WEBVTT

00:00:17.242 --> 00:00:20.037
Bijna 10.000 kilometer wegen,

00:00:20.037 --> 00:00:22.018
zo'n 1000 kilometer metrolijnen,

00:00:22.018 --> 00:00:24.037
bijna 650 kilometer fietspaden

00:00:24.037 --> 00:00:25.721
en 800 meter tramspoor --

00:00:25.721 --> 00:00:27.739
die liggen op Roosevelt Island.

00:00:27.739 --> 00:00:30.576
Dat is de infrastructuur 
van de stad New York in cijfers.

00:00:30.576 --> 00:00:32.744
De statistieken van onze infrastructuur.

00:00:32.744 --> 00:00:35.780
Deze cijfers verschijnen
in rapporten van de lokale overheid.

00:00:35.780 --> 00:00:38.133
Afdeling Transport
kan je bijvoorbeeld vertellen

00:00:38.133 --> 00:00:40.430
hoeveel kilometer wegen ze onderhouden.

00:00:40.430 --> 00:00:42.981
Openbaar Vervoer pocht
met kilometers metrolijnen.

00:00:42.981 --> 00:00:45.295
De meeste afdelingen 
geven statistieken uit.

00:00:45.295 --> 00:00:48.802
Uit een rapport van vorig jaar
van de commissie voor taxiverkeer,

00:00:48.802 --> 00:00:52.789
leren we dat er zo'n 13.500 taxi's
in New York rijden.

00:00:52.789 --> 00:00:54.346
Dat is toch interessant?

00:00:54.346 --> 00:00:57.135
Maar waar komen
die cijfers vandaan?

00:00:57.135 --> 00:00:59.681
Op zo'n gemeentelijke afdeling

00:00:59.681 --> 00:01:03.671
moet iemand bedacht hebben
welke cijfers ons interesseren.

00:01:03.671 --> 00:01:05.900
Hier zit men op te wachten.

00:01:05.900 --> 00:01:07.790
Dus spitten ze in hun ruwe gegevens,

00:01:07.790 --> 00:01:09.424
tellen en calculeren

00:01:09.424 --> 00:01:11.002
en brengen hun rapporten uit,

00:01:11.002 --> 00:01:13.501
waar dit soort cijfers in staan.

00:01:13.501 --> 00:01:16.043
Maar hoe kennen ze al onze vragen?

00:01:16.043 --> 00:01:17.485
We zitten vol met vragen.

00:01:17.485 --> 00:01:18.914
We kunnen waarschijnlijk

00:01:18.914 --> 00:01:21.390
een eindeloos aantal 
vragen stellen over onze stad.

00:01:21.390 --> 00:01:23.313
Teveel voor die afdelingen.

00:01:23.313 --> 00:01:28.300
Het model werkt dus niet,
en de beleidsmakers zien dat ook in,

00:01:28.300 --> 00:01:32.641
want burgemeester Bloomberg heeft in 2012
een wet ondertekend, die hij beschreef

00:01:32.641 --> 00:01:36.182
als de meest ambitieuze en uitgebreide
'open data'-wetgeving in het land.

00:01:36.182 --> 00:01:38.011
Op veel punten heeft hij gelijk.

00:01:38.011 --> 00:01:40.868
De afgelopen twee jaar
gaf de stad 1000 gegevenssets vrij

00:01:40.868 --> 00:01:42.390
op het open data-portaal.

00:01:42.390 --> 00:01:44.003
Dat is fantastisch.

00:01:44.003 --> 00:01:45.559
Je kunt in die gegevens duiken

00:01:45.559 --> 00:01:47.623
en dan niet alleen de taxi's tellen,

00:01:47.623 --> 00:01:49.600
maar ook andere vragen stellen.

00:01:49.600 --> 00:01:51.083
Ik had dus een vraag.

00:01:51.083 --> 00:01:53.052
Wanneer is de spits in New York?

