0:00:04.680,0:00:06.900
Otkad ljudi postoje na zemlji,

0:00:07.400,0:00:09.590
pokušavaju dati smisao našem svijetu

0:00:09.625,0:00:11.780
i što će nam donijeti budućnost.

0:00:18.920,0:00:20.079
Skroz do današnjeg dana

0:00:20.080,0:00:23.420
naši životi izgledaju kompliciraniji[br]i nepredvidljiviji nego ikad prije.

0:00:25.600,0:00:27.399
Polovica stanovništva

0:00:27.400,0:00:30.020
sada živi u napučenim, širokim gradovima.

0:00:31.920,0:00:34.940
Svaki dan se događaju[br]tisuće različitih susreta.

0:00:35.440,0:00:39.140
Količina međudjelovanja i[br]sila izgleda da su van kontrole.

0:00:41.400,0:00:45.020
Teško je vidjeti kako bi[br]bilo koji od njih bio povezan.

0:00:47.880,0:00:51.380
Kada pogledamo izbliza sve to,

0:00:51.880,0:00:54.420
pojave se iznenađujući uzorci.

0:00:59.840,0:01:03.300
Svi ti uzorci, vjerujem, pokazuju na Kod

0:01:03.800,0:01:05.800
kao osnova postojanja

0:01:06.080,0:01:09.980
što kontrolira, ne samo našsvijet[br]i sve u njemu, već i nas.

0:01:46.640,0:01:51.240
Kao matematičar, opčinjen sam[br]uzorcima koje vidimo oko nas.

0:01:55.680,0:01:58.980
Uzorci odražavaju[br]skrivene veze između svega.

0:02:01.240,0:02:04.220
Od kretanja gužve u špicama...

0:02:07.320,0:02:10.100
...do promjene oblika jata čvoraka.

0:02:13.400,0:02:16.540
Od kakofonije milijarde[br]internetskih pretraživanja...

0:02:17.040,0:02:19.260
do hirova vremena.

0:02:31.080,0:02:34.140
Zajedno ti uzorci i veze daju Kod.

0:02:36.920,0:02:40.900
Model našeg svijeta ne[br]opisuje samo kako radi,

0:02:41.400,0:02:44.260
već može također predvidjeti[br]što nam donosi budućnost.

0:03:00.520,0:03:04.540
Prije nekih 500 godina,[br]brod je uhvatila jaka oluja.

0:03:05.040,0:03:06.599
Kiša je šibala palube

0:03:06.600,0:03:08.900
i snaga olujnog vjetra derala je odjeću,

0:03:09.400,0:03:11.279
i brod je počeo puštati vodu.

0:03:11.280,0:03:15.880
Kapetan nije imao izbora već[br]voziti brod uokolo i čekati pomoć.

0:03:19.440,0:03:22.980
Ali pomoć nikada nije došla i[br]priroda je postala neprijatelj.

0:03:26.000,0:03:29.620
Nakon dugih osam mjeseci i[br]posadom suočenom s glađu,

0:03:30.120,0:03:33.020
kapetan je došao s lukavim planom.

0:03:33.520,0:03:36.740
Pozvao je lokalnog poglavicu i[br]rekao da je njegov Bog bio ljutit.

0:03:38.240,0:03:41.980
Tako ljut u stvari, da ako im neće[br]dati namirnice unutar tri dana,

0:03:42.480,0:03:44.480
Bog će progutati mjesec.

0:03:50.600,0:03:55.200
I naravno, kada je mjesec[br]treće noći počeo nestajati

0:04:04.360,0:04:07.860
uplašeni domoroci počeli[br]su užurbano nositi na brod

0:04:08.360,0:04:10.360
sve što je kapetan zahtijevao.

0:04:16.680,0:04:19.420
Godina je bila 1504, a tko je bio kapetan?

0:04:19.920,0:04:21.879
Kristofor Kolumbo.

0:04:21.880,0:04:24.860
Razlog što je prividno[br]imao kontrolu nad nebesima

0:04:25.360,0:04:28.060
je bio taj, što je imao nešto poput ovog.

0:04:31.200,0:04:32.679
Njegov komplet mjesečevih tablica.

0:04:32.680,0:04:36.620
Svaka od njih predstavlja pomrčine mjeseca.

0:04:37.120,0:04:41.700
Današnji datum je 15. lipanj[br]i kaže da će se za otprilike

0:04:43.000,0:04:46.740
pet sati ista stvar dogoditi ovdje na Cipru.

0:04:53.040,0:04:57.100
Za vrijeme pomrčine mjeseca, zemlja[br]prolazi između sunca i mjeseca,

0:04:57.600,0:05:00.260
bacajući sjenu preko mjesečeve površine.

0:05:09.000,0:05:10.759
I onda se to dogodi.

0:05:10.760,0:05:14.620
Sjena Zemlje je progutala mjesec.

0:05:15.120,0:05:19.340
Ali čudnovata je stvar da zapravo[br]mjesec ne nestane kompletno, jer...

0:05:19.840,0:05:24.440
već je ovdje... crveni, lažni mjesec.

0:05:24.960,0:05:29.400
To je zbog toga što se[br]svjetlo lomi oko Zemlje.

0:05:31.840,0:05:33.840
Stvarno sablasno.

0:05:38.440,0:05:43.040
Mogu zamisliti kako su bili uplašeni[br]otočani kada su to vidjeli prije 500 godina.

0:05:44.680,0:05:49.100
Njima je bilo prihvatljivo samo jedno[br]objašnjenje. Da su bogovi bili ljuti na njih.

0:05:57.800,0:06:02.400
Mi znamo da je kretanje[br]planeta izuzetno predvidljivo.

0:06:03.160,0:06:07.760
Razumijevanjem Koda, možemo modelirati[br]njihove orbite daleko u prošlost.

0:06:08.720,0:06:11.660
I vidjeti tisuće godina u budućnost.

0:06:21.080,0:06:24.740
Zahvaljujući Kodu, ne moramo[br]se više bojati pomrčine.

0:06:25.240,0:06:28.140
U stvari, Kod je vrlo moćna stvar

0:06:28.640,0:06:31.780
da sam čak spreman povjeriti mu život.

0:06:54.120,0:06:58.340
Ovaj čudni izum je visok pet i pol metara.

0:06:59.840,0:07:01.840
Korištenjem snage gravitacije,

0:07:02.120,0:07:06.700
30 kilogramska kugla će udariti[br]dolje u rampu i na kraju izletiti.

0:07:07.800,0:07:12.100
I kada se dogodi, ja ću[br]sjediti direktno na njenom putu.

0:07:13.000,0:07:16.460
Ako su moje sumnje pogrešne,[br]zasigurno će me ubiti.

0:07:23.520,0:07:25.900
Da bi izračunao kako će lopta ići daleko,

0:07:26.400,0:07:28.900
trebam napraviti neka[br]ključna mjerenja same rampe.

0:07:31.240,0:07:35.220
Mali h je 0.98 metara.

0:07:35.720,0:07:37.760
Kut je 49.1 stupnja.

0:07:41.360,0:07:43.360
Znam da je sila gravitacije na Zemlji...

0:07:43.640,0:07:48.240
9.8 metara u sekundi na kvadrat.

0:07:49.040,0:07:52.580
Zanimljivo je da ne trebate[br]znati težinu, odnosno masu lopte.

0:07:53.080,0:07:56.740
To je nebitno koliko daleko će ići.

0:07:57.240,0:08:00.780
Gravitacija puta dva, puta visina, 5.5,

0:08:02.080,0:08:05.620
pomnoženo brzinom, podijeljeno s 49.1,

0:08:06.120,0:08:08.039
kosinus od toga...

0:08:08.040,0:08:11.980
to mi daje udaljenost od 9.95 metara.

0:08:12.480,0:08:17.080
Tu jošimamo otpor zraka,[br]kao i trenje na rampi.

0:08:19.840,0:08:22.420
Što je s vjetrom danas? 9.16

0:08:22.920,0:08:27.220
OK, predviđanja udaljenost[br]bi bila 5.6 metara.

0:08:31.520,0:08:34.940
Mislim da bi lopta ovdje morala pasti.

0:08:38.000,0:08:42.500
Što znači da ako postavim svoju ležaljku ovdje,[br]trebao bih cijelu stvar gledati potpuno sigurno.

0:08:44.600,0:08:46.740
OK, pusti loptu.

0:08:55.360,0:08:58.380
To je snaga Koda.

0:09:02.000,0:09:04.220
To možemo iznova, i opet i opet...

0:09:08.000,0:09:12.420
...i brojevi znače da će lopta[br]pasti svaki puta na isto mjesto.

0:09:18.480,0:09:22.780
Kada bi se sve u svijetu ponašalo prema[br]jednadžbama to bi dalo siguran odgovor

0:09:23.280,0:09:25.660
da bi bili u stanju predvidjeti[br]budućnost s apsolutnom sigurnošću.

0:09:28.840,0:09:32.060
Ali nažalost, stvari nisu tako jednostavne.

0:09:41.600,0:09:44.340
Prirodni svijet je tako kompleksan

0:09:44.840,0:09:47.900
da je teško zamisliti da možemo[br]napisati jednadžbu koja bi ga opisala.

0:09:50.160,0:09:53.220
Iako bi mogli misliti na[br]prvi pogled da su to uzorci,

0:09:53.720,0:09:56.260
izgledaju skoro nemoguće za shvatiti.

