1
00:00:03,000 --> 00:00:06,000
A múlt héten levelet írtam az Alapítványom működéséről.

2
00:00:06,000 --> 00:00:09,000
Néhány gondot érintettem.

3
00:00:09,000 --> 00:00:12,000
Warren Buffet azt tanácsolta, hogy legyek őszinte:

4
00:00:12,000 --> 00:00:15,000
mi az ami jól megy, és mi az ami kevésbé,

5
00:00:15,000 --> 00:00:18,000
és mindezt évente ismételjük meg.

6
00:00:18,000 --> 00:00:21,000
Az volt a célom, hogy többeket bevonjak a problémák megoldásába

7
00:00:21,000 --> 00:00:24,000
mivel azt gondolom, hogy a problémák

8
00:00:24,000 --> 00:00:27,000
maguktól nem oldódnak meg.

9
00:00:27,000 --> 00:00:32,000
Ilyen például, hogy a piac nem serkenti a tudósokat

10
00:00:32,000 --> 00:00:35,000
a kommunikációs szakembereket, a gondolkodókat,

11
00:00:35,000 --> 00:00:38,000
és a kormányokat sem, hogy a helyes dolgokat csinálják.

12
00:00:38,000 --> 00:00:41,000
Csak akkor fogunk tudni jelentős haladást elérni, ha a kiemelkedő

13
00:00:41,000 --> 00:00:45,000
emberek, akik felelősséget éreznek mások iránt

14
00:00:45,000 --> 00:00:47,000
ilyen szellemben cselekszenek.

15
00:00:47,000 --> 00:00:50,000
Ma reggel két dolgot szeretnék megosztani Önökkel

16
00:00:50,000 --> 00:00:53,000
és helyzetértékelést adni ezekről.

17
00:00:53,000 --> 00:00:56,000
Mielőtt belevágnánk, elmondom, hogy optimista típus vagyok.

18
00:00:57,000 --> 00:01:01,000
Úgy gondolom, hogy minden probléma orvosolható.

19
00:01:01,000 --> 00:01:04,000
Azért gondolom így, mert a múlt okot ad erre.

20
00:01:04,000 --> 00:01:09,000
Az elmúlt fél évszázad alatt a várható élettartam megduplázódott.

21
00:01:09,000 --> 00:01:12,000
Egy másik statisztika, amit szívesen idézek

22
00:01:12,000 --> 00:01:15,000
a gyermekhalandósággal kapcsolatos.

23
00:01:15,000 --> 00:01:21,000
A nem túl távoli 60-as években 110 millió gyermek született

24
00:01:21,000 --> 00:01:25,000
és 20 millió halt meg ötéves kora előtt.

25
00:01:25,000 --> 00:01:29,000
Öt évvel ezelőtt, 135 millió gyermek született, több mint korábban,

26
00:01:29,000 --> 00:01:34,000
és kevesebb, mint 10 millió halt meg ötéves kora előtt.

27
00:01:35,000 --> 00:01:40,000
Ez tehát a gyermekkori halandóság felére csökkenését jelenti.

28
00:01:40,000 --> 00:01:42,000
Ez nagyszerű dolog.

29
00:01:42,000 --> 00:01:45,000
Mindegyik élet sokat számít.

30
00:01:45,000 --> 00:01:50,000
És ennek az oka nem csupán a megnövekedett bevételek voltak

31
00:01:50,000 --> 00:01:53,000
de hozzájárultak ehhez a tudományos áttörések is.

32
00:01:53,000 --> 00:01:56,000
Az oltóanyagokat széles körben használják.

33
00:01:56,000 --> 00:01:59,000
Rubeólában négy millióan haltak meg

34
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
a nem is távoli 1990-es években.

35
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
Mára ez 400 ezerre csökkent.

36
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Képesek vagyunk hát változások előidézésére.

37
00:02:06,000 --> 00:02:09,000
A következő áttörés a 10 millió felére csökkentése lesz.

38
00:02:10,000 --> 00:02:14,000
Azt hiszem ez elérhető cél húsz éven belül.

39
00:02:14,000 --> 00:02:18,000
Miért? Mivel csak néhány kór az, amely

40
00:02:18,000 --> 00:02:21,000
az elhalálozások meghatározó forrása.

41
00:02:21,000 --> 00:02:26,000
Ezek: a hasmenés, a tüdőgyulladás és a malária.

42
00:02:27,000 --> 00:02:32,000
Így jutunk el a mai kérdésünkhöz: hogyan állítsuk meg

43
00:02:32,000 --> 00:02:39,000
a szúnyogok által terjesztett halálos kórt?

44
00:02:39,000 --> 00:02:41,000
Nos, nézzük meg a kór eredetét.

