0:00:17.242,0:00:20.037 Bijna 10.000 kilometer wegen, 0:00:20.037,0:00:22.018 zo'n 1000 kilometer metrolijnen, 0:00:22.018,0:00:24.037 bijna 650 kilometer fietspaden 0:00:24.037,0:00:25.721 en 800 meter tramspoor -- 0:00:25.721,0:00:27.739 die liggen op Roosevelt Island. 0:00:27.739,0:00:30.576 Dat is de infrastructuur [br]van de stad New York in cijfers. 0:00:30.576,0:00:32.744 De statistieken van onze infrastructuur. 0:00:32.744,0:00:35.780 Deze cijfers verschijnen[br]in rapporten van de lokale overheid. 0:00:35.780,0:00:38.133 Afdeling Transport[br]kan je bijvoorbeeld vertellen 0:00:38.133,0:00:40.430 hoeveel kilometer wegen ze onderhouden. 0:00:40.430,0:00:42.981 Openbaar Vervoer pocht[br]met kilometers metrolijnen. 0:00:42.981,0:00:45.295 De meeste afdelingen [br]geven statistieken uit. 0:00:45.295,0:00:48.802 Uit een rapport van vorig jaar[br]van de commissie voor taxiverkeer, 0:00:48.802,0:00:52.789 leren we dat er zo'n 13.500 taxi's[br]in New York rijden. 0:00:52.789,0:00:54.346 Dat is toch interessant? 0:00:54.346,0:00:57.135 Maar waar komen[br]die cijfers vandaan? 0:00:57.135,0:00:59.681 Op zo'n gemeentelijke afdeling 0:00:59.681,0:01:03.671 moet iemand bedacht hebben[br]welke cijfers ons interesseren. 0:01:03.671,0:01:05.900 Hier zit men op te wachten. 0:01:05.900,0:01:07.790 Dus spitten ze in hun ruwe gegevens, 0:01:07.790,0:01:09.424 tellen en calculeren 0:01:09.424,0:01:11.002 en brengen hun rapporten uit, 0:01:11.002,0:01:13.501 waar dit soort cijfers in staan. 0:01:13.501,0:01:16.043 Maar hoe kennen ze al onze vragen? 0:01:16.043,0:01:17.485 We zitten vol met vragen. 0:01:17.485,0:01:18.914 We kunnen waarschijnlijk 0:01:18.914,0:01:21.390 een eindeloos aantal [br]vragen stellen over onze stad. 0:01:21.390,0:01:23.313 Teveel voor die afdelingen. 0:01:23.313,0:01:28.300 Het model werkt dus niet,[br]en de beleidsmakers zien dat ook in, 0:01:28.300,0:01:32.641 want burgemeester Bloomberg heeft in 2012[br]een wet ondertekend, die hij beschreef 0:01:32.641,0:01:36.182 als de meest ambitieuze en uitgebreide[br]'open data'-wetgeving in het land. 0:01:36.182,0:01:38.011 Op veel punten heeft hij gelijk. 0:01:38.011,0:01:40.868 De afgelopen twee jaar[br]gaf de stad 1000 gegevenssets vrij 0:01:40.868,0:01:42.390 op het open data-portaal. 0:01:42.390,0:01:44.003 Dat is fantastisch. 0:01:44.003,0:01:45.559 Je kunt in die gegevens duiken 0:01:45.559,0:01:47.623 en dan niet alleen de taxi's tellen, 0:01:47.623,0:01:49.600 maar ook andere vragen stellen. 0:01:49.600,0:01:51.083 Ik had dus een vraag. 0:01:51.083,0:01:53.052 Wanneer is de spits in New York? 0:01:53.052,0:01:55.410 Hoe laat begint de spits precies? 0:01:55.410,0:01:57.874 Toen dacht ik: een taxi[br]is niet alleen een nummer, 0:01:57.874,0:02:00.394 maar ook een gps-recorder[br]die door onze straten rijdt 0:02:00.394,0:02:02.230 en elke rit vastlegt. 0:02:02.230,0:02:04.305 Ik heb de gegevens ervan bekeken 0:02:04.305,0:02:08.053 en een diagram van de gemiddelde snelheid[br]van taxi's in New York gemaakt. 