:52.340
To nam pokazuje najvjerojatniju lokaciju

00:27:52.840 --> 00:27:54.199
gdje kriminalac živi.

00:27:54.200 --> 00:27:57.540
Tamno narančastom je označeno gdje bi
mogao biti ili gdje je najvjerojatnije.

00:27:58.040 --> 00:28:01.540
Znači da možemo vidjeti da je
žarište oko područja Chiswick.

00:28:02.040 --> 00:28:04.580
U stvari, u izvješću koje
smo pripremili za Scotland Yard,

00:28:05.080 --> 00:28:07.300
čak smo dali prioritet
poštanskih brojeva za to.

00:28:07.800 --> 00:28:09.800
I koliko je to bilo
uspješno u ovom slučaju?

00:28:09.880 --> 00:28:12.340
Pa, da vam pokažem lokacije...

00:28:12.840 --> 00:28:15.300
dvojice braće, Edgara i Ronalda Pearce-a.

00:28:15.800 --> 00:28:18.820
Stvarni, to je stvarno u
vrućoj zone, jel'? -Da.

00:28:19.320 --> 00:28:21.320
Edgarova kuća je na vrhu od 0.8%

00:28:21.600 --> 00:28:24.380
područja zločina u središnjem Londonu

00:28:24.880 --> 00:28:26.880
- Znači manje od 1%.
- To je neobično.

00:28:31.320 --> 00:28:34.980
Edgar Pearce je tražio
Ł10,000 na dan od Barclaya.

00:28:35.480 --> 00:28:39.060
I kada su on i njegov brat
pokušali pokupiti novac u Chiswicku,

00:28:39.560 --> 00:28:41.359
policija je čekala.

00:28:41.360 --> 00:28:44.020
Dva brata 60-ih godina je sudac pritvorio

00:28:44.520 --> 00:28:47.260
i povezao s tzv. Mardi Gra bombama.

00:28:47.760 --> 00:28:50.500
Ronald i Edgar Pearce, obojica
iz Chiswicka u Zapadnom Londonu,

00:28:51.000 --> 00:28:54.300
svaki suočen s tri optužbe za zavjeru.

00:28:54.800 --> 00:28:58.220
Bazirano na prividno
slučajnim lokacijama 36 bombi,

00:28:58.720 --> 00:29:03.320
Rossmovo zemljopisno profiliranje
suzilo je lokaciju Mardi Gra bombaša

00:29:04.000 --> 00:29:07.460
sa 780 kvadratnih kilometara
na poštanski broj u Chiswicku.

00:29:10.800 --> 00:29:12.800
Iako je njegov brat, Ronald, oslobođen

00:29:13.040 --> 00:29:17.640
Edgar Pearce je priznao krivnju
i osuđen na 21 godinu zatvora.

00:29:18.160 --> 00:29:21.820
Da li mislite da je bombašbio
svjestan da radi takve uzorke?

00:29:22.320 --> 00:29:25.380
Ne, nije. Ljudima je vrlo teško

00:29:25.880 --> 00:29:28.260
postići potpuno slučajno ponašanje.

00:29:34.640 --> 00:29:38.260
Malo nas je koji smo svjesni
uzoraka koje ostavljamo iza sebe.

00:29:40.760 --> 00:29:43.060
Od načina kako se krećemo u gomili...

00:29:46.120 --> 00:29:48.120
...do izbora koje radimo u igri...

00:29:48.200 --> 00:29:50.200
Papir pokriva kamen!

00:29:50.240 --> 00:29:52.820
Žrtva je ovdje nađena...

00:29:53.320 --> 00:29:55.460
...ili čak kako izvršimo ubojstvo.

00:29:55.960 --> 00:29:58.900
U stvarnosti, ti zločini nisu slučajni...

00:29:59.400 --> 00:30:01.400
Niti jedan nije slučajan.

00:30:01.435 --> 00:30:05.060
Svi su dijelovi Koda.

00:30:05.560 --> 00:30:07.700
Oni su uvijek tužibaba uzorci.

00:30:08.200 --> 00:30:11.140
Ako smo u stanju ih protumačiti,

00:30:11.640 --> 00:30:14.620
možemo koristiti te uzorke
da modeliramo naše ponašanje.

00:30:15.120 --> 00:30:19.020
A to vodi do intrigantne mogućnosti

00:30:19.520 --> 00:30:24.120
da ako možemo svesti ljudsko ponašanje
na brojeve, možemo predviđati budućnost

00:30:25.800 --> 00:30:30.260
na isti način kako predviđamo
kretanje planeta ili putanju lopte.

00:30:39.800 --> 00:30:43.980
Ali naravno, naši životi ne
izgledaju kao da idu potpuno glatko,

00:30:44.480 --> 00:30:49.080
i budućnost rijetko ispadne
onako kako smo planirali.

00:30:49.800 --> 00:30:53.260
Mogu imati dobru ideju što ću
raditi sutra ili čak drugi tjedan,

00:30:53.760 --> 00:30:58.060
ali kako prolaze tjedni, mjeseci i godine,
naša budućnost postaje sve nesigurnija.

00:31:02.160 --> 00:31:06.100
Svaka odluka koju donesemo, svaka
situacija u kojoj se nađete,

00:31:06.600 --> 00:31:10.940
svaka osoba koju sretnemo,
upućuje našživot drugim putem.