0:09:56.760,0:09:58.820
Bio sam svjedokom tajanstvenog fenomena

0:09:59.320,0:10:02.700
koji se događa ovdje u Danskoj[br]svake godine na par tjedana.

0:10:20.920,0:10:22.920
Prvo nekoliko pojavljivanja, mislim.

0:10:36.440,0:10:38.440
Ovo su čvorci,

0:10:38.600,0:10:43.100
koji se sele svake godine između[br]sjeverne Europe i Skandinavije.

0:10:45.280,0:10:49.500
Jedno jato može imati milijune ptica.

0:10:52.800,0:10:55.900
Njihov ples zamagljuje[br]odlazeće večernje svijetlo,

0:10:56.400,0:10:59.180
dajući formaciji jezivo ime -

0:10:59.680,0:11:01.680
Crno Sunce

0:11:02.800,0:11:05.580
Jošjedna velika grupa dolazi.

0:11:06.080,0:11:08.080
Oh!

0:11:11.320,0:11:13.340
Ima ih na tisuće.

0:11:16.840,0:11:18.840
Nije sasvim jasno zato to rade.

0:11:19.200,0:11:21.380
Možda se skrivaju u masovnosti.

0:11:21.880,0:11:23.880
Cijeli oblik izgleda zastrašujuće.

0:11:24.040,0:11:26.340
Izgleda kao jedno veliko, crno čudovište

0:11:26.840,0:11:28.840
koje odvraća svakog grabežljivca

0:11:29.240,0:11:32.460
koji bi moga pomisliti na[br]večeru prije zalaska sunca.

0:11:36.840,0:11:38.159
Pogledajte ovo.

0:11:38.160,0:11:40.160
Ah.

0:11:40.440,0:11:42.440
Skoro hipnotički.

0:11:47.360,0:11:49.360
Čudnovato. Toliko ih je mnogo

0:11:49.800,0:11:51.980
da je čudo kako se ne sudare

0:11:52.480,0:11:54.940
i ne izlete s neba. Ali izgleda da neće.

0:11:55.440,0:11:57.940
Nevjerojatna sinkronizacija.

0:12:00.320,0:12:02.320
Oh!

0:12:05.000,0:12:08.100
Nikad ne možete biti sigurni[br]što će slijedeće napraviti.

0:12:09.640,0:12:12.180
To je skoro nemoguće ostvarenje.

0:12:12.680,0:12:15.700
Kako svaka ptica može predvidjeti[br]pokrete ostalih tisuća?

0:12:23.720,0:12:25.720
Neobično?

0:12:33.520,0:12:37.700
Koliko god izgledalo strano,[br]reduciranjem svakog čvorka na brojeve,

0:12:38.200,0:12:40.700
možemo modelirati na[br]računalo što će se dogoditi.

0:12:45.200,0:12:47.500
Krećemo s jatom virtualnih čvoraka,

0:12:48.000,0:12:51.900
gdje svi lete različitim brzinama[br]i u različitim smjerovima.

0:12:52.400,0:12:55.740
Tada im dajemo jednostavna pravila.

0:12:56.240,0:13:00.380
Prvo je da svaka ptica leti istom brzinom.

0:13:00.880,0:13:03.860
Drugo pravilo je da ostanu[br]blizu svojim susjedima.

0:13:06.520,0:13:10.620
I na kraju, ako vide[br]grabežljivca u blizini, bježi.

0:13:14.120,0:13:17.260
Tri jednostavna pravila su[br]dovoljna da stvore nešto

0:13:17.760,0:13:21.860
što izgleda jezivo kao[br]pokret pravog jata čvoraka.

0:13:25.360,0:13:26.879
Evo ih, dolaze.

0:13:26.880,0:13:28.880
Oh!

0:13:31.640,0:13:33.820
U stvari, nedavna studija je pokazala

0:13:34.320,0:13:37.540
da bez obzira ima li jato[br]stotinu ili tisuću ptica,

0:13:38.040,0:13:42.340
svaki čvorak mora pratiti[br]svojih sedam najbližih susjeda.

0:13:51.840,0:13:53.840
I tada... svi su otišli.

0:13:55.440,0:13:57.440
Nebo je ponovo čisto.

0:14:02.560,0:14:05.260
Tko bi pomislio da bi nešto[br]tako neobično kompleksno

0:14:05.760,0:14:09.260
kao što je promjenjivost oblika jata u letu

0:14:09.760,0:14:12.780
imalo u osnovi jednostavan i elegantan Kod?

0:14:28.720,0:14:31.220
Čini se nezamislivim da bi ljudska bića

0:14:31.720,0:14:35.660
mogla biti svedena na[br]matematički model kao čvorci.

0:14:50.520,0:14:53.860
Iain Couzin proučava kako[br]se grupe životinja ponašaju

0:14:54.360,0:14:58.820
i njegova istraživanja su otkrila[br]neke iznenađujuće paralele.

0:14:59.320,0:15:03.260
Kako je uopće moguće razumjeti[br]nešto poput ovakve velike mase ljudi?

0:15:03.760,0:15:05.760
Čak i kada pogledate u[br]tu gomilu na par sekundi

0:15:06.080,0:15:09.060
zaključujete da je previše[br]kompliciranih faktora u igri.

0:15:09.560,0:15:11.660
Počeo sam svoja istraživanja[br]na jednostavnim organizmima,

0:15:12.160,0:15:14.160
organizmima kao što su[br]kolonije mrava, školske ribice.

0:15:14.520,0:15:17.300
I nevjerojatno, naša spoznaja[br]iz proučavanja tih sistema

0:15:17.800,0:15:20.260
vodi do novih spoznaja u[br]proučavanju ljudskih gomila.

0:15:20.760,0:15:23.660
Ali ljudi su kompliciraniji[br]od... a.. ribe ili mrava.

0:15:24.160,0:15:26.460
Točno, ali sva ljepota toga,

0:15:26.960,0:15:28.980
je da mislimo o interesantnijim stvarima

0:15:29.480,0:15:33.260
kada koračamo kroz gomilu od onoga[br]"Kako da izbjegnem osobu i prepreku?"

0:15:33.760,0:15:38.200
Znate, razmišljamo o tome što ćemo kuhati[br]za večeru ili što naši prijatelji rade.

0:15:39.000,0:15:41.060
A zapravo smo uglavnom na Auto-Pilotu

0:15:41.560,0:15:44.300
i koristimo vrlo jednostavne[br]pravila interakcije

0:15:44.800,0:15:47.180
ista kao školska ribica i kolonija mrava.

0:15:50.240,0:15:52.159
Znači da možemo naučiti[br]neke stvari od mrava?

0:15:52.160,0:15:54.160
Možemo od njih mnogo naučiti.

0:15:54.240,0:15:56.340
Mravi ne pate od problema zagušenja.

0:15:56.840,0:15:59.780
Zbog toga što nisu sebični.[br]Bojim se da mi jesmo.

0:16:00.280,0:16:02.340
Želimo minimizirati naše vrijeme putovanja,

0:16:02.840,0:16:06.620
ali nije nužno da vodimo brigu koliko[br]će to koštati ostale pojedince.

0:16:08.760,0:16:11.300
Od svih životinja koje su proučavane,

0:16:11.800,0:16:14.660
ljudi su, na nekoliko[br]načina, najpredvidljiviji.

0:16:15.160,0:16:19.420
Hodamo optimalnom brzinom[br]od 1.3 metara u sekundi,

0:16:20.320,0:16:24.020
i više volimo hodati u ravnoj[br]liniji da bi došli do cilja.

0:16:25.840,0:16:27.980
Ono što se onda dogodi[br]je da prirodno upadnete

0:16:28.280,0:16:31.100
u kolonu gdje se i drugi[br]kreću u istom smjeru..

0:16:31.600,0:16:34.540
I tada bez vašeg znanja, formirate red.

0:16:35.040,0:16:39.440
Na isti način se pješaci kreću u[br]drugim smjerovima, formirajući redove,

0:16:40.240,0:16:42.199
vrlo slično mravima.

0:16:42.200,0:16:44.780
Ti redovi nam pomažu da izbjegnemo sudare.

0:16:45.280,0:16:47.079
Naravno, na velikim otvorenim površinama,

0:16:47.080,0:16:49.380
kao što je gomila na Grand Central Station,

0:16:49.880,0:16:51.880
redovi se neizbježno križaju,

0:16:52.160,0:16:54.160
što dovodi do zagušenja.

0:16:55.800,0:16:58.820
Ali kad se stavi prepreka,[br]kao što je ovaj info pult

0:16:59.320,0:17:02.700
u sredinu gomile, a ne sa strane,

0:17:03.200,0:17:05.500
ponaša se kao obilaznica

0:17:06.000,0:17:09.660
i povećava protok kroz stanicu čak za 13%.

0:17:17.960,0:17:20.620
Ta pravila su toliko efikasna u[br]predviđanju što ćemo napraviti

0:17:21.120,0:17:24.980
da se mogu koristiti za[br]simulaciju gomile ljudi.

0:17:27.600,0:17:31.420
Svaki pojedinac se zapravo[br]opiše skupinom brojeva,

0:17:31.920,0:17:33.920
kako kreće kroz okolinu.

0:17:34.000,0:17:37.340
Točno. Mi smo snimili[br]prosječno ponašanja pješaka.