0:02:08.053,0:02:11.933 Je ziet dan dat van middernacht[br]tot 5:18 uur 's ochtends 0:02:11.933,0:02:14.100 de snelheid toeneemt,[br]en dan afneemt. 0:02:14.100,0:02:17.854 Dan gaan ze steeds langzamer rijden 0:02:17.854,0:02:20.831 tot ze om 8:35 uur 's ochtends 0:02:20.831,0:02:22.881 nog maar 18,5 km/u rijden. 0:02:22.881,0:02:25.729 De gemiddelde taxi rijdt dan [br]18,5 km/u op onze straten, 0:02:25.729,0:02:29.607 en dat blijft dan zo, gedurende... 0:02:29.607,0:02:31.045 de hele dag. 0:02:31.045,0:02:32.661 (Gelach) 0:02:32.661,0:02:35.256 Er is dus geen spitsuur in New York. 0:02:35.256,0:02:37.391 Het is spitsdág. (Gelach) 0:02:37.391,0:02:39.418 Dat klinkt logisch en is belangrijk. 0:02:39.418,0:02:43.288 Voor een transportplanner [br]is dat interessant. 0:02:43.288,0:02:45.243 Maar als je snel ergens moet zijn, 0:02:45.243,0:02:48.562 weet je nu dat je je wekker[br]op 4:45 uur moet zetten. 0:02:48.562,0:02:49.699 New York, hè? 0:02:49.699,0:02:51.237 Die gegevens hebben een verhaal. 0:02:51.237,0:02:53.131 Ze bleken niet zomaar beschikbaar. 0:02:53.131,0:02:56.723 Hier was een aanvraag voor nodig[br]via de Wet Openbaarheid van Bestuur, 0:02:56.723,0:02:58.273 een Wob-aanvraag. 0:02:58.273,0:03:01.528 Het staat op de website[br]van de Commissie voor taxiverkeer. 0:03:01.528,0:03:04.292 Voor deze gegevens[br]heb je zo'n formulier nodig. 0:03:04.292,0:03:06.393 Als je het invult, krijg je bericht. 0:03:06.393,0:03:08.375 Chris Wong deed dit. 0:03:08.375,0:03:10.832 Chris ging langs en ze zeiden: 0:03:10.832,0:03:13.603 "Breng een nieuwe harddisk[br]naar ons kantoor. 0:03:13.603,0:03:16.850 Vijf uur later staan de gegevens erop[br]en kun je hem ophalen." 0:03:16.850,0:03:18.850 Daar komen die gegevens vandaan. 0:03:18.850,0:03:21.675 Chris is zo iemand[br]die gegevens publiek wil delen, 0:03:21.675,0:03:25.469 en zo kwam het online te staan,[br]wat deze grafiek mogelijk heeft gemaakt. 0:03:25.469,0:03:29.165 Fantastisch dat het beschikbaar is,[br]die GPS-recorders -- echt perfect. 0:03:29.165,0:03:30.959 Maar dat burgers met een harddisk 0:03:30.959,0:03:34.344 bij afdelingen gegevens[br]op moeten halen om die te delen -- 0:03:34.344,0:03:36.216 als je erom vroeg, kreeg je ze, 0:03:36.216,0:03:38.973 maar het was 'openbaar', niet gedeeld. 0:03:38.973,0:03:40.671 Dat kunnen we als stad béter doen. 0:03:40.671,0:03:43.307 Onze burgers hoeven niet[br]rond te lopen met een harddisk. 0:03:43.307,0:03:46.722 Niet voor alle gegevens[br]heb je de Wob nodig. 0:03:46.722,0:03:50.249 Ik heb deze kaart gemaakt[br]van de gevaarlijkste kruisingen, 0:03:50.249,0:03:52.792 gebaseerd op fietsongelukken. 0:03:52.792,0:03:54.979 De rode gebieden zijn dus gevaarlijker. 0:03:54.979,0:03:57.516 Je ziet dat er in[br]het oosten van Manhattan, 0:03:57.516,0:04:00.805 vooral het zuidoosten,[br]meer fietsongelukken zijn. 0:04:00.805,0:04:04.020 Logisch, omdat daar meer fietsers[br]van de bruggen af komen. 0:04:04.020,0:04:06.278 Maar je ziet ook[br]andere gevaarlijke plekken, 0:04:06.278,0:04:08.844 zoals Williamsburg[br]en Roosevelt Avenue in Queens. 