00:31:12.440 --> 00:31:14.740
Dok gledate svaku granu
koja pluta nizvodno, nema

00:31:14.741 --> 00:31:17.040
sigurnog načina da bi
predvidjeli njegovu sudbinu.

00:31:17.760 --> 00:31:22.260
Mogao bih se kockati i pogađati
gdje će štap biti za dvije minute.

00:31:22.760 --> 00:31:25.260
Ali što će biti za dva sata? Dva dana?

00:31:25.760 --> 00:31:28.500
'... prolaze godine, naša
budućnost postaje sve nesigurnija. '

00:31:29.000 --> 00:31:33.600
Život ponekad izgleda toliko nepredvidljiv
da mislimo da je čista slučajnost.

00:31:35.240 --> 00:31:38.060
U stvari uopće nije slučajan.

00:31:38.560 --> 00:31:40.560
Jednostavan slijed uzroka i posljedice.

00:31:40.880 --> 00:31:43.320
Čudna nesreća.

00:31:44.320 --> 00:31:45.799
Oprostite.

00:31:45.800 --> 00:31:47.479
Malo kašnjenje.

00:31:47.480 --> 00:31:49.239
Propušten autobus.

00:31:49.240 --> 00:31:51.380
Prekršeno obećanje.

00:31:51.880 --> 00:31:56.480
Tu ima milijun faktora koji se umiješaju
i utiču na naše putovanje kroz život,

00:31:58.960 --> 00:32:03.500
i najmanji pomak bilo kojeg od njih može
kompletno promijeniti smjer budućnosti.

00:32:05.000 --> 00:32:07.380
Bijeli je uhvaćen u brani,
ali crveni stvarno brz.

00:32:19.560 --> 00:32:22.780
Mislim da bi to bila
dobra pozicija za pecanje.

00:32:23.280 --> 00:32:26.980
Evo dolazi i bijeli. Sad je ispred crvenog.

00:32:28.040 --> 00:32:31.580
I bijeli je pobjednik.

00:32:32.080 --> 00:32:33.759
Da, dajmo mu jošjednu priliku.

00:32:33.760 --> 00:32:38.260
Istina je, naši živote kontrolira
najsnažniji Kod od svih...

00:32:40.560 --> 00:32:42.860
Kod kaosa.

00:32:46.000 --> 00:32:49.020
Naši životi nisu
slučajni, oni su kaotični,

00:32:49.520 --> 00:32:54.120
zapetljana mreža uzroka i
posljedica gdje beznačajan trenutak

00:32:54.920 --> 00:32:59.100
može narasti u događaj koji
mijenja naše živote zauvijek.

00:32:59.600 --> 00:33:04.200
Svaka razlika, bez obzira kako mala,
može imati veliki efekt na rezultat.

00:33:05.680 --> 00:33:09.140
Ta nevjerojatna osjetljivost
i na najmanje promjene

00:33:09.640 --> 00:33:11.820
je jedna od onih koje
definiraju značajke kaosa.

00:33:18.320 --> 00:33:22.920
Zbog toga što sistemi kaosa izgledaju
slučajno, često je teško vidjeti uzorak.

00:33:25.400 --> 00:33:30.000
I to nas je dovelo do toga da pogrešno
tumačimo našsvijet na spektakularan način.

00:33:37.640 --> 00:33:40.420
U ovoj zemlji s mnogo
misterija, čudna činjenica

00:33:40.920 --> 00:33:44.220
je da se te velike legende
skupljaju oko malenih stvorenja.

00:33:44.720 --> 00:33:48.820
Jedan od njih je plašljivi
glodavac koji se zove leming.

00:33:49.320 --> 00:33:52.700
Ovdje je stvarna živa legenda,
rekli bi za ovu malu životinjicu

00:33:53.200 --> 00:33:56.860
da radi masovno samoubojstvo
grupnom jurnjavom u more.

00:33:57.360 --> 00:33:59.780
Ovaj film iz 1958. godine

00:34:00.280 --> 00:34:02.700
je snimljen da objasni neobuzdanu fluktuaciju

00:34:03.200 --> 00:34:05.240
populacije ovih malih glodavaca.

00:34:11.560 --> 00:34:16.160
Ispred je arktička obala i dalje je more.
I dalje male životinje srljaju naprijed.

00:34:21.840 --> 00:34:25.180
Njihov bijes ih gura dolje,

00:34:25.680 --> 00:34:28.900
stvarajući odrone
klizajućeg tla i stijenja.

00:34:33.120 --> 00:34:34.999
Legenda o leminzima sklonih samoubojstvu

00:34:35.000 --> 00:34:39.300
je prihvatljivo objašnjenje zašto je
Arktik jedne godine preplavljen njima

00:34:39.800 --> 00:34:41.479
a druge ih uopće nema.

00:34:41.480 --> 00:34:45.020
Došli su do samog ruba.

00:34:45.520 --> 00:34:47.740
Ovdje je zadnja prilika za povratak.

00:34:52.520 --> 00:34:56.220
Ipak kreću, bacajući se u bezdan

00:35:01.240 --> 00:35:03.500
Ovaj je film popularizirao
uvjerenje da su leminzi

00:35:03.501 --> 00:35:05.760
glupi, nepromišljeni i skloni samoubojstvu.

00:35:07.560 --> 00:35:09.780
Sama riječ "leming" dobiva
sasvim drugo značenje.

00:35:15.400 --> 00:35:18.020
Međutim, problem je da to nije točno.

