0:00:17.072,0:00:19.897
Dez mil quilômetros de estradas,

0:00:19.897,0:00:21.828
mil quilômetros de trilhos de metrô,

0:00:21.828,0:00:23.837
650 quilômetros de ciclovias,

0:00:23.837,0:00:25.721
e 800 metros de bonde elétrico

0:00:25.721,0:00:27.619
se já esteve em Roosevelt Island.

0:00:27.619,0:00:30.476
Esses são os números relativos[br]à infraestrutura de Nova York.

0:00:30.476,0:00:32.424
São estatísticas da nossa infraestrutura.

0:00:32.424,0:00:35.630
Números divulgados em relatórios[br]de órgãos municipais,

0:00:35.630,0:00:38.413
como a Secretaria de Transporte,[br]que orgulhosamente informa

0:00:38.413,0:00:40.270
quantos quilômetros de estradas mantém.

0:00:40.270,0:00:42.651
O MTA vai se gabar da extensão[br]das linhas do metrô.

0:00:42.651,0:00:45.305
A maioria desses órgãos[br]fornecem estatísticas.

0:00:45.305,0:00:48.539
Estas são de um relatório deste ano[br]da Comissão de Táxis e Limusines,

0:00:48.539,0:00:52.656
em que descobrimos que há cerca[br]de 13,5 mil táxis aqui em Nova York.

0:00:52.656,0:00:53.945
Bem interessante, né?

0:00:53.945,0:00:56.651
Mas já se perguntaram[br]de onde vêm esses números?

0:00:56.651,0:00:59.991
Pois, para esses números[br]existirem, alguém na prefeitura

0:00:59.991,0:01:03.390
precisa parar e dizer: "Eis aqui um número[br]que alguém pode querer saber.

0:01:03.390,0:01:05.320
Um número que os cidadãos querem saber."

0:01:05.320,0:01:08.974
Daí, voltam para seus dados brutos,[br]contam, adicionam, calculam

0:01:08.974,0:01:10.571
e aí publicam relatórios,

0:01:10.571,0:01:13.283
e esses relatórios têm números assim.

0:01:13.283,0:01:15.665
O problema é: como eles[br]sabem todas nossas dúvidas?

0:01:15.675,0:01:17.004
Temos muitas perguntas.

0:01:17.004,0:01:19.900
De fato, há literalmente[br]um número infinito de perguntas

0:01:19.900,0:01:21.483
que podemos fazer sobre a cidade.

0:01:21.483,0:01:23.630
Os órgãos do governo não dão conta.

0:01:23.630,0:01:27.641
Assim, o paradigma não funciona, e acho[br]que nossos urbanistas percebem isso,

0:01:27.641,0:01:31.632
pois, em 2012, o prefeito Bloomberg[br]sancionou uma lei que chamou

0:01:31.632,0:01:35.941
de a mais ambiciosa e abrangente[br]legislação de dados abertos do país.

0:01:35.941,0:01:37.568
Em grande parte, ele está certo.

0:01:37.568,0:01:42.080
Nos últimos dois anos, a cidade divulgou[br]mil arquivos de dados nesse portal,

0:01:42.080,0:01:43.733
e é bem impressionante.

0:01:43.733,0:01:47.603
Então, vamos lá e vemos dados como estes[br]e, em vez de só contar o número de táxis,

0:01:47.603,0:01:49.260
podemos fazer diversas perguntas.

0:01:49.260,0:01:50.673
Eu tinha uma pergunta:

0:01:50.673,0:01:52.442
quando é a hora do rush em Nova York?

0:01:52.442,0:01:54.950
Que é uma coisa bem chata:[br]qual é a hora do rush?

0:01:54.950,0:01:57.484
E pensei comigo mesmo:[br]esses táxis não são só números,

0:01:57.484,0:01:59.884
são dados de GPS rodando por nossas ruas,

0:01:59.884,0:02:01.980
registrando cada corrida que fazem.

0:02:01.980,0:02:04.345
Há dados aí, e olhei para esses dados

0:02:04.345,0:02:08.073
e calculei a velocidade média[br]dos táxis em Nova York durante o dia.

