9:59:59.000,9:59:59.000 Alguns outros assuntos que vale a pena mencionar. Este curso tem um código de honra. Essa é a 9:59:59.000,9:59:59.000 Além disso, haverão exercícios de programação semanais e esses 9:59:59.000,9:59:59.000 E como esse curso junta idéias tanto da teoria da probabilidade quanto da ciência 9:59:59.000,9:59:59.000 Mas o que você entrega tem que ser seu próprio trabalho. Ademais, nós pedimos que você não 9:59:59.000,9:59:59.000 Olá a todos e bem vindos à aula de Modelos Gráficos Probabilísticos. Meu nome 9:59:59.000,9:59:59.000 a aprender essa linguagem de programação caso você ainda não tenha se divertido com ela antes. 9:59:59.000,9:59:59.000 caracteres escritos a mão e ler o que está escrito lá. E nós teremos um 9:59:59.000,9:59:59.000 coisas muito avançadas. Estamos falando sobre coisas como independência e a regra 9:59:59.000,9:59:59.000 com o conjunto de problemas da próxima semana. Nós aconselhamos então que você não mantenha um acúmulo 9:59:59.000,9:59:59.000 com outros estudantes, fazendo perguntas e obtendo um conhecimento mais profundo do 9:59:59.000,9:59:59.000 com sucesso. Então nós teremos, por exemplo, um conjunto de problemas sobre como você usa 9:59:59.000,9:59:59.000 conhecimentos prévios você precisa para esse curso? Bem, será realmente difícil fazer esse 9:59:59.000,9:59:59.000 conteúdo será transmitido através de um conjunto de vídeos, complementados por quizzes que 9:59:59.000,9:59:59.000 curso sem algum entendimento da teoria da probabilidade básica. Não precisam ser 9:59:59.000,9:59:59.000 da computação, é importante que você tenha algum conhecimento prévio de algoritmos e estruturas 9:59:59.000,9:59:59.000 de Bayes. E só o básico de distribuições discretas. E ainda temos alguns 9:59:59.000,9:59:59.000 de Stanford. O código de honra diz que você tem permissão de discutir o material. Na 9:59:59.000,9:59:59.000 de contar a vocês um pouco sobre o formato deste curso. O curso será 9:59:59.000,9:59:59.000 de dados. Recomendado, mas não estritamente necessário, e nós certamente não requeremos 9:59:59.000,9:59:59.000 de exercícios ao longo do curso, porque isso acabará voltando 9:59:59.000,9:59:59.000 de nove grupos de problemas para as nove semanas de conteúdo. Os grupos de problemas 9:59:59.000,9:59:59.000 deadline de submissão estiver chegando. Nós criamos uma pequena folga no 9:59:59.000,9:59:59.000 deadline de submissão, então se você não conseguir submeter até o deadline original, 9:59:59.000,9:59:59.000 diferentes pedaços de conteúdo e exercícios, nós achamos que você aprenderá 9:59:59.000,9:59:59.000 discussões, que se provou ser um recurso inestimável em outros cursos, para interagir 9:59:59.000,9:59:59.000 em Matlab ou Octave, embora aqui, também, nós tenhamos alguns módulos introdutórios que te ajudam 9:59:59.000,9:59:59.000 em Stanford, e é considerado um dos difíceis mesmo em Stanford. Um típico 9:59:59.000,9:59:59.000 em problemas com os quais você se importa. Esperamos vê-los neste curso. 9:59:59.000,9:59:59.000 em um dos próximos vídeos, e também ao longo de todo o curso. Neste vídeo, eu gostaria 9:59:59.000,9:59:59.000 estamos realmente animados por sermos capazes de oferecer essa aula de nível de pós-graduação em Stanford para 9:59:59.000,9:59:59.000 estes métodos foram aplicados e, com esperança, você vai deixar este curso com 9:59:59.000,9:59:59.000 estudando no curso. Mas, ao mesmo tempo, para revelar a gama de aplicações 9:59:59.000,9:59:59.000 estudante de Stanford pode facilmente gastar de dez a quinze horas por semana nesse curso. Então 9:59:59.000,9:59:59.000 exercícios de programação foram selecionados para reforçar conceitos específicos que estamos 9:59:59.000,9:59:59.000 exercícios de programação requererão que você tenha alguma experiência com programação, 9:59:59.000,9:59:59.000 exercícios de programação valerão sete por cento da nota final cada, dando um 9:59:59.000,9:59:59.000 físicos, com pessoas na mesma região geográfica, ou grupos de estudos online 9:59:59.000,9:59:59.000 grupo de problemas seja um pouco diferente