00:01:53.052 --> 00:01:55.410
Hoe laat begint de spits precies?

00:01:55.410 --> 00:01:57.874
Toen dacht ik: een taxi
is niet alleen een nummer,

00:01:57.874 --> 00:02:00.394
maar ook een gps-recorder
die door onze straten rijdt

00:02:00.394 --> 00:02:02.230
en elke rit vastlegt.

00:02:02.230 --> 00:02:04.305
Ik heb de gegevens ervan bekeken

00:02:04.305 --> 00:02:08.053
en een diagram van de gemiddelde snelheid
van taxi's in New York gemaakt.

00:02:08.053 --> 00:02:11.933
Je ziet dan dat van middernacht
tot 5:18 uur 's ochtends

00:02:11.933 --> 00:02:14.100
de snelheid toeneemt,
en dan afneemt.

00:02:14.100 --> 00:02:17.854
Dan gaan ze steeds langzamer rijden

00:02:17.854 --> 00:02:20.831
tot ze om 8:35 uur 's ochtends

00:02:20.831 --> 00:02:22.881
nog maar 18,5 km/u rijden.

00:02:22.881 --> 00:02:25.729
De gemiddelde taxi rijdt dan 
18,5 km/u op onze straten,

00:02:25.729 --> 00:02:29.607
en dat blijft dan zo, gedurende...

00:02:29.607 --> 00:02:31.045
de hele dag.

00:02:31.045 --> 00:02:32.661
(Gelach)

00:02:32.661 --> 00:02:35.256
Er is dus geen spitsuur in New York.

00:02:35.256 --> 00:02:37.391
Het is spitsdág. (Gelach)

00:02:37.391 --> 00:02:39.418
Dat klinkt logisch en is belangrijk.

00:02:39.418 --> 00:02:43.288
Voor een transportplanner 
is dat interessant.

00:02:43.288 --> 00:02:45.243
Maar als je snel ergens moet zijn,

00:02:45.243 --> 00:02:48.562
weet je nu dat je je wekker
op 4:45 uur moet zetten.

00:02:48.562 --> 00:02:49.699
New York, hè?

00:02:49.699 --> 00:02:51.237
Die gegevens hebben een verhaal.

00:02:51.237 --> 00:02:53.131
Ze bleken niet zomaar beschikbaar.

00:02:53.131 --> 00:02:56.723
Hier was een aanvraag voor nodig
via de Wet Openbaarheid van Bestuur,

00:02:56.723 --> 00:02:58.273
een Wob-aanvraag.

00:02:58.273 --> 00:03:01.528
Het staat op de website
van de Commissie voor taxiverkeer.

00:03:01.528 --> 00:03:04.292
Voor deze gegevens
heb je zo'n formulier nodig.

00:03:04.292 --> 00:03:06.393
Als je het invult, krijg je bericht.

00:03:06.393 --> 00:03:08.375
Chris Wong deed dit.

00:03:08.375 --> 00:03:10.832
Chris ging langs en ze zeiden:

00:03:10.832 --> 00:03:13.603
"Breng een nieuwe harddisk
naar ons kantoor.

00:03:13.603 --> 00:03:16.850
Vijf uur later staan de gegevens erop
en kun je hem ophalen."

00:03:16.850 --> 00:03:18.850
Daar komen die gegevens vandaan.

00:03:18.850 --> 00:03:21.675
Chris is zo iemand
die gegevens publiek wil delen,

00:03:21.675 --> 00:03:25.469
en zo kwam het online te staan,
wat deze grafiek mogelijk heeft gemaakt.

00:03:25.469 --> 00:03:29.165
Fantastisch dat het beschikbaar is,
die GPS-recorders -- echt perfect.

