Près de 10 000 km de routes,
près de 6 000 km de rails de métro,
près de 650 km de pistes cyclables,
et 800 m de rails de tram,
si vous avez déjà été à Roosevelt Island.
Ce sont les chiffres qui constituent l'infrastructure de NY,
les statistiques de nos infrastructures.
Ce sont les chiffres des rapports des agences civiles.
Par exemple, le département des transports publiera sûrement
les kilomètres de voies qu'ils entretiennent.
La MTA se vantera du nombre de kilomètres de rail existants.
Mais la plupart des agences nous donnent des statistiques.
Ceci vient d'un rapport de 2015 de la Commission Taxi & Limousine ,
où on apprend qu'il y a environ 13 500 taxis, ici, à New-York.
Plutôt intéressant, non ?
Mais avez vous déjà pensé d'où venaient ces chiffres ?
Parce que pour que ces chiffres existent, quelqu'un à l'agence
doit se dire, « Tiens, voilà un chiffre qui pourrait intéresser quelqu'un.
C'est un chiffre qui intéresse nos citoyens. »
Donc ils plongent dans leur données,
ils comptent, ajoutent, calculent,
puis ils écrivent des rapports.
Et ces rapports contiennent ce genre de chiffres.
Le problème est comment anticipent-ils nos questions ?
Nous avons plein de questions.
Il y a littéralement un nombre infini de questions
qu'on se pose sur notre ville.
Les agences ne pourront jamais suivre.
Le paradigme ne marche pas vraiment
et je pense que nos politiques s'en rendent compte,
puisqu'en 2012, le maire Bloomberg a ratifié une loi qu'il a appelé
la législation la plus ambitieuse et complète du pays.
De bien des façons, il a raison.
En deux ans, la ville a publié 1000 jeux de données sur le portail public
et c'est plutôt génial.
Vous voyez de telles données,
et au lieu de compter le nombre de taxis,
on commence à poser d'autres questions.
Donc j'ai une question : Quand est l'heure de pointe à New York ?
C'est plutôt agaçant. A quelle heure exactement ?
Et j'ai pensé, ces taxis ne sont pas que des chiffres,
ce sont des traceurs GPS dans les rues qui enregistrent
chaque virage à droite.
Ce sont des données.
J'ai regardé ces données et fait un graphe
de la vitesse moyenne des taxis à NY pendant la journée.
Vous pouvez voir que de minuit à environ 5h18, la vitesse augmente,
et qu'à partir de là, les choses changent.
Ils ralentissent encore et encore jusqu'à 8h35
où ils arrivent à 18,5 km/h.
Le taxi moyen roule à 18,5 km/h dans les rues de notre ville,
et il apparaît que ça reste ainsi
toute la journée.
(Rires)
Je me suis dit, il n'y a pas d'heure de pointe à NY,
il y a un "jour de pointe".
(Rires)
Ça a du sens.
C'est important pour deux raisons.
Si vous planifiez des transports, ça peut être assez intéressant à savoir.
Mais si voulez bouger rapidement,
vous savez maintenant que vous mettrez votre réveil à 4h45.
New York, non ?
Ces données ont une histoire,
ce n'était pas disponible de cette façon.
C'est venu de quelque chose appelé une requête pour la liberté d'information,
ou une requête FOIL.
Ce document est sur le site de la Commission Taxi & Limousine.
Pour accéder à ces données, vous avez besoin du document,
de le remplir et ils vous répondront.
Et un gars appelé Chris Whong a fait exactement ça.
Chris y est allé et ils lui ont dit,
« Venez avec un disque dur tout neuf,
laissez-le pendant 5 heures, nous y copierons les données. »
Voilà d'où ces données viennent.
Chris est le genre à vouloir rendre les données publiques,
et elles finissent donc en ligne, c'est de là que vient ce graphe.
Et le fait qu'il existe est incroyable.
Ces traceurs GPS - vraiment cool !
Mais avoir des citoyens qui se baladent avec des disques durs,
récupérant des données pour les rendre publiques ...
C'était déjà un peu public, vous y aviez accès,
c'était "public", ce n'était pas public.
Nous pouvons faire mieux en tant que ville,
nos citoyens ne devraient pas avoir besoin de demander.
Aujourd'hui, tout n'est pas accessible avec une requête FOIL.
Voici une carte que j'ai faite des carrefours les plus dangereux
d'après les accidents cyclistes.
Les zones dangereuses sont en rouge.
Ça montre d'abord l'est de Manhattan,
en particulier la partie basse a plus d'accidents de cyclistes.
C'est sensé
car il y a plus de cyclistes venant des ponts.
D'autres lieux sont intéressants.