0:04:08.844,0:04:11.540 Dit soort gegevens[br]zoeken we voor Vision Zero. 0:04:11.540,0:04:13.396 Precies wat we zoeken. 0:04:13.396,0:04:16.157 Maar ook deze gegevens hebben een verhaal. 0:04:16.157,0:04:18.194 Ze kwamen niet zomaar aandrijven. 0:04:18.194,0:04:19.718 Kennen jullie dit logo? 0:04:19.718,0:04:21.178 Ik zie mensen knikken. 0:04:21.178,0:04:23.994 Weleens geprobeerd om gegevens[br]van een pdf te kopiëren 0:04:23.994,0:04:25.655 en daar wijs uit te worden? 0:04:25.655,0:04:27.279 Ik zie meer knikken. 0:04:27.279,0:04:30.893 Meer die hebben geprobeerd te kopiëren,[br]dan die het logo kennen. Leuk. 0:04:30.893,0:04:33.570 Deze gegevens stonden dus in een pdf. 0:04:33.570,0:04:36.205 Een pdf van honderden pagina's lang, 0:04:36.205,0:04:39.123 gepubliceerd door de NYPD [politie]. 0:04:39.123,0:04:40.691 Om dat te gebruiken 0:04:40.691,0:04:43.324 moest je dus[br]honderden uren gaan kopiëren, 0:04:43.324,0:04:45.322 of John Krauss zijn. 0:04:45.322,0:04:46.325 John Krauss dacht: 0:04:46.325,0:04:49.080 ik kopieer die gegevens niet,[br]maar schrijf een programma. 0:04:49.080,0:04:51.841 Het heet de 'NYPD-[br]ongevallen-gegevens-pleister'. 0:04:51.841,0:04:54.622 Het haalt pdf's van de website[br]van de NYPD af. 0:04:54.622,0:04:58.954 Dagelijks start het een zoekopdracht;[br]downloadt gevonden pdf's, 0:04:58.954,0:05:01.547 en bewerkt die[br]zodat je losse tekst krijgt, 0:05:01.547,0:05:05.562 die op het internet wordt geplaatst,[br]zodat je dit soort kaarten kunt maken. 0:05:05.562,0:05:08.492 En het feit dat die gegevens [br]voor ons beschikbaar zijn -- 0:05:08.492,0:05:11.112 Ieder ongeluk is trouwens[br]een rij in deze tabel. 0:05:11.112,0:05:13.066 Stel je voor hoeveel pdf's dat zijn -- 0:05:13.066,0:05:15.226 Prachtig dat we die gegevens hebben, 0:05:15.226,0:05:17.351 maar laten we geen pdf's maken, 0:05:17.351,0:05:20.002 anders moeten burgers[br]bewerkingsprogramma's maken. 0:05:20.002,0:05:21.510 Zonde van de tijd. 0:05:21.510,0:05:24.353 Als stad kunnen we dat béter oplossen. 0:05:24.353,0:05:26.836 Gelukkig zijn onder [br]burgemeester de Blasio 0:05:26.836,0:05:29.500 recentelijk deze gegevens vrijgegeven, 0:05:29.500,0:05:31.436 zodat we er gewoon bij kunnen. 0:05:31.436,0:05:34.684 Maar veel gegevens staan[br]nog steeds ingepakt in pdf. 0:05:34.684,0:05:37.686 Misdaadgegevens krijg je[br]bijvoorbeeld alleen in pdf. 0:05:37.686,0:05:41.377 Niet alleen misdaadgegevens,[br]maar ook de begroting van de stad. 0:05:41.377,0:05:44.816 De begroting van de stad[br]is alleen in een pdf te lezen. 0:05:44.816,0:05:47.083 Niet alleen wij hebben daar last van -- 0:05:47.083,0:05:49.991 onze eigen wetgevers[br]die over de begroting beslissen 0:05:49.991,0:05:51.852 krijgen het ook alleen in pdf. 0:05:51.852,0:05:56.028 Onze wetgevers kunnen de begroting[br]waarover ze beslissen dus niet analyseren. 0:05:56.028,0:05:59.616 Dat moeten we als stad[br]toch ook beter kunnen doen. 0:05:59.616,0:06:02.201 Veel gegevens staan niet verborgen in pdf. 0:06:02.201,0:06:04.132 Hier heb ik een kaart gemaakt 0:06:04.132,0:06:06.485 van de smerigste vaarwaters[br]in de stad New York. 0:06:06.485,0:06:08.312 Maar hoe meet ik smerigheid? 