45
00:02:41,000 --> 00:02:44,000
A malária több ezer éve súlyos betegségnek számít.

46
00:02:44,000 --> 00:02:47,000
Ha a genetikai kódot vizsgáljuk

47
00:02:47,000 --> 00:02:50,000
azt láthatjuk, hogy az Afrikában élők több olyan

48
00:02:50,000 --> 00:02:52,000
védekezési mechanizmust alakítottak ki,

49
00:02:52,000 --> 00:02:55,000
melyek segítik elkerülni a malária halálos kimenetelét.

50
00:02:56,000 --> 00:03:02,000
A halálos esetek száma az 1930-as években tetőzött.

51
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
Akkor igen súlyos helyzet volt.

52
00:03:05,000 --> 00:03:08,000
Mindenhol jelen volt a kór.

53
00:03:08,000 --> 00:03:11,000
Jelen volt az USA-ban és Európában is.

54
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
Az emberek nem tudták az okát egészen az 1900-as évekig,

55
00:03:14,000 --> 00:03:20,000
amikor egy angol katona rájött, hogy a szúnyogok terjesztik.

56
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
Mindenhol előfordult.

57
00:03:22,000 --> 00:03:26,000
Két eszköz volt, ami segített a halálozást leszorítani.

58
00:03:26,000 --> 00:03:29,000
Az egyik a szúnyogok irtása DDT-vel.

59
00:03:29,000 --> 00:03:34,000
A másik a kininnel vagy származékaival történő kezelés.

60
00:03:34,000 --> 00:03:38,000
Ez volt a halálozási gyakoriság csökkenésének hátterében.

61
00:03:38,000 --> 00:03:41,000
Furcsa módon, annyi történt, hogy

62
00:03:41,000 --> 00:03:44,000
a mérsékelt égövről kiszorítottuk a kórt, onnan

63
00:03:44,000 --> 00:03:45,000
ahol a gazdag országok találhatóak.

64
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
Ezt láthatjuk tehát: az 1900-as években mindenhol előfordult,

65
00:03:47,000 --> 00:03:50,000
1945-ben még szintén nagyon sok helyen

66
00:03:51,000 --> 00:03:54,000
majd 1970-re az USA-ban és Európa nagyobbik részén megszűnt.

67
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
1990-re az összes északabbi régióból eltűnt, és mostanra

68
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
csupán csak az Egyenlítő környékén találkozunk vele.

69
00:04:03,000 --> 00:04:07,000
Így jutunk el ahhoz a paradoxonhoz,

70
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
hogy a malária a szegényebb országokban fordul csak elő

71
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
ahol nem jut elég forrás a megelőzésre.

72
00:04:13,000 --> 00:04:17,000
Csak példaként említem: több kutatási forrás jut

73
00:04:17,000 --> 00:04:19,000
a kopaszság gyógyítására, mint a malária kezelésére.

74
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
Igaz, a kopaszság borzalmas dolog

75
00:04:23,000 --> 00:04:26,000
(Nevetés)

76
00:04:26,000 --> 00:04:29,000
és a gazdagabbak emiatt le is vannak sújtva.

77
00:04:29,000 --> 00:04:34,000
Ez képezi hát a források elosztásának alapját.

78
00:04:35,000 --> 00:04:37,000
De, mi van a maláriával --

79
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
bár milliók is meghalnak évente,

80
00:04:39,000 --> 00:04:41,000
a jelentőségét akkor sem fogjuk fel igazán.

81
00:04:41,000 --> 00:04:44,000
Több mint 200 millió ember szenved tőle most is.

82
00:04:44,000 --> 00:04:49,000
Ez azt jelenti, hogy ezeknek a térségeknek a gazdasága is

83
00:04:49,000 --> 00:04:52,000
kárát látja, mivel a betegség kihat a teljesítményre.

84
00:04:52,000 --> 00:04:56,000
Tudjuk, a maláriát a szúnyogok terjesztik.

85
00:04:56,000 --> 00:05:01,000
Hoztam is magammal néhányat, csak, hogy legyen tapasztalatuk velük.

86
00:05:01,000 --> 00:05:05,000
Most elengedjük őket, had repdessenek egy kicsit itt az előadóban.

87
00:05:05,000 --> 00:05:08,000
(Nevetés)

88
00:05:08,000 --> 00:05:11,000
Azt hiszem semmi okunk, hogy megfosszuk magunkat az élménytől.

89
00:05:11,000 --> 00:05:18,000
(Nevetés) (Taps)

90
00:05:18,000 --> 00:05:21,000
Ezek a szúnyogok nem fertőzöttek.

91
00:05:23,000 --> 00:05:27,000
Van egy találmány, az ágy körüli szúnyogháló.

92
00:05:27,000 --> 00:05:30,000
Kitűnő eszköz, tényleg.