0:17:37.840,0:17:41.380
Snimili smo ta jednostavna i lokalna[br]pravila što ih ljudi koriste unutar gomile

0:17:41.880,0:17:44.100
da bi napravili predviđanje[br]kako će se cijela gomila

0:17:44.600,0:17:46.620
kretati kroz različite okoline.

0:17:48.760,0:17:51.340
U stanju smo koristiti Kod[br]kao podlogu kretanja gomile

0:17:51.840,0:17:55.540
da bi dizajnirali zgrade koje[br]će biti efikasnije i sigurnije.

0:17:57.440,0:18:00.540
Simulacije kao što je ova su[br]u stanju precizno predvidjeti

0:18:01.040,0:18:03.420
kako brzo zgrada može biti evakuirana,

0:18:03.920,0:18:05.920
prije nego je i izgrađena.

0:18:13.640,0:18:17.180
Kao gomila, ljudi su[br]nevjerojatno predvidljivi.

0:18:17.680,0:18:21.060
Postoje jednostavna pravila koja[br]slijedimo, a da ih nismo niti svjesni.

0:18:24.400,0:18:26.780
Ali većinu vremena ne[br]živimo na auto-pilotu.

0:18:28.840,0:18:33.440
I kada se gomila rasprši kao[br]i pravila grupnog ponašanja...

0:18:35.640,0:18:40.240
Kao osobe s vlastitom slobodnom[br]voljom smo puno teže predvidljivi.

0:18:41.040,0:18:43.040
Ili barem tako mislimo.

0:18:49.280,0:18:51.660
Prije nego počnemo, htio[br]bih spomenuti pravila.

0:18:52.160,0:18:53.359
Jednostavna su.

0:18:53.360,0:18:55.820
Postoje tri bacanja i smo tri bacanja.

0:18:56.320,0:19:00.060
Koristimo tri osnovna bacanja,[br]što znači da idete jedan, dva, tri

0:19:00.560,0:19:02.900
i izbacujete svoje bacanje na četiri.

0:19:04.520,0:19:06.520
Bacanje kamena je zatvorena šaka.

0:19:06.840,0:19:09.620
Možete ga bacati gdje god hoćete[br]tako dugo dok je zatvorena šaka.

0:19:10.120,0:19:11.719
Papir mora biti vodoravan.

0:19:11.720,0:19:13.720
Škare moraju biti vertikalne.

0:19:13.760,0:19:15.760
Ovo će biti prekršaj.

0:19:18.200,0:19:21.820
Igra kamen, papir, škare[br]je poznata širom svijeta.

0:19:24.120,0:19:26.660
Neki ljudi je shvaćaju vrlo ozbiljno.

0:19:27.160,0:19:29.580
Za one koji ne znaju, a[br]takvih bi bilo vrlo malo,

0:19:30.080,0:19:32.340
bacanje papira pokriva bacanje kamena.

0:19:32.840,0:19:34.860
Bacanje škara reže bacanje papira,

0:19:35.160,0:19:37.260
dok bacanje kamena lomi bacanje škara.

0:19:42.400,0:19:44.780
U Philadelphiji postoji[br]liga Kamen, Papir, Škare

0:19:45.280,0:19:47.320
gdje se natječu četiri puta tjedno.

0:19:48.760,0:19:50.840
Ljudi u ovoj sobi se bore

0:19:51.240,0:19:53.740
da bi išli na svjetsko prvenstvo u Las Vegas

0:19:54.240,0:19:56.900
i osvoje 10000 $.

0:20:03.400,0:20:05.980
Sweetji vodi. Kamen protiv škara za Sweetji.

0:20:06.480,0:20:09.300
Vi ste na rubu eliminacije, Drew Bag.

0:20:09.800,0:20:11.800
Treći i posljednji[br]krug, pobjednik ide dalje.

0:20:13.720,0:20:15.639
Kamen protiv škara.

0:20:15.640,0:20:17.980
Koja igra. Dovela nas je do polufinala.

0:20:20.280,0:20:24.100
Intrigantna stvar u ovoj[br]igri da bi bilo nemoguće

0:20:24.600,0:20:27.300
predvidjeti što će[br]protivnik napraviti slijedeće.

0:20:28.960,0:20:31.620
u igri kamen, papir, škare,[br]svi su prilično izjednačeni.

0:20:32.120,0:20:35.580
Kod svakog bacanja netko[br]dobije da bi drugi izgubio,

0:20:36.080,0:20:38.140
i u osnovi je to igra jednakih šansi.

0:20:38.640,0:20:40.640
Slično kao i bacanje novčića.

0:20:42.360,0:20:44.360
Iako je igra u osnovi slučajna,

0:20:44.640,0:20:47.060
svi igrači su izjednačeni.

0:20:47.560,0:20:50.620
Ipak neki ljudi stalno pobjeđuju.

0:20:51.120,0:20:52.839
To je meč lopta, Sweetji.

0:20:52.840,0:20:55.380
B[br]- Pac nema bodova u drugoj rundi.

0:20:55.880,0:20:57.880
Treba dva ispravna bacanja.

0:20:58.040,0:20:59.599
Može li dobiti prvog?

0:20:59.600,0:21:01.559
Ne. Sweetji!

0:21:01.560,0:21:04.140
Dolazimo do finala večeri.

0:21:04.640,0:21:07.780
Sweetji, idešigrati protiv dOGulas-a.

0:21:08.280,0:21:12.220
Što više igramo, više smo[br]pod utjecajem prethodnih bacanja.

0:21:12.720,0:21:13.919
Početak.

0:21:13.920,0:21:16.980
To stvara uzorak koji se[br]može iskoristit za pobjedu.

0:21:17.480,0:21:20.700
Sweetji je bio peti u ligi prošle godine

0:21:21.200,0:21:24.420
a ove sezone izgleda da je jošbolji.

0:21:28.440,0:21:30.440
dOGulas!

0:21:30.480,0:21:32.039
Kamen je slomio škare.

0:21:32.040,0:21:34.580
Sweetji ima jošuvijek bod...

0:21:35.080,0:21:37.080
Kamen je slomio škare!

0:21:37.760,0:21:41.940
Sweetji, prvak Philadelphijske gradske lige[br]Kamen, Papir, Škare je ovdje u Raven Loungeu.

0:21:42.440,0:21:44.399
- Čestitam.[br]- Hvala.

0:21:44.400,0:21:46.980
Dakle, to je bila peta uzastopna pobjeda.

0:21:47.480,0:21:51.500
Što mislite što je ključna stvar za[br]vašu pobjedu? -Pokušavam pročitati ljude.

0:21:52.000,0:21:54.740
Da, stvarno? -Ili barem pokušavam[br]zamisliti što oni misle.

0:21:55.240,0:21:57.980
- Tražite njihove uzorke?[br]- Da, nešto kao...

0:21:58.480,0:22:01.780
Njihove uzorke, a oni pokušavaju[br]naučiti moje i boriti se protiv toga.

0:22:06.520,0:22:09.220
Kamen, papir, škare otkrivaju osnovnu istinu

0:22:09.720,0:22:11.720
ljudske prirode.

0:22:13.040,0:22:15.040
Toliko smo vezani na uzorke

0:22:15.400,0:22:17.420
da ima dajemo da prodru[br]u skoro sve što radimo.

0:22:21.480,0:22:23.399
Ti uzorci su ključ

0:22:23.400,0:22:25.820
za predviđanje mnogih[br]aspekata našeg ponašanja.

0:22:26.320,0:22:28.320
Od naših najmračnijih dijelova prirode.

0:22:35.840,0:22:38.100
Umrla. Žensko, 170 cm.

0:22:38.600,0:22:41.700
Ten, tamni. Oči, smeđe. Kosa, smeđa.

0:22:44.640,0:22:47.740
Kada vidite toliko aktivnosti[br]na tako malom prostoru

0:22:48.240,0:22:49.799
u tako malom vremenskom okviru,

0:22:49.800,0:22:51.800
to je zvono za uzbunu da se nešto događa,

0:22:52.200,0:22:54.200
da je grabežljivac u akciji.

0:22:55.280,0:22:59.880
Kim Rossmo ima 20 godišnje[br]iskustvo kao istražitelj.

0:23:00.760,0:23:03.940
Specijalizirao je hvatanje serijskih ubojica.

0:23:06.200,0:23:08.200
Žrtvu je našao policajac ovdje na uglu

0:23:08.680,0:23:12.260
koji je došao ubrzo nakon[br]što je zločin počinjen.

0:23:12.760,0:23:14.760
Primarni izgled poprišta zločina bi bio...

0:23:15.960,0:23:17.799
Ali Rossmo nije klasičan policajac,

0:23:17.800,0:23:20.140
zbog toga što ima doktorat

0:23:20.640,0:23:24.940
i koristi matematiku da bi razumio uzorke[br]koje kriminalci ostavljaju iza sebe.

0:23:29.720,0:23:32.060
Postoji logika kako zločinac lovi žrtvu

0:23:32.560,0:23:34.560
i lokacije gdje počini zločin.

0:23:35.000,0:23:37.620
Ako to odgonetnemo i ako[br]možemo razumjeti uzorak,

0:23:38.120,0:23:41.180
tada možemo koristiti tu[br]informaciju da nam usmjeri istragu.

0:23:44.200,0:23:46.470
Razlog zašto je teško uhvatiti[br]serijskog ubojicu je zbog

0:23:46.471,0:23:48.740
toga što često nema poveznice[br]između njihovih zločina.