0:06:08.312,0:06:10.347 Dat is misschien een beetje vreemd; 0:06:10.347,0:06:12.622 ik keek naar het aandeel darmbacterieën, 0:06:12.622,0:06:15.579 waardoor je ontlasting[br]in onze vaarwaters kunt meten. 0:06:15.579,0:06:18.803 Hoe groter de cirkel is,[br]hoe viezer het water. 0:06:18.803,0:06:22.039 Grote cirkels duiden op vies water,[br]kleinere op schoner water. 0:06:22.039,0:06:23.785 Dat is binnenwater. 0:06:23.785,0:06:27.678 Dit zijn alle gegevens die de stad[br]de laatste vijf jaar verzamelde. 0:06:27.678,0:06:29.837 Binnenwater is meestal viezer. 0:06:29.837,0:06:30.948 Logisch toch? 0:06:30.948,0:06:33.093 Ik concludeer allereerst: 0:06:33.093,0:06:36.791 zwem niet waar de naam[br]eindigt op 'creek' of 'canal'. 0:06:36.791,0:06:38.841 (Gelach) 0:06:38.841,0:06:42.340 Maar ten tweede: ik vond[br]de smerigste vaarweg in de stad New York, 0:06:42.340,0:06:43.906 volgens deze meting althans. 0:06:43.906,0:06:47.432 Het is Coney Island Creek --[br]niet waar we zwemmen bij Coney Island -- 0:06:47.432,0:06:48.640 maar aan de andere kant. 0:06:48.640,0:06:52.827 De afgelopen vijf jaar had 94 procent[br]van de monsters uit Coney Island Creek 0:06:52.827,0:06:54.951 zulke hoge sporen van ontlasting 0:06:54.951,0:06:57.687 dat het illegaal zou zijn[br]om daar te zwemmen. 0:06:57.687,0:07:00.050 Dat is zo'n feitje[br]waar ze niet mee opscheppen 0:07:00.050,0:07:01.776 in de gemeentelijke rapporten. 0:07:01.776,0:07:04.095 Dat staat niet prominent op nyc.gov. 0:07:04.095,0:07:07.301 Maar het is prachtig[br]dat we die gegevens hebben. 0:07:07.301,0:07:09.929 Maar ook dit was geen eitje. 0:07:09.929,0:07:11.897 Het stond niet in de [br]open data-portal. 0:07:11.897,0:07:15.353 Daar vind je maar een deel:[br]een jaar en wat maanden. 0:07:15.353,0:07:18.625 Het stond op de website[br]van de afdeling Milieubeheer. 0:07:18.625,0:07:20.415 Iedere link is een Excel-bestand. 0:07:20.415,0:07:23.411 En ieder Excel-bestand is verschillend.[br](Gelach) 0:07:23.411,0:07:26.305 De koppen zijn anders.[br]Je moet kopiëren en reorganiseren. 0:07:26.305,0:07:28.584 Als je die moeite neemt,[br]kun je een kaart maken, 0:07:28.584,0:07:31.308 maar dat kan beter als stad,[br]door het glad te strijken. 0:07:31.308,0:07:34.193 En het gaat steeds beter,[br]want Socrata heeft een website: 0:07:34.193,0:07:35.827 de 'Open Data Portal NYC'. 0:07:35.827,0:07:37.862 Hierop staan al 1100 gegevenssets 0:07:37.862,0:07:39.763 zonder de problemen die ik noemde, 0:07:39.763,0:07:41.923 en gelukkig groeit dat aantal. 0:07:41.923,0:07:46.531 Je kunt gegevens in elk formaat[br]downloaden, zoals csv, pdf of Excel. 0:07:46.531,0:07:49.185 Wat je ook wilt,[br]je kan het downloaden hoe je wilt. 0:07:49.185,0:07:50.619 Het enige probleem is, 0:07:50.619,0:07:55.089 dat elke afdeling een andere opmaak[br]voor adressen gebruikt. 0:07:55.089,0:07:56.665 Dus op straatnaam, kruising, 0:07:56.665,0:07:59.420 straat, wijk, adres/gebouw, gebouw/adres. 