00:03:29.165 --> 00:03:30.959
Maar dat burgers met een harddisk

00:03:30.959 --> 00:03:34.344
bij afdelingen gegevens
op moeten halen om die te delen --

00:03:34.344 --> 00:03:36.216
als je erom vroeg, kreeg je ze,

00:03:36.216 --> 00:03:38.973
maar het was 'openbaar', niet gedeeld.

00:03:38.973 --> 00:03:40.671
Dat kunnen we als stad béter doen.

00:03:40.671 --> 00:03:43.307
Onze burgers hoeven niet
rond te lopen met een harddisk.

00:03:43.307 --> 00:03:46.722
Niet voor alle gegevens
heb je de Wob nodig.

00:03:46.722 --> 00:03:50.249
Ik heb deze kaart gemaakt
van de gevaarlijkste kruisingen,

00:03:50.249 --> 00:03:52.792
gebaseerd op fietsongelukken.

00:03:52.792 --> 00:03:54.979
De rode gebieden zijn dus gevaarlijker.

00:03:54.979 --> 00:03:57.516
Je ziet dat er in
het oosten van Manhattan,

00:03:57.516 --> 00:04:00.805
vooral het zuidoosten,
meer fietsongelukken zijn.

00:04:00.805 --> 00:04:04.020
Logisch, omdat daar meer fietsers
van de bruggen af komen.

00:04:04.020 --> 00:04:06.278
Maar je ziet ook
andere gevaarlijke plekken,

00:04:06.278 --> 00:04:08.844
zoals Williamsburg
en Roosevelt Avenue in Queens.

00:04:08.844 --> 00:04:11.540
Dit soort gegevens
zoeken we voor Vision Zero.

00:04:11.540 --> 00:04:13.396
Precies wat we zoeken.

00:04:13.396 --> 00:04:16.157
Maar ook deze gegevens hebben een verhaal.

00:04:16.157 --> 00:04:18.194
Ze kwamen niet zomaar aandrijven.

00:04:18.194 --> 00:04:19.718
Kennen jullie dit logo?

00:04:19.718 --> 00:04:21.178
Ik zie mensen knikken.

00:04:21.178 --> 00:04:23.994
Weleens geprobeerd om gegevens
van een pdf te kopiëren

00:04:23.994 --> 00:04:25.655
en daar wijs uit te worden?

00:04:25.655 --> 00:04:27.279
Ik zie meer knikken.

00:04:27.279 --> 00:04:30.893
Meer die hebben geprobeerd te kopiëren,
dan die het logo kennen. Leuk.

00:04:30.893 --> 00:04:33.570
Deze gegevens stonden dus in een pdf.

00:04:33.570 --> 00:04:36.205
Een pdf van honderden pagina's lang,

00:04:36.205 --> 00:04:39.123
gepubliceerd door de NYPD [politie].

00:04:39.123 --> 00:04:40.691
Om dat te gebruiken

00:04:40.691 --> 00:04:43.324
moest je dus
honderden uren gaan kopiëren,

00:04:43.324 --> 00:04:45.322
of John Krauss zijn.

00:04:45.322 --> 00:04:46.325
John Krauss dacht:

00:04:46.325 --> 00:04:49.080
ik kopieer die gegevens niet,
maar schrijf een programma.

00:04:49.080 --> 00:04:51.841
Het heet de 'NYPD-
ongevallen-gegevens-pleister'.

00:04:51.841 --> 00:04:54.622
Het haalt pdf's van de website
van de NYPD af.

00:04:54.622 --> 00:04:58.954
Dagelijks start het een zoekopdracht;
downloadt gevonden pdf's,

00:04:58.954 --> 00:05:01.547
en bewerkt die
zodat je losse tekst krijgt,

00:05:01.547 --> 00:05:05.562
die op het internet wordt geplaatst,
zodat je dit soort kaarten kunt maken.

00:05:05.562 --> 00:05:08.492
En het feit dat die gegevens 
voor ons beschikbaar zijn --

00:05:08.492 --> 00:05:11.112
Ieder ongeluk is trouwens
een rij in deze tabel.