00:35:18.520 --> 00:35:21.660
U stvari, tvrdili su da
je cijela stvar lažna.

00:35:26.240 --> 00:35:30.340
Filmaši su izgleda dovezli
stotinjak uzgojenih leminga

00:35:30.840 --> 00:35:33.340
i dovezli ih do litice uz more.

00:35:37.080 --> 00:35:39.700
Uskoro je Arktičko more bilo
nakićeno malim ljuljajućim tijelima.

00:35:43.800 --> 00:35:48.300
I tako je odglumljena legenda
o masovnom samoubojstvu.

00:35:48.800 --> 00:35:51.100
Sad, bez obzira kako privlačno to zvuči,

00:35:51.101 --> 00:35:53.400
razlog za navodnu lemingovu
izopačenost proizlazi

00:35:53.960 --> 00:35:55.839
ne toliko od ignoriranje moralnog kodeksa,

00:35:55.840 --> 00:35:58.100
već prije od matematičkog.

00:35:58.600 --> 00:36:03.200
Ono što nitko nije znao u to
vrijeme da je nevjerojatna fluktuacija

00:36:04.640 --> 00:36:08.260
broja leminga nema veze
s masovnim samoubojstvom.

00:36:09.960 --> 00:36:12.140
To je sve zbog kaosa.

00:36:12.640 --> 00:36:15.380
Ovdje je jednostavna jednadžba u osnovi.

00:36:17.800 --> 00:36:22.220
Dakle, ako želimo znati koliko
leminga će biti slijedeće godine,

00:36:22.720 --> 00:36:25.980
ono što trebam je uzeti
ovogodišnju populaciju, "P",

00:36:26.480 --> 00:36:28.900
i pomnožiti ju sa stopom rasta "R".

00:36:29.400 --> 00:36:31.540
Ali neće svi leminzi preživjeti,

00:36:31.840 --> 00:36:35.980
pa je ovdje dio jednadžbe koja mi kaže
koliko leminga će umrijeti u toku godine.

00:36:36.480 --> 00:36:38.660
Dakle, R puta P puta P.

00:36:39.160 --> 00:36:41.940
Može napisati jednadžbu ponovo

00:36:42.440 --> 00:36:46.820
kao stopa rasta R puta P puta jedan minus P.

00:36:47.320 --> 00:36:49.540
Sad, ta jednadžba nije
specifična za leminge,

00:36:50.040 --> 00:36:52.180
ona je primjenjiva za bilo
koju životinjsku populaciju.

00:36:52.680 --> 00:36:56.860
Interesantan dio jednadžbe
je ovaj broj R, stopa rasta.

00:36:57.360 --> 00:36:59.900
Zbog toga što smo uzeli
različite vrijednosti za R,

00:37:00.400 --> 00:37:03.180
dobit ćemo jako različita
ponašanja stope rasta.

00:37:04.600 --> 00:37:08.340
Stopa rasta određuje kako
brzo će se populacija širiti.

00:37:08.840 --> 00:37:12.300
Za većinu sisavaca je obično ispod 2.

00:37:12.800 --> 00:37:16.140
Sa stopom rasta u tom
rangu, jednadžba predviđa

00:37:16.640 --> 00:37:20.260
da će populacija rasti dok se ne
stabilizira na nekoj vrijednosti.

00:37:20.760 --> 00:37:25.360
Ali leminzi su jedni od najbrže
reproduktivnih sisavaca na planeti.

00:37:26.640 --> 00:37:29.860
Uzmimo da je R jedna 3.1

00:37:30.360 --> 00:37:34.960
Broj leminga se ne stabilizira, već
skače između dviju vrijednosti.

00:37:35.480 --> 00:37:39.580
Dakle, populacija je brojna, pa
mala, ponovo brojna, pa opet mala.

00:37:40.080 --> 00:37:44.140
Kada stopa rasta pređe
vrijednost malo preko 3.57

00:37:44.640 --> 00:37:48.580
tada se dogodi nešto izuzetno neočekivano.

00:37:49.080 --> 00:37:51.580
Radije nego smirivanje na fiksnom broju,

00:37:52.080 --> 00:37:56.680
ili fluktuaciji između dviju vrijednosti,
njihova populacija bukne u kaos.

00:37:58.680 --> 00:38:03.280
Kuga skoro biblijskih razmjera, ih pomete
skoro do izumiranja od godine do godine.

00:38:04.800 --> 00:38:08.580
Skoro je nemoguće predvidjeti
koliko leminga ćete imati.

00:38:09.080 --> 00:38:11.780
U stvari, djeluje da
ovdje nema uzorka uopće.

00:38:12.280 --> 00:38:16.020
Naravno, to je upravo ono
što se vidi u stvarnosti.

00:38:16.520 --> 00:38:19.780
Nepredvidiva ekspanzija
i pad populacije leminga.

00:38:21.800 --> 00:38:25.140
Leminzi su jedni od par stvorenja
na Zemlji koji se pare tako brzo

00:38:25.640 --> 00:38:28.620
da njihova stopa rasta ponekad
pređe tu kritičnu točku.

00:38:32.600 --> 00:38:37.200
To je tako čudan fenomen da masovno
samoubojstvo izgleda kao uvjerljiv odgovor.

00:38:37.760 --> 00:38:40.820
Ali pravo objašnjenje dolazi iz Koda.