0:07:59.420,0:08:02.576 Je bent dus weer veel tijd kwijt,[br]zelfs met deze portal, 0:08:02.576,0:08:05.135 om de adresvelden gelijk te trekken. 0:08:05.135,0:08:06.940 Dat willen burgers niet. 0:08:06.940,0:08:09.275 Als stad kunnen we dat beter doen. 0:08:09.275,0:08:10.953 Adressen in een standaardopmaak, 0:08:10.953,0:08:13.342 zodat we meer kaarten[br]kunnen maken zoals deze. 0:08:13.342,0:08:15.720 Dit is een kaart[br]van brandkranen in New York, 0:08:15.720,0:08:17.587 maar niet zomaar brandkranen. 0:08:17.587,0:08:22.303 Dit zijn de 250 brandkranen[br]die de meeste parkeerboetes opleveren. 0:08:22.303,0:08:24.401 (Gelach) 0:08:24.401,0:08:27.842 Ik heb wat dingen geleerd van deze kaart,[br]die ik erg leuk vind. 0:08:27.842,0:08:30.525 Ten eerste, parkeer nooit[br]in de Upper East Side. 0:08:30.525,0:08:33.791 Gewoon niet doen want[br]je krijgt overal een brandkraanbekeuring. 0:08:33.791,0:08:37.852 Ten tweede, ik heb de twee kranen gevonden[br]die het meeste opbrengen in New York, 0:08:37.852,0:08:39.668 in de Lower East Side. 0:08:39.668,0:08:44.499 Die brengen ieder jaar 50.000 euro[br]aan parkeerboetes binnen. 0:08:44.499,0:08:46.319 Dat vond ik een beetje vreemd, 0:08:46.319,0:08:50.026 dus ging ik graven en ontdekte[br]dat hier een brandkraan stond 0:08:50.026,0:08:51.872 naast een 'stoepverbreding': 0:08:51.872,0:08:54.055 zo'n twee meter extra loopruimte. 0:08:54.055,0:08:55.507 Dan een parkeerplaats. 0:08:55.507,0:08:57.422 Automobilisten zagen de brandkraan -- 0:08:57.422,0:08:59.414 "Die staat ver weg, geen probleem". 0:08:59.414,0:09:02.020 Er was zelfs een mooie[br]parkeerplaats getekend. 0:09:02.020,0:09:04.903 Dus ze parkeerden,[br]maar de politie dacht daar anders over 0:09:04.903,0:09:06.046 en gaf je een bon. 0:09:06.046,0:09:08.090 Ik ben niet de enige[br]die dit opmerkte. 0:09:08.090,0:09:10.915 Hier fotografeert de [br]Streetview-auto van Google 0:09:10.915,0:09:13.264 diezelfde parkeerboete. (Gelach) 0:09:13.264,0:09:17.919 Ik schreef erover op mijn blog I Quant NY,[br]en kreeg antwoord van de afdeling Verkeer, 0:09:17.919,0:09:18.902 die zeiden: 0:09:18.902,0:09:22.065 "Hoewel we nooit klachten[br]over deze locatie hebben gehad, 0:09:22.065,0:09:26.792 zullen we de markeringen bekijken[br]en noodzakelijke wijzigingen aanbrengen." 0:09:26.792,0:09:29.536 Typisch antwoord van de overheid,[br]dacht ik nog, 0:09:29.536,0:09:31.695 en ik ging verder met mijn leven. 0:09:31.695,0:09:35.482 Maar een paar weken later[br]was er iets ongelooflijks gebeurd. 0:09:35.482,0:09:38.441 Ze hadden nieuwe lijnen[br]op die plek getekend, 0:09:38.441,0:09:41.039 en even zag ik[br]de toekomst van open data. 0:09:41.039,0:09:42.654 Wat is hier namelijk gebeurd? 0:09:42.654,0:09:46.719 Vijf jaar lang werden hier boetes[br]uitgedeeld op een onduidelijke plek, 0:09:46.719,0:09:50.668 totdat een burger iets vond[br]wat hij meldde aan de gemeente, 0:09:50.668,0:09:53.959 en binnen een paar weken[br]was het probleem opgelost. 