00:05:11.112 --> 00:05:13.066
Stel je voor hoeveel pdf's dat zijn --

00:05:13.066 --> 00:05:15.226
Prachtig dat we die gegevens hebben,

00:05:15.226 --> 00:05:17.351
maar laten we geen pdf's maken,

00:05:17.351 --> 00:05:20.002
anders moeten burgers
bewerkingsprogramma's maken.

00:05:20.002 --> 00:05:21.510
Zonde van de tijd.

00:05:21.510 --> 00:05:24.353
Als stad kunnen we dat béter oplossen.

00:05:24.353 --> 00:05:26.836
Gelukkig zijn onder 
burgemeester de Blasio

00:05:26.836 --> 00:05:29.500
recentelijk deze gegevens vrijgegeven,

00:05:29.500 --> 00:05:31.436
zodat we er gewoon bij kunnen.

00:05:31.436 --> 00:05:34.684
Maar veel gegevens staan
nog steeds ingepakt in pdf.

00:05:34.684 --> 00:05:37.686
Misdaadgegevens krijg je
bijvoorbeeld alleen in pdf.

00:05:37.686 --> 00:05:41.377
Niet alleen misdaadgegevens,
maar ook de begroting van de stad.

00:05:41.377 --> 00:05:44.816
De begroting van de stad
is alleen in een pdf te lezen.

00:05:44.816 --> 00:05:47.083
Niet alleen wij hebben daar last van --

00:05:47.083 --> 00:05:49.991
onze eigen wetgevers
die over de begroting beslissen

00:05:49.991 --> 00:05:51.852
krijgen het ook alleen in pdf.

00:05:51.852 --> 00:05:56.028
Onze wetgevers kunnen de begroting
waarover ze beslissen dus niet analyseren.

00:05:56.028 --> 00:05:59.616
Dat moeten we als stad
toch ook beter kunnen doen.

00:05:59.616 --> 00:06:02.201
Veel gegevens staan niet verborgen in pdf.

00:06:02.201 --> 00:06:04.132
Hier heb ik een kaart gemaakt

00:06:04.132 --> 00:06:06.485
van de smerigste vaarwaters
in de stad New York.

00:06:06.485 --> 00:06:08.312
Maar hoe meet ik smerigheid?

00:06:08.312 --> 00:06:10.347
Dat is misschien een beetje vreemd;

00:06:10.347 --> 00:06:12.622
ik keek naar het aandeel darmbacterieën,

00:06:12.622 --> 00:06:15.579
waardoor je ontlasting
in onze vaarwaters kunt meten.

00:06:15.579 --> 00:06:18.803
Hoe groter de cirkel is,
hoe viezer het water.

00:06:18.803 --> 00:06:22.039
Grote cirkels duiden op vies water,
kleinere op schoner water.

00:06:22.039 --> 00:06:23.785
Dat is binnenwater.

00:06:23.785 --> 00:06:27.678
Dit zijn alle gegevens die de stad
de laatste vijf jaar verzamelde.

00:06:27.678 --> 00:06:29.837
Binnenwater is meestal viezer.

00:06:29.837 --> 00:06:30.948
Logisch toch?

00:06:30.948 --> 00:06:33.093
Ik concludeer allereerst:

00:06:33.093 --> 00:06:36.791
zwem niet waar de naam
eindigt op 'creek' of 'canal'.

00:06:36.791 --> 00:06:38.841
(Gelach)

00:06:38.841 --> 00:06:42.340
Maar ten tweede: ik vond
de smerigste vaarweg in de stad New York,

00:06:42.340 --> 00:06:43.906
volgens deze meting althans.

00:06:43.906 --> 00:06:47.432
Het is Coney Island Creek --
niet waar we zwemmen bij Coney Island --

00:06:47.432 --> 00:06:48.640
maar aan de andere kant.

