0:00:00.211,0:00:04.140
Xin chào mọi người, chào mừng các bạn đến với lớp học về mô hình xác suất đồ thị

0:00:04.140,0:00:07.647
Tên tôi là Daphne Kohler, tôi là giáo sư tại đại học Stanford

0:00:07.647,0:00:09.618
Chúng tôi rất nóng lòng

0:00:09.618,0:00:12.209
để có thể giới thiệu một lớp học tương tự như ở Standford

0:00:12.209,0:00:14.751
đến các bạn, ở khắp mọi nơi trên toàn thế giới

0:00:14.751,0:00:18.481
Vây như thế nào là mô hình xác suất đồ thị?

0:00:18.481,0:00:20.751
Ồ, thật ra có một chút khó khăn để giải thích

0:00:20.751,0:00:24.095
và chúng ta sẽ trao đổi trong các video tiếp theo

0:00:24.095,0:00:26.192
trong toàn bộ khóa học này.

0:00:26.192,0:00:29.716
Trong video này, tôi muốn cung cấp cho các bạn một số thông tin về lớp học này.

0:00:29.716,0:00:32.816
Khóa học này sẽ diễn ra trong khoảng 10 tuần

0:00:32.816,0:00:34.794
và một bài kiểm tra để kết thúc.

0:00:34.794,0:00:39.066
Nội dung của môn học sẽ bao gồm các video,

0:00:39.066,0:00:42.317
kết hợp với các bài kiểm tra nhỏ giúp bạn hiểu sâu hơn.

0:00:42.317,0:00:45.496
Ngoài ra, sẽ có các vấn đề hàng tuần

0:00:45.496,0:00:50.041
mà mỗi vấn đề này sẽ chiếm ít nhất 25% số điểm

0:00:50.041,0:00:53.479
của 9 tuần cho nội dung học trong 9 tuần.

0:00:53.479,0:00:56.568
Các vấn đề được thiết kế để cho phép bạn có thể nộp nhiều lần

0:00:56.568,0:01:00.626
do đó, mỗi phiên bản của vấn đề có thể khác nhau một ít

0:01:00.626,0:01:04.040
do đó bạn có thể nộp lại cùng 1 vấn đề nhiều lần

0:01:04.040,0:01:06.623
để đảm bảo bạn thành thạo nội dung được cung cấp.

0:01:06.623,0:01:10.962
Ngoài ra, sẽ có bài tập lập trình hàng tuần

0:01:10.962,0:01:13.859
và các bài tập lập trình này được lựa chọn

0:01:13.859,0:01:17.976
để ôn luyện lại các khái niệm quan trọng mà chúng ta đã học,

0:01:17.976,0:01:21.343
đồng thời chúng ta có thể tìm hiểu các ứng dụng

0:01:21.343,0:01:25.431
trong đó mô hình xác suất đồ thị được áp dụng thành công.

0:01:25.431,0:01:27.288
Do đó, chúng ta sẽ có, ví dụ như,

0:01:27.288,0:01:30.367
các ví dụ làm thế nào để sử dụng mô hình xác suất đồ thị

0:01:30.367,0:01:33.639
để hiểu cơ chế di truyền của bệnh di truyên.

0:01:33.639,0:01:35.647
Chúng ta có thể chỉ ra

0:01:35.647,0:01:38.963
làm thế nào để quan sát được các ký tự viết tay

0:01:38.963,0:01:40.937
và đọc được những gì đã viết ra.

0:01:40.937,0:01:44.087
Và chúng ta sẽ tìm hiểu những thứ cho phép bạn

0:01:44.087,0:01:47.647
quan sát được chuỗi đầu ra từ bộ nhận cảm biến Kinect

0:01:47.647,0:01:49.759
mà cung cấp cho bạn không những video mà cả dữ liệu

0:01:49.759,0:01:52.167
và nhận dạng được hoạt động của con người.