0:09:53.959,0:09:57.446 Fantastisch. Veel mensen zien [br]open data als een bedreiging. 0:09:57.446,0:09:59.493 Maar ze kunnen ons juist helpen. 0:09:59.493,0:10:02.134 Je kan burgers laten [br]meedenken met de overheid. 0:10:02.134,0:10:03.636 Dat is niet zo moeilijk. 0:10:03.636,0:10:05.532 Dat vraagt om wat aanpassingen. 0:10:05.532,0:10:06.925 Als je wob-aanvragen hebt, 0:10:06.925,0:10:09.384 en dezelfde gegevens[br]worden telkens opgevraagd, 0:10:09.384,0:10:12.501 deel die dan gewoon,[br]dat willen mensen blijkbaar weten. 0:10:12.501,0:10:14.890 En als een overheidsdienst[br]een pdf uitbrengt, 0:10:14.890,0:10:18.903 zou ze wettelijk verplicht moeten zijn[br]de onderliggende gegevens te geven, 0:10:18.903,0:10:21.825 want die komen ergens vandaan. 0:10:21.825,0:10:23.859 Je kan ze vrijgeven via diezelfde pdf. 0:10:23.859,0:10:26.315 En laten we standaarden gaan gebruiken. 0:10:26.315,0:10:28.959 Als eerste voor de adressen in New York. 0:10:28.959,0:10:31.014 Altijd dezelfde adresopmaak. 0:10:31.014,0:10:34.629 Want ondanks dit alles [br]loopt New York voorop in open data, 0:10:34.629,0:10:37.331 en als wij beginnen met[br]een open data-standaard, 0:10:37.331,0:10:38.500 dan volgt de rest. 0:10:38.500,0:10:40.977 Eerst de staat en misschien [br]zelfs de federale overheid. 0:10:40.977,0:10:42.241 Vervolgens andere landen, 0:10:42.241,0:10:45.508 zodat je in de nabije toekomst[br]één programma kunt schrijven 0:10:45.508,0:10:48.795 om informatie uit 100 landen[br]inzichtelijk te maken. 0:10:48.795,0:10:50.222 Dat is geen sciencefiction. 0:10:50.222,0:10:51.754 We zijn al dichtbij. 0:10:51.754,0:10:53.883 Wie doen we daar een plezier mee? 0:10:53.883,0:10:57.142 Niet alleen John Kraus en Chris Wong. 0:10:57.142,0:11:00.086 Er zijn momenteel honderden[br]burgerinitiatieven in New York, 0:11:00.086,0:11:01.780 actieve bijeenkomsten. 0:11:01.780,0:11:04.067 Duizenden mensen zijn daarbij betrokken. 0:11:04.067,0:11:06.994 Die mensen ontmoeten elkaar [br]na werktijd en in het weekend 0:11:06.994,0:11:09.135 om door middel van open data 0:11:09.135,0:11:11.237 onze stad te verbeteren. 0:11:11.237,0:11:15.806 BetaNYC heeft vorige week bijvoorbeeld[br]citygram.nyc geopenbaard 0:11:15.806,0:11:18.123 zodat je meldingen kunt krijgen 0:11:18.123,0:11:19.878 van klachten in je omgeving. 0:11:19.878,0:11:22.394 Vul je adres in en je ziet[br]klachten uit de omgeving. 0:11:22.394,0:11:25.019 En niet alleen it'ers[br]houden zich hier mee bezig. 0:11:25.019,0:11:27.631 Ook stadsplanners,[br]zoals mijn studenten op Pratt. 0:11:27.631,0:11:30.115 Beleidsvoorstanders, echt iedereen, 0:11:30.115,0:11:32.906 burgers met verschillende achtergronden. 0:11:32.906,0:11:35.814 Met kleine stap-voor-stap-veranderingen 0:11:35.814,0:11:39.139 geven we burgers de inspiratie[br]en de mogelijkheden 0:11:39.139,0:11:42.123 om met behulp van open data [br]onze stad te verbeteren. 0:11:42.123,0:11:45.669 Elke set gegevens -- of parkeerplaats -- [br]draagt daaraan bij. 0:11:45.669,0:11:46.680 Dank jullie wel. 0:11:46.680,0:11:49.468 (Applaus)