00:38:41.320 --> 00:38:43.320
Iz ove jednadžbe.

00:38:48.080 --> 00:38:52.680
Problem je što ne možemo znati koliko točno
će se leminga roditi, a koliko umrijeti.

00:38:53.640 --> 00:38:58.240
A mala razlika u stopi rasta
daje potpuno različit odgovor.

00:39:00.080 --> 00:39:03.860
I to je cijela istina svih
jednadžbi modela kaosa.

00:39:04.360 --> 00:39:07.740
Iako one mogu objasniti
kako se nešto događa,

00:39:08.240 --> 00:39:10.940
one su skoro beskorisne za
predviđanje budućnosti.

00:39:19.320 --> 00:39:22.140
Mogu koristiti jednadžbu da bih
izračunao gdje će lopta pasti,

00:39:22.640 --> 00:39:25.460
zbog toga što i da sam
pogriješio u mjerenjima,

00:39:25.960 --> 00:39:28.460
to bi dalo malu razliku u krajnjem rezultatu.

00:39:28.960 --> 00:39:33.560
Lopta će ići rampom
pod kutom od 49.1 stupanj.

00:39:34.280 --> 00:39:37.140
Ali kad bi se lopta
ponašala po pravilima kaosa,

00:39:37.640 --> 00:39:39.860
i najmanji pomak u poziciji lopte

00:39:40.360 --> 00:39:44.960
ili kutu otpuštanja bi
dramatično promijenio putanju.

00:39:47.520 --> 00:39:50.260
Nemam pojma da li bi jednostavno samo pala

00:39:50.760 --> 00:39:52.760
na kraju rampe.

00:39:55.040 --> 00:39:57.580
Ili bi odletjela u orbitu.

00:40:02.520 --> 00:40:05.980
Nemam pojma gdje bi stavio svoju ležaljku.

00:40:08.240 --> 00:40:11.820
Ispada da je velik dio svijeta kaotičan

00:40:12.320 --> 00:40:15.420
radeći ga skoro nemogućim za predviđanje.

00:40:17.760 --> 00:40:20.420
Ali nas to ne sprječava u pokušajima.

00:40:24.880 --> 00:40:26.880
Znajući da li će sunce sjati

00:40:27.360 --> 00:40:30.220
ili će se nebo otvoriti
je opsjednutost Britanaca.

00:40:30.720 --> 00:40:34.340
No, pokušaj planiranja naših
života oko hirova vremena

00:40:34.840 --> 00:40:36.840
čini gotovo uzaludnim.

00:40:42.920 --> 00:40:46.640
Iako imamo precizne jednadžbe
koje mogu opisati kako sukobljene

00:40:46.641 --> 00:40:50.360
zračne mase međusobno djeluju da
bi stvorile oblake, vjetar i kišu,

00:40:50.840 --> 00:40:55.440
to nam u stvari ne pomaže
mnogo u našim predviđanjima.

00:40:59.920 --> 00:41:04.520
Zbog toga jer nikada nećemo znati
točnu brzinu svakog djelića zraka.

00:41:05.520 --> 00:41:07.820
Točnu temperaturu u svakoj točci prostora,

00:41:08.320 --> 00:41:10.780
ili tlak skroz po cijeloj planeti.

00:41:11.280 --> 00:41:13.660
I samo mala varijacija bilo čega

00:41:14.160 --> 00:41:16.380
može dati ogromnu razliku u prognozi.

00:41:22.400 --> 00:41:25.540
Ovo je karta kako vrijeme
izgleda upravo sada.

00:41:26.040 --> 00:41:30.640
Plave linije predstavljaju hladnu frontu a
crvene linije predstavljaju toplu frontu..

00:41:31.600 --> 00:41:33.399
Da bi napravili predviđanje

00:41:33.400 --> 00:41:36.380
ono što moramo napraviti je da uzmemo
matematičke jednadžbe za vrijeme

00:41:36.880 --> 00:41:38.759
i kreiramo model.

00:41:38.760 --> 00:41:42.700
Nevolja je u tome što ne
znamo točne atmosferske uvjete,

00:41:43.200 --> 00:41:45.340
pa uzimamo podataka koliko je moguće.

00:41:45.640 --> 00:41:50.240
Tada napravim male promjene u
podacima i model pokrenem opet

00:41:50.760 --> 00:41:55.360
i opet i opet i ono što dobijem su različita
predviđanja obzirom na te male varijacije.

00:41:56.680 --> 00:42:00.300
Dakle, za sutra, predviđanja
su prilično slična.

00:42:00.800 --> 00:42:04.500
Imamo mnogo plavih linija zajedno
koje predviđaju hladnu frontu.

00:42:05.000 --> 00:42:07.580
Mnogo crvenih linija koje
predviđaju toplu frontu.

00:42:08.080 --> 00:42:11.340
Ali pogledajmo što se dogodi
kada pogledam malo dalje.

00:42:11.840 --> 00:42:15.060
Dva dana, tri dana unaprijed.

00:42:15.560 --> 00:42:19.780
Možete vidjeti da se ta različita
predviđanja počinju širiti.

00:42:20.280 --> 00:42:22.780
I dalje možete vidjeti
neku vrstu uzorka u vremenu

00:42:23.280 --> 00:42:25.900
ali ako se pomaknem tjedan dana unaprijed...

00:42:27.480 --> 00:42:30.540
.. i ne mogu niti nagađati
što će se dogoditi s vremenom.