Il y a Williamsburg. Il y a l'avenue Roosevelt du Queens.
C'est le type de données nécessaire pour la vision zéro.
C'est ce que nous cherchons.
Il y a une histoire pour ces données aussi.
Ces données ont une origine.
Combien parmi vous connaissent ce logo ?
Oui, j'en vois certains.
Avez-vous déjà essayé de copier et coller depuis un PDF
et en tirer du sens ?
J'en vois plus.
Plus connaissent le copier-coller PDF que le logo. J'aime ça.
Il se trouve que les données que vous avez vues, viennent d'un PDF.
En fait, des centaines et des centaines de PDF publiés par notre propre NYPD,
et pour y accéder,
vous devez soit les copier-coller pendant des centaines d'heures,
soit vous êtes John Krauss.
John Krauss s'est dit,
je ne vais pas copier-coller ces données, je vais coder un programme.
Il s'appelle le NYPD Crash Data Band-Aid.
Il va sur le site de la NYPD et télécharge des PDFs.
Tous les jours, il cherche ;
s'il trouve un PDF, il le télécharge
et il exécute un programme d'extraction de PDF
qui donne un fichier texte,
et le mettrait en ligne pour nous permettre de faire de telles cartes.
Et le fait que ces données soit là, que nous y ayons accès,
chaque accident, en outre, est une ligne dans ce tableau.
Imaginez le nombre de PDFs.
Le fait que nous y ayons accès est génial.
Mais ne les publions pas en format PDF.
Ça oblige nos citoyens à coder des extracteurs de PDF.
Leur temps pourrait être mieux utilisé,
et nous, comme ville, pouvons faire mieux.
La bonne nouvelle est que l'administration actuelle
a en fait publié ces données il y a quelques mois,
donc nous pouvons y accéder.
Mais de nombreuses données sont encore dans des PDFs.
Par exemple, les données sur les crimes sont seulement en PDFs.
Et pas seulement elles,
notre propre budget municipal y est aussi.
Notre budget municipal est lisible seulement en format PDF.
Mais personne ne peut l'analyser car
nos propres législateurs qui votent le budget,
l'ont aussi qu'en PDF.
Donc nos législateurs ne peuvent analyser le budget qu'ils votent.
Et je pense que, comme ville, nous pouvons faire un peu mieux aussi.
Plein de données ne sont pas en PDFs aujourd'hui.
Voici une carte que j'ai faite.
Ce sont les cours d'eau les plus sales de NY.
Comment ai-je mesuré leur saleté ?
Eh bien, c'est un peu étrange,
mais j'ai regardé la teneur en coliformes fécaux,
qui est une mesure de la matière fécale dans tous nos cours d'eau.
Plus le cercle est grand, plus l'eau est sale.
Les grands cercles sont les eaux sales; et les petits, les propres.
Il s'agit des cours d'eaux intérieurs.
Ce sont toutes les données rassemblées par la ville depuis cinq ans.
Les cours d'eaux intérieurs sont plus souvent sales.
Ça du sens, non ?
Et j'ai ainsi appris quelques trucs.
En un : ne jamais nager dans ce qui finit dans un canal ou un ruisseau
Deuxièmement : j'ai aussi découvert les eaux les plus sales de NY
avec cette mesure, une mesure.
Dans le Coney Island Creek,
qui n'est pas où vous nagez, heureusement, mais de l'autre côté.
94% des échantillons prélevés depuis 5 ans,
avaient des niveaux de matières fécales si importants,
qu'il aurait été illégal de s'y baigner.
Et ce n'est pas le genre de fait que vous allez voir
écrit en gros dans les rapports ou à la une de nyc.gov.
Vous ne le verrez pas là-bas,
mais le fait que nous ayons ces données est génial.
Mais ce n'était pas très facile,
car ces données n'étaient pas sur le portail.
Si vous allez sur le portail de données,
vous n'y verriez qu'un petit peu, que quelques mois.
C'était en fait sur le site du département pour l'environnement.
Chacun des liens est une feuille Excel et chacune d'elles est différente.
Chaque en-tête change : vous copiez, coller, réorganiser.
Et vous pouvez faire des cartes et c'est super mais à nouveau,
nous pouvons faire mieux, nous pouvons normaliser les choses.
Nous y arrivons grâce au site fait par Socrata
appelé le Open Data Portal NYC.
Il y a 1100 lots de données ne souffrant pas
de ce dont je viens de parler,
et ce nombre augmente, et c'est super.
Vous pouvez télécharger ces données dans tous les formats, CSV, PDF ou Excel.
Vous pouvez télécharger ces données comme vous le voulez.
Le problème est qu'après,
vous verrez que chaque agence présente son adresse à sa façon.