00:06:48.640 --> 00:06:52.827
De afgelopen vijf jaar had 94 procent
van de monsters uit Coney Island Creek

00:06:52.827 --> 00:06:54.951
zulke hoge sporen van ontlasting

00:06:54.951 --> 00:06:57.687
dat het illegaal zou zijn
om daar te zwemmen.

00:06:57.687 --> 00:07:00.050
Dat is zo'n feitje
waar ze niet mee opscheppen

00:07:00.050 --> 00:07:01.776
in de gemeentelijke rapporten.

00:07:01.776 --> 00:07:04.095
Dat staat niet prominent op nyc.gov.

00:07:04.095 --> 00:07:07.301
Maar het is prachtig
dat we die gegevens hebben.

00:07:07.301 --> 00:07:09.929
Maar ook dit was geen eitje.

00:07:09.929 --> 00:07:11.897
Het stond niet in de 
open data-portal.

00:07:11.897 --> 00:07:15.353
Daar vind je maar een deel:
een jaar en wat maanden.

00:07:15.353 --> 00:07:18.625
Het stond op de website
van de afdeling Milieubeheer.

00:07:18.625 --> 00:07:20.415
Iedere link is een Excel-bestand.

00:07:20.415 --> 00:07:23.411
En ieder Excel-bestand is verschillend.
(Gelach)

00:07:23.411 --> 00:07:26.305
De koppen zijn anders.
Je moet kopiëren en reorganiseren.

00:07:26.305 --> 00:07:28.584
Als je die moeite neemt,
kun je een kaart maken,

00:07:28.584 --> 00:07:31.308
maar dat kan beter als stad,
door het glad te strijken.

00:07:31.308 --> 00:07:34.193
En het gaat steeds beter,
want Socrata heeft een website:

00:07:34.193 --> 00:07:35.827
de 'Open Data Portal NYC'.

00:07:35.827 --> 00:07:37.862
Hierop staan al 1100 gegevenssets

00:07:37.862 --> 00:07:39.763
zonder de problemen die ik noemde,

00:07:39.763 --> 00:07:41.923
en gelukkig groeit dat aantal.

00:07:41.923 --> 00:07:46.531
Je kunt gegevens in elk formaat
downloaden, zoals csv, pdf of Excel.

00:07:46.531 --> 00:07:49.185
Wat je ook wilt,
je kan het downloaden hoe je wilt.

00:07:49.185 --> 00:07:50.619
Het enige probleem is,

00:07:50.619 --> 00:07:55.089
dat elke afdeling een andere opmaak
voor adressen gebruikt.

00:07:55.089 --> 00:07:56.665
Dus op straatnaam, kruising,

00:07:56.665 --> 00:07:59.420
straat, wijk, adres/gebouw, gebouw/adres.

00:07:59.420 --> 00:08:02.576
Je bent dus weer veel tijd kwijt,
zelfs met deze portal,

00:08:02.576 --> 00:08:05.135
om de adresvelden gelijk te trekken.

00:08:05.135 --> 00:08:06.940
Dat willen burgers niet.

00:08:06.940 --> 00:08:09.275
Als stad kunnen we dat beter doen.

00:08:09.275 --> 00:08:10.953
Adressen in een standaardopmaak,

00:08:10.953 --> 00:08:13.342
zodat we meer kaarten
kunnen maken zoals deze.

00:08:13.342 --> 00:08:15.720
Dit is een kaart
van brandkranen in New York,

00:08:15.720 --> 00:08:17.587
maar niet zomaar brandkranen.

00:08:17.587 --> 00:08:22.303
Dit zijn de 250 brandkranen
die de meeste parkeerboetes opleveren.

00:08:22.303 --> 00:08:24.401
(Gelach)

00:08:24.401 --> 00:08:27.842
Ik heb wat dingen geleerd van deze kaart,
die ik erg leuk vind.