00:42:31.040 --> 00:42:33.300
Crvene i plave linije su na sve strane.

00:42:33.800 --> 00:42:36.500
Jedno predviđanje kaže da će biti
vruće, drugo kaže da će biti hladno.

00:42:37.000 --> 00:42:40.300
A ako idem deset dana unaprijed,

00:42:40.800 --> 00:42:43.620
izgleda kao zdjela sa špagetima.

00:42:44.120 --> 00:42:48.720
Nema apsolutno nikakvog načina da se
napravi predviđanje toliko daleko unaprijed.

00:42:49.840 --> 00:42:51.880
Zašto samo nakon par dana,

00:42:52.280 --> 00:42:55.180
vremenska prognoza postaje
tako spektakularno kriva.

00:43:00.400 --> 00:43:03.220
Jednom kad prihvatimo kaotičnost atmosfere,

00:43:03.720 --> 00:43:07.940
možemo razumjeti da najmanje
promjene u početnom stanju

00:43:08.440 --> 00:43:10.860
mogu dramatično izmijeniti
što će se dogoditi.

00:43:14.480 --> 00:43:18.220
Pokret samo jedne molekule zraka
može biti umnožen tijekom vremena

00:43:18.720 --> 00:43:21.180
i postići ogromni efekt
na vrijeme kao cjelinu.

00:43:24.560 --> 00:43:27.500
To fenomen nazivamo "leptirov efekt".

00:43:28.000 --> 00:43:32.600
Ideja da tako nešto malo
kao zamah leptirovih krila

00:43:33.840 --> 00:43:35.840
može promijeniti atmosferu

00:43:36.000 --> 00:43:40.260
koja može bespovratno voditi do
tornada na drugom kraju svijeta.

00:43:58.720 --> 00:44:02.500
U gomili, uzorci koje činimo
su nevjerojatno predvidljivi.

00:44:04.840 --> 00:44:09.340
Čak i kao pojedinci naše
akcije kontrolira Kod.

00:44:13.960 --> 00:44:16.220
I kod zamršenih kaotičnih
sistema kao što je vrijeme,

00:44:16.720 --> 00:44:20.980
otkrili smo dokaze Koda u
onom što smo nekoć mislili

00:44:21.480 --> 00:44:23.860
da je nevjerojatno složeno.

00:44:26.200 --> 00:44:28.420
Kada pogledamo stvari iz drugog kuta,

00:44:28.920 --> 00:44:31.060
iznenađujući uzorci se pojavljuju.

00:44:33.840 --> 00:44:38.440
Uzorci koje može otkriti definiranjem
istine o nama samima i našoj budućnosti.

00:44:47.760 --> 00:44:51.380
1906. godine nesretna krava
je platila svojim životom

00:44:51.880 --> 00:44:53.900
mjesto u matematičkoj povijesti.

00:44:54.400 --> 00:44:55.719
Jedan.

00:44:55.720 --> 00:44:57.439
Deset.

00:44:57.440 --> 00:44:59.159
264.

00:44:59.160 --> 00:45:01.160
417.

00:45:01.400 --> 00:45:06.000
Krava je bila predmet "pogodi-težinu"
natjecanja na seoskom sajmu.

00:45:06.760 --> 00:45:08.820
Sretnik koji bi došao najbliže

00:45:09.120 --> 00:45:11.740
dobio bi zaklanu životinju.

00:45:13.240 --> 00:45:15.240
1,020.

00:45:16.280 --> 00:45:17.479
2,137.

00:45:17.480 --> 00:45:20.020
Zapanjujuće je da nitko nije pogodio točno.

00:45:20.520 --> 00:45:21.719
.. 570.

00:45:21.720 --> 00:45:24.220
I svi su bili u pravu.

00:45:26.240 --> 00:45:28.260
4,510.

00:45:30.160 --> 00:45:32.125
Da bih vam pokazao kako su to napravili,

00:45:32.160 --> 00:45:36.300
neću koristiti kravu, već
posudu sa žele bombonima.

00:45:40.240 --> 00:45:41.719
450?

00:45:41.720 --> 00:45:42.999
800?

00:45:43.000 --> 00:45:44.254
12,000.

00:45:44.255 --> 00:45:45.639
7,000.

00:45:45.640 --> 00:45:48.300
Što mislite koliko žele
bombona ima u ovoj posudi?

00:45:48.800 --> 00:45:50.319
Hmmm,

00:45:50.320 --> 00:45:52.320
50...

00:45:52.840 --> 00:45:54.439
80 tisuća.

00:45:54.440 --> 00:45:55.919
80 tisuća?

00:45:55.920 --> 00:45:58.380
Ne, zapravo 50,000.

00:45:58.880 --> 00:46:00.880
50,000. OK, da.

00:46:04.600 --> 00:46:08.580
Jako je teško bilo kome pogoditi
koliko žele bombona ima ovdje.

00:46:10.040 --> 00:46:14.500
Pitao sam 160 ljudi i većina
je bila daleko od točnog.

00:46:15.000 --> 00:46:19.600
Sve od 400 pa do 50,000 bombona.

00:46:20.200 --> 00:46:24.800
U stvari, samo četvero ljudi je
bilo blizu točnog odgovora od 4,510.

00:46:27.080 --> 00:46:31.640
Plus 1,500, plus 3,217, plus 83...