0:23:51.240,0:23:53.240
Ubijaju slučajne strance

0:23:53.400,0:23:56.420
na lokacijama koje nemaju očite veze.

0:23:56.920,0:23:59.460
Vrlo čest je slučaj u istrazi[br]slučajeva serijskih ubojstava

0:23:59.960,0:24:03.020
je da ima stotine, tisuće,[br]čak i deset tisuća sumnjivaca.

0:24:03.520,0:24:05.520
To je traženje igle u plastu sijena.

0:24:07.600,0:24:09.600
Odakle da počnemo?

0:24:10.320,0:24:14.920
1888, najozloglašeniji serijski[br]ubojica od svih, Jack Trbosjek

0:24:15.680,0:24:18.340
je ubio pet žena u zapadnom Londonu.

0:24:19.920,0:24:24.520
Od tada, bezbroj ljudi je pokušavalo[br]riješiti misteriju Trbosjekovog identiteta.

0:24:25.720,0:24:27.860
Rossmo misli da bi ga mogao pratiti

0:24:28.360,0:24:30.360
bez da vidi ijedan dokaz.

0:24:31.560,0:24:34.780
Zbog toga što je radio tamo gdje[br]je Trbosjek vjerojatno živio.

0:24:35.280,0:24:38.300
Bazirano samo na lokacijama zločina.

0:24:38.800,0:24:43.300
Flower i Dean Street bi trebale[br]biti ishodište njihove potrage.

0:24:44.400,0:24:47.140
A sve što je trebalo[br]napraviti je jednadžba.

0:24:51.200,0:24:52.679
Po prirodi mi smo lijenčine,

0:24:52.680,0:24:55.060
a kriminalci isto kao i svi ostali.

0:24:55.560,0:24:58.700
Oni žele izvršiti svoje ciljeve[br]blizu kuće radije nego negdje dalje,

0:24:59.200,0:25:02.260
jer to iziskuje mnogo truda,[br]mnogo vremena, mnogo putovanja.

0:25:04.360,0:25:06.360
Prva polovica Rossmove jednadžbe

0:25:06.400,0:25:09.420
modela je poznata kao[br]princip najmanjeg truda.

0:25:09.920,0:25:11.920
To znači da je lokacija zločina

0:25:12.040,0:25:16.580
statistički bliže mjestu[br]gdje zločinac živi.

0:25:17.080,0:25:19.740
Ako imate priliku otići[br]u dućan iza ugla po kruh

0:25:20.240,0:25:23.180
ili u onu koja je 5 km niz cestu,[br]odabrat ćete dućan iz ugla.

0:25:23.680,0:25:26.660
Jezivo je korištenje iste[br]stvari na serijskom ubojici

0:25:27.160,0:25:29.460
kao što je kupnja kruha ili mlijeka.

0:25:29.960,0:25:34.460
Zapravo, ako možemo preći[br]preko grozne prirode tih zločina

0:25:34.960,0:25:38.060
i prepoznati da su ljudi poput nas,

0:25:38.560,0:25:41.140
možemo, jer razumijemo sebe,

0:25:41.640,0:25:43.820
možda razumjeti te osobe.

0:25:46.080,0:25:48.080
Druga polovica jednadžbe

0:25:48.160,0:25:50.580
opisuje nešto kao tampon područje.

0:25:51.080,0:25:53.940
Kriminalci izbjegavaju[br]napraviti zločin preblizu kući,

0:25:54.440,0:25:56.440
iz straha od privlačenja pozornosti na sebe.

0:25:58.320,0:26:01.500
Odnosi ta dva ponašanja, dozvoljavaju Rossmu

0:26:02.000,0:26:05.260
da izračuna najvjerojatniju[br]lokaciju zločina.

0:26:05.760,0:26:08.780
Te osobe moraju ne samo dostići svoj cilj

0:26:09.280,0:26:10.479
ili uhvatiti žrtvu

0:26:10.480,0:26:14.500
već izbjeći uhićenje i svjedoke[br]koji ih mogu identificirati.

0:26:18.720,0:26:21.340
Tu tehniku, poznatu kao[br]zemljopisno profiliranje,

0:26:21.840,0:26:24.500
koriste policije svijeta.

0:26:30.720,0:26:33.660
Policija istražuje[br]mogućnost male eksplozije

0:26:34.160,0:26:36.460
blizu podružnice Barclay[br]Banke u Zapadnom Londonu

0:26:36.960,0:26:38.619
koja je djelo ucjenjivača.

0:26:38.654,0:26:40.279
Policija vjeruje da zahtjev

0:26:40.280,0:26:42.280
dolazi od ucjenjivača znanog kao Mardi Gra.

0:26:44.960,0:26:48.100
Kasnih 90-tih Rossma su[br]pozvali u Scotland Yard

0:26:48.600,0:26:51.900
da pomogne uhvatiti ozloglašenog[br]bombaša Mardi Gra-a,

0:26:52.400,0:26:55.100
koji je tri godine vodio kampanju terora

0:26:55.600,0:26:57.600
protiv banaka i supermarketa.

0:26:58.000,0:27:00.660
Sedamnaestogodišnjak se oporavljao[br]u bolnici nakon što je ozlijeđen

0:27:01.160,0:27:03.500
u eksploziji u Sainsburyjevom[br]dućanu u sjevernom Londonu.

0:27:04.000,0:27:06.000
Policija savjetuje[br]javnosti da bude na oprezu.

0:27:06.400,0:27:09.940
U stvari, mogli su samo čekati što[br]će Mardi Gra slijedeće napraviti.

0:27:16.440,0:27:18.900
Koliko je bombi ostavio za to vrijeme?

0:27:19.400,0:27:22.980
Ukupno, 36 poznatih povezanih napada.

0:27:23.480,0:27:26.300
Kao što možete vidjeti,[br]proteže se od sjevera Cambridge-a,

0:27:26.800,0:27:28.800
sve dolje do Doverskog tjesnaca.

0:27:29.080,0:27:31.300
Ali većina je u središtu Londona.

0:27:31.800,0:27:35.420
Znači ova karta pokazuje lokacije[br]svih bombi koje su postavljene?

0:27:35.920,0:27:38.740
- Tako je.[br]- To je svakako koncentriranje na London,

0:27:39.240,0:27:41.700
ali izgleda prilično slučajno raspršeno.

0:27:42.200,0:27:45.140
Sada ćete prenijeti te[br]lokacije u jednadžbu?

0:27:45.640,0:27:48.900
Da. I ono što smo dobili je geo-profil.

0:27:49.400,0:27:52.340
To nam pokazuje najvjerojatniju lokaciju

0:27:52.840,0:27:54.199
gdje kriminalac živi.

0:27:54.200,0:27:57.540
Tamno narančastom je označeno gdje bi[br]mogao biti ili gdje je najvjerojatnije.

0:27:58.040,0:28:01.540
Znači da možemo vidjeti da je[br]žarište oko područja Chiswick.

0:28:02.040,0:28:04.580
U stvari, u izvješću koje[br]smo pripremili za Scotland Yard,

0:28:05.080,0:28:07.300
čak smo dali prioritet[br]poštanskih brojeva za to.

0:28:07.800,0:28:09.800
I koliko je to bilo[br]uspješno u ovom slučaju?

0:28:09.880,0:28:12.340
Pa, da vam pokažem lokacije...

0:28:12.840,0:28:15.300
dvojice braće, Edgara i Ronalda Pearce-a.

0:28:15.800,0:28:18.820
Stvarni, to je stvarno u[br]vrućoj zone, jel'? -Da.

0:28:19.320,0:28:21.320
Edgarova kuća je na vrhu od 0.8%

0:28:21.600,0:28:24.380
područja zločina u središnjem Londonu

0:28:24.880,0:28:26.880
- Znači manje od 1%.[br]- To je neobično.

0:28:31.320,0:28:34.980
Edgar Pearce je tražio[br]Ł10,000 na dan od Barclaya.

0:28:35.480,0:28:39.060
I kada su on i njegov brat[br]pokušali pokupiti novac u Chiswicku,

0:28:39.560,0:28:41.359
policija je čekala.

0:28:41.360,0:28:44.020
Dva brata 60-ih godina je sudac pritvorio

0:28:44.520,0:28:47.260
i povezao s tzv. Mardi Gra bombama.

0:28:47.760,0:28:50.500
Ronald i Edgar Pearce, obojica[br]iz Chiswicka u Zapadnom Londonu,

0:28:51.000,0:28:54.300
svaki suočen s tri optužbe za zavjeru.

0:28:54.800,0:28:58.220
Bazirano na prividno[br]slučajnim lokacijama 36 bombi,

0:28:58.720,0:29:03.320
Rossmovo zemljopisno profiliranje[br]suzilo je lokaciju Mardi Gra bombaša

0:29:04.000,0:29:07.460
sa 780 kvadratnih kilometara[br]na poštanski broj u Chiswicku.

0:29:10.800,0:29:12.800
Iako je njegov brat, Ronald, oslobođen

0:29:13.040,0:29:17.640
Edgar Pearce je priznao krivnju[br]i osuđen na 21 godinu zatvora.

0:29:18.160,0:29:21.820
Da li mislite da je bombašbio[br]svjestan da radi takve uzorke?

0:29:22.320,0:29:25.380
Ne, nije. Ljudima je vrlo teško

0:29:25.880,0:29:28.260
postići potpuno slučajno ponašanje.