0:01:52.167,0:01:56.458
Mỗi bài lập trình sẽ chiếm khoảng 7% điểm

0:01:56.458,0:01:58.089
trong tổng số 63%

0:01:58.089,0:02:01.408
mà sẽ để khoảng 12% còn lại cho bài kiểm tra cuối.

0:02:01.408,0:02:04.480
Kiến thức cơ bản mà bạn cần cho khóa học là gì?

0:02:04.480,0:02:07.540
Thực sự rất khó để hoàn thành khóa học

0:02:07.540,0:02:11.048
mà không có sự hiểu biết về lý thuyết xác suất cơ bản.

0:02:11.048,0:02:13.087
Điều đó không thực sự là điều cốt lõi.

0:02:13.087,0:02:16.176
Chúng ta sẽ thảo luận về cả biến độc lập và luật Bayes.

0:02:16.176,0:02:18.711
Và một vài lý thuyết cơ bản về phân phối rời rạc.

0:02:18.711,0:02:20.615
Và chúng ta cũng giới thiệu về các module

0:02:20.615,0:02:23.687
để bạn có thể nhớ dễ dàng các khái niệm cơ bản.

0:02:23.687,0:02:26.942
Các bài lập trình sẽ yêu cầu

0:02:26.942,0:02:29.416
bạn phải có kỹ năng lập trình

0:02:29.416,0:02:30.871
bởi vì đây không phải là lớp về lập trình.

0:02:30.871,0:02:31.959
Chúng tôi sẽ không dạy bạn làm thế nào để lập trình.

0:02:31.959,0:02:37.383
Và vì lớp là sự kết hợp giữ lý thuyết xác suất và khoa học máy tính,

0:02:37.383,0:02:41.247
nó thực sự rất quan trọng nếu bạn có các kiến thức cơ bản về cấu trúc dữ liệu và giải thuật.

0:02:41.247,0:02:44.475
Đây chỉ là lời khuyên, chứ không phải là hạn chế cần thiết

0:02:44.475,0:02:46.597
và chúng tôi không thực sự yêu cầu chúng,

0:02:46.597,0:02:48.719
và chúng tôi cung cấp các kiến thức cơ bản nhất có thể,

0:02:48.719,0:02:52.290
như là các kinh nghiệm, có thể, trong học máy,

0:02:52.290,0:02:55.367
có thể là phương pháp tối ưu đơn giản như giảm đạo hàm,

0:02:55.367,0:02:57.445
mọi thứ không thật quá chi tiết.

0:02:57.445,0:03:01.483
Và có thể rất tốt nếu bạn có kinh nghiệm lập trình với Matlab hoặc Octave.

0:03:01.483,0:03:04.364
Mặc dù, chúng tôi giới thiệu một vài modules

0:03:04.364,0:03:08.337
có thể giúp bạn học ngôn ngữ lập trình nếu bạn chưa sử dụng nó trước đây.

0:03:10.044,0:03:12.482
Một vài vấn đề nhỏ được chú ý:

0:03:12.482,0:03:14.552
Lớp học này có "honor" code.

0:03:14.552,0:03:19.017
Đây là yêu cầu dành cho sinh viên Standford khi học các khóa học của Standford.

0:03:19.017,0:03:22.836
"honor" code nói rằng bạn được phép thảo luận về học liệu,

0:03:22.836,0:03:26.583
thực tế khuyến khích về học liệu giữa các sinh viên trong lớp.

0:03:26.583,0:03:30.809
Bạn có thể hỏi để làm rõ các vấn đề và bài tập lập trình.

0:03:30.809,0:03:32.991
Nhưng những gì bạn nộp phải là do chính bạn làm.

0:03:32.991,0:03:39.537
Ngoài ra, chúng tôi yêu cầu bạn không tải các bài tập lập trình

0:03:39.537,0:03:41.711
hoặc lời giải của chúng lên bất cứ đâu trên web,

0:03:41.711,0:03:44.601
do đó các thế hệ sinh viên tiếp theo có thể làm

0:03:44.601,0:03:48.447
các vấn đề và bài tập lập trình độc lập một cách tốt nhất.