00:46:36.840 --> 00:46:39.140
Ako zbrojim sve odgovore
zajedno i uzmem prosjek

00:46:39.141 --> 00:46:41.440
dobijem kombinirano pogađanje cijele grupe.

00:46:43.680 --> 00:46:45.740
Plus, 4,000, plus 5,000,

00:46:46.240 --> 00:46:48.300
463,

00:46:48.800 --> 00:46:52.020
Plus 853, plus 1,000,

00:46:52.520 --> 00:46:54.900
plus 5,000...

00:46:55.400 --> 00:46:57.540
Što daje ukupno

00:46:58.040 --> 00:47:02.640
722,383.5.

00:47:04.000 --> 00:47:06.460
Netko je mislio da je tamo polovica bombona.

00:47:06.960 --> 00:47:11.560
Bilo je 160 pogađanja, pa možemo
pogledati koliko su zajedno bili blizu.

00:47:13.320 --> 00:47:16.100
Ovo je izuzetno.

00:47:16.600 --> 00:47:19.940
Sjećate se da ih je bilo 4,510.

00:47:20.440 --> 00:47:25.040
Prosjek pogađanja bombona je 4,515.

00:47:26.680 --> 00:47:29.780
Mislio sam da će biti
blizu, ali ne TOLIKO blizu.

00:47:30.280 --> 00:47:31.459
To je besmisleno.

00:47:31.460 --> 00:47:35.760
Imali smo pogađanje u širokom
rasponu, od 400 pa sve do 30,000,

00:47:36.160 --> 00:47:40.100
a kolektivno smo dobili samo razliku od 0.1%

00:47:40.600 --> 00:47:43.300
od stvarnog broja bombona ovdje.

00:47:43.800 --> 00:47:47.340
Pojedinačno, pogađanje
je upravo to, pogađanje.

00:47:47.840 --> 00:47:51.740
Ali kada ih sakupite
postaju nešto posve drugo.

00:47:52.240 --> 00:47:56.840
- 5,000. -
1,450. - 9,200.

00:47:57.800 --> 00:48:00.940
Tendencija je da će više ili manje ljudi

00:48:01.440 --> 00:48:05.220
podcijenit broj žele bombona isto
kao i oni koji će to precijeniti.

00:48:05.720 --> 00:48:08.100
- 1,763...
- 6,000.

00:48:08.600 --> 00:48:12.900
Par ljudi će biti daleko
od točnog, ali to nema veze.

00:48:13.400 --> 00:48:18.000
Ukoliko pitate dovoljan broj ljudi,
greške će poništavati jedna drugu.

00:48:19.480 --> 00:48:23.900
- 1,000. -
1,275. - 700?

00:48:24.400 --> 00:48:28.140
Točnost grupe je puno veća od pojedinca.

00:48:28.640 --> 00:48:31.380
To nazivamo "mudrost gomile".

00:48:31.880 --> 00:48:36.480
160 ljudi je moćan alat da saznate
koliko žele bombona ima u posudi.

00:48:40.880 --> 00:48:44.060
Ali zamislite što možete
učiniti s gomilom od milijuna.

00:48:47.080 --> 00:48:50.140
To je upravo ono što čine ovdje u Googlu.

00:48:52.160 --> 00:48:54.820
S pristupom preko dvije
milijarde pretraživanja dnevno,

00:48:55.320 --> 00:48:59.740
Google je našao način dobivanja
mudrosti najveće gomile na Zemlji.

00:49:00.240 --> 00:49:02.280
Radeći to,

00:49:02.480 --> 00:49:07.080
u stanju su otkriti sile koje
kontroliraju naše živote,

00:49:07.960 --> 00:49:10.500
i upregnuti ih na rade predviđanja za nas.

00:49:11.000 --> 00:49:13.780
Razmislite o stvarima koje
ljudi traže na dnevnoj bazi.

00:49:14.280 --> 00:49:17.260
Zamislite što VI tražite na dnevnoj bazi.

00:49:17.760 --> 00:49:22.280
Danas sam tražio gradove u
Meksiku i filmove u Hackneyu.

00:49:23.480 --> 00:49:25.660
Mnogo ljudi bi moglo tražiti slično...

00:49:26.160 --> 00:49:28.700
sličnu stvar, filmove
u Hackneyu, na primjer.

00:49:29.200 --> 00:49:32.540
I kada pogledate te
upite u zadnje tri godine,

00:49:33.040 --> 00:49:35.700
kako izgleda uzorak za taj termin.

00:49:40.360 --> 00:49:43.100
Google je imao predosjećaj da bi
mogli koristiti sva naša pretraživanja

00:49:43.600 --> 00:49:45.600
za stvaranje predviđanja o našim životima.

00:49:47.600 --> 00:49:51.220
Željeli su vidjeti da li mogu spariti
uzorak određenog pretraživanja

00:49:51.720 --> 00:49:53.720
s događajima u realnom svijetu.

00:49:55.400 --> 00:49:59.220
Google je počeo s praćenjem da
li mogu predvidjeti izbijanje gripe.

00:50:01.440 --> 00:50:04.220
Gripa ima krasan sezonski uzorak

00:50:04.720 --> 00:50:09.100
te zbog toga što ima uzorak
svake godine tijekom mnogo godina,

00:50:09.600 --> 00:50:11.600
u mogućnosti smo... dobiti ovakav trend

00:50:12.000 --> 00:50:16.380
i reći koje pretraživanje odgovara uzorku.