para que você possa ressubmeter o 9:59:59.000,9:59:59.000 herdadas. Teremos um que mostra como você pode olhar para um conjunto de 9:59:59.000,9:59:59.000 interagir com seus colegas, então para este propósito nós temos o fórum de 9:59:59.000,9:59:59.000 isso te dará um entendimento muito melhor do material e vai 9:59:59.000,9:59:59.000 isso, e nós te damos a noção à medida que avançamos, é um pouco de experiência, 9:59:59.000,9:59:59.000 material. Nós também te encorajamos a formar grupos de estudos, que podem ser grupos de estudos 9:59:59.000,9:59:59.000 mesmo conjuntos de problemas algumas vezes para ter certeza de que você realmente domina o material. 9:59:59.000,9:59:59.000 modelos gráficos probabilísticos para entender a herança de doenças geneticamente 9:59:59.000,9:59:59.000 métodos fundamentais na área de modelos gráficos probabilísticos. Você vai 9:59:59.000,9:59:59.000 módulos introdutórios para refrescar sua memória sobre esses conceitos básicos. Os 9:59:59.000,9:59:59.000 nada muito sofisticado. E seria útil ter alguma experiência programando 9:59:59.000,9:59:59.000 nesse curso se você não quiser se encontrar sem tempo quando um 9:59:59.000,9:59:59.000 norma, também, para nossos estudantes locais em Stanford quando eles estão fazendo algum curso 9:59:59.000,9:59:59.000 nós sugerimos que você use pelo menos essa quantidade de tempo para seus próprios esforços 9:59:59.000,9:59:59.000 oferecido ao longo de dez semanas de conteúdo mais um exame final no fim. O 9:59:59.000,9:59:59.000 onde você discutir o material com os outros. Nós acreditamos que fazer 9:59:59.000,9:59:59.000 os grupos de problemas e os exercícios de programação independentemente também. Um segundo 9:59:59.000,9:59:59.000 para as quais o framework de modelos gráficos probabilísticos pode ser aplicado 9:59:59.000,9:59:59.000 para que futuras gerações de estudantes possam fazer 9:59:59.000,9:59:59.000 para te morder no final. Finalmente, parte da experiência deste curso é 9:59:59.000,9:59:59.000 pode até mesmo fazer algumas perguntas esclarecedoras sobre os grupos de problemas ou os exercícios de programação. 9:59:59.000,9:59:59.000 pois essa não é uma aula de programação. Nós não te ensinamos como programar. 9:59:59.000,9:59:59.000 probabilísticos? Bem, é um pouco complicado de explicar e nós vamos falar sobre isso 9:59:59.000,9:59:59.000 publique nem os exercícios de programação e nem as soluções deles em qualquer lugar da web, 9:59:59.000,9:59:59.000 qualquer um, em qualquer lugar do mundo, de graça. Então, o que são modelos gráficos 9:59:59.000,9:59:59.000 que permite que você olhe os dados de sáida de um sensor de Kinect, que te dá 9:59:59.000,9:59:59.000 reforçarão a compreensão. Haverá ainda um grupo de problemas semanais, sendo que 9:59:59.000,9:59:59.000 são projetados para permitir múltiplas submissões, de forma que cada versão do 9:59:59.000,9:59:59.000 talvez, em aprendizado de máquina. Talvez um pouco de otimização simples, como o gradient descent, 9:59:59.000,9:59:59.000 também poder ver e se divertir com uma gama de aplicações do mundo real para as quais 9:59:59.000,9:59:59.000 tanto vídeo quanto dados de localização, e reconhecer atividades humanas. Esses nove 9:59:59.000,9:59:59.000 todos eles juntos valerão 25% da nota, com o total 9:59:59.000,9:59:59.000 tornar o curso consideravelmente mais divertido também. Então, para resumir, através todos estes 9:59:59.000,9:59:59.000 total de 63%, o que nos deixa doze por cento restantes para o exame final. Que 9:59:59.000,9:59:59.000 tópico a se manter em mente é o gerenciamento de tempo. Este é um curso de nível de pós-graduação 9:59:59.000,9:59:59.000 um entendimento de como pegar estas idéias e usá-las em seu próprio trabalho em 9:59:59.000,9:59:59.000 verdade, você é até mesmo encorajado a discutir o material com seus colegas. Você 9:59:59.000,9:59:59.000 você tem uma semana como período de redenção. Mas isso então obviamente começa a colidir 9:59:59.000,9:59:59.000 é Daphne Kohler e eu sou uma professora na Universidade de Stanford. Nós aqui em Stanford