0:29:34.640,0:29:38.260
Malo nas je koji smo svjesni[br]uzoraka koje ostavljamo iza sebe.

0:29:40.760,0:29:43.060
Od načina kako se krećemo u gomili...

0:29:46.120,0:29:48.120
...do izbora koje radimo u igri...

0:29:48.200,0:29:50.200
Papir pokriva kamen!

0:29:50.240,0:29:52.820
Žrtva je ovdje nađena...

0:29:53.320,0:29:55.460
...ili čak kako izvršimo ubojstvo.

0:29:55.960,0:29:58.900
U stvarnosti, ti zločini nisu slučajni...

0:29:59.400,0:30:01.400
Niti jedan nije slučajan.

0:30:01.435,0:30:05.060
Svi su dijelovi Koda.

0:30:05.560,0:30:07.700
Oni su uvijek tužibaba uzorci.

0:30:08.200,0:30:11.140
Ako smo u stanju ih protumačiti,

0:30:11.640,0:30:14.620
možemo koristiti te uzorke[br]da modeliramo naše ponašanje.

0:30:15.120,0:30:19.020
A to vodi do intrigantne mogućnosti

0:30:19.520,0:30:24.120
da ako možemo svesti ljudsko ponašanje[br]na brojeve, možemo predviđati budućnost

0:30:25.800,0:30:30.260
na isti način kako predviđamo[br]kretanje planeta ili putanju lopte.

0:30:39.800,0:30:43.980
Ali naravno, naši životi ne[br]izgledaju kao da idu potpuno glatko,

0:30:44.480,0:30:49.080
i budućnost rijetko ispadne[br]onako kako smo planirali.

0:30:49.800,0:30:53.260
Mogu imati dobru ideju što ću[br]raditi sutra ili čak drugi tjedan,

0:30:53.760,0:30:58.060
ali kako prolaze tjedni, mjeseci i godine,[br]naša budućnost postaje sve nesigurnija.

0:31:02.160,0:31:06.100
Svaka odluka koju donesemo, svaka[br]situacija u kojoj se nađete,

0:31:06.600,0:31:10.940
svaka osoba koju sretnemo,[br]upućuje našživot drugim putem.

0:31:12.440,0:31:14.740
Dok gledate svaku granu[br]koja pluta nizvodno, nema

0:31:14.741,0:31:17.040
sigurnog načina da bi[br]predvidjeli njegovu sudbinu.

0:31:17.760,0:31:22.260
Mogao bih se kockati i pogađati[br]gdje će štap biti za dvije minute.

0:31:22.760,0:31:25.260
Ali što će biti za dva sata? Dva dana?

0:31:25.760,0:31:28.500
'... prolaze godine, naša[br]budućnost postaje sve nesigurnija. '

0:31:29.000,0:31:33.600
Život ponekad izgleda toliko nepredvidljiv[br]da mislimo da je čista slučajnost.

0:31:35.240,0:31:38.060
U stvari uopće nije slučajan.

0:31:38.560,0:31:40.560
Jednostavan slijed uzroka i posljedice.

0:31:40.880,0:31:43.320
Čudna nesreća.

0:31:44.320,0:31:45.799
Oprostite.

0:31:45.800,0:31:47.479
Malo kašnjenje.

0:31:47.480,0:31:49.239
Propušten autobus.

0:31:49.240,0:31:51.380
Prekršeno obećanje.

0:31:51.880,0:31:56.480
Tu ima milijun faktora koji se umiješaju[br]i utiču na naše putovanje kroz život,

0:31:58.960,0:32:03.500
i najmanji pomak bilo kojeg od njih može[br]kompletno promijeniti smjer budućnosti.

0:32:05.000,0:32:07.380
Bijeli je uhvaćen u brani,[br]ali crveni stvarno brz.

0:32:19.560,0:32:22.780
Mislim da bi to bila[br]dobra pozicija za pecanje.

0:32:23.280,0:32:26.980
Evo dolazi i bijeli. Sad je ispred crvenog.

0:32:28.040,0:32:31.580
I bijeli je pobjednik.

0:32:32.080,0:32:33.759
Da, dajmo mu jošjednu priliku.

0:32:33.760,0:32:38.260
Istina je, naši živote kontrolira[br]najsnažniji Kod od svih...

0:32:40.560,0:32:42.860
Kod kaosa.

0:32:46.000,0:32:49.020
Naši životi nisu[br]slučajni, oni su kaotični,

0:32:49.520,0:32:54.120
zapetljana mreža uzroka i[br]posljedica gdje beznačajan trenutak

0:32:54.920,0:32:59.100
može narasti u događaj koji[br]mijenja naše živote zauvijek.

0:32:59.600,0:33:04.200
Svaka razlika, bez obzira kako mala,[br]može imati veliki efekt na rezultat.

0:33:05.680,0:33:09.140
Ta nevjerojatna osjetljivost[br]i na najmanje promjene

0:33:09.640,0:33:11.820
je jedna od onih koje[br]definiraju značajke kaosa.

0:33:18.320,0:33:22.920
Zbog toga što sistemi kaosa izgledaju[br]slučajno, često je teško vidjeti uzorak.

0:33:25.400,0:33:30.000
I to nas je dovelo do toga da pogrešno[br]tumačimo našsvijet na spektakularan način.

0:33:37.640,0:33:40.420
U ovoj zemlji s mnogo[br]misterija, čudna činjenica

0:33:40.920,0:33:44.220
je da se te velike legende[br]skupljaju oko malenih stvorenja.

0:33:44.720,0:33:48.820
Jedan od njih je plašljivi[br]glodavac koji se zove leming.

0:33:49.320,0:33:52.700
Ovdje je stvarna živa legenda,[br]rekli bi za ovu malu životinjicu

0:33:53.200,0:33:56.860
da radi masovno samoubojstvo[br]grupnom jurnjavom u more.

0:33:57.360,0:33:59.780
Ovaj film iz 1958. godine

0:34:00.280,0:34:02.700
je snimljen da objasni neobuzdanu fluktuaciju

0:34:03.200,0:34:05.240
populacije ovih malih glodavaca.

0:34:11.560,0:34:16.160
Ispred je arktička obala i dalje je more.[br]I dalje male životinje srljaju naprijed.

0:34:21.840,0:34:25.180
Njihov bijes ih gura dolje,

0:34:25.680,0:34:28.900
stvarajući odrone[br]klizajućeg tla i stijenja.

0:34:33.120,0:34:34.999
Legenda o leminzima sklonih samoubojstvu

0:34:35.000,0:34:39.300
je prihvatljivo objašnjenje zašto je[br]Arktik jedne godine preplavljen njima

0:34:39.800,0:34:41.479
a druge ih uopće nema.

0:34:41.480,0:34:45.020
Došli su do samog ruba.

0:34:45.520,0:34:47.740
Ovdje je zadnja prilika za povratak.

0:34:52.520,0:34:56.220
Ipak kreću, bacajući se u bezdan

0:35:01.240,0:35:03.500
Ovaj je film popularizirao[br]uvjerenje da su leminzi

0:35:03.501,0:35:05.760
glupi, nepromišljeni i skloni samoubojstvu.

0:35:07.560,0:35:09.780
Sama riječ "leming" dobiva[br]sasvim drugo značenje.

0:35:15.400,0:35:18.020
Međutim, problem je da to nije točno.

0:35:18.520,0:35:21.660
U stvari, tvrdili su da[br]je cijela stvar lažna.

0:35:26.240,0:35:30.340
Filmaši su izgleda dovezli[br]stotinjak uzgojenih leminga

0:35:30.840,0:35:33.340
i dovezli ih do litice uz more.

0:35:37.080,0:35:39.700
Uskoro je Arktičko more bilo[br]nakićeno malim ljuljajućim tijelima.

0:35:43.800,0:35:48.300
I tako je odglumljena legenda[br]o masovnom samoubojstvu.

0:35:48.800,0:35:51.100
Sad, bez obzira kako privlačno to zvuči,

0:35:51.101,0:35:53.400
razlog za navodnu lemingovu[br]izopačenost proizlazi

0:35:53.960,0:35:55.839
ne toliko od ignoriranje moralnog kodeksa,

0:35:55.840,0:35:58.100
već prije od matematičkog.

0:35:58.600,0:36:03.200
Ono što nitko nije znao u to[br]vrijeme da je nevjerojatna fluktuacija

0:36:04.640,0:36:08.260
broja leminga nema veze[br]s masovnim samoubojstvom.

0:36:09.960,0:36:12.140
To je sve zbog kaosa.

0:36:12.640,0:36:15.380
Ovdje je jednostavna jednadžba u osnovi.

0:36:17.800,0:36:22.220
Dakle, ako želimo znati koliko[br]leminga će biti slijedeće godine,

0:36:22.720,0:36:25.980
ono što trebam je uzeti[br]ovogodišnju populaciju, "P",

0:36:26.480,0:36:28.900
i pomnožiti ju sa stopom rasta "R".

0:36:29.400,0:36:31.540
Ali neće svi leminzi preživjeti,

0:36:31.840,0:36:35.980
pa je ovdje dio jednadžbe koja mi kaže[br]koliko leminga će umrijeti u toku godine.

0:36:36.480,0:36:38.660
Dakle, R puta P puta P.

0:36:39.160,0:36:41.940
Može napisati jednadžbu ponovo

0:36:42.440,0:36:46.820
kao stopa rasta R puta P puta jedan minus P.