00:50:16.880 --> 00:50:19.839
Tako smo napravili batu
podataka koja je uključivala

00:50:19.840 --> 00:50:22.799
preko 50 milijuna različitih
termina pretrage. -50 milijuna?

00:50:22.800 --> 00:50:24.439
- Da.
- O, da.

00:50:24.440 --> 00:50:27.020
Nismo uključili stvari
koje se odnose samo na gripu.

00:50:27.520 --> 00:50:29.520
Uključili smo stvari kao
što je Britney Spears ili...

00:50:29.920 --> 00:50:32.340
Sve za čim ljudi tragaju je uključeno.

00:50:35.000 --> 00:50:38.180
Kada Google baci pogled
unatrag u pet godina podataka,

00:50:38.680 --> 00:50:42.900
pojavljuju se određeni termini pretrage
čija popularnost točno odgovara

00:50:43.400 --> 00:50:45.239
uzorku slučajeva gripe.

00:50:45.240 --> 00:50:49.100
Dakle, kada ljudi traže
stvari poput "simptomi"

00:50:49.600 --> 00:50:52.380
ili "lijekovi" ili "grlobolja".

00:50:52.880 --> 00:50:56.220
Ima jošostalih stvari kao "komplikacija".

00:50:56.720 --> 00:51:00.940
- Dakle, kažete da količina i
vrsta pretraživanja vezana na gripu

00:51:01.440 --> 00:51:06.000
skoro točno odražavaju stvarne slučajeve
gripe koja se pojavljuje u populaciji? -Točno.

00:51:07.000 --> 00:51:11.500
To je pokazatelj aktivnosti gripe samo na
osnovi što mnogo ljudi traži te pojmove.

00:51:12.000 --> 00:51:14.100
Bili smo zapanjeni tim nalazom.

00:51:19.680 --> 00:51:22.180
Što prije vidi taj uzorak
termina pretraživanja

00:51:22.680 --> 00:51:25.500
Google može predvidjeti
kada će izbiti gripa.

00:51:26.000 --> 00:51:29.020
Često i prije nego ljudi odu kod doktora.

00:51:31.920 --> 00:51:35.780
To je izuzetna snaga Koda.

00:51:38.520 --> 00:51:41.700
Ali to je samo vrh ledenog brijega.

00:51:42.200 --> 00:51:44.200
Pretraživanja koja radimo se
mogu koristiti za predviđanje

00:51:44.480 --> 00:51:45.999
kuda ćemo ići na godišnji odmor.

00:51:46.000 --> 00:51:48.220
Koji model auta ćemo kupiti.

00:51:48.720 --> 00:51:50.720
Ili kako ćemo glasati na izborima,

00:51:50.960 --> 00:51:52.960
često prije nego i sami to znamo.

00:51:55.360 --> 00:51:58.660
Čak je moguće prognozirati kretanje burze

00:51:59.160 --> 00:52:01.900
iz broja negativnih riječi
koje se koriste na Twetteru.

00:52:06.600 --> 00:52:11.140
Analizirajući takve količine podataka,
ne samo da nam dopušta predviđanja,

00:52:12.440 --> 00:52:16.500
već nam također kaže
nešto osnovno o nama samima.

00:52:20.840 --> 00:52:23.090
Možete gledati na grad
kao što je ovaj i to

00:52:23.091 --> 00:52:25.340
izgleda kao, znate, neki
proizvoljni zbrkani nered.

00:52:26.440 --> 00:52:29.980
Ipak, grad SU ljudi.

00:52:30.480 --> 00:52:32.480
To nisu zgrade i ulice.

00:52:32.800 --> 00:52:35.740
To je pozornica gdje stvarni glumci

00:52:36.240 --> 00:52:39.060
pričaju priču o civilizaciji.

00:52:42.640 --> 00:52:44.940
Geoffrey West je fizičar koji je posvetio

00:52:44.941 --> 00:52:47.240
život pokušaju da vidi
smisao uzorka u svemiru.

00:52:48.520 --> 00:52:53.120
Sada je pažnju usmjerio dinamici
ljudskog života u gradovima.

00:52:59.360 --> 00:53:03.300
Ovdje možete vidjeti
sve vrste infrastrukture.

00:53:03.800 --> 00:53:08.400
Ono što je očito, ceste,
električni vodovi, kanalizacija.

00:53:09.760 --> 00:53:13.180
To je izvanredna mreža
koja podržava New York.

00:53:13.680 --> 00:53:15.820
Znate, pristupajući tomu kao fizičar,

00:53:16.320 --> 00:53:20.920
imao sam osjećaj da se ispod toga krije Kod.

00:53:24.480 --> 00:53:28.980
West je skupio podatke o
gradovima iz cijelog svijeta.

00:53:29.480 --> 00:53:32.860
I uzorke koje je našao znače da
za svaku danu veličinu populacije,

00:53:33.360 --> 00:53:35.360
može predvidjeti količinu cesta

00:53:35.480 --> 00:53:39.660
električnih vodova ili
uredski prostor koji grad ima.

00:53:43.000 --> 00:53:46.340
Ali je također otkrio nešto
jošviše iznenađujuće.

00:53:50.320 --> 00:53:54.920
Jedan od najinteresantnijih rezultata
koje smo dobili je bio, hmm...