0:03:48.447,0:03:52.359
Vấn đề thứ hai cần lưu ý là quản lý thời gian.

0:03:52.359,0:03:54.375
Đây là lớp học tương đương với mức độ tốt nghiệp của Standford

0:03:54.375,0:03:56.863
và nó được đánh giá là một môn khó ở Standford.

0:03:56.863,0:03:59.146
Một sinh viên bình thường ở Standford có thể dễ dàng dành

0:03:59.146,0:04:01.073
10 đến 15 giờ một tuần cho lớp học này,

0:04:01.073,0:04:02.904
và vì thế chúng tôi cũng khuyên bạn nên dành

0:04:02.904,0:04:05.791
ít nhất một khối lượng thời gian cho nỗ lực trong môn học.

0:04:05.791,0:04:08.299
Nếu bạn không muốn bị thiếu thời gian

0:04:08.299,0:04:10.375
khi các hạn nộp bài đến.

0:04:10.375,0:04:13.341
Chúng tôi đã đưa ra hạn nộp có thể thay đổi

0:04:13.341,0:04:17.655
do dó, nếu bạn không thể nộp đúng hạn chính,

0:04:17.655,0:04:19.362
bạn có thêm một tuần.

0:04:19.362,0:04:22.975
Nhưng, rõ ràng điều đó sẽ ảnh hưởng tới các tuần kế tiếp.

0:04:22.975,0:04:25.439
Vì vậy, chúng tôi khuyên bạn không nên để

0:04:25.439,0:04:28.511
tồn đọng các bài tập trong môn học,

0:04:28.511,0:04:31.482
bởi vì nó có thể ảnh hưởng tới bạn lúc kết thúc.

0:04:32.021,0:04:36.347
Cuối cùng, một phần kinh nghiệm của lớp học này

0:04:36.347,0:04:38.591
là sự tương tác với các sinh viên khác,

0:04:38.591,0:04:41.447
và đó là mục địch chúng ta có diễn đàn trao đổi

0:04:41.447,0:04:43.269
được cung cấp như các lớp học khác

0:04:43.269,0:04:46.527
là tài nguyên vô giá khi trao đổi với các sinh viên khác,

0:04:46.527,0:04:49.783
đặt câu hỏi và hiểu sâu xắc học liệu.

0:04:49.783,0:04:52.412
Chúng tôi khuyến khích bạn tổ chức các nhóm học

0:04:52.412,0:04:55.892
với các nhóm thực tế với những người cùng vị trí địa lý,

0:04:55.892,0:05:00.280
hoặc nhóm trực tuyến mà các bạn có thể thảo luận về học liệu với nhau.

0:05:00.280,0:05:01.839
CHúng tôi tin rằng điều đó

0:05:01.839,0:05:03.933
sẽ giúp bạn hiểu tốt hơn về học liệu

0:05:03.933,0:05:06.832
và sẽ làm khóa học trở nên thú vị hơn.

0:05:06.832,0:05:09.368
Cuối cùng, để tổng kết

0:05:09.368,0:05:14.999
thông qua các nội dung và bài tập,

0:05:14.999,0:05:17.831
chúng tôi nghĩ rằng bạn sẽ học được phương pháp cơ bản

0:05:17.831,0:05:19.880
trong lĩnh vực mô hình xác suất đồ thị.

0:05:19.880,0:05:22.342
bạn có thể quan sát và sử dụng chún

0:05:22.342,0:05:25.872
trong các ứng dụng thực tế mà các phương pháp được áp dụng

0:05:25.872,0:05:29.346
và hi vọng bạn sẽ kết thúc khóa học với hiểu biết

0:05:29.346,0:05:32.314
làm thế nào để có được ý tưởng và sử dụng chúng trong công việc của bạn

0:05:32.314,0:05:33.875
trong các vấn đề bạn quan tâm.

0:05:33.875,9:59:59.000
Chúng tôi mong được gặp bạn trong khóa học.