Donc une donnera le nom de la rue, ou le carrefour,
ou le quartier, la rue puis le bâtiment ou l'inverse.
Donc, encore une fois, vous passez du temps même avec le portail,
vous passez du temps à normaliser le champ d'adresse.
Je pense que ce temps pourrait être mieux utilisé,
nous pouvons faire mieux.
Nous pouvons normaliser tout ça.
Ainsi, nous pourrons faire plus de cartes.
Voici une carte des bouches d'incendie de NY.
Mais pas n'importe lesquelles.
Ce sont les 250 plus rentables bouches d'incendies
en terme d'amendes de stationnement.
(Rires)
J'ai appris quelques trucs de cette carte.
De un, ne pas se garer dans Upper East Side.
Ne le faites pas. Quelque soit l'endroit, vous aurez une amende.
De deux, j'ai trouvé les 2 bouches d'incendie plus rentables de NY.
C'est dans le Lower East Side,
et elles rapportent plus de 55 000 dollars par an en contraventions.
Ça m'a semblé étrange quand je l'ai remarqué,
donc j'ai creusé un peu et il s'avère
qu'on avait une bouche d'incendie et quelque chose appelé un îlot,
qui est un espace de 2 mètres piéton,
puis une place de parking.
Donc les conducteurs viennent et pensent :
« La bouche est là-bas, c'est bon. »
et il y a en fait une belle place magnifiquement peinte pour eux.
Ils se garent donc et la police qui n'est pas du même avis,
leur donne une amende.
Et ce n'est pas seulement moi qui a eu une amende.
Voici la vue Google street, et on voit une voiture avec cette même amende.
Donc je l'ai écrit sur mon blog, I Quant NY,
et le département des transports a répondu :
« Bien que nous n'ayons pas reçu de plainte à propos de cet endroit,
nous allons revoir les marquages et faire les modifications appropriées. »
J'ai pensé que c'était la réponse typique du gouvernement,
donc j'ai continué ma vie.
Mais quelques semaines plus tard, quelque chose d'incroyable est arrivé.
Ils ont repeint l'îlot.
Pour une seconde j'ai vu le futur des données ouvertes
car pensez à ce qu'il vient d'arriver.
Pendant 5 ans, cet îlot a généré des amendes car le marquage était confus.
Puis un citoyen a vu le problème, il prévient la ville et peu après,
le problème est résolu. C'est génial.
Beaucoup voit ces données ouvertes comme du contrôle,
mais c'est un partenariat.
Nous pouvons permettre à nos citoyens d'aider le gouvernement,
et ce n'est pas si difficile.
Peu de changements sont requis.
Si vous diffusez,
si vous recevez de plus en plus de demandes de données,
publiez-les, c'est un signe que ça devrait être public.
Et si vous être une agence gouvernementale publiant un PDF,
passons une loi qui vous oblige à publier également les données brutes,
car ces données viennent de quelque part.
Je ne sais pas d'où mais vous publiez-les avec le PDF.
Adoptons des standards de publication de données.
Commençons pas nos adresses, ici, à New-York.
Débutons juste par normaliser nos adresses.
Car NY est un leader des données ouvertes.
Malgré tout, nous sommes un leader des données ouvertes,
et si nous commençons à tout normaliser, et créons des standards,
d'autres suivront.
L'état suivra et peut-être le gouvernement fédéral,
d'autres pays pourraient suivre,
et nous ne sommes pas si loin d'un jour où l'on pourrait écrire un programme
et cartographier l'information de 100 pays.
Ce n'est pas de la SF, nous en sommes assez proches.
Et par ailleurs, qui responsabilisons nous ?
Car ce n'est pas seulement John Krauss, ce n'est pas que Chris Whong.
Il y a des centaines de rencontres à NY de nos jours,
des rencontres actives.
Des milliers de gens assistent à ces rencontres.
Ces personnes viennent le soir ou en weekend,
et ils viennent à ces rencontres pour analyser ces données,
et améliorer notre ville.
Des groupes comme BetaNYC qui, la semaine dernière, a publié citygram.nyc
qui vous permet de souscrire à 311 plaintes
près de chez vous ou de votre bureau.
Vous entrez votre adresse, et accédez aux plaintes.
Et ce n'et pas que le milieu technologique qui s'intéresse à cela.
Ce sont des urbanistes tels que mes étudiants de Pratt.
Ce sont les défenseurs des politiques publiques,
des citoyens de milieux différents.
Et avec quelques petits changements,
nous pouvons débloquer la passion et la capacité de nos citoyens
à exploiter ces données et améliorer notre ville,
même si c'est un lot de données ou une place de parking à la fois.
Merci.
(Applaudissements)