93
00:05:30,000 --> 00:05:33,000
Anya és gyermeke a háló alatt alszik, így a szúnyogok, melyek

94
00:05:33,000 --> 00:05:38,000
késő este aktívak, nem tudják megcsípni őket.

95
00:05:38,000 --> 00:05:43,000
Ha DDT sprayt

96
00:05:43,000 --> 00:05:44,000
és szúnyoghálót használunk, akkor

97
00:05:44,000 --> 00:05:47,000
a felére szoríthatjuk le a halálesetek számát.

98
00:05:47,000 --> 00:05:50,000
Ez történt egy sor országban.

99
00:05:50,000 --> 00:05:52,000
Jó ezt látni.

100
00:05:52,000 --> 00:05:55,000
Óvatosnak kell lennünk ugyanakkor, mert a malária kórokozója

101
00:05:55,000 --> 00:06:00,000
és a szúnyogok maguk is fejlődnek.

102
00:06:00,000 --> 00:06:04,000
Így a korábban hatékony eszközeink lassan hatástalanná válnak.

103
00:06:04,000 --> 00:06:07,000
Két esélyünk van.

104
00:06:07,000 --> 00:06:11,000
Ha országonként a megfelelő eszközöket és módszereket használjuk,

105
00:06:11,000 --> 00:06:14,000
és ezt megfelelő eréllyel tesszük,

106
00:06:14,000 --> 00:06:17,000
akkor helyileg a kór visszaszorul.

107
00:06:17,000 --> 00:06:19,000
A térképen látható, hogyan szorul vissza a malária.

108
00:06:19,000 --> 00:06:22,000
Ha csak félszívvel cselekszünk,

109
00:06:22,000 --> 00:06:25,000
akkor átmeneti eredményt elérünk ugyan, de

110
00:06:25,000 --> 00:06:29,000
az eszközeink lassan veszítenek hatékonyságukból

111
00:06:29,000 --> 00:06:32,000
és a halálozás ismét megugrik. Ezt láthattuk világméretben

112
00:06:32,000 --> 00:06:37,000
akkor, amikor odafigyeltünk, és akkor ha nem.

113
00:06:37,000 --> 00:06:39,000
Most a fellendülés fázisában vagyunk.

114
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
Az ágykörüli szúnyogháló program szárnyal.

115
00:06:42,000 --> 00:06:45,000
És új gyógyszerkutatások is zajlanak.

116
00:06:45,000 --> 00:06:49,000
Az Alapítványunk oltóanyag-kutatásokat támogat

117
00:06:49,000 --> 00:06:50,000
melyek klinikai vizsgálata hamarosan megkezdődik.

118
00:06:50,000 --> 00:06:53,000
Ha hatékonynak bizonyulnak, esély van rá, hogy az életek kétharmadát megmentsék.

119
00:06:53,000 --> 00:06:56,000
Lesz tehát új eszközünk, de ez

120
00:06:56,000 --> 00:06:59,000
önmagában nem jelöli ki az előttünk álló utat.

121
00:06:59,000 --> 00:07:02,000
A betegségtől való megszabaduláshoz

122
00:07:02,000 --> 00:07:04,000
összehangolt lépések szükségesek.

123
00:07:04,000 --> 00:07:07,000
Jó kommunikáció kell, hogy az Alapítvány bevétele

124
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
elég legyen. Szem előtt legyünk,

125
00:07:09,000 --> 00:07:11,000
hogy bemutathassuk sikereinket.

126
00:07:11,000 --> 00:07:13,000
Szociológusokra van szükségünk,

127
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
hogy megértsük és elérjük, hogy ne csak 70%

128
00:07:16,000 --> 00:07:18,000
használja a szúnyoghálót, hanem 90%.

129
00:07:18,000 --> 00:07:21,000
Matematikusokra van szükségünk, akik előmozdítják ezt

130
00:07:21,000 --> 00:07:27,000
és Monte Carlo modellezéseket végezzenek a hatékonyság érdekében.

131
00:07:27,000 --> 00:07:30,000
Szükségünk van a gyógyszercégek szakértelmére.

132
00:07:30,000 --> 00:07:35,000
Szükségünk van a gazdagabb országok kormányainak nagylelkű anyagi támogatására.

133
00:07:35,000 --> 00:07:38,000
Ha ezek az alkotóelemek összeállnak,

134
00:07:38,000 --> 00:07:41,000
akkor optimista vagyok, hogy

135
00:07:41,000 --> 00:07:44,000
képesek leszünk legyőzni a maláriát.

136
00:07:45,000 --> 00:07:48,000
Engedjék meg, hogy egy másik kérdést is megbeszéljünk,

137
00:07:48,000 --> 00:07:51,000
ami eltérő területre visz, de ugyanolyan fontos.