00:53:56.080 --> 00:53:59.540
Wage je mjerio vrlo sistematično

00:54:00.040 --> 00:54:03.660
i pravilo koje je proizašlo iz toga
je ako udvostručite veličinu grada,

00:54:04.160 --> 00:54:08.340
dobivate 15% veću plaću.

00:54:08.840 --> 00:54:12.940
Ako živite u većem gradu,
zarađujete više? -Da.

00:54:13.440 --> 00:54:15.440
Znači, ako imate dva matematičara

00:54:15.680 --> 00:54:18.780
u dva različita grada - jedan dvostruko
veći od drugog - koji rade isti posao,

00:54:19.280 --> 00:54:23.580
- jedan će imati veći prihod?
- U prosjeku, to je ono što podaci pokazuju.

00:54:24.080 --> 00:54:26.460
To je bilo iznenađenje kada ste
to vidjeli? -Veliko iznenađenje.

00:54:26.960 --> 00:54:29.380
Mislio sam da je nešto pogrešno u podacima.

00:54:29.880 --> 00:54:34.460
A tada je to bilo kao "Naravno!
Zato gradovi i postoje. "

00:54:40.240 --> 00:54:43.300
Nevjerojatno, i nisu samo prihodi koji rastu.

00:54:43.800 --> 00:54:48.400
Kada se grad udvostruči, svako mjerenje
socijalne ili ekonomske aktivnosti

00:54:49.280 --> 00:54:51.500
raste za 15% po osobi.

00:54:52.000 --> 00:54:55.700
Tako imate 15% više
restorana koje možete birati.

00:54:56.200 --> 00:55:00.380
15% više umjetničkih galerija
za posjetiti. 15% više trgovina

00:55:01.920 --> 00:55:04.900
Ukratko, život postaje 15% bolji.

00:55:11.120 --> 00:55:13.180
Znate, to izgleda kao čarobna formula

00:55:13.680 --> 00:55:16.780
koju smo kao socijalna
ljudska bića otkrili...

00:55:20.120 --> 00:55:24.620
.. taj 15% bonus, i rekli
bismo, vjerujem, da je to razlog

00:55:25.720 --> 00:55:27.720
koji ljude privlači u gradove

00:55:28.080 --> 00:55:31.700
i zašto postoji kontinuirana migracija

00:55:32.200 --> 00:55:35.260
iz sela u gradove.

00:55:35.760 --> 00:55:40.220
Na nekom dubljem nivou, to
zapravo pogoni našu civilizaciju.

00:55:43.120 --> 00:55:47.620
Prema Geoffrey Westu,
čovječanstvo ima karajnji broj.

00:55:48.120 --> 00:55:50.860
to je tih 15%.

00:55:51.360 --> 00:55:53.279
ili 1.15.

00:55:53.280 --> 00:55:57.880
On vjeruje da je to najvažnija
pokretačka sila čovječanstva.

00:56:00.680 --> 00:56:03.180
Taj jedan jedini broj, 1.15,

00:56:03.680 --> 00:56:05.680
predviđa našu budućnost.

00:56:06.960 --> 00:56:10.020
On će nas dovesti zajedno
u svaki rastući grad

00:56:10.520 --> 00:56:14.340
i oblikovati našu sudbinu
sve dok ćemo postojati.

00:56:25.440 --> 00:56:28.660
Petsto godina prije, kada smo
bili suočeni s pomrčinom,

00:56:29.160 --> 00:56:32.820
mnogi od nas su vjerovali
da je to djelo ljutitog boga.

00:56:33.320 --> 00:56:35.420
Ali kada smo otkrili jezik Koda,

00:56:35.920 --> 00:56:39.300
otkrili smo da se prividne
misterije našeg svijeta

00:56:39.800 --> 00:56:42.740
mogu razumjeti bez uplitanja nadnaravnog.

00:56:43.240 --> 00:56:45.860
A to je za mene ono što je tako izvanredno.

00:56:46.360 --> 00:56:49.620
Da unatoč nevjerojatnoj
složenosti svijeta u kojem živimo,

00:56:50.120 --> 00:56:54.140
možemo ga uvjerljivo objasniti brojevima.

00:56:57.360 --> 00:57:01.580
Kao orbite planeta, život
također slijedi uzorak.

00:57:04.320 --> 00:57:07.420
I sve se može svesti na uzrok i posljedicu.

00:57:11.040 --> 00:57:13.420
I na kraju, čak i bacanje novčića

00:57:13.920 --> 00:57:16.020
je određeno koliko brzo će se okretati

00:57:16.520 --> 00:57:18.580
i kako dugo će padati do zemlje.

00:57:18.680 --> 00:57:23.140
Krajnji simbol promjene nije uopće slučajan

00:57:23.640 --> 00:57:26.880
Samo tako djeluje.

00:57:28.760 --> 00:57:31.420
Kada nismo razumjeli Kod,

00:57:31.920 --> 00:57:35.700
jedini način kojim smo davali smisao
svijetu je bio izmišljanje priča.

00:57:37.880 --> 00:57:40.340
Ali istina je daleko neobičnija.

00:57:42.440 --> 00:57:45.980
Sve se bazira na matematici.

00:57:47.520 --> 00:57:52.060
Kad se sve ogoli, ono što ostane je Kod.

00:58:32.720 --> 00:58:35.260
Subtitles by Red Bee Media
Ltd HR prijevod zbozic

00:58:35.760 --> 00:58:38.300
E
- mail subtitling@bbc. co. uk