0:02:08.073,0:02:11.883
Dá pra ver que, da meia-noite[br]até cerca das 5h18 da manhã,

0:02:11.883,0:02:15.580
a velocidade aumenta e, a partir daí,[br]as coisas se invertem,

0:02:15.580,0:02:19.434
e eles ficam cada vez mais lentos[br]até cerca das 8h35 da manhã,

0:02:19.434,0:02:22.251
quando acabam rodando[br]em torno dos 17 km/h.

0:02:22.251,0:02:25.501
O táxi comum roda a 17 km/h[br]nas ruas da cidade,

0:02:25.501,0:02:29.389
e acontece de ficar assim...

0:02:29.389,0:02:30.697
... o dia inteiro.

0:02:30.697,0:02:33.045
(Risos)

0:02:33.045,0:02:36.836
Daí pensei: acho que não há hora do rush[br]em Nova York, apenas dia de rush.

0:02:36.836,0:02:37.841
(Risos)

0:02:37.841,0:02:40.268
Isso faz sentido e é importante[br]por diversas razões.

0:02:40.268,0:02:43.923
Para um gestor de transportes,[br]deve ser bem interessante saber isso.

0:02:43.923,0:02:45.832
Mas, se quiser chegar rápido a um lugar,

0:02:45.842,0:02:48.979
agora sabe que basta pôr o alarme[br]para as 4h45 da manhã, e pronto.

0:02:48.979,0:02:50.107
É Nova York, certo?

0:02:50.107,0:02:51.227
Mas há uma história aí.

0:02:51.227,0:02:53.681
Esses dados não estavam[br]disponíveis dessa forma.

0:02:53.681,0:02:56.993
Na verdade, vieram do chamado[br]Freedom of Information Law Request,

0:02:56.993,0:02:58.108
ou Requisição FOIL.

0:02:58.108,0:03:01.632
Este é um formulário do site[br]da Comissão de Táxis e Limusines.

0:03:01.632,0:03:04.223
Para acessar os dados,[br]é preciso pegar esse formulário,

0:03:04.223,0:03:06.125
preenchê-lo, e depois eles te notificam.

0:03:06.125,0:03:08.902
Um cara chamado Chris Whong[br]fez exatamente isso.

0:03:08.902,0:03:10.843
Chris foi lá, e disseram para ele:

0:03:10.843,0:03:13.710
"Traga um HD novinho em folha[br]ao nosso escritório,

0:03:13.710,0:03:17.040
deixe-o aqui por cinco horas, copiamos[br]os dados e você busca de volta".

0:03:17.040,0:03:19.305
E foi daí que vieram esses dados.

0:03:19.305,0:03:22.349
Chris é o tipo do cara que quer[br]tornar públicos esses dados,

0:03:22.349,0:03:25.645
para ficarem on-line para todos,[br]e esse gráfico veio daí.

0:03:25.645,0:03:29.369
E o fato de isso existir é incrível;[br]esses registros de GPS são muito legais.

0:03:29.369,0:03:31.816
Mas os cidadãos precisarem[br]andar por aí com HDs,

0:03:31.816,0:03:34.183
coletando esses dados[br]para torná-los públicos,

0:03:34.183,0:03:36.281
quando já eram meio[br]que públicos, acessíveis,

0:03:36.281,0:03:39.037
mas não eram públicos, eram "públicos".

0:03:39.037,0:03:40.802
O governo pode fazer melhor que isso.

0:03:40.802,0:03:44.349
Não faz sentido nossos cidadãos[br]andando por aí com HDs.

0:03:44.349,0:03:46.922
Mas nem todos os dados dependem[br]de uma Requisição FOIL.

0:03:46.922,0:03:50.439
Eis um mapa que fiz dos cruzamentos[br]mais perigosos de Nova York,

0:03:50.439,0:03:52.646
baseado em acidentes com ciclistas.

0:03:52.646,0:03:54.685
As áreas vermelhas são as mais perigosas.

0:03:54.685,0:03:56.930
E a mais perigosa é[br]o East Side de Manhattan,

0:03:56.930,0:04:01.058
especialmente a área mais ao sul,[br]com maior número de acidentes.