138
00:07:52,000 --> 00:07:55,000
Ez pedig: hogyan képezzünk kitűnő tanárokat?

139
00:07:55,000 --> 00:08:00,000
Ez olyan kérdés, amivel mindenki szívesen foglalkozik

140
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
és amiről azt hisszük, hogy értjük.

141
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
A helyzet az, hogy nem így van.

142
00:08:07,000 --> 00:08:10,000
Kezdjük azzal, hogy miért fontos ez?

143
00:08:10,000 --> 00:08:14,000
Azt hiszem mindnyájunknak voltak nagyszerű tanáraink.

144
00:08:14,000 --> 00:08:17,000
És mindannyian jó képzést kaptunk.

145
00:08:17,000 --> 00:08:20,000
Részben ezért is vagyunk itt, és

146
00:08:20,000 --> 00:08:22,000
részben ezért is vagyunk sikeresek.

147
00:08:22,000 --> 00:08:25,000
Habár én kiestem a felsőoktatásból, mégis elmondhatom,

148
00:08:25,000 --> 00:08:28,000
hogy nagyszerű tanáraim voltak.

149
00:08:28,000 --> 00:08:33,000
Nálunk az USA-ban az oktatás eléggé jól működik.

150
00:08:33,000 --> 00:08:38,000
Meglehetősen jó tanáraink vannak az iskolák egy bizonyos körében.

151
00:08:38,000 --> 00:08:41,000
Azt mondhatjuk, hogy a diákok 20%-a jó képzést kapott.

152
00:08:41,000 --> 00:08:45,000
És ez a 20% a világ legjobbjai közé került be,

153
00:08:45,000 --> 00:08:48,000
összehasonlítva más országok felső 20%-ával.

154
00:08:48,000 --> 00:08:53,000
Ők hozták létre a szoftveripar és a biotechnológia áttöréseit, és az USA-t

155
00:08:53,000 --> 00:08:56,000
a világ élvonalában tartották.

156
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
Nos, ennek a 20%-nak az ereje

157
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
csökkenni kezdett,

158
00:09:03,000 --> 00:09:09,000
és ez igaz az oktatásban is. Nem csak arról van szó

159
00:09:09,000 --> 00:09:14,000
hogy egyes oktatási területek gyengék, hanem, hogy tovább gyengülnek.

160
00:09:14,000 --> 00:09:18,000
Ha most a gazdaságot tekintjük, akkor azt látjuk, hogy csak a jól

161
00:09:18,000 --> 00:09:21,000
képzett embereknek van esélyük.

162
00:09:21,000 --> 00:09:24,000
Ezt kell megváltoztatnunk.

163
00:09:24,000 --> 00:09:27,000
Úgy kell megváltoztatnunk, hogy egyenlő esélyeket adjunk.

164
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
Úgy kell megváltoztatnunk, hogy az ország erősebb legyen

165
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
és az élvonalban maradjon

166
00:09:32,000 --> 00:09:35,000
azokon a területeken, ahol kiemelt tudásnak nagy szerepe van,

167
00:09:35,000 --> 00:09:37,000
mint például a tudományok és a matematika.

168
00:09:37,000 --> 00:09:40,000
Amikor először láttam a statisztikai adatokat

169
00:09:40,000 --> 00:09:43,000
megdöbbentem, hogy milyen rossz képet tárnak fel.

170
00:09:43,000 --> 00:09:46,000
30%-a a gyerekeknek soha nem fejezi be a középiskolai tanulmányait

171
00:09:46,000 --> 00:09:49,000
és erről nem volt tudomásunk hosszú ideig,

172
00:09:49,000 --> 00:09:52,000
mivel úgy tekintettünk a kiesőkre, mint akik más képzést vesznek fel

173
00:09:52,000 --> 00:09:57,000
és ezt a számot hasonlítottuk azokhoz, akik befejezték a tanulmányaikat.

174
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
Azért történt ez, mert nem vettük figyelembe a tanulók előző helyzetét.

175
00:09:59,000 --> 00:10:02,000
De a legtöbb kieső ugyanoda járt tovább.

176
00:10:02,000 --> 00:10:05,000
A nyomonkövetés eredményeként

177
00:10:05,000 --> 00:10:07,000
a kiesettek száma a valós értékhez,

178
00:10:07,000 --> 00:10:09,000
a 30%-hoz közelít majd.

179
00:10:09,000 --> 00:10:12,000
A kisebbségi gyerekek esetében ez 50%-os arányt jelent.

180
00:10:13,000 --> 00:10:16,000
Még ha el is végzi valaki a középiskolát

181
00:10:16,000 --> 00:10:19,000
de ha nincs elegendő bevétele,

182
00:10:19,000 --> 00:10:23,000
akkor 25%-nál kisebb esélye van arra, hogy lediplomázzon.