0:36:47.320,0:36:49.540
Sad, ta jednadžba nije[br]specifična za leminge,

0:36:50.040,0:36:52.180
ona je primjenjiva za bilo[br]koju životinjsku populaciju.

0:36:52.680,0:36:56.860
Interesantan dio jednadžbe[br]je ovaj broj R, stopa rasta.

0:36:57.360,0:36:59.900
Zbog toga što smo uzeli[br]različite vrijednosti za R,

0:37:00.400,0:37:03.180
dobit ćemo jako različita[br]ponašanja stope rasta.

0:37:04.600,0:37:08.340
Stopa rasta određuje kako[br]brzo će se populacija širiti.

0:37:08.840,0:37:12.300
Za većinu sisavaca je obično ispod 2.

0:37:12.800,0:37:16.140
Sa stopom rasta u tom[br]rangu, jednadžba predviđa

0:37:16.640,0:37:20.260
da će populacija rasti dok se ne[br]stabilizira na nekoj vrijednosti.

0:37:20.760,0:37:25.360
Ali leminzi su jedni od najbrže[br]reproduktivnih sisavaca na planeti.

0:37:26.640,0:37:29.860
Uzmimo da je R jedna 3.1

0:37:30.360,0:37:34.960
Broj leminga se ne stabilizira, već[br]skače između dviju vrijednosti.

0:37:35.480,0:37:39.580
Dakle, populacija je brojna, pa[br]mala, ponovo brojna, pa opet mala.

0:37:40.080,0:37:44.140
Kada stopa rasta pređe[br]vrijednost malo preko 3.57

0:37:44.640,0:37:48.580
tada se dogodi nešto izuzetno neočekivano.

0:37:49.080,0:37:51.580
Radije nego smirivanje na fiksnom broju,

0:37:52.080,0:37:56.680
ili fluktuaciji između dviju vrijednosti,[br]njihova populacija bukne u kaos.

0:37:58.680,0:38:03.280
Kuga skoro biblijskih razmjera, ih pomete[br]skoro do izumiranja od godine do godine.

0:38:04.800,0:38:08.580
Skoro je nemoguće predvidjeti[br]koliko leminga ćete imati.

0:38:09.080,0:38:11.780
U stvari, djeluje da[br]ovdje nema uzorka uopće.

0:38:12.280,0:38:16.020
Naravno, to je upravo ono[br]što se vidi u stvarnosti.

0:38:16.520,0:38:19.780
Nepredvidiva ekspanzija[br]i pad populacije leminga.

0:38:21.800,0:38:25.140
Leminzi su jedni od par stvorenja[br]na Zemlji koji se pare tako brzo

0:38:25.640,0:38:28.620
da njihova stopa rasta ponekad[br]pređe tu kritičnu točku.

0:38:32.600,0:38:37.200
To je tako čudan fenomen da masovno[br]samoubojstvo izgleda kao uvjerljiv odgovor.

0:38:37.760,0:38:40.820
Ali pravo objašnjenje dolazi iz Koda.

0:38:41.320,0:38:43.320
Iz ove jednadžbe.

0:38:48.080,0:38:52.680
Problem je što ne možemo znati koliko točno[br]će se leminga roditi, a koliko umrijeti.

0:38:53.640,0:38:58.240
A mala razlika u stopi rasta[br]daje potpuno različit odgovor.

0:39:00.080,0:39:03.860
I to je cijela istina svih[br]jednadžbi modela kaosa.

0:39:04.360,0:39:07.740
Iako one mogu objasniti[br]kako se nešto događa,

0:39:08.240,0:39:10.940
one su skoro beskorisne za[br]predviđanje budućnosti.

0:39:19.320,0:39:22.140
Mogu koristiti jednadžbu da bih[br]izračunao gdje će lopta pasti,

0:39:22.640,0:39:25.460
zbog toga što i da sam[br]pogriješio u mjerenjima,

0:39:25.960,0:39:28.460
to bi dalo malu razliku u krajnjem rezultatu.

0:39:28.960,0:39:33.560
Lopta će ići rampom[br]pod kutom od 49.1 stupanj.

0:39:34.280,0:39:37.140
Ali kad bi se lopta[br]ponašala po pravilima kaosa,

0:39:37.640,0:39:39.860
i najmanji pomak u poziciji lopte

0:39:40.360,0:39:44.960
ili kutu otpuštanja bi[br]dramatično promijenio putanju.

0:39:47.520,0:39:50.260
Nemam pojma da li bi jednostavno samo pala

0:39:50.760,0:39:52.760
na kraju rampe.

0:39:55.040,0:39:57.580
Ili bi odletjela u orbitu.

0:40:02.520,0:40:05.980
Nemam pojma gdje bi stavio svoju ležaljku.

0:40:08.240,0:40:11.820
Ispada da je velik dio svijeta kaotičan

0:40:12.320,0:40:15.420
radeći ga skoro nemogućim za predviđanje.

0:40:17.760,0:40:20.420
Ali nas to ne sprječava u pokušajima.

0:40:24.880,0:40:26.880
Znajući da li će sunce sjati

0:40:27.360,0:40:30.220
ili će se nebo otvoriti[br]je opsjednutost Britanaca.

0:40:30.720,0:40:34.340
No, pokušaj planiranja naših[br]života oko hirova vremena

0:40:34.840,0:40:36.840
čini gotovo uzaludnim.

0:40:42.920,0:40:46.640
Iako imamo precizne jednadžbe[br]koje mogu opisati kako sukobljene

0:40:46.641,0:40:50.360
zračne mase međusobno djeluju da[br]bi stvorile oblake, vjetar i kišu,

0:40:50.840,0:40:55.440
to nam u stvari ne pomaže[br]mnogo u našim predviđanjima.

0:40:59.920,0:41:04.520
Zbog toga jer nikada nećemo znati[br]točnu brzinu svakog djelića zraka.

0:41:05.520,0:41:07.820
Točnu temperaturu u svakoj točci prostora,

0:41:08.320,0:41:10.780
ili tlak skroz po cijeloj planeti.

0:41:11.280,0:41:13.660
I samo mala varijacija bilo čega

0:41:14.160,0:41:16.380
može dati ogromnu razliku u prognozi.

0:41:22.400,0:41:25.540
Ovo je karta kako vrijeme[br]izgleda upravo sada.

0:41:26.040,0:41:30.640
Plave linije predstavljaju hladnu frontu a[br]crvene linije predstavljaju toplu frontu..

0:41:31.600,0:41:33.399
Da bi napravili predviđanje

0:41:33.400,0:41:36.380
ono što moramo napraviti je da uzmemo[br]matematičke jednadžbe za vrijeme

0:41:36.880,0:41:38.759
i kreiramo model.

0:41:38.760,0:41:42.700
Nevolja je u tome što ne[br]znamo točne atmosferske uvjete,

0:41:43.200,0:41:45.340
pa uzimamo podataka koliko je moguće.

0:41:45.640,0:41:50.240
Tada napravim male promjene u[br]podacima i model pokrenem opet

0:41:50.760,0:41:55.360
i opet i opet i ono što dobijem su različita[br]predviđanja obzirom na te male varijacije.

0:41:56.680,0:42:00.300
Dakle, za sutra, predviđanja[br]su prilično slična.

0:42:00.800,0:42:04.500
Imamo mnogo plavih linija zajedno[br]koje predviđaju hladnu frontu.

0:42:05.000,0:42:07.580
Mnogo crvenih linija koje[br]predviđaju toplu frontu.

0:42:08.080,0:42:11.340
Ali pogledajmo što se dogodi[br]kada pogledam malo dalje.

0:42:11.840,0:42:15.060
Dva dana, tri dana unaprijed.

0:42:15.560,0:42:19.780
Možete vidjeti da se ta različita[br]predviđanja počinju širiti.

0:42:20.280,0:42:22.780
I dalje možete vidjeti[br]neku vrstu uzorka u vremenu

0:42:23.280,0:42:25.900
ali ako se pomaknem tjedan dana unaprijed...

0:42:27.480,0:42:30.540
.. i ne mogu niti nagađati[br]što će se dogoditi s vremenom.

0:42:31.040,0:42:33.300
Crvene i plave linije su na sve strane.

0:42:33.800,0:42:36.500
Jedno predviđanje kaže da će biti[br]vruće, drugo kaže da će biti hladno.

0:42:37.000,0:42:40.300
A ako idem deset dana unaprijed,

0:42:40.800,0:42:43.620
izgleda kao zdjela sa špagetima.

0:42:44.120,0:42:48.720
Nema apsolutno nikakvog načina da se[br]napravi predviđanje toliko daleko unaprijed.

0:42:49.840,0:42:51.880
Zašto samo nakon par dana,

0:42:52.280,0:42:55.180
vremenska prognoza postaje[br]tako spektakularno kriva.

0:43:00.400,0:43:03.220
Jednom kad prihvatimo kaotičnost atmosfere,

0:43:03.720,0:43:07.940
možemo razumjeti da najmanje[br]promjene u početnom stanju

0:43:08.440,0:43:10.860
mogu dramatično izmijeniti[br]što će se dogoditi.

0:43:14.480,0:43:18.220
Pokret samo jedne molekule zraka[br]može biti umnožen tijekom vremena

0:43:18.720,0:43:21.180
i postići ogromni efekt[br]na vrijeme kao cjelinu.

0:43:24.560,0:43:27.500
To fenomen nazivamo "leptirov efekt".