00:08:27.842 --> 00:08:30.525
Ten eerste, parkeer nooit
in de Upper East Side.

00:08:30.525 --> 00:08:33.791
Gewoon niet doen want
je krijgt overal een brandkraanbekeuring.

00:08:33.791 --> 00:08:37.852
Ten tweede, ik heb de twee kranen gevonden
die het meeste opbrengen in New York,

00:08:37.852 --> 00:08:39.668
in de Lower East Side.

00:08:39.668 --> 00:08:44.499
Die brengen ieder jaar 50.000 euro
aan parkeerboetes binnen.

00:08:44.499 --> 00:08:46.319
Dat vond ik een beetje vreemd,

00:08:46.319 --> 00:08:50.026
dus ging ik graven en ontdekte
dat hier een brandkraan stond

00:08:50.026 --> 00:08:51.872
naast een 'stoepverbreding':

00:08:51.872 --> 00:08:54.055
zo'n twee meter extra loopruimte.

00:08:54.055 --> 00:08:55.507
Dan een parkeerplaats.

00:08:55.507 --> 00:08:57.422
Automobilisten zagen de brandkraan --

00:08:57.422 --> 00:08:59.414
"Die staat ver weg, geen probleem".

00:08:59.414 --> 00:09:02.020
Er was zelfs een mooie
parkeerplaats getekend.

00:09:02.020 --> 00:09:04.903
Dus ze parkeerden,
maar de politie dacht daar anders over

00:09:04.903 --> 00:09:06.046
en gaf je een bon.

00:09:06.046 --> 00:09:08.090
Ik ben niet de enige
die dit opmerkte.

00:09:08.090 --> 00:09:10.915
Hier fotografeert de 
Streetview-auto van Google

00:09:10.915 --> 00:09:13.264
diezelfde parkeerboete. (Gelach)

00:09:13.264 --> 00:09:17.919
Ik schreef erover op mijn blog I Quant NY,
en kreeg antwoord van de afdeling Verkeer,

00:09:17.919 --> 00:09:18.902
die zeiden:

00:09:18.902 --> 00:09:22.065
"Hoewel we nooit klachten
over deze locatie hebben gehad,

00:09:22.065 --> 00:09:26.792
zullen we de markeringen bekijken
en noodzakelijke wijzigingen aanbrengen."

00:09:26.792 --> 00:09:29.536
Typisch antwoord van de overheid,
dacht ik nog,

00:09:29.536 --> 00:09:31.695
en ik ging verder met mijn leven.

00:09:31.695 --> 00:09:35.482
Maar een paar weken later
was er iets ongelooflijks gebeurd.

00:09:35.482 --> 00:09:38.441
Ze hadden nieuwe lijnen
op die plek getekend,

00:09:38.441 --> 00:09:41.039
en even zag ik
de toekomst van open data.

00:09:41.039 --> 00:09:42.654
Wat is hier namelijk gebeurd?

00:09:42.654 --> 00:09:46.719
Vijf jaar lang werden hier boetes
uitgedeeld op een onduidelijke plek,

00:09:46.719 --> 00:09:50.668
totdat een burger iets vond
wat hij meldde aan de gemeente,

00:09:50.668 --> 00:09:53.959
en binnen een paar weken
was het probleem opgelost.

00:09:53.959 --> 00:09:57.446
Fantastisch. Veel mensen zien 
open data als een bedreiging.

00:09:57.446 --> 00:09:59.493
Maar ze kunnen ons juist helpen.

00:09:59.493 --> 00:10:02.134
Je kan burgers laten 
meedenken met de overheid.

00:10:02.134 --> 00:10:03.636
Dat is niet zo moeilijk.

00:10:03.636 --> 00:10:05.532
Dat vraagt om wat aanpassingen.