183
00:10:23,000 --> 00:10:28,000
Ha alacsony jövedelmű vagy az USA-ban

184
00:10:28,000 --> 00:10:32,000
nagyobb eséllyel kerülsz börtönbe, mint hogy

185
00:10:32,000 --> 00:10:34,000
diplomát szerezz.

186
00:10:34,000 --> 00:10:37,000
És ez nem tűnik elfogadhatónak.

187
00:10:37,000 --> 00:10:40,000
Tehát: hogyan javítsunk az oktatáson?

188
00:10:40,000 --> 00:10:44,000
Az Alapítványunk az elmúlt kilenc évben befektetett ebbe a területbe.

189
00:10:44,000 --> 00:10:47,000
Sok ember dolgozik ezen a témán.

190
00:10:47,000 --> 00:10:50,000
Dolgoztunk kis iskolákban,

191
00:10:50,000 --> 00:10:52,000
ösztöndíj programokat indítottunk

192
00:10:52,000 --> 00:10:54,000
segítettünk könyvtáraknak.

193
00:10:54,000 --> 00:10:56,000
Mindezeknek jó hatása volt.

194
00:10:56,000 --> 00:10:59,000
De minél többet gondolkodtunk, azt láttuk, hogy

195
00:10:59,000 --> 00:11:02,000
a nagyszerű tanárok jelentik az igazi kulcsot.

196
00:11:02,000 --> 00:11:05,000
Kapcsolatba léptünk olyanokkal, akik a tanárok

197
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
közötti különbségeket tanulmányozták,

198
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
a legjobbak, a felső 25% és

199
00:11:11,000 --> 00:11:13,000
a legrosszabb 25% között.

200
00:11:13,000 --> 00:11:16,000
Mekkora különbségek vannak az iskolán belül és iskolák között?

201
00:11:16,000 --> 00:11:20,000
Az a helyzet, hogy a válasz alig hihető.

202
00:11:21,000 --> 00:11:26,000
A legjobb tanárok jelentősen növelik az osztályok teljesítményét

203
00:11:26,000 --> 00:11:29,000
Mérések alapján,

204
00:11:29,000 --> 00:11:31,000
egyetlen év alatt több mint 10%-kal.

205
00:11:31,000 --> 00:11:32,000
Mit jelent ez?

206
00:11:32,000 --> 00:11:35,000
Ez azt jelenti, hogy ha az USA-ban két évig

207
00:11:35,000 --> 00:11:38,000
a felső 25%-ra jellemző színvonalú oktatás folyna,

208
00:11:38,000 --> 00:11:42,000
a köztünk és az Ázsia között fennálló különbség eltűnne.

209
00:11:42,000 --> 00:11:48,000
Négy év alatt világvezetők lehetnénk.

210
00:11:48,000 --> 00:11:51,000
Ilyen egyszerű. A legjobb 25%-ba tartozó tanárra van szükségünk.

211
00:11:53,000 --> 00:11:57,000
Mondhatnánk: nosza jutalmazzuk ezeket a tanárokat

212
00:11:57,000 --> 00:12:00,000
és akkor bizonyosan meg tudnánk tartani őket.

213
00:12:00,000 --> 00:12:03,000
Határozzuk meg mit is csinálnak és adjuk át a tudásukat a többieknek.

214
00:12:03,000 --> 00:12:08,000
De el kell mondjam, hogy manapság egyáltalán nem ez történik.

215
00:12:08,000 --> 00:12:11,000
Mi jellemző erre a felső 25% tanári csoportra?

216
00:12:11,000 --> 00:12:13,000
Hogy néznek ki, kik ők?

217
00:12:13,000 --> 00:12:16,000
Azt gondolhatnánk, hogy bizonyára az érett korosztály tagjai.

218
00:12:16,000 --> 00:12:18,000
A válasz az, hogy nem.

219
00:12:18,000 --> 00:12:21,000
Amikor valaki már három éve tanít, a tanítási

220
00:12:21,000 --> 00:12:26,000
képessége később már nem változik.

221
00:12:26,000 --> 00:12:29,000
A változás elenyésző a továbbiakban.

222
00:12:29,000 --> 00:12:34,000
Gondolhatnánk, hogy a mesterfokozatnak van hatása.

223
00:12:34,000 --> 00:12:37,000
Sokan továbbképzik magukat a mesterfokozatig.

224
00:12:37,000 --> 00:12:40,000
Ezen az ábrán négy különböző tényezőt vettünk figyelembe.

225
00:12:40,000 --> 00:12:43,000
Hogyan hatottak ezek a változók az oktatás színvonalára?