0:04:01.058,0:04:04.140
Isso faz sentido, pois ali há[br]mais ciclistas vindo das pontes.

0:04:04.140,0:04:06.046
Mas há outros lugares dignos de atenção,

0:04:06.046,0:04:08.507
como Williamsburg[br]e a Avenida Roosevelt, no Queens.

0:04:08.507,0:04:11.504
E é exatamente o tipo de dado[br]que precisamos para o Vision Zero.

0:04:11.504,0:04:13.828
É exatamente o que estamos procurando.

0:04:13.828,0:04:15.948
Há uma história atrás desses dados também.

0:04:15.948,0:04:17.944
Eles não surgiram do nada.

0:04:17.944,0:04:20.525
Quantos aqui conhecem essa logomarca?

0:04:20.525,0:04:21.659
É, alguns de vocês.

0:04:21.659,0:04:25.343
Já tentaram copiar e colar dados[br]de um arquivo PDF e depois decifrá-los?

0:04:25.343,0:04:26.925
Mais mãos levantadas agora.

0:04:26.925,0:04:30.263
Mais pessoas tentam copiar e colar[br]do que conhecem a logomarca. Gostei!

0:04:30.263,0:04:33.131
Na verdade, os dados que acabaram[br]de ver estavam em PDF.

0:04:33.131,0:04:39.114
De fato, há centenas de páginas em PDF[br]disponibilizadas pela nossa polícia

0:04:39.114,0:04:43.052
e, para acessar, ou vocês copiam[br]e colam por centenas de horas,

0:04:43.052,0:04:45.230
ou fazem como John Krauss.

0:04:45.230,0:04:46.231
John Krauss pensou:

0:04:46.231,0:04:49.182
"Não vou copiar e colar esses dados.[br]Vou escrever um programa."

0:04:49.182,0:04:51.894
Chama-se "NYPD Crash Data Band-Aid",

0:04:51.894,0:04:54.907
e vai no site da polícia e baixa os PDFs.

0:04:54.907,0:04:57.982
Todos os dias o programa procura;[br]se encontrar um PDF, ele baixa,

0:04:57.982,0:05:00.612
roda um programa[br]que extrai os dados do PDF,

0:05:00.612,0:05:01.956
produz um texto

0:05:01.956,0:05:05.116
e coloca na Internet, para que as pessoas[br]possam fazer mapas assim.

0:05:05.116,0:05:08.401
E o fato de os dados estarem aqui,[br]o fato de termos acesso a eles,

0:05:08.401,0:05:11.452
aliás, cada linha dessa[br]tabela é um acidente.

0:05:11.452,0:05:12.970
Imaginem quantos PDFs há aqui.

0:05:12.970,0:05:15.223
O fato de termos acesso a isso é ótimo.

0:05:15.223,0:05:17.556
Mas parem de liberar dados em PDF,

0:05:17.556,0:05:20.220
ou nossos cidadãos vão[br]ter de extrair dados de PDF.

0:05:20.220,0:05:22.166
Isso é desperdício[br]do tempo dos cidadãos,

0:05:22.166,0:05:24.174
e a prefeitura pode fazer melhor que isso.

0:05:24.174,0:05:26.856
Bem, a boa notícia[br]é que a administração Blasio

0:05:26.856,0:05:29.777
liberou esses dados poucos meses atrás,

0:05:29.777,0:05:31.736
e agora então podemos de fato acessá-los,

0:05:31.736,0:05:34.183
mas ainda há uma porção[br]de dados escondidos em PDF.

0:05:34.183,0:05:37.621
Por exemplo, nossos dados criminais[br]estão disponíveis apenas em PDF.

0:05:37.621,0:05:41.642
E não apenas os dados criminais,[br]o próprio orçamento do município.

0:05:41.642,0:05:45.146
Nosso orçamento está disponível[br]apenas no formato PDF.

0:05:45.146,0:05:47.391
Não somos os únicos[br]a não conseguir analisá-los.

0:05:47.391,0:05:49.902
Nossos próprios legisladores,[br]que votam o orçamento,

0:05:49.902,0:05:51.915
também apenas o acessam em PDF.

