1 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 Beberapa hal-hal kecil namun patut dicatat. Kelas ini memiliki aturan akhlak. Ini adalah 2 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 Dan juga sedikit mengenai distribusi diskrit. Juga kita akan membahas sedikit 3 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 Dan karena kelas ini akan menggabungkan ide dari teori peluang dan komputer 4 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 Daphne Kohler dan saya profesor di Stanford University. Stanford 5 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 Halo dan selamat datang di kelas model grafis probabilisitik. Nama saya 6 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 Juga akan ada tugas programming mingguan, dan tugas 7 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 Materi akan diberikan melalui beberapa video, yang disertai dengan kuis 8 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 Setiap tugas programming ini memiliki bobot tujuh persen, sehingga memberikan skor 9 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 Stanford. Aturan akhlak tersebut memperbolehkan anda untuk mendiskusikan materi. Malah 10 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 Tugas- tugas programming akan memerlukan sedikit pengalaman dalam memrogram kode 11 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 Walau di sini, juga, kita akan membahas modul pendahuluan yang akan membantu anda 12 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 akan ada sembilan problem set untuk sembilan minggu pembelajaran. Problem set tersebut 13 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 anda akan mendapat pemahaman yang lebih baik terhadap materi dan akan membuat 14 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 anda masih punya waktu seminggu. Namun tentu ini akan berpengaruh 15 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 aturan, juga, untuk mahasiswa Stanford lokal yang mengambil kelas di 16 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 bahkan dapat bertanya untuk memperjelas tugas-tugas dan problem. Namun 17 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 batas waktu pengiriman, sehingga jika anda tidak bisa mengirimkan hasil tugas anda sebelum batas waktu yang telah ditetapkan, 18 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 berinteraksi dengan sesama mahasiswa, sehingga kita akan memiliki forum 19 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 cukup penting. Sangat dianjurkan, namun tidak terlalu esensial. Dan kita juga tidak terlalu memerlukannya, 20 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 dan pengetahuan dasar akan diberikan sejalan dengan kelas ini. Sedikit pengalaman, 21 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 dan permasalahan yang sedang anda coba pecahkan. Sampai jumpa dalam kelas selanjutnya 22 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 dapat diserahkan dalam beberapa versi, di mana tiap versi 23 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 dapat mengaplikasikannya ke dalam dunia nyata di mana 24 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 dengan sesama mahasiswa, menanyakan hal-hal dan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam terhadap 25 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 di mana anda dapat mendisuksikan materi bersama-sama. Dengan melakukannya, 26 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 di mana framework model grafis dapat 27 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 di video selanjutnya dan juga selama kelas ini berlangsung. Dalam video ini, saya ingin 28 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 diskusi yang telah terbukti di kelas-kelas lain sebagai bahan pembelajaran yang berharga untuk berinteraksi 29 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 diterapkan dengan baik. Sehingga kita akan mendapatkan, contohnya problem set di mana anda akan 30 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 ginetis. Kita juga akan menggunakan contoh kasus di mana anda menggunakan contoh 31 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 grafis? Cukup kompleks untuk menjelaskannya, namun kita akan membicarakannya 32 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 kami menyarankan agar anda berusaha menyediakan setidaknya sejumlah waktu untuk 33 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 kelas Stanford dan dianggap cukup sulit bahkan di kalangan Stanford. Pada umumnya 34 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 kelas ini menjadi semakin menyenangkan. Jadi, singkatnya, setelah anda 35 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 kelas ini, jika anda tidak ingin kehabisan waktu ketika 36 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 mahasiswa Stanford membutuhkan 10-15 jam per minggu untuk kelas ini. Dan juga 37 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 materi. Kami juga menyarankan anda untuk membentuk grup studi, bisa berupa grup studi 38 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 mem-posting tugas programming, atau solusinya di manapun di web, sehingga mahasiswa 39 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 membaca keluaran dari sensor yang memberikan data berupa 40 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 memberikan sekitar 10 minggu materi dan juga ujian di akhir kelas. 41 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 memberitahukan anda sedikit mengenai format kelas ini. Kelas ini akan 42 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 mempelajari bahasa pemrograman jika anda belum pernah menggunakannya sebelumnya. 43 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 mempelajari seluruh isi dan latihan di kelas ini, anda telah mempelahari 44 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 mendorong anda untuk mendisuksikan materi dengan teman sekelas anda. Anda 45 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 mengenai manajemen waktu. Ini adalah setara tingkat master 46 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 menggunakan model grafis untuk memahami bagaimana penyakit yang disebabkan keturunan 47 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 metode dasar dari model grafis probabilistik. Anda juga akan 48 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 metode-metode yang diajarkan dapat digunakan, dan mudah-mudahan anda dapat menyelesaikan kelas ini dengan 49 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 modul pengenalan untuk menyegarkan memori anda terhadap konsep-konsep dasari ini 50 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 mungkin, dalam machine learning. Mungkin beberapa optimisasi sederhana, seperti turunan gradien 51 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 nyata dengan orang-orang yang ada di area anda, atau secara online 52 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 pada akhirnya. Akhirnya, sebagian dari pengalaman mengambil kelas ini adalah 53 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 pelajari dalam kelas. Tugas programming ini juga memberikan beberapa contoh aplikasi 54 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 pemahaman tentang bagaimana konsep-konsep ini dapat digunakan dalam pekerjaan yang anda tekuni 55 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 pengetahuan dasar yang diperlukan untuk kelas ini? Cukup sulit 56 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 problem set tersebut akan sedikit berbeda, sehingga anda dapat mengirim ulang 57 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 problem set tersebut memiliki bobot 25 persen dari skor akhir, di mana total 58 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 problem set yang sama beberapa kali untuk menambah pengertian terhadap materi yang diberikan 59 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 programming ini digunakan untuk memperdalam beberapa konsep yang kita 60 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 sains, pengetahuan dasar mengenai algoritma dan data struktur 61 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 sangat senang sekali karena dapat memberikan kelas setingkat master ini kepada 62 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 sebelumnya karena ini bukan kelas programming. Kami tidak akan mengajarkan anda bagaimana cara memrogram 63 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 set dan tugas-tugas juga. Hal kedua adalah 64 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 siapapun, di manapun di seluruh dunia, dengan gratis. Lallu apakah model 65 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 tenggat waktu pengiriman tugas sudah dekat. Kami telah menyiapkan sistem untuk kelonggaran 66 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 terhadap tugas anda selanjutnya. Jadi kami sarankan anda tidak menunda 67 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 tidak terlalu mutakhir. Dan akan sangat membantu jika anda punya pengalaman 68 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 total 63%, di mana sisa 12% didapat dari ujian akhir. Apakah 69 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 tugas-tugas selama kelas ini berlangsung, karena hal ini akan mempengaruhi anda 70 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 tulisan tangan dan mencoba membaca apa yang tertulis. Kita juga akan mencoba 71 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 untuk memahami materi kelas ini tanpa pengetahuan dasar mengenai teori peluang, namun juga tidak perlu 72 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 untuk memperdalam pengertian terhadap topik. Akan ada problem set mingguan di mana 73 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 video dan jarak, dan berusaha mengenali aktivitas manusia. Kesembilan 74 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 yang anda serahkan harus pekerjaan asli anda. Juga, kami meminta anda untuk tidak 75 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 yang selanjutnya mengambil kelas ini, dapat mengerjakan tugas-tugas tersebut. Problem 76 99:59:59,999 --> 99:59:59,999 yang terlalu mendalam. Kita akan juga membahas topik independen dan aturan Bayes.