0:43:28.000,0:43:32.600
Ideja da tako nešto malo[br]kao zamah leptirovih krila

0:43:33.840,0:43:35.840
može promijeniti atmosferu

0:43:36.000,0:43:40.260
koja može bespovratno voditi do[br]tornada na drugom kraju svijeta.

0:43:58.720,0:44:02.500
U gomili, uzorci koje činimo[br]su nevjerojatno predvidljivi.

0:44:04.840,0:44:09.340
Čak i kao pojedinci naše[br]akcije kontrolira Kod.

0:44:13.960,0:44:16.220
I kod zamršenih kaotičnih[br]sistema kao što je vrijeme,

0:44:16.720,0:44:20.980
otkrili smo dokaze Koda u[br]onom što smo nekoć mislili

0:44:21.480,0:44:23.860
da je nevjerojatno složeno.

0:44:26.200,0:44:28.420
Kada pogledamo stvari iz drugog kuta,

0:44:28.920,0:44:31.060
iznenađujući uzorci se pojavljuju.

0:44:33.840,0:44:38.440
Uzorci koje može otkriti definiranjem[br]istine o nama samima i našoj budućnosti.

0:44:47.760,0:44:51.380
1906. godine nesretna krava[br]je platila svojim životom

0:44:51.880,0:44:53.900
mjesto u matematičkoj povijesti.

0:44:54.400,0:44:55.719
Jedan.

0:44:55.720,0:44:57.439
Deset.

0:44:57.440,0:44:59.159
264.

0:44:59.160,0:45:01.160
417.

0:45:01.400,0:45:06.000
Krava je bila predmet "pogodi-težinu"[br]natjecanja na seoskom sajmu.

0:45:06.760,0:45:08.820
Sretnik koji bi došao najbliže

0:45:09.120,0:45:11.740
dobio bi zaklanu životinju.

0:45:13.240,0:45:15.240
1,020.

0:45:16.280,0:45:17.479
2,137.

0:45:17.480,0:45:20.020
Zapanjujuće je da nitko nije pogodio točno.

0:45:20.520,0:45:21.719
.. 570.

0:45:21.720,0:45:24.220
I svi su bili u pravu.

0:45:26.240,0:45:28.260
4,510.

0:45:30.160,0:45:32.125
Da bih vam pokazao kako su to napravili,

0:45:32.160,0:45:36.300
neću koristiti kravu, već[br]posudu sa žele bombonima.

0:45:40.240,0:45:41.719
450?

0:45:41.720,0:45:42.999
800?

0:45:43.000,0:45:44.254
12,000.

0:45:44.255,0:45:45.639
7,000.

0:45:45.640,0:45:48.300
Što mislite koliko žele[br]bombona ima u ovoj posudi?

0:45:48.800,0:45:50.319
Hmmm,

0:45:50.320,0:45:52.320
50...

0:45:52.840,0:45:54.439
80 tisuća.

0:45:54.440,0:45:55.919
80 tisuća?

0:45:55.920,0:45:58.380
Ne, zapravo 50,000.

0:45:58.880,0:46:00.880
50,000. OK, da.

0:46:04.600,0:46:08.580
Jako je teško bilo kome pogoditi[br]koliko žele bombona ima ovdje.

0:46:10.040,0:46:14.500
Pitao sam 160 ljudi i većina[br]je bila daleko od točnog.

0:46:15.000,0:46:19.600
Sve od 400 pa do 50,000 bombona.

0:46:20.200,0:46:24.800
U stvari, samo četvero ljudi je[br]bilo blizu točnog odgovora od 4,510.

0:46:27.080,0:46:31.640
Plus 1,500, plus 3,217, plus 83...

0:46:36.840,0:46:39.140
Ako zbrojim sve odgovore[br]zajedno i uzmem prosjek

0:46:39.141,0:46:41.440
dobijem kombinirano pogađanje cijele grupe.

0:46:43.680,0:46:45.740
Plus, 4,000, plus 5,000,

0:46:46.240,0:46:48.300
463,

0:46:48.800,0:46:52.020
Plus 853, plus 1,000,

0:46:52.520,0:46:54.900
plus 5,000...

0:46:55.400,0:46:57.540
Što daje ukupno

0:46:58.040,0:47:02.640
722,383.5.

0:47:04.000,0:47:06.460
Netko je mislio da je tamo polovica bombona.

0:47:06.960,0:47:11.560
Bilo je 160 pogađanja, pa možemo[br]pogledati koliko su zajedno bili blizu.

0:47:13.320,0:47:16.100
Ovo je izuzetno.

0:47:16.600,0:47:19.940
Sjećate se da ih je bilo 4,510.

0:47:20.440,0:47:25.040
Prosjek pogađanja bombona je 4,515.

0:47:26.680,0:47:29.780
Mislio sam da će biti[br]blizu, ali ne TOLIKO blizu.

0:47:30.280,0:47:31.459
To je besmisleno.

0:47:31.460,0:47:35.760
Imali smo pogađanje u širokom[br]rasponu, od 400 pa sve do 30,000,

0:47:36.160,0:47:40.100
a kolektivno smo dobili samo razliku od 0.1%

0:47:40.600,0:47:43.300
od stvarnog broja bombona ovdje.

0:47:43.800,0:47:47.340
Pojedinačno, pogađanje[br]je upravo to, pogađanje.

0:47:47.840,0:47:51.740
Ali kada ih sakupite[br]postaju nešto posve drugo.

0:47:52.240,0:47:56.840
- 5,000. -[br]1,450. - 9,200.

0:47:57.800,0:48:00.940
Tendencija je da će više ili manje ljudi

0:48:01.440,0:48:05.220
podcijenit broj žele bombona isto[br]kao i oni koji će to precijeniti.

0:48:05.720,0:48:08.100
- 1,763...[br]- 6,000.

0:48:08.600,0:48:12.900
Par ljudi će biti daleko[br]od točnog, ali to nema veze.

0:48:13.400,0:48:18.000
Ukoliko pitate dovoljan broj ljudi,[br]greške će poništavati jedna drugu.

0:48:19.480,0:48:23.900
- 1,000. -[br]1,275. - 700?

0:48:24.400,0:48:28.140
Točnost grupe je puno veća od pojedinca.

0:48:28.640,0:48:31.380
To nazivamo "mudrost gomile".

0:48:31.880,0:48:36.480
160 ljudi je moćan alat da saznate[br]koliko žele bombona ima u posudi.

0:48:40.880,0:48:44.060
Ali zamislite što možete[br]učiniti s gomilom od milijuna.

0:48:47.080,0:48:50.140
To je upravo ono što čine ovdje u Googlu.

0:48:52.160,0:48:54.820
S pristupom preko dvije[br]milijarde pretraživanja dnevno,

0:48:55.320,0:48:59.740
Google je našao način dobivanja[br]mudrosti najveće gomile na Zemlji.

0:49:00.240,0:49:02.280
Radeći to,

0:49:02.480,0:49:07.080
u stanju su otkriti sile koje[br]kontroliraju naše živote,

0:49:07.960,0:49:10.500
i upregnuti ih na rade predviđanja za nas.

0:49:11.000,0:49:13.780
Razmislite o stvarima koje[br]ljudi traže na dnevnoj bazi.

0:49:14.280,0:49:17.260
Zamislite što VI tražite na dnevnoj bazi.

0:49:17.760,0:49:22.280
Danas sam tražio gradove u[br]Meksiku i filmove u Hackneyu.

0:49:23.480,0:49:25.660
Mnogo ljudi bi moglo tražiti slično...

0:49:26.160,0:49:28.700
sličnu stvar, filmove[br]u Hackneyu, na primjer.

0:49:29.200,0:49:32.540
I kada pogledate te[br]upite u zadnje tri godine,

0:49:33.040,0:49:35.700
kako izgleda uzorak za taj termin.

0:49:40.360,0:49:43.100
Google je imao predosjećaj da bi[br]mogli koristiti sva naša pretraživanja

0:49:43.600,0:49:45.600
za stvaranje predviđanja o našim životima.

0:49:47.600,0:49:51.220
Željeli su vidjeti da li mogu spariti[br]uzorak određenog pretraživanja

0:49:51.720,0:49:53.720
s događajima u realnom svijetu.

0:49:55.400,0:49:59.220
Google je počeo s praćenjem da[br]li mogu predvidjeti izbijanje gripe.

0:50:01.440,0:50:04.220
Gripa ima krasan sezonski uzorak

0:50:04.720,0:50:09.100
te zbog toga što ima uzorak[br]svake godine tijekom mnogo godina,

0:50:09.600,0:50:11.600
u mogućnosti smo... dobiti ovakav trend

0:50:12.000,0:50:16.380
i reći koje pretraživanje odgovara uzorku.

0:50:16.880,0:50:19.839
Tako smo napravili batu[br]podataka koja je uključivala

0:50:19.840,0:50:22.799
preko 50 milijuna različitih[br]termina pretrage. -50 milijuna?

0:50:22.800,0:50:24.439
- Da.[br]- O, da.

0:50:24.440,0:50:27.020
Nismo uključili stvari[br]koje se odnose samo na gripu.

0:50:27.520,0:50:29.520
Uključili smo stvari kao[br]što je Britney Spears ili...

0:50:29.920,0:50:32.340
Sve za čim ljudi tragaju je uključeno.