0:05:51.915,0:05:55.672
Daí, nossos legisladores não conseguem[br]analisar o orçamento que estão votando.

0:05:55.672,0:05:59.597
E acho que a cidade pode fazer[br]um pouco melhor que isso.

0:05:59.597,0:06:01.942
Mas há uma porção de dados[br]não escondidos em PDFs.

0:06:01.942,0:06:06.593
Eis um exemplo de um mapa que fiz[br]com as hidrovias mais sujas de Nova York.

0:06:06.593,0:06:08.519
Bem, como medi essa sujeira?

0:06:08.519,0:06:12.425
Foi de um jeito um pouco estranho,[br]mas olhei o nível dos coliformes fecais,

0:06:12.425,0:06:15.627
que é uma medida da matéria fecal[br]em cada uma das nossas hidrovias.

0:06:15.627,0:06:18.798
Quanto maior o círculo,[br]mais suja é a água.

0:06:18.798,0:06:22.173
Assim, os círculos grandes são água suja,[br]e os menores, água mais limpa.

0:06:22.173,0:06:24.121
O que veem são hidrovias internas.

0:06:24.121,0:06:27.380
Dados que foram coletados pela prefeitura[br]nos últimos cinco anos.

0:06:27.380,0:06:29.716
E as hidrovias internas são,[br]em geral, mais sujas.

0:06:29.716,0:06:31.132
Faz sentido, não é mesmo?

0:06:31.132,0:06:33.260
E aprendi umas coisas com isso.

0:06:33.260,0:06:38.977
Primeira, nunca nadem em algo[br]que termine com "creek" ou "canal".

0:06:38.977,0:06:41.861
Segundo, também descobri[br]a hidrovia mais suja de Nova York

0:06:41.861,0:06:43.717
por essa medida, uma medida.

0:06:43.717,0:06:45.020
Em Coney Island Creek,

0:06:45.020,0:06:48.066
não a Coney Island onde nadam,[br]felizmente, mas do outro lado,

0:06:48.066,0:06:52.685
vi que 94% das amostras coletadas[br]lá nos últimos cinco anos

0:06:52.685,0:06:54.860
tinham níveis fecais tão altos

0:06:54.860,0:06:58.151
que deveria ser ilegal nadar naquela água.

0:06:58.151,0:07:01.699
E esse não é o tipo de fato propalado[br]num relatório municipal, né?

0:07:01.709,0:07:03.807
Não vai estar na capa página do NYC.gov.

0:07:03.807,0:07:04.943
Não vão ver isso lá,

0:07:04.943,0:07:07.955
mas o fato de podermos[br]acessar esses dados é incrível.

0:07:07.955,0:07:09.815
Mas, repito, não foi superfácil,

0:07:09.815,0:07:11.871
pois não estavam[br]no portal de dados abertos.

0:07:11.871,0:07:15.595
No portal de dados abertos, havia apenas[br]parte deles, um ano ou poucos meses.

0:07:15.595,0:07:18.278
Eles estavam no site[br]da Secretaria do Meio Ambiente.

0:07:18.278,0:07:23.213
E cada um desses links é uma planilha[br]Excel, e cada planilha é diferente.

0:07:23.213,0:07:26.297
Cada cabeçalho é diferente:[br]você copia, cola, reorganiza.

0:07:26.297,0:07:28.082
E aí pode fazer mapas, o que é ótimo,

0:07:28.082,0:07:31.223
mas a cidade pode fazer melhor,[br]padronizando os dados.

0:07:31.223,0:07:34.043
E estamos chegando lá, pois[br]há este site feito pela Socrata,

0:07:34.043,0:07:35.721
chamado Open Data Portal NYC.

0:07:35.721,0:07:39.525
Aqui é onde ficam 1,1 mil arquivos[br]sem esses problemas que mencionei,

0:07:39.525,0:07:41.589
e esse número está[br]crescendo, o que é ótimo.

0:07:41.589,0:07:46.165
Vocês podem baixar dados[br]em qualquer formato, CSV, PDF ou Excel.

