1 hafta fazladan süreniz olacak. Ama bu süre bir sonraki problem kümesinin zamanından yiyecektir.
10 haftalık materyal ve sonunda bir final sınavından oluşacaktır.
9 problem seti 9 haftada tüm içeriğin yuzde 25i. Problem kümeleri
Altyapıyı ders içinde veriyoruz. Makine öğrenmesinde
Ama size bu programlama dilini öğrenmek için yardımcı olacak giriş modulleride var,
Ayrıca el ile yazılmış karakterlere bakarak
Ayrıca kurs daha eğlenceli olacaktır. Özetlemek gerekirse
Ayrıca sizi çalışma grupları kurmaya teşvik ediyoruz. Bunla fiziksel
Ayrıca tavsiye ediyoruz, ama katı olarak gerekli değil. Biz bunu gerek olarak istemiyoruz.
Bu Stanford öğrencilerinin ders alırken uydukları bir standarttır
Bu ders için altyapı. Pekala. Bu dersi , temel olasılık teorisi bilgisi olmadan
Bu ders olasılık teorisi ve bilgisayar biliminden fikirleri
Bu durumda biz , örneğin problem kümesinde
Bu fikirleri kendi çalışmalarınızda nasıl kullanacağınızı öğrenerek ayrılacaksınız.
Bu lisans üstü dersi , önerebildiğimiz için heyacan içindeyiz,
Bu problem kümesi toplam notun yüzde 25i olacaktır.
Bu sayede gelecek öğrenciler aynı soruları yapabilsin.
Bu size içeriği daha iyi anlamnızı sağlayacaktır.
Bu yüzden size birikmiş iş bırakmanızı tavsiye ediyoruz.
Bundan dolayı sizede en az aynı zamanı ayırmanızı tavsiye ediyoruz,
Butun butun kurs boyunca. Cunku en sonunda bu
Daphne Kohler. Stanford Universitesinde Profesorum. Biz Stanford'ta,
Dikkat edilmesi gereken bir kaç nokta daha bu ders onur koduna sahip.
Ek olarak haftada bir problem kümesi verilecektir.
Ek olarak haftada bir program ödevleri olacaktır. Bu
Eğer daha önce uğraşmadı iseniz.
Gerçek dunyadaki bazı uygulamarını görecek ve deneyeceksiniz.
Hatta bu ders içeriklerini sınıf arkadaşlarınızla tartışmanıza heveslendirir.
Her ödev teslim zamanına bazı gevşeklikler ekledik
Herkese , dünyanın herhangi bir yerinde. Peki İstatiksel Grafik modelleri nedir.
Herkese merhaba, Olasıksal Grafik Modelleri dersine hoş geldiniz. Benim ismim
Hmm. Bunu anlatması biraz karışık. Bu konuda gelecek vidyolarda
Onur kodu ders içeriklerini tartışmaya izim verir.
Program sorularını ve cevaplarını webte yayınlamanızı istiyoruz.
Program ödevleri, sizin daha önceden programlamada tecrübe sahibi olmanızı gerektiriyor.
Size vidyo ve çeşitli veri veren bağlantı sensor(alıcı) çıktısına bakarak ,
Sizi derste görmek üzere
Sorular hakkında açıklayıcı sorular sorabilirsiniz. Ama ders için
Stanfordta bile zor kabul edilen bir ders.
Tipik bir stanford öğrencisi haftada 10-15 saat bu derse ayırır.
Umarız bu dersten
Ve bazı bazı aralık dağılımları. Ve bu derste
Zaman yönetimi. Bu lisansüstü bir stanford dersi.
aynı problemi gonderebilir ve konuda gerçekten ustalaşabilirsiniz.
ben sınıf düzeni hakkında konuşmak istiyorum. Bu ders
biraz tecrübe. Belki basit optimizasyon , gradient descent,
birden fazla gönderilebilir. Her versiyondaki
birleştirdiği için. Veri yapıları ve algoritmalar konusunda bir alt yapı sahibi olmak çok önemli.
bu konulardaki hafızanızı tazelemek için bazı giriş derslerimiz var.
eğer orijinal zamanda teslim edemezsiniz diye.
eğer ödev teslim zamanı geldiğinde kendinizi zaman bitmiş olarak bulmak istemiyorsanız.
forumları var. Bunlar diğer sınıflarda , diğer öğrencilerle
iletişim için paha biçilmez kaynaklar oldur. Soru sorma , material'ı daha derin anlamak için.
insan davranışlarını tanımayı göreceğiz. Bu dokuz
istatiksel grafik modellerinin temel metodlarını öğreneceksiniz.
kalıtsal hastalıkların genetik miras ile geçmesi konusunda, İstatiksel grafik modelleri , ile nasıl kullanırız öğreneceğiz.
kurs içinden seçilmiştir. Ama , aynı zamanda, uygulama yelpazesinide gösterirler.
ne yazıldığını okumayı göreceğiz.
olarak aynı bolgede ve ya online çalışma grupları olabilir.
olması gerekmiyor. Konuştuğumuz şeyler, bağımsızlık, bayes kuralı.
problem kumesi ufak tefek farklı olacaktır bu sayede tekrar
program ödevinin her biri toplam yuzde 63'ın
program ödevleri spesifik konuları desteklemek için
size patlayacaktır. Ders tecrubesinin bir parçasıda
sofistike bir şeyler değil. Ayrıca biraz octave/matlab tecrubesi
sınıf arkadaşlarınızla iletişimdir. Bundan dolayı tartışma
ve daha sonra tüm ders boyunca konuşacağız. Ama bu vidyoda
verdiğiniz cevaplar size ait olmalı. Ayrıca biz
yapmak gerçekten zor. Ama bunun çok ileri
yuzde 7si olacaktır. Final sınavı için geriye yuzde 12 kalmaktadır.
Çalışma gruplarında içerikleri tartışabilirsiniz.
Çünkü bu ders programlama dersi değil ve biz size nasıl program yazacağınızı öğretmiyoruz.
İkinci nokta
İstatiksel grafik modellerinin başarı ile uygulandığı
İçerik video dersleri ile verilecek ve kısa sınavlarla , anlamayı pekiştirmek için desteklenecektir.
İçeriğin farklı parçaları ve egsersizler ile