226
00:12:43,000 --> 00:12:46,000
A legalul található az, ami a legkevésbé befolyásolja a színvonalat

227
00:12:46,000 --> 00:12:49,000
ez pedig a mesterfokozat megléte. A másik a jutalmazás alapja.

228
00:12:50,000 --> 00:12:54,000
Ha két dolgot veszünk figyelembe a jutalmazásnál,

229
00:12:54,000 --> 00:12:56,000
akkor az egyik a szolgálati idő.

230
00:12:56,000 --> 00:12:59,000
Ismert, hogy a fizetés emelkedésével többet fordítunk a nyugdíjunkra.

231
00:12:59,000 --> 00:13:02,000
A második, hogy jutalmazzuk azokat, akik megszerzik a mesterfokozatot.

232
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
De ez semmilyen módon nem függ össze a tanítási minőséggel.

233
00:13:05,000 --> 00:13:08,000
Teach for America: némi összefüggés látható.

234
00:13:08,000 --> 00:13:12,000
A matektanárok esetében a szakképesítés megszerzésének van mérhető hatása.

235
00:13:12,000 --> 00:13:17,000
De, döntő módon, ez a múltbeli teljesítményre utal.

236
00:13:17,000 --> 00:13:20,000
És tudjuk, vannak, akik nagyon jó tanárok.

237
00:13:20,000 --> 00:13:23,000
Ennek ellenére szinte semmit sem tettünk

238
00:13:23,000 --> 00:13:26,000
annak kiderítésére, hogy mi áll a háttérben,

239
00:13:26,000 --> 00:13:29,000
hogyan tudnánk ezt használni és továbbadni,

240
00:13:29,000 --> 00:13:32,000
felemelni az átlagos oktatókat a magasabb színvonalra

241
00:13:32,000 --> 00:13:35,000
vagy legalább bátorítani a kitűnőket, hogy maradjanak a rendszerben.

242
00:13:35,000 --> 00:13:38,000
Kérdezhetnénk azt is: "Vajon a jó tanárok maradnak és a rosszak mennek el?"

243
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
Az a helyzet, hogy átlagosan, a kissé jobb tanárok hagyják el a rendszert.

244
00:13:41,000 --> 00:13:44,000
És az oktatás egy olyan rendszer, ahol igen nagy a fluktuáció.

245
00:13:45,000 --> 00:13:51,000
Néhány hely van csupán, ahol az igazán jó tanárok megjelennek.

246
00:13:51,000 --> 00:13:56,000
Az egyik jó példa az óraadó tanárokra épített iskola, a KIPP.

247
00:13:56,000 --> 00:13:59,000
A KIPP jelentése: " A tudás erő."

248
00:13:59,000 --> 00:14:02,000
Hihetetlen jelenség.

249
00:14:02,000 --> 00:14:05,000
66 iskolájuk van, általában középiskolák,

250
00:14:05,000 --> 00:14:09,000
és kiemelkedő oktatás folyik a falaik között.

251
00:14:09,000 --> 00:14:12,000
A legszegényebb gyerekeket veszik magukhoz, és több mint

252
00:14:12,000 --> 00:14:16,000
96%-kuk továbbtanul négyéves egyetemi képzés keretében.

253
00:14:16,000 --> 00:14:19,000
A hangulat és a hozzáállás ezekben itt teljesen más,

254
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
mint a közoktatási intézményekben.

255
00:14:22,000 --> 00:14:26,000
Csoportokban tanítanak. Folyamatosan képezik a tanáraikat.

256
00:14:26,000 --> 00:14:29,000
Adatokra és mérési eredményekre építve

257
00:14:29,000 --> 00:14:32,000
a tanároknak visszajelzést adnak, "Te ennyivel járultál hozzá a növekedéshez."

258
00:14:32,000 --> 00:14:36,000
Mélyen el vannak kötelezve a tanítás színvonalának emelése iránt.

259
00:14:36,000 --> 00:14:39,000
Ha meglátogatnak egy ilyen osztályt, meglehetősen

260
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
bizarr kép tárul Önök elé.

261
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
Amikor leültem arra gondoltam "Mi folyik itt?"

262
00:14:45,000 --> 00:14:48,000
A tanár le-föl rohangált, tele volt a levegő energiával.

263
00:14:48,000 --> 00:14:51,000
Azt hittem, hogy valami sporteseményen vagyok.

264
00:14:51,000 --> 00:14:53,000
"Mi folyik itt?"

265
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
A tanár folyamatosan figyelt, hogy mindegyik gyerek követi-e az órát,

266
00:14:56,000 --> 00:14:58,000
melyik unatkozik

267
00:14:58,000 --> 00:15:01,000
és akkor azonnal kiszólította a táblához.