0:07:46.165,0:07:49.300
O que quiserem, podem baixar[br]do jeito que acharem melhor.

0:07:49.300,0:07:51.156
O problema é que, uma vez feito isso,

0:07:51.156,0:07:55.295
vão descobrir que cada órgão codifica[br]os endereços de forma diferente.

0:07:55.295,0:07:57.300
Assim, podemos ter[br]nome da rua, cruzamento,

0:07:57.300,0:07:59.735
rua, bairro, endereço, edifício,[br]endereço do prédio.

0:07:59.735,0:08:02.463
Então, mesmo tendo o portal,

0:08:02.463,0:08:05.392
gasta-se tempo padronizando[br]nossos campos de endereço.

0:08:05.392,0:08:07.790
E essa não é a melhor forma[br]de usarmos nosso tempo.

0:08:07.790,0:08:09.407
Podemos fazer melhor como cidade.

0:08:09.407,0:08:11.083
Podemos padronizar nossos endereços

0:08:11.083,0:08:13.181
e, assim, vamos ter mais mapas como este.

0:08:13.181,0:08:15.632
Este é um mapa de hidrantes de Nova York,

0:08:15.632,0:08:17.495
mas não de quaisquer hidrantes.

0:08:17.495,0:08:22.112
Estes são os 250 hidrantes[br]campeões de multas de trânsito.

0:08:22.112,0:08:24.788
(Risos)

0:08:24.788,0:08:27.259
Assim, aprendi algumas[br]coisas com este mapa.

0:08:27.259,0:08:30.149
Primeiro, não estacione[br]no Upper East Side.

0:08:30.149,0:08:33.596
De jeito nenhum; não importa onde[br]parar, vai levar uma multa de hidrante.

0:08:33.596,0:08:37.722
Segundo, descobri os hidrantes[br]campeões de multa em Nova York.

0:08:37.722,0:08:39.115
Eles estão no Lower East Side

0:08:39.115,0:08:44.457
e arrecadam mais de US$ 55 mil por ano[br]em multa por estacionar em local proibido.

0:08:44.457,0:08:47.262
E achei estranho quando vi isso.

0:08:47.262,0:08:50.074
Então pesquisei um pouco mais,[br]e acontece que há um hidrante

0:08:50.074,0:08:52.150
e algo chamado extensão da calçada,

0:08:52.150,0:08:55.353
um lugar de uns 2m para se andar,[br]e depois um lugar para estacionar.

0:08:55.353,0:08:58.790
Então os carros chegam e veem o hidrante:[br]"A vaga vai até lá, estou bem".

0:08:58.790,0:09:02.024
Na verdade, a vaga está [br]lá demarcada bonitinha.

0:09:02.024,0:09:06.102
Daí, estacionam ali, mas a polícia[br]discorda dessa marcação, e multa.

0:09:06.102,0:09:08.035
E não fui o único a levar uma multa.

0:09:08.035,0:09:13.362
Vejam só o carro do Street View do Google [br]ali com a mesma multa de trânsito.

0:09:13.362,0:09:18.915
Daí, escrevi sobre isso no meu blog,[br]I Quant NY, e o DOT respondeu, dizendo:

0:09:18.915,0:09:22.792
"Apesar de o DOT não ter recebido[br]qualquer reclamação sobre esse lugar,

0:09:22.792,0:09:27.021
vamos rever a marcação na pista[br]e fazer as alterações necessárias".

0:09:27.021,0:09:28.419
E pensei cá comigo:

0:09:28.419,0:09:31.634
"Resposta típica do governo,[br]tudo bem, vou cuidar da minha vida".

0:09:31.634,0:09:36.139
Mas, poucas semanas depois,[br]algo incrível aconteceu.

0:09:36.139,0:09:38.378
Repintaram o lugar,

0:09:38.378,0:09:41.129
e por um segundo vislumbrei[br]o futuro dos dados abertos,

0:09:41.129,0:09:42.796
pois vejam só o que aconteceu aqui.