00:10:05.532 --> 00:10:06.925
Als je wob-aanvragen hebt,

00:10:06.925 --> 00:10:09.384
en dezelfde gegevens
worden telkens opgevraagd,

00:10:09.384 --> 00:10:12.501
deel die dan gewoon,
dat willen mensen blijkbaar weten.

00:10:12.501 --> 00:10:14.890
En als een overheidsdienst
een pdf uitbrengt,

00:10:14.890 --> 00:10:18.903
zou ze wettelijk verplicht moeten zijn
de onderliggende gegevens te geven,

00:10:18.903 --> 00:10:21.825
want die komen ergens vandaan.

00:10:21.825 --> 00:10:23.859
Je kan ze vrijgeven via diezelfde pdf.

00:10:23.859 --> 00:10:26.315
En laten we standaarden gaan gebruiken.

00:10:26.315 --> 00:10:28.959
Als eerste voor de adressen in New York.

00:10:28.959 --> 00:10:31.014
Altijd dezelfde adresopmaak.

00:10:31.014 --> 00:10:34.629
Want ondanks dit alles 
loopt New York voorop in open data,

00:10:34.629 --> 00:10:37.331
en als wij beginnen met
een open data-standaard,

00:10:37.331 --> 00:10:38.500
dan volgt de rest.

00:10:38.500 --> 00:10:40.977
Eerst de staat en misschien 
zelfs de federale overheid.

00:10:40.977 --> 00:10:42.241
Vervolgens andere landen,

00:10:42.241 --> 00:10:45.508
zodat je in de nabije toekomst
één programma kunt schrijven

00:10:45.508 --> 00:10:48.795
om informatie uit 100 landen
inzichtelijk te maken.

00:10:48.795 --> 00:10:50.222
Dat is geen sciencefiction.

00:10:50.222 --> 00:10:51.754
We zijn al dichtbij.

00:10:51.754 --> 00:10:53.883
Wie doen we daar een plezier mee?

00:10:53.883 --> 00:10:57.142
Niet alleen John Kraus en Chris Wong.

00:10:57.142 --> 00:11:00.086
Er zijn momenteel honderden
burgerinitiatieven in New York,

00:11:00.086 --> 00:11:01.780
actieve bijeenkomsten.

00:11:01.780 --> 00:11:04.067
Duizenden mensen zijn daarbij betrokken.

00:11:04.067 --> 00:11:06.994
Die mensen ontmoeten elkaar 
na werktijd en in het weekend

00:11:06.994 --> 00:11:09.135
om door middel van open data

00:11:09.135 --> 00:11:11.237
onze stad te verbeteren.

00:11:11.237 --> 00:11:15.806
BetaNYC heeft vorige week bijvoorbeeld
citygram.nyc geopenbaard

00:11:15.806 --> 00:11:18.123
zodat je meldingen kunt krijgen

00:11:18.123 --> 00:11:19.878
van klachten in je omgeving.

00:11:19.878 --> 00:11:22.394
Vul je adres in en je ziet
klachten uit de omgeving.

00:11:22.394 --> 00:11:25.019
En niet alleen it'ers
houden zich hier mee bezig.

00:11:25.019 --> 00:11:27.631
Ook stadsplanners,
zoals mijn studenten op Pratt.

00:11:27.631 --> 00:11:30.115
Beleidsvoorstanders, echt iedereen,

00:11:30.115 --> 00:11:32.906
burgers met verschillende achtergronden.

00:11:32.906 --> 00:11:35.814
Met kleine stap-voor-stap-veranderingen

00:11:35.814 --> 00:11:39.139
geven we burgers de inspiratie
en de mogelijkheden

00:11:39.139 --> 00:11:42.123
om met behulp van open data 
onze stad te verbeteren.

00:11:42.123 --> 00:11:45.669
Elke set gegevens -- of parkeerplaats -- 
draagt daaraan bij.

00:11:45.669 --> 00:11:46.680
Dank jullie wel.

00:11:46.680 --> 00:11:49.468
(Applaus)