268
00:15:01,000 --> 00:15:03,000
Nagyon mozgalmas környezet volt,

269
00:15:03,000 --> 00:15:06,000
az ötödiktől a nyolcadik osztályos évfolyamokig

270
00:15:06,000 --> 00:15:09,000
állandó elfoglaltságban tartani a tanulókat

271
00:15:09,000 --> 00:15:12,000
úgy hogy mindenki figyeljen, és ne vegye lazán az órát

272
00:15:12,000 --> 00:15:18,000
és ne kövesse a rossz példát.

273
00:15:18,000 --> 00:15:20,000
Mindenkit be kell vonni.

274
00:15:20,000 --> 00:15:22,000
És a KIPP pontosan ezt teszi.

275
00:15:23,000 --> 00:15:26,000
Hogyan viszonyul ez az átlagos iskolához?

276
00:15:26,000 --> 00:15:30,000
Az átlagos iskolában nem közlik a tanárral

277
00:15:30,000 --> 00:15:33,000
milyen a teljesítménye. Egyszerűen nincs adat.

278
00:15:33,000 --> 00:15:35,000
A tanárral kötött szerződésben meg van határozva, hogy a

279
00:15:35,000 --> 00:15:39,000
felettes hányszor látogat órát --

280
00:15:39,000 --> 00:15:41,000
néha évente csak egyszer.

281
00:15:41,000 --> 00:15:44,000
És még akkor is előre bejelentik.

282
00:15:44,000 --> 00:15:47,000
Képzeljük el, hogy egy üzemben, ahol néhányan

283
00:15:47,000 --> 00:15:50,000
selejtet gyártanak, és a vezetésnek kikötik, hogy

284
00:15:50,000 --> 00:15:54,000
"Évente csak egyszer jöhettek ellenőrizni, de akkor is

285
00:15:54,000 --> 00:15:56,000
előtte kötelesek bejelenteni, és akkor majd jó munkát végzünk

286
00:15:56,000 --> 00:16:00,000
és jól átverünk benneteket."

287
00:16:00,000 --> 00:16:05,000
És még akkor is, ha a tanár javítani akar, nincs hozzá mérőeszköze.

288
00:16:05,000 --> 00:16:07,000
Nem állnak rendelkezésre a mérési eredmények

289
00:16:07,000 --> 00:16:10,000
az egész apparátus azzal van elfoglalva, hogy ne legyenek adatok.

290
00:16:10,000 --> 00:16:13,000
Példaként említem, hogy New Yorkban átment egy törvény,

291
00:16:13,000 --> 00:16:18,000
amely kimondja, hogy a tanár teljesítmény adatai nem nyilvánosak

292
00:16:18,000 --> 00:16:21,000
és ezeknek nem lehet következménye a tanárra nézve.

293
00:16:22,000 --> 00:16:25,000
Mindez tehát az ellenkező hatást váltja ki.

294
00:16:25,000 --> 00:16:27,000
Mégis optimista vagyok, mert

295
00:16:27,000 --> 00:16:31,000
van néhány egyszerű dolog amit tehetünk.

296
00:16:31,000 --> 00:16:35,000
Először is, sok vizsgálat ma is zajlik,

297
00:16:35,000 --> 00:16:38,000
amiből képet kapunk arról, hol állunk jelenleg.

298
00:16:38,000 --> 00:16:42,000
Ebből tudjuk meg, hogy ki az aki jól teljesít

299
00:16:42,000 --> 00:16:45,000
és tőlük megtudhatjuk milyen módszereket használnak.

300
00:16:45,000 --> 00:16:48,000
A digitális kamerák mára olcsókká váltak, így

301
00:16:48,000 --> 00:16:50,000
az osztálytermekben felvételeket készíthetünk,

302
00:16:50,000 --> 00:16:56,000
ami nagyon gyakorlati és folyamatos

303
00:16:56,000 --> 00:16:58,000
bepillantást enged az iskolákban folyó munkába.

304
00:16:58,000 --> 00:17:01,000
Néhány hetente a tanárok megbeszélik a videón látottakat:

305
00:17:01,000 --> 00:17:04,000
"Ezen a felvételen egy jó tanítási példát mutatok be."

306
00:17:04,000 --> 00:17:07,000
Vagy: "Itt gyengébben teljesítettem."

307
00:17:07,000 --> 00:17:10,000
"Adjatok tanácsot, Ti mit csináltatok volna ezzel a sráccal? Nézzétek!"

308
00:17:10,000 --> 00:17:14,000
Így, együtt, közösen meg tudják beszélni a gondjaikat.

309
00:17:14,000 --> 00:17:18,000
A legjobb tanárokat lehet ilyenkor felkérni, hogy kommentálják a látottakat,

310
00:17:18,000 --> 00:17:22,000
megmutatni, hogyan dolgoznak fel egy témát a legjobbak.