0:09:42.796,0:09:48.423
Durante cinco anos, levamos multas[br]nesse lugar, pois era confuso,

0:09:48.423,0:09:52.804
e daí um cidadão descobriu isso,[br]avisou à prefeitura e, em poucas semanas,

0:09:52.804,0:09:54.936
o problema foi resolvido. Incrível!

0:09:54.936,0:09:58.782
E há quem veja isso como um fiscal.[br]Não é, tem a ver com parceria.

0:09:58.795,0:10:02.124
Empoderar os cidadãos para serem[br]melhores parceiros do governo.

0:10:02.124,0:10:05.111
E não é tão difícil assim,[br]só precisamos de algumas mudanças.

0:10:05.111,0:10:08.783
Se camuflarem os dados, e os cidadãos[br]tiverem todas as vezes de requisitá-los,

0:10:08.783,0:10:11.739
melhor liberá-los, é sinal de que é[br]preciso torná-los públicos.

0:10:11.739,0:10:15.015
E, se você é um órgão do governo[br]liberando um PDF,

0:10:15.015,0:10:18.719
vamos aprovar legislação que exija[br]publicar isso com os dados originais,

0:10:18.719,0:10:20.554
pois esses dados vêm de algum lugar,

0:10:20.554,0:10:23.359
não sei de onde, mas vêm,[br]e depois podem publicá-los em PDF.

0:10:23.359,0:10:25.931
E vamos adotar e compartilhar[br]padrões de dados abertos,

0:10:25.931,0:10:28.280
começando com nossos[br]endereços aqui em Nova York.

0:10:28.280,0:10:32.157
Vamos padronizar nossos endereços,[br]pois somos referência em dados abertos.

0:10:32.157,0:10:34.808
Apesar desses problemas,[br]somos líderes absolutos nisso.

0:10:34.808,0:10:38.335
Se estabelecermos um padrão[br]para os dados, outros vão nos seguir.

0:10:38.335,0:10:40.494
O estado vai seguir,[br]talvez o governo federal.

0:10:40.494,0:10:43.163
Sei que parece loucura,[br]mas outros países poderão seguir,

0:10:43.163,0:10:46.282
e não estamos tão longe assim[br]de escrever um programa

0:10:46.282,0:10:48.906
para mapear informação de 100 países.

0:10:48.906,0:10:51.760
Não é ficção científica; estamos[br]bem perto disso na verdade.

0:10:51.760,0:10:54.297
E, a propósito, quem estamos[br]empoderando com isso?

0:10:54.297,0:10:57.354
Não é apenas John Krauss ou Chris Whong.

0:10:57.354,0:11:00.687
Há centenas de "meetups" acontecendo[br]em Nova York agora mesmo.

0:11:00.687,0:11:04.086
"Meetups" ativos, com milhares[br]de pessoas participando

0:11:04.086,0:11:08.978
depois do trabalho e nos finais de semana,[br]analisando dados abertos,

0:11:08.978,0:11:10.934
para tornar nossa cidade um lugar melhor.

0:11:10.934,0:11:15.929
Grupos como BetaNYC, que semana[br]passada lançou o citygram.nyc,

0:11:15.929,0:11:19.991
que dá acesso às reclamações feitas[br]no site da prefeitura, por região.

0:11:19.991,0:11:22.276
É só colocar o endereço[br]e acessar as reclamações.

0:11:22.276,0:11:25.514
E não é apenas a comunidade tecnológica[br]que está atrás dessas coisas.

0:11:25.514,0:11:27.949
São os gestores urbanos, [br]como meus alunos em Pratt.

0:11:27.949,0:11:32.563
Agentes de políticas públicas, todo mundo,[br]cidadãos de diversos segmentos.

0:11:32.563,0:11:35.530
E, com algumas mudanças[br]pequenas, graduais,

0:11:35.530,0:11:38.638
podemos estimular a paixão[br]e a habilidade de nossos cidadãos

0:11:38.638,0:11:41.577
para usar dados abertos[br]e fazer nossa cidade ainda melhor,

0:11:41.577,0:11:45.838
seja com um conjunto de dados,[br]ou com um lugar para estacionar.

0:11:45.838,0:11:47.213
Obrigado.

0:11:47.213,0:11:50.274
(Aplausos)