0:50:35.000,0:50:38.180
Kada Google baci pogled[br]unatrag u pet godina podataka,

0:50:38.680,0:50:42.900
pojavljuju se određeni termini pretrage[br]čija popularnost točno odgovara

0:50:43.400,0:50:45.239
uzorku slučajeva gripe.

0:50:45.240,0:50:49.100
Dakle, kada ljudi traže[br]stvari poput "simptomi"

0:50:49.600,0:50:52.380
ili "lijekovi" ili "grlobolja".

0:50:52.880,0:50:56.220
Ima jošostalih stvari kao "komplikacija".

0:50:56.720,0:51:00.940
- Dakle, kažete da količina i[br]vrsta pretraživanja vezana na gripu

0:51:01.440,0:51:06.000
skoro točno odražavaju stvarne slučajeve[br]gripe koja se pojavljuje u populaciji? -Točno.

0:51:07.000,0:51:11.500
To je pokazatelj aktivnosti gripe samo na[br]osnovi što mnogo ljudi traži te pojmove.

0:51:12.000,0:51:14.100
Bili smo zapanjeni tim nalazom.

0:51:19.680,0:51:22.180
Što prije vidi taj uzorak[br]termina pretraživanja

0:51:22.680,0:51:25.500
Google može predvidjeti[br]kada će izbiti gripa.

0:51:26.000,0:51:29.020
Često i prije nego ljudi odu kod doktora.

0:51:31.920,0:51:35.780
To je izuzetna snaga Koda.

0:51:38.520,0:51:41.700
Ali to je samo vrh ledenog brijega.

0:51:42.200,0:51:44.200
Pretraživanja koja radimo se[br]mogu koristiti za predviđanje

0:51:44.480,0:51:45.999
kuda ćemo ići na godišnji odmor.

0:51:46.000,0:51:48.220
Koji model auta ćemo kupiti.

0:51:48.720,0:51:50.720
Ili kako ćemo glasati na izborima,

0:51:50.960,0:51:52.960
često prije nego i sami to znamo.

0:51:55.360,0:51:58.660
Čak je moguće prognozirati kretanje burze

0:51:59.160,0:52:01.900
iz broja negativnih riječi[br]koje se koriste na Twetteru.

0:52:06.600,0:52:11.140
Analizirajući takve količine podataka,[br]ne samo da nam dopušta predviđanja,

0:52:12.440,0:52:16.500
već nam također kaže[br]nešto osnovno o nama samima.

0:52:20.840,0:52:23.090
Možete gledati na grad[br]kao što je ovaj i to

0:52:23.091,0:52:25.340
izgleda kao, znate, neki[br]proizvoljni zbrkani nered.

0:52:26.440,0:52:29.980
Ipak, grad SU ljudi.

0:52:30.480,0:52:32.480
To nisu zgrade i ulice.

0:52:32.800,0:52:35.740
To je pozornica gdje stvarni glumci

0:52:36.240,0:52:39.060
pričaju priču o civilizaciji.

0:52:42.640,0:52:44.940
Geoffrey West je fizičar koji je posvetio

0:52:44.941,0:52:47.240
život pokušaju da vidi[br]smisao uzorka u svemiru.

0:52:48.520,0:52:53.120
Sada je pažnju usmjerio dinamici[br]ljudskog života u gradovima.

0:52:59.360,0:53:03.300
Ovdje možete vidjeti[br]sve vrste infrastrukture.

0:53:03.800,0:53:08.400
Ono što je očito, ceste,[br]električni vodovi, kanalizacija.

0:53:09.760,0:53:13.180
To je izvanredna mreža[br]koja podržava New York.

0:53:13.680,0:53:15.820
Znate, pristupajući tomu kao fizičar,

0:53:16.320,0:53:20.920
imao sam osjećaj da se ispod toga krije Kod.

0:53:24.480,0:53:28.980
West je skupio podatke o[br]gradovima iz cijelog svijeta.

0:53:29.480,0:53:32.860
I uzorke koje je našao znače da[br]za svaku danu veličinu populacije,

0:53:33.360,0:53:35.360
može predvidjeti količinu cesta

0:53:35.480,0:53:39.660
električnih vodova ili[br]uredski prostor koji grad ima.

0:53:43.000,0:53:46.340
Ali je također otkrio nešto[br]jošviše iznenađujuće.

0:53:50.320,0:53:54.920
Jedan od najinteresantnijih rezultata[br]koje smo dobili je bio, hmm...

0:53:56.080,0:53:59.540
Wage je mjerio vrlo sistematično

0:54:00.040,0:54:03.660
i pravilo koje je proizašlo iz toga[br]je ako udvostručite veličinu grada,

0:54:04.160,0:54:08.340
dobivate 15% veću plaću.

0:54:08.840,0:54:12.940
Ako živite u većem gradu,[br]zarađujete više? -Da.

0:54:13.440,0:54:15.440
Znači, ako imate dva matematičara

0:54:15.680,0:54:18.780
u dva različita grada - jedan dvostruko[br]veći od drugog - koji rade isti posao,

0:54:19.280,0:54:23.580
- jedan će imati veći prihod?[br]- U prosjeku, to je ono što podaci pokazuju.

0:54:24.080,0:54:26.460
To je bilo iznenađenje kada ste[br]to vidjeli? -Veliko iznenađenje.

0:54:26.960,0:54:29.380
Mislio sam da je nešto pogrešno u podacima.

0:54:29.880,0:54:34.460
A tada je to bilo kao "Naravno![br]Zato gradovi i postoje. "

0:54:40.240,0:54:43.300
Nevjerojatno, i nisu samo prihodi koji rastu.

0:54:43.800,0:54:48.400
Kada se grad udvostruči, svako mjerenje[br]socijalne ili ekonomske aktivnosti

0:54:49.280,0:54:51.500
raste za 15% po osobi.

0:54:52.000,0:54:55.700
Tako imate 15% više[br]restorana koje možete birati.

0:54:56.200,0:55:00.380
15% više umjetničkih galerija[br]za posjetiti. 15% više trgovina

0:55:01.920,0:55:04.900
Ukratko, život postaje 15% bolji.

0:55:11.120,0:55:13.180
Znate, to izgleda kao čarobna formula

0:55:13.680,0:55:16.780
koju smo kao socijalna[br]ljudska bića otkrili...

0:55:20.120,0:55:24.620
.. taj 15% bonus, i rekli[br]bismo, vjerujem, da je to razlog

0:55:25.720,0:55:27.720
koji ljude privlači u gradove

0:55:28.080,0:55:31.700
i zašto postoji kontinuirana migracija

0:55:32.200,0:55:35.260
iz sela u gradove.

0:55:35.760,0:55:40.220
Na nekom dubljem nivou, to[br]zapravo pogoni našu civilizaciju.

0:55:43.120,0:55:47.620
Prema Geoffrey Westu,[br]čovječanstvo ima karajnji broj.

0:55:48.120,0:55:50.860
to je tih 15%.

0:55:51.360,0:55:53.279
ili 1.15.

0:55:53.280,0:55:57.880
On vjeruje da je to najvažnija[br]pokretačka sila čovječanstva.

0:56:00.680,0:56:03.180
Taj jedan jedini broj, 1.15,

0:56:03.680,0:56:05.680
predviđa našu budućnost.

0:56:06.960,0:56:10.020
On će nas dovesti zajedno[br]u svaki rastući grad

0:56:10.520,0:56:14.340
i oblikovati našu sudbinu[br]sve dok ćemo postojati.

0:56:25.440,0:56:28.660
Petsto godina prije, kada smo[br]bili suočeni s pomrčinom,

0:56:29.160,0:56:32.820
mnogi od nas su vjerovali[br]da je to djelo ljutitog boga.

0:56:33.320,0:56:35.420
Ali kada smo otkrili jezik Koda,

0:56:35.920,0:56:39.300
otkrili smo da se prividne[br]misterije našeg svijeta

0:56:39.800,0:56:42.740
mogu razumjeti bez uplitanja nadnaravnog.

0:56:43.240,0:56:45.860
A to je za mene ono što je tako izvanredno.

0:56:46.360,0:56:49.620
Da unatoč nevjerojatnoj[br]složenosti svijeta u kojem živimo,

0:56:50.120,0:56:54.140
možemo ga uvjerljivo objasniti brojevima.

0:56:57.360,0:57:01.580
Kao orbite planeta, život[br]također slijedi uzorak.

0:57:04.320,0:57:07.420
I sve se može svesti na uzrok i posljedicu.

0:57:11.040,0:57:13.420
I na kraju, čak i bacanje novčića

0:57:13.920,0:57:16.020
je određeno koliko brzo će se okretati

0:57:16.520,0:57:18.580
i kako dugo će padati do zemlje.

0:57:18.680,0:57:23.140
Krajnji simbol promjene nije uopće slučajan

0:57:23.640,0:57:26.880
Samo tako djeluje.

0:57:28.760,0:57:31.420
Kada nismo razumjeli Kod,

0:57:31.920,0:57:35.700
jedini način kojim smo davali smisao[br]svijetu je bio izmišljanje priča.

0:57:37.880,0:57:40.340
Ali istina je daleko neobičnija.

0:57:42.440,0:57:45.980
Sve se bazira na matematici.

0:57:47.520,0:57:52.060
Kad se sve ogoli, ono što ostane je Kod.

0:58:32.720,0:58:35.260
Subtitles by Red Bee Media[br]Ltd HR prijevod zbozic

0:58:35.760,0:58:38.300
E[br]- mail subtitling@bbc. co. uk