311
00:17:22,000 --> 00:17:24,000
Ezeket az órákat fel lehet venni és mindenkinek elérhetővé tenni,

312
00:17:24,000 --> 00:17:29,000
így a tanulók megnézhetnek egy jó fizika órát.

313
00:17:29,000 --> 00:17:31,000
Ha van egy lemaradt gyerek, odaadhatnak

314
00:17:31,000 --> 00:17:35,000
neki egy videót, hogy ebből értse meg a lényeget.

315
00:17:35,000 --> 00:17:39,000
Valójában ezek az ingyenes órák nem csak az interneten lennének szabadon elérhetőek,

316
00:17:39,000 --> 00:17:43,000
hanem DVD formában is hozzáférhetővé kéne tenni őket,

317
00:17:43,000 --> 00:17:50,000
így mindenki, a legjobbaktól tanulhat.

318
00:17:50,000 --> 00:17:55,000
A személyre-szabott oktatással,

319
00:17:55,000 --> 00:17:57,000
sokkal jobb eredményt érhetünk el.

320
00:17:57,000 --> 00:17:59,000
Itt van egy könyv a KIPP-ről, ahol

321
00:17:59,000 --> 00:18:01,000
ez a módszer bevezetésre került.

322
00:18:01,000 --> 00:18:06,000
Ahogyan Jay Matthews hírszerkesztő írta: "Dolgozz keményen és légy kedves."

323
00:18:06,000 --> 00:18:08,000
Azt gondolom, hogy ez fantasztikus.

324
00:18:08,000 --> 00:18:12,000
Áttekintést ad arról, hogy mit csinál egy jó tanár.

325
00:18:12,000 --> 00:18:15,000
Minden résztvevőnek küldök majd egy ingyenes példányt.

326
00:18:15,000 --> 00:18:20,000
(Taps)

327
00:18:20,000 --> 00:18:23,000
Sok pénzt fektettünk be az oktatásba, és

328
00:18:23,000 --> 00:18:29,000
azt hiszem, hogy az oktatásban kell leginkább "jót" csinálni

329
00:18:29,000 --> 00:18:34,000
annak érdekében, hogy egy országnak biztos jövője lehessen.

330
00:18:34,000 --> 00:18:36,000
Létezik egy, az oktatást serkentő tervezet, a Fehér Házban

331
00:18:36,000 --> 00:18:39,000
akad is rá pénz, hogy ezeket az adatgyűjtő rendszereket felépítsük.

332
00:18:39,000 --> 00:18:41,000
De amikor a Szenátus elé kerül, nem veszik figyelembe, mert akadnak olyanok,

333
00:18:41,000 --> 00:18:44,000
akiket a lemaradás réme eléggé feszélyez.

334
00:18:44,000 --> 00:18:46,000
De én optimista vagyok.

335
00:18:46,000 --> 00:18:50,000
Azt hiszem, az emberek kezdik megérteni, hogy mennyire fontos ez

336
00:18:50,000 --> 00:18:57,000
és komoly változást érhetünk el, ha jól csináljuk.

337
00:18:57,000 --> 00:19:00,000
Most csak ennek a két kérdésnek a felvázolására volt időm.

338
00:19:00,000 --> 00:19:02,000
Sok egyéb, hasonló súlyú kérdés van még --

339
00:19:02,000 --> 00:19:06,000
az AIDS, a tüdőgyulladás -- látom, hogy pusztán csak az

340
00:19:06,000 --> 00:19:09,000
említésük is mennyire érdekli Önöket.

341
00:19:09,000 --> 00:19:14,000
Sok eszközünk van arra, hogy nekilássunk ezeknek a kérdéseknek.

342
00:19:14,000 --> 00:19:17,000
Mindannyian tudjuk, hogy ezek nem oldódnak meg maguktól.

343
00:19:17,000 --> 00:19:22,000
A kormányoknak nem természete, hogy felkarolják ezeket az ügyeket.

344
00:19:22,000 --> 00:19:26,000
Ugyanakkor a magánszféra sem fordít ezekre érdek nélkül.

345
00:19:26,000 --> 00:19:29,000
Ezért van szükség olyan kiemelkedő emberekre, mint Önök,

346
00:19:29,000 --> 00:19:32,000
akikkel együtt gondolkodhatunk és másokat is bevonhatunk ebbe.

347
00:19:32,000 --> 00:19:35,000
Önök segíteni tudnak a megoldások felkutatásában.

348
00:19:35,000 --> 00:19:38,000
Ezekkel az erőkkel a háttérben, nagy dolgok előkészítői lehetünk.

349
00:19:38,000 --> 00:19:40,000
Köszönöm.

350
00:19:40,000 --> 00:19:58,000
(Taps)